em do konce semestru. Obsah Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda

Podobné dokumenty
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)

Homogenní (nulové) okrajové podmínky Nehomogenní (nenulové) okrajové podmínky

Interpolace pomocí splajnu

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.


Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.

Homogenní (nulové) okrajové podmínky Nehomogenní (nenulové) okrajové podmínky

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Čebyševovy aproximace

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Program SMP pro kombinované studium

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

1 Polynomiální interpolace

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

19 Hilbertovy prostory

Arnoldiho a Lanczosova metoda

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Literatura: Text o lineární algebře na webových stránkách přednášejícího (pro opakování). Kapitoly 4 a 5 ze skript Ondřej Zindulka: Matematika 3,

Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

15 Maticový a vektorový počet II

Matematická analýza pro informatiky I.

Lineární algebra : Metrická geometrie

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Úvod do lineární algebry

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

Aplikovaná numerická matematika

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Pozn. 1. Při návrhu aproximace bychom měli aproximační funkci vybírat tak, aby vektory ϕ (i) byly lineárně

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Podobnostní transformace

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že

Numerická matematika Písemky

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Numerická matematika 1

1 Projekce a projektory

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Kapitola 7: Integrál.

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

Úvodní informace. 17. února 2018

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ Bonus

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Změna koeficientů PDR při změně proměnných

Matematická analýza III.

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Základní spádové metody

22 Základní vlastnosti distribucí

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

ZADÁNÍ ZKOUŠKOVÉ PÍSEMNÉ PRÁCE Z PŘEDMĚTU LINEÁRNÍ ALGEBRA PRO IT. Verze 1.1A

Parciální diferenciální rovnice

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

8. Okrajový problém pro LODR2

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

Aproximace funkcí. Polynom Φ m (x) = c 0 + c 1 x + c 2 x c m x m. Φ m (x) = c 0 g 0 (x) + c 1 g 1 (x) + c 2 g 2 (x) +...

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

3. ledna list a odevzdejte tento zvláštní list (listy) i všechny ostatní listy, které jste při řešení

Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Kombinatorická minimalizace

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Průhyb ocelového nosníku. Nezatížený a rovnoměrně zatížený nosník

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Numerická stabilita algoritmů

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Matematika B101MA1, B101MA2

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

Lineární programování

Transkript:

Zápočtové problémy Na následujících stránkách naleznete druhou sérii zápočtových problémů věnovanou nosníkům. Ti, co ještě nemají žádný problém přidělený, si mohou vybrat libovolný z nich. Řešení můžete předat osobně či zaslat emailem do konce semestru. Obsah Problém č.5: Průhyb nosníku - metoda sítí/metoda konečných diferencí Vetknutý nosník, str. 2 Problém č.6: Průhyb nosníku - metoda sítí/metoda konečných diferencí Prostě podepřený nosník, str. 3 Problém č.7: Průhyb nosníku - Ritzova metoda Vetknutý nosník, str. 4 Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda Prostě podepřený nosník, str. 5 Problém č.9: Průhyb nosníku - metoda konečných prvků Vetknutý nosník, str. 6 Problém č.10: Průhyb nosníku - metoda konečných prvků Prostě podepřený nosník, str. 7 Problém č.11: Průhyb nosníku - kvartický spline Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.12: Průhyb nosníku - kvartický spline Prostě podepřený nosník, str. 9 Problém č.13: Průhyb nosníku - kvartický spline Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.14: Průhyb nosníku - kvartický spline Prostě podepřený nosník, str. 9

Problém č.5: Průhyb nosníku - metoda sítí/metoda konečných diferencí Vetknutý nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 5.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 5.1 můžeme interpretovat jako dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 5.1 metodou sítí s krokem sítě h = 1/4, tedy x i = ih pro i = 0,1,2,3,4. Řešíme-li diferenciální rovnici metodou sítí konečných diferencí, nahradíme derivace vhodnými diferencemi. Pro čtvrtou derivaci funkce u lze odvodit následující diferenční náhrady: u 12 x 11h 4 2ux h+h 2 u x h+5ux 4ux+h+ux+2h, 5.2 u 12 x 11h 4 ux 2h 4ux h+5ux+h 2 u x+h 2ux+h, 5.3 u 2 x 3h 4 11ux h 6hu x h+18ux 9ux+h+2ux+2h, 5.4 u 2 x 3h 4 2ux 2h 9ux h+18ux+6hu x+h 11ux+h, 5.5 u x 1 ux 2h 4ux h+6ux 4ux+h+ux+2h h 4. 5.6 1. Vyberte 3 diferenční náhrady vhodné pro uvedenou diferenciální rovnici. Sít je tvořena 5 uzly, z toho jsou 3 uzly vnitřní. Diferenční náhrady vybereme tak, abychom pro každý vnitřní uzel x i mohli aproximovat hodnotu u x i pomocí hodnot funkce u ve vnitřních uzlech sítě nebo pomocí známých okrajových podmínek. 2. U vybraných diferenčních náhrad ověřte jejich přesnost pro všechny funkce ux {1,x,x 2,x 3,x 4 }. Tzn. dosad te vždy konkrétní u z uvedené množiny do pravé strany některých vybraných rovnic 5.2 5.6 a výraz co nejvíce zjednodušte. Následně spočítejte u x a ověřte,že získáte to samé. Přitěchto výpočtech NEdosazujte za h konkrétní hodnotu. 3. Ve vnitřních bodech sítě nahrad te derivace vhodnými diferenčními náhradami a dosad te za okrajové podmínky. Ze tří rovnic u x i = qx i, i = 1,2,3, tak získáte soustavu tří rovnic pro tři neznámé hodnoty U i ux i, i = 1,2,3. Soustavu rovnic vyřešte. 4. Přenásobte každý řádek předchozí soustavy rovnic vhodným číslem tak, aby vektor u 1 = 1,2,1 T byl vlastním vektorem matice takto vzniklé soustavy rovnic a aby stopa této matice byla rovna 42. Nalezněte vlastní čísla a zbývající vlastní vektory této matice. 5. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte max 1 i 3 U i ux i. Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciálnírovniceaporovnánímlevéapravéstranydiferenciální rovnice spočtete některé z koeficientů µ i. Zbylé koeficienty pak zjistíte z okrajových podmínek.

Problém č.6: Průhyb nosníku - metoda sítí/metoda konečných diferencí Prostě podepřený nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 6.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 6.1 můžeme interpretovat jako je na obou koncích prostě podepřený. dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 6.1 metodou sítí s krokem sítě h = 1/4, tedy x i = ih pro i = 0,1,2,3,4. Řešíme-li diferenciální rovnici metodou sítí konečných diferencí, nahradíme derivace vhodnými diferencemi. Pro čtvrtou derivaci funkce u lze odvodit následující diferenční náhrady: u 12 x 11h 4 2ux h+h 2 u x h+5ux 4ux+h+ux+2h, 6.2 u 12 x 11h 4 ux 2h 4ux h+5ux+h 2 u x+h 2ux+h, 6.3 u 2 x 3h 4 11ux h 6hu x h+18ux 9ux+h+2ux+2h, 6.4 u 2 x 3h 4 2ux 2h 9ux h+18ux+6hu x+h 11ux+h, 6.5 u x 1 ux 2h 4ux h+6ux 4ux+h+ux+2h h 4. 6.6 1. Vyberte 3 diferenční náhrady vhodné pro uvedenou diferenciální rovnici. Sít je tvořena 5 uzly, z toho jsou 3 uzly vnitřní. Diferenční náhrady vybereme tak, abychom pro každý vnitřní uzel x i mohli aproximovat hodnotu u x i pomocí hodnot funkce u ve vnitřních uzlech sítě nebo pomocí známých okrajových podmínek. 2. U vybraných diferenčních náhrad ověřte jejich přesnost pro všechny funkce ux {1,x,x 2,x 3,x 4 }. Tzn. dosad te vždy konkrétní u z uvedené množiny do pravé strany některých vybraných rovnic 6.2 6.6 a výraz co nejvíce zjednodušte. Následně spočítejte u x a ověřte,že získáte to samé. Přitěchto výpočtech NEdosazujte za h konkrétní hodnotu. 3. Ve vnitřních bodech sítě nahrad te derivace vhodnými diferenčními náhradami a dosad te za okrajové podmínky. Ze tří rovnic u x i = qx i, i = 1,2,3, tak získáte soustavu tří rovnic pro tři neznámé hodnoty U i ux i, i = 1,2,3. Soustavu rovnic vyřešte. 4. Přenásobte každý řádek předchozí soustavy rovnic vhodným číslem tak, aby vektor u 1 = 1,2,1 T byl vlastním vektorem matice takto vzniklé soustavy rovnic a aby stopa této matice byla rovna 4. Nalezněte vlastní čísla a zbývající vlastní vektory této matice. 5. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte max 1 i 3 U i ux i. Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciálnírovniceaporovnánímlevéapravéstranydiferenciální rovnice spočtete některé z koeficientů µ i. Zbylé koeficienty pak zjistíte z okrajových podmínek.

Problém č.7: Průhyb nosníku - Ritzova metoda Vetknutý nosník Uvažujme obyčejnou diferenciální rovnici čtvrtého řádu s 4 xu +s 3 xu +s 2 xu +s 1 xu +s 0 xu = qx v intervalu 0,l, 7.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Za určitých podmínek viz úkol č.1 níže lze rovnici 7.1 převést do divergentního tvaru p2 xu + p1 xu +p0 xu = qx v intervalu 0,l. 7.2 Speciálním případem obyčejné diferenciální rovnice čtvrtého řádu zapsané v divergentním tvaru je rovnice EIu = qx v intervalu 0,l, 7.3 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 7.3 můžeme interpretovat jako dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 7.3 Ritzovou metodou. 1. Odvod te podmínky, jaké musí splňovat funkce s i x, i = 0,1,...,4, aby bylo možné převést rovnici 7.1 do divergentního tvaru 7.2. 2. Zapište rovnici 7.3 v operátorovém tvaru, ukažte že příslušný operátor A je symetrický na svém definičním oboru DA a s využitím Friedrichsovy nerovnosti rovněž ukažte, že je na DA pozitivně definitní. 3. Nalezněte polynom Px čtvrtého řádu, který splňuje okrajové podmínky P0 = Pl = 0 a P 0 = P l = 0. 4. Odvod te tvar funkcionálu energie Fv a minimalizujte jej po řadě na množinách M 1,M 2,M 3 a M 4, kde M 1 = {α 11 Px, α 11 R}, M 2 = {α 21 Px+α 22 xpx, α 21,α 22 R}, M 3 = { α 31 Px+α 32 xpx+α 33 x 2 Px, α 31,α 32,α 33 R }, { M 4 = αsin 2 π } l x,α R. Funkce, v nichž se minima nabývají, označme u i = arg min v M i Fv, i = 1,2,3 a 4. 5. Pro funkci u 1 spočtěte odhad chyby u u 1 L 2 0,l 1 c q Au 1 L 2 0,l, kde c je konstanta pozitivní definitnosti Au,u c u 2 L 2 0,l. 6. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte přesnou chybu u u 1 L2 0,l = l 0 ux u 1x 2 dx 1/2. 7.4 Výsledek porovnejte se spočteným odhadem chyby. Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciální rovnice a porovnáním z okrajových podmínek. Při výpočtu integrálů můžete použít software. 7. Pomocí matematického softwaru sestrojte grafy funkcí u, u i a u u i, i {1,4}. Z grafu pak odečtěte přibližnou hodnotu u u i L 0,l = max x [0,l] ux u ix, i {1,4}.

Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda Prostě podepřený nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 8.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 8.1 můžeme interpretovat jako je na obou koncích prostě podepřený. dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 8.1 Ritzovou metodou. 1. Zapište rovnici 8.1 v operátorovém tvaru, ukažte že příslušný operátor A je symetrický na svém definičním oboru DA a s využitím Poincarého 1 a Friedrichsovy nerovnosti rovněž ukažte, že je operátor A na DA pozitivně definitní. 2. Nalezněte polynom Px čtvrtého řádu, který splňuje okrajové podmínky P0 = Pl = 0 a P 0 = P l = 0. 3. Odvod te tvar funkcionálu energie Fv a minimalizujte jej po řadě na množinách M 1,M 2,M 3 a M 4, kde M 1 = {α 11 Px, α 11 R}, M 2 = {α 21 Px+α 22 xpx, α 21,α 22 R}, M 3 = { α 31 Px+α 32 xpx+α 33 x 2 Px, α 31,α 32,α 33 R }, { π } M 4 = αsin l x,α R. Funkce, v nichž se minima nabývají, označme u i = arg min v M i Fv, i = 1,2,3 a 4. 4. Pro funkci u 1 spočtěte odhad chyby u u 1 L 2 0,l 1 c q Au 1 L 2 0,l, kde c je konstanta pozitivní definitnosti Au,u c u 2 L 2 0,l. 5. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte přesnou chybu u u 1 L2 0,l = l 0 ux u 1x 2 dx 1/2. 8.2 Výsledek porovnejte se spočteným odhadem chyby. Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciální rovnice a porovnáním z okrajových podmínek. Při výpočtu integrálů můžete použít software. 6. Pomocí matematického softwaru sestrojte grafy funkcí u, u i a u u i, i {1,4}. Z grafu pak odečtěte přibližnou hodnotu u u i L 0,l = max x [0,l] ux u ix, i {1,4}. 1 Poincarého nerovnost je nutné využít, nebot nelze na člen u 2 L 2 použít Friedrichsovu nerovnost. Není totiž splněna 0,l podmínka u 0 = 0 nebo u l = 0. Nejčastěji používaná verze Poincarého nerovnosti zní: Pro všechny funkce v C 1 [a,b] je v v 2 L 2 0,l 1 2 b a2 v 2 L 2 0,l, kde v = 1 b b a a vxdx. My ji tu použijeme na funkci v = u. Čemu se potom rovná v?

Problém č.9: Průhyb nosníku - metoda konečných prvků Vetknutý nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 9.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 9.1 můžeme interpretovat jako dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešmediferenciální rovnici 9.1 Galerkinovou metodou konečných prvků. K aproximaci řešení použijeme hermitovské kubické konečné prvky, jejichž bázové funkce mají tvar: ϕ j x = 3 x h j +1 2 2 x h j +1 3 1 3 x h j 2 +2 x h j 3 pro x [j 1h,jh], pro x jh,j +1h], 0.2 0 jinak. j 1h jh j+1h 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 ψ j x = h x h j +1 3 x h j +1 2 pro x [j 1h,jh], h x h j 3 2 x h j 2 + x h j pro x jh,j +1h], 0.2 0 jinak. j 1h jh 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 j+1h Při výpočtech využijte vztahy: ϕ j,ϕ j = 24 h ϕ 3 j,ψ j+1 = 6 h ψ 2 j,ψ j+1 = 2 h ϕ j,ϕ j+1 = 12 h ϕ 3 j,ψ j 1 = 6 h x,ϕ 2 j = jh 2 ϕ j,ψ j = 0 ψ j,ψ j = 8 h x,ψ j = h3 15 1. Zapište rovnici 9.1 v operátorovém tvaru, ukažte že příslušný operátor A je symetrický na svém definičním oboru DA a s využitím Friedrichsovy nerovnosti rovněž ukažte, že je na DA pozitivně definitní. 2. Necht N = 2 a h = l N+1. Přibližné řešení rovnice 9.1 hledejte ve tvaru u hx = 2N j=1 α jv j x, kde v j x = ϕ j x a v N+j x = ψ j x, pro j = 1,2,...,N. Koeficienty α j, j = 1,2,...,2N, získáte řešením soustavy 2N rovnic o 2N neznámých Au h,v j = q,v j, pro j = 1,2,...,2N. 3. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte přesnou chybu u u h L 2 0,l = l 0 ux u hx 2 dx 1/2. 9.2 Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciální rovnice a porovnáním z okrajových podmínek. Při výpočtu integrálů můžete použít software. 4. Pomocí matematického softwaru sestrojte grafy funkcí u, u h a u u h. Z grafu pak odečtěte přibližnou hodnotu u u h L 0,l = max x [0,l] ux u hx.

Problém č.10: Průhyb nosníku - metoda konečných prvků Prostě podepřený nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 10.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 10.1 můžeme interpretovat jako je na obou koncích prostě podepřený. dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 10.1 Galerkinovou metodou konečných prvků. K aproximaci řešení použijeme hermitovské kubické konečné prvky, jejichž bázové funkce mají tvar: 1.2 ϕ j x = 3 x h j +1 2 2 x h j +1 3 1 3 x h j 2 +2 x h j 3 pro x [j 1h,jh], pro x jh,j +1h], 0 0.2 0 jinak. j 1h jh j+1h x h h j +1 3 1.2 x h j +1 1 2 0.8 pro x [j 1h,jh], 0.6 x ψ j x = h h j 3 2 x h j 2 + x h j 0.4 0.2 pro x jh,j +1h], 0 0.2 0 jinak. j 1h jh Při výpočtech využijte vztahy 1 j N: ϕ j,ϕ j = 24 h 3 ψ j,ψ j = 8 h x,ϕ N+1 = 10lh 3h2 20 x,ϕ 0 = 3h2 20 ϕ j,ϕ j+1 = 12 h 3 ψ j,ψ j+1 = 2 h x,ψ N+1 = 2h3 5lh 2 60 x,ψ 0 = h3 30 ϕ j,ψ j =0 ψ j,ψ j 1 = 2 h ϕ N+1,ϕ 12 N+1 = 0,ϕ 12 0 = h 3 ϕ ϕ j,ψ j+1 = 6 h 2 x,ϕ j =jh 2 ψ N+1,ψ N+1 = 4 h ψ 0,ψ 0 = 4 h ϕ j,ψ j 1 = 6 h 2 x,ψ j = h3 15 ϕ N+1,ψ N+1 = 6 h 2 ϕ 0,ψ 0 = 6 h 2 1. Zapište rovnici 10.1 v operátorovém tvaru. Předpokládejte, že u 0 = a 0, u l = b 0 a DA = {v C 4 0,l C[0,l], v0 = vl = 0} a formulujte úlohu slabě, tj. ve tvaru u,v A = Fv, kde, A je bilineární forma a Fv spojitý funkcionál na DA. Funkcionál Fv je tvořen nejenom členem q,v, ale i některými členy, které vznikly použitím metody per partes. S využitím Friedrichsovy a Poincarého 1 nerovnosti ukažte, že bilineární forma u,v A je skalárním součinem na prostoru V = {v C 2 0,l C[0,l], v0 = vl = 0}. 2 2. Necht a = b = 0, N = 1 a h = l N+1. Přibližné řešení rovnice 10.1 hledejte ve tvaru u hx = 2N+2 j=1 α j v j x, kde v j x = ϕ j x, pro j = 1,2,...,N, a v N+j+1 x = ψ j x, pro j = 0,1,...,N + 1. Koeficienty α j, j = 1,2,...,2N +2, získáte řešením soustavy 2N +2 rovnic o 2N +2 neznámých u h,v j A = Fv j, pro j = 1,2,...,2N +2. 10.2 3. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte přesnou chybu 1 0.8 0.6 0.4 0.2 j+1h h 3 u u h L2 0,l = l 0 ux u hx 2 dx 1/2. 10.3 Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciální rovnice a porovnáním z okrajových podmínek. Při výpočtu integrálů můžete použít software. 4. Pomocí matematického softwaru sestrojte grafy funkcí u, u h a u u h. Z grafu pak odečtěte přibližnou hodnotu u u h L 0,l = max x [0,l] ux u hx. 1 Poincarého nerovnost je nutné využít, nebot nelze na člen u 2 L 2 použít Friedrichsovu nerovnost. Není totiž splněna 0,l podmínka u 0 = 0 nebo u l = 0. Nejčastěji používaná verze Poincarého nerovnosti zní: Pro všechny funkce v C 1 [a,b] je v v 2 L 2 0,l 1 2 b a2 v 2 L 2 0,l, kde v = 1 b b a a vxdx. My ji tu použijeme na funkci v = u. Čemu se potom rovná v? 2 Hermitovské konečné prvky sice neleží v prostoru V, ale pouze v {v C 1 [a,b], v0 = vl = 0}, lze však ukázat, že, A je rovněž skalárním součinem na H0 20,l = {v L2 0,l; v L 2 0,l, v0 = vl = 0}, ve kterém hermitovské konečné prvky leží.

Problém č.11: Průhyb nosníku - kvartický spline Vetknutý nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 11.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 11.1 můžeme interpretovat jako dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 11.1 konstrukcí kvartického splinu čti splajnu. Rozdělme výpočetní oblast na N = 4 intrvaly I j = [x j 1,x j ], kde x j = jh, j = 0,1,...,N a h = l/n. Na každém intervalu I j aproximujme funkci ux polynomem čtvrtého stupně p j x = a j x 4 +b j x 3 +c j x 2 +d j x+c j. Funkci p C 3 [0,l] takovou, že p Ij = p j pak nazveme kvartickým splinem aproximujícím řešení diferenciální rovnice11.1. Pozn.: Kvartický spline p je tedy spojitá funkce, která má spojitou první, druhou a třetí derivaci a na každém z intervalů I j je rovna polynomu p j. Z uvedených podmínek na funkci p tak zíkáme následující sadu rovnic Spojitost ve vnitřních bodech p j x j = p j+1 x j, j = 1,2,...,N 1, 11.2 Diferenciální rovnice x j 1 p j x j = p j+1 x j, j = 1,2,...,N 1, 11.3 p jx j = p j+1x j, j = 1,2,...,N 1, 11.4 p j x j = p j+1 x j, j = 1,2,...,N 1, 11.5 dx ExIxp jx = qxdx, j = 1,2,...,N. 11.6 x j 1 Na každém z N intervalů potřebujeme nalézt 5 neznámých koeficientů, celkem tedy 5N neznámých. Rovnice 11.2 11.6 však poskytují pouze 5N 4 rovnic. Zbylé 4 rovnice získáme z okrajových podmínek, konkrétně: p 1 0 = u0, p 1 0 = u 0, p N l = ul a p N l = u l. Ačkoli by se mohlo zdát, že řešit soustavu 5N rovnic o 5N neznámých může být náročné, lze k řešení soustavy poměrně jednoduše dospět následujícím algoritmem. 1. Nejprve uvažujte nekonstantní funkce Ex a Ix a zjednodušte levou stranu rovností 11.6 obsahují integrál z derivace. Následně dosad te konkrétní data a spočtěte tak koeficienty a j, j = 1,2,...,N. 2. Využijte znalosti koeficientů a j a z rovnic 11.5 odvod te závislost mezi koeficienty b j a b j+1. Obdobně postupujte u rovnic 11.4, 11.3 a 11.2. Vždy využijte znalosti již spočtených koeficientů, či vztahu mezi nimi a odvod te závislost mezi koeficienty c j a c j+1, d j a d j+1 a nakonec e j a e j+1. 3. Z okrajových podmínek v bodě x = 0 spočtěte koeficienty d 1 = p 1 0 a e 1 = p 1 0. Využijte odvozených vztahů mezi koeficienty d j,d j+1 a e j,e j+1 a spočtěte koeficienty d j,e j, j = 2,3,...,N. Následně vyřešte soustavu dvou rovnic p N l = ul a p N l = u l o dvou neznámých b N a c N. Nakonec využijte odvozených vztahů mezi koeficienty b j,b j+1 a c j,c j+1 a spočtěte koeficienty b j,c j, j = 1,2,...,N 1. 4. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte jedná se jen o integrály z polynomů u p 2 L 2 0,l = N j=1 u p j 2 L 2 I j = N j=1 x j 1 ux p j x 2 dx. 11.7 Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciální rovnice a porovnáním z okrajových podmínek. Při výpočtu integrálů můžete použít software. 5. Pomocímatematického softwaru sestrojte grafy funkcí p,p,p,p a u p. Z grafu pak odečtěte přibližnou hodnotu u p L 0,l = max x [0,l] ux px.

Problém č.12: Průhyb nosníku - kvartický spline Prostě podepřený nosník EIu = qx v intervalu 0,l, 12.1 s okrajovými podmínkami u0 = ul = 0 a u 0 = u l = 0. Rovnici 12.1 můžeme interpretovat jako dále uvažujme, že je EI = 1, l = 1 a qx = x. S těmito daty řešme diferenciální rovnici 12.1 konstrukcí kvartického splinu čti splajnu. Rozdělme výpočetní oblast na N = 4 intrvaly I j = [x j 1,x j ], kde x j = jh, j = 0,1,...,N a h = l/n. Na každém intervalu I j aproximujme funkci ux polynomem čtvrtého stupně p j x = a j x 4 +b j x 3 +c j x 2 +d j x+c j. Funkci p C 3 [0,l] takovou, že p Ij = p j pak nazveme kvartickým splinem aproximujícím řešení diferenciální rovnice12.1. Pozn.: Kvartický spline p je tedy spojitá funkce, která má spojitou první, druhou a třetí derivaci a na každém z intervalů I j je rovna polynomu p j. Z uvedených podmínek na funkci p tak zíkáme následující sadu rovnic Spojitost ve vnitřních bodech p j x j = p j+1 x j, j = 1,2,...,N 1, 12.2 Diferenciální rovnice x j 1 p j x j = p j+1 x j, j = 1,2,...,N 1, 12.3 p jx j = p j+1x j, j = 1,2,...,N 1, 12.4 p j x j = p j+1 x j, j = 1,2,...,N 1, 12.5 dx ExIxp jx = qxdx, j = 1,2,...,N. 12.6 x j 1 Na každém z N intervalů potřebujeme nalézt 5 neznámých koeficientů, celkem tedy 5N neznámých. Rovnice 12.2 12.6 však poskytují pouze 5N 4 rovnic. Zbylé 4 rovnice získáme z okrajových podmínek, konkrétně: p 1 0 = u0, p 1 0 = u 0, p N l = ul a p N l = u l. Ačkoli by se mohlo zdát, že řešit soustavu 5N rovnic o 5N neznámých může být náročné, lze k řešení soustavy poměrně jednoduše dospět následujícím algoritmem. 1. Nejprve uvažujte nekonstantní funkce Ex a Ix a zjednodušte levou stranu rovností 12.6 obsahují integrál z derivace. Následně dosad te konkrétní data a spočtěte tak koeficienty a j, j = 1,2,...,N. 2. Využijte znalosti koeficientů a j a z rovnic 12.5 odvod te závislost mezi koeficienty b j a b j+1. Obdobně postupujte u rovnic 12.4, 12.3 a 12.2. Vždy využijte znalosti již spočtených koeficientů, či vztahu mezi nimi a odvod te závislost mezi koeficienty c j a c j+1, d j a d j+1 a nakonec e j a e j+1. 3. Z okrajových podmínek v bodě x = 0 spočtěte koeficienty c 1 = p 1 0 a e 1 = p 1 0. Využijte odvozených vztahů mezi koeficienty c j,c j+1 a e j,e j+1 a spočtěte koeficienty c j,e j, j = 2,3,...,N. Následně vyřešte soustavu dvou rovnic p N l = ul a p N l = u l o dvou neznámých b N a d N. Nakonec využijte odvozených vztahů mezi koeficienty b j,b j+1 a d j,d j+1 a spočtěte koeficienty b j,d j, j = 1,2,...,N 1. 4. Diferenciální rovnici vyřešte přesně a spočtěte jedná se jen o integrály z polynomů u p 2 L 2 0,l = N j=1 u p j 2 L 2 I j = N j=1 x j 1 ux p j x 2 dx. 12.7 Návod: Jelikož je qx = x, bude přesné řešení ux polynomem pátého stupně. Postupovat tedy můžete tak, že dosadíte funkci ux = µ 5 x 5 +µ 4 x 4 +µ 3 x 3 +µ 2 x 2 +µ 1 x+µ 0 do diferenciální rovnice a porovnáním z okrajových podmínek. Při výpočtu integrálů můžete použít software. 5. Pomocímatematického softwaru sestrojte grafy funkcí p,p,p,p a u p. Z grafu pak odečtěte přibližnou hodnotu u p L 0,l = max x [0,l] ux px.