9. Vícerozměrná integrace

Podobné dokumenty
9. Vícerozměrná integrace

17. Posloupnosti a řady funkcí

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

10 Funkce více proměnných

11. Číselné a mocninné řady

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

INTEGRÁLY S PARAMETREM

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

Teorie. Hinty. kunck6am

1 Topologie roviny a prostoru

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3

22 Základní vlastnosti distribucí

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Teorie. Hinty. kunck6am

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

1 Posloupnosti a řady.

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

Základy teorie pravděpodobnosti

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

1 Množiny, výroky a číselné obory

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

(5) Primitivní funkce

Posloupnosti a jejich konvergence

19 Hilbertovy prostory

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

15 Maticový a vektorový počet II

Kapitola 7: Integrál.

14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Riemannův určitý integrál

8 Matice a determinanty

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

Míra a měřitelné funkce. 1.1 Měřitelné množiny. 1.2 Míra a vnější míra

Derivace a monotónnost funkce

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Základy matematiky pro FEK

Určete (v závislosti na parametru), zda daný integrál konverguje, respektive zda konverguje. dx = t 1/α 1 dt. sin x α dx =

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Uzavřené a otevřené množiny

Matematická analýza 4

Lineární algebra : Lineární prostor

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Matematická analýza 1

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

p(x) = P (X = x), x R,

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ Bonus

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Funkce. Limita a spojitost

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Matematická analýza III.

Limita posloupnosti a funkce

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Limita a spojitost funkce

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Zobecněný Riemannův integrál

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Téma 22. Ondřej Nývlt

Limita a spojitost funkce

VII. Limita a spojitost funkce

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Základy teorie množin

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

Matematika V. Dynamická optimalizace

Kapitola 8: Dvojný integrál 1/26

Úvodní informace. 17. února 2018

3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim

Transkript:

9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17

9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující vlastnosti

9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující vlastnosti M n, R n M n ;

9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující vlastnosti M n, R n M n ; všechny otevřené a uzavřené množiny z R n jsou prvky M n ;

9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující vlastnosti M n, R n M n ; všechny otevřené a uzavřené množiny z R n jsou prvky M n ; je-li A M n, je i R n \ A M n ;

9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující vlastnosti M n, R n M n ; všechny otevřené a uzavřené množiny z R n jsou prvky M n ; je-li A M n, je i R n \ A M n ; jsou-li A j M n, pak j=1 A j M n, j=1 A j M n.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Bud M n systém měřitelných množin na R n.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Bud M n systém měřitelných množin na R n. Množinovou funkci µ : M n R nazvu míra, pokud platí 1 µ(a) 0 pro všechna A M n ;

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Bud M n systém měřitelných množin na R n. Množinovou funkci µ : M n R nazvu míra, pokud platí 1 µ(a) 0 pro všechna A M n ; 2 µ( ) = 0;

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Bud M n systém měřitelných množin na R n. Množinovou funkci µ : M n R nazvu míra, pokud platí 1 µ(a) 0 pro všechna A M n ; 2 µ( ) = 0; 3 jsou-li A j M n po dvou disjunktní, pak platí tzv. princip spočetné aditivity, ( ) µ A j = j=1 µ(a j ). j=1

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Bud M n systém měřitelných množin na R n. Množinovou funkci µ : M n R nazvu míra, pokud platí 1 µ(a) 0 pro všechna A M n ; 2 µ( ) = 0; 3 jsou-li A j M n po dvou disjunktní, pak platí tzv. princip spočetné aditivity, ( ) µ A j = j=1 µ(a j ). j=1 Zajímavá otázka: Existují neměřitelné množiny?

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Na R n uvažujme tzv. nedegenerovaný n-rozměrný interval (hranol), tj. množinu tvaru a 1, b 1 a n, b n, kde a j, b j R, a j < b j pro všechna j.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Na R n uvažujme tzv. nedegenerovaný n-rozměrný interval (hranol), tj. množinu tvaru a 1, b 1 a n, b n, kde a j, b j R, a j < b j pro všechna j. Bud dále M n systém měřitelných množin na R n takový, že všechny nedegenerované hranoly jsou prvky M n.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice Na R n uvažujme tzv. nedegenerovaný n-rozměrný interval (hranol), tj. množinu tvaru a 1, b 1 a n, b n, kde a j, b j R, a j < b j pro všechna j. Bud dále M n systém měřitelných množin na R n takový, že všechny nedegenerované hranoly jsou prvky M n. Míru λ n, definovanou na M n, která navíc splňuje podmínku λ n ( a 1, b 1 a n, b n ) = (b 1 a 1 ) (b n a n ) nazvu Lebesgueovou n-dimenzionální mírou (na R n ).

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Poznámka Existuje více měr než jenom Lebesgueova. Uvažujte například jednorozměrnou míru µ, splňující µ((a, b)) = arctg b arctg a.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Poznámka Existuje více měr než jenom Lebesgueova. Uvažujte například jednorozměrnou míru µ, splňující µ((a, b)) = arctg b arctg a. Uvažujte dále například jednorozměrnou míru δ, splňující δ(a) = 0, pokud 0 / A, δ(a) = 1, pokud 0 A. (tzv. Diracova míra).

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Vlastnosti (Lebesgueovsky) měřitelných množin

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Vlastnosti (Lebesgueovsky) měřitelných množin Translační invariance: posunutí, otočení, zrcadlení nemění hodnotu míry dané množiny.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Vlastnosti (Lebesgueovsky) měřitelných množin Translační invariance: posunutí, otočení, zrcadlení nemění hodnotu míry dané množiny. Monotonie: A, B M n, A B = λ n (A) λ n (B),

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Vlastnosti (Lebesgueovsky) měřitelných množin Translační invariance: posunutí, otočení, zrcadlení nemění hodnotu míry dané množiny. Monotonie: A, B M n, A B = λ n (A) λ n (B), tedy speciálně omezené množiny mají konečnou Lebesgueovu míru.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Vlastnosti (Lebesgueovsky) měřitelných množin Translační invariance: posunutí, otočení, zrcadlení nemění hodnotu míry dané množiny. Monotonie: A, B M n, A B = λ n (A) λ n (B), tedy speciálně omezené množiny mají konečnou Lebesgueovu míru. A j M n, A j A j+1 j N = λ n ( j=1 A j ) = lim j λ n (A j ).

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Vlastnosti (Lebesgueovsky) měřitelných množin Translační invariance: posunutí, otočení, zrcadlení nemění hodnotu míry dané množiny. Monotonie: A, B M n, A B = λ n (A) λ n (B), tedy speciálně omezené množiny mají konečnou Lebesgueovu míru. A j M n, A j A j+1 j N = λ n ( j=1 A j ) = lim j λ n (A j ). A j M n, A j A j+1 j N, k N,λ n (A k ) < = λ n ( j=1 A j ) = lim j λ n (A j ).

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0. Poznámka Někdy značíme N n := {A M n,λ n (A) = 0}.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0. Poznámka Někdy značíme N n := {A M n,λ n (A) = 0}. Prázdná množina a jednobodová množina jsou nulové

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0. Poznámka Někdy značíme N n := {A M n,λ n (A) = 0}. Prázdná množina a jednobodová množina jsou nulové = (podle principu spočetné aditivity)

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0. Poznámka Někdy značíme N n := {A M n,λ n (A) = 0}. Prázdná množina a jednobodová množina jsou nulové = (podle principu spočetné aditivity) spočetné množiny jsou nulové (mají míru nula)!

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0. Poznámka Někdy značíme N n := {A M n,λ n (A) = 0}. Prázdná množina a jednobodová množina jsou nulové = (podle principu spočetné aditivity) spočetné množiny jsou nulové (mají míru nula)! Tj. např. λ 1 (Q) = 0

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (nulové množiny) Řekneme, že množina A M n je nulová (v míře λ n ), pokud λ n (A) = 0. Poznámka Někdy značíme N n := {A M n,λ n (A) = 0}. Prázdná množina a jednobodová množina jsou nulové = (podle principu spočetné aditivity) spočetné množiny jsou nulové (mají míru nula)! Tj. např. λ 1 (Q) = 0 (tedy speciálně: neomezené množiny nemusejí mít nekonečnou míru).

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (vlastnost s.v.) Řekneme, že nějaký výrok V(x), x A, platí skoro všude (s.v.) na A (vzhledem k míře µ), pokud V(x) platí pro všechna x A \ N, kde µ(n) = 0.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (vlastnost s.v.) Řekneme, že nějaký výrok V(x), x A, platí skoro všude (s.v.) na A (vzhledem k míře µ), pokud V(x) platí pro všechna x A \ N, kde µ(n) = 0. Příklady. Funkce x má s.v. na R vlastní derivaci.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (vlastnost s.v.) Řekneme, že nějaký výrok V(x), x A, platí skoro všude (s.v.) na A (vzhledem k míře µ), pokud V(x) platí pro všechna x A \ N, kde µ(n) = 0. Příklady. Funkce x má s.v. na R vlastní derivaci. S.v. reálná čísla jsou iracionální.

9.1 Elementy teorie míry (pokrač.) Definice (vlastnost s.v.) Řekneme, že nějaký výrok V(x), x A, platí skoro všude (s.v.) na A (vzhledem k míře µ), pokud V(x) platí pro všechna x A \ N, kde µ(n) = 0. Příklady. Funkce x má s.v. na R vlastní derivaci. S.v. reálná čísla jsou iracionální. Pokud se dvě funkce liší nejvýše ve spočetně mnoha bodech, pak jsou si s.v. rovny.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál Definice 1 Bud M M n. Řeknu, že funkce s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M, pokud existují konstanty c 1, c 2,...,c k R a množiny M 1, M 2,...,M k M n takové, že

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál Definice 1 Bud M M n. Řeknu, že funkce s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M, pokud existují konstanty c 1, c 2,...,c k R a množiny M 1, M 2,...,M k M n takové, že Definiční obor fukce s, tj. D(s) = k j=1 M j, přičemž λ n (M \ D(s)) = 0 (tedy s je definována s.v. na M);

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál Definice 1 Bud M M n. Řeknu, že funkce s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M, pokud existují konstanty c 1, c 2,...,c k R a množiny M 1, M 2,...,M k M n takové, že Definiční obor fukce s, tj. D(s) = k j=1 M j, přičemž λ n (M \ D(s)) = 0 (tedy s je definována s.v. na M); s nabývá na M j konstantní hodnoty c j, j = 1,...,k.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál Definice 1 Bud M M n. Řeknu, že funkce s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M, pokud existují konstanty c 1, c 2,...,c k R a množiny M 1, M 2,...,M k M n takové, že Definiční obor fukce s, tj. D(s) = k j=1 M j, přičemž λ n (M \ D(s)) = 0 (tedy s je definována s.v. na M); s nabývá na M j konstantní hodnoty c j, j = 1,...,k. 2 Je-li s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M a navíc je s 0 s.v. na M, definujeme

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál Definice 1 Bud M M n. Řeknu, že funkce s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M, pokud existují konstanty c 1, c 2,...,c k R a množiny M 1, M 2,...,M k M n takové, že Definiční obor fukce s, tj. D(s) = k j=1 M j, přičemž λ n (M \ D(s)) = 0 (tedy s je definována s.v. na M); s nabývá na M j konstantní hodnoty c j, j = 1,...,k. 2 Je-li s : M R je jednoduchá (schodovitá) na M a navíc je s 0 s.v. na M, definujeme (L) s(x) dλ n (x) := M k c j λ n (M j ). (1) j=1

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Poznámky. Je-li v (1) c j = 0 a λ n (M j ) =, klademe c j λ n (M j ) = 0.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Poznámky. Je-li v (1) c j = 0 a λ n (M j ) =, klademe c j λ n (M j ) = 0. Jinak v součtu (1) používáme pravidla pro sčítání v rámci rozšířené reálné osy, R.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Poznámky. Je-li v (1) c j = 0 a λ n (M j ) =, klademe c j λ n (M j ) = 0. Jinak v součtu (1) používáme pravidla pro sčítání v rámci rozšířené reálné osy, R. Značení dλ n (x) zdůrazňuje roli Lebesgueovy míry příslušné dimenze. Často zjednodušujeme dλ n (x) dλ(x) dx.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Poznámky. Je-li v (1) c j = 0 a λ n (M j ) =, klademe c j λ n (M j ) = 0. Jinak v součtu (1) používáme pravidla pro sčítání v rámci rozšířené reálné osy, R. Značení dλ n (x) zdůrazňuje roli Lebesgueovy míry příslušné dimenze. Často zjednodušujeme dλ n (x) dλ(x) dx. Role dimenze je někdy (zejména pro n = 2, 3) vyznačená znásobením symbolu integrálu:

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Poznámky. Je-li v (1) c j = 0 a λ n (M j ) =, klademe c j λ n (M j ) = 0. Jinak v součtu (1) používáme pravidla pro sčítání v rámci rozšířené reálné osy, R. Značení dλ n (x) zdůrazňuje roli Lebesgueovy míry příslušné dimenze. Často zjednodušujeme dλ n (x) dλ(x) dx. Role dimenze je někdy (zejména pro n = 2, 3) vyznačená znásobením symbolu integrálu: (L) s(x) dλ 3 (x) M

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Poznámky. Je-li v (1) c j = 0 a λ n (M j ) =, klademe c j λ n (M j ) = 0. Jinak v součtu (1) používáme pravidla pro sčítání v rámci rozšířené reálné osy, R. Značení dλ n (x) zdůrazňuje roli Lebesgueovy míry příslušné dimenze. Často zjednodušujeme dλ n (x) dλ(x) dx. Role dimenze je někdy (zejména pro n = 2, 3) vyznačená znásobením symbolu integrálu: (L) s(x) dλ 3 (x) s(x) dx, apod... M M

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Úmluva. Pokud budeme v dalším textu mluvit o funkci f : M R n R, budeme mít typicky na mysli tuto situaci:

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Úmluva. Pokud budeme v dalším textu mluvit o funkci f : M R n R, budeme mít typicky na mysli tuto situaci: M M n, a f je definovaná alespoň s.v. na M;

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Úmluva. Pokud budeme v dalším textu mluvit o funkci f : M R n R, budeme mít typicky na mysli tuto situaci: M M n, a f je definovaná alespoň s.v. na M; pokud je f 0 na M, potom pro skoro všechna x M platí f(x) = sup s(x), 0 s f kde s jsou jednoduché funkce definované na M;

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Úmluva. Pokud budeme v dalším textu mluvit o funkci f : M R n R, budeme mít typicky na mysli tuto situaci: M M n, a f je definovaná alespoň s.v. na M; pokud je f 0 na M, potom pro skoro všechna x M platí f(x) = sup s(x), 0 s f kde s jsou jednoduché funkce definované na M; pro obecnou f píšeme f = f + f, kde f + := max{f, 0} a f := max{ f, 0}; o funkcích f + 0, f 0 předpokládáme, že mají vlastnost z předchozího bodu.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice (vícerozměrný (Lebesgueův) integrál) 1 Bud f : M R n R, f 0 funkce (ve smyslu předchozí úmluvy). Pak definujeme:

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice (vícerozměrný (Lebesgueův) integrál) 1 Bud f : M R n R, f 0 funkce (ve smyslu předchozí úmluvy). Pak definujeme: f(x) dλ n (x) := sup s(x) dλ n (x). (2) 0 s f M M

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice (vícerozměrný (Lebesgueův) integrál) 1 Bud f : M R n R, f 0 funkce (ve smyslu předchozí úmluvy). Pak definujeme: f(x) dλ n (x) := sup s(x) dλ n (x). (2) 0 s f M M 2 Bud f : M R n R, f = f + f, (ve smyslu předchozí úmluvy). Pak definujeme:

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice (vícerozměrný (Lebesgueův) integrál) 1 Bud f : M R n R, f 0 funkce (ve smyslu předchozí úmluvy). Pak definujeme: f(x) dλ n (x) := sup s(x) dλ n (x). (2) 0 s f M M 2 Bud f : M R n R, f = f + f, (ve smyslu předchozí úmluvy). Pak definujeme: f dλ n (x) := f + dλ n (x) f dλ n (x), (3) M M M má-li rozdíl vpravo smysl.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice Pokud M f dλ n(x) je definován (tj. má smysl rozdíl M f + M f ), říkáme, že integrál z f přes M existuje a píšeme f L (M).

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice Pokud M f dλ n(x) je definován (tj. má smysl rozdíl M f + M f ), říkáme, že integrál z f přes M existuje a píšeme f L (M). (Integrál, který existuje, může nabýt i nekonečných hodnot.)

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice Pokud M f dλ n(x) je definován (tj. má smysl rozdíl M f + M f ), říkáme, že integrál z f přes M existuje a píšeme f L (M). (Integrál, který existuje, může nabýt i nekonečných hodnot.) Pokud M f dλ n(x) je konečný (tj. oba integrály M f +, M f jsou konečné stejně jako jejich rozdíl), říkáme, že integrál z f přes M konverguje a píšeme f L(M).

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Definice Pokud M f dλ n(x) je definován (tj. má smysl rozdíl M f + M f ), říkáme, že integrál z f přes M existuje a píšeme f L (M). (Integrál, který existuje, může nabýt i nekonečných hodnot.) Pokud M f dλ n(x) je konečný (tj. oba integrály M f +, M f jsou konečné stejně jako jejich rozdíl), říkáme, že integrál z f přes M konverguje a píšeme f L(M). Poznámka (Důležitá) Pokud existuje Newtonův i Lebesgueův integrál funkce f přes množinu M R (v jedné dimenzi), pak se jejich hodnoty rovnají.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Některé základní vlastnosti integrálu. (αf + βg) = α f + β g, pokud výraz vpravo M M M má smysl.

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Některé základní vlastnosti integrálu. (αf + βg) = α f + β g, pokud výraz vpravo M M M má smysl. f, g L (M), f = g s.v. na M = f = g. M M

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Některé základní vlastnosti integrálu. (αf + βg) = α f + β g, pokud výraz vpravo M M M má smysl. f, g L (M), f = g s.v. na M = f = g. M M f g s.v. na M, g R = f R. M M

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Některé základní vlastnosti integrálu. (αf + βg) = α f + β g, pokud výraz vpravo M M M má smysl. f, g L (M), f = g s.v. na M = f = g. M M f g s.v. na M, g R = f R. M M A j A j+1 j N, f L ( j=1 A j) = f = lim f. j A j j=1 A j

9.2 Vícerozměrný (Lebesgueův) integrál (pokrač.) Některé základní vlastnosti integrálu. (αf + βg) = α f + β g, pokud výraz vpravo M M M má smysl. f, g L (M), f = g s.v. na M = f = g. M M f g s.v. na M, g R = f R. M M A j A j+1 j N, f L ( j=1 A j) = f = lim f. j=1 A j j A j A j A j+1 j N, k N, f R = A k f = lim f. j A j j=1 A j

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci Označení (k Fubiniho větě) Bud M měřitelná v R n+k, označíme: P n (M) := {x R n, y R k, [x, y] M}... projekce M do R n.

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci Označení (k Fubiniho větě) Bud M měřitelná v R n+k, označíme: P n (M) := {x R n, y R k, [x, y] M}... projekce M do R n. P k (M) := {y R k, x R n, [x, y] M}... projekce M do R k.

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci Označení (k Fubiniho větě) Bud M měřitelná v R n+k, označíme: P n (M) := {x R n, y R k, [x, y] M}... projekce M do R n. P k (M) := {y R k, x R n, [x, y] M}... projekce M do R k. Pro x P n (M) pevné: M x, := {y P k (M), [x, y] M}... x-ový řez množinou M.

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci Označení (k Fubiniho větě) Bud M měřitelná v R n+k, označíme: P n (M) := {x R n, y R k, [x, y] M}... projekce M do R n. P k (M) := {y R k, x R n, [x, y] M}... projekce M do R k. Pro x P n (M) pevné: M x, := {y P k (M), [x, y] M}... x-ový řez množinou M. Pro y P k (M) pevné: M,y := {x P n (M), [x, y] M}... y-ový řez množinou M.

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Věta 9.1 (Fubini) Bud te M resp. P n (M) resp. P k (M) měřitelné v R n+k resp. R n resp. R k. Necht f existuje. Potom M

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Věta 9.1 (Fubini) Bud te M resp. P n (M) resp. P k (M) měřitelné v R n+k resp. R n resp. R k. Necht f existuje. Potom M ( ) f(x, y) dx dy = f(x, y) dy dx M P n(m) M x,

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Věta 9.1 (Fubini) Bud te M resp. P n (M) resp. P k (M) měřitelné v R n+k resp. R n resp. R k. Necht f existuje. Potom M ( ) f(x, y) dx dy = f(x, y) dy dx M P n(m) M ( x, ) = f(x, y) dx dy P k (M) M,y

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) V situaci "kartézského součinu množin i funkcí" je znění Fubiniho věty jednodušší:

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) V situaci "kartézského součinu množin i funkcí" je znění Fubiniho věty jednodušší: Tvrzení 9.2 Bud M = A 1 A n, f(x) = f 1 (x 1 ) f n (x n ). Necht M f existuje. Potom

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) V situaci "kartézského součinu množin i funkcí" je znění Fubiniho věty jednodušší: Tvrzení 9.2 Bud M = A 1 A n, f(x) = f 1 (x 1 ) f n (x n ). Necht f M existuje. Potom ( ) ( ) f(x) dx = f 1 (x 1 ) dx 1 f n (x n ) dx n. M A 1 A n

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Definice Necht G R n je otevřená množina. Zobrazení ϕ: G R n je regulární, jestliže (i) ϕ C 1 (G),

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Definice Necht G R n je otevřená množina. Zobrazení ϕ: G R n je regulární, jestliže (i) ϕ C 1 (G), (ii) determinant matice D ϕ (tj. jakobián zobrazení ϕ) je D x nenulový v každém bodě množiny G.

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Definice Necht G R n je otevřená množina. Zobrazení ϕ: G R n je regulární, jestliže (i) ϕ C 1 (G), (ii) determinant matice D ϕ (tj. jakobián zobrazení ϕ) je D x nenulový v každém bodě množiny G. Různá značení: ( ) D ϕ( x) det Jac ϕ ( x) J ϕ ( x). D x

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Věta 9.3 (o substituci) Bud te M, G R n otevřené množiny, bud ϕ : G M regulární a prosté v G, a takové, že ϕ(g) = M. Potom

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Věta 9.3 (o substituci) Bud te M, G R n otevřené množiny, bud ϕ : G M regulární a prosté v G, a takové, že ϕ(g) = M. Potom ( ) f( y) d y = f( ϕ( x)) D ϕ( det x) d x, (4) D x M G pro f : M R, pokud aspoň jeden z integrálů existuje.

9.3 Fubiniho věta a věta o substituci (pokrač.) Věta 9.3 (o substituci) Bud te M, G R n otevřené množiny, bud ϕ : G M regulární a prosté v G, a takové, že ϕ(g) = M. Potom ( ) f( y) d y = f( ϕ( x)) D ϕ( det x) d x, (4) D x M G pro f : M R, pokud aspoň jeden z integrálů existuje. Mnemotechnická pomůcka: Při ztotožnění ϕ( x) y( x), je mnemotechnika pro výpočet správného jakobiánu tato: ( ) d y = D det y d x. D x

9.4 Věty o limitních přechodech Věta 9.4 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje lim n f n (x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících tří podmínek:

9.4 Věty o limitních přechodech Věta 9.4 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje lim n f n (x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících tří podmínek: (Levi I:) 0 f n f n+1 s.v., pro všechna n N;

9.4 Věty o limitních přechodech Věta 9.4 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje lim n f n (x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících tří podmínek: (Levi I:) 0 f n f n+1 s.v., pro všechna n N; (Levi II:) g f n f n+1 s.v., pro všechna n N, a přitom M g > ;

9.4 Věty o limitních přechodech Věta 9.4 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje lim n f n (x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících tří podmínek: (Levi I:) 0 f n f n+1 s.v., pro všechna n N; (Levi II:) g f n f n+1 s.v., pro všechna n N, a přitom M g > ; (Lebesgue:) f n g s.v., pro všechna n N, a přitom M g R.

9.4 Věty o limitních přechodech Věta 9.4 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje lim n f n (x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících tří podmínek: (Levi I:) 0 f n f n+1 s.v., pro všechna n N; (Levi II:) g f n f n+1 s.v., pro všechna n N, a přitom M g > ; (Lebesgue:) f n g s.v., pro všechna n N, a přitom g R. M Potom lim f n = lim f n (5) M n n M

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Poznámka Vztah (5) (záměna limity a integrálu) platí také, pokud jsou Leviho podmínky splněny "zrcadlově vzhledem k nule", tj. pokud je splněna alespoň jedna z následujících podmínek:

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Poznámka Vztah (5) (záměna limity a integrálu) platí také, pokud jsou Leviho podmínky splněny "zrcadlově vzhledem k nule", tj. pokud je splněna alespoň jedna z následujících podmínek: (Levi I :) 0 f n f n+1 s.v., pro všechna n N;

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Poznámka Vztah (5) (záměna limity a integrálu) platí také, pokud jsou Leviho podmínky splněny "zrcadlově vzhledem k nule", tj. pokud je splněna alespoň jedna z následujících podmínek: (Levi I :) 0 f n f n+1 s.v., pro všechna n N; (Levi II :) g f n f n+1 s.v., pro všechna n N, a přitom M g <.

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Věta 9.5 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje n=1 f n(x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících dvou podmínek:

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Věta 9.5 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje n=1 f n(x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících dvou podmínek: (Levi:) f n 0 s.v., pro všechna n N;

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Věta 9.5 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje n=1 f n(x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících dvou podmínek: (Levi:) f n 0 s.v., pro všechna n N; (Lebesgue:) N n=1 f n g s.v., pro všechna N N, a přitom g R. M

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Věta 9.5 Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje n=1 f n(x) = f(x). Necht je dále splněna alespoň jedna z následujících dvou podmínek: Potom (Levi:) f n 0 s.v., pro všechna n N; (Lebesgue:) N n=1 f n g s.v., pro všechna N N, a přitom g R. M f n = M n=1 n=1 f n M

9.4 Věty o limitních přechodech (pokrač.) Poznámka Někdy se také hodí následující modifikace Lebesgueovy podmínky pro řady: Uvažujme funkce f n definované na M. Necht pro s.v. x M existuje n=1 f n(x) = f(x). Bud a n := f M n(x). Pokud číselná řada n=1 a n konverguje, pak f n = M n=1 n=1 f n M

9.5 Integrály s parametrem Označení Budeme studovat následující situaci:

9.5 Integrály s parametrem Označení Budeme studovat následující situaci: M R n je měřitelná množina (přes x M "budeme integrovat"), množina F R k je množina "parametrů" α.

9.5 Integrály s parametrem Označení Budeme studovat následující situaci: M R n je měřitelná množina (přes x M "budeme integrovat"), množina F R k je množina "parametrů" α. K funkci f(x,α) : M F R definujeme funkci F(α) := f(x,α) dx M

9.5 Integrály s parametrem Označení Budeme studovat následující situaci: M R n je měřitelná množina (přes x M "budeme integrovat"), množina F R k je množina "parametrů" α. K funkci f(x,α) : M F R definujeme funkci F(α) := f(x,α) dx jako "integrál s parametrem α", pro všechna α, pro která integrál vpravo konverguje. M

9.5 Integrály s parametrem Označení Budeme studovat následující situaci: M R n je měřitelná množina (přes x M "budeme integrovat"), množina F R k je množina "parametrů" α. K funkci f(x,α) : M F R definujeme funkci F(α) := f(x,α) dx jako "integrál s parametrem α", pro všechna α, pro která integrál vpravo konverguje. Zajímají nás vlastnosti funkce F. M

9.5 Integrály s parametrem Označení Budeme studovat následující situaci: M R n je měřitelná množina (přes x M "budeme integrovat"), množina F R k je množina "parametrů" α. K funkci f(x,α) : M F R definujeme funkci F(α) := f(x,α) dx jako "integrál s parametrem α", pro všechna α, pro která integrál vpravo konverguje. Zajímají nás vlastnosti funkce F. Tuto situaci budeme v tomto paragrafu nazývat "situace (P)". M

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.6 (o limitě) Uvažujme situaci (P). Necht existuje g L(M) taková, že f(x,α) g(x) s.v. na M, a pro α P(α 0 ).

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.6 (o limitě) Uvažujme situaci (P). Necht existuje g L(M) taková, že f(x,α) g(x) s.v. na M, a pro α P(α 0 ). Potom lim F(α) = lim f(x,α) dx = lim f(x,α) dx, α α 0 α α0 M M α α 0 pokud limita vpravo za znamením integrálu existuje pro s.v. x M vlastní.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.7 (o spojitosti) Uvažujme situaci (P). Necht existuje g L(M) taková, že f(x,α) g(x) s.v. na M, a pro α G F, G otevřená.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.7 (o spojitosti) Uvažujme situaci (P). Necht existuje g L(M) taková, že f(x,α) g(x) s.v. na M, a pro α G F, G otevřená. Necht je dále f(x,α) spojitá na G v proměnné α (a to pro s.v. pevná x M.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.7 (o spojitosti) Uvažujme situaci (P). Necht existuje g L(M) taková, že f(x,α) g(x) s.v. na M, a pro α G F, G otevřená. Necht je dále f(x,α) spojitá na G v proměnné α (a to pro s.v. pevná x M. Potom F je spojitá na G.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.8 (o derivaci) Uvažujme situaci (P). Necht

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.8 (o derivaci) Uvažujme situaci (P). Necht existuje vlastní f α j (x,α) pro všechna α U(α 0 );

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.8 (o derivaci) Uvažujme situaci (P). Necht f existuje vlastní α j (x,α) pro všechna α U(α 0 ); existuje g L(M) taková, že f α j (x,α) g(x) s.v. na M, a pro všechna α U(α 0 );

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.8 (o derivaci) Uvažujme situaci (P). Necht f existuje vlastní α j (x,α) pro všechna α U(α 0 ); existuje g L(M) taková, že f α j (x,α) g(x) s.v. na M, a pro všechna α U(α 0 ); existuje α 1 U(α 0 ) takové, že M f(x,α 1) dx je konečný.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.8 (o derivaci) Uvažujme situaci (P). Necht f existuje vlastní α j (x,α) pro všechna α U(α 0 ); existuje g L(M) taková, že f α j (x,α) g(x) s.v. na M, a pro všechna α U(α 0 ); existuje α 1 U(α 0 ) takové, že M f(x,α 1) dx je konečný. Potom M f(x,α) dx je konečný pro všechna α U(α 0), a

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Věta 9.8 (o derivaci) Uvažujme situaci (P). Necht f existuje vlastní α j (x,α) pro všechna α U(α 0 ); existuje g L(M) taková, že f α j (x,α) g(x) s.v. na M, a pro všechna α U(α 0 ); existuje α 1 U(α 0 ) takové, že M f(x,α 1) dx je konečný. Potom M f(x,α) dx je konečný pro všechna α U(α 0), a F α j (α) = α j M f(x,α) dx = M f α j (x,α) dx.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Poznámka Funkce g z předchozích tří vět (mající konečný integrál), nazýváme integrabilní majoranty příslušného problému (problém limity, spojitosti, derivace).

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Poznámka Funkce g z předchozích tří vět (mající konečný integrál), nazýváme integrabilní majoranty příslušného problému (problém limity, spojitosti, derivace). Všimněte si: integrabilní majoranty je potřeba hledat tak, aby nezávislely na parametru α.

9.5 Integrály s parametrem (pokrač.) Poznámka Funkce g z předchozích tří vět (mající konečný integrál), nazýváme integrabilní majoranty příslušného problému (problém limity, spojitosti, derivace). Všimněte si: integrabilní majoranty je potřeba hledat tak, aby nezávislely na parametru α. Jsou-li množiny M a F ze situace (P) omezené, a f C(M F), pak je integrabilní majorantou g pro funci f konstanta (rovná maximální hodnotě f na M F - tato maximální hodnota musí existovat, nebot f jako spojitá funkce na kompaktu M F své maximální hodnoty vždy nabývá).

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx.

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ).

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ).

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ). Γ(n + 1) = n! pro všechna n N.

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ). Γ(n + 1) = n! pro všechna n N. Γ( 1) = π, 2

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ). Γ(n + 1) = n! pro všechna n N. Γ( 1 2 ) = π, Γ(n + 1 2 ) = (2n)! 2 2n n! π pro všechna s (0, + ).

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ). Γ(n + 1) = n! pro všechna n N. Γ( 1 2 ) = π, Γ(n + 1 2 ) = (2n)! 2 2n n! π pro všechna s (0, + ). Γ klesá na (0, x 0 ) a roste na (x 0, ), kde x 0 1.46163;

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ). Γ(n + 1) = n! pro všechna n N. Γ( 1 2 ) = π, Γ(n + 1 2 ) = (2n)! 2 2n n! π pro všechna s (0, + ). Γ klesá na (0, x 0 ) a roste na (x 0, ), kde x 0 1.46163; lim s 0+ Γ(s) = lim s + Γ(s) = + ;

9.6 Gamma funkce Definujme Γ(s) := 0 x s 1 e x dx. Potom platí: Γ je konečná pro s (0, + ), navíc Γ C (0, ). Γ(s + 1) = sγ(s) pro všechna s (0, + ). Γ(n + 1) = n! pro všechna n N. Γ( 1 2 ) = π, Γ(n + 1 2 ) = (2n)! 2 2n n! π pro všechna s (0, + ). Γ klesá na (0, x 0 ) a roste na (x 0, ), kde x 0 1.46163; lim s 0+ Γ(s) = lim s + Γ(s) = + ; Γ je ryze konvexní na (0, + ).

9.6 Gamma funkce (pokrač.)