Matematická analýza. RNDr. Vlasta Krupková, CSc. ÚSTAV MATEMATIKY

Matematická analýza pro předmět IMA na FIT RNDr. Vlasta Krupková, CSc. ÚSTAV MATEMATIKY

Matematická analýza Obsah Úvod. Číselné množiny................................. Suprémum, infimum, maximum, minimum, ohraničené (omezené) množiny 4 Shrnutí.................................. 6 Cvičení.................................. 6 Výsledky................................. 7. Funkce, zobrazení................................ 8 Pojem a základní vlastnosti funkce...................... 9 Složená funkce.................................. Funkce prosté a funkce inverzní........................ Algebraické operace mezi funkcemi...................... 4 Monotonní funkce................................ 5 Funkce sudé a liché, funkce periodické..................... 6 Funkce ohraničené............................... 7 Elementární funkce............................... 8 Polynomy, kořeny polynomu...................... 8 Hornerovo schéma............................ 9 Racionální lomené funkce, rozklad na parciální zlomky........ 3 Mocninná funkce............................ 34 Exponenciální a logaritmická funkce.................. 34 Goniometrické funkce.......................... 36 Cyklometrické funkce.......................... 37 Hyperbolické funkce........................... 38 Posloupnosti................................... 39 Shrnutí.................................. 4 Otázky a úlohy............................. 4 Cvičení.................................. 46 Výsledky................................. 5 Diferenciální počet I. 53. Úvodní poznámky motivace......................... 53. Limita...................................... 54 Definice limity.................................. 56 Limita parciální funkce (relativní limita)................... 58 Limita posloupnosti............................... 59 Hromadná hodnota posloupnosti, horní a dolní limita............ 59 Věty o limitách................................. 6 Věty o nevlastních limitách.......................... 63 Limita složené funkce.............................. 66 Shrnutí.................................. 69 Otázky a úkoly............................. 7 Cvičení.................................. 7 Výsledky................................. 73

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně.3 Spojitost..................................... 73 Klasifikace nespojitostí............................. 74 Funkce spojité na intervalu........................... 75 Vlastnosti funkcí spojitých na uzavřeném intervalu............. 76 Shrnutí.................................. 77 Otázky a úkoly............................. 78 Cvičení.................................. 78 Výsledky................................. 79.4 Derivace..................................... 79 Motivace..................................... 79 Derivace v bodě................................. 8 Derivace na intervalu.............................. 8 Základní pravidla pro derivování........................ 84 Diferenciál funkce................................ 88 Neurčité výrazy, L Hospitalovo pravidlo.................... 9 Věty o přírůstku funkce............................ 9 Shrnutí.................................. 93 Slovník a gramatika pro derivace................ 95 Otázky a úkoly............................. 96 Cvičení.................................. 98 Výsledky..................................5 Derivace vyšších řádů, Taylorův polynom................... Derivace a diferenciály vyšších řádů...................... Linearizace................................... 3 Aproximace funkce Taylorovým polynomem................. 4 Shrnutí.................................. 8 Taylorovy formule pro některé funkce................. 8 Otázky a úkoly............................. 8 Cvičení.................................. 9 Výsledky..................................6 Extrémy, průběh funkce............................ Lokální extrémy................................. Absolutní (globální) extrémy.......................... 5 Konvexnost a konkávnost funkce, inflexní body............... 7 Asymptoty grafu funkce............................ 9 Vyšetření průběhu funkce........................... Shrnutí.................................. 6 Otázky a úkoly............................. 7 Cvičení.................................. 9 Výsledky................................. 3 3 Integrální počet I. 33 3. Neurčitý integrál................................ 33 Primitivní funkce................................ 33

Matematická analýza 3 Neurčitý integrál................................ 35 3. Integrační metody................................ 36 Integrace per partes............................... 37 Metoda substituce............................... 38 Integrace racionálních lomených funkcí.................... 4 Integrace některých iracionálních funkcí.................... 45 Integrace trigonometrických funkcí...................... 49 Shrnutí.................................. 53 Vzorce pro výpočet neurčitých integrálů............ 53 Důležité integrály.......................... 53 Některé typy integrálů řešitelné metodou per partes.... 54 Některé doporučené substituce.................. 54 Otázky a úlohy............................. 55 Cvičení.................................. 55 Výsledky................................. 58 3.3 Určitý integrál................................. 59 Dělení intervalu................................. 59 Integrální součet................................ 6 Určitý (Riemannův) integrál.......................... 6 Vlastnosti určitého integrálu.......................... 63 Odhad určitého integrálu, věta o střední hodnotě.............. 64 Fundamentální věta............................... 65 Newton-Leibnizova věta............................ 68 Metoda per partes pro určité integrály.................... 68 Metoda substituce pro určité integrály.................... 69 3.4 Aplikace určitého integrálu.......................... 7 Obsah rovinné oblasti.............................. 7 Objem tělesa.................................. 7 Objem rotačního tělesa............................. 7 Délka rovinné křivky.............................. 7 Shrnutí.................................. 73 Otázky a úlohy............................. 74 Cvičení.................................. 75 Výsledky................................. 78 3.5 Nevlastní integrály............................... 78 Nevlastní integrál na neohraničeném intervalu................ 78 Integrály z neohraničených funkcí....................... 79 Obecná definice nevlastního integrálu..................... 8 Shrnutí.................................. 8 Cvičení.................................. 8 Výsledky................................. 8

4 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně 4 Nekonečné řady 83 4. Číselné řady................................... 83 Základní pojmy................................. 83 Vlastnosti číselných řad............................ 85 Kriteria konvergence.............................. 87 Absolutní konvergence............................. 9 Přerovnání řad, násobení řad......................... 93 Numerická sumace............................... 95 Shrnutí.................................. 97 Otázky a úkoly............................. 99 Cvičení.................................. Výsledky................................. 4. Mocninné řady................................. Základní pojmy................................. Poloměr konvergence.............................. 3 Derivace a integrace mocninných řad..................... 5 Taylorovy řady................................. 7 Shrnutí.................................. 3 Taylorovy (Maclaurinovy) řady některých elementárních funkcí.................................. 3 Otázky a úkoly............................. 4 Cvičení.................................. 5 Výsledky................................. 5 4.3 Fourierovy řady................................. 6 Fourierova řada na obecném intervalu..................... 7 Fázový tvar Fourierovy řady.......................... 3 Komplexní tvar Fourierovy řady........................ 5 Shrnutí.................................. 7 Otázky a úkoly............................. 8 Cvičení.................................. 9 5 Geometrie 3 5. Bodové eukleidovské prostory......................... 3 Vektorový a smíšený součin v E 3....................... 3 Otázky a úkoly............................. 34 Cvičení.................................. 35 5. Lineární útvary v bodových prostorech.................... 35 Přímky a body v E.............................. 36 Roviny, přímky a body v E 3.......................... 39 Otázky a úkoly............................. 43 Cvičení.................................. 44 Výsledky................................. 46 5.3 Kvadratické útvary v bodových prostorech.................. 47 Poznámka o lineárních a kvadratických formách............... 47

Matematická analýza 5 Kvadratické útvary v E kuželosečky.................... 5 Kvadratické útvary v E 3 kvadriky...................... 54 Shrnutí.................................. 55 Kanonické tvary nedegenerovaných kuželoseček....... 56 Kanonické tvary degenerovaných kuželoseček......... 56 Kanonické tvary nedegenerovaných kvadrik.......... 57 Kanonické tvary reálných degenerovaných kvadrik..... 58 Cvičení.................................. 59 6 Diferenciální počet II. 6 6. Funkce více proměnných............................ 6 Pojem funkce dvou a více proměnných, definiční obory, graf........ 6 Složená funkce.................................. 66 Shrnutí.................................. 67 Otázky a úkoly............................. 68 Cvičení.................................. 69 Výsledky................................. 7 6. Limita, spojitost................................ 7 Shrnutí.................................. 79 Otázky a úkoly............................. 79 Cvičení.................................. 8 Výsledky................................. 8 6.3 Derivace..................................... 8 Parciální derivace............................... 8 Geometrický význam parciálních derivací................... 8 Směrová derivace................................ 83 Gradient..................................... 84 Geometrický význam gradientu........................ 85 Diferenciál funkce více proměnných...................... 85 Shrnutí.................................. 88 Otázky a úkoly............................. 89 Cvičení.................................. 9 Výsledky................................. 93 6.4 Derivace a diferenciály vyšších řádů, Taylorova věta............. 94 Diferenciál k-tého řádu............................. 95 Aproximace funkce Taylorovým polynomem................. 96 Shrnutí.................................. 98 Otázky a úkoly............................. 99 Cvičení.................................. 3 Výsledky................................. 3 6.5 Extrémy funkcí více proměnných....................... 3 Lokální extrémy................................. 3 Nutná podmínka pro extrém.......................... 3 Postačující podmínka pro extrém....................... 3

6 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Vázané a absolutní extrémy.......................... 34 Shrnutí.................................. 3 Otázky a úkoly............................. 3 Cvičení.................................. 34 Výsledky................................. 35 7 Integrální počet II 36 7. Dvojný a trojný integrál............................ 36 Dvojný a trojný integrál na intervalu..................... 36 Fubiniova věta pro interval........................... 3 Měřitelné množiny, elementární oblasti.................... 33 Integrály na měřitelných množinách...................... 37 Fubiniova věta pro elementární oblast..................... 38 Shrnutí.................................. 33 Otázky a úkoly............................. 334 Cvičení.................................. 336 Výsledky................................. 338 7. Transformace integrálů............................. 339 Polární souřadnice............................... 34 Cylindrické souřadnice............................. 343 Sférické souřadnice............................... 345 Shrnutí.................................. 349 Cvičení.................................. 349 Výsledky................................. 35

Matematická analýza 7 Seznam obrázků. y = sgn(x).................................. y = [x]....................................3 Složená funkce................................4 y = x, y = x.............................. 3.5 y = e x, y = ln x.............................. 3.6 y = sin x, y =arcsin x........................... 3.7 y = cos x, y =arccos x........................... 3.8 y =tg x, y =arctg x............................ 4.9 y =cotg x, y =arccotg x.......................... 4. arcsin sin x................................. 4. f(x)=5 x, f (x)=(x 5)........................... 5. Sudá funkce................................ 6.3 Lichá funkce................................ 6.4 Periodické funkce............................. 7.5 Grafy mocninných funkcí y = x a..................... 35.6 Exponenciální funkce f(x) = a x..................... 35.7 Logaritmické funkce f(x) = log a x.................... 35.8 sin x.................................... 36.9 cos x.................................... 36. tg x..................................... 36. Grafy goniometrických funkcí y = sin x y = cos x........... 37. Grafy goniometrických funkcí y =tg x y =cotg x........... 37.3 arcsin x, arccos x.............................. 38.4 arctg x, arccotg x............................. 38.5 sinh x,cosh x................................ 38.6 tgh x,cotgh x............................... 38.7 Grafy................................... 4.8 7. a)..................................... 5.9 7. b)..................................... 5.3 7. c)..................................... 5.3 7. d)..................................... 5.3 7. e)..................................... 5.33 8. a), b).................................... 5.34 RL obvod................................. 53.35 i(t) = U ( R e (R/L)t )........................... 53.36 y = x.................................. 56 x.37 y = 3 x.................................. 56.38 y = x x................................... 56.39 K příkladu............................... 6.4 f(x) = sin x................................ 64.4 f(x) = x sin x............................... 64.4 Geometrická představa o limitě..................... 7

8 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně.43 Funkce f z příkladu.38......................... 74.44 f(x) = cos x, f(x) = x.......................... 77.45 f(x) = cos x x............................. 77.46 Geometrický význam derivace...................... 8.47 Polotečny ke grafu funkce........................ 8.48 Svislá tečna a polotečna......................... 8.49 Graf funkce f............................... 83.5 Graf derivace f............................. 83.5 Geometrický význam diferenciálu.................... 89.5 Rolleova věta............................... 93.53 Lagrangeova věta............................. 93.54 Funkce z příkladu 5............................ 96.55 Funkce a jejich derivace.......................... 97.56 Linearizace................................ 3.57 Taylorovy polynomy funkce + x................... 6.58 Taylorovy polynomy funkce e x...................... 7.59 Stacionární body a extrémy....................... 3.6 f(x) = x 3 + 3x 9x +......................... 4.6 f(x) = 6 x6 + x4 +.......................... 4.6 f(x) = 3 x3 x 3x na 3, 6..................... 5.63 Konvexní a konkávní funkce....................... 7.64 f konvexní f roste........................... 8.65 f(x) = 3(x ) 3 + x........................... 8.66 f(x) = e x + x............................. 9.67 f(x) = x + x...............................68 Znaménko derivace funkce f(x) = x3 4 x..................69 Znaménko druhé derivace funkce f(x) = x3 4 x..............7 Graf funkce f(x) = x3......................... 4 x.7 Znaménko funkce f(x) = 3 x x................... 3.7 Znaménko derivace funkce f(x) = 3 x x.............. 3.73 Graf funkce f(x) = 3 x x....................... 4.74 Znaménko derivace funkce f(x) = xe x................. 4.75 Znaménko druhé derivace funkce f(x) = xe x............. 5.76 Graf funkce f(x) = xe x......................... 5 3.77 Dělení intervalu,........................... 6 3.78 Integrální součet funkce f(x) = x.................... 6 3.79 Integrální součet funkce (x + ) sin x................... 6 3.8 Integrální součty funkce f(x) = x 4 ln x pro n = [9, 6, 5, 36, 49, 64].. 6 3.8 Integrální střední hodnota........................ 64 3.8 f(x) = x x na intervalu,....................... 65 3.83 Fundamentální věta........................... 65 3.84 Primitivní funkce jako funkce horní meze................ 66

Matematická analýza 9 3.85 Grafy funkcí sin x x a x sin t t dt........................ 67 3.86 Objem tělesa............................... 7 3.87 K př. 3.47................................. 7 3.88 Cykloida.................................. 7 4.89 Integrální kriterium............................ 89 4.9 Integrální kriterium............................ 89 4.9 Fourierovy polynomy funkce x..................... 7 4.9 Graf zadané funkce f(t)......................... 8 4.93 Graf F 5 (černě), graf F 5 (červeně).................... 9 4.94 Graf součtu Fourierovy řady....................... 9 4.95 Periodická funkce............................. 4.96 f(t) (černě), F (fialově), F 3 (modře).................. 4.97 Liché prodloužení funkce ϕ(t) = t( t)................ 4.98 Liché periodické prodloužení funkce ϕ(t) = t( t).......... 4.99 Obdélníkový impuls............................ 6 4. Spektrum obdélníkového kmitu..................... 6 5. Otočení elipsy............................... 53 5. z = xy................................... 55 6.3 f(x, y) = e x y............................. 64 6.4 f(x, y) = y x, z.......................... 65 6.5 f(x, y) = y x, z.......................... 65 6.6 Vrstevnice z = e x y.......................... 65 6.7 Vrstevnice z = y x.......................... 65 6.8 lim x = x............................. 74 (x,y) (x,y ) x 3 y xy 3 6.9 x +y................................... 76 6. (x + y ) sin xy.............................. 77 xy 6. x +y.................................... 77 x 6. y x 8 +y 4.................................... 78 x 6.3 +y vrstevnice............................. 78 x y x 6.4 +y.................................... 78 x y 6.5 Parciální derivace podle x........................ 8 6.6 Směrová derivace............................. 83 6.7 f(x, y) = x y............................. 85 6.8 Vrstevnice a gradient funkce f...................... 85 6.9 Geometrický význam diferenciálu.................... 86 6. Plochy a tečné roviny z příkladu 6.34.................. 88 6. Funkce a Taylorův polynom....................... 98 6. f(x, y) = x 3 + y 3 3xy.......................... 33 6.3 x + y 3................................... 34 6.4 x + y 4................................... 34 6.5 (x y).................................. 34 6.6 z = xy, x + y =............................ 36

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně 6.7 x y + 4xy 6x......................... 37 7.8 K př. 7. funkce............................. 37 7.9 K př. 7. dělení............................. 37 7.3 K př. 7. S............................... 38 7.3 K př. 7. S............................... 38 7.3 Fubiniova věta pro obdélník a, b c, d................ 3 7.33 K př. 7. a)................................ 35 7.34 K př. 7. b)................................ 35 7.35 K př. 7. c)................................ 35 7.36 K př. 7. a)................................ 36 7.37 K př. 7. b)................................ 37 7.38 Fubiniova věta pro elementární oblast.................. 38 7.39 K př. 7.7 a)................................ 33 7.4 K př. 7.7 b)................................ 33 7.4 K př. 7.7 c)................................ 33 7.4 Dva válce................................. 33 7.43 K cv. 9................................... 335 7.44 Plošný element pol. souřadnic...................... 34 7.45 Výseč mezikruží.............................. 34 7.46 Posunutý kruh............................... 34 7.47 Objemový element cyl. souřadnic.................... 343 7.48....................................... 344 7.49....................................... 345 7.5 Objemový element sfér. souřadnic.................... 346 7.5....................................... 347 7.5....................................... 348

Matematická analýza Úvod Tento učební text je určen studentům Bakalářského studijního programu Informační technologie na FIT a má sloužit k samostatnému studiu předmětu Matematická analýza v letním semestru prvního ročníku studia. Matematická analýza jistě není profilový předmět oboru Informační technologie, ovšem jisté znalosti pojmů a metod zde používaných patří mezi základní vědomosti, které by měl znát absolvent technické vysoké školy pro další praxi. Je to ovšem velmi rozsáhlá disciplina a v jednom semestru studia je možné pouze podat informativní přehled. Studenti by po absolvování předmětu měli znát základní myšlenku Matematické analýzy zkoumání chování systémů v pohybu, které je zde popsáno pomocí reálných funkcí a jejich derivací nebo integrálů. Při rozsáhlosti celé problematiky musí být těžiště studia v samostatné práci, pro kterou je nezbytné mít k dispozici dosti podrobný a srozumitelný studijní materiál. Zavádí se zde proto pouze skutečně nezbytné pojmy a postupy, v mnoha případech uvedené motivací. Přitom ale není možné slevit z přesnosti výkladu proto, i když je to nepopulární, postupuje se cestou definice věta důkaz. Tato cesta přes veškerou kritiku nematematiků, jíž se jí v současné době dostává, zůstává nejpřehlednější a v podstatě jedinou možnou formou matematického výkladu. Aby byl usnadněn přechod od teoretického pochopení výkladu k schopnosti získané vědomosti a dovednosti aplikovat, je zde uvedeno mnoho ilustrujících řešených příkladů a v závěru každé kapitoly cvičení pro samostudium.

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně V kurzu Matematická analýza nebudeme postupovat systematicky od úplného začátku, ale budeme navazovat na látku ze střední školy a některé partie z předmětu Diskrétní matematika a lineární algebra. Úvodní kapitola je věnována přehlednému opakování, popřípadě doplnění nejdůležitějších pojmů, které budeme užívat. Sledujeme i cíl upřesnit a sjednotit některé názvy a označení.. Číselné množiny Číselné obory se obvykle konstruují postupně tak, že se vychází od oboru přirozených čísel N = {,, 3, 4,... }. Součet a součin přirozených čísel je přirozené číslo. Tyto operace se rozšíří na obor celých čísel Z celým číslem nazýváme každé číslo, které lze vyjádřit jako rozdíl přirozených čísel. Součet, součin a rozdíl celých čísel je celé číslo. Každé číslo, které můžeme vyjádřit jako podíl celého čísla a celého čísla různého od nuly, nazýváme racionálním číslem. Obor racionálních čísel značíme písmenem Q. Součet, rozdíl, součin a podíl dvou racionálních čísel (kromě dělení nulou) je racionální číslo. Všechna racionální čísla můžeme vyjádřit ve tvaru konečných nebo nekonečných periodických desetinných zlomků. Číslo, které lze vyjádřit ve tvaru nekonečného neperiodického desetinného zlomku, nazýváme iracionálním číslem. Takovými čísly jsou např. čísla, 3, 3, π atd. Množina všech racionálních a iracionálních čísel se nazývá obor reálných čísel R. Množina reálných čísel není uzavřená k operaci tvoření odmocnin sudé odmocniny ze záporných čísel nejsou reálná čísla; např. rovnice ( x + =, x + x + = tj. (x + ) + = ) nejsou v R řešitelné. Při hledání kořenů algebraických rovnic je však vhodné se sudými odmocninami ze záporných čísel (především s druhou odmocninou z čísla ) počítat: Cardanův vzorec pro rovnici x 3 = ax + b má tvar ( ) b b ( a ) 3 ( ) x = 3 + 3 b b ( a 3 + 3 3) a má smysl pouze pro ( ) b ( a ) 3 c =. 3 Ale například rovnice x 3 = 5x + 4 má řešení x = 4, přičemž c = 5 3 =.

Matematická analýza 3 Podívejme se, co dostaneme, jestliže formálně dosadíme do Cardanova vzorce: x = 3 + + 3 = 3 + + 3 = ( ) = + + = 4, přičemž rovnost označenou ( ) získáme následujícím způsobem: ( ± ) 3 = 3 ± 3 ( ) + 3 ( ) ± ( ) 3 = = 8 ± 6 ± ( ) = ±. Tedy při formálně správném výpočtu s použitím imaginární odmocniny z čísla dostaneme správný (a přitom reálný) výsledek x = 4. Podobné úvahy vedly k zavedení oboru komplexních čísel C. Komplexním číslem rozumíme číslo z tvaru z = x + i y, kde x, y R a i je tzv. imaginární jednotka, pro kterou platí i =. Reálná čísla Množinu M, jejíž všechny prvky jsou čísla, nazýváme číselnou množinou. Pokud neřekneme výslovně nic jiného, budeme v dalším hovořit o číselných množinách reálných čísel. Nejčastěji užívanými množinami reálných čísel jsou intervaly; připomeňme jejich definici: Definice.: Nechť platí a, b R, a < b. Množina. (a, b) = {x a < x < b} se nazývá otevřený interval,. a, b = {x a x b} se nazývá uzavřený interval, 3. a, b) = {x a x < b} se nazývá zleva uzavřený a zprava otevřený interval, 4. (a, b = {x a < x b} se nazývá zleva otevřený a zprava uzavřený interval. Vzhledem k uspořádání reálných čísel je vhodné zavést symboly a předpisem x R : ( < x) (x < ). Body a se nazývají nevlastní body reálné osy. Zavedeme označení: R {, } = R. Dále definujeme následující intervaly:

4 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. (a, ) = {x a < x},. a, ) = {x a x}, 3. (, b) = {x x < b}, 4. (, b = {x x b}. Podobně píšeme R = (, ). Speciálním případem intervalů jsou tzv. okolí bodu: Definice.: Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a číslo ε poloměr okolí. Množinu U (a, ε) = U(a, ε) \ {a} = (a ε, a) (a, a + ε) = {x R < x a < ε} budeme nazývat redukovaným (ryzím) okolím bodu a R. (Pro naše potřeby obvykle předpokládáme, že ε je libovolně malé.) Není-li poloměr okolí ε podstatný, píšeme místo U(a, ε) a U (a, ε) pouze U(a) a U (a). Okolím U( ) bodu budeme rozumět každý interval (K, ) a okolím U( ) bodu budeme rozumět každý interval (, K). Pomocí okolí můžeme definovat pojem tzv. hromadného bodu množiny, který budeme potřebovat při zavádění pojmu limity: Definice.3: Bod a R je hromadný bod množiny M R, jestliže v každém jeho redukovaném okolí leží alespoň jeden bod x M. Příklad.4: a) Každý bod intervalu (, je hromadný. Navíc bod, který do intervalu nepatří, je jeho hromadným bodem. b) Množina N má v R jediný hromadný bod. c) Bod množiny M = (, ) {} (3, ) není jejím hromadným bodem, neboť jeho okolí U() = (, + ) nemá s M jiný společný bod než. Takový bod se nazývá izolovaný bod množiny M. Suprémum, infimum, maximum, minimum, ohraničené (omezené) množiny Je-li M R, a R, zavedeme označení: M a (resp. a M) x M : x a (resp. x M : a x).

Matematická analýza 5 Definice.5: a) Platí-li M a, a R, řekneme, že a je horní mez (závora, ohraničení) množiny M a že množina M je shora ohraničená, b) platí-li a M, a R, řekneme, že a je dolní mez (závora, ohraničení) množiny M a že množina M je zdola ohraničená, c) řekneme, že a R je největší prvek množiny M a píšeme a = max M, jestliže platí M a a M, d) řekneme, že a R je nejmenší prvek množiny M a píšeme a = min M, jestliže platí a M a M. Příklad.6: min (, 3 neex., max (, 3 = 3; max N neex., min N =. Definice.7: Nechť M R. a) Nejmenší horní mez množiny M nazýváme suprémum množiny M. Není-li množina M shora ohraničená, považujeme za její suprémum. Píšeme sup M = min {x x R M x}. b) Největší dolní mez množiny M nazýváme infimum množiny M. Není-li množina M zdola ohraničená, považujeme za její infimum. Píšeme inf M = max {x x R x M}. Příklad.8: inf (, 3 = max {x R x (, 3 } = max {x R x } =, sup (, 3 = min {x R x (, 3 } = min {x R x 3} = 3. Příklad.9: sup N = min {x R N x} = min { } =. Bez důkazu uvedeme velmi důležitou větu: Věta.: Každá podmnožina R má právě jedno suprémum a právě jedno infimum. Při axiomatické výstavbě oboru reálných čísel se uvádí následující Archimedův axiom: a (, ) n N : a n. Platnost tohoto axiomu využijeme v následujícím příkladu: Příklad.: Ukážeme, že platí tvrzení: ε > n N : n < ε.

6 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Řešení: ε : ε > ε > Archimedův axiom n N : ε < n a poslední výrok je ekvivalentní s dokazovaným tvrzením. Shrnutí V tomto odstavci jsme vyšetřovali číselné množiny: množinu reálných čísel R a její podmnožiny: N, Z, Q, intervaly. Pro obor reálných čísel jsme zavedli nové pojmy: rozšíření R o nevlastní body, : R, okolí bodu x R: interval (x ε, x + ε), redukované (ryzí) okolí bodu x R: množina (x ε, x + ε) \ {x}, hromadný bod množiny: jeden bod dané množiny, bod, v jehož libovolném redukovaném okolí leží alespoň horní (resp. dolní) mez (závora) množiny: nebo roven každému prvku této množiny, bod z R, který je větší (resp. menší) suprémum (resp. infimum) množiny: mezí množiny. nejmenší z horních (resp. největší z dolních) Cvičení. Nechť A = {,,, 3}. Najděte množiny A A, A A, A \ A. Dají se výsledky zobecnit?. Nechť A je množina všech celých čísel dělitelných dvěma, B množina všech celých čísel dělitelných třemi, C množina všech celých čísel dělitelných šesti. Zjistěte, které z následujících vztahů jsou správné: a) A B, b) A C, c) B C, d) B A, e) C A, f) C B, g) A B = C, h) A \ B = C, i) A B = C. 3. Nechť M je množina všech přirozených čísel menších než 6, M je její podmnožina, která obsahuje všechna sudá čísla, M podmnožina, která obsahuje všechna čísla dě-

Matematická analýza 7 litelné třemi a M 3 podmnožina, která obsahuje všechna čísla dělitelná pěti. Najděte množiny: a) M M, b) M M M 3, c) M M 3, d) M M M 3, e) (M M ) M 3, f) (M M 3 ) (M M 3 ), g) M \ M, h) M \ M, i) (M \ M ) (M \ M ), j) (M M ) \ (M M ), k) (M M ) M 3, l) (M M ) (M M 3 ). 4. Najděte suprémum a infimum množiny a) M = { x x = n+ n N }, n } b) M = {x x = +( )n n N, n c) M 3 = {x R 3x < x < 3x + }. 5. M = {,5;,55;,555;... }. Dokažte, že sup M = 5 9. 6. Dokažte: Je-li N M, potom inf M inf N, sup N sup M. 7. Nechť A, B jsou neprázdné omezené množiny v R. Označme Dokažte: Výsledky. A, A,,. e), f), i), A + B = {x + y x A y B}. a) sup (A + B) = sup A + sup B inf (A + B) = inf A + inf B, b) sup (A B) = max{sup A, sup B}, sup (A B) min {sup A, sup B}. Ukažte na příkladě, že zde nemusí platit rovnost. Co platí pro infima množin A B, A B? 3. a) M \ {, 5, 7,, 3}, b) M \ {, 7,, 3}, c) {5}, d), e)f) {, 5}, g) {3, 9, 5}, 4. a) sup M = 3, inf M =, b) sup M = 3, inf M =.

8 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. Funkce, zobrazení V této kapitole se budeme věnovat základnímu pojmu, se kterým pracuje matematická analýza pojmu funkce. Opět připomeneme pojmy známé ze střední školy a sjednotíme a upřesníme terminologii. Připomeňme definici zobrazení (funkce), která byla uvedena v předmětu IDA v minulém semestru: Definice.: Nechť f A B je relace, pro kterou platí: x A!y B : (x, y) f, neboli ke každému x A existuje právě jedno y B, pro které je (x, y) f. Potom řekneme, že f je zobrazení z A do B a píšeme f : A B, x y. Prvek y se nazývá hodnota zobrazení f v x, nebo také obraz x a značí se f(x). Množina A se nazývá definiční obor zobrazení f a označuje se symbolem D f nebo krátce D, množina f(d f ) = {f(x) x D f } se nazývá obor hodnot zobrazení f a značí se symbolem H f nebo krátce H. Zobrazení (funkce) je tedy množina uspořádaných dvojic, jejichž první složka je prvkem definičního oboru a druhá prvkem oboru hodnot. Takovou množinu obvykle nemůžeme zadat výčtem prvků (uspořádaných dvojic); A i B jsou vesměs nekonečné množiny. V těchto případech, jak známo, používáme k charakterizaci množiny výrok předpis, pomocí kterého se tyto uspořádané dvojice sestavují. Je zvykem chápat funkci přímo jako tento předpis a definovat zobrazení (funkci) následujícím způsobem: Zobrazení (funkce) f množiny A do množiny B je předpis, který každému prvku x A přiřadí právě jeden prvek y B. Dvě zobrazení f, g jsou si rovna (f = g), rovnají-li se jako množiny, tedy platí-li (x, y) f (x, y) g, neboli mají-li tentýž definiční obor D a platí x D : f(x) = g(x). Definice.3: Jsou-li A, B množiny, definujeme: a) Zúžení f na A (nebo též parciální zobrazení) je zobrazení f/ A s definičním oborem A D, dané předpisem f/ A : f/ A (x) = f(x), x A D.

Matematická analýza 9 b) Obraz množiny A při zobrazení f: f(a) = {f(x) x A D}. c) Vzor množiny B při zobrazení f: f (B) = {x D f(x) B}. Poznamenejme, že a) a b) se nejčastěji používají v případech, že A D, ale není to podmínkou. V tomto učebním textu nás budou zajímat převážně zobrazení mezi číselnými množinami. V těchto případech se pro zobrazení vžil termín funkce. Definice.4: Funkcí obvykle rozumíme takové zobrazení, jehož obor hodnot je číselná množina, tedy podmnožina množiny reálných (nebo komplexních) čísel. Pojem a základní vlastnosti funkce Definice.5: Zobrazení f, jehož definiční obor, stejně jako obor hodnot, jsou podmnožiny množiny R, se nazývá reálná funkce jedné reálné proměnné, dále krátce funkce. Příklad.6: Důležité funkce: a) [x] celá část x : [x] x < [x] +, [x] Z { x M b) χ M (x) = charakteristická funkce množiny M x { M x Q speciálně χ(x) = x Q c) sgn(x) = x > x = x < charakt. funkce množiny racionálních čísel Q Je-li funkce f zadána formulí, např. f(x) = a x, budeme často mluvit prostě o funkci a x. V tomto případě musí být zadán definiční obor. Dohodneme se však, že v případě, kdy definiční obor nebude výslovně uveden, budeme za něj považovat množinu všech těch čísel x, pro která má daná formule smysl. Tuto množinu pak nazýváme přirozeným definičním oborem funkce. V rovině R můžeme funkci f znázornit pomocí jejího grafu: Definice.7: Graf funkce f je množina všech bodů [x, y] R takových, že (x, y) f, neboli x D, y = f(x). Rovnice y = f(x) se nazývá rovnice grafu funkce f. Grafy funkcí z příkladu.6 jsou v následujících obrázcích:

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Obr..: y = sgn(x) Obr..: y = [x] Složená funkce Definice.8: Jsou-li f, g funkce, můžeme vytvořit novou funkci f g (čti f po g) předpisem (f g)(x) = f(g(x)). Funkce f g se nazývá složená funkce, funkce f vnější složka a funkce g vnitřní složka složené funkce f g. Definičním oborem složené funkce je množina D f g = g (D f ) = {x D g g(x) D f }. Vznik složené funkce ilustruje následující obrázek: Obr..3: Složená funkce Příklad.9: složky: Utvoříme složené funkce f g resp. f g h, jestliže jsou zadány jednotlivé a) f : f(y) = + y; y, + ) g : g(x) = sin x; x π, π f g : f(g(x)) = + sin x;

Matematická analýza Určíme D f g : D f g = {x (x π, π ) ( + sin x ) } Vyřešíme příslušnou nerovnost druhý výrok vystupující v konjunkci zjednodušíme: + sin x sin x π 6 + kπ x 7π 6 + kπ, k Z; konjunkce charakterizující definiční obor složené funkce má tedy tvar (x π, π ) ( π 6 + kπ x 7π 6 + kπ, k Z) x π, π π 6, 7π 6 x π 6, π (položili jsme k = ). Tedy D f g = π 6, π. b) f : f(u) = a u ; u R, (a ) g : g(y) = cos y; y R h : h(x) = x +x ; x R f g h : f(g(h(x))) = a x cos +x ; x R c) f : f(x) = { x < x x a g : g(x) = sgn x f g : f(g(x)) = sgn x = x < x = x > { sgn x < sgn(x) sgn x ; tedy sgn x { < x < x Odtud x < f(g(x)) = x = x > neboli f(g(x)) = { x x = Dále připomeneme pojmy, které jsou vám jistě dobře známé ze střední školy:

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Funkce prosté a funkce inverzní Definice.: Funkce f se nazývá prostá, jestliže platí: x, x D : x x f(x ) f(x ). Příklad.: Funkce f : f(x) = x; x R f : f(x) = x ; x, ) f : f(x) = sin x; x π, π f : f(x) = cos x; x, π f : f(x) = a x ; x R, (a >, a ) jsou prosté, avšak funkce f : f (x) = x ; x R f : f (x) = sin x; x R f 3 : f 3 (x) = cos x; nejsou prosté: Zřejmě je analogicky x R f () = = f ( ) = ( ) =, dokonce platí x R : f (x) = f ( x), f (x) = sin x = f (x + π) = sin (x + π). Definice.: Je-li f prostá funkce, potom inverzní funkcí k funkci f rozumíme funkci f inverzní relaci k relaci f, tedy funkci, jejímž definičním oborem je obor hodnot funkce f a pro každou dvojici (x, y), x D f, y H f, platí y = f(x) právě když x = f (y). Jestliže tedy bod [a, b] leží na grafu funkce f, takže b = f(a), je f (b) = a, tedy bod [b, a] leží na grafu funkce f ; přitom body [a, b], [b, a] jsou symetrické podle přímky y = x. Platí tedy (jak se můžeme přesvědčit v obrázcích k příkladu.4): Věta.3: Grafy inverzních funkcí f, f jsou symetrické podle přímky y = x. Příklad.4: f : f(x) = x, x, ); f : f (y) = y, y, ) f : f(y) = a y, y R; f : f (x) = log a x, x (, )

Matematická analýza 3 Obr..4: y = x, y = x Obr..5: y = e x, y = ln x f : f(x) = sin x, x π, π ; f : f (x) = arcsin x, x, f : f(x) = cos x, x, π ; f : f (x) = arccos x, x, Obr..6: y = sin x, y =arcsin x Obr..7: y = cos x, y =arccos x f : f(x) = tg x, x ( π, π ); f : f (x) = arctg x, x R f : f(x) = cotgx, x (, π); f : f (x) = arccotg x, x R

4 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Obr..8: y =tg x, y =arctg x Obr..9: y =cotg x, y =arccotg x Povšimněme si, co se stane, vytvoříme-li kompozici dvou navzájem inverzních funkcí: Zřejmě platí: f [f(x)] = x, x D f a f[f (y)] = y, y D f. Pozor: je podstatné, že vnitřní složku uvažujeme pouze na té části definičního oboru, kde je tato vnitřní složka prostou funkcí, tedy tam, kde k ní sestrojujeme funkci inverzní, která je vnější složkou. Na obr.. můžeme na příkladu funkce arcsin sin x vidět co se stane, když vnitřní složku uvažujeme na větší množině. Obr..: arcsin sin x Algebraické operace mezi funkcemi Definice.5: Jsou-li f, g funkce a c konstanta, (kterou můžeme ostatně chápat jako konstantní funkci, tj. funkci, která každému reálnému číslu přiřadí tutéž hodnotu c), můžeme definovat nové funkce f + g, f g, fg,, cf následujícími předpisy: f + g : (f + g)(x) = f(x) + g(x); f g : (f g)(x) = f(x) g(x); f g D f+g = D f D g D f g = D f D g fg : (fg)(x) = f(x)g(x); D fg = D f D g f : f g g (x) = f(x) g(x) ; D f g cf : (cf)(x) = cf(x); D cf = D f = {x D f D g g(x) } Tyto nové funkce budeme nazývat součet, rozdíl, součin, podíl funkcí f, g a c- násobek funkce f. Vzhledem k výše uvedené poznámce o konstantě, c-násobek funkce f je speciálním případem součinu funkcí.

Matematická analýza 5 Všimněme si dále, že zatímco definice složené funkce, prosté funkce a inverzní funkce jsou speciální případy stejných pojmů pro zobrazení, není možné převést na libovolná zobrazení definice algebraických operací mezi funkcemi, neboť zde je podstatně využito algebraické struktury množiny R. Monotonní funkce Definice.6: Řekneme, že funkce f je na množině M D f rostoucí, jestliže x, x M : x < x f(x ) < f(x ), klesající, jestliže x, x M : x < x f(x ) > f(x ), nerostoucí, jestliže x, x M : x < x f(x ) f(x ), neklesající, jestliže x, x M : x < x f(x ) f(x ). Rostoucí a klesající funkce se nazývají ryze monotónní, funkce neklesající a nerostoucí se nazývají monotónní. Je-li f ryze monotonní na D f, potom je jistě prostá, a proto existuje inverzní funkce f. Předpokládejme pro určitost, že f je rostoucí. Označíme-li y = f(x ), y = f(x ) pro x, x D f, je y < y právě když x < x, avšak x = f (y ), x = f (y ), f je tedy také rostoucí. Podobný výsledek dostaneme pro klesající funkci (viz obrázky k příkladu.4). Platí tedy Věta.7: Je-li f ryze monotonní na D f, potom k ní existuje inverzní funkce f, která je rovněž ryze monotonní a to rostoucí, je-li f rostoucí, a klesající, je-li f klesající. Příklad.8: f : f(x) = 5 x je klesající na definičním oboru, +, neboť Funkce x < x x < x 5 x > 5 x. f : f (y) = (y 5) ; y (, 5 je rovněž klesající (prověřte!) viz obr.. Obr..: f(x)=5 x, f (x)=(x 5)

6 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Funkce sudé a liché, funkce periodické Definice.9: Funkci f nazýváme sudou (resp. lichou), když pro všechna x z D f platí f( x) = f(x) (resp. f( x) = f(x)). Leží-li na grafu y = f(x) sudé funkce bod [x, f(x)], leží na něm i bod [ x, f(x)]. Graf sudé funkce je tedy souměrný podle osy y. Pro lichou funkci f podobně s každým bodem [x, f(x)], leží na grafu y = f(x) i bod [ x, f(x)], a tedy graf liché funkce je souměrný podle počátku souřadnic. Příklad.3: f : f(x) = cos x ; x (, ) je sudá, neboť x + 4 f( x) = cos ( x) ( x) + 4 = cos x x + 4 = f(x) Obr..: Sudá funkce f : f(x) = f( x) = x sin x; x (, ) je lichá, neboť x 4 + ( x) sin ( x) = x ( x) 4 + ( sin x) = f(x) x 4 + Obr..3: Lichá funkce

Matematická analýza 7 Definice.3: Funkce f se nazývá periodická, existuje-li číslo p takové, že f(x ± p) = f(x) pro každé x D f. Číslo p se nazývá perioda funkce f. Je-li p perioda funkce f, pak kp, kde k je libovolné celé číslo, je také perioda funkce f. Existuje-li nejmenší kladné číslo p, které je periodou funkce f, nazývá se primitivní perioda. Příklad.3: a) Funkce f : y = x [x] je periodická s periodou : Je [x+] = [x]+, tedy f(x+) = (x+) [x+] = x+ [x] = x [x] = f(x). (Viz obr..4 vlevo.) b) Funkce g : y = ( ) [x] je periodická s periodou : Protože [x + ] = [x] +, je g(x + ) = ( ) [x+] = ( ) [x] ( ) = ( ) [x] = g(x). (Viz obr..4 vpravo.) Obr..4: Periodické funkce Pro konstrukci grafu periodické funkce postačí, sestrojíme-li jej na libovolném polouzavřeném intervalu délky p. Celý graf pak dostaneme z této části jejím posunutím ve směru osy x o délku kp pro všechna celá k. Nejznámějšími příklady periodických funkcí jsou funkce goniometrické sin x, cos x, tg x, cotg x. Prvé dvě mají primitivní periodu π, druhé dvě π. Příkladem funkce, která nemá primitivní periodu, je libovolná konstanta její periodou je každé nenulové reálné číslo. Funkce ohraničené Definice.33: Funkce f se nazývá shora ohraničená na množině M D f, existuje-li číslo c takové, že x M : f(x) c.

8 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Funkce f se nazývá zdola ohraničená na množině M D f, existuje-li číslo d takové, že x M : d f(x). Funkce f se nazývá ohraničená na množině M D f, je-li na ní ohraničená shora i zdola. Označíme-li větší z čísel c, d jako K, platí pro ohraničenou funkci x M : f(x) K. Příklad.34: Funkce f(x) = x je zdola ohraničená na svém přirozeném definičním oboru R, protože platí x x R, ale není ohraničená shora dokážeme sporem: Předpokládejme, že existuje c tak, že platí x R : x c. Bez újmy na obecnosti můžeme předpokládat, že c >. Stačí najít jedno reálné číslo x, pro které tato podmínka neplatí, tedy pro které je x > c; položme x = c. Potom x = c > c. Naproti tomu funkce f(x) = sin x je ohraničená na svém přirozeném definičním oboru, protože platí sin x x R. Elementární funkce V této části uvedeme souhrnný přehled a základní vlastnosti tzv. elementárních funkcí základních reálných funkcí reálné proměnné, které jsou vám vesměs známy ze střední školy, se kterými budeme dále pracovat (a které jsme ostatně již vyšetřovali v předchozím textu): Polynomem nazýváme funkci f definovanou na R předpisem f(x) = a n x n + a n x n + + a x + a, kde a, a,..., a n jsou reálná čísla, a n. Číslo n se nazývá stupeň polynomu. Pro polynom n-tého stupně používáme obvykle označení P n. Polynom stupně, tedy funkce f definovaná na R předpisem f(x) = c, kde c je reálné číslo, se nazývá konstanta.

Matematická analýza 9 Je-li funkční hodnota polynomu v čísle x rovna nule, tedy platí-li a n x n + a n x n + + a x + a =, nazývá se číslo x kořenem polynomu. Uvedeme některé důležité vlastnosti polynomů a jejich kořenů: Základní věta algebry: Každý polynom stupně n má alespoň jeden kořen. Věta Bézoutova: Číslo x je kořenem polynomu P n stupně n, právě když platí P n (x) = (x x ) Q n (x), kde Q n je vhodný polynom stupně n. Výraz (x x ) vystupující v předchozím vztahu se nazývá kořenový činitel příslušný ke kořenu x. Předchozí dvě věty mají následující důsledek: Rozklad polynomu na kořenové činitele: Jsou-li (reálná nebo komplexní, ne nutně různá) čísla x, x,..., x n kořeny polynomu P n (x) = a n x n +a n x n + + a x + a, platí P n (x) = a n (x x )(x x ) (x x n ). Odtud plyne, že polynom stupně n má právě n (ne nutně různých) kořenů. Mezi koeficienty polynomu a jeho kořeny platí následující vztahy: Vietovy vzorce: Je-li platí: P n (x) = a n x n + a n x n + + a x + a = a n (x x )(x x ) (x x n ), a n = a n (x + x + + x n ), a n = a n (x x + x x 3 + + x x 3 + + x n x n ),.. a = ( ) n a n (x x x n ). Nalézt přesně kořeny libovolného polynomu neumíme (existují metody pro jejich přibližné určení, které se vyšetřují v numerických metodách), často nám stačí určit, zda některé známé číslo kořenem daného polynomu je nebo není tedy určit funkční hodnotu polynomu. K tomu existuje jeden velmi jednoduchý algoritmus:

3 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Hornerovo schéma: Buď P polynom a x R. Víme, že existují polynomy q, r tak, že platí P (x) = (x x ) Q(x) + R(x), kde stupeň R < stupeň (x x ), tedy je roven nule a R je konstanta, R R. Po dosazení x do předchozí rovnosti dostaneme Nechť tedy P (x ) = R, tedy P (x) = (x x ) Q(x) + P (x ). P (x) = Potom platí n n a i x i, a Q(x) = b i x i. i= i= n n n a i x i = (x x ) b i x i + P (x ) = b n x n + (b i b i x )x i + P (x ) b x. i= i= Porovnáním koeficientů dostaneme rovnosti uvedené v levé části následující tabulky, zatímco v pravém sloupci jsou rovnosti z nich jednoduše odvozené: a n = b n a n = b n b n x. a i = b i b i x i= b n = a n b n = a n + x b n. b i = a i + x b i.. a = b b x b = a + x b a = P (x ) b x P (x ) = a + x b. V pravém sloupci je tedy naznačen výpočet koeficientů částečného podílu Q včetně hodnoty P (x ) polynomu P v bodě x. Tento postup, zvaný Hornerovo schéma, se zpravidla zapisuje ve tvaru následující tabulky: x a n a n a i a a x b n x b i x b x b b n b n b i b p(x ) Příklad.35: Máme vypočítat funkční hodnotu polynomu P (x) = x 7 6x 6 x 5 + 7x 4 x 3 x + 43x 88 pro x =. Je-li x = kořen polynomu P, máme určit jeho násobnost.

Matematická analýza 3 Řešení: 6 7 43 88 8 8 4 3 88 88 4 9 5 6 44 44 4 6 5 7 44 3 6 36 7 6 7 3 36 4 8 36 9 8 8 4 Vidíme, že x = je čtyřnásobným kořenem polynomu P, přičemž ve třetím řádku zdola jsou koeficienty příslušného podílu, tj. platí P (x) = (x ) 4 Q(x) = (x ) 4 (x 3 + x 9x 8). Chceme-li najít všechny kořeny polynomu P, stačí hledat kořeny polynomu Q. Jestliže jsou celočíselné, musí dělit absolutní člen v úvahu tedy přichází x =, ±3, ±6, ±9. Vypočítáme příslušné funkční hodnoty pomocí Hornerova schématu: 9 8 8 9 Číslo x = je tedy kořen a příslušný podíl q (x) = x 9. Odtud plyne, že zbývající kořeny jsou x = ±3 a platí P (x) = (x ) 4 (x + )(x 3)(x + 3). Víme, že každý polynom (s reálnými koeficienty) P n (x) = a n x n +a n x n + +a x+a se dá vyjádřit ve tvaru součinu kořenových činitelů P n (x) = a n (x x )(x x ) (x x n ), kde x, x,..., x n jsou kořeny polynomu P n (pro k-násobný kořen x i se v součinu výraz (x x i ) vyskytuje k-krát). Přitom má-li polynom komplexní kořen a + b j, má také komplexní kořen a b j a součin příslušných dvou kořenových činitelů je roven [x (a + b j)][x (a b j)] = [(x a) b j][(x a) + b j] = (x a) + b = x + px + q, je to polynom druhého stupně s reálnými koeficienty. Polynom P (x) lze tedy zapsat ve tvaru součinu P (x) = a n (x x i ) k... (x + px + q) t..., kde x i je k-násobný reálný kořen polynomu P (x) a kvadratická rovnice x + px + q = s reálnými koeficienty má komplexně sdružené kořeny (tj. p 4q < ), tedy polynom P (x) má t-násobné komplexně sdružené kořeny. Takové vyjádření polynomu nazýváme rozklad polynomu v reálném oboru.

3 Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Příklad.36: Máme rozložit v reálném oboru polynom P (x) = x 4 x 3 x +. Řešení: x 4 x 3 x + = x 3 (x ) (x ) = (x )(x 3 ) = (x )(x )(x + x + ), a kvadratická rovnice x + x + = má komplexní kořeny, tedy P (x) = (x ) (x + x + ). Racionální lomená funkce je dána předpisem f(x) = P m(x) Q n (x), kde P m resp. Q n jsou polynomy stupně m resp. n. Je definovaná pro každé x, pro které je Q n (x). Jestliže pro stupně polynomů platí m < n, říkáme, že f je ryze lomená; je-li m n, říkáme, že f je neryze lomená racionální funkce. V případě neryze lomené racionální funkce, tj. pro m n, podíl P m (x) a Q n (x) dává po vydělení P m (x) Q n (x) = N(x) + P i (x), kde i < n. Q n (x) Jmenovatel rozložíme v reálném oboru a dostaneme P m (x) Q n (x) = N(x) + Pi (x) a n (x α) k... (x + px + q) t.... Taková funkce může vzniknout součtem jednoduchých zlomků, např.: x + x + x + x + 3 = x + x + (x )(x + x + 3). Naopak také každá ryze lomená racionální funkce, jestliže umíme najít kořeny jejího jmenovatele, se dá rozložit na součet jednoduchých zlomků určitého tvaru budeme jim říkat parciální zlomky. Věta o rozkladu racionální lomené funkce na parciální zlomky, jestliže se formuluje přesně, je velmi nepřehledná. Naznačíme postup: V rozkladu podílu P m(x) na parciální zlomky odpovídá každému kořenovému činiteli Q n (x) jmenovatele (x α) k součet k parciálních zlomků tvaru A k (x α) k + A k (x α) k + + A (x α)

Matematická analýza 33 a každému faktoru (x + px + q) t odpovídá součet t parciálních zlomků tvaru B t x + C t (x + px + q) t + B t x + C t (x + px + q) t + + B x + C (x + px + q). Rozklad má tedy tvar P m (x) Q n (x) = A k (x α) k + A k (x α) k + + A (x α) + + + B tx + C t (x + px + q) t + B t x + C t (x + px + q) t + + B x + C (x + px + q). Neznámé koeficienty v rozkladu vypočítáme metodou neurčitých koeficientů. Tato metoda se opírá o větu o rovnosti polynomů dva polynomy jsou si rovny, rovnají-li se jejich koeficienty u stejných mocnin. Postup naznačíme na příkladech: Příklad.37: R(x) = x3 + x + x 4 + x 3 + x = x3 + x + x (x + x + ) = A x + B x + Cx + D x + x +. Poslední součet tří zlomků opět převedeme na společného jmenovatele, kterým je, pochopitelně, jmenovatel původně zadaného zlomku. Porovnáme čitatele: x 3 + x + = A(x + x + ) + Bx(x + x + ) + x (Cx + D), x 3 + x + = (B + C)x 3 + (A + B + D)x + (A + B)x + A. Odtud porovnáním koeficientů dostaneme soustavu rovnic B + C = A + B + D = A + B = A = Soustava má řešení A =, B =, C = 3, D =, tj. x 3 + x + x 4 + x 3 + x = x x + 3x x + x +. Příklad.38: Odtud R(x) = x + x 3 x = x + x(x + )(x ) = A x + B x + + x + = A(x + )(x ) + Bx(x ) + Cx(x + ) C x. a můžeme opět roznásobit a porovnat koeficienty u stejných mocnin.