Úvod, základní pojmy, funkce
|
|
- Jindřich Mareš
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Úvod, základní pojmy, funkce Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, 1. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 80
2 Obsah 1 Matematická logika 2 Množiny 3 Funkce, zobrazení 4 Přehled elementárních funkcí 5 Polynomy 6 Racionální lomená funkce a parciální zlomky Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 2 / 80
3 Cíl kurzu AMA1 Získat informace o prostředcích a metodách matematické analýzy a lineární algebry. Získat nový přístup k matematickým metodám: ne naučit se memorovat formule (a jednoduše je užívat při řešení příkladů) ne naučit se počítat několik vzorových příkladů (které pak budou na zkoušce) ale umět aplikovat základní myšlenky (koncept) a porozumět, proč jsou správné Po absolvování kurzu: znalosti dovednosti schopnosti Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 3 / 80
4 Znalost: Lineární funkce Funkce daná předpisem f (x) = kx + q, kde k, q R a D(f ) = R. Grafem je přímka. Význam konstant k, q: f (0) = k 0 + q = q f (1) = k 1 + q = k + q Přímka prochází body [0, q] a [1, k + q] Směrnice přímky tg ϕ = k 1 = k Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 4 / 80
5 Dovednost: Najít předpis Příklad Přímka prochází body [ 1, 2] a [3, 1]. Musí platit: y = kx + q 2 = k ( 1) + q 1 = k 3 + q } k = 3 4, q = 5 4 y = Příklad Přímka prochází bodem [1, 2] a je rovnoběžná s přímkou y = 2x + 1. Má stejnou směrnici k = 2, určíme q: y = 2x + q 2 = q q = 0 y = 2x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 5 / 80
6 Schopnost: Použít vlastnosti lineární funkce v praktické situaci Příklad Mezi Fahrenheitovou a Celsiovou stupnicí na měření teploty je lineární vztah. Najděte tento vztah, jestliže víte, že teplotě 0 C odpovídá 32 F a teplotě 100 C odpovídá 212 F. a) Kolika stupňům Fahrenheita odpovídá 30 C? b) Najděte vztah pro výpočet teploty ve C, jestliže znáte teplotu ve F. Příklad Členství v tenisovém klubu stojí 3 000,- ročně a poplatek za každou hodinu hry je 50,-. V jiném tenisovém klubu je roční poplatek 1 500,- a za hodinu hry se platí 60,-. Jestliže uvažuje tenisový hráč jenom o finanční výhodnosti, podle čeho se rozhodne při výběru jednoho z klubu? Udělejte analýzu úlohy a znázorněte graficky. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 6 / 80
7 Skladba kurzu AMA1 Přednášky Cvičení Projekty vysvětlení pojmů a souvislostí procvičení odpřednášené látky na příkladech příklady pro samostatnou práci odevzdává se v písemné formě (čitelné vypracování na úrovni studenta vysoké školy) Zkouška prověření všech získaných vědomostí Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 7 / 80
8 Hodnocení kurzu AMA1 Během semestru je možné získat 30 bodů. 2 písemky po 10 bodech (celkem 20 bodů). 2 projekty po 5 bodech (celkem 10 bodů). Řešeny ve skupině o maximálním počtu 4 členů. Hodnocena bude správnost a preciznost odevzdaného projektu a schopnost vysvětlit řešení. Každý člen skupiny bude při odevzdání prozkoušen, zda řešené problematice rozumí po teoretické i praktické stránce. Pokud někdo nebude schopen vysvětlit všechny detaily řešení příkladu, bude příklad hodnocen 0 body. Podmínky udělení zápočtu (všechny musí být splněny): Zisk alespoň 10 bodů během semestru. Zisk více než 5 bodů z písemek. Zápočet musí být získán před začátkem zkouškového období. Zkoušková písemka za 70 bodů. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 8 / 80
9 Osnova kurzu AMA1 Úvod do matematiky Logika, množiny, funkce Lineární algebra Vektory, matice, determinanty, soustavy lineárních rovnic Funkce jedné proměnné Diferenciální počet (limita, derivace, aproximace polynomem, extrémy) Integrální počet (neurčitý, určitý, nevlastní integrál) Nekonečné řady (číselné, mocninné, Taylorovy) Michal Fusek 9 / 80
10 Co je matematika? Matematika pochází z řeckého slova Máthema, což znamená vědění a poznání. Matematika nejsou počty ty jsou jen jedním z nástrojů (může je za nás vykonat počítač). Matematika je prostředkem k popisu a formalizaci jevů v okolním světě - umožňuje odhadnout důsledky těchto jevů a najít souvislosti mezi nimi. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 10 / 80
11 Matematická logika Matematická logika Výrok - tvrzení, o kterém lze jednoznačně rozhodnout (dokázat), zda je pravdivé či nepravdivé. Brno je vesnice. V Českých Budějovicích by chtěl žít každý. Kolik je hodin? Výrokové spojky - pomocí nich sestavujeme složené (složitější) výroky. Negace p není pravda, že p Konjunkce p q p a zároveň q Disjunkce p q p nebo q Implikace p q jestliže p, pak q Ekvivalence p q p, právě když q Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 11 / 80
12 Matematická logika Výroky můžeme ohodnotit pomocí pravdivostních hodnot p q p p q p q p q p q Příklad Vyšetřete výrok (p q) (p q). p q q p q p q (p q) (p q) (p q) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 12 / 80
13 Matematická logika Výroková funkce (predikát) - tvrzení, které obsahuje proměnnou a které se stane výrokem, jestliže za tuto proměnnou dosadíme prvek z přípustné množiny. Příklad x 2 N je predikát s přípustným oborem (například) R. Dosadíme π: π 2 N nepravdivý výrok Obor pravdivosti tvoří všechna kladná sudá čísla. Kvantifikátory Obecný pro každé; pro všechna Existenční existuje alespoň jedno; pro alespoň jedno Jednoznač. exist.! existuje právě jedno; pro právě jedno Platnosti : platí; pro které platí; takové, že platí Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 13 / 80
14 Matematická logika Příklad Jsou dány výroky: p : Každý v této místnosti má rád matematiku. q : x R : x = 0. r :!x R : 2x + 1 = 0. s : x R : y R : x 2 = y. t : y R : x R : x 2 = y. Přečtěte dané výroky a rozhodněte o jejich pravdivosti. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 14 / 80
15 Množiny Množiny Množina - jakýkoliv soubor či systém objektů (zadáme výčtem prvků nebo výrokovou funkcí). a A: Prvek a patří do množiny A. a A: Prvek a nepatří do množiny A. Systém množin - množina, jejíž prvky jsou opět množiny. Příklad Prázdná množina : např. počet lahví whisky v této učebně Konečná množina (konečný počet prvků): např. A = {0, 1, 2}, B = {0, {0, 1}, {{0}, 1}} (obě mají 3 prvky) Nekonečná množina (nekonečný počet prvků): např. {3, 4, 5,...}, N, Z, Q, I, R, C Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 15 / 80
16 Množiny Potenční množina - množina všech podmnožin dané množiny A. Značí se P(A) nebo 2 A P(A) = {X X A} Je-li A konečná množina o n prvcích, má její potenční množina 2 n prvků. Příklad Určete potenční množinu množiny A = {a, b}. Řešení: P(A) = {, {a}, {b}, {a, b}}. Podmnožinou A množiny B, píšeme A B, rozumíme takovou množinu A, jejíž všechny prvky náleží i do množiny B. Pokud platí A B a zároveň B A, tak mluvíme o množinové rovnosti A = B. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 16 / 80
17 Množiny Operace s množinami Sjednocení množin A a B: A B Množina všech prvků, jež patří alespoň do jedné z množin A nebo B. Průnik množin A a B: A B Množina všech prvků, jež patří jak do množiny A, tak do množiny B. Je-li A B =, pak říkáme, že množiny A a B jsou disjunktní. Rozdíl množin A a B: A \ B Množina všech prvků, jež patří do množiny A a zároveň nepatří do množiny B. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 17 / 80
18 Množiny Kartézský součin množin A a B: A B = {(a, b) a A b B}. Příklad Počet dvojic v tomto kartézském součinu je m n. R R značíme R 2 = množina všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel. Jsou-li A, B, A B neprázdné množiny, pak A B B A. Necht A = {1, 2}, B = {3}. Určete A B a B A. Řešení: A B = {(1, 3), (2, 3)} B A = {(3, 1), (3, 2)} Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 18 / 80
19 Množiny Číselné množiny Přirozená čísla: N = {1, 2, 3,...} (N 0 = N {0}) Celá čísla: Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,...} Racionální čísla: Q = {q = z n : z Z, n N} Iracionální čísla: I (nelze je vyjádřit jako podíl celého a přirozeného čísla) Reálná čísla: R = Q I (R = R {, }) Body a se nazývají nevlastní body reálné osy. Komplexní čísla: C = {z = a + bj : a, b R, j 2 = 1} Komplexním číslem z nazýváme uspořádanou dvojici reálných čísel [a, b] a píšeme z = [a, b] = a + bj. a...reálná část komplexního čísla z b...imaginární část komplexního čísla z Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 19 / 80
20 Množiny Množina reálných čísel R Necht a, b R, a < b. Intervaly: (a, b) = {x R : a < x < b} a, b = {x R : a x b} (a, b = {x R : a < x b} a, b) = {x R : a x < b} Nevlastní body a (nepatří do R) zavedeme označení R = R {, } (a, ) = {x R : a < x} a, ) = {x R : a x} (, a) = {x R : x < a} (, a = {x R : x a} (, ) = R Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 20 / 80
21 Množiny Absolutní hodnota reálného čísla = vzdálenost od počátku x pro x 0 x = x = x 2 x pro x < 0 1) x = a x = a x = a (a 0) můžeme napsat x = ±a 2) x < a a < x < a NEMŮŽEME napsat x < ±a Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 21 / 80
22 Množiny Maximum, minimum, ohraničené množiny Pro a R, M R označme: M a (resp. M a) x M : x a (resp. x a) Platí-li M a, a R, pak a je horní mez (závora) množiny M a množina M je shora ohraničená. Je-li současně a M, nazývá se největší prvek množiny M: a = max M. a M, a R, pak a je dolní mez (závora) množiny M a množina M je zdola ohraničená. Je-li současně a M, nazývá se nejmenší prvek množiny M: a = min M. Ohraničená množina = shora + zdola ohraničená. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 22 / 80
23 Množiny Suprémum, infimum Suprémum množiny M je její nejmenší horní mez (závora): sup M = min {x x R M x} Není-li množina M shora ohraničená, považujeme za její suprémum. Infimum množiny M je její největší dolní mez (závora): inf M = max {x x R x M} Není-li množina M zdola ohraničená, považujeme za její infimum. Každá podmnožina R má právě jedno suprémum a právě jedno infimum. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 23 / 80
24 Množiny Příklad Pro následující množiny M určete jejich supréma, infima, popřípadě maxima a minima, pokud existují: (a) M = ( 2, 3 sup ( 2, 3 = min {x R x ( 2, 3 } = min {x R x 3} = 3 inf ( 2, 3 = max {x R x ( 2, 3 } = max {x R x 2} = 2 max ( 2, 3 = 3 min ( 2, 3 neexistuje (b) M = N sup N = min {x R x N} = min { } = inf N = max {x R x N} = max {x R x 1} = 1 max N neexistuje min N = 1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 24 / 80
25 Funkce, zobrazení Zobrazení Zobrazení f množiny D f do množiny H f je předpis, který každému prvku x D f přiřadí právě jeden prvek y H f. Zapisujeme: f : D f H f Definiční obor zobrazení f : D f Obor hodnot zobrazení f : H f = {f (x) : x D f } Funkce (reálná funkce jedné reálné proměnné) je takové zobrazení f, jehož definiční obor, stejně jako obor hodnot, jsou podmnožiny množiny R. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 25 / 80
26 Rovnost zobrazení f, g: Funkce, zobrazení f = g D f = D g x : f (x) = g(x) f g, f h, g h Zúžení zobrazení f na A (parciální zobrazení): f / A : f / A (x) = f (x), x A D Například: f / 0, ) = g/ 0, ) = h Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 26 / 80
27 Funkce, zobrazení Obraz množiny A při zobrazení f : f (A) = {f (x) x D f A} (A na ose x, f (A) na ose y) Je podstatný rozdíl mezi symboly f (a) - funkční hodnota v a D f f ({a}) - obraz jednoprvkové množiny f (A) - množina všech funkčních hodnot prvků z množiny A f ( ) 1 2 = 1 4 f ({ { 1 2}) = 1 } 4 f ( 1, 2 ) = 1, 4 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 27 / 80
28 Funkce, zobrazení Vzor množiny A při zobrazení f : f 1 (A) = {x D f f (x) A} (A na ose y, f 1 (A) na ose x) f 1 (a) obecně neexistuje (jen je-li f prostá) f 1 ({a}) = {x f (x) = a} f 1 (A) = {x f (x) A} f 1 (1) neexistuje f 1 ({1}) = { 1, 1} f 1 ( 2, 3 ) = 3, 2 2, 3 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 28 / 80
29 Funkce, zobrazení Funkce (reálná funkce jedné reálné proměnné) je takové zobrazení f, jehož definiční obor, stejně jako obor hodnot, jsou podmnožiny množiny R. Graf funkce jedné proměnné je množina bodů v rovině daná vztahem Γ = {(x, y) x D f y = f (x)} Funkce f (x) = x 2. Nejde o graf funkce. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 29 / 80
30 Definiční obor funkce Jestliže Příklad Funkce, zobrazení f (x) = g(x) h(x), pak h(x) 0. f (x) = 2n g(x), pak g(x) 0. f (x) = log a [g(x)], pak g(x) > 0. Určete definiční obor funkce f (x) = x+9 x 3 5x. [D(f ) = R \ {± 5, 0}] g(x) = 4 x 2 5x + 6. [D(g) = (, 2 3, )] h(x) = log 2 (9 x 2 ). [D(h) = ( 3, 3)] Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 30 / 80
31 Složená funkce Funkce, zobrazení Funkci f g (čti f po g) danou předpisem nazveme složenou funkcí. f...vnější složka g...vnitřní složka (f g)(x) = f (g(x)) Definiční obor: D f g = g 1 (D f ) = { x D g g(x) D f } Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 31 / 80
32 Příklad Funkce, zobrazení (a) Určete obě složky f (x) a g(x) funkce F(x) = sin (x 2 ). (b) Určete všechny tři složky f (x), g(x) a h(x) funkce G(x) = 3 e 2x 4. Příklad Určete f g, jestliže f (x) = 1 + 2x, x 12 ), g(x) = sin x, x π 2, π 2 Řešení: f (g(x)) = sin x ( D f g = g 1 (D f ) = g 1 1 )) 2, = arcsin ( 12 )), = arcsin ( 12 ), 1 = π 6, π 2 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 32 / 80
33 Funkce, zobrazení Příklad Pro funkci 0, x < 1 1, x 1, 1) f (x) = 1 2, x = 1 0, x 1, ) určete a nakreslete (f f )(x). Řešení: x < 1 : f (f (x)) = f (0) = 1 x 1, 1) : f (f (x)) = f (1) = 1 2 x = 1 : f (f (x)) = f ( 1 2) = 1 x 1, ) : f (f (x)) = f (0) = 1 { 1, x (, 1) 1, ) (f f )(x) = 1 2, x 1, 1) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 33 / 80
34 Funkce, zobrazení Příklad Pro funkci f (x) = 1, x (1, 2) {0} 1, x ( 1, 0) { 2, 2} 0, x { 1, 1} x, x (0, 1) x + 2, x ( 2, 1) určete a nakreslete f (x), f ( x ), (f f )(x). Řešení: Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 34 / 80
35 Funkce, zobrazení x (1, 2) : f (f (x)) = f (1) = 0 x ( 1, 0) : f (f (x)) = f ( 1) = 0 x (0, 1) : f (f (x)) = f (x) = x x ( 2, 1) : f (f (x)) = f (x) = x + 2 x = 0 : f (f (x)) = f (1) = 0 x { 2, 2} : f (f (x)) = f ( 1) = 0 x { 1, 1} : f (f (x)) = f (0) = 1 (f f )(x) = 0, x { 2} ( 1, 0 (1, 2 1, x { 1, 1} x, x (0, 1) x + 2, x ( 2, 1) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 35 / 80
36 Prostá funkce Funkce, zobrazení Necht f je funkce a M D(f ). Řekneme, že funkce f je na množině M prostá, jestliže pro každou dvojici x 1, x 2 M platí x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ). Vodorovné přímky protnou graf prosté funkce nejvýše jednou. Je-li funkce f na M ryze monotónní, pak je f na M prostá. Opak (f je prostá f je ryze monotónní) neplatí! (tg(x), x (0, π)) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 36 / 80
37 Funkce, zobrazení Inverzní funkce Necht f je prostá funkce. Inverzní funkcí k funkci f rozumíme funkci f 1, jejímž definičním oborem je obor hodnot funkce f a pro každou dvojici (x, y), x D f, y H f, platí y = f (x) právě když x = f 1 (y). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 37 / 80
38 Vlastnosti Funkce, zobrazení Necht f je prostá funkce. Potom platí D(f 1 ) = H(f ), H(f 1 ) = D(f ) f 1 (f (x)) = x, x D(f ) a f (f 1 (x)) = x, x D(f 1 ) ( f 1 ) 1 = f Grafy funkcí f a f 1 jsou symetrické podle přímky y = x. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 38 / 80
39 Funkce, zobrazení Výpočet inverzní funkce f 1 (1) Ověříme, zda je funkce f prostá: x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ) nebo f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 (2) V zápisu y = f (x) zaměníme x a y, čímž dostaneme x = f (y). (3) Z rovnice x = f (y) vyjádříme y a máme předpis y = f 1 (x). Příklad Je dána funkce f (x) = 3x 2. Ověřte, zda existuje inverzní funkce f 1 a v kladném případě ji najděte. Dále určete D(f ), H(f ), D(f 1 ), H(f 1 ). Řešení: f 1 (x) = x 2 + 2, D(f ) = H(f 1 ) = 3 ) 2 3,, H(f ) = D(f 1 ) = 0, ) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 39 / 80
40 Funkce, zobrazení K elementární funkci je inverzní vždy jiná elementární funkce: f (x) D(f ) f 1 (x) D(f 1 ) x 2 x 0, ) x x 0, ) x 2 x (, 0 x x 0, ) x 3 x R 3 x x R e x x R ln x x (0, ) a x x R log a x x (0, ) sin x x π 2, π 2 arcsin x x 1, 1 cos x x 0, π arccos x x 1, 1 tg x x ( π 2, π 2 ) arctg x x R cotg x x (0, π) arccotg x x R Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 40 / 80
41 Funkce, zobrazení Algebraické operace mezi funkcemi Jsou-li f, g funkce a c konstanta, můžeme definovat nové funkce: f + g : (f + g)(x) = f (x) + g(x); D f +g = D f D g f g : (f g)(x) = f (x) g(x); D f g = D f D g fg : (fg)(x) = f (x)g(x); D fg = D f D g f g : f f (x) g (x) = g(x) ; D f g cf : (cf )(x) = cf (x); D cf = D f = {x D f D g g(x) 0} Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 41 / 80
42 Funkce, zobrazení Monotonie Bud f funkce, M D(f ). Řekneme, že funkce f je na množině M rostoucí, jestliže x 1, x 2 M : x 1 < x 2 f (x 1 ) < f (x 2 ), neklesající, jestliže x 1, x 2 M : x 1 < x 2 f (x 1 ) f (x 2 ), klesající, jestliže x 1, x 2 M : x 1 < x 2 f (x 1 ) > f (x 2 ), nerostoucí, jestliže x 1, x 2 M : x 1 < x 2 f (x 1 ) f (x 2 ). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 42 / 80
43 Funkce je Funkce, zobrazení monotóní na množině M, pokud je neklesající na M, nebo nerostoucí na M. ryze monotóní na množině M, pokud je klesající na M, nebo rostoucí na M. Rostoucí funkce. Neklesající funkce. Michal Fusek 43 / 80
44 Funkce, zobrazení Parita Bud f taková funkce, že pro její definiční obor platí x D(f ) x D(f ). Funkce f je sudá, jestliže pro x D(f ) platí f ( x) = f (x). lichá, jestliže pro x D(f ) platí f ( x) = f (x). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 44 / 80
45 Funkce, zobrazení Graf sudé funkce je symetrický podle osy y. Graf liché funkce je symetrický podle počátku. Michal Fusek 45 / 80
46 Funkce, zobrazení Příklad Rozhodněte o případné sudosti a lichosti následujících funkcí: f (x) = x 2 1 x 4 +3 g(x) = x+1 x 1 h(x) = log 2 x+1 x 1 [sudá] [ani sudá, ani lichá] [lichá] Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 46 / 80
47 Funkce, zobrazení Základní vlastnosti sudých a lichých funkcí Je-li lichá funkce f definovaná v bodě 0, tak platí f (0) = 0. Jedinou funkcí, zároveň sudou i lichou, je funkce f (x) = 0. Součet dvou sudých (resp. lichých) funkcí je sudá (resp. lichá) funkce. Součet liché a sudé funkce není ani lichá ani sudá funkce. Součin dvou sudých (resp. lichých) funkcí je vždy sudá funkce. Součin liché funkce a sudé funkce je lichá funkce. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 47 / 80
48 Funkce, zobrazení Periodičnost Necht p R, p > 0. Funkce f je periodická s periodou p, jestliže pro všechna x D(f ) platí x + p D(f ), f (x + p) = f (x). Periodická funkce. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 48 / 80
49 Funkce, zobrazení Ohraničenost Bud f funkce, M D(f ). Funkce f je na množině M zdola ohraničená, jestliže existuje d R takové, že pro každé x M platí f (x) d její obor hodnot je ohraničený zdola shora ohraničená, jestliže existuje h R takové, že pro každé x M platí f (x) h její obor hodnot je ohraničený shora ohraničená, jestliže existují d, h R takové, že pro každé x M platí d f (x) h její obor hodnot je ohraničený Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 49 / 80
50 Funkce, zobrazení Funkce ohraničená shora. Michal Fusek 50 / 80
51 Funkce, zobrazení Kladná a záporná funkce Bud f funkce a M D(f ). Funkce f je kladná na M, pokud f (x) > 0 pro x M. nezáporná na M, pokud f (x) 0 pro x M. záporná na M, pokud f (x) < 0 pro x M. nekladná na M, pokud f (x) 0 pro x M. Bod [0, f (0)] nazýváme průsečík funkce f s osou y. Je-li f (x 0 ) = 0, pak nazýváme bod [x 0, 0] průsečík funkce f s osou x. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 51 / 80
52 Přehled elementárních funkcí Přehled elementárních funkcí - mocninné funkce x 2 x 2, x 4 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 52 / 80
53 Přehled elementárních funkcí x 2, x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 53 / 80
54 Přehled elementárních funkcí x 3 x 3, x 5 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 54 / 80
55 Přehled elementárních funkcí 1 x, 1 x 2 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 55 / 80
56 Přehled elementárních funkcí Exponenciální funkce f (x) = a x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 56 / 80
57 Logaritmické funkce Přehled elementárních funkcí f (x) = log a x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 57 / 80
58 Přehled elementárních funkcí e x, ln x (e = 2, ) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 58 / 80
59 Přehled elementárních funkcí 2 x, ( 1 x, 2) log2 x, log 1 x 2 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 59 / 80
60 Přehled elementárních funkcí Goniometrické funkce sin 2 (x) + cos 2 (x) = 1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 60 / 80
61 Přehled elementárních funkcí Funkce sin x a cos x jsou definovány pro všechna x R a jsou periodické s periodou 2π. Funkce sinus je lichá a funkce kosinus sudá. y = sin x y = cos x tg x = sin x cos x, cotg x = 1 tg x = cos x sin x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 61 / 80
62 Přehled elementárních funkcí Funkce tg x je definována pro všechna x R, pro která platí x (2k + 1) π 2, k Z. Funkce cotg x je definována pro všechna x R, pro která platí x kπ, k Z. Funkce tg x a cotg x jsou liché a periodické s periodou π. y = tg x y = cotg x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 62 / 80
63 Přehled elementárních funkcí Cyklometrické funkce Inverzní ke goniometrickým funkcím. Funkce sin x není prostá zúžení ( inverzní funkce). Funkce f (x) = arcsin x je definovaná na intervalu 1, 1 a je inverzní k funkci sin x na intervalu π 2, π 2. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 63 / 80
64 Přehled elementárních funkcí Funkce cos x není prostá zúžení ( inverzní funkce). Funkce f (x) = arccos x je definovaná na intervalu 1, 1 a je inverzní k funkci cos x na intervalu 0, π. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 64 / 80
65 Přehled elementárních funkcí Funkce tg x není prostá zúžení ( inverzní funkce). Funkce f (x) = arctg x je definovaná na intervalu (, ) a je inverzní k funkci tg x na intervalu ( π 2, π 2 ). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 65 / 80
66 Přehled elementárních funkcí Funkce cotg x není prostá zúžení ( inverzní funkce). Funkce f (x) = arccotg x je definovaná na intervalu (, ) a je inverzní k funkci cotg x na intervalu (0, π). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 66 / 80
67 Přehled elementárních funkcí Další důležité funkce Znaménková funkce 1 pro x > 0 sgn x = 0 pro x = 0 1 pro x < 0 Celá část [x] Z, [x] x < [x] + 1 Charakteristická { funkce množiny 1 pro x M χ M (x) = 0 pro x / M Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 67 / 80
68 Přehled elementárních funkcí Transformace grafu funkce Necht je dána funkce y = f (x) a nenulová reálná čísla a, b. y = f (x + a) graf posunutý doleva (a > 0) nebo doprava (a < 0) y = f (x) + b graf posunutý nahoru (b > 0) nebo dolů (b < 0) f (x) = (x + 1) 3 f (x) = x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 68 / 80
69 Polynomy Funkci Polynomy P n (x) = a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0, kde a 0,..., a n R, a n 0 nazýváme polynom stupně n, n N 0. Čísla a 0,..., a n nazýváme koeficienty polynomu P. Koeficient a n nazýváme vedoucí koeficient Koeficient a 0 nazýváme absolutní člen. Je-li a n = 1, říkáme, že polynom P je normovaný. P 0 (x) = 2 P 1 (x) = 2x - 1 P 2 (x) = x 2-2 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 69 / 80
70 Polynomy Číslo x 0 C, pro které P n (x 0 ) = 0, nazýváme kořen polynomu P n. Je-li x 0 kořen polynomu P n (x), výraz (x x 0 ) nazveme kořenovým činitelem polynomu P n a platí P n (x) = (x x 0 )Q n 1 (x). Kořen x 0 C je k-násobným kořenem polynomu P n, 1 k n, pokud (x x 0 ) k dělí P n (x) beze zbytku a (x x 0 ) k+1 nedělí P n (x). Je-li x 0 R k-násobným kořenem polynomu P n, pak existuje polynom Q n k takový, že platí P n (x) = (x x 0 ) k Q n k (x). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 70 / 80
71 Polynomy Polynom stupně n má právě n (ne nutně různých) komplexních kořenů x 1, x 2,..., x n a platí Vlastnosti: P n (x) = a n (x x 1 )(x x 2 ) (x x n ). (rozklad na kořenové činitele) Je-li komplexní číslo x 0 = a + bj, a, b R, b 0 kořenem polynomu P n, pak je kořenem i číslo komplexně sdružené x 0 = a bj. Počet reálných kořenů polynomu stupně n je bud n, nebo o sudý počet menší. Polynom lichého stupně má alespoň jeden reálný kořen. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 71 / 80
72 Polynomy Platí Příklad a 0 = ( 1) n a n (x 1 x 2 x n ) Jsou-li koeficienty polynomu celočíselné, pak jeho celočíselné kořeny dělí absolutní člen polynomu. Mějme polynom P(x) = x 4 5x 3 + x x 18. a 0 = 18 Celočíselné kořeny jsou děliteli čísla 18: ±1, ±2, ±3, ±6, ±9, ±18. Skutečně P(x) = (x 1)(x + 2)(x 3) 2. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 72 / 80
73 Hornerovo schéma Algoritmus používaný při Polynomy určování funkční hodnoty polynomu. rozkladu polynomu s celočíselnými koeficienty na součin kořenových činitelů. Určení P n (α) pro P n (x) = a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0 : a n a n 1 a 1 a 0 α b n 1 = a n b n 2 = α b n 1 + a n 1 b 0 = α b 1 + a 1 P(α) = α b 0 + a 0 Platí P n (x) = (x α) (b n 1 x n 1 + b n 2 x n b 1 x + b 0 ) + P(α) Je-li P n (α) = 0, pak α je kořenem polynomu P n (x). dostáváme koeficienty polynomu, který vznikne po vytknutí příslušného kořenového činitele Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 73 / 80
74 Příklad Polynomy Rozložte polynom P(x) = x 4 5x 3 + x x 18 na součin kořenových činitelů. Řešení: Celočíselné kořeny jsou mezi čísly ±1, ±2, ±3, ±6, ±9, ± P(x) = (x 1) ( x 3 4x 2 3x + 18 ) P(x) = (x 1)(x + 2) ( x 2 6x + 9 ) P(x) = (x 1)(x + 2)(x 3) (x 3) Celkem: P(x) = (x 1)(x + 2)(x 2 6x + 9) = (x 1)(x + 2)(x 3) 2. Kořeny 1, 2 jsou jednoduché, kořen 3 je dvojnásobný. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 74 / 80
75 Polynomy Kvadratický polynom P(x) = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac x 1,2 = b± D 2a P(x) = a(x x 1 )(x x 2 ) D > 0 x 1 x 2, x 1,2 R, D = 0 x 1 = x 2, x 1,2 R, D < 0 x 1 = x 2, x 1,2 C. a > 0. a < 0. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 75 / 80
76 Racionální lomená funkce a parciální zlomky Racionální lomená funkce Racionální lomená funkce je funkce tvaru R(x) = P n(x) Q m (x), kde P n a Q m jsou polynomy stupně n a m. Racionální funkce R(x) je ryze lomená, jestliže n < m. neryze lomená, jestliže n m. Každou neryze lomenou racionální funkci lze vyjádřit jako součet polynomu a ryze lomené racionální funkce (dělením). Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 76 / 80
77 Racionální lomená funkce a parciální zlomky Rozklad ryze lomené racionální funkce na parciální zlomky Necht P n(x) Q m(x) je ryze lomená racionální funkce (m > n). Každému kořenovému činiteli jmenovatele tvaru (x x 0 ) k odpovídá součet parciálních zlomků A k (x x 0 ) k + A k 1 (x x 0 ) k A 1 (x x 0 ) (x 2 + px + q) r odpovídá součet parciálních zlomků B r x + C r (x 2 + px + q) r + B r 1x + C r 1 (x 2 + px + q) r B 1x + C 1 (x 2 + px + q) Koeficienty v rozkladu dopočítáme metodou neurčitých koeficientů. Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 77 / 80
78 Racionální lomená funkce a parciální zlomky Příklad Naznačte rozklad racionálně lomených funkcí na parciální zlomky. Koeficienty A, B, C,... nedopočítávejte. [ (a) R(x) = x 4 +7x+13 A x 5 x x + B x 1 + (b) R(x) = x 4 +5x+11 x 6 +2x 4 +x 2 ] C x+1 + Dx+E x 2 +1 [ ] A x + B + Cx+D x 2 x Ex+F (x 2 +1) 2 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 78 / 80
79 Příklad Racionální lomená funkce a parciální zlomky Rozložte racionálně lomenou funkci na součet parciálních zlomků: Řešení: R(x) = x 4 + 4x 3 10x x 4 x 5 x 4 + 3x 3 3x 2 4x + 4 R(x) = x 4 + 4x 3 10x x 4 x 5 x 4 + 3x 3 3x 2 4x + 4 = x 4 + 4x 3 10x x 4 (x 1) 2 (x + 1)(x 2 + 4) x 4 + 4x 3 10x x 4 (x 1) 2 (x + 1)(x 2 + 4) Upravíme = A (x 1) 2 + B x 1 + C x Dx + E x x 4 + 4x 3 10x x 4 = A(x + 1)(x 2 + 4) + B(x 1)(x + 1)(x 2 + 4) + C(x 1) 2 (x 2 + 4) + (Dx + E)(x 1) 2 (x + 1) Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 79 / 80
80 Racionální lomená funkce a parciální zlomky x 4 + 4x 3 10x x 4 = (B + C + D)x 4 + (A 2C D + E)x 3 + (A + 3B + 5C D E)x 2 + (4A 8C + D E)x + (4A 4B + 4C + E) Sestavíme soustavu lineárních rovnic x 4 : 1 = B + C + D x 3 : 4 = A 2C D + E x 2 : 10 = A + 3B + 5C D E x 1 : 21 = 4A 8C + D E x 0 : 4 = 4A 4B + 4C + E A = 1 B = 0 C = 2 D = 1 E = 0 Tedy R(x) = 1 (x 1) 2 2 x x x Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 80 / 80
Úvod, základní pojmy, funkce
Úvod, základní pojmy, funkce Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 1. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 69 Obsah 1 Matematická logika 2 Množiny 3 Funkce,
VíceBakalářská matematika I
1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/13
Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny 2/13 N = {1, 2, 3, 4,... }... přirozená čísla N 0 = N {0} = {0, 1, 2, 3, 4,... } Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4,... }... celá čísla Q = { p q p, q Z}... racionální
VíceFunkce základní pojmy a vlastnosti
Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺın společného
VíceFunkce základní pojmy a vlastnosti
Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplín společného
Více1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/20
Kapitola 1: Reálné funkce 1/20 Funkce jedné proměnné 2/20 Definice: Necht M R. Jestliže každému x M je přiřazeno jistým předpisem f právě jedno y R, říkáme, že y je funkcí x. x... nezávisle proměnná (neboli
VíceMatematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
VíceFunkce základní pojmy a vlastnosti
Funkce základní pojm a vlastnosti Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Pojem funkce Vlastnosti funkcí Inverzní funkce 4 Základní elementární funkce Mocninné Eponenciální Logaritmické
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/13
Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny N, N 0, Z, Q, I, R, C Definice: Kartézský součin M N množin M a N je množina všech uspořádaných dvojic, ve kterých je první složka prvkem množiny M a druhá
VíceOrganizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část
Matematika I 1/15 2/15 Organizace Zápočet: test 6. + 11. týden semestru (pátek) 80 bodů 50 79 bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část www.vscht.cz/mat Výuka www.vscht.cz/mat/jana.nemcova
VíceFunkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015
Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární
VícePetr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce MA I (M1101) 1 / 125
Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce MA I (M1101) 1 / 125 Obsah 1 Množiny a číselné obory Množinové operace Reálná
VíceFUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI
PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic
VíceMatematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 2. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 17. února 2010 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz
VíceMatematika (KMI/PMATE)
Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Funkce a její vlastnosti Veličina Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Funkce a její
Více0.1 Funkce a její vlastnosti
0.1 Funkce a její vlastnosti Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost (m) čas (t) výše úrokové sazby v bance (i) cena
Více(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí
1. Reálná funkce reálné proměnné, derivování (FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října 2011 Obsah 1 Přehled některých elementárních funkcí 1 1.1 Polynomické funkce.......................... 1 1.2 Racionální
VíceMatematika I (KMI/PMATE)
Přednáška první aneb Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Úvod do matematické analýzy Osnova přednášky pojem funkce definice funkce graf funkce definiční obor funkce obor hodnot funkce
VíceKapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
VíceFUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného
VíceFUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného
VíceP ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE 3.1 Pojem zobrazení a funkce 2 3 Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic (x, y) A B,
Více0.1 Úvod do matematické analýzy
Matematika I (KMI/PMATE) 1 0.1 Úvod do matematické analýzy 0.1.1 Pojem funkce Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost
VíceText může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.
VíceDiferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy
Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy funkcí, průběh funkce) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 5. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz)
VíceFunkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Funkce a limita Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu
VíceREÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ
REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ 5 přednáška S funkcemi se setkáváme na každém kroku ve všech přírodních vědách ale i v každodenním životě Každá situace kdy jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určeny
VíceOmezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina
Přednáška č. 5 Vlastnosti funkcí Jiří Fišer 22. října 2007 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MMAN1 Přednáška č. 4 22. října 2007 1 / 1 Omezenost funkce Definice Funkce f se nazývá (shora, zdola) omezená
VíceMatematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze
Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............
Více1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.
1 LIMITA FUNKCE 1. 1 Definice funkce Pravidlo f, které každému z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné. Píšeme y f ( ) Někdy používáme i jiná písmena argument (nezávisle
VíceFunkce a lineární funkce pro studijní obory
Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce
VíceZáklady matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice
Více1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU
Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření
VíceI. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet
I. Úvod I.1. Množiny Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Značení. Symbol x A značí, že element x je prvkem množiny A. Značení x
VíceIV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel
Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:
VícePřehled funkcí. Funkce na množině D R je předpis, který každému číslu z množiny D přiřazuje právě jedno reálné číslo. přehled fcí.
Přehled funkcí Martina Hetmerová Gymnázium Přípotoční 1337 Praha 10 Vlastnosti funkcí Funkce na množině D R je předpis, který každému číslu z množiny D přiřazuje právě jedno reálné číslo Zapisujeme: f:y=f(x)
Více2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ
2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Funkce 2.. Definice Říkáme, že na množině D reálných čísel je definována funkce f jedné reálné proměnné, je-li dán předpis, podle kterého je ke každému číslu x D přiřazeno právě
VíceFUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF
FUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF Zavedení pojmu funkce funkce Funkce f na množině D R je předpis, který každému číslu x z množiny D přiřazuje právě jedno reálné číslo y z množiny R. Množina D se nazývá definiční
VíceIntegrální počet - II. část (další integrační postupy pro některé typy funkcí)
Integrální počet - II. část (další integrační postupy pro některé typy funkcí) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 /
VíceMATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel
MATEMATIKA Příklady pro 1. ročník bakalářského studia II. část II.1. Posloupnosti reálných čísel Rozhodněte, zda posloupnost a n (n = 1, 2, 3,...) je omezená (omezená shora, omezená zdola) resp. monotónní
Více6. Bez použití funkcí min a max zapište formulí predikátového počtu tvrzení, že každá množina
Instrukce: Příklady řešte výhradně elementárně, bez použití nástrojů z diferenciálního a integrálního počtu. Je-li součástí řešení úlohy podmnožina reálných čísel, vyjádřete ji jako disjunktní sjednocení
VíceMatematika 1 pro PEF PaE
Reálné funkce 1 / 21 Matematika 1 pro PEF PaE 1. Reálné funkce Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU funkce Reálné funkce Základní pojmy 2 / 21 Zobrazení z množiny A do množiny B je množina f uspořádaných
Vícex (D(f) D(g)) : (f + g)(x) = f(x) + g(x), (2) rozdíl funkcí f g znamená: x (D(f) D(g)) : (f g)(x) = f(x) g(x), (3) součin funkcí f.
1. Funkce Deinice 1.1. Zobrazení nazýváme reálná unkce, jestliže H() R. Další speciikaci můžeme provést podle deiničního oboru zobrazení. Deinice 1.2. Reálná unkce se nazývá (1) unkce jedné reálné proměnné,
VíceFunkce pro studijní obory
Variace 1 Funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení,
VícePoznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.
2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny
Více1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU
Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření
VíceFunkce, elementární funkce.
Kapitola 2 Funkce, elementární funkce. V této kapitole si se budeme věnovat studiu základních vlastností funkcí jako je definiční obor, obor hodnot. Připomeneme si pojmy sudá, lichá, rostoucí, klesající.
VíceMATEMATIKA 1 pro obory Finance a řízení a Cestovní ruch
MATEMATIKA 1 pro obory Finance a řízení a Cestovní ruch Marie Hojdarová Jana Krejčová Martina Zámková RNDr. Marie Hojdarová, CSc., RNDr. Jana Krejčová, Ph.D., RNDr. Ing. Martina Zámková, Ph.D. Vážení studenti,
VíceRNDr. Blanka Šedivá, PhD. Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni.
KMA/ZM1 Přednášky RNDr. Blanka Šedivá, PhD. Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni sediva@kma.zcu.cz Obsah 0.1 Matematické objekty, matematické definice, matematické věty.............. 4
VíceFunkce. Vlastnosti funkcí
FUNKCE Funkce zobrazení (na číselných množinách) předpis, který každému prvku z množiny M přiřazuje právě jeden prvek z množiny N zapisujeme ve tvaru y = f () značíme D( f ) Vlastnosti funkcí 1. Definiční
Vícey = 1/(x 3) - 1 x D(f) = R D(f) = R\{3} D(f) = R H(f) = ( ; 2 H(f) = R\{ 1} H(f) = R +
Funkce. Vlastnosti funkcí Funkce f proměnné R je zobrazení na množině reálných čísel (reálnému číslu je přiřazeno právě jedno reálné číslo). Z grafu poznáme, zda se jedná o funkci tak, že nenajdeme žádnou
VíceMATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie
MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15 I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie 1. Základní pojmy (a) Základy teorie množin: množina a její prvky, podmnožina, průnik,
VíceMATEMATIKA I. Marcela Rabasová
MATEMATIKA I Marcela Rabasová Obsah: 1. Úvod 1.1. Osnovy předmětu 1.2. Literatura 1.3. Podmínky absolvování předmětu 1.4. Použité označení a symbolika 2. Funkce jedné reálné proměnné 2.1. Definice 2.2.
VíceKapitola 7: Integrál. 1/17
Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený
VíceVypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY
Vlastnosti funkcí Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Definiční obor Definiční obor funkce je množina všech čísel,
VíceFunkce a základní pojmy popisující jejich chování
a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny
VíceMATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy
MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy 1 Matematika I. I. Lineární algebra II. Základy matematické analýzy III. Diferenciální počet IV. Integrální počet 2 Matematika
VíceAplikovaná matematika I, NMAF071
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační
VícePŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
VíceFunkce - pro třídu 1EB
Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému
VíceMatematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:
Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní
VíceDerivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer
Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady
VícePřednáška 1: Reálná funkce jedné reálné proměnné
Přednáška : Reálná unkce jedné reálné proměnné Pojem unkce Deinice Reálnou unkcí jedné reálné proměnné rozumíme předpis y ( ) na jehož základě je každému prvku množiny D (zvané deiniční obor) přiřazen
VíceKapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14
Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní
VíceMatematika 1. RNDr. Vlasta Krupková, CSc. RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY
Matematika RNDr. Vlasta Krupková, CSc. RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY Matematika Obsah Úvod 9. Elementy matematické logiky......................... 0 Výroky......................................
VíceMaturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008
Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 1. Některé základní poznatky z elementární matematiky: Číselné obory, dělitelnost přirozených čísel, prvočísla a čísla složená, největší společný dělitel,
VíceMgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel
Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -
VíceMATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro 1. ročník, skupina A 2017/18
MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro 1. ročník, skupina A 2017/18 I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie 1. Základní pojmy (a) Základy teorie množin: množina a její prvky, podmnožina, průnik,
Více0. ÚVOD - matematické symboly, značení,
0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A1 Cvičení, zimní semestr Samostatné výstupy Jan Šafařík Brno c 2003 Obsah 1. Výstup č.1 2 2. Výstup
VíceMatematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )
Matematická analýza, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 6.. 7) Reálná čísla. Určete maximum, minimum, supremum a infimum následujících množin: Z; b) M = (, ), 5 ; c) M =, Q; d) M = { + n : n N}; e)
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
VíceBakalářská matematika I
do předmětu Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Podmínky absolvování předmětu Zápočet Zkouška 1 účast na přednáškách alespoň v minimálním rozsahu,
Více7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy
, základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:
VíceZáklady matematické analýzy (BI-ZMA)
Příklady ke cvičení z předmětu Základy matematické analýzy (BI-ZMA) Matěj Tušek Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze BI-ZMA ZS 009/00 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do
VíceMATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY
MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické
Víceh = 0, obr. 7. Definice Funkce f je ohraničená shora, jestliže x Df Funkce f je ohraničená zdola, jestliže x Df d R
.4. Cíle V této kapitole jsou deinován nejdůležitější pojm týkající se vlastností unkcí. Při dalším studiu budou tto vlastnosti často používán. Je proto nutné si jejich deinice dobře zapamatovat. Deinice.4..
VíceMatematika I. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie mdg.vsb.cz
Matematika I Úvod Mgr. Iveta Cholevová, Ph. D iveta.cholevova@vsb.cz A 829, 597 324 146 Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. jaroslav.drobek@vsb.cz, A 837, 597 324 101 Mgr. Arnošt Žídek arnost.zidek@vsb.cz, A
VíceElementární funkce. Polynomy
Elementární funkce 1 Elementární funkce Elementární funkce jsou níže uvedené funkce a jejich složenin : 1. Polnom.. Racionální funkce. 3. Mocninné funkce. 4. Eponenciální funkce. 5. Logaritmické funkce.
VíceDiferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
VíceMATEMATIKA B. Lineární algebra I. Cíl: Základním cílem tohoto tématického celku je objasnit některé pojmy lineární algebry a
MATEMATIKA B metodický list č. 1 Lineární algebra I Základním cílem tohoto tématického celku je objasnit některé pojmy lineární algebry a poukázat na jejich vzájemnou souvislost. Posluchači se seznámí
VíceMATEMATICKÁ ANALÝZA pro FIT. RNDr. Vlasta Krupková, CSc., RNDr. Petr Fuchs, PhD.
MATEMATICKÁ ANALÝZA pro FIT RNDr. Vlasta Krupková, CSc., RNDr. Petr Fuchs, PhD. Tento text byl vytvořen v rámci realizace projektu CZ..07/..00/5.056, Inovace výuky matematických předmětů v rámci studijních
VícePrimitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program
Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní
VíceTechnická univerzita v Liberci. Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky. Matematika I a II. (Obor: Informatika a logistika)
Technická univerzita v Liberci Pedagogická fakulta Katedra matematiky a didaktiky matematiky Matematika I a II (Obor: Informatika a logistika) Václav Finěk 1 Obsah 1 Základní pojmy 5 1.1 Množiny a číselné
VíceÚvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
VíceMatematická analýza 1
VŠB TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY Matematická analýza 1 Pracovní listy Martina Litschmannová 2015 / 2016 Definice, věty i mnohé příklady jsou převzaty z: KUBEN, Jaromír
VíceMatematická analýza. RNDr. Vlasta Krupková, CSc. ÚSTAV MATEMATIKY
Matematická analýza pro předmět IMA na FIT RNDr. Vlasta Krupková, CSc. ÚSTAV MATEMATIKY Matematická analýza Obsah Úvod. Číselné množiny................................. Suprémum, infimum, maximum, minimum,
VíceMATEMATIKA 1B ÚSTAV MATEMATIKY
MATEMATIKA B Sbírka úloh Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY MATEMATIKA B Sbírka úloh Úvod Dostali jste do rukou sbírku příkladů k přednášce Matematika B - Sbírka úloh. Tato sbírka je doplněním tetu Fuchs,
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika I/1 BA06. Cvičení, zimní semestr
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika I/1 BA06 Cvičení, zimní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY Jan Šafařík Brno c 2014 1 (1) Určete rovnici kručnice o
Více1 Mnohočleny a algebraické rovnice
1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem
VíceMATEMATIKA A Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Název tématického celku: Lineární algebra I Základním cílem tohoto tématického celku je objasnit některé pojmy lineární algebry a poukázat na jejich vzájemnou souvislost. Posluchači
VícePro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)
Vybrané příklady ze skript J. Neustupa, S. Kračmar: Sbírka příkladů z Matematiky I I. LINEÁRNÍ ALGEBRA I.. Vektory, vektorové prostory Jsou zadány vektory u, v, w a reálná čísla α, β, γ. Vypočítejte vektor
VícePožadavky ke zkoušce. Ukázková písemka
Požadavky ke zkoušce Zkouška z předmětu MATEMATIKA 1 má dvě části Písemná část: Písemná část se ještě dále rozděluje na praktickou část písemku a teoretickou část test. Písemka trvá 90 minut a je v ní
VíceMichal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62
Nekonečné řady Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 0. přednáška z AMA Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 62 Obsah Nekonečné číselné řady a určování jejich součtů 2 Kritéria
VíceMaturitní témata profilová část
Seznam témat Výroková logika, úsudky a operace s množinami Základní pojmy výrokové logiky, logické spojky a kvantifikátory, složené výroky (konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence), pravdivostní tabulky,
Více1 Základní pojmy. 1.1 Množiny
1 Základní pojmy V této kapitole si stručně připomeneme základní pojmy, bez jejichž znalostí bychom se v dalším studiu neobešli. Nejprve to budou poznatky z logiky a teorie množin. Dále se budeme věnovat
VíceMatematika 1. RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. RNDr. Vlasta Krupková, CSc. ÚSTAV MATEMATIKY
Matematika RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. RNDr. Vlasta Krupková, CSc. ÚSTAV MATEMATIKY Matematika Obsah Úvod 0. Elementy matematické logiky......................... Výroky......................................
VíceMatematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19
Matematika 1 Jiří Fišer 19. září 2016 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 19. září 2016 1 / 19 Zimní semestr KMA MAT1 1 Úprava algebraických výrazů. Číselné obory. 2 Kombinatorika, základy teorie
Více