a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

Podobné dokumenty
5. Posloupnosti a řady

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

Mocninné řady - sbírka příkladů

Matematická analýza I

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Definice obecné mocniny

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

P. Girg. 23. listopadu 2012

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

1 Základní pojmy a vlastnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

MASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY. Bakalářská práce BRNO 2012 PAVLA STARÁ

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

Matematika I, část II

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

Petr Šedivý Šedivá matematika

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Iterační výpočty projekt č. 2

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

množina všech reálných čísel

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

2.4. INVERZNÍ MATICE

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+

MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY MB202. Diferenciální a integrální počet B

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

1 Základní matematické pojmy Logika Množiny a jejich zobrazení... 7

3. cvičení - LS 2017

O Jensenově nerovnosti

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Derivace součinu a podílu

3. cvičení - LS 2017

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

1. Přirozená topologie v R n

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

Vlastnosti posloupností

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

Transkript:

Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o součiech řad (která později využijeme při odvozováí základích vlastostí expoeciálí a goiometrických fukcí). Poté zavádíme pojmy ekoečé řady fukcí a její bodové a stejoměré kovergece. V dalším odstavci probíráme mocié řady, které jsou základím příkladem ekoečých řad fukcí. Pomocí mociých řad pak v posledím odstavci defiujeme ěkteré elemetárí fukce: expoeciálí a logaritmickou fukci a goiometrické fukce. 6.1 Násobeí řad. Podívejme se eprve a ásobeí mohočleů x = x 1 + + x a y = y 1 + + y. Podle distributivího zákoa máme pro = 1 x y = x 1 y 1, = 2 x y = (x 1 y 1 ) + (x 1 y 2 + x 2 y 2 + x 2 y 1 ) (oproti předchozímu součiu přibyl součet x 1 y 2 + x 2 y 2 + x 2 y 1 ). Pro dva trojčley dostaeme = 3 x y = (x 1 y 1 + x 1 y 2 + x 2 y 2 + x 2 y 1 ) + (x 1 y 3 + x 2 y 3 + x 3 y 3 + x 3 y 2 + x 3 y 2 ) (tedy oproti ásobeí dvojčleů přibyl součet x 1 y 3 + x 2 y 3 + x 3 y 3 + x 3 y 2 + x 3 y 2 ). Jistě bychom yí byli schopi apsat které čley přibudou ásobíme-li dva -čley, toho za chvíli využijeme. Obdobě postupujeme i v případě součiu ekoečých řad. Uvažme dvě řady x a y s posloupostmi částečých součtů (s ) a (t ). Máme s t = (x 1 + x 2 + + x )(y 1 + y 2 + + y ) = x 1 y 1 + +x 1 y 2 + x 2 y 2 + x 2 y 1 +x 1 y 3 + x 2 y 3 + x 3 y 3 + x 3 y 2 + x 3 y 1 (6.1.1). +x 1 y + x 2 y + + x 1 y + x y + + x y 1 + x y 2 + + x y 1. Posloupost (u ) = (s t ) je tedy posloupostí částečých součtů řady z, kde z = x 1 y + x 2 y + + x 1 y + x y + (6.1.2) + x y 1 + x y 2 + + x y 1. Jestliže yí existují limity s = lim s a t = lim t, pak existuje i limita lim u a je rova st. Dokázali jsme tedy Věta 6.1. Necht čley řady z jsou určey předpisem (6.1.2). Kovergují-li řady x a y, pak koverguje i řada z a platí z = x y. (6.1.3) Řada z z předchozí věty se azývá (obyčejý) souči řad x a y. Věta 6.2. Necht řada z, je tvořea součiy x i y j, i, j N uspořádaými v libovolém pořadí. Pak jestliže řady x a y absolutě kovergují, koverguje absolutě i řada z a platí z = x y. (6.1.4) 6-1

6-2 6. Nekoečé řady fukcí D ů k a z. Tvrzeí, že řada z koverguje při libovolém uspořádáí čleů x i y i plye z absolutí kovergece řad x, y a věty 5.27. Zbývá tedy dokázat vztah (6.1.4). Protože, jak už víme, uspořádáí čleů řady z její součet ezměí, předpokládejme, že čley poslouposti (z ) jsou uspořádáy takto: (z ) = (x 1 y 1, x 1 y 2, x 2 y 2, x 2 y 1, x 1 y 3, x 2 y 3, x 3 y 3, x 3, y 2, x 3 y 1, ). Jelikož řady x a y kovergují absolutě, pak podle věty 6.1 koverguje i řada z, tvořeá čley z = x 1 y + x 2 y + + x 1 y + x y + + x y 1 + x y 2 + + x y 1 Posloupost částečých součtů této řady je vybraou posloupostí z poslouposti částečých součtů řady z, která má ezáporé čley a koverguje. Řada z tedy koverguje absolutě. Tím je věta dokázáa. Důsledek 6.3. Jestliže řady x a y absolutě kovergují, pak absolutě koverguje i řada z, kde z = x 1 y + x 2 y 1 + + x y 1 a platí z = x y. Řada z z předchozího tvrzeí se azývá Cauchyho souči řad x a y. Uvažujme dvě geometrické řady p a q, Cauchyho souči řad saději pochopíme uspořádáme-li si všechy součiy p i q j kde i, j N do ekoečě velké,,tabulky pq p 2 q p 3 q p 4 q pq 2 p 2 q 2 p 2 q 3 pq 3 p 3 q 2 pq 4 Cauchyho souči q p, porovej s defiicí, je řada z jejíž čley jsou z 1 = pq (čle v levém horím rohu), z 2 = p 2 q + pq 2 (druhá diagoála zprava do leva), dále z 3 = p 3 q + p 2 q + pq 3 (třetí diagoála), až obecě z = p q + + pq. To může být velmi výhodé, jak uvidíme u mociých řad. Ale již yí, pokud by p = q, dostaeme z = p +1. 6.2 Nekoečé řady fukcí. Necht Y X R. Uvažujeme posloupost ( f ) fukcí f : X R. Symbol f azýváme ekoečou řadou fukcí, určeou posloupostí ( f ). Posloupost (h ) fukcí h : X R, defiovaou předpisem h = f 1 + f 2 + + f, azýváme posloupostí částečých součtů řady f. Jestliže je posloupost částečých součtů (h ) a možiě Y bodově kovergetí, azýváme řadu f bodově kovergetí a možiě Y. Obor kovergece poslouposti (h ) azýváme oborem kovergece řady f. Je-li Z X obor kovergece řady f, pak fukci f : Z R takovou, že pro každé x Z platí f (x) = f (x) azýváme součtem řady f. Je-li posloupost (h ) a možiě Y stejoměrě kovergetí, azýváme řadu f stejoměrě kovergetí a možiě Y. Necht X = R \ {0} a f : X R, f (x) = /x. Najděme obor kovergece řady f. Necht x X. Použijeme podílové kritérium (věta 5.21) a řadu / x platí ( + 1) x lim x +1 + 1 = lim = 1 x x.

Matematická aalýza II 6-3 Je-li tedy 1/ x < 1, řada / x koverguje, a tedy řada /x koverguje absolutě. Je-li 1/ x > 1 řada / x, a tedy ai řada /x esplňuje utou podmíku kovergece. Řady /1 a /( 1) divergují. Oborem kovergece řady f je tedy možia (, 1) (1, ). Stejého výsledku lze dosáhout pomocí odmociového kritéria. Věta 6.4 (Cauchy-Bolzaovo kritérium). Řada f koverguje stejoměrě a možiě Y, právě když ke každému ε > 0 existuje číslo 0 takové, že pro každé 2 1 0 a x Y platí f 1 + + f 2 < ε. (6.2.1) D ů k a z. Stačí použít větu 5.8 a posloupost částečých součtů řady f. Jestliže v (6.2.1) položíme 1 = 2, dostaeme Důsledek 6.5 (utá podmíka stejoměré kovergece řady fukcí). Jestliže řada f koverguje stejoměrě a Y, pak posloupost ( f ) koverguje stejoměrě k ule a Y. Důsledek 6.6. Jestliže řada f koverguje stejoměrě a Y, pak posloupost ( k= f k ) koverguje stejoměrě k ule a Y. Věta 6.7. Jestliže řada f koverguje a Y, pak i řada f koverguje a Y a platí f f. D ů k a z. Pro každé 1 2 a x Y platí f 1 (x) + + f 2 (x) f 1 (x) + + f 2 (x) Prví část tvrzeí je tedy důsledkem věty 6.4. Druhou část dokazuje ásledující výpočet: f (x) = lim ( f 1(x) + + f (x)) lim ( f 1(x) + + f (x) ) = f (x). Jestliže řada f koverguje stejoměrě a Y (což podle věty 6.7 zameá, že řada f a Y rověž stejoměrě koverguje) říkáme, že řada a Y koverguje absolutě stejoměrě. Věta 6.8. Necht ( f ) a (g ) jsou poslouposti reálých fukcí a X. Jestliže ( f ) (g ) a řada g koverguje stejoměrě a Y, pak řada f koverguje absolutě stejoměrě a Y. D ů k a z. Řada g splňuje a Y podmíku Cauchyho-Bolzaova kritéria (věta 6.4). Ke každému ε > 0 tedy existuje číslo 0 takové, že pro každé 2 1 0 platí g 1 + + g 2 < ε. Jelikož ( f ) (g ), řada f rověž a Y splňuje podmíku Cauchyho-Bolzaova kritéria. Řada f tedy a Y koverguje absolutě stejoměrě. Jsou-li fukce g kostatí, plye stejoměrá kovergece řady g z její bodové kovergece (ověřte!). V tomto případě je použití uvedeé věty velmi výhodé (porovej s příkladem 2). Následující důležité tvrzeí je bezprostředím důsledkem věty 5.9. Věta 6.9. Necht fukce f jsou spojité a možiě Y a řada f stejoměrě koverguje k fukci f a Y. Pak fukce f je a možiě Y spojitá. D ů k a z. Stačí aplikovat větu 5.9 a posloupost částečých fukcí řady f (jak?). Důsledek 6.10. Necht řada f stejoměrě koverguje a možiě Y k fukci f a echt pro každé N existuje limita lim x x0 f (x) = a. Pak řada a koverguje, limita lim x x0 f (x) existuje a platí a = lim x x 0 f (x). 6.3 Mocié řady. Výsledky předchozího odstavce aplikujeme a důležitý typ řad fukcí, a mocié řady.

6-4 6. Nekoečé řady fukcí Necht X = R, x 0 R a (a ) je posloupost reálých čísel. Defiujme posloupost fukcí f : R R předpisem f 1 = a 1, f = a (x x 0 ) 1, pro > 1. (6.3.1) Řada f se azývá mociá řada, číslo x 0 její střed, posloupost a její posloupost koeficietů. Pro = 1 a x = x 0 výraz a (x x 0 ) 1 emá smysl (číslo 0 0 eí defiováo). Proto bylo uté fukci f 1 defiovat zvlášt. Na druhou strau, abychom se apříště vyhuli epříjemostem s defiováím advakrát, domluvíme se takto: kdykoli apíšeme mociou řadu a (x x 0 ) 1, budeme mít a mysli řadu, jejíž prví čle je kostatí fukce a 1. Věta 6.11. Obor kovergece mocié řady a (x x 0 ) 1 je eprázdý iterval koečé délky se středem v x 0 ebo možia R. V prvím případě je poloměr itervalu rove číslu 1/p, kde p = lim sup a, (6.3.2) ve druhém případě je p = 0. V každém vitřím bodě svého oboru kovergece mociá řada koverguje absolutě. D ů k a z. Zvolme x R. Je-li x = x 0, řada a (x x 0 ) 1 absolutě koverguje. Předpokládejme, že x x 0 a ozačme p = lim sup a. Z limitího odmociového kritéria (věta 5.23) plye, že je-li x x 0 p < 1, řada a (x x 0 ) 1 absolutě koverguje a je-li x x 0 p > 1, pak tato řada diverguje. Odtud plye, že oborem kovergece řady a (x x 0 ) 1 je iterval se středem v x 0 a poloměrem 1/p (jestliže 0 < p < ) ebo iterval (, ) (je-li p = 0) ebo iterval [x 0, x 0 ] (je-li p = ). Kovergece v kocových bodech (tedy kdy x x 0 p = 1) je pro tvrzeí epodstatá. 1) Obor kovergece mocié řady a (x x 0 ) 1 se azývá iterval kovergece této řady a jeho poloměr poloměr kovergece této řady (je-li itervalem kovergece možia R, je tedy poloměr kovergece řady rove ). Uvažujme řadu ( 1) +1 (x + 1) +1. (6.3.3) Najdeme iterval kovergece této řady. Pro x R aplikujeme odmociové kritérium a řadu x + 1 +1 (řada absolutích hodot z (6.3.3)) (je to řada ezáporých reálých čísel). Platí lim x + 1 +1 x + 1 = lim x + 1 = x + 1. Naše řada tedy koverguje absolutě pro x + 1 < 1, tedy pro x ( 2, 0) a diverguje pro x + 1 > 1, tedy pro x (, 2) (0, ). Poloměr kovergece této řady je tedy 1. Zbývá vyšetřit kovergeci řady pro x = 2 a 1) To zameá, že se může stát, že oborem kovergece bude z jedé stray otevřeý a z druhé stray uzavřeý iterval (porovej s příkladem za ásledujícím odstavcem).

Matematická aalýza II 6-5 x = 0. V prvím případě se jedá o harmoickou řadu, která diverguje, ve druhém o alterující řadu, o íž sado pomocí Leibizova kritéria zjistíme, že koverguje. Itervalem kovergece aší mocié řady je tedy iterval ( 2, 0]. Stejého výsledku lze dosáhout i pomocí podílového kritéria. Věta 6.12. Mociá řada a (x x 0 ) 1 s poloměrem kovergece r koverguje stejoměrě a itervalu [x 0 p, x 0 + p] pro každé kladé p < r. D ů k a z. Podle věty 6.11 řada a p 1 koverguje absolutě. Navíc pro každý prvek x [x 0 p, x 0 + p] platí a x x 0 1 a p 1. Tvrzeí tedy plye z věty 6.8. 2) Důsledek 6.13. Součet mocié řady a (x x 0 ) 1 je fukce spojitá ve všech vitřích bodech jejího itervalu kovergece. D ů k a z. Plye z předchozí věty a z věty 6.9. 6.4 Expoeciálí fukce a logaritmus. Uvažujme mociou řadu x /!. Pomocí podílového kritéria sado zjistíme (viz. příklad 5), že oborem kovergece této řady je R. Můžeme tedy defiovat fukci exp : R (0, ) 3) předpisem exp(x) = x!. (6.4.1) Tato fukce se jmeuje expoeciálí fukce. Klademe e = exp(1). Číslo e azýváme Eulerovo číslo. 4) Je-li e = exp(1), je pouhým využitím defiice fukce exp dostaeme, že 1/! = e. Následující tvrzeí shruje základí vlastosti fukce exp. Věta 6.14. 1. Fukce exp je spojitá. 2. Pro každé x, y R, platí exp(x + y) = exp(x) exp(y). 3. Fukce exp je rostoucí. 4. lim x exp(x) = a lim x exp(x) = 0. D ů k a z. 1. Plye z důsledku 6.13. 2. Máme exp(x) exp(y) = x! y! = ( ) y =! + x y 1 1!( 1)! + + x! = (( ) ( ) ( ) 1 y + x y 1 + + )x! 0 1 1 =! (x + y) (biomická věta) = exp(x + y). (důsledek 6.3 součet po diagoálách) 3. Jestliže x < y, pak pro každé N je x /! < y /!. Řady pro exp(x) a exp(y) přitom mají ezáporé čley, což zameá, že exp(x) < exp(y). Tím jsme dokázali, že fukce exp je rostoucí a itervalu [0, ). Ze vztahu exp(x) exp( x) = 1 (který plye z bodu 2.) yí sado odvodíme (jak?), že fukce exp je rostoucí i a itervalu (, 0]. 4. Podle bodu 3. je exp(1) > exp(0), eboli e > 1. Podle bodu 2. je exp() = e. Odtud plye, že lim exp() =. Z bodu 3. ovšem plye, že také lim x exp(x) =. Hodota druhé limity plye z toho, že exp( x) = 1/ exp(x). 2) Zde je vidět, jak je výhodé ohraičeí kostatími fukcemi (jsou to fukce a p 1 ). 3) To, že jsme mohli vzít za obor hodot iterval (0, ) ukáže ásledující věta. 4) Časem se ukáže, že 1/! = lim(1 + 1/). Tím bude odstraěa estrovalost, vziklá dvojím defiováím čísla e.

6-6 6. Nekoečé řady fukcí Důsledek 6.15. 1. Pro každé celé číslo k platí exp(k) = e k. 2. exp(r) = (0, ). 3. Fukce exp je homeomorfismus. D ů k a z. 1. Plye ihed z bodu 2. předchozí věty. 2. Plye z bodů 3. a 4. předchozí věty. 3. Plye z bodů 1. a 3. předchozí věty, z věty 4.21 a z bodu 2. tohoto důsledku. Iverzí fukci k fukci exp azýváme přirozeý logaritmus a ozačujeme symbolem l. Následující tvrzeí je jedoduchým důsledkem vlastostí expoeciálí fukce. Věta 6.16. 1. Fukce l je spojitá. 2. Pro každé x 1, x 2 (0, ) je l(x 1 x 2 ) = l(x 1 ) + l(x 2 ). 3. Fukce l je rostoucí. 4. lim x 0 + l(x) = a lim x l(x) =. D ů k a z. 1. Plye z bodu 3. důsledku 6.15. 2. Ozačme y 1 = l(x 1 ), y 2 = l(x 2 ). Máme l(x 1 x 2 ) = l(e y 1 e y 2 ) = l(e y 1+y 2 ) = y 1 + y 2 = l(x 1 ) + l(x 2 ). 3. Iverzí fukce k roustoucí fukci je vždy rostoucí (proč?). 4. Z věty 4.26 vyplývá že tyto limity existují (v R). Ozačíme-li lim x 0 + l(x) = a a lim x l(x) = b, máme podle věty 4.24 lim x a ex = lim y 0 el(y) = lim l(y) = 0 + y 0 + což zameá, že a =. Podobě, z lim x b ex = lim y el(y) = lim y = y plye, že b =. Nyí můžeme defiovat expoeciálí a logaritmickou fukci o libovolém základu. Pro libovolé číslo a > 0 defiujeme fukci exp a : R (0, ) předpisem exp a (x) = e x l(a). (6.4.2) Fukce exp a se azývá expoeciálí fukce o základu a. Následující věta shruje její základí vlastosti (všechy sado vyplývají z vlastostí fukcí exp a l; proto echáme její důkaz a čteáři). Věta 6.17. 1. Fukce exp a je spojitá. 2. Pro každé x, y R platí exp a (x + y) = exp a (x) exp a (y). 3. Je-li a (0, 1), je fukce exp a klesající. Pro a = 1 je kostatí a pro a > 1 rostoucí. 4. Je-li a (0, 1), je lim x exp a (x) = 0 a lim x exp a (x) =, je-li a > 1 je lim x exp a (x) = a lim x exp a (x) = Důsledek 6.18. 1. Pro každé celé číslo k platí exp a (k) = a k. 2. Pro a 1 je exp a (R) = (0, ). 3. Pro a 1 je exp a homeomorfismus. Vzhledem k bodu 1. uvedeého důsledku je přirozeé zavést ozačeí exp a (x) = a x pro libovolé reálé číslo a. Ihed dostáváme (a x ) y = a xy. Necht a (0, 1) (1, ). Iverzí fukce k fukci exp a se azývá logaritmus o základu a a ozačuje l a. Základí vlastosti této fukce si milý čteář již sado odvodí sám. 6.5 Goiometrické fukce. Podobě jako expoeciálí fukce se defiují i fukce goiometrické. Fukce sius si : R [ 1, 1] a kosius cos : R [ 1, 1] jsou defiováy předpisem

Matematická aalýza II 6-7 si(x) = ( 1) x 2+1 (2 + 1)!, (6.5.1) cos(x) = ( 1) x2 (6.5.2) (2)! (opět lze zjistit, že řady a pravé straě kovergují pro každé x R, což ás opravňuje vzít za defiičí obor R; později se ukáže, že maximum a miimu těchto fukcí je 1 a 1, proto oborem hodot může být iterval [ 1, 1]). Základí vlastosti goiometrických uvádí ásledující věta. Věta 6.19. 1. Fukce si a cos jsou spojité. 2. Fukce si je lichá, fukce cos je sudá. 3. Pro každé x, y R platí a si(x + y) = si(x) cos(y) + cos(x) si(y) cos(x + y) = cos(x) cos(y) si(x) si(y). (součtový vzorec pro sius) (součtový vzorec pro kosius) D ů k a z. 1. Plye z důsledku 6.13. 2. Plye z tvrzeí 3. věty 2.15. 3. Dokážeme ejprve součtový vzorec pro sius. Vyjádřeme si výrazy si(x) cos(y) a cos(x) si(y) jako cauchyovy součiy řad z (6.5.1) a (6.5.2) (tedy použijeme důsledek 6.3, můžeme, řady jsou přece absolutě kovergetí (ověřte!)). Máme x x y2 2! x y 4 4! x y6 6! x3 3! x 3 y 2 3!2! x3 y 4 3!4! si(x) cos(y) x 5 5! x5 y 2 5!2! x 7 7! y x2 y 2! x 4 y 4! x6 y 2! si(y) cos(x) y3 3! x 2 y 3 2!3! x4 y 3 4!3! y 5 5! x2 y 5 2!5! Vezmeme-li postupě z obou těchto tabulek ejprve prví diagoály a sečteme je potom druhé a tak dále (to přece můžeme, jsou to absolutě kovergetí řady, porovej s větou 5.27), dostaeme řadu ( ) x 3 a = (x + y) 3! + x2 y + x y2 2! 2! + y3 + 3! = = + ( x 5 5! + x4 y 4! + x3 y 2 3!2! + x2 y 3 2!3! + x y4 4! + y5 5! 2+1 ( 1) x 2+1 k y k (2 + 1 k)!k! k=0 2+1 ( 1) 1 ( ) 2 + 1 x 2+1 k y k (2 + 1)! k k=0 ) y7 7!

6-8 6. Nekoečé řady fukcí = (x + y)2+1 ( 1) = si(x + y) (2 + 1)! Obdobým způsobem lze dokázat i součtový vzorec pro kosius te ale přeecháváme tobě čteáři. Důsledek 6.20. 1. Pro každé x R platí si(2x) = 2 si(x) cos(x) a cos(2x) = cos 2 (x) si 2 (x). 2. Pro každé x R platí si 2 (x) + cos 2 (x) = 1. D ů k a z. 1. Plye ze součtových vzorců siu a kosiu. 2. V součtovém vzorci pro kosius položíme y = x, využijeme bodu 2. předchozí věty a toho, že cos(0) = 1. Potom tedy dostáváme 1 = cos(x x) = cos(x) cos( x) si(x) si( x) = cos 2 (x) + si 2 (x). Lze dokázat, ale zatím to eí v ašich silách, že takto defiovaé fukce si a cos mají téže vlastosti, s imiž se čitatel v předchozím studiu setkal. Zopakujme pouze, že fukce si a cos jsou periodické a poloviu jejich periody budeme začit π. 5) Další vlastosti goiometrických fukcí zde již ezmiňujeme, spoléháme se a čteářovy dřívější zalosti, o dalších goiometrických fukcích se zde již je zmííme. Defiujeme fukci ta : R \ {π/2 + kπ k Z} R, tak že položíme ta(x) = si(x)/ cos(x), tuto fukci azveme tages. Obdobě defiujeme fukci kotages cota : R \ {kπ k Z} R, cota(x) = cos(x)/ si(x). 6.6 Cyklometrické fukce. Iverzí fukce ke zúžeým fukcím si : [ π/2, π/2] [ 1, 1], cos : [0, π] [ 1, 1], ta : ( π/2, π/2) R a cota : (0, π) R azýváme arkus sius, arkus kosius, arkus tages a arkus kotages, začíme je arcsi, arccos, arcta a arccota. Vlastosti těchto fukcí laskavě poecháváme k prozkoumáí čteáři. Příklady 1. Najděte obor kovergece řady f, jestliže f (x) = (x 2) /. Řešeí: Použijeme odmociové kritérium a řadu f lim sup x 2 = lim sup x 2 = x 2. 1 Z odmociového kritéria dostáváme, že pro x 2 < 1 řada f koverguje a podle věty 5.25 koverguje i f. Pro x 2 > 1 řada f a tudíž i f esplňuje utou podmíku kovergece. Zbývá ám ověřit případy x = 3 a x = 1. Pro x = 3 jde o řadu 1/, tedy o harmoickou řadu, která, jak jistě víme, ekoverguje. Pro x = 1 jde o řadu ( 1) /, tato řada je kovergetí. Lze se o tom přesvědčit Leibitzovým kritériem. Celkově, oborem kovergece aší řady je iterval [1, 3). 2. Dokažte, že řada f stejoměrě koverguje a I, jestliže f (x) = e 1 x a I = [1, ). Řešeí: Pokusíme se k řadě f ajít stejoměrě kovergetí majoratu. Nejlépe se pro teto účel hodí řada kostatích fukcí (pro ty přece stejoměrá kovergece plye z kovergece, proč?). Každou fukci f shora ohraičíme kostatí fukcí g (x) = sup x [1, ) f (x). Protože každá z fukcí f je a itervalu [1, ) klesající (opravdu f (x) = f (x) = 1/ 1/e x, fukce 1/ je 5) Zámé Ludolfovo číslo. Pomocí součtu ekoečé řady jej lze defiovat π = 4 ( 1) 2 + 1.

Matematická aalýza II 6-9 kostatí a e x rostoucí), abývá f svého maxima v bodě 1. Proto g (x) = f (1) = 1/e, řada 1/e je kovergetí (ověřte odmociovým kritériem!) a řada g, tudíž i f, je stejoměrě kovergetí. 3. Ukažte, že součet řady fukcí f, kde f : [0, 1] R, f (x) = 5x2 2 je spojitá fukce. Řešeí: Je jasé, že každá z fukcí f je spojitá, pokud se ám podaří ukázat, že řada f koverguje stejoměrě a [0, 1], pak i její součet bude utě spojitá fukce. Stejě jako v předchozím příkladě se pokusíme fukce f shora ohraičit kostatími fukcemi. Jelikož f 0 a pro každé x [0, 1] platí 5x 2 5, vezmeme posloupost (g ) kostatích fukcí, g (x) = 5/ 2, pro které platí f g a protože g = 5/ 2 koverguje (ověřte podílovým kritériem!), podařilo se ám řadu fukcí f shora ohraičit stejoměrě kovergetí řadou fukcí g. 4. Najděte obor kovergece mocié řady se středem v x 0 a posloupostí koeficietů (a ), jestliže x 0 = 0 a a = 5. Řešeí: Počítejme poloměr kovergece r = 1/p, kde p = lim sup 5. Tedy p = lim sup 5 = lim sup 5 = 1 5. Víme, že řada koverguje pro x (x 0 r, x 0 + r) = ( 1 5, 1 5 ), jak je tomu v kocových bodech musíme prozkoumat zvlášt. Pro x = 1 5, jde o řadu 5 ( 5 1 ) = ( 1), která ale esplňuje utou podmíku kovergece. Obdobě je tomu i pro x = 1 5. Celkově dostáváme, že itervalem kovergece této řady je ( 5 1, 1 5 ). 5. Najděte obor kovergece řady x!. Řešeí: Využijeme limitího podílového kritéria. Počítejme lim sup f +1 f = lim sup x +1 ( + 1)! x pro každé x R. Tedy oborem kovergece je R.! x = lim = 0, Cvičeí 1. Najděte obor kovergece řady f, jestliže a) f (x) = (3 x) ; b) f (x) = x(x + ) ; c) f (x) =! (x 2 + 1)(x 2 + 2) (x 2 + ) ; d) f (x) = 1 ( ) x ; x e) f (x) = l (3x); f) f (x) = cos(x) e x. 2. Dokažte ásledující tvrzeí: Je-li f kovergetí řada kostatích fukcí f : X R, pak tato řada koverguje a X stejoměrě. 3. Dokažte, že řada =2 f stejoměrě koverguje a I, jestliže a) f (x) = 1 x 4 + 2, I = R; b) f (x) = x 2 e x, I = [0, ); c) f (x) = x 1 + 4 x 2, I = [0, ); d) f (x) = 1 2 2x, I = R; + e

6-10 6. Nekoečé řady fukcí e) f (x) = cos(x) 2, I = R; f) f (x) = si(x), I = R; ( ) g) f (x) = l 1 + x l 2, I = ( 1, 1); h) f (x) = ( 1) () + si(x), I = [0, 2π]; i) f (x) = ( 1) x +, I = (0, ); j) f (x) = e 2 x 2 3, I = R. 4. Dokažte, že součet řady f je spojitá fukce, kde e x2 ( 2 + 1). 5. Najděte obor kovergece mocié řady se středem x 0 a posloupostí koeficietů (a ), jestliže a) f (x) = cos(x) ( + 1) ; b) f (x) = si(x) ( + 1) ; c) f (x) = a) x 0 = 0, a = 5 ; b) x 0 = 0, a =!; c) x 0 = 0, a = 3 2 ; d) x 0 = 0, a = 3 + ( 1) ; e) x 0 = 2, a = ( 1) + ; f) x 0 = 2, a =!. 6. Najděte obor kovergece řady f, jestliže a) f (x) = x 2 1 (2 1)!(2 1) ; b) f (x) = 3 2 x 2 ; c) f (x) =!x 2 ; d) f (x) = x2 2 ; e) f (x) = ( 1)5 1 1 ; f) f (x) = 10 2 (2x 3). 7. Pomocí Cauchyho součiu řad ukažte, že platí ásledující rovosti a) cos(x + y) = cos(x) cos(y) si(x) si(y); b) exp(1 1) = 1. 8. Bud a = ( 1). Dokažte, že Cauchyho souči řad a a ekoverguje. Obyčejý souči řad a a ale koverguje (proč?). Jak je to možé? 9. Pomocí Cauchyho součiu spočtěte druhou mociu řady ( 1 5 ) 1. Výsledky 1. a) (2, 4); b) ; c) R \ {0}; d) (, 0); e) (1/3e, e/3); f) { π/2 π = 0, 1, 2, } (0, ). 3. a) Stejoměrě kovergetí majorata a I : g (x) = 1/ 2 ; b) g (x) = e ; c) g (x) = 1/2 2 ; e) g (x) = 2 ; f) g (x) = 3/2 ; h) g (x) = ( 1) /; i) g (x) = ( 1) /; j) g (x) = 1/ 3. 4. a) Stejoměrě kovergetí majorata: g (x) = 1/(( + 1)); b) g (x) = 1/(( + 1)); c) g (x) = 1/(( 2 + 1)). 5. a) ( 1 5, 1 5 ); b) {0}; c) ( 2 3 2, 3 2 2); e) (1, 3); f) (2 e, 2 + e). 6. b) ( 1 3, 1 3 ); c) {0}; d) ( 2, 2); e) ; f) ( 200 397, 200 403 25 ). 9. 36.