Diferenciál a Taylorův polynom

Podobné dokumenty
1 L Hospitalovo pravidlo

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Parciální derivace a diferenciál

I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta

Parciální derivace a diferenciál

Limita a spojitost LDF MENDELU

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

Soustavy lineárních rovnic

dx se nazývá diferenciál funkce f ( x )

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

5. cvičení z Matematiky 2

Derivace funkcí více proměnných


Hledání extrémů funkcí

4. Diferenciál a Taylorova věta

Newtonova metoda. 23. října 2012

úloh pro ODR jednokrokové metody

7. Aplikace derivace

Matematická analýza pro informatiky I.

Interpolace Lagrangeovy polynomy. 29. října 2012

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

- funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte. V obou případech vyzkoušejte Taylorovy řady

Numerické metody a statistika

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

1 Polynomiální interpolace

Zimní semestr akademického roku 2015/ ledna 2016

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Aplikovaná matematika I

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Základy matematiky pro FEK

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Úvodní informace. 17. února 2018

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Diferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Cyklometrické funkce

Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení

6. přednáška 5. listopadu 2007

Diferenciální počet funkcí více proměnných

Zkouška ze Aplikované matematiky pro Arboristy (AMPA), LDF, minut. Součet Koeficient Body. 4. [10 bodů] Integrální počet. 5.

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

INTEGRÁLY S PARAMETREM

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Řešení nelineárních rovnic

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Numerické řešení diferenciálních rovnic

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

10 Funkce více proměnných

Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc.

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Derivace a monotónnost funkce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Použití derivací. V této části budou uvedena některá použití derivací. LEKCE08-PRU. Použití derivací. l Hospital

Derivace funkce Otázky

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Derivace a průběh funkce.

17. Posloupnosti a řady funkcí

INTERPOLAČNÍ POLYNOM. F (x)... hledaná funkce (polynom nebo funkce vytvořená z polynomů), pro kterou platí

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5

Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty

Definice derivace v bodě

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

0.1 Úvod do matematické analýzy

Derivace. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

5. Lokální, vázané a globální extrémy

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

12. Funkce více proměnných

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Matematika (KMI/PMATE)

6. [8 bodů] Neurčitý integrál

Q(y) dy = P(x) dx + C.

Metoda nejmenších čtverců.

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

INTERPOLAČNÍ POLYNOM.... hledaná funkce (polynom nebo funkce vytvořená z polynomů), pro kterou platí

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Matematika 1 pro PEF PaE

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Transkript:

Diferenciál a Taylorův polynom Základy vyšší matematiky lesnictví LDF MENDELU c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 1 / 11

Aproximace funkce v okoĺı bodu Danou funkci chceme v okoĺı daného bodu nahradit (aproximovat) jednodušší funkcí. Lineární aproximace: Funkci nahradíme lineární funkcí tečnou v daném bodě. Aproximace pomocí Taylorova polynomu: Funkci nahradíme polynomem stupně n, který má v daném bodě stejnou funkční hodnotu i hodnotu derivací až do řádu n. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 2 / 11

Lineární aproximace Necht f má v bodě x 0 vlastní derivaci. Pak nejlepší lineární aproximací funkce f v okoĺı bodu x 0 je tečna ke grafu funkce f v bodě x 0, tj. pro x dostatečně bĺızká k x 0. f(x) f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 3 / 11

Geometrický význam diferenciál Pro funkční hodnotu v bodě x 0 + h platí: y f(x 0 + h) τ(h) f(x 0 + h) = f(x 0 ) + f(x 0 ). Přírůstek funkce f(x 0 ) lze vyjádřit: f(x 0 ) df(x 0 ) f(x 0 ) = df(x 0 ) + τ(h), kde df(x 0 ) je tzv. diferenciál funkce f v bodě x 0 (= přírůstek na tečně), tedy x 0 x 0 + h x df(x 0 ) = f (x 0 )h. Je-li h dostatečně malé (bod x 0 + h je bĺızko bodu x 0 ), pak τ(h) je mnohem menší než diferenciál. Hodnotu τ(h) tedy zanedbáme a skutečný přírůstek funkce vyjádříme přibližně pomocí diferenciálu: f(x 0 + h). = f(x 0 ) + f (x 0 )h. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 4 / 11

Taylorův polynom Necht f má v bodě x 0 derivace až do řádu n. Chceme najít polynom stupně n, který aproximuje co nejlépe funkci f v okoĺı bodu x 0. Požadujeme, aby hledaný polynom měl v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu a hodnotu derivací až do řádu n jako funkce f. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 5 / 11

Příklad (Motivace) Necht f(x) = 1 x, x 0 = 2. Najděte polynom druhého stupně, který má v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu a stejnou hodnotu první a druhé derivace jako funkce f. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 6 / 11

Příklad (Motivace) Necht f(x) = 1 x, x 0 = 2. Najděte polynom druhého stupně, který má v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu a stejnou hodnotu první a druhé derivace jako funkce f. Hledaný polynom je tvaru: P (x) = a + b(x + 2) + c(x + 2) 2. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 6 / 11

Příklad (Motivace) Necht f(x) = 1 x, x 0 = 2. Najděte polynom druhého stupně, který má v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu a stejnou hodnotu první a druhé derivace jako funkce f. Hledaný polynom je tvaru: P (x) = a + b(x + 2) + c(x + 2) 2. Spočítáme derivace: P (x) = b + 2c(x + 2), f (x) = 1 x 2 P (x) = 2c, f 2 (x) = x 3 c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 6 / 11

Příklad (Motivace) Necht f(x) = 1 x, x 0 = 2. Najděte polynom druhého stupně, který má v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu a stejnou hodnotu první a druhé derivace jako funkce f. Hledaný polynom je tvaru: P (x) = a + b(x + 2) + c(x + 2) 2. Spočítáme derivace: P (x) = b + 2c(x + 2), f (x) = 1 x 2 P (x) = 2c, f 2 (x) = x 3 Porovnáním funkčních hodnot a hodnot derivací polynomu P a funkce f v bodě x 0 = 2: 1 2 = a, 1 4 = b, 1 4 = 2c. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 6 / 11

Příklad (Motivace) Necht f(x) = 1 x, x 0 = 2. Najděte polynom druhého stupně, který má v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu a stejnou hodnotu první a druhé derivace jako funkce f. Hledaný polynom je tvaru: P (x) = a + b(x + 2) + c(x + 2) 2. Spočítáme derivace: P (x) = b + 2c(x + 2), f (x) = 1 x 2 P (x) = 2c, f 2 (x) = x 3 Porovnáním funkčních hodnot a hodnot derivací polynomu P a funkce f v bodě x 0 = 2: 1 2 = a, 1 4 = b, 1 4 = 2c. Tedy P (x) = 1 2 1 4 (x + 2) 1 8 (x + 2)2. Polynom P (x) je tzv. Taylorův polynom druhého stupně funkce f(x) = 1 x se středem x 0 = 2. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 6 / 11

Stejným způsobem jako v předchozím příkladu je možné odvodit obecný tvar Taylorova polynomu: Definice (Taylorův polynom) Necht f je funkce, která má v bodě x 0 derivace až do řádu n. Pak polynom tvaru T n (x) = f(x 0 ) + f (x 0 ) 1! (x x 0 ) + f (x 0 ) 2! se nazývá Taylorův polynom stupně n funkce f se středem x 0. Připomeňme, že n! = n(n 1)(n 2) 3 2 1. Střed x 0 je pevně daný, proměnná polynomu je x. Pro n = 1, dostáváme lineární polynom tj. tečnu ke grafu funkce f v bodě x 0. T 1 (x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ), (x x 0 ) 2 + + f (n) (x 0 ) (x x 0 ) n n! c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 7 / 11

Poznámka Polynom T n a funkce f mají v bodě x 0 stejnou funkční hodnotu i hodnotu všech derivací až do řádu n, tj. T n (x 0 ) = f(x 0 ) T n(x 0 ) = f (x 0 ) T n (x 0 ) = f (x 0 ). T (n) n (x 0 ) = f (n) (x 0 ) c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 8 / 11

Věta (Taylorova) Necht f je funkce, která má v okoĺı O(x 0 ) bodu x 0 derivace až do řádu n + 1. Necht T n (x) je Taylorův polynom funkce f se středem x 0. Pak (1) f(x) = T n (x) + R n+1 (x) pro všechna x O(x 0 ), kde R n+1 (x) je tzv. zbytek, který lze vyjádřit ve tvaru kde c je nějaké číslo mezi x a x 0. R n+1 (x) = f (n+1) (c) (n + 1)! (x x 0) n+1, Zbytek R n+1 (x) lze vyjádřit i v jiných tvarech. Tvar zbytku uvedený v předchozí větě je tzv. Lagrangeův tvar zbytku. Vzorec (1) se nazývá Taylorův vzorec. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 9 / 11

Polynom T n (x) aproximuje funkci f(x) v okoĺı bodu x 0 s chybou R n+1 (x). Pokud je x dostatečně bĺızko k x 0, píšeme f(x) T n (x). Pokud n = 1, pak f(x) f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ), tj. funkci f aproximujeme její tečnou v bodě x 0. Čím menší je okoĺı bodu x 0 a čím větší je n, tím je aproximace lepší. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 10 / 11

Příklad f(x) = 1 x, x 0 = 2 c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 11 / 11

Příklad f(x) = 1 x, x 0 = 2 f( 2) = 1 2 f (x) = 1 x 2, f ( 2) = 1 4 f (x) = 2 x 3, f ( 2) = 1 4 f (x) = 6 x 4, f ( 2) = 3 8 c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 11 / 11

Příklad T 1 (x) = 1 2 1 4 (x + 2) f(x) = 1 x, x 0 = 2 2 y 0 x f( 2) = 1 2 f (x) = 1 x 2, f ( 2) = 1 4 f (x) = 2 x 3, f ( 2) = 1 4 f (x) = 6 x 4, f ( 2) = 3 8 S rostoucím stupněm Taylorova polynomu dostáváme lepší aproximaci ve větším okoĺı bodu. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 11 / 11

Příklad T 2 (x) = 1 2 1 4 (x + 2) 1 8 (x + 2)2 f(x) = 1 x, x 0 = 2 2 y 0 x f( 2) = 1 2 f (x) = 1 x 2, f ( 2) = 1 4 f (x) = 2 x 3, f ( 2) = 1 4 f (x) = 6 x 4, f ( 2) = 3 8 S rostoucím stupněm Taylorova polynomu dostáváme lepší aproximaci ve větším okoĺı bodu. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 11 / 11

Příklad T 3 (x) = 1 2 1 4 (x + 2) 1 8 (x + 2)2 1 16 (x + 2)3 f(x) = 1 x, x 0 = 2 2 y 0 x f( 2) = 1 2 f (x) = 1 x 2, f ( 2) = 1 4 f (x) = 2 x 3, f ( 2) = 1 4 f (x) = 6 x 4, f ( 2) = 3 8 S rostoucím stupněm Taylorova polynomu dostáváme lepší aproximaci ve větším okoĺı bodu. c Simona Fišnarová (MENDELU) Diferenciál a Taylorův polynom ZVMT lesnictví 11 / 11