Nauka o Kmitání Přednáška č. 4

Podobné dokumenty
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

I. část - úvod. Iva Petríková

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Kapitola 7: Integrál. 1/17

1 Modelování systémů 2. řádu

Necht na hmotný bod působí pouze pružinová síla F 1 = ky, k > 0. Podle druhého Newtonova zákona je pohyb bodu popsán diferenciální rovnicí

Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti

Obsah. Kmitavý pohyb. 2 Kinematika kmitavého pohybu 2. 4 Dynamika kmitavého pohybu 7. 5 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 9

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

(test version, not revised) 9. prosince 2009

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

KMS cvičení 5. Ondřej Marek

Elektromechanický oscilátor

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

9.7. Vybrané aplikace

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Bakalářská matematika I

Harmonický průběh napětí a proudu v obvodu

Inverzní Laplaceova transformace

ω=2π/t, ω=2πf (rad/s) y=y m sin ωt okamžitá výchylka vliv má počáteční fáze ϕ 0

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Průhyb ocelového nosníku. Nezatížený a rovnoměrně zatížený nosník

9. cvičení z Matematické analýzy 2

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Skládání kmitů

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

Tlumené a vynucené kmity

Téma: Dynamiky - Základní vztahy kmitání

KMS cvičení 6. Ondřej Marek

Rezonanční obvod jako zdroj volné energie

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

ÚPGM FIT VUT Brno, periodické a harmonické posloupnosti. konvoluce Fourierova transformace s diskrétním časem

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx.

Rezonanční jevy na LC oscilátoru a závaží na pružině

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

Derivace goniometrických funkcí

ISŠ Nová Paka, Kumburská 846, Nová Paka Automatizace Dynamické vlastnosti členů frekvenční charakteristiky

Kapitola 7: Integrál.

Téma 13, Úvod do dynamiky stavebních konstrukcí dynamiky

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY

Matematickým modelem soustavy je známá rovnice (1)

Impedanční děliče - příklady

Úvod do zpracování signálů

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

1.8. Mechanické vlnění

4.3.1 Goniometrické rovnice I

Ustálená odezva harmonicky (polyharmonicky) buzených soustav

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

B. MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

(Následující odstavce jsou zde uvedeny jen pro zájemce.) , sin2π, (2)

Derivace a monotónnost funkce

Limita a spojitost LDF MENDELU

Diferenciální rovnice

MECHANICKÉ KMITÁNÍ. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - 3.A

Grafické zobrazení frekvenčních závislostí

Vstupní signál protne zvolenou úroveň. Na základě získaných údajů se dá spočítat perioda signálu a kmitočet. Obrázek č.2

y = 1/(x 3) - 1 x D(f) = R D(f) = R\{3} D(f) = R H(f) = ( ; 2 H(f) = R\{ 1} H(f) = R +

Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.

Fourierova transformace

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

NUMERICKÉ METODY. Problematika num. řešení úloh, chyby, podmíněnost, stabilita algoritmů. Aproximace funkcí.

Mezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b,

arcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx.

DODATEK A. Im z 3. z 1 z 2. z 5 Re

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne:

Statická analýza fyziologických systémů

Přenos pasivního dvojbranu RC

Experimentální dynamika (motivace, poslání, cíle)

FYZIKA II. Petr Praus 9. Přednáška Elektromagnetická indukce (pokračování) Elektromagnetické kmity a střídavé proudy

Matematika 3. m působíme silou F, uvedeme ho do pohybu a udělíme mu zrychlení a. Úkolem

Připnutí LC větví FKZ k přípojnici 27 kv trakční napájecí stanice

1.3 Pohyb hmotného nabitého bodu v homogenním magnetickém poli

Soustavy lineárních rovnic

Kmity a mechanické vlnění. neperiodický periodický

ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

25.z-6.tr ZS 2015/2016

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

KMS cvičení 9. Ondřej Marek

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Co je obsahem numerických metod?

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

Separovatelné diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice 3

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

Derivace goniometrických. Jakub Michálek,

Základy elektrotechniky

U01 = 30 V, U 02 = 15 V R 1 = R 4 = 5 Ω, R 2 = R 3 = 10 Ω

Harmonický pohyb tělesa na pružině

Transkript:

Nauka o Kmitání Přednáška č. 4 Odezva lineárního systému na obecnou periodickou budící funkci Ing. Antonín Skarolek, Ph.D. Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Technická Univerzita v Liberci 213

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Polyharmonické funkce Ustálená odezva LS Příklad 1 Fourierovy řady Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Poznámky Amplitudo-frekvenční charakteristika

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Polyharmonické funkce Polyharmonickou funkcí (trigonometrickým polynomem) budeme rozumět funkci, která je součtem nejvýše spočetného množství harmonických funkcí: f(t) = f 1 cos(ω 1 t + ϕ 1 ) + f 2 cos(ω 2 t + ϕ 2 ) + + f n cos(ω n t + ϕ n ). Zkráceně: f(t) = n f i cos(ω i t + ϕ i ). Úhlové rychlosti ω i a fáze ϕ i jednotlivých komponent mohou být libovolné. Poznámka: Pokud jsou všechny vzájemné poměry ωi ω j periodická. racionální, je f(t) Pokud výše uvedené neplatí, není f(t) periodická. (Kvaziperiodická fce)

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Polyharmonické funkce Polyharmonickou funkci f(t) lze vyjádřit kromě fázového tvaru i ve tvaru goniometrickém f(t) = n f i cos(ω i t + ϕ i ) = n a i cos(ω i t) + b i sin(ω i t), případně v tvaru komplexním pomocí ryze imaginárních exponenciál (rotujících fázorů): f(t) = R n ĉ i e jωit = 1 2 n (ĉi e jωit + ĉ i e jωit). Imaginární jednotku značíme j = 1, symbol ĉ značí komplexně sdružené číslo k číslu ĉ.

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Ustálená odezva LS Uvažujme lineární systém s jedním stupněm volnosti s výchylkou x(t), který je buzen polyharmonickou silou. Pohybová rovnice tohoto systému je n mẍ(t) + bẋ(t) + kx(t) = f i cos(ω i t + ϕ i ). Protože je uvedený systém lineární a platí tedy princip superpozice, hledáme partikulární řešení opět jako polyharmonickou funkci x(t) = n x i cos(ω i t + ϑ i ). Hledáme ustálenou odezvu x(t) jako součet odezev na dílčí harmonické členy obsažené ve funkci f(t)

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Ustálená odezva LS Ustálenou odezvu LS na harmonické buzení už najít umíme. S výhodou využijeme komplexní tvar harmonické funkce a hledejme partikulární řešení jako součet již známých odezev na dílčí harmonické funkce: ˆx(t) = n ˆx i e jωit, kde jsou jednotlivé komplexní amplitudy ˆx i určeny takže ˆx i = G(jω i )ĉ i = ˆx(t) = n ĉ i mω 2 i + jωb + k, ĉ i e jωit mω 2 i + jω ib + k.

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Příklad 1 Lineární jednohmotový systém s parametry m = 5 kg, k = 5 N m 1, b = 2 Ns m 1 je buzen polyharmonickou silou f(t) se třemi harmonickými složkami: f(t) = 1 cos(2t) + 5 cos(35t + π) + 8 cos(5t + π 3 ). [N] f 1 = 1, f 2 = 5, f 3 = 8. [N] ω 1 = 2, ω 2 = 35, ω 3 = 5. [rad s 1 ] ϕ 1 =, ϕ 2 = π, ϕ 3 = π 3. [rad]

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Příklad 1 Připomenutí: A (cos(ωt + ϕ) + j sin(ωt + ϕ)) = Ae j(ωt+ϕ) = Ae jϕ e jωt = Âejωt. Naši komplexní budicí sílu zapišeme jako 3 3 ˆf(t) = ĉ i e jωit = f i e jϕi e jωit. ˆf(t) = f 1 e jϕ1 e jω1t + f 2 e jϕ2 e jω2t + f 3 e jϕ3 e jω3t. ˆf(t) = ĉ 1 e jω1t + ĉ 2 e jω2t + ĉ 3 e jω3t, Po dosazení ĉ 1 = f 1 e jϕ1 = f 1 = 1, ĉ 2 = f 2 e jϕ2 = 5 e jπ = 5, ĉ 3 = f 3 e jϕ3 = 8 e j π 3 = 4(1 + 3 j).

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Příklad 1 Komplexní výchylka ˆx(t) je součtem odezev na jednotlivé harmonické funkce ˆx(t) = ˆx(t) = ˆx(t) = n ĉ 1 e jω1t mω 2 1 + jω 1b + k + n G(jω i ) ĉ i e jωit, ĉ i e jωit mω 2 i + jω ib + k, ĉ 2 e jω2t mω 2 2 + jω 2b + k + ˆx(t) = ˆx 1 e jω1t + ˆx 2 e jω2t + ˆx 3 e jω3t ĉ 3 e jω3t mω 2 3 + jω 3b + k. Dále bychom pokračovali dosazením parametrů, usměrněním zlomků a převedením zpět do goniometrického či fázového tvaru. Tuto práci je ovšem v praktických případech lépe přenechat stroji. Reálná část ˆx(t) je hledané řešení x(t).

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Příklad 1 Přibližný výsledek je x(t). =.33 cos(2t.13)+.38 cos(35t+.56)+.11 cos(5t 1.96).

Ustálená odezva LS na polyharmonické buzení Polyharmonické funkce Ustálená odezva LS Příklad 1 Fourierovy řady Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Poznámky Amplitudo-frekvenční charakteristika

Fourierovy řady Pokud na systém působí obecná periodická síla f(t) s periodou T, platí f(t) = f(t + T ) = f(t + kt ), k =, 1, 1, 2, 2,, n, n. Předpokládejme nejprve, že tuto funkci lze nahradit součtem nekonečné řady harmonických funkcí a vyberme si jejich komplexní exponenciální tvar. f(t) = k= ĉ k e jkω1t. ω 1 je základní úhlová frekvence určená ω 1 = 2π T. Hledáme tedy kombinaci harmonických funkcí s periodami T k. ( A tím periodické i s periodou T ). Podaří-li se nám najít koeficienty ĉ k tak, aby výše uvedená rovnice platila, budeme moci zacházet s obecnou periodickou funkcí jako s funkcí polyharmonickou.

Fourierovy řady Potřebné koeficienty lze nalézt následujícím postupem. Vynásobme rovnici jednou harmonickou funkcí (s periodou T m ) a integrujme přes celou periodu T ( T ) f(t)e jmω1t dt = ĉ k e jkω1t e jmω1t dt. k= Snadnou úpravou (integrál součtu = součet integrálů) T f(t)e jmω1t dt = T ĉ k e j(k+m)ω1t dt. k= Nyní se podívejme na dva možné případy: k = m : k m : T T e j(k+m)ω1t dt = T 1dt = T, [ e e j(k+m)ω1t j(k+m)ω 1t dt = j(k + m)ω 1 ] T =.

Fourierovy řady Z původního nekonečného součtu nám tak zbyde pouze jedinný člen T f(t)e jmω1t dt = k= T ĉ k e j(k+m)ω1t dt = T ĉ m. A to je rovnice pro hledaný ( m-tý) koeficient Fourierovy řady. m jsme si ovšem volili libovolně, takže pomocí výše uvedené rovnice můžeme spočíst koeficienty všechny: ĉ k = 1 T T f(t)e jkω1t dt. Z matematického hlediska by bylo potřeba vyjasnit, pro jaké třídy funkcí je uvedený postup korektní a proveditelný. Nebude se tímto do hloubky zabývat, jen si řekneme, že pro všechny reálné praktické případy funkce f(t) uvedenou řadu lze takto setrojit. Dokonce má tato řada příjemnou vlastnost v tom, že většinou stačí několik málo jejích členů k věrné aproximaci f(t).

Fourierovy řady Pozn: Fourierova řada je velmi obecný nástroj, který nemusí být omezen na součet harmonických funkcí. Pro naše účely si ovšem s harmonickými funkcemi zcela vystačíme. Trigonometrickou Fourierovu řadu je možné vyjádřit i v goniometrickém tvaru f(t) = a 2 + a k cos(kω 1 t) + b k sin(kω 1 t) s koeficienty k=1 a k = 2 T b k = 2 T T T k=1 f(t) cos(kω 1 t)dt f(t) sin(kω 1 t)dt

Fourierovy řady Nebo ve tvaru fázovém s parametry f(t) = c 2 + c k cos(kω k t + ϕ k ), c k = k=1 a 2 k + b2 k, ϕ k = arctg b k a k.

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Použijme lineární jednohmotový systém z předchozího příkladu s parametry m = 5 kg, k = 5 N m 1, b = 2 Ns m 1. Na tento systém působí periodická proměnná síla pilovitého průběhu s periodou T a amplitudou F definovaná v jedné periodě jako f(t) = F ( t T ) pro t, T ). Pro F = 1N a T = 1s je průběh funkce f(t):

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Spočtěme si koeficienty Fourierovy řady podle předpisu ĉ k = 1 T T f(t)e jkω1t dt = 1 T T F t T 2πkt e j T dt. integrál na pravé straně lze vypočíst analyticky Funkci f(t) tedy nahradíme ĉ = F 2, ĉ k = jf, pro k. 2kπ f(t) = f(t) = F 2 + k= 1 k= ĉ k e jkω1t. jf 2πkt ej T + 2kπ k=1 jf 2πkt ej T. 2kπ

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Další jednoduchou úpravou bychom se dostali k f(t) = F 2 + k=1 2πkt j F e T e j 2πkt T kπ 2j = F 2 + k=1 F kπ sin 2πkt T. Tento výsledek samozřejmě odpovídá tomu, co bychom obdrželi při použití Fourierovy řady v goniometrickém tvaru. Náš pilovitý průběh síly je tedy složen z konstanty (nultá harmonická složka) a nekonečného počtu harmonických složek s frekvencemi celých násobků základní frekvence určené periodou původní funkce. Všimněte si, že koeficienty jednotlivých harmonických postupně klesají s tím, jak roste jejich frekvence. To nám dovoluje uvažovat pouze N prvních členů řady pro přijatelnou aproximaci téměř libovolné periodické funkce.

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Náhrada funkce f(t) prvními harmonickými členy Fourierovy řady do řádu N včetně

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Několik prvních členů řady

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Ustálené vynucené kmitání našeho LS sestavíme v souladu s úvodem dnešní přednášky jako ustálenou odezvu na polyharmonické buzení. x(t) = x(t) = i= i= G(jω i ) ĉ i e jωit. ĉ i e jωit mω 2 i + jω ib + k, ω i = 2πi T. Zde se nenechte příliš zmást zápornými úhlovými rychlostmi. Jedná se o dvojice komplexně sdružených fázorů rotujících v opačném smyslu. (Pro reálné budící funkce nám vyjdou koeficienty ĉ k a ĉ k nutně komplexně sdružené, což má za následek, že celá řada zůstane na reálné ose.)

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Po dosazení za koeficienty ĉ i x(t) = F 2k + ( F 2πi Usměrněním a vytýkáním dostaneme je jωit mω 2 i + jω ib + k je jωit ) mωi 2 jω. ib + k x(t) = F 2k + F e (bω jωit + e jωit πi ((k mω 2 i )2 + ωi 2 i b2 ) 2 (k mωi 2 ) ejωit e jωit ). 2j

Příklad 2 - Odezva LS na pilovitý průběh síly Výsledně je odezva systému na buzení pilovitou funkcí x(t) = F 2k + F π bω i cos(ω i t) + (mωi 2 k) sin(ω it) i ((k mωi 2)2 + ωi 2, ω i = iω 1 = 2iπ b2 ) T. Zvolme si třeba F = 1 N a T = 1.12 s. Ustálenou odezvu systému je opět možno aproximovat několika prvními členy řady.

Poznámky Nejprve rozložíme vstupní periodickou funkci na součet harmonických funkcí Spočteme odezvy systému na tyto dílčí složky a dílčí odezvy sečteme Pokud není systém lineární, neplatí princip superpozice a nemůžeme tento postup aplikovat Koeficienty Fourierových řad mnoha funkcí je možno najít v tabulkách v literatuře Koeficienty Fourierových řad je možno počítat numericky Na únavnou práci používejte stroje

Amplitudo-frekvenční charakteristika Amplitudo-frekvenční charakteristiku slabě tlumeného LS s jedním stupněm volnosti a harmonickým buzením obsahuje jedinou rezonanci, pokud ω = Ω (1 ζ 2 ). Pokud ovšem budíme takový systém obecnou periodickou funkcí, může se do shody s vlastní frekvencí systému dostat jakákoliv harmonická složka, kterou vstupní funkce obsahuje. Podívejme se ještě jednou na odezvu systému na obecnou periodickou funkci x(t) = i= ĉ i e jωit mω 2 i + jω ib + k, ω i = iω 1 = 2πi T. Rezonance jednotlivých harmonických složek je možné očekávat pro maxima (v absolutní hodnotě) dílčích přenosových funkcí G(jω i ) = 1 mω 2 i + jω ib + k, která nastanou pro minimuma absolutních hodnot jmenovatelů.

Amplitudo-frekvenční charakteristika Hledáme extrém klasickým způsobem d dω i ( (k mω 2 i ) 2 + ω 2 i b 2) =, ω i ( b 2 km + m 2 ω 2 i ) =, ω i = k m b2 m 2 = Ω 1 ζ 2, ω 1 = Ω i 1 ζ2. Rezonance tedy může nastat, pokud se frekvence základní harmonické složky, určená periodou budící funkce ω 1 = 2π T přiblíží k 1/i-násobku vlastní frekvence, což odpovídá přiblížení i-té harmonické složky k vlastní frekvenci systému.

Amplitudo-frekvenční charakteristika Amplitudy jednotlivých harmonických složek ĉ i ĉ i X i (ω 1 ) = G(ω i )ĉ i + G(ω i )ĉ i = 2 (k mωi 2)2 + ωi 2b2 ĉ i ĉ i X i (ω 1 ) = 2 (k mi 2 ω1 2)2 + i 2 ω1 2. b2 Použijme opět předešlý příklad LS buzeného pilovým průběhem síly a dosaďme koeficienty ĉ i. X (ω 1 ) = F 2k, F X i (ω 1 ) = πi, i. (k mi 2 ω1 2)2 + i 2 ω1 2 b2

Amplitudo-frekvenční charakteristika Amplitudové charakteristika, výskyt rezonancí vyšších harmonických složek, Campbellův diagram.