ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Podobné dokumenty
6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

M - Příprava na 12. zápočtový test

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Parametrická rovnice přímky v rovině

14. přednáška. Přímka

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

1 Analytická geometrie

Vybrané kapitoly z matematiky

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Analytická geometrie lineárních útvarů

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

M - Příprava na 4. čtvrtletku - třídy 1P, 1VK.

Analytická geometrie kvadratických útvarů v rovině

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

6.1 Vektorový prostor

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

M - Analytická geometrie pro třídu 4ODK

Lineární algebra : Metrická geometrie

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

19 Eukleidovský bodový prostor

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika B101MA1, B101MA2

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

7.5.3 Hledání kružnic II

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

Analytická geometrie (AG)

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 3 Soustavy lineárních rovnic

Úvod do lineární algebry

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

SOUŘADNICE BODU, VZDÁLENOST BODŮ

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

Digitální učební materiál

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

Vzorce počítačové grafiky

7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

VEKTORY A ANALYTICKÁ GEOMETRIE PAVLÍNA RAČKOVÁ JAROMÍR KUBEN

ANALYTICKÁ GEOMETRIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

0.1 Úvod do lineární algebry

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

Vektorový součin I

M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci

9 Kolmost vektorových podprostorů

CVIČNÝ TEST 24. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

55. ročník matematické olympiády

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK V ROVINĚ

1.13 Klasifikace kvadrik

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

ANALYTICKÁ GEOMETRIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Shodná zobrazení v rovině

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Analytická geometrie. přímka vzájemná poloha přímek rovina vzájemná poloha rovin. Název: XI 3 21:42 (1 z 37)

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

CVIČNÝ TEST 12. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 19 IV. Záznamový list 21

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

1 Soustavy lineárních rovnic

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Matematika B101MA1, B101MA2

Transkript:

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii na středoškolské úrovni rozčlenit na: analytickou geometrii na přímce (triviální, nebudeme se jí zabývat) analytickou geometrii v rovině analytickou geometrii v prostoru (složitější, až na výjimky se jí nebudeme zabývat) Pro studium geometrických objektů v rovině či prostoru je třeba zavést některé nové pojmy. K tomu nám poslouží kapitola vektorová algebra. Vektorová algebra Kartézská soustava souřadnic (kss) v rovině je tvořena dvěma navzájem kolmými číselnými osami x a y se společným počátkem O a se stejnými jednotkami měření. Každému bodu X v rovině tak můžeme přiřadit jednoznačně jeho souřadnice. Zapisujeme X = [x; y], kde x je x ová souřadnice bodu X, y je y ová souřadnice bodu X. Kss v prostoru je tvořena třemi navzájem kolmými číselnými osami x, y, z se společným počátkem O a se stejnými jednotkami měření. Každému bodu X v prostoru přiřadíme souřadnice [x; y; z]. Vzdálenost dvou bodů a) v rovině Máme body A = [x 1 ; y 1 ], B = [x ; y ]. Jejich vzdálenost vypočteme ze vztahu: AB x x y Tento vztah lze odvodit užitím Pythagorovy věty. 1 y1 b) v prostoru Mějme body A = [x 1 ; y 1 ; z 1 ], B = [x ; y ; z ]. Jejich vzdálenost vypočteme ze vztahu: AB x x y y z Taktéž. 1 1 z1 Př. 1. Určete vzdálenost bodů A = [; ], B = [-1; 1]. Řešení: Body mají dvě souřadnice, jsme tedy v rovině. AB AB = 6 1 AB = 7 1 1

Vektory Orientovaná úsečka úsečka, jejíž jeden krajní bod zveme počáteční, druhý koncový. Graficky znázorňujeme orientovanou úsečku úsečkou se šipkou u koncového bodu. Všechny orientované úsečky, které mají stejnou velikost (vzdálenost jejich krajních bodů) a jsou souhlasně rovnoběžné (šipky u koncových bodů směřují na stejnou stranu), určují tentýž vektor. Všechny nulové orientované úsečky (tj. úsečky, kde počáteční bod splývá s koncovým) určují nulový vektor o. Vektory budeme v následujícím textu značit u, v, w atd. Pozn. U vektoru jsou tedy důležité pouze jejich velikost a směr. Umístění vektoru může být různé, existuje nekonečně mnoho dvojic bodů, které určují týž vektor. Máme-li body A = [x 1 ; y 1 ], B = [x ; y ], pak vektor u = AB určíme ze vztahu u = B A. Souřadnice vektoru pak zapíšeme do kulatých závorek, tj. u = (x x 1 ; y y 1 ). Body A, B určují také vektor v = BA = A B = (x 1 x ; y 1 y ). Oba tyto vektory mají stejnou velikost a zveme je vektory opačnými. Velikost vektoru u = (u 1 ; u ) je dána vztahem: u (jedná se v podstatě o určení vzdálenosti krajních bodů úsečky AB) u 1 u Budeme-li pracovat v prostoru, A = [x 1 ; y 1 ; z 1 ], B = [x ; y ; z ], pak vektor u = AB bude mít tři souřadnice (x x 1 ; y y 1 ; z z 1 ) = (u 1 ; u ; u ). Jeho velikost vypočteme ze vztahu: u u 1 u u Vektor, jehož velikost je rovna 1 zveme jednotkový. Př.. Určete velikost vektoru u = AB, je-li A = [-;, 0], B = [7; 1; ]. Řešení: Nejdříve zjistíme souřadnice vektoru u ze vztahu u = B A. Potom určíme jeho velikost. u = (7 ( ); 1 ; 0) = (10; 1; ) 1 u 10 = 16 Uvažujme na chvíli opačný vektor v = BA = A B. Ukážeme si, že jeho velikost bude rovna velikosti vektoru u. v = ( 7; 1; 0 ) = ( 10; 1; ) 10 1 v = 16

Př.. Určete souřadnice bodu B = [x 1 ; y 1 ], víte li že A = [1; 8], u = AB = (; ). Řešení: u = B A B = A + u B = [1; 8] + (; ) = [1 + ; 8 + ] = [6; 6] Provedeme zkoušku. Máme body A, B, určíme vektor u = AB. u = B A = (6 1; 6 ( 8)) = (; ) Součet a rozdíl vektorů je opět vektor. Máme-li sečíst vektor u = (u 1 ; u ; u ) s vektorem v = (v 1 ; v ; v ), dostaneme vektor w = (w 1 ; w ; w ) = (u 1 + v 1 ; u + v ; u + v ). Analogicky bychom postupovali při rozdílu u v, v u a to i v rovině. Př. 4. Vypočtěte w = u + v, a = u v, b = v u, je-li u = (7; 1; 4), v = (0; ; ). Řešení: w = (7 + 0; 1 + ; 4 + ) = (7; 4; 1) a = (7 0; 1 ; 4 ) = (7; ; 7) b = (0 7; 1; ( 4)) = ( 7; ; 7) (vektory a a b jsou navzájem opačné) Součin vektoru u a čísla 1) w = k u, ) je-li k = 0 nebo je-li u = o, pak w = o. Nechť u = (u 1 ; u ; u ), k R je vektor w = k u rovnoběžný s vektorem u, pro který platí: k R. Pak vektor w = k u má souřadnice (ku 1 ; ku ; ku ). Pozn. Dva nenulové vektory jsou rovnoběžné právě tehdy, když jeden je násobkem druhého. Lineární závislost a nezávislost vektorů Máme-li vektory u, v, je zřejmé, že i výraz k u l v, kde k, l jsou reálná čísla, je vektor. Zveme ho lineární kombinací vektorů u a v. Dva nenulové vektory u a v zveme lineárně závislé (LZ), lze-li jeden z nich napsat jako násobek druhého vektoru (v = k u, k R ). Tyto vektory lze umístit na jednu přímku (jsou rovnoběžné). Př. u = (1; 4), v = ( ; 1) v = u, tj. vektory u a v jsou LZ. Nejsou-li dva vektory u a v nenulovými násobky, zveme je lineárně nezávislé (LN). Tyto vektory nelze umístit na jednu přímku a jejich lineární kombinace generují celou rovinu. Př. u = (1; 4), v = (; 1) neexistuje k R tak, aby v = k u, vektory u a v jsou LN.

Tři vektory u, v, w zveme lineárně závislé, lze-li jeden z nich vyjádřit jako lineární kombinaci ostatních dvou vektorů (např. w = k u l v, kde k, l R ). Tyto tři vektory lze umístit do jedné roviny. Nejsou-li tři vektory lineárně závislé, zveme je lineárně nezávislými a nelze je umístit do jedné roviny (generují celý prostor). Pozn. Máme-li dva LN vektory v rovině, pak každý vektor roviny lze vyjádřit jako lineární kombinaci těchto dvou vektorů. Platí to i pro tři LN vektory v prostoru. Př.. Dokažte, že vektory u, v jsou lineárně nezávislé a vyjádřete vektor w jako jejich lineární kombinaci. u = (; 1); v = (; 4); w = (; ) Řešení: Kdyby byly vektory u a v LZ, existovalo by reálné číslo k tak, že v = by tedy platit: = k (pro x ové souřadnice) 4 = 1k (pro y ové souřadnice) k u. Muselo Z první rovnice dostaneme k, z druhé k = 4. Evidentně tedy žádné takové k R neexistuje a vektory jsou tudíž LN. Jsou-li vektory u a v LN, pak každý další vektor roviny lze vyjádřit jako jejich lineární kombinaci. Najdeme tedy čísla k, l R, pro která bude platit: w = k u l v Tuto rovnici rozepíšeme po souřadnicích. = k + l = 1k + 4l Vyřešíme jednoduchou soustavu dvou lineárních rovnic o dvou neznámých. Dostaneme: 7 k, l w 7 u v 7 7 1 7 1 ZK: u v ;1 ; 4 ; ; ; ; w 4 8 4 7 8 Př. 6. Jsou dány čtyři body A[0; ; 4], B[; ; ], C[; 4; 4], D[8; 1; d ]. Určete třetí souřadnici bodu D tak, aby tyto body ležely v jedné rovině. Řešení: Nejdříve sestavíme pomocí těchto čtyř bodů libovolné tři vektory, např. u = B A, v = C A, w = D A. u = (; 7; 9) v = (; ; 0) w = (8; ; d 4) Mají-li body A, B, C, D ležet v jedné rovině, musí ležet v jedné rovině i vektory u, v, w, takže libovolný z těchto tří vektorů lze vyjádřit jako lineární kombinaci zbylých dvou. Např.: w = k u l v Rozepíšeme po souřadnicích. 8 = k + l = 7k l d 4 = 9k Dostali jsme jednoduchou soustavu tří rovnic o třech neznámých.

Z prvních dvou rovnic vypočítáme neznámou k (neznámou l potřebovat nebudeme) a ze třetí rovnice pak dopočítáme hledanou souřadnici d. Po sečtení prvních dvou rovnic dostaneme: 11 10k k 1, 1 d 4 = 9,9 d =,9 Hledaná souřadnice bodu D d =,9. Úhel dvou vektorů a skalární součin dvou vektorů Jsou-li u = (u 1 ; u ), v = (v 1 ; v ) dva nenulové vektory, pak jejich úhel se vypočítá podle vzorce: u1v1 u v cos u v 0; 180 Jsme-li v prostoru, tedy u = (u 1 ; u ; u ), v = (v 1 ; v ; v ), pak má vzorec tvar: u1v cos 1 u v u v u v Skalární součin dvou nenulových vektorů u = (u 1 ; u ), v = (v 1 ; v ) je reálné číslo které platí: u v = u v cos, kde φ je úhel vektorů u, v. Je-li alespoň jeden z vektorů u, v nulový, definujeme: u v = 0. u v, pro Podle vzorce pro počítání úhlu vektorů tedy platí: u v = u 1 v 1 + u v (v rovině) u v = u 1 v 1 + u v + u v (v prostoru) Skalární součin dvou nenulových vektorů je roven 0, právě když vektory svírají pravý úhel. Př. 7. Ověřte, že vektory u = (; ; 1), v = (; ; 0) jsou navzájem kolmé. Řešení: Mají-li být vektory u a v kolmé, musí být jejich skalární součin roven nule, tedy: u v = u 1 v 1 + u v + u v = 0 Dosadíme příslušné hodnoty. u v = 1 0 = 0 Vektory u a v jsou kolmé.

Př. 8. Určete chybějící souřadnici vektoru u = ( 7; ; u ) tak, aby byl vektor u kolmý k vektoru v = (1; 1; 6). Řešení: Mají-li být vektory u a v kolmé, musí být jejich skalární součin roven nule. u v = u 1 v 1 + u v + u v = 0 Dosadíme příslušné hodnoty. 7 1 1 6u = 0 Dostali jsme lineární rovnici s neznámou u. Hledaná souřadnice u =. 6u 1 u = Př. 9. Jaký úhel svírají vektory u = ( 1; 8) a v = (;,)? Řešení: Souřadnice obou vektorů dosadíme do vzorce pro úhel dvou vektorů. u1v1 uv 1 8, cos u v 1 8, cos 0,8 6 6 6 16, 6 106, 6, 0,8 Pro ilustraci přikládám ještě obrázek s oběma vektory (umístěnými do počátku soustavy souřadnic) a digitálním úhloměrem ukazujícím jejich úhel.