KMS cvičení 6. Ondřej Marek

Podobné dokumenty
KMS cvičení 9. Ondřej Marek

KMS cvičení 5. Ondřej Marek

I. část - úvod. Iva Petríková

III. MKP vlastní kmitání

Necht na hmotný bod působí pouze pružinová síla F 1 = ky, k > 0. Podle druhého Newtonova zákona je pohyb bodu popsán diferenciální rovnicí

Téma: Modální analýza a volné kmitání slabě tlumených lineárních kmitavých soustav

Téma 13, Úvod do dynamiky stavebních konstrukcí dynamiky

1. Řešená konstrukce Statické řešení Výpočet průhybové čáry Dynamika Vlastní netlumené kmitání...

MODIFIKOVANÝ KLIKOVÝ MECHANISMUS

MECHANICKÉ KMITÁNÍ. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - 3.A

Obsah. Kmitavý pohyb. 2 Kinematika kmitavého pohybu 2. 4 Dynamika kmitavého pohybu 7. 5 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 9

(test version, not revised) 9. prosince 2009

B. MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Téma: Dynamiky - Základní vztahy kmitání

Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze. Úloha č. 10 : Harmonické oscilace, Pohlovo torzní kyvadlo

Matematickým modelem soustavy je známá rovnice (1)

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

ω=2π/t, ω=2πf (rad/s) y=y m sin ωt okamžitá výchylka vliv má počáteční fáze ϕ 0

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

KMITÁNÍ PRUŽINY. Pomůcky: Postup: Jaroslav Reichl, LabQuest, sonda siloměr, těleso kmitající na pružině

MECHANICKÉ KMITÁNÍ POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

Ing. Václav Losík. Dynamický výpočet otočného sloupového jeřábu OS 5/5 MD TECHNICKÁ ZPRÁVA

Stavební fakulta Katedra mechaniky. Jaroslav Kruis, Petr Štemberk

Příklady kmitavých pohybů. Mechanické kmitání (oscilace)

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Stroboskopické metody vibrační diagnostiky

Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr VIII. KOTLÁŘSKÁ 23. DUBNA 2014

Lineární algebra : Metrická geometrie

Zadání semestrální práce z předmětu Mechanika 2

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

1 Modelování systémů 2. řádu

7 Analytické vyjádření shodnosti

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

Úvod do lineární algebry

Laboratorní úloha č. 4 - Kmity II

Testovací příklady MEC2

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

Mechanické kmitání (oscilace)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Experimentální dynamika (motivace, poslání, cíle)

Rovnice rovnováhy: ++ =0 x : =0 y : =0 =0,83

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

AVDAT Vektory a matice

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Úvod do analytické mechaniky

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Linearní algebra příklady

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Operace s maticemi. 19. února 2018

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Diferenciální rovnice

Harmonické oscilátory

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Vlastní čísla a vlastní vektory

Laboratorní úloha č. 3 - Kmity I

Operace s maticemi

1 Projekce a projektory

Mechanické kmitání a vlnění

Příklady z teoretické mechaniky pro domácí počítání

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ

9.7. Vybrané aplikace

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Odpružená sedačka. Petr Školník, Michal Menkina. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Soustavy lineárních rovnic

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

Harmonický pohyb tělesa na pružině

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

1.8. Mechanické vlnění

ÚVOD DO MODELOVÁNÍ V MECHANICE DYNAMIKA NEROTUJÍCÍCH SYSTÉMŮ

Skládání kmitů

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Program SMP pro kombinované studium

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH

5. Stanovení tíhového zrychlení reverzním kyvadlem a studium gravitačního pole

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc.

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

8 Matice a determinanty

Lineární stabilita a teorie II. řádu

ÚVOD DO MODELOVÁNÍ V MECHANICE DYNAMIKA ROTUJÍCÍCH SYSTÉMŮ

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Diferenciální rovnice

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

0.1 Úvod do lineární algebry

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Transkript:

KMS cvičení 6 Ondřej Marek

NETLUMENÝ ODDAJNÝ SYSTÉM S DOF analytické řešení k k Systém se stupni volnosti popisují pohybové rovnice: x m m x m x + k + k x k x = m x k x + k x = k x m x k x x m k x x m m x pohybové rovnice zapsané maticově Mx + Kx = m m x x + k + k k k k x x = Díky zkušeností z řešení DOF systému lze odhadnout tvar homogenního řešení jako: x h = r sin Ωt + φ x h = r sin Ωt + φ x h = Ω r sin Ωt + φ x h = Ω r sin Ωt + φ = Ω x h = Ω x h dosazení do pohybových rovnic: m Ω x h + k + k x h k x h = m Ω x h k x h + k x h = k + k m Ω x h k x h = k x h + k m Ω x h = Soustava homogenních rovnic AX = má buď nulové řešení nebo v případě singulární matice A nekonečně mnoho řešení. det A = k + k m Ω k m Ω k = m m Ω 4 Ω m k + m k + k + k k = Ω, = k + k + k k m m 4m + k k k + k + k k + k m m 4m okud dvojhmotový systém vypadá takto: m = m = m Ω, = k m Ω, = ± k m k = k, k = k Vlastní frekvence se řadí vzestupně, proto Ω < Ω

NETLUMENÝ ODDAJNÝ SYSTÉM S DOF () pokud je tedy A singulární pro dvě různé hodnoty Ω, tj Ω a Ω a platí: A a = a pro dvě různé Ω vyjdou dva vektory a, tj. a a a. 3k mω i k a i k k mω a = i i X je lineární kombinací vektorů a a a. X = q a + q a Univerzálnější postup, který lze použít i pro tlumenou soustavu Mx + Kx = odhad x = c e λt x = λ c e λt Mλ + K ce λt = Mλ + K c = když Mλ + K = A c = αa A a = det A = det m λ + k k k m λ + k = λ 4 m m + λ m k + m k + k k k k = λ, = k k ± k m m 4m + k 4m + k k k k m m aplikováno na příklad λ, = k m ± λ, = ±i k m Tohle jsou pravá vlastní čísla, pro netlumený systém vycházejí pouze komplexní části (vždy čísla jsou komplexně sdružená) 3

Ondřej Marek - KMS Vlastní vektory ro Ω = Ω lze psát ka + k mω a = a = k mω a k okud zvolíme a =, pak a = k mω k k = k k a = =.4 = Rovnovážná poloha k k m m x x. vlastní tvar m m ro Ω = Ω lze psát podobná rovnice a = k mω a k. vlastní tvar a a okud zvolíme a =, pak a = k mω k k + = k k = m m -a a a = =.4 4

Ondřej Marek - KMS říklad DOF struna () a b říklad: Dvě hmoty s hmotností m a m upevněné na předepnuté struně délky L se chovají jako poddajná soustava se dvěma stupni volnosti. Určete vlastní frekvence netlumeného systému a vlastní tvary. L=m; a=,m; b=,4m m L m m =kg; m =kg; =N Uvolnění: ohybové rovnice: m m m x + sin α sin γ = m x + sin γ + sin β = α m x x γ x m x β rovnice jsou nelineární, ale pro malé výchylky lze linearizovat sin α tg α = x a sin β tg β = x b sin γ tg γ = x x L a + b 5

Ondřej Marek - KMS říklad DOF struna () Linearizované pohybové rovnice: m x + x a x x L a + b = m x + x x L a + b + x b = po úpravě: m x + a + L a + b m x Maticový zápis: Mx + Kx = x L a + b x = L a + b x + b + L a + b x = M = m m K = M = K = a + L a+b L a+b 75 5 5 5 L a+b + b L a+b 7.4.6 6

Ondřej Marek - KMS říklad - vlastní frekvence frekvenční determinant det K Ω M = substituce λ = Ω 75 λ det 5 5 5 λ = 75 λ 5 λ 5 = λ λ + 35 = λ, = 4 6 4 35 = 5 36. 4 λ = 93.8 λ = 86. Ω = 3.9 rad/s Ω = 8.4 rad/s f =. Hz f = 4.5 Hz Modální matice: Λ = λ λ = 93.8 86. 7

Ondrej Marek - KMS Vlastní vektory, normované vlastní vektory ro Ω = Ω (λ = λ ) lze psát 75 λ a 5a = a = 75 λ 5 a =.47a okud zvolíme a =, pak a =.47 a =.47 ro Ω = Ω lze psát podobná rovnice 75 λ a 5a = a = 75 λ 5 okud zvolíme a =, pak a =.47 a =.47 a =.47a Vlastní vektory a, a nejsou normované. Normují se s vahou M kvůli podmínce ortogonality (bude vysvětleno později) okud se označí normované vektoru jako u a u (obecně u i ), lze je zapsat do matice U, která se nazývá modální matice U = u, u,, u n ožadavek normy s vahou M je: u i T Mu i = neboli maticově U T MU = I okud u i = α i a i u i T Mu i = α i a i T Mα i a i = α i = a i T Ma i u i = u = u = a i a i T Ma i a =.39a a T =.39 Ma.6739 a =.953a a T =.953 Ma.4 modální matice:.39.953 U =.6739.4 7.4.6 8

Ondřej Marek - KMS NETLUMENÝ ODDAJNÝ SYSTÉM S n DOF říklad: ředepnutá hmotná struna s hmotností m s délky L se chová jako poddajná soustava. Diskretizujte kontinuum dle obrázku na soustavu s r stupni volnosti a určete vlastní frekvence systému a vlastní tvary. L=m; r=5; m s =.kg; =N m a a ro rovnoměrné rozložení hmoty m = m = m i = m n = m s r = m a = a = a i = a n+ = L r + = a Z minulého příkladu s DOF lze vypozorovat, že tuhost pružiny mezi sousedními hmotami m i a m i+ je rovna: L m m i k i = a i m n a n+ ohybové rovnice: mx + a x a x =... mx i a x i + a x i a x i+ =... mx n a x n + a x n = 9

Ondřej Marek - KMS SYSTÉM S n DOF pohybové rovnice Maticový zápis pro 5DOF (r=5) Mx + Kx = M = K = m m m m m a a a a a a a a a a a a a M = K =.4.4.4.4.4 6 6 6 6 6 6 6 6

Ondřej Marek - KMS SYSTÉM S n DOF vlastní čísla a vlastní tvary Vlastní čísla (spektrální matice Λ), vlastní frekvence (matice Ω) det K λm = 49 5 Λ = 3 45 5598 Ω = 63.4 73 37 Vlastní tvary (modální matice U) U =.4434.5.8868.5.4434.5.5.5.5.8868.8868.8868.5.5.5.5.4434.5.8868.5.4434.9.8.7.6.5.4.3... vl tvar ( =63) -4 -.9.8.7.6.5.4.3... vl tvar ( =) -5 5.9.8.7.6.5.4.3.. 3. vl tvar ( 3 =73) -5 5.9.8.7.6.5.4.3.. 4. vl tvar ( 4 =) -5 5.9.8.7.6.5.4.3.. 5. vl tvar ( 5 =37) -5 5

NETLUMENÝ ODDAJNÝ SYSTÉM S DOF maticové řešení říklad: oddajná soustava dle obrázku je buzena harmonickou silou k k m m F cos ωt k 3 m= kg m = 4kg k=,5 N/m k= N/m k3=5 N/m F =,N ω=,4 rad/s p.p. x =,m, x =,5m, v =,5m/s, v =,m/s x k x m x x k x x m k x x m m x k 3 x 3 F cos ωt ohybové rovnice: m x + k + k x k x = m x k x + k + k 3 x = F cos ωt Maticový zápis: Mx + Kx = F M = m m K = k + k k k k + k 3 F = Re Fe iωt F = F s sin ωt + F c cos ωt F = F cos ωt = sin ωt + F cos ωt

říklad DOF- vlastní frekvence frekvenční determinant det K Ω M = det k + k Ω m k k k + k 3 Ω m = k + k λm k + k 3 λm k = Ω 4 m m + Ω m k m k 3 m k m k + k k + k k 3 + k k 3 = o dosazení 4Ω 4 Ω + 8 = Ω = 44 4 4 8 8 = 3 Ω,,3,4 = ± 3 Matematicky správné by bylo řešení se čtyřmi Ω, ale jelikož by vycházely dva vlastní vektory vždy stejné, uvažují se pouze kladné Ω a řadí se od nejmenší po největší (Ω < Ω ) Ω = rad/s Ω = rad/s Spektrální matice: Λ = Ω Ω = 7.4.6 3

říklad DOF vlastní vektory ro Ω = Ω lze psát.5 Ω a a = a =.5 a =.5a okud zvolíme a =, pak a = a = u = U = a a T Ma = a 4 = a 8 = ro Ω = Ω lze psát podobná rovnice.5 Ω a a = a =.5 a =.5a okud zvolíme a =, pak a = a = Vlastní vektory a, a nejsou normované. Normují se s vahou M. okud se označí normované vektory jako u a u, lze je zapsat do modální matice U U = u, u u = a a T Ma = a 4 = a 8 =. vlastní tvar. vlastní tvar. vlastní tvar. vlastní tvar m m m m 4

říklad DOF volné kmitání Řešení se očekává ve tvaru: x H t = C u sin Ω t + φ + C u sin Ω t + φ pro počáteční podmínky se dosazením za t= získají 4 rovnice : x = C u sin φ + C u sin φ v = C u Ω cos φ + C u Ω cos φ pro 4 neznámé C, C, φ a φ zavedením: C sin φ = Z C sin φ = Z C cos φ = Z 3 C cos φ = Z 4 se získají 4 rovnice pro 4 neznámé Z..Z 4 ve tvaru x = Z u + Z u v = Z 3 Ω u + Z 4 Ω u a po dosazení..5 = Z.5. = Z 3.5 + Z.5.5 + Z 4.5 Maticová forma rovnic pro Z..Z 4.77.77.3536.3536.77.3536.5 Z =.5657 Z =.8485 Z 3 =.495 Z 4 =.5 C C C 3 C 4 =..5.5. ozor, Z..Z 4 jsou spočteny pro stav v čase t=! Z a Z jsou vlastně modální souřadnice v čase. Dopočtení konstant C, C, φ a φ tg φ = Z Z 3 tg φ = Z Z 4 C = Z sin φ ; C = Z sin φ φ =,85 rad φ =,3958 rad C =,757 m C =,867 m 5

říklad homogenní řešení.5 x (t), x (t) x H t = C u sin Ω t + φ + C u sin Ω t + φ x x H x H t t =.757.77 sin t,85.3536 +.867.77 sin.4t +,3958.3536.5 -.5 x H x H t t =.535.658 sin t,85 +.693.347 sin.4t +,3958 x - -.5 4 6 8 4 6 8 x H t = u C sin Ω t + φ + u C sin Ω t + φ x H t = u q t + u q t q x H t = u u t q t = U q t.5 u q (t) příspěvek od. vl. tvaru q i t, q t... modální souřadnice, vektor modálních souřadnic -.5 x H = U C sin Ω t + φ C sin Ω t + φ - 4 6 8 4 6 8 u q (t) příspěvek od. vl. tvaru.5 -.5-4 6 8 4 6 8 6

říklad vynucené kmitání přímé řešení Harmonické buzení pro netlumený systém: Mx + Kx = f e iωt odhad: x = re iωt...obecně je r komplexní x = rω e iωt po dosazení: K ω M r = f matice dynamické tuhosti R = K ω M je v případě netlumeného systému reálná, tudíž amplituda r je reálné číslo pokud f je reálné č. Rr = f r = R f = Gf G je matice dynamické poddajnosti a její prvky g jl vyjadřují amplitudy vynucených výchylek v místě j od jednotkové harmonické síly v místě l R =.5 ω 6 4ω G = R adj R = det R = 4ω ω + 8 6 4ω.5 ω g g 6 4ω g = 4 ω ω =.5 ω ω ω g = g = g = 4 ω ω.5 ω 4 ω ω 5-5 -.5.5 5-5 -.5.5 7

říklad amplitudy vynucených kmitů r ( ) r = Gf r = g g g g = g F F g F F r ω = 4 ω ω =.5 ω ω r [m] r ω = F.5 ω 4 ω ω =.5.5 ω ω ω - - pro ω=.4rad/s:.5.5 [rad.s - ] G = r =.979 6.54 6.54.9948.979 6.54 6.54.9948. =.65.995 r ( ) r ω =.4 r ω =.4 =.65 m =.995 m r [m] - -.5.5 [rad.s - ] 8

říklad vynucené kmitání modální amplitudy Harmonické buzení pro netlumený systém: K ω M r = f předpoklad: r = Uc... c je modální amplituda (c i udává intenzitu, s jakou je i-tý vl. tvar zastoupen ve výsledné amplitudě vynucené výchylky) K ω M Uc = f... po přenásobení U T zleva U T KU ω U T MU c = U T f Λ ω I c = U T f c = Λ ω I U T f... jelikož je Λ ω I diagonální, inverze je jednoduchá, na diagonále jsou převrácené hodnoty c i = Ω i ω u i T f jelikož platí: r = Uc = U Λ ω I U T f r = Gf lze psát vztah pro matici dynamické poddajnosti: G = U Λ ω I U T 9

říklad vynucené kmitání modální amplitudy modální amplitudy pro ω=.4 rad/s: c = Λ ω I U T f =.4.4 po prvcích pro různé ω: c ω = Ω ω u T f =.354 ω c ω = Ω ω u T f =.354 ω.77.3536.77.3536. =.368.8839 c, c 5 c, c ( ) Jelikož r = Uc, lze také psát: c c c r = u c + u c r =.77.3536.354 ω +.77.3536.354.77 =.368 ω.3536.8839.77.3536 c -5.5.5 [rad.s - ] kontrola: r = Uc.77.77 r =.3536.3536.368.8839 =.65.995 Amplitudy r vyšly stejně jako přímým výpočtem r = Gf

říklad vynucené kmitání a partikulární řešení x p (t) netlumený systém buzený silami jedné frekvence: Mx + Kx = f e iωt odhad partikulárního řešení byl: x = re iωt v zadání příkladu je kosinové buzení Mx + Kx = F c cos ωt x t = r cos ωt x t =.65.995 cos ωt.5 -.5-4 6 8 4 6 8.4. -. x p (t) -.4 4 6 8 4 6 8 t [s] 7.4.6