Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Podobné dokumenty
Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Inverzní z-transformace. prof. Miroslav Vlček. 25. dubna 2013

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Diskretizace. 29. dubna 2015

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

Úlohy domácího kola kategorie B

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

a) formulujte Weierstrassovo kritérium stejnoměrné konvergence b) pomocí tohoto kritéria ukažte, že funkční řada konverguje stejnoměrně na celé R

Teorie měření a regulace

4 všechny koeficienty jsou záporné, nedochází k žádné změně. Rovnice tedy záporné reálné kořeny nemá.

Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.

3. Mocninné a Taylorovy řady

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody:

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Měření indukčností cívek

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

Inverzní Laplaceova transformace

1 Nulové body holomorfní funkce

VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA A STŘEDNÍ ŠKOLA SLABOPROUDÉ ELEKTROTECHNIKY Novovysočanská 48/280, Praha 9

6 Impedanční přizpůsobení

1 Polynomiální interpolace

a n (z z 0 ) n, z C, (1) n=0

Systé my, procesy a signály I - sbírka příkladů

Frekvenční charakteristiky

Z-TRANSFORMACE. Příklady k procvičení

MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU

Algebraické výrazy Vypracovala: Mgr. Zuzana Kopečková

Reciprokou funkci znáte ze základní školy pod označením nepřímá úměra.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

20 - Číslicové a diskrétní řízení

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

LINEÁRNÍ ROVNICE S ABSOLUTNÍ HODNOTOU

Limita a spojitost LDF MENDELU

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Funkční měniče. A. Na předloženém aproximačním funkčním měniči s operačním zesilovačem realizujícím funkci danou tabulkou:

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2013/2014 Radim Farana. Obsah. Detekce chyb

Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce

Kirchhoffovy zákony. Kirchhoffovy zákony

I. Určete(a nakreslete) definiční obor a vrstevnice funkcí 1. f(x, y)=x+ y 2. f(x, y)= y 3. f(x, y)=x 2 + y 2 4. f(x, y)=x 2 y 2

M - Příprava na 1. čtvrtletku - třída 3ODK

Mocnost bodu ke kružnici

MECHANICKÉ KMITÁNÍ NETLUMENÉ

Mocnost bodu ke kružnici

PŘÍKLAD VÝPOČTU RÁMU PODLE ČSN EN

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

3.3.4 Thaletova věta. Předpoklady:

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

O řešení diferenční rovnice y(n+2) 1, 25y(n+1)+0, 78125y(n) = x(n + 2) x(n)

Návrh vysokofrekvenčních linkových transformátorů

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

f k nazýváme funkční řadou v M.

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

Metoda konjugovaných gradientů

Lineární rovnice pro učební obory

Variace. Lineární rovnice

3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

ÚPGM FIT VUT Brno,

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Úvodní informace. 17. února 2018

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

23 - Diskrétní systémy

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

( ) Příklady na otočení. Předpoklady: Př. 1: Je dána kružnice k ( S ;5cm)

a jeho hodnotu pro x = 2 a jeho hodnotu pro x = 2 3 x. a jeho hodnotu pro x = 2 a jeho hodnotu pro x = 6; x = = 1 7 a jeho hodnotu pro x = 2

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Identifikace systémů

kuncova/, 2x + 3 (x 2)(x + 5) = A x 2 + B Přenásobením této rovnice (x 2)(x + 5) dostaneme rovnost

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

LEKCE10-RAD Otázky

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Transkript:

nalýa a pracování signálů 5. Z-transformace

Z-tranformace je mocný nástroj použitelný pro analýu lineárních discretetime systémů Oboustranná Z-transformace X j F j x, je omplexní číslo r e r e Oboustranná transformace onečné řady je výonová Laurentova řada proměnné. Hodnoty se reslí v tv. rgandově diagramu -rovina Společně s hodnotou X se uvádí i oblast, pro terou X onverguje tv. oblast onvergence ROC region of convergence. Pro dvě odlišné řady může existovat stejná Z-transformace, ale s odlišnou oblastí onvergence, proto je nutné oblast onvergence uvádět. Poud se ROC neuvádí uvažuje se obvyle pravostranný signál.

Pro ROC platí následující pravidla : signál onečné dély ROC X je celá rovina, romě =0 popř. = pravostranný x[n] ROC X je vně ružnice s poloměrem větším, než je veliost v absolutní hodnotě největšího pólu levostranný signál ROC X je vnitře ružnice s poloměrem menším, než v absolutní hodnotě veliost nejmenšího pólu oboustranný signál ROC X je uvnitř meiruží ohraničeného největším a nejmenším pólem v absolutní hodnotě

Vlastnosti oboustranné Z-transformace

Převod signálu do Z oblasti: pro signály onečné dély polynomem proměnné pro ostatní signály - převodní tabula.

Z-rovina, nuly, póly Z- transformace le u většiny signálů vyjádřit jao racionální lomenou funci, terá má tvar: 0 0 B B B B D X M M M M Onačme: ořeny jao i nuly O ořeny D jao p póly X M p p p D K X

Diagram nul a pólů H 3 4 4 5

Přílad : Jaá -transformace odpovídá následujícímu diagramu nul a pólů?

Přenosová funce systému Odeva systému y[n] s impulní odevou h[n] je dána onvolucí ] [ ] [ ] [ n h n x n y v Z oblasti ] [ ] [ ] [ ] [ X Y H H X Y

LTI systém může být popsán: přenosovou funcí impulní odevou diferenční rovnicí diagramem nul a pólů H[] je přenosová funce systému a je definována poue pro ustálený LTI systém jao poměr Z-transformace výstupu Z-transformaci vstupu. H je Z-transformace impulní odevy h[n] M M B B B X Y H 0 0

Kaualita a stabilita LTI systému V časové oblasti - auální systém má impulní odevu h[n]=0, pro n<0. Pro impulní odevu tohoto systému pa platí, že počet nul nesmí přesáhnout počet pólů stupeň čitatele musí být menší než stupeň jmenovatele. Stabilita Bounded Input Bounded Output na omeený vstup reaguje systém omeeným výstupem. ROC oblast onvergence stabilního LTI systému vždy ahrnuje jednotovou ružnici a platí: stabilní a auální systém: - všechny póly leží uvnitř jednotové ružnice stabilní a antiauální systém všechny póly leží vně jednotové ružnice

Spojování systémů Kasádní spojení: X[] Y [] H [] H [] Y[] Y[]=H []Y []=H []H []X[] =H [] H []X[] H[]=H [] H [] Obecně pro n asádně spojených systémů : H[]=H [] H [] H n [] Paralelní spojení: X[] H [] Y Y[] H [] Y Y[]=H []X[]+ H []X[] = H []+H []X[] H[]=H []+H [] Obecně pro n paralelně spojených systémů : H[]=H [] + H [] + +H n []

Realiace přenosové funce

Pro obecnou diferenční rovnici:

Duální strutura filtru Transposed realiation Vycháí přímé formy II a provede se přelopením áměna vstupů a výstupů, otočení tou signálu a áměna sumátorů a spoje.

Sériová asádní realiace filtrů Přenosová funce systému může být buˇvýsledem součinu dílčích přenosových funcí v asádním apojení Systém -tého řádu může být realiován jao asádní spojení systémů. rádu a. řádu poud je liché

Paralelní realiace filtrů Přenosová funce systému může být buˇvýsledem součtu dílčích přenosových funcí v paralelním apojení Přenosovou funci systému -tého řádu můžeme roložit na parciální lomy a realiovat systém jao paralelní spojení subsystémů. popř.. řádu.

Přílad:. aleněte asádní realiaci filtru popsaného přenosovou funcí 6 6 6 H. aleněte asádní realiaci filtru popsaného přenosovou funcí 0.5 H

Obecně: Inverní Z-transformace x n X[ ] n d V praxi se obecný vorec téměř nepoužívá a inverní transformace se určuje ombinací následujících působů :. přímý převod. dělení polynomů 3. rolad na parciální lomy. Přímý převod: - pro jednoduché případy, dy je Z- transformace vyjádřena onečnou řadou. X[]= 3 - +5-3 + -4 x[n]=3[n-] + 5 [n-3] + [n-4] x[n]={0, 3, 0, 5, } ebo X[]= -5 + 5 - - - x[n]=[n+] - 5 [n+] + 5 [n-] - [n-] x[n]={, -5, 0, 3, 5, - }

Dělení polynomů: Většinou se používá poud chceme vyjádřit poue prvních pár členů odevy systému - je to obvyle rychlejší než rolad na parciální lomy. Předpoládejme, že : X D pro pravostranný signál: uspořádáme a D podle sestupných mocnin a určíme výslede dělení polynomů dostaneme mocninou řadu proměnné - pro levostranný signál: uspořádáme a D podle vestupných mocnin dostaneme mocninnou řadu proměnné H[ ] 4-4 : -+ = - -3 - -4-3 + h[n]= [n-] - 3[n-] - 4[n-3] h[n]={0,,-3,-4, }

Rolad na parciální lomy : - princip metody roladu spočívá v tom, že výra pro Z-transformaci se roloží na součet lomů, jejichž inverní transformaci le najít v tabulách. - rolad se provádí v ávislosti na pólech tj. ořenech jmenovatele. Rolišujeme případy:. Rodílné póly- reálné p m m m Y p de p p p p p p P X Y Rodílné póly - omplexní r r r r p p X Y

. Opaující se póly - Y obsahuje +r pól r n n n r r Y r d d n Y r d d Y r de r r r X Y!, 0 0

Zpětná Z-transformace tabula

Zpětná Z-transformace rolad na parciální lomy

Jednostranná Z-transformace používá se při analýe auálních systémů a je definována následujícím vtahem 0, x X Vlastnosti jednostranné Z-transformace jsou podobné jao u oboustranné, jsou poue upravené pro práci s auálními signály. ] [ ] [ [0] ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ y y y Y n y y y Y n y y Y n y Posun doprava:

Posun doleva: y[ n ] Y y[0] y[ n ] Y y[0] y[] y[ n ] Y y[0] y[] y[ ] Periodicý signál: x p X [ n] u[ n] X de x [n] je první perioda signálu x p [n] Věta o počáteční hodnotě: Věta o oncové hodnotě: x[ 0] lim X lim x[ n] n lim X

Využití Z-transformace analýe systémů Systémy popsané diferenční rovnicí:. převod diferenční rovnice do Z oblasti s ohledem na vlastnosti posuvu u jednostranné Z transformace a počáteční podmíny. výpočet ZIR, ZSR a celové odevy 3. pětná transformace Přílad. Řešte diferenční rovnici a určete ZIR, ZSR y[n]-0.5y[n-] = 0.5nu[n] pro y[-]= -

Systémy popsané přenosovou funcí:. určení ZSR: Z přenosové funce určit Y=XH a provést pětnou tranformaci. určení ZIR: určit diferenční rovnici, převést a postupovat jao u systémů popsaných diferenční rovnicí. Přílad : Pro adanou přenosovou funci H, vstup x[n]=4u[n] a počáteční podmíny y[-]=0 a y[-]=, určete ZIR, ZSR, homogenní a partiulární řešení. H 6 6