, neboť. Je patrné, že váhy splňují podmínku

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download ", neboť. Je patrné, že váhy splňují podmínku"

Transkript

1 Meoda expoeciálího vrováváí [RGBrow-RFMeer] Je dalším přísupů, kerý e řae (vedle meod klouavých průměrů) k adapivím echikám určeí redové složk časové řad Výchoí úvahou éo echik e, že se k predikci ové hodo časové řad : a) erou v úvahu všecha dosupá poorováí časové řad ) sarší poorováí sou hlediska síl ovlivěí akuálích předpovědí ráa s ižší výamosí ež poorováí ová (akuálí) Váhová srukura, kerá e při Browově expoeciálím vrováváí uplaěa, e předsavováa geomerickým roděleím Váh sou ed saove podle vorce () Je paré, že váh splňuí podmíku i w i i w i i, eoť i wi i Nechť epřekvapí, že váhová srukura se řídí roděleím, keré e defiováo a eomeeém ooru, přesože poče poorováí časové řad, kerým sou váh přiřaová e vžd koečý - maemaického hlediska epředsavue ao okolos žádý prolém Náev expoeciálí odpovídal espoiěí siuace, eoť odoou diskréího geomerického roděleí e ve spoiém případě roděleí expoeciálí Náev ed emá ic společého s expoeciálím průěhem redu Podoě ako meoda klouavých průměrů e i expoeciálí vrováváí aložeo a lokáím vrováí časové řad edoduchou maemaickou křivkou (a rodíl od meod klouavých průměrů se však vaá poorováí eváží smerick ) Podle pu vrovávaící křivk rolišueme ři ákladí vere ohoo posupu : Jedoduché (kosaí) expoeciálí vrováváí (lokálě vrovávaící křivkou e po čásech kosaí fukce) Dvoié (aké lieárí) expoeciálí vrováváí (de e lokálě vrovávaící křivkou lieárí fukce) Troié (aké kvadraické) expoeciálí vrováí (uplaňue se paraola supě lokálě vrovávaící křivkou kvadraická fukce) Posup všech pů expoeciálího vrováváí e evruě popsá v moografii: Brow,R,G: moohig, forecasig ad predicio of discree ime series Lodo, Preice- Hall 9 popř v čláku Brow,R,G,Meer, R,F : The fudameal heor of expoeial smoohig Operaios Research 9/9 sr 7-8

2 Všech vere expoeciálího vrováváí se opíraí o ásleduící úvahu : V kerémkoliv odě (pevě voleém okamžiku ) máme k dispoici edak : - posledí poorováí aalovaé časové řad, ed * - předpověď éhož poorováí (určeou dříve a ákladě předím, do času - dosupých poorováí, ed do hodo včeě) Předpověď pro opraveou hodou ŷ ed í vvořme pomocí vážeého průměru () ŷ ŷ že ová předpověď e kosruováa ako vážeý arimeický průměr skuečé hodo ového poorováí a saré předpovědi ohoo poorováí * (při iformaci dosupé do okamžiku - včeě) Hodoa váhové kosa rohodue o om, keré oou uplaňuících se iformací přisoudíme věší výam (resp v aké proporci udeme o iformace rá) Opakovaou susiucí dosáváme e vahu () výra ŷ ŷ ŷ ŷ ŷ ŷ ŷ ad, až po () ŷ ŷ Při dosaečě velkém (eoreick pro () ŷ ŷ, což e ) dospěeme k ekoečému souču vlasě arimeický průměr (o ekoečém poču čleů) vrovaých hodo s vahami ve varu () Výra () ŷ ŷ, kde e vrovávací kosaa le dále edoduchou úpravou přepsa a var ŷ ŷ ŷ ŷ ŷ ( ) ŷ d, kerý ývá aývá ako chový či korekčí: pro opravu předchoí vrovaé hodo ŷ použieme (akmile dosaeme poorováí ) příslušě upraveou chu předpovědi d o ede krok dopředu (kosruovaou v čase -) ( ), kde * d * d * * což le ierpreova ak, že ovou předpověď * pro dosaeme ako souče

3 skuečé hodo poorováí a určiého (x ) proceího podílu ch * předpovědi d éže veliči určeé a ákladě iformací ámých e do miulého odoí - (predikce e sesroeá oliko hodo,, ) Důležiou oákou e v omo koexu vol vrovávaící kosa : pravidla se omeueme a rosah mei (,,) Někd e však vrovávací kosaa poímáa ako doplěk do, saoví se ed,9 ;, 7 Čím e hodoa líže k ím váh přiřaovaé edolivým poorováím směrem do miulosi klesaí pomalei O rchlosi klesáí dává předsavu oo srováí s kosaou : k = roveme:,9,8,79,,99,,88,8,,,,9,78,,77,7,9,,,,87,79,79 Zaímco podíl vah u ečersvěších (epožděých) poorováí e 9/7 =,87 :, e u desáých poorováí ( se požděím 9) eo poměr iž,87/ 8,/,7,9,,,87,79,8,78,,88,9,8,79,,99,,7897,7,87,878 Přiroeou oákou e, da exisuí užiečá vodíka pro určeí kosa : a) Pravidla vvoeá e saisických požadavků a odhad oecě : a) Jeda možos vcháí vol vrovávací kosa e vahu () odkud pro daé dosaeme a) Další možosí vcháí variaího modelu (vrováí paraolou k-ého řádu), a ákladě kerého se volí ak, a vhovovalo vahu () k k k e v ekvivaleí vrovávací kosaa a) Ješě iá možos vcháí elépe vrovávaícího (poorovaé hodo časové řad) klouavého průměru délk d Pak se saoví ako pro kosaí/edoduché expoeciálí vrováváí a seě ak (7A) pro dvoié expoeciálí vrováváí (klouavý průměr) (7B) pro roié expoeciálí vrováváí d d, kde d e délka (poče čleů) elépe vrovávaícího klouavého průměru ) imulačí půso: ierval,7 - se rodělí apř a úseků po,, provedou se predikce a ěkolik kroků dopředu, spoče se průměrá eo sředí kvadraická cha predikce a vhledá se aková hodoa, při keré e ao cha predikce emeší d d

4 Poámka: Výpočové vorce (eméa u roiého expoeciálího vrováváí) sou iž aolik (echick) složié, že e uživael pravidla odkáá a ěkerý e sofwarových produků určeých k aalýe časových řad, keré pravidla všech ři vere expoeciálího vrováváí osahuí Proo e daleko vhoděší pořídi si příslušé sofware (TATGRAPHIC, P, RAT apod), ež pracě počía hodo vrováí a předpovědí (rekureě) aulkovými procesor, kalkulačkou eo dokoce ručě Komparačí hodoceí: čím e vrovávací kosaa vdáleěší od (ed líže k ule), ím e vrováí flexiilěší a provedeá ásledá predikce vkaue všší rokolísaos Podoý rs vkaue aké roié expoeciálí vrováváí ve srováí s dvoiým a eméa vůči edoduchému, keré dává velmi rigidí předpovědi ( po čásech kosaím redem)

5 Jedoduché (kosaí) expoeciálí vrováváí Formulace modelu e aložea a předsavě, že pro daé pevé a hodo požděí,,,, le uplai kosaí red varu () Tr ˆ pro =,,,,, kde, e (ediý) eámý paramer Tao doměka (o kosaosi vývoe) eí příliš realisická, avšak edoduchos modelu () umožňue přilíži posup odhadu paramerů i u složiěších modelů Výchoím předpokladem modelu () e ed red ve varu po čásech kosaí fukce Miimaliačí kriérium má de var () Mi G (,, ) ve kerém se uplaňue redový model varu Tr ( ed kosaí red ) i Odhad parameru realiovaý vážeou meodou emeších čverců (WL) e pak dá vahem () ověřeí: Derivací výrau () podle dosaeme: (A) ( G (,, )) ( Upravíme-li kráceím ( ) a položíme-li derivaci rovou ule, dosaeme (A) Pak s vužiím oho, že souče řad ), održíme () U ohoo pu mohou ý vslove ámik, že model s kosaím redem () e pro věšiu reálých siuací sěží použielý, poěvadž red časové řad se pravidla vvíí iým půsoem ež po čásech kosaí fukcí () vrováí pro akuálí odoí : ˆ () predikce a odoí dopředu : ŷ Předpovídaé hodo a liovolé odoí dopředu sou ed shodé s posledí poorovaou hodoou (e řemé, že ao ásada eí vhodá pro siuace, kd časová řada vkaue akýkoliv aelý red) Le ešě uží v chový vorec: (A) ŷ ŷ ŷ ŷ ŷ ŷ ( ) ŷ d ŷ

6 V případě dvoiého a roiého expoeciálího vrováváí e užiečé defiova dvě v "vrovávací saisik" : (a) () * Pro o vrovávací saisik plaí ásleduící rekureí vah : (7a) (7) ověřeí (7a),(7): Levou srau (7a) le vádři ako k k Levou srau (7) le vádři ako k, přičemž k Výpoče ěcho saisik se provádí rekureě počíae k k k, Vola vrovávací kosa pro edoduché expoeciálí vrováváí: Omeueme se de pravidla a ierval, a podoě ako pro edoduché se užívá a) fixí vola, eo, ) vola m, kde d m e délka klouavých průměrů adekváí éo řadě (odvoea požadavku, a v sředí věk vah edoduchých klouavých průměrů éo délk, vrováváí, m k k m a sředí věk vah edoduchého expoeciálího m k k l shodé Přísup ale eí ideálí, proože seě k musíme ví vhodé délk klouavého průměru c) Jako možé hodo se vemou hodo iervalu,,,,,, vere se a hodoa, kerá elépe predikue ve smslu miimálí mír E a

7 ( p ) předpovědí ierval pro edoduché expoeciálí vrováváí V případě, že roděleí áhodé složk uvažovaé řad e alespoň přiližě ormálí, le v rámci expoeciálího vrováváí vedle odových předpovědí kosruova aké předpovědí ierval Jako ( p ) předpovědí ierval pro edoduché vrováváí se doporučue kosruova ierval ve varu liovolé p / ŷ ( ) u p / d MAE ; ŷ ( ) u p / d MAE, kde e u p / kvail ormovaého ormálího roděleí d defiováo ako d, sloužící k převodu ME a MAE MAE e sředí asoluí cha, ed MAE ŷ ( ) 7

8 Dvoié (lieárí) expoeciálí vrováváí Formulace modelu e aložea a předsavě, že pro daé pevé a hodo požděí,,,, le uplai lokálě lieárí red varu () Tr ˆ pro =,,,,, Miimaliačí kriérium má v omo případě var () Mi G (,,, ), ve kerém se uplaňue lieárí redový model varu Tr Výchoím předpokladem modelu () e ed red ve varu po čásech lieárí fukce V omo případě sou předměem odhadu dva paramer - ako odhad - a - ako odhad parameru Odhad oou paramerů v () ískáme řešeím sousav ormálích rovic (A) (B) ověřeí (A), (B): Derivací výrau () podle dosaeme (A) G (,,, ) Podoě, derivací výrau () podle dosaeme: (B) G (,,, ) Upravíme-li ( A) a položíme-li příslušou derivaci rovou ule: ( ) (A), eoli (A*) a s vužiím oho, že souče řad a souče řad održíme a ásledě vásoeím ískáme (A) 8

9 9 Kráíme-li (B) výraem a položíme-li levosraou derivaci rovou ule: (B) Výra s eámými, přemísíme v rovici alevo (B*) a s vužiím oho, že souč řad, máme ) (, což po vásoeí dává (B) Máme ed sousavu dvou ormálích rovic pro výpoče paramerů, (A) (B), kerou můžeme vádři v maicovém varu (), akže (7), kde deermia maice sousav (7) e rove Takže (8) (8)

10 (9) Odud máme pro oa paramer výsledé výra eoli (A) a (B)

11 Pokud pracueme s koečým počem poorováí, má odpovídaící sousava ormálích rovice eo var: (A) (B) Jeím řešeím dosaeme odhad paramerů ve varu (A) (B) Včíslíme výra e psiloových čleů s vužiím oho, že plaí dle (), (), () Výra ve meovaelích (A), (B) e rový Poom dle (A) OK a podle (B)

12 OK

13 Ta e srovaelá s (A), (B), proože pokud e dosaečě velké, le ahradi (A) (B) (7A) (7B), což po vásoeí prví rovice a druhé rovice dává přesě (A) (B) Zavedeme-li pomocé veliči (a) () *, eo éž ] [ le apsa výsledé odhad paramerů, aké ako (A) (B)

14 přímé (aleraiví) ověřeí výpoču paramerů e sousav (A), (B): (A) (B) Vděme (A), (B) a vádřeme oou ěcho vahů : (A) (B) Porováme oě sra a máme, odečeme, OK a dále podle (A): ed pak po úpravě

15 , až dospěeme k výsledému varu OK Máme dosa vrováí pro akuálí odoí : () * predikce a odoí dopředu e dáa vah () * eoli (a) * Model dvoiého expoeciálího vrováváí () e pro řadu siuací dorým predikčím ásroem, pokud se při volě vrovávací kosa řídíme ěkerým výše uvedeých pravidel Při výpoču saisik, posupueme rekureě, přičemž eich počáečí hodo pro ískáme e vahů : (A) (B) Počáečí hodo odhadů ískáme prosou lieárí regresí ak, že ěkolik (cca -) počáečích poorováí řad proložíme regresí přímkou e příslušá úrovňová kosaa, e paramer sklou regresí přímk () Mi, Derivací výrau () podle a eho aulováím dosaeme: kráíme výraem

16 Výra s eámými, přemísíme alevo což apíšeme ako Proože dle (), u eámé máme čle Dále dle () u eámé máme Ted (B) Vola vrovávací kosa : omeueme se de pravidla a ierval, a podoě ako pro edoduché se užívá a) fixí vola m, kde m d e délka klouavých průměrů adekváí ) pro daou řadu (vplývá opě porováí sředích věku vah edoduchých klouavých průměrů a vah dvoiého exp vrováváí) c)jako vhodé hodo se všeří hodo iervalu,,,,,, a vere se a hodoa, kerá elépe predikue ve smslu mír E Jako ) p ( předpovědí ierval se doporučue kosruova ve varu MAE d u ) ( ŷ ; MAE d u ) ( ŷ / p / p, kde pro liovolé e d defiováo ako, d

17 7 aleraiví odvoeí odhadu paramerů (A),(B) : (A) (B), (A) máme (B) máme, komparací po úpravě Odečeím výrau od oou sra dosaeme Dále vužierme (A)

18 8

19 Troié (kvadraické) expoeciálí vrováváí e řeím užívaým pem expoeciálího vrováváí, keré se uplaňue především u časových řad vačuících se ve svém dosavadím vývoi úsek se řeelou akcelerací eo aopak decelerací průěhu v čase Miimaliačí kriérium má u oho pu vrováí var () Mi ve kerém se uplaňue redový model varu () * Zde máme co do čiěí iž se řemi kosaami,, co s odhad roice eámých paramerů kvadraické fukce,, Odhad ěcho paramerů se opě održí vvoeím e sousav (ří) ormálích rovic Ve výraech se eokrá uplaňuí iž ři vrovávací saisik : edoduchá vrovávací saisika dvoiá vrovávací saisika () s vlasosí roiá vrovávací saisika Pomocí ich se daí vádři ak vrovaé, ak předpovídaé hodo : vrováí pro akuálí odoí : () predikce a odoí dopředu : * () * Predikce pomocí roiého expoeciálího vrováí sou (eméa při íké volě kosa - líké,7) ačě cilivé a chováí posledích - poorovaých hodo řad Vkauí-li ao poorováí řeelý odklo oproi předchoímu průěhu časové řad, poske kvadraické vrováí pravidla epoužielé předpovědi (o se vchluí uď příliš ahoru eo příliš dolů podle směru vchýleí právě posledích ečersvěších poorováí) Při určováí počáečích odhadů,, se v omo případě doporučue voli delší úsek (až / poču všech poorováí) Vrováí se de provádí (pomocí prosé meod emeších čverců) kvadraickým redem 9

20 Odvoeí ormálích rovic pro roié expoeciálí vrováváí: Derivací výrau () podle a eho aulováím dosaeme: eoli (A) Derivací výrau () podle a eho aulováím dosaeme: eoli (B) Derivací výrau () podle a eho aulováím dosaeme: eoli (C) (A) upravíme a Po včísleí sumací máme (B) upravíme a Po včísleí sumací máme (C) upravíme a Po včísleí sumací máme Dosáváme ed sousavu ří ormálích rovic k výpoču paramerů,, :

21 (7) h íž l hledaé paramer ískaelé vahem (8) 7 h Je icméě řemé, že i kdž pricipiálě ako paramer,, ískáme, udou příslušé ři vorce iž silě epřehledé

22 Poámka: Při výpočech součů kovergeích ekoečých řad, keré se vskuí v ormálích rovicích u růých verí expoeciálího vrováváí, le užiečě uplai poak odvoeé eorie mociých řad Máme-li pro argume defiováu fukci resp mociou řadu () ) ( F, pak výpoče derivací éo fukce (do čvré derivace včeě) vede k ěmo výsledkům: () ) ( ' F () ) ( ' ' F () ) ( ' ' ' F () ) ( ' v F Všiměme si, že sumace derivovaých prvků mocié řad (výra v součech v (,,,) se ískaí velmi prosým půsoem ím, že derivueme fukci ) ( F Plaí o pro prví, druhou i řeí (případě i všší) derivaci Vememe-li a argume vrovávací kosau - o e přípusé, eoť eí hodo rověž leží v iervalu (,) - dosaeme : (7), (7), (7) což vpočeme rovoe Dále máme ešě (7)

23 odvoeí (7): Ted vužiím (), () a () dosaeme až koečě máme (7) Uvedeé vah se akivě uplaňuí při výpoču výraů, keré vedou v edolivých pech expoeciálího vrováváí k určeí odhadů paramerů,, Pokusme se ešě spočía (7)

24 7 7 Ted (7) 7 h

25 Holova vrovávací meoda Jisým oecěím dvoiého expoeciálího vrováváí e v Holova meoda, ve keré se uplaňuí dvě vrovávací kosa, pro vrováí úrově L pro vrováí směrice T éže řad (8) L L T Vhlaeí úrově e ed defiováo ako kovexí komiace posledí poorovaé hodo v čase a odhadu éo hodo vaého v předchoím čase (8) T L L T Pro vrováí, resp predikci de plaí předpis: (8) ŷ L (8) ŷ ( ) L T pro Jako vol počáečích hodo se doporučuí: (8A) L (8B) T Za pooros soí, že Holova meoda la eprve avržea ako ad hoc posup a ákladě prosé logické úvah Teprve poděi lo prokááo, že Browovo dvoié expoeciálí vrováváí se voleou vrovávací kosaou e speciálím případem Holova meod, eíž vrovávací kosa sou pak (8) H B B, Za pooros soí, že Holova meoda la eprve avržea ako ad hoc posup a ákladě prosé logické úvah Teprve poděi lo prokááo, že Browovo dvoié expoeciálí vrováváí se voleou vrovávací kosaou e speciálím případem Holova meod, eíž vrovávací kosa sou pak,, B,, poom H,,, 9 H, 7,, 9,, B,, pak H,,, H,,, 9,, B,, odud H,,, H, 77,, 7 H B B Posup e popsá v exu: Hol, C,C: Forecasig seasoal ad reds expoeiall weighed movig averages Res mem No Caregie Isiue of Techolog Pisurg 97

, neboť. 1 Postup všech typů exponenciálního vyrovnávání je zevrubně popsán v monografii: i 1

, neboť. 1 Postup všech typů exponenciálního vyrovnávání je zevrubně popsán v monografii: i 1 Meoda expoeciálího vrováváí [Brow-Meer] Je dalším přísupů, kerý e řae (vedle meod klouavých průměrů k adapivím echikám určeí redové složk časové řad Výchoí úvahou éo echik e, že se k predikci ové hodo

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016 Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických

Více

Řešení soustav lineárních rovnic

Řešení soustav lineárních rovnic Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí

Více

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ

Více

Matematika 2 (BMA2 + KMA2)

Matematika 2 (BMA2 + KMA2) FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Maemaika BMA KMA Auoři eu: Prof RNDr Fraišek Melkes, CSc Mgr Mari Řeáč FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ

Více

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Tomáš Hanzák

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Tomáš Hanzák Uiverzia Karlova v Praze Maemaico-fziálí faula DIPLOMOVÁ PRÁCE omáš Hazá Deompozičí meod pro časové řad s epravidelě pozorovaými hodoami Kaedra pravděpodoosi a maemaicé saisi Vedoucí diplomové práce :

Více

DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN

DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN DIMNZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PRFN 1 Kulkova 10/4231, 615 00 Bro el.: 541 583 208, 297, fa.: 549 254 556 e-mail: kompozi@prefa.cz hp://www.prefa-kompozi.cz DIMNZOVÁNÍ PROFILŮ Maeriálová srukura, základí

Více

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim KAPITOLA 4: 4 Úvod Derivace fkce [MA-8:P4] Moivačí příklady: okamžiá ryclos, směrice ečy Defiice: Řekeme, že fkce f má v bodě derivaci [ derivaci zleva derivaci zprava ] rov čísl a, jesliže exisje [ x

Více

Úvod do analýzy časových řad

Úvod do analýzy časových řad Úvod do aalýz časových řad Doc.Ig. Jaa Hačlová, CSc. Kaedra maemaických meod v ekoomice Ig. Lubor Tvrdý Kaedra regioálí ekoomik Ekoomická fakula, VŠB-TU Osrava Osrava, 003 - - Úvod do aalýz časových řad

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ

Více

Úvod do analýzy časových řad

Úvod do analýzy časových řad Úvod do aalýzy časových řad Obsah Úvod... Teoreické základy pro aalýzu časových řad.... Základí pojmy..... Druhy časových řad..... Grafická aalýza.....3 Popisé charakerisiky... 4. Základí úpravy časových

Více

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme

Více

Okruhy z učiva středoškolské matematiky pro přípravu ke studiu na Fakultě bezpečnostního inženýrství VŠB TU Ostrava

Okruhy z učiva středoškolské matematiky pro přípravu ke studiu na Fakultě bezpečnostního inženýrství VŠB TU Ostrava Okruhy z učiv sředoškolské memiky pro příprvu ke sudiu Fkulě ezpečosího ižeýrsví VŠB TU Osrv I Úprvy lgerických výrzů, zlomky, rozkld kvdrického rojčleu, mociy se záporým epoeem, mociy s rcioálím epoeem,

Více

Časové řady elementární charakteristiky

Časové řady elementární charakteristiky Časové řad elemeárí charakerisik Elemeárí charakerisik vývoje časové řad Příklad: Časová řada ročích produkcí elekrické eergie v Jihomoravském kraji bazický Výroba elekři.. empo růsu empo přírůsku idex

Více

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy 6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož

Více

T T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER

T T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER Česká zemědělská uiverzia v Praze Provozě ekoomická fakula Dokorská vědecká koferece 6. úora T T THINK TOGETHER Thik Togeher Vývo cerifikace ISO 9 a ISO 4 a eí vliv a pravděpodobosi savů okolosí rozhodovacího

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.) .6. rováí empirických a eoreických paramerů (4.-5.před.) Cíle: - pravděpodobosí zkoumáí výběrového saisického souboru: kvaifikace eoreických paramerů, srováí eoreických a empirických paramerů (Probable

Více

3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ)

3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ) 3. POJIŠTĚÍ OSOB (ŽIVOTÍ POJIŠTĚÍ) 3.. EMOELOVÝ PŘÍSTUP 3... ekremeí řád vymíráí populace Úmrosí abulky a) Smr je áhodým jevem, kerý se pojišťuje pro účely ŽP sačí pracova s průměrými hodoami záko velkých

Více

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.

Více

Technická kybernetika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2017/2018. Připravil: Radim Farana

Technická kybernetika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2017/2018. Připravil: Radim Farana 8..8 kdemický rok 7/8 Připrvil: Rdim Fr Techická kyereik Lplceov rformce Oh Lplceov rformce Lplceov rformce Lplceov rformce L-rformce převuje velmi účiý ároj při popiu, lýze yéze pojiých lieárích yémů

Více

Nelineární systémy. 3 / Matematické základy

Nelineární systémy. 3 / Matematické základy Nelieárí sysémy 3 / Maemaické základy Přehled 1. Úvod 2. Příklady 3. Maemaické základy 4. Sabilia a Lyapuovova fukce 5. Řízeí NS pomocí přibližé liearizace. Gai schedulig 6. Řízeí NS pomocí srukurálích

Více

Přírodovědecká fakulta NÁHODNÉ PROCESY. Ivan Křivý

Přírodovědecká fakulta NÁHODNÉ PROCESY. Ivan Křivý Přírodovědecká fakula NÁHODNÉ PROCESY Iva Křivý OSTRAVSKÁ UNIVERZITA 5 OSTRAVSKÁ UNIVERZITA NÁHODNÉ PROCESY Iva Křivý ANOTACE Předkládaá disačí opora předsavue úvod do eorie áhodých procesů. Je určea

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2

Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2 OROGONALIA, KOEFICIENY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV Orogoni X3EO Orogonání znmená omý. Orogoni e široý poem, používá se v různých oorech, nás ude zím memi. V memice zřemě nesnáze předsviený příd e omos

Více

DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Isiu maemaik a deskripiví geomerie DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Maemaika IV Jaroslav Vlček Jiří Vrbický Osrava Předmluva Skripum "Difereciálí rovice" keré vziklo

Více

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci

Více

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl

Více

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy: 3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

7 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD TRENDOVÁ SLOŽKA

7 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD TRENDOVÁ SLOŽKA Elea Mielcová Radmila Soklasová a Jaroslav Ramík; Saisické program 7 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD TRENDOVÁ SLOŽKA RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Aalýza časových řad umožňuje maemaickým modelem popsa jev a základě časově

Více

SP NV Normalita-vlastnosti

SP NV Normalita-vlastnosti SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí

Více

Vývoj cen vybraných zemědělských komodit v ČR

Vývoj cen vybraných zemědělských komodit v ČR MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ Provozě ekoomická fakula Úsav saisik a operačího výzkumu Vývoj ce vbraých zemědělských komodi v ČR Diplomová práce Vedoucí práce: prof. Ig. Mila Palá,

Více

Teplota. 3 kt. Boltzmanova konstanta k = J K -1. definice teploty. tlaky v obou částech se vyrovnají

Teplota. 3 kt. Boltzmanova konstanta k = J K -1. definice teploty. tlaky v obou částech se vyrovnají Teploa laky obou čásech se yroají 1 m1 1 m rooáe budou sředí kieické eergie obou druhů molekul sejé: 1 1 m m 1 1 ěžší molekuly se pohybují pomaleji ež lehčí sejé musí edy bý i objemoé kocerace: 1 když

Více

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení Sipleová etoda: - patří ezi uiverzálí etody řešeí úloh lieárího prograováí. - de o etodu iteračí, t. k optiálíu řešeí dospíváe postupě, krok za kroke. - výpočetí algoritus se v každé iteraci rozpadá do

Více

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha. Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní

Více

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci Pravděpodobostí model doby setrváí miistra školství ve fukci Základí statistická iferece Data Zdro: http://www.msmt.cz/miisterstvo/miistri-skolstvi-od-roku-848. Ke statistickému zpracováí byla vzata pozorováí

Více

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = =

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = = Diferenciální poče funkcí více reálných proměnných -- SLOŽENÉ FUNKCE PŘÍKLAD Určee derivaci funkce h ( = f( g( g( kde g ( = + g ( = f ( / = e Podle pravidla o derivování složených funkcí více proměnných

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické

Více

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích

Více

Petr Frantík 1. luk, model s jedním stupněm volnosti, geometrická nelinearita, vzpěr prutu

Petr Frantík 1. luk, model s jedním stupněm volnosti, geometrická nelinearita, vzpěr prutu MODELOVÁÍ V MECHAICE OSTRAVA KVĚTE 6 ROTAČÍ MODEL LUKU ROTATIOAL MODEL OF A BOW Per Fraík Absrak Příspěvek je věová odvoeí modelu luku s jedím supěm volosi ve kerém je lučišě araeo dvojicí uýc roujícíc

Více

10 ODHADY PARAMETRŮ ZÁKLADNÍHO SOUBORU. Čas ke studiu kapitoly: 90 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete:

10 ODHADY PARAMETRŮ ZÁKLADNÍHO SOUBORU. Čas ke studiu kapitoly: 90 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete: 0 ODHADY ARAMETRŮ ZÁKLADNÍHO OUBORU Čas ke sudiu kaioly: 90 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee: roumě ojmům: bodový odhad iervalový odhad á vlasosi bodového odhadu umě kosruova iervalové odhady ro

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Úvod do analýzy časových řad

Úvod do analýzy časových řad VŠB TU OSTRAVA, FEI, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY Úvod do lýz čsových řd [Zdeje podiul dokueu.] Mri Lischová Popis čsových řd Čsová řd je uerická proěá, jejíž hodo podsě závisí čse, v ěž bl získá (posloupos

Více

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5 Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

x udává hodnotu směrnice tečny grafu Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je

Více

9. Racionální lomená funkce

9. Racionální lomená funkce @ 9. Rcioálí loeá fukce Defiice: Nechť P je poloická fukce -tého stupě... ) ( P kde R... A echť Q je poloická fukce -tého stupě... ) ( Q kde R... Rcioálí loeá fukce R je dá podíle ) ( ) ( ) ( Q P R pro

Více

Věstník ČNB částka 16/2004 ze dne 25. srpna 2004

Věstník ČNB částka 16/2004 ze dne 25. srpna 2004 Třídící znak 1 0 6 0 4 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ VYHLAŠUJE Ú P L N É Z N Ě N Í OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ MINIMÁLNÍ VÝŠE LIKVIDNÍCH PROSTŘEDKŮ A PODMÍNKY

Více

Interval spolehlivosti pro podíl

Interval spolehlivosti pro podíl Iterval polehlivoti pro podíl http://www.caueweb.org/repoitory/tatjava/cofitapplet.html Náhodý výběr Zkoumaý proce chápeme jako áhodou veličiu určitým ám eámým roděleím a měřeá data jako realiace této

Více

Návod na použití tohoto dokumentu. K čemu jsou tyto transformace dobré? Nevýhody

Návod na použití tohoto dokumentu. K čemu jsou tyto transformace dobré? Nevýhody 7. Použií Z a L rasformace v. - - 7. Použií -rasformace a Laplaceovy rasformace přeosová fukce aalogového a diskréího obvodu Návod a použií ohoo dokumeu Chcee vědě poue ebyé miimum aby a vás ebyli u sáic

Více

ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ

ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ Novi k a z ě k.. v hláška č. / S. a záko č. / S. Co se ě í? Nová v hláška č. / S. provádějí í pravidla a poze í h ko u ika í h s úči ostí od. led a ruší a ahrazuje v hlášku č. / S. upravují

Více

Část IV. Analýza časových řad. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Část IV. Analýza časových řad. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Čás IV. Aalýza časových řad Ig. Michal Dorda, Ph.D. Časovou řadou rozuíe posloupos věcě a prosorově srovaelých pozorováí (da), kerá jsou jedozačě uspořádáa z hlediska času ve sěru iulos příoos. Časovou

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

4. Analytická geometrie v prostoru

4. Analytická geometrie v prostoru . alcá geomee v oso V aalcé geome so geomecé obe chaaeová omocí číselých údaů. Vlasos geomecých obeů so sdová v edom e í osoů: ooměý eledovsý oso, o. E (oso), dvooměý eledovsý oso, o. E (ova), edooměý

Více

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku . ročík echické koferece ARaP, 4. a 5.. 4, Praha Modelováí vlivu paramerického buzeí a kmiáí vekuého osíku Jiří TŮMA, Per Ferfecki, Pavel ŠURÁNE, Miroslav MAHDA VŠB - Techická uiverzia Osrava ARaP 4 Osova

Více

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí

Více

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t. ročík - loeý lgebrický výrz, lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Loeý lgebrický výrz Lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Doporučujee žáků zopkovt vzorce tpu ( + pod úprvu výrzu souči Loeý výrz Číselé výrz

Více

= μ. (NB.3.1) L kde bezrozměrný kritický moment μ cr je: Okrajové podmínky při kroucení Krouticí zatížení α β. (volná deplanace) obecné 3,7 1,08

= μ. (NB.3.1) L kde bezrozměrný kritický moment μ cr je: Okrajové podmínky při kroucení Krouticí zatížení α β. (volná deplanace) obecné 3,7 1,08 Kroucení NB. Vniřní síl od kroucení Výsledk jednodušené analý pruů oevřeného průřeu se anedbáním účinku prosého kroucení ve smslu 6..7.(7) le upřesni na ákladě následující modifikované analogie ohbu a

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

Časová zátěž Na prostudování této kapitoly a splnění úkolů s ní spojených budete potřebovat asi 8 hodin studia.

Časová zátěž Na prostudování této kapitoly a splnění úkolů s ní spojených budete potřebovat asi 8 hodin studia. Kapiola 0.: Úvod do aalýzy časových řad Cíl kapioly Po prosudováí éo kapioly budee umě - očisi časovou řadu od důsledků kaledářích variací - graficky zázori okamžikovou i iervalovou časovou řadu - vypočía

Více

Analýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků

Analýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků Medelova zemědělsk{ a lesick{ uiverzia v Brě Provozě ekoomick{ fakula Úsav saisik a operačího výzkumu Aalýza savebího spořeí, jako meod zhodoceí volých prosředků Bakal{řsk{ pr{ce Vedoucí pr{ce Ig. V{clav

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení

Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení Evakuace osob v objekech zdravoických zařízeí Ig. Libor Folwarczy, Ph.D., Ig. Jiří Pokorý, Ph.D. Hasičský záchraý sbor Moravskoslezského kraje, Výškovická 40, 700 0 Osrava-Zábřeh E-mail: libor.folwarczy@hzsmsk.cz,

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

Geometrické modelování. Diferenciáln

Geometrické modelování. Diferenciáln Geomerické modelováí Difereciál lí geomerie křivekk Křivky v očía ačové grafice Geomerická ierreace Každý krok algorimu má svůj geomerický výzam Flexibilia korola ad růběhem křivky, možos iuiiví ediace

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

8. Zákony velkých čísel

8. Zákony velkých čísel 8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí

Více

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ ECHANICE SPECIFIKACE PROBLÉU Řeš úlohu ěles zaeá aléz pohyby ( foulova pohybové ovce a aléz ech řešeí) hoých bodů (esp ěles př zaedbáí duhoé oace) a eé působí pouze vzáeé gavačí

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský socálí fod Prh & EU: Ivestuee do vší udoucost eto terál vkl díky Operčíu progru Prh dptlt CZ..7/3..00/3354 Mžerské kvtttví etody II - předášk č. - eore her eore her 96 vo Neu, Morgester kldtelé

Více

Obr Lineární diskrétní systém

Obr Lineární diskrétní systém Mtetcé odel Uvžue leárí dsrétí ssté (or.. ). Or.. Leárí dsrétí ssté Steě u spotýc sstéů t u dsrétíc sstéů exstue ěol ožostí půsou věšío popsu cováí, teré vdřuí vt e výstupí velčou ( ) dsrétí vstupí velčou

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více

Zobrazení čísel v počítači

Zobrazení čísel v počítači Zobraeí ísel v poítai, áklady algoritmiace Ig. Michala Kotlíková Straa 1 (celkem 10) Def.. 1 slabika = 1 byte = 8 bitů 1 bit = 0 ebo 1 (ve dvojkové soustavě) Zobraeí celých ísel Zobraeí ísel v poítai Ke

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák Zálad eore chb a zpracováí zálích měřeí Jří ová Teo e je zamýšle jao pomůca pro vpracováí laboraorích úloh z z Je urče pouze pro sudjí účel a jeho účelem je objas meod zpracováí měřeí Chb měřeí Druh chb

Více

Modelování časových řad akciových výnosů #

Modelování časových řad akciových výnosů # Aca Oecoomica Pragesia, roč. 5, č., 2007 Modelováí časových řad akciových výosů # Jiří Trešl Dagmar Blaá * Cílem předložeého příspěvku je ukáza možosi použií růzých modelů vhodých pro aalýzu časových řad

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více