KOMBINATORIKA VE VZTAHU K VYUČOVÁNÍ MATEMATICE NA 1. STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY
|
|
- Jozef Dostál
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice KOMBINATORIKA VE VZTAHU K VYUČOVÁNÍ MATEMATICE NA. STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY JAROSLAV BERÁNEK Katedra matematiy, Pedagogicá faulta, Masaryova Uiverzita, Poříčí 3, Bro, Česá republia berae@ped.mui.cz Abstract: BERÁNEK, J.: Combiatorics i the Relatio of Teachig Mathematics at the Elemetary Stage of the Basic School. Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, 005, pp I the article there is show a possibility of the exploitatio of iductive process i teachig elemetary Mathematics. The topic was chose from combiatorics, the teachig of which has a close relatio to the elemetary school. At first there is itroduced a combiatorics theory of the decompositio of atural umbers to summads. I the ext part a iductive process is used i solvig the problem of the decompositio of powers with atural expoets of umber to summads which are also powers of umber. This problem is coected with expressig a umber i a biary umber system. Key Words: Iductive process, combiatorics, the decompositio of atural umbers, biary umber system. Úvod Kombiatoria patří výzamým partiím moderí matematiy. Kombiatoricé metody a úvahy jsou využíváy v řadě dalších odvětví matematiy (apř. teorii pravděpodobosti). Přestože záladí ombiatoricá pravidla (součtu a součiu), pojmy i vztahy mezi imi (variace, ombiace, permutace,...) jsou relativě velmi jedoduchá, dochází ombiatoria při jejich zobecňováí hluboým a etriviálím výsledům. O záladech aalyticých metod v ombiatorice je široce pojedáo v publiaci [3]. Přitom lze v jistém zjedodušeí říci, že se v ombiatorice zabýváme zejméa oečými soubory objetů, jejichž počet prvů lze vyjádřit přirozeými čísly; tato čísla tvoří záladí číselý obor ve šolsé matematice. a to především. stupi ZŠ. Proto je výua ombiatoriy (a celé disrétí matematiy, do íž je začleěa) součástí výuy budoucích učitelů matematiy a záladí a středí šole. Otázou je, zda je výua ombiatoriy utá, resp. vhodá, při vzděláváí budoucích učitelů a. stupi ZŠ. Odpověď a teto problém vyžaduje jisté zamyšleí. Je zřejmé, že záladí ombiatoricé pojmy do učiva matematiy budoucích učitelů. stupě ZŠ patří; úlohy využívající ombiatoricých úvah jsou des ve všech učebicích matematiy a. stupi záladí šoly (apř. sestavováí čísel z daých cifer, a pod.). Tyto úlohy žáci samozřejmě eřeší pomocí vzorců obsahujících fatoriály, ale využívají experimetu, popř. vhodého graficého zázorěí pomocí diagramu (v teorii grafů se používaá graficá zázorěí azývají stromy). Těmito aspety didaticé trasformace ombiatoricých pravidel do učiva. stupě ZŠ se v tomto příspěvu ebudeme zabývat; jedá se o rozsáhlou problematiu, jejímž řešeím se zabývalo již moho reomovaých matematiů i odboríů v oblasti teorie vyučováí matematice (apř. [], [4]). Cílem příspěvu je uázat, že mohé jedoduché matematicé čiosti žáů a. stupi ZŠ (apř. rozlad čísla a sčítace, rozlady oečých souborů objetů a supiy) mají etriviálí, začě složitou matematicou podstatu, a že sezámeí s teoreticými ombiatoricými zalostmi může sloužit budoucím učitelům matematiy rozvoji jejich myšleí a mj. taé procvičováí formálě složitějších matematicých zápisů. 3
2 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice Rozlady oečých moži V prví části se budeme zabývat rozlady oečých moži. S rozlady oečých souborů jistých objetů se žá a. stupi ZŠ setává zcela běžě, apř. při zaváděí operace děleí, dy provádí tzv. děleí a stejé části a děleí po částech. S rozdělováím objetů do supi se žá setává i při řešeí slovích úloh (o tom, že se jedá o rozlady v matematicém slova smyslu, se samozřejmě emusí dozvědět). V této souvislosti lze připomeout tzv. Dirichletův pricip - pravidlo, teré se týá rozdělováí předmětů do přihráde. Podíváme-li se a teorii rozladů oečých moži obecě, je pro studety velmi převapivé, apř. a speciálím matematicém semiáři, ja je tato teorie složitá. Uveďme yí stručou teoreticou podstatu tohoto problému. Pozameejme, že všechy důazy a další podrobosti lze alézt v učebím textu [3]. Ozačíme-li B počet všech rozladů a prvové možiě ( N), existuje reuretí formule pro určeí tohoto počtu: B + = = 0 B, B 0 =. Čísla B se azývají Bellova čísla. Protože studeti mohdy obtížě chápou podstatu reuretích defiic, je vhodé ihed spočítat ěoli prvích hodot Bellových čísel: B 0 =, B =, B =, B 3 = 5, B 4 = 5, B 5 = 5, B 6 = 03,... Vhodým úolem rozvíjejícím systematičost a trpělivost při práci je uložit studetům všech 5 rozladů čtyřprvové možiy praticy vypsat. Po určeí všech rozladů se můžeme zabývat jejich specifiací. Určíme počet rozladů -prvové možiy, teré obsahují předem daý počet tříd o zadaém počtu prvů. Nechť je přirozeé číslo s vlastostí. Nechť dále pro i =,,..., jsou dáa taová celá ezáporá čísla λ i, pro terá platí rovost λ i + λ λ =. Pro počet p všech rozladů - prvové možiy, teré obsahují pro aždé i =,,..., vždy λ i tříd rozladu o i prvcích a eobsahují třídu o více ež prvcích λ (teto rozlad budeme ozačovat λ... λ λ ), lze v ombiatorice odvodit vztah p( λ... λ )=! (! ).(! )...(! ).!.!... λ. Na možiě o 4 prvcích je tedy situace ásledující: Nejjemější λ λ λ λ λ! rozlad (aždý prve je ve trídě rozladu sám) je pouze jede, stejě ta je pouze jediý ejhrubší rozlad, de všechy čtyři prvy tvoří jediou třídu rozladu. Dále existují pouze rozlady typu, 0, 0 3. Podle předchozího vzorce pa platí: p( ) = 6, p( 0 ) = 3, p( 0 3 ) = 4. Celový počet rozladů je sutečě 5. Jao posledí specificý případ rozladů prvové možiy je určeí počtu rozladů a předem zadaý počet tříd. Nechť tedy m jsou přirozeá čísla. Ozačme S(, m) počet rozladů prvové možiy a m tříd. Čísla S(, m) se azývají Stirligova čísla (přesě řečeo Stirligova čísla. druhu, což pro studety učitelství. stupě ZŠ lze vyechat). Položíme-li defiitoricy S(0, 0) =, S(0, m) = 0 pro všecha přirozeá čísla m, lze odvodit pro výpočet Stirligových čísel reuretí formule S(+, ) = S(, ) +. S(, ) pro < <, S(, ) = S(, ) =. Pro studety eí v této souvislosti ai ta zajímavý důaz, ale ácvi praticého výpočtu podle uvedeých reuretích vztahů. Tato lze apř. ověřit praticy zísaý pozate, že S(4, ) = 7. Až později byl odvoze vztah pro přímý výpočet i Stirligových čísel: S(, ) = ( ) ( i )! i. I pouhé dosazeí do tohoto vztahu může být pro i= 0 ěteré studety tvrdým oříšem. Pro = 4 a = dostaeme po výpočtu S(4, ) = = (6 ) = 7. Uázu teorie rozladů oečých moži yí 0 můžeme uočit. Z uvedeého stručého přehledu je zřejmé, že a matematicy přesé sezámeí studetů učitelství. stupě ZŠ s touto teorií eí dostate času a eí to ai potřeba. Vhodé vša je alespoň populárí formou tato tvrzeí studetům uázat, aby viděli souvislosti učiva matematiy a. stupi ZŠ s formálě přesou obecou matematicou teorií. Současě lze ja toto téma, ta i téma ásledující (rozlady přirozeých čísel a sčítace) využít u matematicy adaých studetů jao téma jejich studetsé odboré čiosti, téma pro baalářsé a magistersé práce apod. 4
3 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice Rozlady přirozeých čísel a sčítace Podobým problémem jao rozlady oečých moži se jeví rozlady přirozeých čísel a sčítace. I s touto otázou se setá ituitivě i žá a. stupi záladí šoly, apř. při sčítáí čísel přes zálad (rozlad jedoho ze sčítaců ta, aby bylo možo dosáhout mezisoučet rový záladu 0, 00,...). Taé toto téma má hluboce etriviálí teoreticý zálad vycházející z ombiatoriy (úplá teorie je podrobě uvedea ve [3]). Proto ai toto téma eí vhodé v celé šíři probírat se studety učitelství; je vša vhodé podobě jao u rozladů oečých moži sezámit s touto teorií studety alespoň populárí formou (zájemci o hlubší studium se mohou dále vzdělávat v rámci svých baalářsých a magistersých prací). Budeme tedy řešit tuto otázu: Nechť, jsou přirozeá čísla s vlastostí. Kolia způsoby lze číslo rozložit a přirozeých sčítaců? Triviálí jsou případy pro = a =. V obou těchto případech je počet rozladů rove jedé. Proto budeme dále předpoládat. Ja je v ombiatorice obvylé, musíme ejprve rozhodout, zda záleží ebo ezáleží a pořadí sčítaců. Pro počet všech rozladů čísla a sčítaců, rozlišujeme-li jejich pořadí, existuje vzorec K(, ) =. Obdobý vztah existuje i pro počet rozladů čísla a ejvýše sčítaců (rozlišujeme-li jejich pořadí): K \(, ) = +. Jao přílad lze uvést apř.rozlad čísla a 4 sčítace: K(, 4) = = 65. I dyž v 3 tomto počtu jsou zahruty i rozlady a stejé sčítace, pouze v jiém pořadí, přesto je velmi převapivá veliost tohoto počtu. Z tohoto hledisa je zajímavější situace, dy pořadí sčítaců erozlišujeme. Počet taových rozladů čísla a sčítaců ozačíme p(, ). Pro tuto hodotu lze opět alézt reuretí formuli: p(, ) = p (,i ), de p(, ) = p(, ) =. Určíme hodotu p(, 4). Taé teto úol i= vyžaduje jistou trpělivost. Podle reuretího vzorce platí p(, 4) = p(8, ) + p(8, ) + p(8, 3) + p(8, 4). Dále (již bez ometáře) platí: p(8, ) =, p(8, ) = p(6, ) + p(6, ), p(8, 3) = p(5, ) + p(5, ) + p(5, 3), p(8, 4) = p(4, ) + p(4, ) + p(4, 3) + p(4, 4), p(6, ) = p(4, ) + p(4, ), p(5, ) = p(3, ) + p(3, ), p(5, 3) = p(, ) + p(, ), p(4, ) = p(, ) + p(, ), p(4, 3) = p(, ) =, p(3, ) = p(, ). Po postupém dosazeí vychází: p(, 4) = p(8, ) + p(6, ) + p(4, ) + 3p(, ) +3 p(, ) + p(5, ) + p(3, ) + p(, ) + p(4, 4) = = 5. Těchto 5 rozladů čísla a čtyři sčítace yí vypíšeme: = +++9 = +++8 = = = = = = = = = +++6 = = = = Povšiměme si rověž začého rozdílu mezi počtem 65 rozladů s rozlišovaým pořadím sčítaců a 5 rozlady s pořadím erozlišovaým. Teoreticy velmi složitým problémem je určeí počtu p() všech rozladů čísla (při erozlišeém pořadí sčítaců). Zřejmý je sice vztah p() = p (,), teto vztah je vša pro = praticé počítáí velmi ompliovaý a zdlouhavý. Protože dosud eí zám jedoduchý explicití vzorec pro přímý výpočet čísel p(), byly odvozey alespoň vztahy přibližé. Např. v roce 99 doázali π Hardy a Ramauja, že p() =& e 3. Např. pro = dává teto vztah přibližou hodotu p() 4 3 = 86,9, tj. počet všech rozladů čísla je asi 87. V této chvíli jsme se dostali již do teoreticé oblasti, terá se vymyá přípravě budoucích učitelů. stupě záladí šoly. U problematiy rozladů přirozeých čísel a sčítace ale i adále zůstaeme. 5
4 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice Dvojové rozlady moci čísla dvě V této části se budeme zabývat problémem, terý lze řešit pomocí idutivího postupu a terý evyžaduje žádé hluboé teoreticé zalosti. Částečý výslede, terý se studety lze dosáhout, přitom ale triviálí eí (včetě formálího zápisu). Na tomto problému rověž uážeme, že v matematice eí eobvylá situace, dy se původě položeý problém během řešeí projeví jao eúměrě složitý, proto dochází jeho zúžeí a speciálí případy. K řešeí původího problému se pa řešitel vrátí později. Rověž prováděí taových úvah se studety je velmi poučé. Problém, terý chceme řešit, je teto: Určete počet všech rozladů přirozeého čísla P a sčítace tvaru, de je ezáporé celé číslo (pořadí sčítaců přitom erozlišujeme). Každý sčítaec v rozladu čísla P je tedy ěteré z čísel,, 4, 8, 6, 3, 64, 8, 56,.... Pro tyto rozlady zavedeme pracoví ozačeí dvojový rozlad. Ja je ze zadáí problému zřejmé, svou formulací se dotýá problematiy učiva. stupe ZŠ, má ombiatoricou motivaci, avša jeho řešeí eí obsažeo v žádé běžě dostupé literatuře (resp. autorovi eí žádá taová publiace zámá). Proto mohou být studeti i motivovái fatem, že řeší problém do jisté míry původí. Při úvodím vhledu do problému je zřejmé, že výhodé bude vyjádřit ejprve daé číslo ve dvojové číselé soustavě, tz. P = t, de t {0, }. Od = 0 jistého idexu 0 je samozřejmě aždé číslo t pro > 0 rovo ule. Prvím dílčím problémem je určit počet dvojových rozladů S čísel pro aždé přirozeé číslo. Poud se ám podaří určit ějaý vztah pro výpočet S pro aždé přirozeé číslo, vziá další problém. Ja určit způsob, pomocí terého se ze zísaých hodot S určí počet všech rozladů čísla P. Prvotí úvahy plyoucí ze šolsých zalostí ombiatoriy u studetů vedou užití ombiatoricého pricipu součiu, pomocí terého stačí vyásobit hodoty S pro ty hodoty, pro teré jsou čísla t ve dvojovém vyjádřeí čísla P rova jedé (je jich zřejmě oečě moho). Tato úvaha má ale úsalí. Problém astae jeda v případě, že ěteré rozlady S pro růzé hodoty jsou utvořey ze stejých sčítaců (apř. pomocí samých číslic ), dále mohou být ěteré sčítace dvojového rozladu P vyjádřey jao součet sčítaců růzých rozladů S. Je tedy zřejmé, že pricip součiu přímo použít elze. Ja již bylo předesláo v úvodu do tohoto problému, dostáváme se v této chvíli do situace, dy je řešeý problém ad síly studetů (jedá se o složitý problém, eadevátí studiu učitelství pro. stupeň ZŠ). Proto řešeý problém omezíme a ásledující otázu: Jaý je počet dvojových rozladů S čísla pro přirozeé číslo (pořadí sčítaců erozlišujeme) - tj. rozladů a sčítace tvaru pro celé ezáporé číslo. Teto problém již pomocí idutivího způsobu jsme schopi vyřešit i s budoucími studety učitelství. K řešeí původě položeého problému se lze vrátit později. Při hledáí vztahu pro S je zřejmě ejvýhodější idutiví postup. Sado zjistíme, že S =, S =, S 4 = 4, S 8 = 0, S 6 = 36. Je zřejmé, že přímé hledáí všech dvojových rozladů čísel S pro > 4 již eí praticy možé (už určeí S 6 je poměrě áročé). Proto teto postup, dy ze zalostí prvích ěolia hodot určíme výsledý vztah, zde využít elze. Nyí musí ásledovat dlouhá etapa hledáí růzých postupů a možostí. Tato fáze, i dyž vzhledem rozsahu příspěvu ji elze popsat, je pro rozvoj myšleových postupů u studetů velmi vhodá a vede rověž procvičováí jejich volích vlastostí (zejméa trpělivosti). Jao ejvýhodější se aoec jeví ásledující úvaha. Chceme určit počet S všech dvojových rozladů čísla pro > 3 (pro ižší hodoty je řešeí problému zřejmé). Číslo lze vyjádřit jao jede sčítaec o hodotě, dva stejé sčítace o hodotě, čtyři stejé sčítace o hodotě,..., stejých sčítaců o hodotě,..., stejých sčítaců rových jedé. Každé taové vyjádřeí čísla pomocí avzájem rových sčítaců o veliosti ozačíme pracově jao úroveň Ω. 6
5 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice Symbolem H ozačíme počet všech taových dvojových rozladů čísla, teré obsahují alespoň jede sčítaec o veliosti. Hodotu H určíme pomocí vyjádřeí čísla a úrovi Ω, dy postupě sesupujeme stejé sčítace úrově Ω do stále větších celů ta, aby v aždém rozladu zůstal alespoň jede záladí sčítaec úrově Ω o veliosti. Původě hledaou hodotu S pa určíme tato: S = = 0 H, tz. S je rovo součtu počtů všech rozladů H pro všechy úrově Ω pro všechy hodoty od uly do. Z výše uvedeého popisu je zřejmé, že i popis jedoduché reálé situace, týající se jistých rozladů přirozeých čísel a sčítace, může být po formálí stráce začě složitý. Studeti si musí uvědomit, že v matematice tato situace eí ojediělá, a proto je uté, aby u ich byla procvičováa i schopost uvedeé matematicé zápisy vytvářet (ebo alespoň přečíst). Vraťme se ale řešeému problému. Protože a aždé úrovi Ω je celem stejých sčítaců a počet H rozladů a této úrovi ezáleží a jejich veliosti, lze pro zjedodušeí provádět úvahy vždy pro případ, že a úrovi je sčítaců rových jedé. Úvahy budeme provádět pro 4; pro meší hodoty sado alezeme H =, H =, H 4 =, H 8 = 6. Popíšeme úvahy při určováí H 6. Máme rozložit číslo 6 a dvojové rozlady, z ichž aždý obsahuje alespoň jede sčítaec jeda. Bude-li jede sčítaec 8, pa existují dvě možosti rozladů s další jedou čtyřou (8+4+++, ) a čtyři možosti pro dvojové rozlady bez sčítace rového čtyřem (8+++++, , , ); ebude-li žádý sčítaec rove osmi, pa při třech čtyřách máme dvě možosti, při dvou čtyřách čtyři možosti, při jedé čtyřce šest možostí a bez sčítace rového čtyřem osm možostí. Celem tedy (+4) + (+4+6+8) možostí. Toto číslo ebudeme upravovat; v dalším uvidíme výhodost daého zápisu. Nyí ve shodě s idutivím postupem určíme H 3. Poud bude jede sčítaec 6, je počet rove H 6, tj. (+4) + (+4+6+8) možostí. Neí-li žádý ze sčítaců 6, pa při třech sčítacích 8 mohou být jede sčítaec rove čtyřem ( možosti) ebo eí čtyřa žádá (4 možosti). Při dvou osmičách mohou být čtyřy tři ( možosti), dvě (4 možosti), jeda (6 možostí) ebo žádá (8 možostí). Je-li pouze jede sčítaec rove osmi, dostaeme tato celem ( ) možostí dvojových rozladů a bez sčítace osm je těchto možostí ( ). Sečteme-li všechy popsaé případy, dostáváme zápis H 3 ve tvaru: (+4) + (+4+6+8) + ( ) + ( ). Nalezeme-li dále hodoty H 64 a H 8, popř. i H 56 (větší hodoty již eí v reálém čase možé určit pro jejich rozsah a s tím spojeé rizio chyby) - tyto úvahy již popisovat s ohledem a rozsah příspěvu ebudeme - jeví se jao vhodé zapsat zísaé hodoty v tomto geometricém tvaru (uvedeme hodoty H 6, H 3, H 64 ): H 6 : +4 H 3: +4 H 64 : Ω 7
6 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice Při výpočtu hodot H 8 a H 56 se uazuje, že uvedeé graficé zázorěí může být dobrým vodítem pro řešeí problému určeí hodot H obecě. Nejprve je ale uté pro zjedodušeí zápisu zavést další ozačeí. Ve výše uvedeém graficém zázorěí vyjádříme součty ěolia řádů (tvořících jaýsi trojúhelí ), v ichž je vždy prví řáde rove +4 a posledí řáde je rove p, p N. Součet čísel a daých řádcích ozačíme logicy P 8p. Platí tedy H 6 = P 8, H 3 = P 8 + P 6, H 64 = (P 8 + P 6 ) + (P 8 + P 6 + P 4 + P 3 ). Při dalších rocích idutivího postupu tato určíme H 8 = (P 8 + P 6 ) + (P 8 + P 6 + P 4 + P 3 ) + (P 8 + P 6 + P 4 + P 3 + P 40 + P 48 ) + (P 8 + P 6 + P 4 + P 3 + P 40 + P 48 + P 56 + P 64 ). Povšiměme si, že idex u posledího čleu P v posledí ze závore je rove poloviě idexu u počítaé hodoty H. Abychom mohli spolehlivě vyslovit hypotézu, určíme ještě H 56. Platí H 56 = 6(P 8 + P 6 ) + 6(P 8 + P 6 + P 4 + P 3 ) + 4(P 8 + P 6 + P 4 + P 3 + P 40 + P 48 ) + 4(P 8 + P 6 + P 4 + P 3 + P 40 + P 48 + P 56 + P 64 ) + (P P 80 ) + (P P 96 ) + (P P ) + (P P 8 ). Obecě lze vyslovit pro > 6 tuto hypotézu: H = (P P ) + (P P ) + (P P ) + (P P ) + 4(P P ) + 4(P P ) + 6(P P ) + 6(P P ) +. Výpočet očí, jamile je posledí sčítaec v posledí závorce rove P Při využití sumačího zápisu lze vztah pro pro H zjedodušit. Pozameejme, že pro studety učitelství a.stupi ZŠ je ásledující využití sumačích symbolů disutabilí. Úspěchem často je, poud studeti (a to i a studijím oboru učitelství matematiy pro. stupeň ZŠ) daý vztah jsou vůbec schopi přečíst a porozumět mu (připomíáme ještě, že vztahy platí pro > 6): H = (P P ) + (P P ) 6 + t[ ( P P ) + ( P P )] t= t 6 ( t+ ) 6 6, což lze ještě pomocí další sumace zjedodušit a tvar H = 4t 4t P u P8v t P8i P8 j. Z posledího výrazu je jasé, že emá u= v= t= i= j= již z výuou budoucích učitelů moho společého; již dosazeí do ěho pro orétí hodoty může čiit problémy. Na elemetárí úrovi se lze omezit a ombiatoricé úvahy při odvozováí tohoto vzorce. Stejě ta se elze a tomto místě zabývat důazem, terý je samozřejmě při vysloveí aždé hypotézy utý. Otázou je, zda eí při jiém postupu úvah při idutivím postupu možé odvodit vztah jedodušší. Tato otáza se zdá být otevřeá. Pro úplost (a taé abychom zcela ezavrhli u výuy budoucích učitelů sumačí symboliu) je ještě možé (a pro výpočet orétích hodot H i vhodé) určit jedoduchý vztah pro výpočet hodot čísel P. Z výše uvedeého graficého schématu těchto součtů P lze odvodit ásledující: P 8 =.6 +.4, P 6 = , P 4 = , P 3 = , atd. Obecě tedy platí pro m všecha přirozeá čísla m vztah P 8m = ( m i) (6 + 8i). K vysloveí oečé hypotézy, řešící i= 0 modifiovaý problém určeí počtu S všech dvojových rozladů čísla, je yí potřeba sečíst všechy hodoty H vypočteé a všech úrovích Ω pro = 0,,,. Uvědomíme-li si, ja složité jsou zísaé vztahy pro, je zřejmé, že tomuto problému se zde věovat emůžeme. H 8
7 Idutíve a dedutíve prístupy v matematie, Smoleice Závěr Cílem příspěvu bylo pouázat a možosti sezámeí studetů s ombiatoricou teoreticou podstatou ěterých partií učiva matematiy a. stupi ZŠ. Uazuje se, že příslušá teorie je mohdy atoli složitá, že je možé s í studety sezámit pouze populárí formou (což je taé v příspěvu azačeo). Současě je uázáo, ja se v ombiatorice využívají idutiví postupy při zísáváí hypotéz. Na řešeém problému je vidět, že to, co je při zoumáí souvislostí a hledáí záoitostí pouhou maipulací s přirozeými čísly, lze zapsat formálě velmi omliovaými vztahy. Celá problematia se tím posouvá z oblasti zájmu studetů učitelství pro. stupeň ZŠ. Proto závěrem uveďme ěoli myšlee obecých. Kombiatoria jao cele epatří zpravidla mezi oblíbeé partie šolsé matematiy a u studetů se často reduuje pouze a určeí správého vzorce. To je samozřejmě esprávé, zejméa u studetů učitelství pro. stupeň ZŠ, eboť žáci a. stupi ZŠ úlohy s ombiatoricou motivací pomocí vzorců eřeší. Teto příspěve uazuje, že ombiatoria zasahuje mohem širší oblast matematiy ež tu, terou zají studeti ze středí šoly. Opět je a tomto místě uto připomeout publiaci [3]. O motivačí fuci popsaých aspetů i vhodosti daého tématu pro samostatou odborou čiost adaých studetů jsme se již zmíili. Další oblastí disrétí matematiy, terá s ombiatoriou souvisí, je teorie grafů (i ta je stručě uvedea ve [3]). To je vša ámět a jiý příspěve. Literatúra [] BĚLÍK, M.: Pozičí číselé soustavy.. vyd. Ústí ad Labem: UJEP, Pedagogicá faulta, 999, 60 s. ISBN [] DIVÍŠEK, J, a ol.: Didatia matematiy pro učitelství. stupě ZŠ.. vyd. Praha: SPN, s. ISBN [3] FUCHS, E.: Disrétí matematia pro učitele.. vyd. Bro: Masaryova uiverzita, s. ISBN [4] HEJNÝ, M.: Teória vyučovaia matematiy.. vyd. Bratislava: SPN, s., ISBN [5] JELÍNEK, M.: Numeračí soustavy.. vyd. Praha: SPN s. 9
Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln
Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =
6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.
Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh
MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce
MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost
8.1.2 Vzorec pro n-tý člen
8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají
5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu
5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá
NEPARAMETRICKÉ METODY
NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost
!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.
Kombiatoria Kombiatoria část matematiy, terá se zabývá růzými číselými "ombiacemi". Využití - apř při hledáí počtu možých tipů ve sportce ebo jiých soutěžích hrách, v chemii při spojováí moleul... Záladím
Matematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1
3. cvičeí Přílady. (a) (b) (c) ( ) ( 3 ) = Otestujeme itu 3 = 3 = = 0. Je vidět, že posloupost je elesající, tedy z Leibize řada overguje, ( ) Řada overguje podle Leibizova ritéria, ebot je zjevě erostoucí.
Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení
Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází
6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře
Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace
Název: Kombiatoria Autor: Mgr. Haa Čerá Název šoly: Gymázium Jaa Nerudy, šola hl. města Prahy Předmět, mezipředmětové vztahy: matematia a její apliace Ročí: 5. ročí Tématicý cele: Kombiatoria a pravděpodobost
STATISTIKA. Základní pojmy
Statistia /7 STATISTIKA Záladí pojmy Statisticý soubor oečá eprázdá možia M zoumaých objetů schromážděých a záladě toho, že mají jisté společé vlastosti záladí statisticý soubor soubor všech v daé situaci
8.1.2 Vzorec pro n-tý člen
8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým
12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin
3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo
2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT
2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic
1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );
1 PSE 1 Náhodý pokus, áhodý jev. Operace s jevy. Defiice pravděpodobosti jevu, vlastosti ppsti. Klasická defiice pravděpodobosti a její použití, základí kombiatorické vzorce. 1.1 Teoretická část 1.1.1
Komplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
1. K o m b i n a t o r i k a
. K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují
3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
2.4. INVERZNÍ MATICE
24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:
Lineární regrese ( ) 2
Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující
8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I
8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím
Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM
Kombiatorika- 3 doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické iformatiky FIT České vysoké učeí techické v Praze c Josef Kolar, 2011 Základy diskrétí matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 8 Evropský sociálí
S k l á d á n í s i l
S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících
Nové symboly pro čísla
Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly
Sekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
Užití binomické věty
9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +
8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):
Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při
2. Vícekriteriální a cílové programování
2. Vícerterálí a cílové programováí Úlohy vícerterálího programováí jsou úlohy, ve terých se a možě přípustých řešeí optmalzuje ěol salárích rterálích fucí. Moža přípustých řešeí je přtom defováa podobě
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost
Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č.
Náhoda při i hřeh Martigale: Vsadíšřeěme dolar a barvu, terou si vybereš (červeáči čerá) a budeš stále sázet je a i. Roztočíš ruletu a čeáš Poud prohraješ, zdvojásobíš sázu, taže vsadíš příště dolary.
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
8.2.6 Geometrická posloupnost
8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího
Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0
Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada
Mocninné řady - sbírka příkladů
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Mocié řady - sbírka příkladů Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.
Přednáška 7, 14. listopadu 2014
Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.
2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.
0. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Dovedosti :. Chápat pojem faktoriál a ovládat operace s faktoriály.. Zát defiici kombiačího čísla a základí vlastosti kombiačích čísel. Ovládat jedoduché operace
1. Přirozená topologie v R n
MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášy M Krupy Zií seestr 999/ Přirozeá topologie v R V prví části tohoto tetu zavádíe přirozeou topologii a ožiě R ejprve jao topologii orovaého prostoru a pa jao topologii součiu
n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1
[M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti
Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.
Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího
S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické
5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí
Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti
8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:
66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017
66. ročí matematicé olympiády III. olo ategorie A Liberec, 26. 29. březa 2017 MO 1. Na hromádce leží 100 očíslovaých diamatů, z ichž 50 je pravých a 50 falešých. Pozvali jsme svérázého zalce, terý jediý
P. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
IAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde
POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti
O NĚKTERÝCH SUMAČNÍCH TECHNIKÁCH A MOŽNOSTECH JEJICH VYUŽITÍ PŘI VZDĚLÁVÁNÍ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY ÚVOD
O NĚKTERÝCH SUMAČNÍCH TECHNIKÁCH A MOŽNOSTECH JEJICH VYUŽITÍ PŘI VZDĚLÁVÁNÍ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY DANIEL TYR ABSTRAKT Čláe se zabývá oečými součty zejméa sumacemi zahrující ombiačí čísla Autor uvádí
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova uiverzita Přírodovědecká fakulta Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák NEKONEČNÉ ŘADY Bro 00 c Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák, Masarykova uiverzita, Bro, 998, 00 ISBN 80-0-949- 3 Kapitola 3 Řady absolutě
5. Posloupnosti a řady
Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru
Deskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...
Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1
DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY
DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ..07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST
OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta
Uverzta Karlova v Praze Pedagogcká fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z OBECNÉ ALGEBRY DĚLITELNOST CELÝCH ČÍSEL V SOUSTAVÁCH O RŮZNÝCH ZÁKLADECH / Cfrk C. Zadáí: Najděte pět krtérí pro děltelost v jých soustavách
Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1
Číselé řady Úvod U řad budeme řešit dva typy úloh: alezeí součtu a kovergeci. Nalezeí součtu (v případě, že řada koverguje) je obecě mohem těžší, elemetárě lze sečíst pouze ěkolik málo typů řad. Součet
PRACOVNÍ SEŠIT KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. 9. tematický okruh:
Připrav se a státí maturití zoušu z MATEMATIKY důladě, z pohodlí domova a olie PRACOVNÍ SEŠIT 9. tematicý oruh: KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA vytvořila: RNDr. Věra Effeberger eperta a olie
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
1 Trochu o kritériích dělitelnosti
Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak
TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM.
TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. Graf je útvar, terý je možo zázorit obrázem v roviě pomocí bodů (uzly
2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;
. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité
1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
P2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n
Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl
7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA Čas ke studiu: hodiy Cíl Po prostudováí této kapitoly budete schopi řešit řadu zajímavých úloh z praxe, týkajících se počtu skupi, které lze sestavit ( vybrat ) z daé možiy
11a. Základní principy
Disrétí matematia 11aZáladípricipy phabala 01 11 Kombiatoria (Počítáí Kombiatoria je aua o uspořádáí věcí, její důležitou součástí je schopost věci spočítat Deší podobu lze vystopovat do 17 století a vzhledem
Identifikátor materiálu: ICT 2 59
Idetifiátor materiálu: ICT 59 Registračí číslo projetu Název projetu Název příjemce podpory ázev materiálu (DUM) Aotace Autor Jazy Očeávaý výstup Klíčová slova Druh učebího materiálu Druh iterativity Cílová
Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015
Cvičeí k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikovaé matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičeí Zimí semestr akademického roku 2015/2016 20. listopadu 2015 Předmluva
ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE
Projekt ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí registračí číslo projektu: CZ07/500/098 IV- Iovace a zkvalitěí výuky směřující k rozvoji matematické gramotosti žáků středích škol ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ
4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností
4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.
a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.
Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o
Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu
Od uimodálích posloupostí arozeiovému paradoxu Atoí Slaví, Praha Abstrat. Koečá posloupost reálých čísel se azývá uimodálí, poud ji lze rozdělit a elesající a erostoucí úse. V textu se zaměříme především
1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie
1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
9.1.12 Permutace s opakováním
9.. Permutace s opakováím Předpoklady: 905, 9 Pedagogická pozámka: Pokud echáte studety počítat samostatě příklad 9 vyjde tato hodia a skoro 80 miut. Uvažuji o tom, že hodiu doplím a rozdělím a dvě. Př.
1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN
2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;
9.1.13 Permutace s opakováním
93 Permutace s opakováím Předpoklady: 906, 9 Pedagogická pozámka: Obsah hodiy přesahuje 45 miut, pokud emáte k dispozici další půlhodiu, musíte žáky echat projít posledí dva příklady doma Př : Urči kolik
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.
Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat
Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí
Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)
Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic
Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice
Matematika I Název studijího programu RNDr. Jaroslav Krieg 2014 České Budějovice 1 Teto učebí materiál vzikl v rámci projektu "Itegrace a podpora studetů se specifickými vzdělávacími potřebami a Vysoké
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
Definice obecné mocniny
Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma
11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.
11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám
DISKRÉTNÍ MATEMATIKA II
Faulta pedagogcá Techcá uverzta v Lberc DISKRÉTNÍ MATEMATIKA II Doc. RNDr. Mroslav Koucý CSc. Lberec 4 Úvod Dsrétí ateata resp. její zálady patří jž tradčě ez stadardí téata předášeá a Techcé uverztě v
f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )
DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce