Úloha 1(10 bodů) Mějme dvourozměrný kvantový lineární harmonický oscilátor s hamiltoniánem
|
|
- Naděžda Němcová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Úvod V tomto dokumetu alezete zadáí a vzorové řešeí zápočtové písemky z předášky Kvatová mechaika II za LS 16/17. Úlohy byly zamýšley tak, že by je měl být schope beze zbytku vyřešit každý, kdo absolvoval předášku a cvičeí pokud by měl dost času, ale k vyřešeí úloh v časovém limitu (9mi) je potřeba ještě trochu tvůrčí ivece a porozuměí růzým souvislostem v látce předášky. Na získáí zápočtu by vám mělo stačit získat pár bodů, k vykompezováí případých bodových ztrát z domácích úloh. Sažil jsem se úlohy volit tak, aby každý kdo se věoval hlouběji přípravě a spočítal si předem pár úloh, byl v časovém limitu schope získat alespoň poloviu bodů z maxima bodů, což (spolu s domácími úlohami) stačí a odpuštěí řešeí dalších úloh při zkoušce. V tomto semestru jsem asi trochu podceil obtížost úloh, takže adpolovičí počet bodů získalo pouze pět řešitelů z dvaceti a ejlepší bodové ohodoceí bylo 4 bodů. Proto jsem získaé body přeškáloval faktorem /4, takže přes bodů získalo akoec deset z dvaceti řešitelů. V ásledujícím textu alezete vzorové řešeí. Doporučuji si je pečlivě přečíst pro přípravu ke zkoušce. Pokud to bylo možé, sažil jsem ukázat, ebo alespoň azačit ěkolik postupů vedoucích k řešeí a rověž poukázat a růzé souvislosti.
2 Úloha 1(1 bodů) Mějme dvourozměrý kvatový lieárí harmoický oscilátor s hamiltoiáem Ĥ = 1 ħω(ˆp x + ˆp y + ˆx + ŷ ). V prvím řádu poruchové teorie spočtěte jak se poruchou λxy rozštěpí druhá hladia. Řešeí: Nejdříve musíme ajít eergie a vlové fukce eporušeého hamiltoiáu. Uvědomíme si, že hamiltoiá je součtem hamiltoiáu pro jedorozměrý lieárí harmoický oscilátor v proměé x a druhý idetický oscilátor ve směru y Ĥ = Ĥx + Ĥy = ħω[â xâ x + 1 ] + ħω[â yâ y + 1 ], kde jsme zavedli kreačí operátory â x a â y pro oba harmoické oscilátory. Spektrum tohoto hamiltoiáu potom je E x, y = ħω( x + y + 1) a příslušé stacioárí stavy ozačíme x y. Nejižší hladia je E = ħω. Druhá hladia E = ħω je dvakrát degeerovaá s odpovídajícími stavy 1 a 1. Korekce eergie v prvím řádu poruchové teorie dostaeme diagoalizací matice ( ) 1 xy 1 1 xy 1 λ. 1 xy 1 1 xy 1 Z miulého semestru záme vyjádřeí operátoru souřadice ˆx = x (â ħ x+â x ), kde x = mω. Podobé vyjádřeí můžeme apsat pro operátor ŷ = x (â y + â y ). Maticové elemety poruchy pak spočteme ze zámého působeí kreačích/aihilačích operátorů a vektory oscilátorové báze (â x + â x )(â y + â y ) 1 = (â x + â x )[ + ] = 1 + 1, (â x + â x )(â y + â y ) 1 = (â x + â x ) 11 = 1 + 1, Odtud již vidíme, že matice poruchy má tvar Její vlastí čísla ± ħλ mω ħλ mω ( 1 1 ). pak udávají velikost rozštěpeí druhé hladiy, které tudíž je ħλ mω. Další variatou řešeí je provést výpočet v souřadicové reprezetaci. Opět si uvědomíme, že problém se separuje v souřadicích x a y. Vlové fukce pro jedorozměrý oscilátor si ajdeme v taháku, takže stavy pro dvakrát degeerovaou druhou hladiu mají vlové fukce ψ 1 (x, y) = ϕ 1 (x)ϕ (y) = x x e x +y x, π ψ 1 (x, y) = ϕ (x)ϕ 1 (y) = y x e x +y x. π Maticové elemety se yí vypočtou itegrací. Ukažme si to apříkladě maticového elemetu 1 xy 1 = 4 πx 4 dx dy xe x +y x (λxy)ye x +y x = λx dx x π x x e x x dy y x x e y x = λ π (x I), kde itegrál I = q e q dq = π vypočteme substitucí z = q pomocí gama fukce, ebo elemetárěji z Gaussova itegrálu derivací podle parametru. Podobě vyjádříme maticové elemety 1 xy 1 a 1 xy 1, kde ovšem itegrace dá a prví pohled, protože itegrujeme lichou fukci, přes celou reálou osu. Výpočet dokočíme diagoalizací matice poruchy stejě jako v předchozím případě. V ěkteří jste počítali prví hladiu jako ultou a proto jste řešili rozštěpeí až třetí hladiy. To jsem rověž uzával, ale dotyčí měli více počítáí eboť hladia je třikrát degeerovaá.
3 Úloha (1 bodů) Molekula s kvadrupólovým mometem v ehomogeím elektrickém poli je popsáa jako D rotor s hamiltoiáem Ĥ = 1 I ˆL + γ cos θ a prostoru kvadraticky itegrovatelých fukcí a jedotkové sféře. ˆL je operátor kvadrátu orbitálího mometu hybosti a θ a ϕ jsou sférické souřadice. Najděte základí stav tohoto systému pomocí variačího pricipu. Předpokládejte, že vlová fukce je lieárí kombiací sférických harmoik Y (θ, ϕ), Y 1 (θ, ϕ) a Y (θ, ϕ). K úloze jsem avíc dodal tabulku Clebsch-Gordaových koeficietů: lm j 1 m 1 j m l = l = 1 l = l = l 1 / / l 1/ /7 Řešeí: Hledáme koeficiety a, b, c tak, aby vlová fukce ψ(θ, ϕ) = ay + by 1 + cy miimalizovala fukcioál eergie. šlo by hledat miimu přímo, ale jedodušší bude vzpomeout si, že podle Hyleraasova- Udheimova teorému je miimum fukcioálu a lieárím podprostoru dáo ejmeším vlastím číslem matice H ll Y lĥy l dω. Příspěvek od kietické eergie je diagoálí ˆL Y l = ħ l(l + 1)Y l. K alezeí matice kietické eergie ejdříve rozepíšeme cos θ s použitím tabulky sférických harmoik v taháku cos θ z 4π ( ) r = Y + Y. Prví čle přispěje opět je jako diagoálí příspěvek 4πY = 1 (ke všem diagoálím čleům přidáme γ/) a druhý spočítáme s využitím Gautovy formule v taháku Yl Y (l Y l dω = + 1) 4π(l + 1) l l = 1 1 4π 1 Za Clebsch-Gordaův koeficiet dosadíme z tabulky. Dostaeme tedy matici hamiltoiáu: ħ + γ γ 1 I To že jsme dosadili správě si můžeme ověřit také tím, že matice by měla být symetrická. Eergie základího stavu bude podle Hyleraasovy-Udheimovy věty ejmeší vlastí číslo této matice. Všimeme si, že matice se rozpadá a dva bloky. Liché a sudé prvky ejsou avzájem svázáy. Pro lichou paritu l = 1 je variačím odhadem prostě prvek uprostřed matice E 1 = ħ I + γ + 4γ 1 = ħ I + γ (a příslušý odhad vlastí fukce je prostě Y 1 ). Pro alezeí základího stavu musíme diagoalizovat zbytek matice ( γ γ ħ I γ + 11γ 1 ) ( A C C B Vlastí čísla matice sado ajdeme řešeím kvadratického charakteristického polyomu: E / = 1 (A + B ± ) ( (A B) + 4C = 1 ħ I + γ 6 7 ± ħ I γ 4 ) + 4γ 1 4, 4 Kde eergie základího stavu je dáa zamékem. ). 7 7
4 Alterativí řešeí: Někteří z vás (ejdále to dotáhl kolega Lukeš) si uvědomili, že epotřebují Gautovu větu, protože všechy potřebé itegrály se sado spočtou jako itegrály z polyomů fukce cos θ. Také ikdo z Vás epoužil Hyleraasovy-Udheimovy věty, takže jste akoec museli miimalizovat fukci tří proměých, což ikdo estihl. Nebudu podrobě rozpracovávat tuto alterativu, ale vypíšu je rovice pro klíčové body: Normováí ψ = AY + BY 1 + CY = 1 A + 4π 1 = (A 1 4π C) + B) Kietická eergie } {{ } a ψ = A + B + C = }{{} b 4π B cos θ + 16π C( cos θ 1) = cos θ + C cos θ = 1 (a + b cos θ + c cos θ). }{{} 4π c ( a + c ) b + + c 4 9 = a + 1 b + 1 c + ac. Poteciálí eergie ˆT = A + B ħ I 1 + C ħ I = ħ ( b + 4 I c). ˆV = ψ γ cos θ ψ = 1 4π γ = γ = γ π dφ pi si θdθ(a + b cos θ + c cos θ) cos θ(a + b cos θ + c cos θ) dz(a + bz + cz )z (a + bz + cz ) (je sudé mociy přežijí) [ a dz(a z + b z 4 + c z 6 + acz 4 ) = γ + b + c 7 + ] ac. Nyí je potřeba miimalizovat výraz ˆT + ˆV, za podmíky ψ = 1. To se dá udělat metodou Lagrageových multiplikátorů, ale myslím, že rychlejší je dosadit zpět za a, b, c vyjádřeí pomocí A, B, C, protože pak má orma vlové fukce jedodušší vyjádřeí A + B + C. Miimalizace příslušé kvadratické formy ˆT + ˆV = ħ I (B + C ) + γ [ 1 A + B C + 4 ] AC je opět hledáím ejmešího vlastího čísla matice této kvadratické formy dostaeme stejou matici jako při předcházejícím postupu.
5 Úloha (1 bodů) Uvažujme Hilbertův prostor lieárího harmoického oscilátoru se stadardě defiovaými posuovacími operátory â a â. Najděte operátor  = e α(â â )âe α(â â), kde α je reálá kostata a zdůvoděte výsledek pomocí operace traslace a hilbertově prostoru. Řešeí: Jak si ěkteří povšimli, úloha eí příliš jedozačě zadáa. Výzvou ajděte operátor máme a mysli požadavek a zjedodušeí výrazu a pravé straě. Nápovědou je otázka a koci. Pokud si vzpomeete a předášku ihed si uvědomíte, že operátor a pravé straě má tvar trasformace operátoru do ového souřadého systému. Navíc je v otázce zmíěa traslace a skutečě argumet expoeciály se dá pomocí defiice â přepsat pomocí operátoru hybosti â â = i x ħ ˆp. Operátor traslace o vzdáleost x v Hilbertově prostoru má tvar ˆT x = e i ħ x ˆp. Srováím s argumety expoeciál v operátoru  zjistíme, že expoeciály představují traslaci o x = αx. Posuutí eměí hybosti ˆT x ˆp ˆT x = ˆp a posouvá souřadice ˆT x ˆx ˆT x = ˆx + x a tedy (  = ˆT x â ˆT x = ˆT 1 ˆx x + i ˆp ) ˆT x x p = 1 ( ˆx + x Î + i ˆp ) = â + α x x p Další variatou řešeí je si všimout, že prví expoeciála je iverzí druhé. Když se ám ji tedy podaří prohodit s operátorem â expoeciály se avzájem vyruší. K tomu spočteme ejdříve komutátor [â â, â] = [â, â] = [â, â ] = Î. Operátory ˆX = â â a Ŷ = â tedy splňují podmíky (komutují se svým komutátorem) věty, kterou záme z miulého semestru a podle íž je eboli S použitím tohoto komutátoru již máme [f( ˆX), Ŷ ] = f ( ˆX)[ ˆX, Ŷ ], [e α(â â ), â] = αe α(â â ).  = {e α(â â )â}e α(â â) = {âe α(â â ) + [e α(â â ), â]}e α(â â) = â + αe α(â â ) e α(â â) = â + α. Čímž jsme alezli požadovaý trasformovaý tvar operátoru Â. Další alterativí postup vychází z Bakerova-Campbellova-Hausdorffova (BCH) vzorce e α ˆX Ŷ e α ˆX = exp{α[ ˆX, ]}Ŷ Ŷ + α[ ˆX, Ŷ ] + 1! (α) [ ˆX, [ ˆX, Ŷ ]] +... pro ˆX = â â a Ŷ = â. Potřebý komutátor jsme spočetli výše [â â, â] = Î a ostatí komutátory jsou tedy rovy, takže rovou vidíme,  = Ŷ + α[ ˆX, Ŷ ] = â + αî.
6 Úloha 4(1 bodů) Systém dvou (rozlišitelých) částic se spiem 1 je popsá hamiltoiáem Ĥ = B(S (1) z + S () z ) + A ħ S (1) S (), kde S (i) a S z (i) je operátor spiového mometu hybosti částice i a jeho z-tová složka. Systém připravíme v čase t = ve stavu, kde obě částice mají ulovou z-složku spiu. Jaká je pravděpodobost, že v čáse t > alezeme u prví částice projekci spiu S z (1) = ħ? Řešeí: Klíčovým bodem řešeí je uvědomit si, že hamiltoiá se diagoalizuje v bázi SM vlastích fukcí celkového spiového mometu hybosti, ebo přesěji v bázi společých vlastích fukcí kvadrátu a z- tové složky celkového spiu (kaplovaá báze) S = S (1) + S (). Všiměte si, že bázový vektor SM jsme podtrhli, abychom jej odlišili od stavů zapsaých v separovaé bázi m 1 m vlastích stavů Ŝ(1) z a Ŝ() z. Pro výpočet časové závislosti stavového vektoru budeme potřebovat vlastí hodoty hamiltoiáu E SM SM Ĥ SM = BħM + Aħ 1 [S(S + 1) 4], kde jsme využili vzorce pro skalárí souči dvou vektorů S (1) S () = S S (1) S () (cosiové věty). Vektory kaplovaé báze alezeme sado pomocí posuovácích operátorů, ebo tabulky Clebsch-Gordaových koeficietů, jak jsme se učili a předášce (ukazujeme je část báze, která ám stačí pro řešeí úlohy): = 11, 1 = 1 ( ), = 1 6 ( ), 11 = 1 ( 1 1 ), 1 = 1 ( ), = 1 ( ). Ihed vídíme, že lieárí kombiací vektoru a s vhodými koeficiety můžeme vyjádřit počátečí stav, eboli po podrobější úvaze = 1. Časový vývoj stacioárích stavů SM je dá prostě fázovým faktorem exp( i ħ E SMt), přičemž E = Aħ a E = Aħ (viz vzorec výše) eboli amplituda pravděpodobosti pro měřeí, a které se ptá úloha je 1-1 ψ(t) 1-1 e i ħ Ĥt = 1-1 e iat eiat. Všiměte si, že projekce a vektory m 1 m = 1 a 11, které by rověž přispívali k amplitudě měřeí S z (1) = ħ, jsou ulové (platí M = m 1 + m ). Z rozpisu kaplovaé báze výše vyčteme 1-1 = 1 6 a 1-1 = 1. Výsledou pravděpodobost pak ajdeme jako kvadrát absolutí hodoty amplitudy, eboli p = 1 e iat 1 eiat = 9 (1 cos At) = 4 ( si 9 At) (uvádím dva ekvivaletí tvary výsledku, které se objevovaly ve vašich řešeích).
7 Úloha (1 bodů) Uvažujte kvatovou trojtečku. Hilbertův prostor stavů pro jedu částici v trojtečce tedy obsahuje tři vektory, 1, a jejich lieárí kombiace. Nechť hamiltoiá částice v trojtečce je ĥ = t ( ), kde suma probíhá přes všechy stavy v trojtečce a ztotožňujeme. Nyí budeme do tečky přidávat další částice, bosoy, erozlišitelé od prví částice. Hamiltoiá bude dá prostou sumou Ĥ = i ĥ(i), kde ĥ(i) je kopie ĥ působící a i-tou částici. Dále předpokládejme, že prví dvě částice iteragují prostředictvím iterakčího čleu v hamiltoiáu (eergie vzroste o U pokud se obě částice acházejí ve stejé tečce) ˆV (1) = U, kde m je stav s prví částicí v tečce m a druhou částicí v tečce a U je kostata. V případě více částic bude iterakce ˆV stadardě dáa stejým čleem vysčítaým přes všechy dvojice částic. Najděte výraz pro Ĥ + ˆV ve formalizmu. kvatováí. Najděte stacioárí stavy a příslušé eergie v případě, že trojtečka obsahuje jediou částici. Najděte stacioárí stavy a příslušé eergie v případě, že trojtečka obsahuje dvě částice. Řešeí: Odpověď a prví část ajdeme přípočarou aplikací teorie z předášky. Operátor Ĥ je jedočásticový operátor a jeho zápis ve druhém kvatováí ajdeme ze zalosti maticových elemetů m ĥ = t(δ m,+1 + δ m, 1 ) čili Ĥ = m ĥ â mâ = t m, (â +1 + â 1 )â. Podobě pro dvojčásticový operátor m ˆV (1) m = Uδ m, δ m,mδ, dostaeme ˆV = 1 m ˆV (1) m â mâ â â m = 1 U â â â â = 1 U ˆN ( ˆN 1). m,m Posledí úpravu jsme provedli s použitím komutačí relace [â, â ] = 1, pomocí íž se dají prohodit vitří dva operátory â, â = â, â 1 a výsledý tvar obsahující operátor ˆN počtu částic ve stavu se ám bude hodit v posledí části úlohy. Řešeí druhé otázky kopíruje domácí úkol číslo. Jde sice o bosoy, ale a jedočásticové stavy to emá vliv. Současě si uvědomíme, že emusíme uvažovat iterakci V, která je ulová a jedočásticovém prostoru (při působeí a jedočásticové stavy dosazujeme za N = ebo N = 1 ve výrazu pro ˆV ). Jedočásticové stacioárí stavy uvažujeme ve tvaru ψ k = e ik â, a eergii ajdeme přímo působeím hamiltoiáu Ĥ ψ k = t m,(â +1 + â 1 ) â â m e ikm = t }{{} â mâ +δ m, = t(e ik + e ik ) l â l eikl = ϵ k ψ k. (â +1 + â 1 )eik Při úpravě jsme opět použili kaoické komutačí relace pro bosoové operátory, dále toho že â = a akoec jsme v sumě přezačili sumačí idex a to v prvím čleu a + 1 = l a v druhém čleu
8 1 = l. Posledí zmíěá úprava využívá cyklické okrajové podmíky exp(ik) = 1 a tato podmíka je kvaovací podmíkou pro eergie ϵ k = t(e ik + e ik ) = t cos k, kde k = ebo ± π. Máme tedy je dvě jedočásticové hladiy ϵ = t a ϵ ± = t (protože cos π/ = 1/). Příslušé stacioárí stavy jsou ψ k ˆb k = 1 e ik â = 1 e ik. Pro řešeí posledí části je potřeba si vzpomeout (z domácí úlohy č. ), že část Ĥ má za vlastí stavy fukce k 1 k ˆb k 1ˆb k a příslušé vlastí eergie jsou ϵ k1 + ϵ k. To je důsledkem toho, že Ĥ je součtem operátorů pro jedotlivé částice a vlová fukce se tedy separuje (v domácí úloze jsme se to avíc aučili formulovat jako komutačí relaci [Ĥ, ˆb k ] = ϵ kˆb k ). Celkově dvoučásticová část Fockova prostoru pro bosoy v trojtečce sestává z šesti stavů 1 ˆb ˆb, ˆb +ˆb, 1 ˆb +ˆb +, ˆb ˆb, 1 ˆb ˆb, ˆb ˆb +, kde jsme avíc přidali správou ormalizačí kostatu, kterou záme z formalizmu. kvatováí. Jak už jsme psali matice Ĥ v této bázi je diagoálí. Zbývá spočíst maticové vyjádřeí operátoru ˆV k 1 k ˆV k 1, k = 1 U 1 1 â 1 â ˆNm ( ˆN m 1)â â 1 e i(k 1 1 +k k 1 1 k ). m 1, 1, Nyí si uvědomíme, že operátor ˆN m ( ˆN m 1) působí doprava eulově je pokud je stav m dvakrát obsazeý, tj. m = 1 = a podobě eulové působeí vlevo dostaeme je pro m = 1 =. V pětiásobé sumě tedy přežijí je totálě diagoálí čley k 1 k ˆV k 1, k = 1 18 U â m â m ˆNm ( ˆN m 1)â mâ m e im(k 1 +k k 1 k ). m V posledím výrazu můžeme operátor ˆN m ( ˆN m 1) ahradit jeho vlastí hodotou a zbylý maticový elemet vypočteme ihed â mâ m =. Nakoec tedy dostáváme k 1 k ˆV k 1, k = 1 18 U m 4e im(k 1 +k k 1 k ) = Uδ k 1 +k,k 1+k, kde jsme využili toho, že suma expoeciál je eulová je pokud vyjde její argumet ulový, a v tom případě dá faktor (kroekerovo delta ve výsledku je důsledkem symetrie systému - jakási aalogie zákoa zachováí hybosti pro áš případ). Součet k v kroekerově delta avíc musíme iterpretovat jako rovost modulo π. V bázi vypsaé výše má tedy hamiltoiá Ĥ + ˆV vyjádřeí (chybějící prvky jsou ) 4t + 1 U U U t + U t + 1 U U U t + U t + 1 U U U t + U a příslušé eergie jsou vlastí čísla této matice (stačí diagoalizovat bloky podle vzorce, který jsme apsali v řešeí úlohy ) E = 1 t + U ± = 1 t + U ± ( 6t + 1 ) U + 8 ( t 1 ) U U, 9 U, degeerovaé.
5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.
5 PŘEDNÁŠKA 5: Jedorozměrý a třírozměrý harmoický oscilátor. Půjde o spektrum harmoického oscilátoru emá to ic společého se spektrem atomu ebo se spektrálími čarami atomu. Liší se to právě poteciálem!
VíceKomplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n
Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019
Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VíceBudeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
VíceMATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
Více8. Analýza rozptylu.
8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,
Více1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
Vícen-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti
-rozměré ormálí rozděleí pravděpodobosti. Ortogoálí a pozitivě defiití symetrické matice. Reálá čtvercová matice =Ha i j L řádu se azývá ortogoálí, je-li regulárí a iverzí matice - je rova traspoovaé matici
VíceAbstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat
Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
Více1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha
74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit
VíceZnegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:
. cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.
VíceNMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =
NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:
VíceKapitola 5 - Matice (nad tělesem)
Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic
VíceUžitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:
Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:
VíceMatematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
Vícezákladním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
VíceObsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...
Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1
VíceNMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx
NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) prof. Ig. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.mui.cz, Kameice 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Istitut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. FREKVENČNÍ TRASFORMACE
VíceDERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře
VíceInterference. 15. prosince 2014
Iterferece 15. prosice 014 1 Úvod 1.1 Jev iterferece Mějme dvě postupé vly ψ 1 z,t) = A 1 cosωt kz +ϕ 1 ) a ψ z,t) = A cosωt kz +ϕ ). Uvažujme yí jejich superpozici ψ = ψ 1 +ψ a podívejme se, jaká bude
VíceSTUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6
Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II
Více5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu
5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá
VíceP. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
VícePosloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b
Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a
Více8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I
8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím
Více4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Více10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
VíceS polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické
5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí
Více1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti
Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
Více11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.
11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
Víceprocesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze
limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí
VíceKapitola 4 Euklidovské prostory
Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro
Více6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
VíceUžití binomické věty
9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +
VíceAnalýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace
Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí
Více1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
Více1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie
1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho
Více7. Analytická geometrie
7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp
VíceFUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost
VíceZimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015
Cvičeí k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikovaé matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičeí Zimí semestr akademického roku 2015/2016 20. listopadu 2015 Předmluva
Více14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Vícejako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
Více1 Základní pojmy a vlastnosti
Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).
VíceSeznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.
2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se
VíceI. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =
Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův
Vícec) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),
a) Vyslovte a dokažte Liouvillovu větu o šaté aroximovatelosti algebraického čísla řádu d b) Defiujte Liouvillovo číslo c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je trascedetí 2 a) Defiujte
VíceRenormalizované magnony v kvantovém Heisenbergově modelu
Reormalizovaé magoy v kvatovém Heisebergově modelu Ilja Turek March 30, 007 Korelačí fukce. Defiice a základí vlastosti k hamiltoiáu H, časové proměé t a dvěma operátorům A a B se korelačí fukce A(t)B
VíceSprávnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
VíceI. TAYLORŮV POLYNOM ( 1
I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky
Vícen=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1
[M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti
Více3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
3 DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Difereciálí rovice (dále je DR) jsou veli důležitou částí ateatické aalýz, protože uožňují řešit celou řadu úloh z fzik a techické prae Občejé difereciálí rovice: rovice, v íž se
VíceIterační metody řešení soustav lineárních rovnic
Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro
VíceI. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0
8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy
VíceIAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
Vícedefinované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12
Předáška 3: Determiaty Pojem determiatu se prosadil původě v souvislosti s potřebou řešit soustavy lieárích rovic v 8 století (C Maclauri, G Cramer) Teprve později se pojem osamostatil, zjedodušilo se
VíceIterační výpočty projekt č. 2
Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....
VíceSpojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
Více(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci
... 4. 5. 6. 0 0 0 a q koverguje pro q < geometrická řada diverguje harmoická řada koverguje srovejte s teleskopickou řadou + + utá podmíka kovergece + 4 + + 7 ití srovávací kritérium, srováí s ití podílové
Více3. cvičení - LS 2017
3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a) fx) x 5x+4 4 x b) fx) x x +4x+ c) fx) 3x 9x+ x +6x 0 d) fx) x 7x+0 4 x. Řešeí a) Nulové body čitatele a jmeovatele
VíceMatematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
Více3. cvičení - LS 2017
3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a fx x 5x+4 4 x b fx x x +4x+ c fx 3x 9x+ x +6x 0. Řešeí a Nulové body čitatele a jmeovatele jsou { 4}. Aby vše bylo
VícePřednáška 7: Soustavy lineárních rovnic
Předáška 7: Soustavy lieárích rovic 7.1. Příklad (geometrie v roviě) Rozhoděte o vzájemé poloze přímky p : x y 1 a přímky a) a : x y 3, b) b : 2x 2y 3, c) c :3x 3y 3. Jak víme ze středí školy, lze o vzájemé
VíceKinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:
Kietická teorie plyů - tlak tlak plyu p práce vykoaá při stlačeí plyu o d: d celková práce vykoaá při stlačeí plyu: kdyby všechy molekuly měly stejou -ovou složku rychlost v : hybost předaá při árazu molekuly
VíceP2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
VíceIntervalové odhady parametrů některých rozdělení.
4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:
VíceÚloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
Víceje číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost
Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet
Více1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy
1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
Více5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
Více3 Posunovací operátory, harmonický oscilátor
3 Posunovací operátory, harmonický oscilátor 3.1 Jednoduchý algebraický systém Mějme operátor  a operátor  k němu sdružený, které mezi sebou splňují komutační relace 1 [Â, = m, m R +. (3.1.1) Definujme
Více8.1.2 Vzorec pro n-tý člen
8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají
Více6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
VíceZkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3
Katedra matematiky Fakulty jaderé a fyzikálě ižeýrské ČVUT v Praze Příjmeí a jméo 1 2 3 4 5 BONUS CELKEM (13 bodů) Zkoušková písemá práce č. 1 z předmětu 01MAB3 14. leda 2016, 9:00 11:00 Pro kvadratickou
VícePŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR
PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy
Více1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
Více2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT
2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic
Více1 Trochu o kritériích dělitelnosti
Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak
VíceFunkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou
Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,
Vícea logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.
Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bodové a itervalové odhady Nechť X je áhodá proměá, která má distribučí fukci F(x, ϑ). Předpokládejme, že záme tvar distribučí fukce (víme jaké má rozděleí) a ezáme parametr
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii
VíceDůkazy Ackermannova vzorce
Důkazy Akermaova vzore Rady studetům: Důkaz je trohu zdlouhavý, ale přirozeý. Tak byste při odvozeí postupovali, kdybyste vzore předem ezali. Důkaz je krátký, ale je založe a triku, a který byste předem
VíceMasarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova uiverzita Přírodovědecká fakulta Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák NEKONEČNÉ ŘADY Bro 00 c Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák, Masarykova uiverzita, Bro, 998, 00 ISBN 80-0-949- 3 Kapitola 3 Řady absolutě
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
VíceKonec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace
Koec srady!!!.6. Mociy s přirozeým mocitelem I Předpoklady: základí početí operace Pedagogická pozámka: Zápis a začátku kapitoly je víc ež je srada. Tato hodia je prví v druhé části studia. Až dosud ehrálo
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
VícePOLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde
POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti
VíceŘešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,
Řešeí písemé zkoušky z Matematické aalýzy a ZS008-09,0..009 Příklad : Spočtěte itu poslouposti 75 + 60 ) 75 60 + ) 0 + ) 0 +) 70 ) 70. 5 bodů) Řešeí:Ozačíme a : 75 + 60 75 60,dále b : + ) 0 + ) 0,akoečě
Více