Renormalizované magnony v kvantovém Heisenbergově modelu
|
|
- Filip Doležal
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Reormalizovaé magoy v kvatovém Heisebergově modelu Ilja Turek March 30, 007 Korelačí fukce. Defiice a základí vlastosti k hamiltoiáu H, časové proměé t a dvěma operátorům A a B se korelačí fukce A(t)B zavádí vztahem A(t)B = Z Tr {exp(βh)a(t)b}, () kde Z = Tr {exp(βh)} je stavová suma, β = /(k B T ) a (při h = ) A(t) = exp(iht)a exp(iht) je časově závislý operátor A v Heisebergově reprezetaci v bázi vlastích vektorů m hamiltoiáu H s vlastími hodotami E m a s maticovými elemety m A = A m a m B = B m lze korelačí fukci vyjádřit explicitě vztahem A(t)B = Z A m B m exp(ie t) exp(βe m ) exp(ie m t). () m Podobé výrazy platí pro příbuzou korelačí fukci BA(t) : BA(t) = Z Tr {exp(βh)ba(t)} = Z m A m B m exp(ie m t) exp(βe ) exp(ie t). (3)
2 Fourierovy trasformace mezi časovou (t) a frekvečí (ω) proměou jsou defiováy pomocí f(ω) = exp(iωt)f(t)dt, f(t) = exp(iωt) π f(ω)dω (4) s využitím zámé reprezetace Diracovy δ-fukce, tj. exp(iωt)dt = π δ(ω), jsou Fourierovy trasformace korelačích fukcí A(t)B ad BA(t) rovy A(.)B (ω) BA(.) (ω) exp(iωt) A(t)B dt = πz m A m B m exp(βe m ) δ(ω + E m E ), exp(iωt) BA(t) dt = πz m A m B m exp(βe ) δ(ω + E m E ). (5) Protože platí idetita exp(βe ) δ(ω + E m E ) = exp(βω) exp(βe m ) δ(ω + E m E ), dá se odvodit obecý vztah mezi Fourierovými trasformacemi v rov. (5): Vztahy iverzí k rov. (5) jsou: BA(.) (ω) = exp(βω) A(.)B (ω). (6) A(t)B = π BA(t) = π exp(iωt) A(.)B (ω) dω, exp(iωt) A(.)B (ω) exp(βω) dω. (7) Příklad: pro lieárí harmoický oscilátor s frekvecí Ω má hamiltoiá tvar ( H = Ω a + a + ), (8) kde a + a a je kreačí a aihilačí operátor; přímo z rov. (5) (a ze zámého spektra hamiltoiáu H) se pak dostae: a + (.)a (ω) = π δ(ω + Ω), exp(βω) a(.)a + (ω) = ] π + δ(ω Ω). exp(βω) (9)
3 Pozameejme, že frekvece oscilátoru Ω ( dyamika systému) je obsažea v posuvech argumetů obou δ-fukcí, zatímco Bose-Eisteiova obsazovací fukce exp(βω) ] ( statistika) vstupuje do obou vah. Užití rov. (7) pro t = 0 vede ke zámé termodyamické středí hodotě a + a =. Metoda pohybových rovic exp(βω). (0) časový vývoj operátoru A(t) d A(t) = ia(t), H] dt vede k pohybové rovici pro korelačí fukci d A(t)B = i A(t), H]B () dt pohybová rovice je obvykle aplikováa a ějakou sadu korelačích fukcí; vyšší korelačí fukce vystupující a pravé straě rov. () je zpravidla uto přibližě vyjádřit pomocí původích korelačích fukcí, aby se získala uzavřeá soustava rovic časovou derivaci v rov. () lze odstrait přechodem k frekvečě závislým veličiám A(.)B (ω) při využití triviálích vlastostí Fourierovy trasformace, rov. (4), pro dvojici fukcí f(t) ad f(ω): To dává: iω f(ω) = exp(iωt) df(t) dt dt. ω A(.)B (ω) = A(.), H]B (ω). () Použití: komutačí relace pro lieárí harmoický oscilátor, rov. (8), a, a + ] = = a +, H] = Ωa + (3) dávají pro korelačí fukci a + (.)a (ω) jedoduchý výsledek viz rov. (9)]: (ω + Ω) a + (.)a (ω) = 0 = a + (.)a (ω) = π w δ(ω + Ω), kde w je ezámá váha. Dosazeí tohoto výsledku do rov. (7) pro t = 0 vede ke středím hodotám a + a = w, aa + = w exp(βω). 3
4 Kombiací těchto vztahů s termodyamickou středí hodotou rov. (3), aa + a + a = = w exp(βω) ] =, lze získat váhu w ve shodě s předchozím výsledkem, rov. (9). Pozameejme, že uvedeé odvozeí korelačí fukce, rov. (9), a jejího důsledku, rov. (0), evyžaduje zalost spektra hamiltoiáu ai provedeí ekoečých součtů vystupujících apř. v rov. (5). Heisebergův hamiltoiá pro spiy S = /. Vlastosti spiových operátorů hamiltoiá je defiová vztahem H = J m s m s b m s z m, (4) m m kde idexy m, začí uzly mřížky, s m (s x m, s y m, s z m) jsou spiové operátory (se spiovým kvatovým číslem S = /) a m-tém uzlu mřížky, výměé itegrály J m popisují párovou iterakci mezi lokálími spiy (J mm = 0, J m = J m ) a veličiy b m začí lokálí magetická pole mířící ve směru z spiové operátory s m mohou být realizováy pomocí Pauliho matic : s x m = σx m = 0, 0 m s y m = σy m = 0 i, i 0 m s z m = σz m = 0, (5) 0 m zatímco příbuzé kreačí a aihilačí operátory s ± m pomocí matic: s + m s x m + is y m = 0, 0 0 s m sx m isy m = m m (6)
5 tyto operátory splňují ásledující komutačí relace: s x m, sy ] = iδ m s z m, s m, sz ] = δ m s m, s y m, s z ] = iδ m s x m, s m, s x ] = δ m s z m, s z m, sx ] = iδ m s y m, s m, sy ] = iδ m s z m (7). Korelačí fukce spiových operátorů časový vývoj spiových operátorů s j daý hamiltoiáem H, rov. (4), plye z rov. (7) d dt s j = is j, H] = ib js j + i = ib j s j + i J j (s z j sx + isz j sy + s j sz ) J j (s z s j s z js ) jsou exaktí pohybové rovice pro korelačí fukce s j (t)s + r d s dt j (t)s + r = ibj s j (t)s + r + i { } J j s z (t)s j (t)s+ r s z j (t)s (t)s+ r (8) přibližé zjedodušeí vyšších korelačích fukcí se získá užitím decoupligu (roztržeí, pro j): s z (t)s j (t)s+ r s z s j (t)s + r, (9) kde s z = sz začí termodyamickou středí hodotu; pohybové rovice, rov. (8), společě s rov. (9) představují ekoečou, avšak uzavřeou soustavu rovic. Decouplig, rov. (9), se též azývá přiblížeím áhodých fází (radom-phase approximatio, RPA), viz apř. S. V. Tjablikov: Metody kvatovoj teorii magetizma (auka, 975). Tato aproximace je přesá pro feromagety při ulové teplotě..3 Řešeí pro feromaget pro feromaget a Bravaisově mřížce jsou všechy uzly ekvivaletí, b m = b, s z m = sz, 5
6 a rov. (8) se proto zjedoduší a d s dt j (t)s + r = ib s j (t)s + r { } + i s z J j s j (t)s + r s (t)s + r zavedeím zkratky J = J m > 0, dostaou pohybové rovice výsledý tvar d s dt j (t)s + r = i (b + J sz ) s j (t)s + r i s z J j s (t)s + r (0) trasformace rov. (0) do frekvečí proměé ω je založea a defiici srv. rov. (5)]: M jr (ω) = s j (.)s + r (ω). () Výsledé rovice pro M jr (ω) jsou viz rov. ()]: ωm jr (ω) = (b + J s z ) M jr (ω) s z J j M r (ω). () protože feromaget je traslačě ivariatí, lze rov. () zjedodušit zavedeím mřížkové Fourierovy trasformace: J(k) = M(k, ω) = exp(ik T ) J 0, exp(ik T ) M 0 (ω), (3) kde k je vektor z prví Brillouiovy zóy (BZ) mřížky a T traslačí vektor (vektor -tého mřížkového uzlu). To dává: začí -tý ω M(k, ω) = (b + J s z ) M(k, ω) s z J(k) M(k, ω). (4) posledí vztah, rov. (4), lze přepsat do ω + E(k)] M(k, ω) = 0, (5) kde E(k) = b + s z J J(k) ] (6) začí excitačí eergii systému eergii magou. Řešeí rov. (5) je dáo vztahem M(k, ω) = π w(k) δ ( ω + E(k) ), (7) 6
7 kde w(k) ozačuje ezámou váhu. Srováí rov. (7) s výsledkem pro lieárí harmoický oscilátor, rov. (9), a s mřížkovou Fourierovou trasformací, rov. (3), apovídá, že kreačí operátor příslušé excitace mago (spiová vla) s daým k-vektorem je úměrý a + (k) exp(ik T ) s. (8).4 Vlastosti jedo-magoových stavů.4. Základí stav uvažujme stav se všemi spiy mířícími ahoru: 0 = ; (9) jeho elemetárí vlastosti jsou: s z 0 = 0, s+ 0 = 0, (30) a dále lze ukázat, že teto stav je vlastím stavem dvou operátorů, totiž z-tové složky celkového spiu S z = s z (3) a hamiltoiáu H 0 bez vějšího pole viz rov. (4)] Explicitě: H 0 = J m s m s = J m (s m m s+ + sz m sz ). (3) m S z 0 = 0, H 0 0 = J 0, (33) 8 kde je počet uzlů (velkého koečého krystalu s periodickými hraičími podmíkami). v případě feromagetu je stav 0 základím stavem hamiltoiáu H 0, ale příslušá vlastí hodota ( J /8) je ekoečě degeerovaá; 0 je edegeerovaým základím stavem hamiltoiáu H, rov. (4), s kladým vějším polem (b = b > 0) 7
8 .4. Lokálí překlopeí spiů stavy (ormalizovaé a jedotku) s jediým spiem mířícím dolů jsou λ = s 0 ; (34) jsou to vlastí stavy operátoru celkového spiu, ( ) S z λ = λ, (35) ale ejsou to vlastí stavy hamiltoiáu H 0 středí hodota H 0 ve stavu λ je rova λ H 0 λ = J 8 + J, což zameá, že eergie potřebá k překlopeí jedoho spiu (ze základího stavu) je rova J /.4.3 Jedo-magoové stavy defiujme kreačí operátor magou pomocí (k BZ) a + (k) = exp(ik T ) s, (36) což se liší od rov. (8) pouze ormalizačím faktorem / ; jeho působeí a základí stav, rov. (9), dává jedo-magoový stav (ormovaý a jedotku) µ(k) = a + (k) 0 = = exp(ik T ) s 0 exp(ik T ) λ, (37) takže jedo-magoový stav je kolektiví excitací, tj. je to lieárí kombiace lokálích spiových excitací λ lze dokázat vztahy: S z, a + (k) ] = a + (k), S z µ(k) = ( ) µ(k), (38) které ukazují, že jedo-magoový stav je vlastím stavem operátoru celkového spiu, rov. (3), a že excitace jedoho magou sižuje celkový spi o jedotku podobě jako lokálí spiové překlopeí viz rov. (35)] 8
9 dále lze dokázat vztahy: ] H0, s j = m J jm (s j sz m s m sz j ), ] H0, s J j 0 = s j 0 J jm s m 0, m H0, a + (k) ] 0 = ] J J(k) a + (k) 0, které dávají kde se použilo zkratky H 0 µ(k) = J 8 ] + E 0 (k) µ(k), (39) E 0 (k) = ] J J(k). (40) Tyto vztahy zameají, že jedo-magoový stav je vlastím stavem hamiltoiáu, rov. (3), a že excitace jedoho magou je spojea se vzrůstem eergie o E 0 (k), rov. (40), což je eergie magou E(k), rov. (6), v ulovém vějším poli (b = 0) a při ulové teplotě (s z = /), viz obr.. 8 E 0 (k) / J 4 0 R M Γ X R Γ Figure : Magoový disperzí záko, rov. (40), pro feromaget a prosté kubické mřížce s výměými iterakcemi J m eulovými je mezi prvími (J > 0) a druhými (J = J /8) ejbližšími sousedy. Eergie magoů E 0 (k) je vyesea podél hra ireducibilí Brillouiovy zóy prosté kubické mřížky. pro dlouhé vlové délky lze magoovou disperzí závislost E 0 (k) ahradit přiblížeím (viz obr. ) E 0 (k) Dk pro k k 0, (4) 9
10 kde D je kostata tuhosti spiových vl. Excitace takových magoů je proto spojea s mohem meší eergií ež eergie překlopeí jedotlivých spiů (J /), viz odst Dvou-magoové stavy dvou-magoové stavy (eormalizovaé) lze zadefiovat podobě jako stavy jedo-magoové, rov. (37): µ () (k, k ) = a + (k )a + (k ) 0 = m exp(ik T m ) exp(ik T ) s m s 0 (4) dále lze dokázat vztahy aalogické rov. (38): S z, a + (k )a + (k ) ] = a + (k )a + (k ), S z µ () (k, k ) = ( ) µ () (k, k ), (43) které ukazují, že dvou-magoový stav je vlastím stavem operátoru celkového spiu, rov. (3), s vlastí hodotou odpovídající zmešeí celkového spiu o dvě, tj. vlivy obou zúčastěých magoů se přesě sčítají dvou-magoový stav eí vlastím stavem hamiltoiáu H 0 ; lze dokázat, že H0, s j s r H0, s j s r ] = s j J r (s r s z s s z r) + s r J j (s j s z s s z j) + δ jr s j J j s J jrs j s r, ( ) ( ) ] 0 = s j J s r J r s 0 + s r J s j ( ) + δ jr s j J j s 0 J jr s j s r 0. J j s Teto vztah je uto ejprve ásobit exp(ik T j ) exp(ik T r ) a potom vysčítat přes j ad r, viz rov. (4), abychom dostali vyjádřeí pro vektor H 0, a + (k )a + (k )] 0. To akoec vede k výsledku: H 0 µ () (k, k ) = J ] + E 0 (k ) + E 0 (k ) µ () (k, k ) 8 + J(k) { µ () (k + k k, k) µ () (k k, k + k) }, (44) kde prví čle odpovídá eiteragujícím excitacím, zatímco druhý čle popisuje mago-magoovou iterakci. 0 0
11 .5 Podmíka selfkozistece získaý vztah pro korelačí fukci, rov. (7), eí koečým řešeím problému, ebot váhy w(k) ai středí hodota spiu s z a magoové eergie E(k) ejsou dosud jedozačě určey. K odstraěí této ejedozačosti je uto využít algebru lokálích spiových operátorů, rov. (5, 6, 7). iverzí mřížková Fourierova trasformace k rov. (3) dává M 0 (ω) = exp(ik T ) M(k, ω), (45) kde počet k-bodů v součtu je rove počtu uzlů ve velkém (ale koečém) krystalu s periodickými hraičími podmíkami. přejde součet v rov. (45) a itegrál přes BZ: lim F (k) = V BZ kde F (k) je libovolá fukce a V BZ je objem BZ. BZ Pozameejme, že pro F (k) d 3 k, iverzí Fourierova trasformace vzhledem k časové proměé dává viz rov. (7)]: s (t)s+ 0 = π s + 0 s (t) = π exp(iωt)m 0 (ω)dω, ve speciálím případě t = 0 se to zredukuje a s s + 0 = π s + 0 s = π a užití rov. (7) a rov. (45) dává exp(iωt)m 0 (ω) exp(βω)dω M 0 (ω)dω, M 0 (ω) exp(βω)dω, s s+ 0 = s + 0 s = exp(ik T ) w(k), exp(ik T ) w(k) expβe(k)] (46) využijme komutačí relaci plyoucí z rov. (7), s + m, s ] = δ m s z m, (47)
12 která po termodyamickém vystředováí dává a po substituci rov. (46) s + 0, s ] = s+ 0 s s s+ 0 = sz δ 0, exp(ik T ) w(k) {expβe(k)] } }{{} g(k) = s z δ 0. Teto vztah platí pro všechy uzly (pro všechy traslačí vektory T ), což zameá, že fukce g(k) se redukuje a kostatu ezávislou a k, tj. g(k) = s z, a w(k) = s z expβe(k)]. (48) Pozameejme, že magoové váhy w(k) jsou úměré středí hodotě spiu s z a Bose-Eisteiově obsazovací fukci pro magoové eergie E(k). Jediou ezámou veličiou ve váhách w(k), rov. (48), a v eergiích E(k), rov. (6), tak zůstává středí hodota spiu s z ; pro daou teplotu T a vější pole b jsou váhy a eergie magoů reormalizováy podle aktuálí hodoty s z = s z (T, b). další postup využívá algebraické vztahy pro spiové operátory a jediém uzlu, viz rov. (5): což vede a s + s = 0 0 0, s s + = s + s + s s + =, s z = s s +. (49) Termodyamické středováí prví z rov. (49) dává s + 0 s 0 + s 0 s+ 0 =,, a po substituci rov. (46) a rov. (48) též s z w(k) {expβe(k)] + } =, expβe(k)] + expβe(k)] = sz ] βe(k) coth =. posledí rovice společě s rov. (6) vedou k selfkozistetí podmíce pro s z : s z = β { b + J J(k) ] } s z coth, (50)
13 s z k B T/J 0 (k B T/J ) 3/ Figure : Teplotí závislost spotáí magetizace s z získaá z rov. (50) pro b = 0 v modelu defiovaém v obr. (plé čáry). Přerušovaé čáry začí závislost získaou v aproximaci středího pole; pravý pael ukazuje ízkoteplotí oblast a ilustruje Blochův záko, rov. (55). která uzavírá celý postup a implicitě defiuje závislost s z příklad a obr. = s z (T, b), viz.6 Srováí s MFA selfkozistetí podmíka v aproximaci středího pole (MFA) pro klasický Isigův model zí: s = tahβ(b + J s)], s = cothβ(b + J s)], zatímco v MFA pro kvatový Heisebergův model, rov. (4), je dáa vztahem: ] β(b + J sz ) s z = tah, ] β(b + J s = coth sz ). z Obě tyto podmíky jsou podobé s rov. (50), což je zejméa patré, pokud se vezme do úvahy platost vztahu který představuje sumačí pravidlo pro veličiu J(k). J(k) = J 00 = 0, (5) 3
14 .7 Curieova teplota v limitě malých polí b a vysokých teplot T lze klást coth(x) x pro x, čímž se rov. (50) zjedoduší a s z = β { b + J J(k) ] s z }. Curieova teplota je charakterizováa existecí malé eulové hodoty s z v epřítomosti vějšího pole (b = 0): s z = β J J(k) ] s z, což dává ásledující výraz pro Curieovu teplotu T RM C : k B T RM C = 4. (5) J J(k) Pozameejme, že v případě feromagetu platí pro všechy vektory k BZ erovost J J(k) tj. všechy eergie magoů E 0 (k) jsou ezáporé]. Curieova teplota v MFA je explicitě dáa vztahem k B T MF A C = 4 J = 4 J J(k) ], (53) kde druhý výraz platí díky rov. (5). Ke srováí obou Curieových teplot lze využít zámý teorém o aritmetickém a harmoickém průměru kladých čísel; to dává T MF A C T RM C = ] J J(k) J J(k) >, takže reormalizovaé magoy vedou k ižší Curieově teplotě ež MFA (viz obr. )..8 Chováí při ízkých teplotách v limitě ízkých teplot (T 0) a pro ekoečě malé kladé vější pole (b 0 + ) se středí hodota magetizace blíží ke své asyceé hodotě s z /. Odchylku s z od této limití hodoty, způsobeou malou koečou teplotou T > 0, lze získat termodyamickým vystředováím druhé z rov. (49): s z = s 0 s + 0 = 4 w(k),
15 kde se využilo rov. (46). Substituce rov. (48) dává s z = s z expβe(k)] expβe 0 (k)], (54) kde jsme v posledím výrazu ahradili hodotu s z při T > 0 její limitou pro T = 0 a využili jsme magoovou disperzí závizlost při ulové teplotě, rov. (40). Tvar rov. (54) ukazuje, že počátečí sížeí magetizace je způsobeo teplotí excitací magoů. domiatí příspěvek ke druhému čleu rov. (54) je díky ízkoeergetickým magoům s dlouhými vlovými délkami, viz rov. (4). Pro 3-dimezioálí systémy tak může být druhý čle v rov. (54) aproximová výrazem 4π V BZ 0 expβe 0 (k)] V BZ BZ k exp(βdk ) dk = exp(βdk ) d3 k π V BZ (βd) 3/ 0 y / exp(y) dy, takže akoec vyjde s z (T ) α T 3/, (55) kde α je ějaká kostata. Rovice (55) vyjadřuje Blochův třípoloviový záko, viz obr...9 Reormalizovaé magoy shrutí teorie reormalizovaých magoů pro kvatové izotropí heisebergovské feromagety je lepší ež MFA v ásledujících bodech: + dává ulovou Curieovu teplotu pro - a -dimezioálí systémy, ve shodě s Mermi-Wagerovým teorémem + pro 3-dimezioálí systémy reprodukuje Blochův záko pro ízkoteplotí chováí středí hodoty magetizace v dalších bodech však teorie reormalizovaých magoů selhává: kritické chováí se vyzačuje kritickými expoety shodými s MFA 5
16 magetické uspořádáí a krátkou vzdáleost ad Curieovou teplotou je zcela zaedbáo, podobě jako v MFA koečá doba života magoů (v důsledku mago-magoové iterakce) je zaedbáa 6
3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
Sekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti
Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi
Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze
limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí
1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)
Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic
Náhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
23. Mechanické vlnění
3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) prof. Ig. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.mui.cz, Kameice 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Istitut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. FREKVENČNÍ TRASFORMACE
n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0
Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada
Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.
5 PŘEDNÁŠKA 5: Jedorozměrý a třírozměrý harmoický oscilátor. Půjde o spektrum harmoického oscilátoru emá to ic společého se spektrem atomu ebo se spektrálími čarami atomu. Liší se to právě poteciálem!
1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy
1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá
1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...
Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n
Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře
NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019
Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f
11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.
11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám
8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
Komplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti
-rozměré ormálí rozděleí pravděpodobosti. Ortogoálí a pozitivě defiití symetrické matice. Reálá čtvercová matice =Ha i j L řádu se azývá ortogoálí, je-li regulárí a iverzí matice - je rova traspoovaé matici
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii
6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
2.4. INVERZNÍ MATICE
24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:
Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)
Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
IAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace
Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí
8. Analýza rozptylu.
8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,
2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;
. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité
8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály
Aalýza a zpracováí sigálů 3. Číselé řady, jejich vlastosti a základí operace, áhodé sigály Diskrétí sigál fukce ezávislé proměé.!!! Pozor!!!! : sigáleí defiová mezi dvěma ásledujícími vzorky ( a eí tam
Odhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
Kapitola 4 Euklidovské prostory
Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro
1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN
2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;
Deskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln
Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =
Matematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost
Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet
odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin
3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo
I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =
Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův
I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1
I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky
veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost
5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu
5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá
Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic
Předáška 7: Soustavy lieárích rovic 7.1. Příklad (geometrie v roviě) Rozhoděte o vzájemé poloze přímky p : x y 1 a přímky a) a : x y 3, b) b : 2x 2y 3, c) c :3x 3y 3. Jak víme ze středí školy, lze o vzájemé
1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie
1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho
7. Analytická geometrie
7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp
S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické
5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí
Interakce světla s prostředím
Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos
1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha
74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit
3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE
ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI Základí elemetárí fukce Nejprve uvedeme základí elemetárí fukce: KONSTANTNÍ FUNKCE Nechť a je reálé číslo Potom kostatí fukcí rozumíme fukce f defiovaou předpisem ( f
L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson
STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,
NEPARAMETRICKÉ METODY
NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost
Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti
Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou
Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti
8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:
Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b
Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a
1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu
1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou
Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.
4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:
Úloha III.S... limitní
Úloha III.S... limití 10 bodů; průměr 7,81; řešilo 6 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat postup kostrukce itervalových odhadů středí hodoty v případě obecého rozděleí měřeých dat (postačí vlastími
1 Základní pojmy a vlastnosti
Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).
Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla
Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost
Úloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.
Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o
DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY
DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ..07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST
n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1
[M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti
Mocninné řady - sbírka příkladů
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Mocié řady - sbírka příkladů Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.
Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1
Číselé řady Úvod U řad budeme řešit dva typy úloh: alezeí součtu a kovergeci. Nalezeí součtu (v případě, že řada koverguje) je obecě mohem těžší, elemetárě lze sečíst pouze ěkolik málo typů řad. Součet
Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí:
Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Byla vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým ejsou potřeba zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost
PříkladykecvičenízMMA ZS2013/14
PříkladykecvičeízMMA ZS203/4 (středa, M3, 9:50 :20) Pozámka( ):Pokudebudeuvedeojiakbudemevždypracovatsprostoryadtělesem T= R.Ve všech ostatích případech(tj. při T = C), bude těleso explicitě specifikováo.
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti
definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12
Předáška 3: Determiaty Pojem determiatu se prosadil původě v souvislosti s potřebou řešit soustavy lieárích rovic v 8 století (C Maclauri, G Cramer) Teprve později se pojem osamostatil, zjedodušilo se
6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat
Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí
Přednáška 7, 14. listopadu 2014
Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.
Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:
Y,, Y je áhodý výběr z N(μ, σ ) Y,, Y je áhodý výběr z N(μ, σ ) Y,, Y je áhodý výběr z N(μ, σ ) Testujeme hypotézu: proti alterativě H : μ = μ = = μ H : e všechy středí hodoty μ,, μ jsou si rovy Jedoduché
ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU
ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus
Podklady předmětu pro akademický rok 006007 Radim Faraa Obsah Tvorba algoritmů, vlastosti algoritmu. Popis algoritmů, vývojové diagramy, strukturogramy. Hodoceí složitosti algoritmů, vypočitatelost, časová
Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2
Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z
P. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
Derivace hustot a. Kapitola Diferenciální operátory divergence a. (rotace)
[2.03,1.12,1.14,2.04,2.02,2.02,2.03,2.03,2.02,0,1.03] Kapitola 10 Derivace hustot a itegrálí věty Nyí avážeme a látku vyložeou v kapitole 5. Zde byly zavedey itegrovatelé hustoty, hustotí duál a defiovali
Závislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad