1. Signá ly se souvislým časem

Podobné dokumenty
Systé my, procesy a signály I - sbírka příkladů

zpracování signálů - Fourierova transformace, FFT Frekvenční

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory

r Odvoď te přenosovou funkci obvodů na obr.2.16, je-li vstupem napě tí u 1 a výstupem napě tí u 2. Uvaž ujte R = 1Ω, L = 1H a C = 1F.

r Co se stane se spektrem signá lu z obr.1.12, dojde-li k zvětšení jeho opakovací frekvence na 500Hz? Ř ešení: Viz obr.1.15

Systé my, procesy a signály I. Vypoč těte normovanou energii signálů na obr.1.26 v č asovém intervalu T = 1ms: -1V. f) 1V

20 - Číslicové a diskrétní řízení

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Poznámky k Fourierově transformaci

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.

Diskrétní Fourierova transformace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský

Transformátory. Mění napětí, frekvence zůstává

Úvod do zpracování signálů

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

e²ení testu 1 P íklad 1 v 1 u 1 u 2 v 2 Mechanika a kontinuum NAFY listopadu 2016

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

20 - Číslicové a diskrétní řízení

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Základy elektrotechniky

9. cvičení z Matematické analýzy 2

MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

MATEMATIKA III. π π π. Program - Dvojný integrál. 1. Vypočtěte dvojrozměrné integrály v obdélníku D: ( ), (, ): 0,1, 0,3, (2 4 ), (, ) : 1,3, 1,1,

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Harmonický průběh napětí a proudu v obvodu

22. Mechanické a elektromagnetické kmity

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 17. února ( sin (π 2 arctann) lim + 3. n 2. π 2arctan n. = lim + 3.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

POUŽITÍ CEPSTER V DIAGNOSTICE STROJŮ

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005

Bakalářská matematika I

FOURIEROVA TRANSFORMACE FOURIEROVA VĚTA

Přehled veličin elektrických obvodů

Absorpční vlastnosti plazmatu směsí SF 6 a PTFE

3. Mocninné a Taylorovy řady

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

je amplituda indukovaného dipólového momentu s frekvencí ω

2. Systé my se souvislým časem

ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

Signál v čase a jeho spektrum

a) formulujte Weierstrassovo kritérium stejnoměrné konvergence b) pomocí tohoto kritéria ukažte, že funkční řada konverguje stejnoměrně na celé R

Laplaceova transformace

do jednotkového prostorového úhlu ve směru svírajícím úhel ϑ s osou dipólu je dán vztahem (1) a c je rychlost světla.

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

6. Měření Youngova modulu pružnosti v tahu a ve smyku

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7 Optická difrakce jako přenos lineárním systémem

ÚPGM FIT VUT Brno, periodické a harmonické posloupnosti. konvoluce Fourierova transformace s diskrétním časem

2 Teoretický úvod Základní princip harmonické analýzy Podmínky harmonické analýzy signálů Obdelník Trojúhelník...

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

1.7. Mechanické kmitání

7 Analytické vyjádření shodnosti

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

MECHANICKÉ KMITÁNÍ NETLUMENÉ

Reciprokou funkci znáte ze základní školy pod označením nepřímá úměra.

Transformace Aplikace Trojný integrál. Objem, hmotnost, moment

13. DIFERENCIÁLNÍ A INTEGRÁLNÍ POČET

Derivace a monotónnost funkce

Periodicita v časové řadě, její popis a identifikace, exponenciální vyrovnáván

FOURIEROVA TRANSFORMACE

h = 0, obr. 7. Definice Funkce f je ohraničená shora, jestliže x Df Funkce f je ohraničená zdola, jestliže x Df d R

Elementární funkce. Polynomy

3. Změřte závislost proudu a výkonu na velikosti kapacity zařazené do sériového RLC obvodu.

ÚVOD (2) kde M je vstupní číslo, f h je frekvence hodinového signálu a N je počet bitů akumulátoru.

6.3. Lineární diferenciální rovnice druhého řádu s konstantními koeficienty

Diferenciální rovnice

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

1.8. Mechanické vlnění

Fourierova transformace

23 - Diskrétní systémy

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

χ 2 testy. Test nekorelovanosti.

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Statická analýza fyziologických systémů

Modelování a simulace regulátorů a čidel

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

Transkript:

. igná ly se souvislým časem ELEKTRICKÉ IGNÁ LY Komuniace mezi lidmi - ať už přímá nebo zprostředovaná stroji - je založena na přenosu informace. Informace je produována zdrojem obvyle v neeletricé podobě, teré se říá zpráva nebo sdě lení (řeč, hudba, obraz, text...). Zpráva se pro úč ely přenosu na dálu, uchování, zabezpeč ení atd. převádína, což je fyziálnívyjádřenízprávy. Č asto se em zúženě chápe č asový průběh fyziálnívelič iny, nesoucíinformaci. Je-li fyziálnívelič inou napětínebo proud, hovoříme o eletricý ch ech. Každý pous o popis suteč ně existujícího u v matematicé nebo graficé formě vede na tvorbu jeho modelu. Analýzou modelu pa zjišť ujeme vlastnosti suteč ného u více č i méně přesně podle toho, s ja přesným modelem pracujeme. Dě lení ů a jejich modelů : ) y se souvislým č asem (continuous-time) analogové (analog) y souvislé v hodnotách y s disrétním č asem - - disrétníy (discrete-time) číslicové (digital) y disrétnív hodnotách - - vantované (quantized) ) y s neoneč nou dobou trvá ní periodicé harmonicé jiné signá ly s oneč nou dobou trvá ní (jednorázové) neperiodicé impulsy vaziperiodicé nezaniající impulsy jiné aperiodicé 3) y deterministicé (urč ené) y stochasticé (náhodné) Reálné y jsou většinou náhodné aperiodicé, protože parametry technicy generovaných ů jsou náhodně ovlivň ovány prostředím. velou přesnostíje vša mnohdy můžeme nahradit deterministicými modely, např. modely periodicých ů. PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz

ystémy, procesy a signá ly I - sbíra příladů. IGNÁ LY E OUVILÝ M Č AEM.. PERIODICKÉ IGNÁ LY Vyazujíperiodicitu podle vzorce s = s( t + T ). (.) Nejmenšíčíslo T [s] splň ujícívzorec (.) je opaovací perioda u. Reciproá hodnota je opaovacímitoč et. je ruhový opaovacímitoč et. F = [Hz] (.) T Ω = π F [rad/s] (.3) Globální charateristiy periodicých ů - energie, výon, střední hodnota, efetivní hodnota Vyčíslujíse integrálem u přes jednu opaovacíperiodu, přič emž je lhostejné, de zvolíme počáteč níbod integrace. Oamžitý vý on u (normovaný) p = s. (.4) Je to výon, přeměňovaný v teplo na normované zátěži Ω, působí-li na tuto zátěž s(t) ve formě napětínebo proudu. Energie v jedné periodě u (normovaná) ( ) ( ) W = p t dt = s t dt [J]. (.5) T T třední vý on za jednu periodu u (normovaný) W P = p t dt = = T T ( ) s ( ) T T t dt [W]. (.6) třední hodnota za jednu periodu (stejnosměrná složa) 0 = s dt [jednota u]. (.7) T Efetivní hodnota (druhá odmocnina ze středního výonu) ef = P = s T ( ) t dt [jednota u]. (.8) Vzájemnáenergie dvou periodicých ů s a s se soudělnými periodami (T je větší z obou period) ( ) ( ) W = W = s t s t dt [J]. (.9) T PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz

. igná ly se souvislým časem Vzájemný střední vý on dvou periodicých ů s a s se soudělnými periodami P = P = ( ) ( ) s t s t dt [W]. (.0) Jsou-li vzájemné energie (výony) nulové, pa jsou y s a s vůč i sobě ortogonální. T Harmonicý s C 0 t, α C T t s 0 π t [ s] ϕ 0 α = Ω t[ rad / s] Obr... Harmonicý a jeho záladníparametry. Jeho 3 záladníparametry: amplituda C (C 0) opaovacífrevence F [Hz] poèá teènífáze ϕ [ nebo rad] Dalšísouvisejícíparametry: veliosti osinové a sinové složy A a B (viz obr. a dalšítext) ruhová opaovacífrevence Ω opaovacíperioda T č asový posuv t Globální charateristiy harmonicého u: třední hodnota za jednu periodu třední hodnota ladné půlvlny Efetivní hodnota Matematicé modely harmonicého u: 0 = 0. (.) + = C = & 0, 6366C. (.) π ef = C = & 0, 707C. (.3) ( ) = ( ϕ) s t C cos Ω t + = AcosΩ t + B sinω t 4 34 4 34, (.4) sc ss 0! PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz 3

ystémy, procesy a signá ly I - sbíra příladů de sc s s - osinová složa, - sinová složa. Přepočítávacívztahy: ϕ π = Ωt s ; Ω = π F = T C = A + B B arctg, K A 0 A = C cosϕ A ϕ = B = C sinϕ B arctg + π, K A < 0 A (.5) jα Komplexnívyjá dřeníharmonicého signá lu (založ eno na cosα = e + e rotujícífázory jα ) - proti sobě C s e ϕ C e e ϕ = + e = ce & + c& e 3 3 c& c& C C c e jϕ & = c & =, arg c& = ϕ j jω t j jω t jω t jω t (.6) tejnosmě rný jao zvláš tní případ harmonicého u pro W = 0: tejnosměrný C > 0 (C < 0) je zvláštním případem harmonicého u o amplitudě C, počáteč nífázi ϕ = 0 (ϕ = 80 ) a mitoč tu Ω = 0rad/s. Fourierova řada periodicého u Je matematicý zápis tvrzení, že periodicý s p (t) s opaovacím mitoč tem F lze složit z onstantního u a harmonicých ů o mitoč tech.f, =,,3,... : ( ) 0 cos( Ω ϕ) cos (. Ω ϕ ) K cos (. Ω ϕ ) s t = + t + + t + + + t + + K = p ( Ω ϕ ) = + cos t +, 0 = (.7) de 0 - středníhodnota (stejnosměrná složa), - amplituda -té harmonicé složy ( 0), Ω - opaovacímitoč et -té harmonicé složy, ϕ - počáteč nífáze -té harmonicé složy. PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz 4

. igná ly se souvislým časem Výpočet pomocí Fourierových oeficientů typu C, A, B, &c (rů zné tvary Fourierovy ř ady): C0 ( ) { { jωt sp t = + C cos ( Ω t + ϕ ) = c& 0 + c t + ( c ) = c e = { & cos( Ω arg & ) { & 3 = = = 0 ϕ 0 A0 = + A cos( Ωt ) + B sin ( Ωt ). { = = 0 osinový slož ový omplexní tvar Fourierovy řady (.8) Výpočet Fourierových oeficientů z časového prů bě hu u během jedné opaovací periody A = sp ( t) dt = sp = sp ( t) cos Ω... 0 pro liché y:, B T = sp ( t) dt = sp = sp ( t) sin Ω... 0 pro sudé y:, (.9) T j Ω t A jb c& = sp e dt =.... T Obecné vlastnosti Fourierovy řady periodicého u a) Linearita (s (t) a s (t) musímít stejnou opaovacíperiodu): s c&, s c&, ( ) ( ) oeficienty &c a s t + a s t a c& + a c& (.0),, b) Posun periodicého u v č ase: s( t ) s( t τ ) oeficienty &c &c &c e jω τ (.) c) Posun spetrálních č ar: s( t ) ( ) oeficienty &c &c s t e jmω t, m celé &c m (.) PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz 5

ystémy, procesy a signá ly I - sbíra příladů d) Přesměrovánítou č asu: s( t ) oeficienty &c &c s c& = c& (.3) e) Derivace periodicého u: s( t ) oeficienty &c &c d ( ) dt s t jω c& (.4) f) ouč in dvou ů se stejnou opaovacíperiodou: s c&, s c&, ( ) s t s oeficienty &c + c&, n c&, n (.5) n= g) Konvoluč nísouč in dvou periodicých ů v rámci periody: s c&, s ( ) ( ) c&, oeficienty &c s ξ s t ξ dξ c&, c&, (.6) T petrum periodicého u je tvořeno množinou jeho harmonicých slože. Graficy se spetrum znázorň uje spetrálními č arami jao amplitudové a fá zové spetrum. Parsevalů v teorém pro periodicé y Kvadrát efetivníhodnoty (= normovaný výon) periodicého u se rovná souč tu vadrátů efetivních hodnot jeho harmonicých slože: PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz 6

. igná ly se souvislým časem Zápis pomocífourierových oeficientů: 0 ef = ef = 0 +. (.7) = ( A B ) C C A0 = + c 4 = & = + + 4. (.8) = Vztah Fourierovy řady periodicého u a DFT Pomocíalgoritmu DFT (disrétnífourierovy transformace) lze s danou přesnostívypočítat spetrálnísložy periodicého u z vzorů tohoto u. DFT - př edpis pro výpočet N spetrá lních čar signá lu z N vzorů signá lu. Děje se nepřímo ve dvou rocích: ) Výpoč et omplexních oeficientů DFT: = & jnπ N X = s e, n = 0,,,.., N ; n N = 0 ( ) s = s T N... - tý vzore u v periodě (.9) ) Výpoč et harmonicých slože z oeficientů DFT: stejnosmě rná slož a: = X& N = X N 0 0 0 n-tá harmonicá: amplituda = X & N (.30) fáze ϕ n = arg ( X & n ) Koeficienty DFT vyazujísymetrii a periodicitu podle vzorce n n X& = X& *, (.3) taže hodláme-li vypočíst m spetrálních č ar, musíme zvolit poč et bodů N m. n Poznáma: Výpoč et spetrálních č ar periodicého u pomocídft nenípřesný, poud nesplň uje vzorovacípodmínu (viz apitola 5). Pa chyba výpoč tu obecně lesá při růstu poč tu bodů N. Korelační funce periodicých ů Na vzájemnou podobnost ů lze usuzovat pomocíjejich vzájemných energií, resp. výonů. Mnohdy vša stačíjeden ze ů posunout oproti druhému a míra podobnosti se naprosto změní. Funč nízávislost vzájemných středních výonů dvou ů za jednu periodu na vzájemném posunutíů τ je orelační funce. Jedná-li se o dva stejné y, hovoříme o autoorelační funci. Vzájemná orelač nífunce periodicých ů s (t) a s (t): R ( τ) = ( ) ( + τ) N n s t s t dt... posouváme s (t) vůč i s (t), (.3) T PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz 7

ystémy, procesy a signá ly I - sbíra příladů Platí R s t s t dt... posouváme s (t) vůč i s (t). (.33) ( τ ) = ( ) ( + τ ) T R ( τ ) R ( τ ) =. (.34) Korelač nífunce periodicých ů je periodicá se stejnou opaovacíperiodou T. Proto ji lze rozložit do Fourierovy řady: de c& a c&,, j τ ( τ ) ( τ ) Ω j τ R = c& c& e, R = c& c& e Ω, (.35),,,, = = jsou omplexnífourierovy oeficienty ů s (t) a s (t). Autoorelač nífunce u s(t): Je sudou funcíposunutíτ: Nabývá maxima pro τ = 0: dt. (.36) R( τ ) = s s( t + τ ) R T ( ) = R( ) R R( 0) ( ) τ τ. (.37) max = = s t dt = T T ef. (.38) Je periodicá s opaovacíperiodou T existuje jejífourierova řada (zobecněníparsevalova teorému): jω τ R( τ ) = c& e = c& 0 + c& cos( Ωτ ) = 0 + cos( Ω τ ) (.39) = = =, ef Všechny harmonicé složy autoorelač nífunce jsou osinusové (důslede sudosti) s nulovými počáteč ními fázemi. Amplituda -té harmonicé je vadrátem efetivníhodnoty -té harmonicé u s(t). Ne aždá periodicá funce tedy může být autoorelač nífuncíu. Periodicé y se stejným amplitudovým a různými fázovými spetry mají stejnou autoorelač nífunci. PDF byl vytvořen zušebníverzífineprint pdffactory http://www.fineprint.cz 8