Konvexnost, konkávnost

Podobné dokumenty
c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

4. Určete definiční obor elementární funkce g, jestliže g je definována předpisem

Zlín, 23. října 2011

Mocninná funkce: Příklad 1

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

. je zlomkem. Ten je smysluplný pro jakýkoli jmenovatel různý od nuly. Musí tedy platit = 0

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

Určete a graficky znázorněte definiční obor funkce

Aplikace derivace a průběh funkce

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217.

Stručný přehled učiva

PRŮBĚH FUNKCE - CVIČENÍ

Základy matematiky pro FEK

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Aplikace derivace ( )

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

10. cvičení - LS 2017

4.3.3 Základní goniometrické vzorce I

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Matematika B 2. Úvodní informace

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

4.3.4 Základní goniometrické vzorce I

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

Derivace a monotónnost funkce

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

JAK ČTEME Z DERIVACÍ PRŮBĚH PŮVODNÍCH FUNKCÍ? Pozn: veškeré funkce mají ve vnitřních bodech definičního oboru první derivaci. 1.

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Derivace a průběh funkce příklady z písemných prací

Variace. Kvadratická funkce

----- Studijní obory. z matematiky. z matematiky. * Aplikovaná matematika * Matematické metody v ekonomice

LINEÁRNÍ ROVNICE S ABSOLUTNÍ HODNOTOU

Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

[ 5;4 ]. V intervalu 1;5 je funkce rostoucí (její první derivace je v tomto intervalu

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

M - Kvadratická funkce

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 2. Určete a načrtněte definiční obory funkcí více proměnných: a) (, ) = b) (, ) = 3. c) (, ) = d) (, ) =

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty

Funkce dvou a více proměnných

Digitální učební materiál

Matematika I pracovní listy

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 17. února ( sin (π 2 arctann) lim + 3. n 2. π 2arctan n. = lim + 3.

Komisionální přezkoušení 1T (druhé pololetí) 2 x. 1) Z dané rovnice vypočtěte neznámou x:. 2) Určete, pro která x R není daný výraz definován:

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

KFC/SEM, KFC/SEMA Elementární funkce

Vyšetřování průběhu funkcí v programu GeoGebra

Sbírka úloh z matematiky

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

Digitální učební materiál

Limita a spojitost LDF MENDELU

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ

Funkce pro studijní obory

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Seminární práce z matematiky

7.1 Extrémy a monotonie

MASARYKOVA UNIVERZITA. Řešené příklady na extrémy a průběh funkce se zaměřením na ekonomii

Matematika 2 Průběh funkce

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

, f g jsou elementární funkce.

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

[ 0,2 ] b = 2 y = ax + 2, [ 1;0 ] dosadíme do předpisu Soustavy lineárních nerovnic. Předpoklady: 2206

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

. 1 x. Najděte rovnice tečen k hyperbole 7x 2 2y 2 = 14, které jsou kolmé k přímce 2x+4y 3 = 0. 2x y 1 = 0 nebo 2x y + 1 = 0.

Nerovnice, grafy, monotonie a spojitost

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

Obecnou definici vynecháme. Jednoduše řečeno: složenou funkci dostaneme, když dosadíme za argument funkci g. Potom y f g

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT7

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

( ) ( ) Vzorce pro dvojnásobný úhel. π z hodnot goniometrických funkcí. Předpoklady: Začneme příkladem.

Logaritmická rovnice

Limita a spojitost funkce

Transkript:

20. srpna 2007

1. f = x 3 12x 2. f = x 2 e x 3. f = x ln x

Příklad 1. Určete intervaly, na kterých je funkce konvexní a konkávní a určete inflexní body f = x 3 12x

Příklad 1. f = x 3 12x Řešení: Df = R Nejprve je třeba určit definiční obor. Výraz je vždy definován.

Příklad 1. f = x 3 12x Řešení: Df = R f = 6x Určíme druhou derivaci a zjistíme, kdy je kladná a kdy záporná. K tomu je třeba zjistit nulové body derivace, tedy řešit rovnici 6x = 0.

Příklad 1. f = x 3 12x Řešení: Df = R f = 6x x = 0 0 Vpravo od bodu x = 0 je druhá derivace kladná a proto je zde původní funkce f konvexní, vlevo od bodu x = 0 je záporná a tedy f je zde konkávní. Toto jsme zjistili dosazením libovolného bodu ze zkoumaného intervalu, např f (2) = 24 > 0.

Příklad 1. f = x 3 12x Řešení: Df = R f = 6x x = 0 0 Určili jsme intervaly konvexnosti a konkávnosti.

Příklad 1. f = x 3 12x Řešení: Df = R f = 6x x = 0 0 V bodě x = 0 dochází ke změně z konkávní na konvexní, je to tedy inflexní bod.

Příklad 2. Určete intervaly, na kterých je funkce konvexní a konkávní a určete inflexní body funkce f = x 2 e x

Příklad 2. f = x 2 e x Řešení: Df = R Nejprve je třeba určit definiční obor. Výraz je vždy definován.

Příklad 2. f = x 2 e x Řešení: Df = R f = e x (2 x) xe x (2 x) xe x = e x (x 2 4x + 2) Určíme druhou derivaci a zjistíme, kdy je kladná a kdy záporná. K tomu je třeba zjistit nulové body derivace, tedy řešit rovnici x 2 4x + 2 = 0, protože výraz e x je vždy kladný.

Příklad 2. f = x 2 e x Řešení: Df = R f = e x (2 x) xe x (2 x) xe x = e x (x 2 4x + 2) x 1,2 = 2 ± 2 2 2 2 2 + 2 Grafem zkoumaného výrazu je parabola viz obr., znaménko druhé derivace závisí pouze na tomto výrazu, tedy kde je parabola nad osou x, je celý výraz kladný, kde pod osou x, je záporný.

Příklad 2. f = x 2 e x Řešení: Df = R f = e x (2 x) xe x (2 x) xe x = e x (x 2 4x + 2) x 1,2 = 2 ± 2 2 2 2 2 + 2 Určili jsme intervaly, na kterých je funkce f konvexní a konkávní. Lze to udělat i pomocí dosazování bodů ze zkoumaných intervalů do předpisu druhé derivace a určením znaménka tohoto výrazu.

Příklad 2. f = x 2 e x Řešení: Df = R f = e x (2 x) xe x (2 x) xe x = e x (x 2 4x + 2) x 1,2 = 2 ± 2 2 2 2 2 + 2 V bodech x = 2± 2 dochází ke změně z konvexní na konkávní resp. naopak, druhá derivace je v nich rovna nule, tudíž to jsou inflexní body.

Příklad 3. Určete intervaly, na kterých je funkce konvexní a konkávní a určete inflexní body funkce f = x ln x

Příklad 3. f = x ln x Řešení: Df = R + \ {1} = (0, 1) (1, ) Nejprve je třeba určit definiční obor. Funkce ln x je definována pouze pro kladná čísla a navíc je ve jmenovateli zlomku, tedy nesmí být rovna nule. To vylučuje x = 1, protože ln 1 = 0.

Příklad 3. f = x ln x Řešení: Df = R + \ {1} = (0, 1) (1, ) f = 1 x ln 2 x (ln x 1)2ln x 1 x ln 4 x = 1 ln x(2 ln x) x ln 4 x Určíme druhou derivaci a zjistíme, kdy je kladná a kdy záporná. K tomu je třeba zjistit nulové body derivace, tedy řešit rovnici 2 ln x = 0. V bodě x = 1 není definována ani druhá derivace funkce f ani samotná funkce. Je třeba jej zahrnout do dělících bodů.

Příklad 3. f = x ln x Řešení: Df = R + \ {1} = (0, 1) (1, ) f = 1 x ln 2 x (ln x 1)2ln x 1 x ln 4 x nulový bod v bodě x = e 2. = 1 x ln x(2 ln x), ln 4 x 0 1 e 2 Do druhé derivace postupně dosadíme nějaký bod z intervalů (0, 1), (1, e 2 ) a (e 2, ) a zjistíme znaménko výsledné hodnoty. Jmenovatel je vždy kladný, navíc 1 x je vždy kladné na Df.

Příklad 3. f = x ln x Řešení: Df = R + \ {1} = (0, 1) (1, ) f = 1 x ln 2 x (ln x 1)2ln x 1 x ln 4 x nulový bod v bodě x = e 2. = 1 x ln x(2 ln x), ln 4 x interval znaménko ln x znaménko 2 ln x (0, 1) + (1, e 2 ) + + (e 2, ) + Určili jsme znaménka výrazů, odtud pak intervaly konvexnosti a konkávnosti.

Příklad 3. f = x ln x Řešení: Df = R + \ {1} = (0, 1) (1, ) f = 1 x ln 2 x (ln x 1)2ln x 1 x ln 4 x nulový bod v bodě x = e 2. = 1 x ln x(2 ln x), ln 4 x 0 1 e 2 V bodě x = e 2 dochází ke změně z konvexní na konkávní, druhá derivace v něm existuje a je v rovna nule, tudíž je to inflexní bod.