ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

Podobné dokumenty
extrém (zde y 0 je správná pozice struny a F je funkce odpovídající tahu struny).

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

x + F F x F (x, f(x)).

8. cvičení z Matematiky 2

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

26. listopadu a 10.prosince 2016

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY. Křivka v prostoru je popsána spojitými funkcemi ϕ, ψ, τ : [a, b] R jako množina bodů {(ϕ(t), ψ(t), τ(t)); t

Funkce jedné proměnné

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

17 Křivky v rovině a prostoru

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

6.1. Limita funkce. Množina Z má dva hromadné body: ±. Tedy Z ={+, }.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

Riemannův určitý integrál.

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

Diferenciální počet. Spojitost funkce

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

1. Pokyny pro vypracování

Řešené příklady k MAI III.

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT listopad r r. . b = A

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

Křivkový integrál funkce

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n,

Limity, derivace a integrály Tomáš Bárta, Radek Erban

1.1 Numerické integrování

II. 5. Aplikace integrálního počtu

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce.

4. cvičení z Matematiky 2

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b b2 2.

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

5.5 Elementární funkce

Matematika II: Testy

Kapitola 1. Taylorův polynom

Sbírka příkladů z analýzy funkcí více proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

Přednáška 9: Limita a spojitost

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Z aklady funkcion aln ı anal yzy Kubr Milan 16. ˇ cervna 2005

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematické metody v kartografii

14. cvičení z Matematické analýzy 2

FI: JARO 2017 Verze: 9. února 2017

Větu o spojitosti a jejich užití

Matematika II: Listy k přednáškám

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Předpoklady: a 1, a 0, f spojité na intervalu I, a 1 0 na I. Vydělením a 1 (x) dostaneme LDR ve tvaru (p, q spojité):

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem objemu rotačního tělesa.

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C

Výpočet obsahu rovinného obrazce

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

Křivkový integrál prvního druhu verze 1.0

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

Matematická analýza II NMAI055

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y)

Matematika II: Listy k přednáškám

2. Pokud nedojde k nejasnostem, budeme horní a dolní součty značit pouze

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

3. Kvadratické rovnice

Ohýbaný nosník - napětí

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná

12.1 Primitivní funkce

11. cvičení z Matematické analýzy 2

KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY. Na vyřešení tohoto úkolu zavedeme tzv. křivkové integrály. Mám rád hezké křivky...

Logaritmická funkce teorie

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné

Neřešené příklady z analýzy funkcí více proměnných

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2.

( a) Okolí bodu

3.2. LOGARITMICKÁ FUNKCE

Transkript:

VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální potenciální energii, nebo tvr těles, které má v pohybujícím se prostředí minimální odpor, td. Nejdříve je nutné vyjádřit uvedené hodnoty mtemtickým výrzem pro ten se pk hledá minimum nebo mximum. V uvedených příkldech se dostávjí postupně výrzy 1 + y 2 dx kde y je hlednou funkcí proměnné x. y 1 + y 2 dx y 3 dx Ověřování, zd dná (nlezená funkce oprvdu npř. minimlizuje uvedené hodnoty se provádí její mlou změnou, vricí. Po těchto změnách musí uvedené hodnoty vzrůst. Úlohy popsného typu se rozdělují n několik zákldních typů. První uvedený příkld hledání nejkrtší spojnice dvou bodů v rovině je tzv. úloh s pevnými konci (hledné křivky zčínjí končí v dných bodech. Pokud se hledá nejkrtší spojnice dvou křivek, jedná se o úlohu s volnými konci (zčáteční koncové body hledné křivky nejsou pevně dány. Jestliže místo roviny hledáme nejkrtší cestu mezi dvěm body nebo křivkmi n dné ploše, mluví se o úlohách s podmínkou; hledá se funkce y splňující dlší podmínky npř. splňuje rovnici plochy nebo u příkldu zvěšeného ln má dnou délku. Pomocí vričního počtu lze řešit npř. diferenciální nebo integrální rovnice řešení rovnice minimlizuje určitý funkcionál. Ve výše uvedených příkldech se hledl funkce y proměnné x pro kterou je výrz minimální nebo mximální (při vhodné volbě F. F (y = f(x, y, y dx Zobrzení F se nzývá funkcionál, který je definován přinejmenším pro x [, b] pro funkce y n [, b] mjící derivci, které mohou dále splňovt dlší podmínky množin tkovýchto funkcí y se oznčí C. Stejně jko u extrémů reálných funkcí jedné nebo více proměnných se i u extrémů uvedených funkcionálů rozlišuje bsolutní extrém lokální extrém, který se ve vričním počtu čstěji nzývá reltivní extrém. Jejich definice jsou zcel přirozené: DEFINICE. Funkcionál F nbývá bsolutního mxim n množině C pro křivku y 0, jestliže y 0 C F (y F (y 0 pro všechn y C. Funkcionál F nbývá reltivního mxim n množině C pro křivku y 0, jestliže y 0 C F (y F (y 0 pro všechn y U C, kde U je nějké okolí funkce y. Co to je okolí funkce? N množinách funkcí lze definovt okolí mnoh neekvivlentními způsoby dostávjí se neekvivlentní pojmy reltivních extrémů. Pro dlší postupy stčí použít jednk okolí popsné stejnoměrnou konvergencí funkcí jednk okolí popsné stejnoměrnou konvergencí funkcí jejich derivcí: 1

DEFINICE. Necht y je funkce definovná n množině M. Okolí (0. řádu funkce y je tková množin U funkcí g n M, pro níž existuje ε > 0 tk, že {g; g(x y(x < ε pro kždé x M} U. Necht y je funkce definovná n množině M mjící n M derivci. Okolí (1. řádu funkce y je tková množin U funkcí g mjících n M derivci, pro níž existuje ε > 0 tk, že {g; g(x y(x < ε, g (x y (x < ε pro kždé x M} U. Reltivní extrémy pro okolí nultého řádu se nzývjí silné reltivní extrémy, pro okolí prvního řádu slbé reltivní extrémy. Zřejmě je kždý bsolutní extrém silným reltivním extrémem kždý silný reltivní extrém slbým reltivním extrémem. Opky těchto implikcí nepltí. Poznámky 1 Příkldy 1 Otázky 1 1 ÚLOHY S PEVNÝMI KONCI Z funkce, mezi kterými se hledá extrém funkcionálu, se v tomto přípdě berou části množiny C = {y; y( = A, y(b = B, existuje spojitá y }. Následuje nutná podmínk pro to, by nějká funkce byl slbým reltivním extrémem funkcionálu. VĚTA. Necht funkce f(x, y, y má spojité prciální derivce 2.řádu n intervlu [, b]. Jestliže funkcionál F (y = f(x, y, y dx nbývá slbého reltivního extrému pro funkci y 0 n množině C, je y 0 řešením rovnice y d ( dx y = 0. Uvedená rovnice se nzývá Eulerov rovnice. Řešení Eulerovy rovnice se nzývjí extremály jsou to obdoby kritických bodů pro extrémy reálných funkcí reálných proměnných. V extremálách může le nemusí funkcionál doshovt extrému. Jestliže se v Eulerově rovnici provede derivce podle x, dostává se diferenciální rovnice 2.řádu: ( y y y + y x = 0. y Eulerov rovnice se obecně nevyřeší. Existují všk speciální přípdy, kdy lze tuto rovnici zjednodušit nebo vyřešit. Proberte smi přípd, kdy funkce f nezávisí n y. Eulerov rovnice má potom tvr Funkce f nezávisí n x, y y 2 y = 0. Přípd f y y = 0 dává pro kždé y stejnou hodnotu funkcionálu F je tedy nezjímvý. Přípd y = 0 dává řešení y(x = C 1 x+c 2, konstnty C 1 C 2 se určí z okrjových podmínek (přímk musí procházet body (, A, (b, B. 2

Eulerov rovnice má v tomto přípdě tvr Funkce f nezávisí n y y x = tkže výsledkem je diferenciální rovnice 1.řádu s konstntou C y = C. d ( dx y = 0, Eulerov rovnice má po vynásobení y tvr Funkce f nezávisí n x y ( y y y = 0. y Levá strn je derivcí podle x funkce y f y f, tkže výsledkem je diferenciální rovnice 1.řádu s konstntou C y y f = C. První druhá vrice Pro funkcionál F (y = f(x, y, y dx jsme při odvozování Eulerovy rovnice sestrojili pomocnou funkci prmetru α. g(α = F (y 0 + αv = f(x, y 0 (x + αv(x, y 0 (x + αv (x dx Eulerov rovnice odpovídl podmínce g (0 = 0. Obecně lze zkoumt Tylorův rozvoj ve tvru g(α = F (y 0 + αv 1 (y 0, v + 1 2 α2 V 2 (y 0, v +, kde V 1 (y 0, v nzýváme první vrice funkcionálu F znčíme δf. Podobně V 2 (y 0, v nzýváme druhá vrice funkcionálu F znčíme δ 2 F. Nulovost první vrice odpovídá Eulerově rovnici, pozitivní definitností druhé vrice můžeme zjišt ovt skutečné nbývání extrému v extremále (jde o nutnou podmínku pro minimlizci. Po spočtení vyjde g (α = f yy v 2 (x + 2f yy v(xv (x + f y y (v (x 2 dx. Tedy jde o definitnost mtice tvořené druhými prciálními derivcemi f podle y y. Postčující podmínk pro extrém Eulerov rovnice je nutnou podmínkou pro nbývání extrému funkcionálu F (y = f(x, y, y dx. 3

Pokud je nvíc funkce f(x, y, y konvexní ve svých proměnných y y součsně, je extremál bsolutním minimem funkcionálu F. Poznámky 2 Příkldy 2 Otázky 2 2 ÚLOHY S VOLNÝMI KONCI V předchozí části byly okrjové podmínky pro nlezené extremály v jistém smyslu pevné, extremály musely zčínt"v jednom pevně dném bodě končit"v jiném pevně zvoleném bodě. Vyskytují se úlohy, kde se chce, by extremály zčínly n dné křivce C 1 končily n jiné křivce C 2 (nebo pro více proměnných n plochách. To je npř. úloh o nejkrtší vzdálenosti mezi křivkmi nebo plochmi. Úlohy tohoto typu se nzývjí úlohy s volnými konci: Definují-li ϕ, ψ dvě hldké křivky v rovině, z funkce, mezi kterými se hledá extrém funkcionálu, se v tomto přípdě berou části množiny C = {y; y(x 1 = ϕ(x 1, y(x 2 = ψ(x 2, existuje spojitá y n [x 1, x 2 ]} body x 1, x 2 závisí n y, tj. pro různé funkce y mohou být různé i tyto body. Přesněji by se tyto body měly znčit x 1,y, x 2,y funkcionál má pk tvr F (y = x2,y x 1,y f(x, y, y dx. Postup při hledání nutné podmínky je podobný jko u úlohu s pevnými konci. VĚTA. Necht funkce ϕ, ψ n [p, q] mjí spojité první derivce. Necht funkce f(x, y, y má spojité prciální derivce 2.řádu n intervlu [, b]. Jestliže funkcionál F (y = x 2,y x 1,y f(x, y, y dx nbývá slbého reltivního extrému pro funkci y 0 (s konci (, A, (b, B n množině C, je y 0 řešením rovnice pltí y d ( dx y = 0, f(x, y 0, y 0 + (ϕ (x y 0 (xf y x, y 0, y 0 = 0 pro x =, f(x, y 0, y 0 + (ψ (x y 0 (xf y x, y 0, y 0 = 0 pro x = b. Obě poslední podmínky se nzývjí podmínky trnsverslity. Poznámky 3 Příkldy 3 Otázky 3 3 ÚLOHY S PODMÍNKOU Čsto se stává, že množin C funkcí y, mezi kterými se hledá funkce minimlizující dný funkcionál f(x, y, y dx, je zúžen dlší podmínkou, která je vyjádřen integrálem g(x, y, y dx = C, pro nějkou funkci g. Následující dv příkldy jsou typické: Jký tvr bude mít lno zvěšené n svých koncích v dných bodech? Lno zujme tkovou polohu, by jeho potenciální energie byl minimální. Hledá se tedy funkce y, která splňuje okrjové podmínky (jko v úlohách s pevnými konci, minimlizuje funkcionál y 1 + y 2 dx nvíc splňuje podmínku dné délky, tj. b 1 + y 2 dx = d, kde d je předem dné číslo. Jký tvr má jednoduchá uzvřená křivk dné délky s mximálním obshem svého vnitřku? 4

Řešením je křivk y, která mximlizuje funkcionál vyjdřující obsh vnitřku uzvřené jednoduché křivky ( splňuje okrjové podmínky - jké jsou? opět nvíc splňuje podmínku dné délky 1 + y 2 dx = d. Poslední příkld je historicky nejdůležitější podle něj se tyto úlohy nzývjí isoperimetrické úlohy. Lze dospět k následující nutné podmínce pro reltivní extrémy těchto úloh. VĚTA. Necht f, g jsou funkce tří proměnných x, y, y, kde y je funkcí x n intervlu [, b] obě funkce f, g mjí spojité prciální derivce 2.řádu. Pro čísl A, B, C bud C = {y; y má spojitou derivci n [, b], y( = A, y(b = B} C = {y C; g(x, y, y dx = C}. Je-li y 0 slbý reltivní extrém funkcionálu f(x, y, y dx n množině C není extremálou funkcionálu g(x, y, y dx, pk existuje reálné číslo λ tkové, že y 0 je slbý reltivní extrém n množině C funkcionálu ( f(x, y, y + λg(x, y, y dx. Stejně jko u hledání extrémů funkcí více reálných proměnných se tu pomocí Lgrngeových multiplikátorů úloh s vázným extrémem převede n úlohu s volným extrémem. Z předchozí věty lze usoudit tzv. reciproční prvidlo: VĚTA. Necht y 0 je extrémem popsným v předchozí větě. Pk y 0 je i extrémem funkcionálu g(x, y, y dx n množině C z podmínky f(x, y, y dx = C}. Jestliže tedy víte, že řešením druhého uvedeného příkldu je kružnice, tj. mezi všemi rovinnými obrzci s dným obvodem má kruh největší obsh, pk víte, že mezi všemi rovinnými obrzci s dným obshem má kruh nejmenší obvod. Poznámky 4 Příkldy 4 4 5 6 STANDARDY z kpitoly VARIAČNÍ POČET Ověřování, zd dná (nlezená funkce oprvdu npř. minimlizuje hodnoty zdnho funkcionálu se provádí její mlou změnou, vricí. Po těchto změnách musí hodnoty funkcionálu vzrůst. V příkldech se hledá funkce y proměnné x pro kterou je výrz minimální nebo mximální. F (y = f(x, y, y dx Zobrzení F se nzývá funkcionál, který je definován přinejmenším pro x [, b] pro funkce y n [, b] mjící derivci, které mohou dále splňovt dlší podmínky množin tkovýchto funkcí y se oznčí C. Stejně jko u extrémů reálných funkcí jedné nebo více proměnných se i u extrémů uvedených funkcionálů rozlišuje bsolutní extrém lokální extrém, který se ve vričním počtu čstěji nzývá reltivní extrém. Jejich definice jsou zcel přirozené: DEFINICE. Funkcionál F nbývá bsolutního mxim n množině C pro křivku y 0, jestliže y 0 C F (y F (y 0 pro všechn y C. Funkcionál F nbývá reltivního mxim n množině C pro křivku y 0, jestliže y 0 C F (y F (y 0 pro všechn y U C, kde U je nějké okolí funkce y. 5

DEFINICE. Necht y je funkce definovná n množině M. Okolí (0. řádu funkce y je tková množin U funkcí g n M, pro níž existuje ε > 0 tk, že {g; g(x y(x < ε pro kždé x M} U. Necht y je funkce definovná n množině M mjící n M derivci. Okolí (1. řádu funkce y je tková množin U funkcí g mjících n M derivci, pro níž existuje ε > 0 tk, že {g; g(x y(x < ε, g (x y (x < ε pro kždé x M} U. Reltivní extrémy pro okolí nultého řádu se nzývjí silné reltivní extrémy, pro okolí prvního řádu slbé reltivní extrémy. Zřejmě je kždý bsolutní extrém silným reltivním extrémem kždý silný reltivní extrém slbým reltivním extrémem. Opky těchto implikcí nepltí. ÚLOHY S PEVNÝMI KONCI Z funkce, mezi kterými se hledá extrém funkcionálu, se v tomto přípdě berou části množiny C = {y; y( = A, y(b = B, existuje spojitá y }. Následuje nutná podmínk pro to, by nějká funkce byl slbým reltivním extrémem funkcionálu. VĚTA. Necht funkce f(x, y, y má spojité prciální derivce 2.řádu n intervlu [, b]. Jestliže funkcionál F (y = f(x, y, y dx nbývá slbého reltivního extrému pro funkci y 0 n množině C, je y 0 řešením rovnice y d ( dx y = 0. Uvedená rovnice se nzývá Eulerov rovnice. Řešení Eulerovy rovnice se nzývjí extremály jsou to obdoby kritických bodů pro extrémy reálných funkcí reálných proměnných. V extremálách může le nemusí funkcionál doshovt extrému. Jestliže se v Eulerově rovnici provede derivce podle x, dostává se diferenciální rovnice 2.řádu: ( y y y + y x = 0. y Eulerov rovnice má potom tvr Funkce f nezávisí n x, y y 2 y = 0. Přípd f y y = 0 dává pro kždé y stejnou hodnotu funkcionálu F je tedy nezjímvý. Přípd y = 0 dává řešení y(x = C 1 x+c 2, konstnty C 1 C 2 se určí z okrjových podmínek (přímk musí procházet body (, A, (b, B. Eulerov rovnice má v tomto přípdě tvr Funkce f nezávisí n y y x = tkže výsledkem je diferenciální rovnice 1.řádu s konstntou C y = C. 6 d ( dx y = 0,

Eulerov rovnice má po vynásobení y tvr Funkce f nezávisí n x y ( y y y = 0. y Levá strn je derivcí podle x funkce y f y f, tkže výsledkem je diferenciální rovnice 1.řádu s konstntou C y y f = C. První druhá vrice Pro funkcionál F (y = f(x, y, y dx jsme při odvozování Eulerovy rovnice sestrojili pomocnou funkci g(α = F (y 0 + αv = f(x, y 0 (x + αv(x, y 0 (x + αv (x dx prmetru α. Eulerov rovnice odpovídl podmínce g (0 = 0. Obecně lze zkoumt Tylorův rozvoj ve tvru g(α = F (y 0 + αv 1 (y 0, v + 1 2 α2 V 2 (y 0, v +, kde V 1 (y 0, v nzýváme první vrice funkcionálu F znčíme δf. Podobně V 2 (y 0, v nzýváme druhá vrice funkcionálu F znčíme δ 2 F. Nulovost první vrice odpovídá Eulerově rovnici, pozitivní definitností druhé vrice můžeme zjišt ovt skutečné nbývání extrému v extremále (jde o nutnou podmínku pro minimlizci. Po spočtení vyjde g (α = f yy v 2 (x + 2f yy v(xv (x + f y y (v (x 2 dx. Tedy jde o definitnost mtice tvořené druhými prciálními derivcemi f podle y y. Postčující podmínk pro extrém Eulerov rovnice je nutnou podmínkou pro nbývání extrému funkcionálu F (y = f(x, y, y dx. Pokud je nvíc funkce f(x, y, y konvexní ve svých proměnných y y součsně, je extremál bsolutním minimem funkcionálu F. ÚLOHY S VOLNÝMI KONCI Vyskytují se úlohy, kde se chce, by extremály zčínly n dné křivce C 1 končily n jiné křivce C 2 (nebo pro více proměnných n plochách. To je npř. úloh o nejkrtší vzdálenosti mezi křivkmi nebo plochmi. Úlohy tohoto typu se nzývjí úlohy s volnými konci. 7

Definují-li ϕ, ψ dvě hldké křivky v rovině, z funkce, mezi kterými se hledá extrém funkcionálu, se v tomto přípdě berou části množiny C = {y; y(x 1 = ϕ(x 1, y(x 2 = ψ(x 2, existuje spojitá y n [x 1, x 2 ]} body x 1, x 2 závisí n y, tj. pro různé funkce y mohou být různé i tyto body. Přesněji by se tyto body měly znčit x 1,y, x 2,y funkcionál má pk tvr F (y = x2,y x 1,y f(x, y, y dx. Řešení musí utomticky splňovt Eulerovu rovnici. Nvíc u úlohy s volnými konci dostneme nvíc v kždém volném konci dlší rovnici. Tyto rovnice se nzývjí podmínky trnsverslity. ÚLOHY S PODMÍNKOU Čsto se stává, že množin C funkcí y, mezi kterými se hledá funkce minimlizující dný funkcionál f(x, y, y dx, je zúžen dlší podmínkou, která je vyjádřen integrálem g(x, y, y dx = C, pro nějkou funkci g. Následující dv příkldy jsou typické: Jký tvr bude mít lno zvěšené n svých koncích v dných bodech? Lno zujme tkovou polohu, by jeho potenciální energie byl minimální. Hledá se tedy funkce y, která splňuje okrjové podmínky (jko v úlohách s pevnými konci, minimlizuje funkcionál y 1 + y 2 dx nvíc splňuje podmínku dné délky, tj. b 1 + y 2 dx = d, kde d je předem dné číslo. Jký tvr má jednoduchá uzvřená křivk dné délky s mximálním obshem svého vnitřku? Řešením je křivk y, která mximlizuje funkcionál vyjdřující obsh vnitřku uzvřené jednoduché křivky ( splňuje okrjové podmínky - jké jsou? opět nvíc splňuje podmínku dné délky 1 + y 2 dx = d. Poslední příkld je historicky nejdůležitější podle něj se podobné úlohy nzývjí isoperimetrické úlohy. Lze dospět k následující nutné podmínce pro reltivní extrémy těchto úloh. VĚTA. Necht f, g jsou funkce tří proměnných x, y, y, kde y je funkcí x n intervlu [, b] obě funkce f, g mjí spojité prciální derivce 2.řádu. Pro čísl A, B, C bud C = {y; y má spojitou derivci n [, b], y( = A, y(b = B} C = {y C; g(x, y, y dx = C}. Je-li y 0 slbý reltivní extrém funkcionálu f(x, y, y dx n množině C není extremálou funkcionálu g(x, y, y dx, pk existuje reálné číslo λ tkové, že y 0 je slbý reltivní extrém n množině C funkcionálu ( f(x, y, y + λg(x, y, y dx. Stejně jko u hledání extrémů funkcí více reálných proměnných se tu pomocí Lgrngeových multiplikátorů úloh s vázným extrémem převede n úlohu s volným extrémem. Z předchozí věty lze usoudit tzv. reciproční prvidlo: VĚTA. Necht y 0 je extrémem popsným v předchozí větě. Pk y 0 je i extrémem funkcionálu g(x, y, y dx n množině C z podmínky f(x, y, y dx = C}. Jestliže tedy víte, že řešením druhého uvedeného příkldu je kružnice, tj. mezi všemi rovinnými obrzci s dným obvodem má kruh největší obsh, pk víte, že mezi všemi rovinnými obrzci s dným obshem má kruh nejmenší obvod. 8