PE 30 Podiková ekoomika Garat: Eva KISLINGEROVÁ Téma Metody mezipodikového srováváí Eva Kisligerová Téma Eva Kisligerová Vysoká škola ekoomická v Praze 003
- Mezipodikové srováváí Poprvé 956- koferece o mezipodikovém srováváí -určeo pro - formováí HP -pro růst produktivity Kotet růst produktivity Postupové kroky Výběr podiků do souboru Výběr ukazatelů do souboru 3 Hodoceí souboru 4 Vyhodoceí souboru
- 3 Vícekriteriálí hodoceí variat Rozhodovací problém zadá možiou variat a hodotících kritérií Obecě možia variat A kriteriálí matice i kde pro i a platí: i m; Vícekriteriálí matici můžeme pak zapsat ve tvaru: X v v v v 3 i k w 3 i k w 3 k w 3 3 3 33 3 3 k w 3 i kde X e kriteriálí matice i prvek matice i -tá variata a -té kritérium v i i-tá variata k -té kritérium w -tá váha i ide variat ide kritérií m počet variat počet kritérií
- 4 Modelováí preferecí uživatele Podle preferece přiřazueme váhy edotlivým kritériím v souboru t relativí výzamost Lze zapsat pomocí vektoru vah ukazatele: w ( w w w w 3 ; w w 0 ) Výzam tím větší čím vyšší má přiřazeou váhu
- 5 Metody pro staoveí Metoda pořadí Bodovací metoda velikosti vah 3 Metoda párového srováváí 4 Fullerův troúhelík 5 Metoda kvatitativího párového srováváí kritérií
- 6 Metoda pořadí () Vyžadue pouze ordiálí iformaci t staoveí pořadí ukazatelů podle důležitosti Uspořádaým ukazatelům sou přiřazea čísla (body) - Nedůležitěšímu ukazateli e přiřazeo číslo b (počet ukazatelů) druhému edůležitěšímu b - až eméě důležitému ukazateli číslo Obecě -tému ukazateli přiřazeo číslo b
- 7 Metoda pořadí () Váha -tého ukazatele se vypočte podle vzorce: kde w b w e váha -tého ukazatele b pořadí důležitosti -tého ukazatele ide ukazatele počet ukazatelů součet čísel b ve meovateli e součtem prvích přirozeých čísel: b b ( + ) S ohledem a defiici se metoda hodí tam kde e meší počet kritérií
- 8 Bodovací metoda Předpoklad: aalytik e schope kvatitativě ohodotit důležitost ukazatelů Pro zvoleou stupici musí uživatel ohodotit -tý ukazatel hodotou b ležící v daé stupici (apř 0 < b < 00) Čím e ukazatel důležitěší tím vyšší bodové hodoceí Výpočet vah se provádí podle shodého vzorce ako u metody pořadí
- 9 Metoda párového srováváí ukazatelů Východisko: odhad který ze dvou ukazatelů e při párovém srováí důležitěší Aalytik postupě porovává každé dva ukazatele mezi sebou takže počet srováí e: N Příklad pro 5 ukazatelů: 5 N ( 5 4 ) 05 Metoda evhodá pro větší počet ukazatelů přílišá pracost
- 0 Fullerův troúhelík () Pricip: párové porováí ale postup přehleděší i pro více ukazatelů Postup: ukazatele se očísluí pořadovým číslem 3 Aalytikovi se předloží troúhelíkové schéma ehož dvořádky tvoří dvoice pořadových čísel uspořádaých tak že každá dvoice se vyskyte e Aalytik zakroužkue u každé dvoice to kritérium které považue za důležitěší Počet zakroužkováí -tého ukazatele ozačíme z Váha -tého ukazatele se vypočte podle vzorce: w z Z kde w e váha -tého ukazatele z počet zakroužkováí -tého ukazatele Z celkový počet všech zakroužkováí
- Fullerův troúhelík () Fullerův troúhelík má ásleduící schéma: 3 4-3 4 Výhoda: edoduchost pro hodotitele Metoda epožadue trazitivost preferecí rozhodovatele V případě ulových vah uto upravit
- Metoda kvatitativího párového srováváí () Velmi často používaá metoda Základ: párové srováí S ( s i ) kde pro i a platí: i 3 Používá se stupice 3 9 a reciproké hodoty Prvky matice sou iterpretováy ako odhady podílu vah i-tého a -tého ukazatele: s i v v i
- 3 Metoda kvatitativího párového srováváí () Tato matice se azývá Saatyho matice a pro prvky matice platí: s i si si důvodem pro zvoleý rozsah stupice sou okolosti že všechy prvky by měly být steého řádu Eistue i odpovídaící verbálí stupice: rovoceé ukazatele i a 3 slabě preferovaý ukazatel i před 5 silě preferovaý ukazatel i před 7 velmi silě preferovaý ukazatel i před 9 absolutě preferovaý ukazatel i před Hodoty 4 6 a 8 sou mezistupě pro eměší rozlišeí
- 4 Metody vícekriteriálího hodoceí variat Přehled Metoda prostého pořadí Metoda bodovací 3 Metoda ormovaé proměé 4 Metoda vzdáleosti od fiktivího podiku 5 Metoda srováí s elepším podikem
- 5 Metoda prostého pořadí () Podstata: pořadí podiku podle výsledku s ohledem a elepší hodotu daého souboru Nelepší podik e a prvím místě druhý a druhým POZOR! musíme však zohledit charakter ukazatele (mi ma) Obecě se i-tému podiku podle -tého ukazatele přiřadí pořadí b i Výsledek matice: C [ ] b i Kde v řádcích matice sou hodoceé podiky ve sloupcích sou hodoty ukazatelů podle kterých hodotíme
- 6 Metoda prostého pořadí () Koečé pořadí: sečteme výsledky v řádcích podle ukazatelů a staovíme výsledé pořadí Nelepší e te podik který dosáhl emešího součtu; ehorší opak Výše popsaý postup lze zázorit vztahem: C i b i kde C i e celkové zhodoceí i-tého podiku podle všech ukazatelů b i pořadí i-tého podiku podle -tého ukazatele m -počet hodoceých podiků -počet hodoceých ukazatelů i - ide hodoceých podiků (řádky matice) - ide fiačích ukazatelů (sloupce matice) Pro idey i a platí: i 3 m; 3
- 7 Metoda prostého pořadí (3) Za určitých okolostí může být výhodé přiřadit ukazatelům váhy pak metoda prostého pořadí se zapíše ako: kde w e váha -tého ukazatele + C i b i w edoduchost rychlost malá áročost a propočty - evysvětlueo kolik se liší ebere v úvahu absolutí hodotu
- 8 Metoda bodovací () Podstata: každý podik získá určité možství bodů podle toho ak si daý podik stoí ve srováí s iými podiky Podik s elepší hodotou získá 00 bodů a ostatím podikům se přidělí body podle vzorce íže (pozor - mii ma) Obecě pro maimalizaci platí vztah: b i i ma 00
- 9 Metoda bodovací () Při miimalizaci: b i mi 00 i kde b i e bodové ohodoceí i-tého podiku podle -tého ukazatele i - hodota -tého ukazatele v i-tém podiku ma - evyšší hodota -tého ukazatele v souboru podiků mi - eižší hodota -tého ukazatele v souboru podiků
- 0 Metoda bodovací (3) C i Výsledá charakteristika podle vzorce: C i b i v případě použití vah lze modifikovat vzorec takto: b i w kde C i e průměré bodové hodoceí i-tého podiku b i e bodové hodoceí i-tého podiku podle -té variaty m -počet hodoceých podiků -počet ukazatelů i - ide hodoceých podiků (řádky matice) - ide ukazatelů (sloupce matice) Ukazatel C i eboli průměré bodové hodoceí i-tého podiku udává kolik % podik dosáhl z maimálí hraice 00 bodů Metoda e vhodá tam kde e relativí ízká variabilita hodot ukazatelů
- Metoda ormovaé proměé () Pricip této metody: základ řady statistických postupů Aplikace tehdy když e ezbyté porovat určité obekty podle kritérií vyádřeé v růzých měrých edotkách Pak se kritéria převedou a bezrozměrá čísla - ormováí Počítáme podle vzorce: b i i s
- Metoda ormovaé proměé () a pro ukazatele které miimalizueme podle vztahu: b i s i kde b i e hodota ormovaé proměé -tého ukazatele a i-tého podiku i - hodota -tého ukazatele i-tého podiku -průměr -tého ukazatele pro daý soubor podiků s -směrodatá odchylka -tého ukazatele
- 3 Metoda ormovaé proměé (3) Směrodatou odchylku vypočteme podle vzorce: kde s ( e počet ukazatelů i - hodota -tého ukazatele i-tého podiku -průměr -tého ukazatele za daý soubor Průměr -tého ukazatele za daý soubor podiků vypočítáme podle vztahu: i m i )
- 4 Metoda ormovaé proměé (4) Výsledá charakteristika každého podiku se vypočte ako aritmetický průměr ormovaých hodot Vztah pro evážeou metodu má podobu: C a pro vážeou metodu: i b i C i bi w
- 5 Metoda vzdáleosti od fiktivího podiku () Podstata: vytváříme eeistuící podik tak že přiřazueme edotlivým ukazatelům vždy elepší hodoty Vziká tak vzorový fiktiví podik Ukazatele se vyádří v ormovaém tvaru a vypočtou se eukleidovské vzdáleosti edotlivých podiků od fiktivího podiku Průměré eukleidovské vzdáleosti vypočteme podle vztahu: d m o ( bi ui ) m i kde e průměrá eukleidovská vzdáleost o edotlivého podiku b i - hodota ormovaé proměé -tého ukazatele v i-tém podiku u o - optimálí hodota ormovaé proměé -tého ukazatele ve fiktivím podiku d
- 6 Metoda vzdáleosti od fiktivího podiku () Optimálí hodota ormovaé proměé se vypočte v případě maimalizace podle vztahu: a pro miimalizaci podle vztahu: b i o s b i s o kde b i e optimálí hodota ormovaé proměé o - elepší hodota -tého ukazatele ma ebo mi i -průměrá hodota -tého ukazatele s -směrodatá odchylka -tého ukazatele Nelepší podik - emeší vzdáleosti od fiktivího podiku
- 7 Metoda srováí s elepším podikem () Aalogický postup ako v případě vzdáleosti od fiktivího podiku ale iý přístup k ormováí proměých Podstata: v souboru podiků vybereme te který dosahue elepší hodoty podle určitého kritéria a tomuto podiku přiřadíme číslo Difereciace postupu - ukazatel maimalizueme ebo miimalizueme - evyšší a eižší hodota Teto postup opakueme pro všechy ukazatele v souboru Přiřazovaé hodoty sou ormovaé koeficiety b i může být rove tehdy pokud podik dosahue steé hodoty podle určitého kritéria ako podik elepší
- 8 Metoda srováí s elepším podikem () V další fázi vypočteme výsledou vzdáleost podiku od elepšího podiku a to tak že hodoty podiků odečteme od (elepší); celková vzdáleost i-tého podiku od vzorového podiku P se vypočte podle vztahu (pro evážeý postup): P i ( b ) + ( b ) + + ( b m ) kde P i e celková vzdáleost i-tého podiku od elepšího b i - koeficiety vypočteé výše uvedeým způsobem
- 9 Metoda srováí s elepším podikem (3) K rozděleí podiků do skupi používáme základí statistické charakteristiky apř směrodatou odchylku AP (pro meší soubory do 0ti podiků) když rozsáhleší soubory (více ež 0 podiků) pak používáme kvartil pak AP AP + i i s ; AP s i Směrodatá odchylka s s ; + s ; + s s i ( i ) + s