Statistické charakteristiky (míry)

Podobné dokumenty
Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

JEDNOROZMĚRNÁ POPISNÁ STATISTIKA

Charakteristiky úrovně

Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Popisná statistika. (Descriptive statistics)

5. Základní statistický rozbor

3. cvičení 4ST201. Míry variability

Popis datového souboru

3. cvičení 4ST201 - řešení

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Momenty a momentové charakteristiky

Měření a charakteristiky variability

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Lekce Úroveň a její měření. aritmetický průměr; geometrický průměr; harmonický průměr; medián; mocninový

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Deskriptivní statistika 1

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

Téma 3: Popisná statistika

Úvodem. Vážení čtenáři,

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

NEPARAMETRICKÉ METODY

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

Digitální učební materiál

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

Jednoduchá lineární závislost

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Téma 1: Pravděpodobnost

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

STATISTIKA. Základní pojmy

stavební obzor 1 2/

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Téma 5: Analýza závislostí

Lineární regrese ( ) 2

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

P2: Statistické zpracování dat

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

Testování statistických hypotéz

2. Vícekriteriální a cílové programování

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

Možnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ

Testování statistických hypotéz

Téma 4: Výběrová šetření

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

} kvantitativní znaky

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Národní informační středisko pro podporu kvality

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

[ jednotky ] Chyby měření

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

P1: Úvod do experimentálních metod

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

12. N á h o d n ý v ý b ě r

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Pravděpodobnostní modely

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

Téma 6: Indexy a diference

ZÁKLADY PRAVDĚPODOBNOSTI A STATISTIKY

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

VY_52_INOVACE_J 05 01

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

11. Popisná statistika

Transkript:

Stattcé charaterty (míry) - hrují formac, obažeou v datech (vyjadřují j v ocetrovaé formě); - charaterzují záladí ryy zoumaého ouboru dat; - umožňují porováváí více ouborů. upy tattcých charatert :. charaterty polohy (úrově),. charaterty varablty,. charaterty šmot,. charaterty špčatot. Dva způoby otruce tattcých charatert: a) Charaterty, teré jou fucí všech hodot daé proměé: - jou ovlvěy případým etrémy; - výpočet podle určtého fučího předpu. b) Charaterty, teré ejou fucí všech hodot daé proměé: - ejou ovlvěy etrémy; - jou to orétí hodoty proměé, vybraé podle určtého rtéra.. Charaterty polohy - charaterzují třed, olem ěhož hodoty olíají; - charaterzují úroveň (velot, hladu) proměé; - používá e pro ě rověž pojem tředí hodoty. a) Charaterty, teré jou fucí všech hodot - průměry Artmetcý průměr - protý: - vážeý:! Používá e tam, de má formačí myl oučet hodot proměé. Harmocý průměr - protý: H - vážeý: H! Používá e tam, de má myl oučet převráceých hodot proměé. Např. výpočtu průměré doby potřebé e plěí úolu, dy jedoty plí úoly oučaě.

Geometrcý průměr - protý: G...... - vážeý: G! Používá e tam, de má myl ouč hodot proměé. Např. výpočtu průměrého oefcetu růtu v čaových řadách. Kvadratcý průměr - protý: K - vážeý: K! Používá e tam, de má myl oučet čtverců hodot proměé. Např. tehdy, jetlže jedotlvé hodoty jou jž amy odchylam původích hodot od artmetcého průměru, odchylam od ormy apod. Vztah mez průměry Jou -l výše uvedeé typy průměrů vypočítáy z týchž ladých hodot proměé, platí pro ě vztah:. H G K b) Charaterty, teré ejou fucí všech hodot - patří em především modu a vatly; - jejch výhodou je, že ejou ovlvěy odlehlým pozorováím. Modu - varata ejvětší četotí (typcá hodota); - vrchol rozděleí četotí; - ozačeí ymbolem. Kvatly - hodoty, teré rozdělují upořádaý tattcý oubor a určtý počet tejě obazeých čátí; - hodoty meší rep. tejé tvoří určtou taoveou čát rozahu ouboru (určtý podíl, určté proceto). Upořádaý tattcý oubor: hodoty proměé jou eřazey do eleající řady. Obecé ozačeí vatlů: p, de p je relatví četot, de 00 p je relatví četot vyjádřeá v % 00 p

Druhy vatlů : medá -, 50, 0, 5 - protředí hodota upořádaého tattcého ouboru. Čleí tattcý oubor a dvě tejě četé čát, etuje tedy 50 % hodot meších (ebo tejých) a 50 % hodot větších (ebo tejých). Výpočet : a) rozah ouboru je lché čílo, de výraz Př lchém rozahu ouboru je medáem orétí prve. udává pořadí medáu v daé eleající řadě hodot. b) rozah ouboru je udé čílo Př udém rozahu ouboru etují protředí hodoty a medá je jejch artmetcým průměrem. Poz.: Kvatly < e azývají dolí vatly, vatly > e azývají horí vatly. tercly -,, 0, 66,6 0,6 - jou to vatly, teré rozdělují upořádaý tattcý oubor a tejě četé čát. vartly -,, 5 0,5 75 0,75 - jou to vatly, teré rozdělují upořádaý tattcý oubor a tejě četé čát. vtly -,,, 0 0, 0 0, 60 0,6 - jou to vatly, teré rozdělují upořádaý tattcý oubor a 5 tejě četých čátí. 80 0,8 etly 5 vatlů, 6 čátí eptly 6 vatlů, 7 čátí otávly 7 vatlů, 8 čátí oly 8 vatlů, 9 čátí decly 9 vatlů, 0 čátí percetly 99 vatlů, 00 čátí atd. Výpočet pořadového číla vatlu : p m p p... rozah tattcého ouboru p... relatví četot m p... pořadové čílo přílušého vatlu

. Charaterty varablty - udávají rozptýleí (olíáí) hodot olem zvoleého tředu (apř. olem ějaé tředí hodoty); - varablta = mělvot = olíavot = odlšot. a) Míry abolutí varablty Varačí rozpětí ma m R Kvatlová rozpětí - vartlové rozpětí: 5 75 R q - declové rozpětí: 0 90 R d atd. Kvatlové odchyly - vartlová odchyla: 75 5 Q - declová odchyla: 8 90 0 D atd. Průměrá abolutí odchyla - protá: d - vážeá: d Rozptyl - protý (lacý): - vážeý (lacý): Výpočtový tvar rozptylu - protý: - vážeý: Směrodatá odchyla - ladá odmoca z rozptylu, tj. ; - udává, ja e v průměru lší jedotlvé hodoty zau od artmetcého průměru v obou měrech (±); - vhodá pro terpretac, je udáa v daých měrých jedotách.

5 Poud pracujeme výběrovým ouborem, počítáme výběrový rozptyl a výběrovou měrodatou odchylu: - protý: - vážeý: Rozlad rozptylu Sládá-l e tattcý oubor z dílčích podouborů, v chž záme jedotlvé dílčí rozptyly, dílčí průměry a četot, pa rozptyl celého ouboru můžeme rozložt a oučet rozptylů, z chž jede charaterzuje varabltu mez upam a druhý varabltu uvtř up:. Rozptyl upových průměrů: Průměr upových rozptylů: b) Míry relatví varablty Varačí oefcet - je bezrozměré čílo; - umožňuje porovávat varabltu ouborů růzou úroví č růzým měrým jedotam; - obecě může abývat hodot z tervalu,, pro ardálí proměou z tervalu, 0. V Varablta ordálí proměé Ordálí rozptyl (varace) abývá hodot z tervalu, 0 ; hodoty 0 abývá v případě, dy je zatoupea pouze jedá ategore; hodoty abývá tehdy, dy je aždé z obou rajích ategorí přřazea relatví četot 0,5. F F dorvar, de F jou umulatví relatví četot a počet ategorí.

. Charaterty šmot - šmot = aymetre; Míry šmot - protá: - vážeá: - jedoduchá charaterta (Cyhelého míra šmot): = de je počet podprůměrých hodot je počet adprůměrých hodot. Iterpretace: - v ymetrcém rozděleí α = 0; obvyle platí vztah: ˆ ; počet podprůměrých hodot je tejý jao počet hodot adprůměrých; - v ladě ešmeém rozděleí α > 0; obvyle platí vztah: ˆ ; více hodot podprůměrých ež adprůměrých; - v záporě ešmeém rozděleí α < 0; obvyle platí vztah: ˆ ; více hodot adprůměrých ež podprůměrých.. Charaterty špčatot - špčatot = ece; - špčatot počívá ve větší ahuštěot hodot protředí velot ve rováí e tupěm ahuštěot otatích hodot rep. všech hodot proměé; - špčatější rozděleí má výrazější vrchol (tz. že vrchol více vytupuje). Míra špčatot - protá: - vážeá: Iterpretace: - vyšší hodota míry zameá větší špčatot, tz. špčatější je to rozděleí, teré má vyšší; - záladem pro rováí je ormovaé ormálí rozděleí (vz další výlad). Charaterty omálí proměé. polohy: Modu 6

. varablty: Míra mutablty M - Mutablta = varablta hodot omálí proměé; - udává podíl dvojc jedote růzou obměou z celového počtu všech možých dvojc jedote; - lze j vyjádřt v %. M M 0, Nomálí varace - používá e v případě, že jou zámy pouze relatví četot a eí zám rozah ouboru; - utečý tupeň varablty podhodocuje. p NOMVAR ; NOMVAR 0, 7