PRACOVNÍ SEŠIT KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. 9. tematický okruh:

Podobné dokumenty
6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

STATISTIKA. Základní pojmy

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace

Digitální učební materiál

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

P2: Statistické zpracování dat

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č.

Deskriptivní statistika 1

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

NEPARAMETRICKÉ METODY

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

KOMBINATORIKA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

1. K o m b i n a t o r i k a

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh:

Elementární zpracování statistického souboru

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

12. N á h o d n ý v ý b ě r

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

2. TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

2.4. INVERZNÍ MATICE

1. KOMBINATORIKA. Příklad 1.1: Mějme množinu A a. f) uspořádaných pětic množiny B a. Řešení: a)

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

8. cvičení 4ST201-řešení

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Nové symboly pro čísla

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Závislost slovních znaků

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku)

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

S k l á d á n í s i l

( )! ( ) ( ) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Permutace s opakováním

Sekvenční logické obvody(lso)

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

3. cvičení 4ST201. Míry variability

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1.

3. cvičení 4ST201 - řešení

3.4.7 Můžeme ušetřit práci?

Posloupnosti. a a. 5) V aritmetické posloupnosti je dáno: a

8.2.6 Geometrická posloupnost

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

Jestliže nějaký objekt A můžeme vybrat m způsoby a jiný objekt B lze vybrat n způsoby, potom výběr buď A nebo B je možné provést m+n způsoby.

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

vají statistické metody v biomedicíně

Matematická analýza I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Lineární regrese ( ) 2

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Statistika pro metrologii

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

Permutace s opakováním

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Transkript:

Připrav se a státí maturití zoušu z MATEMATIKY důladě, z pohodlí domova a olie PRACOVNÍ SEŠIT 9. tematicý oruh: KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA vytvořila: RNDr. Věra Effeberger eperta a olie přípravu a SMZ z matematiy šolí ro 04/05 RNDr. Věra Effeberger www.zvladimatiu.cz

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Toto je bous číslo výuovému videu: Kombiatoria, pravděpodobost a statistia. Než si video zapeš, ta si pracoví sešit vytisi a při sledováí videa si do ěj doplňuj vešeré pozámy, slova a přílady. Udrží tě to v pozorosti a budeš se moci zapsaým iformacím později vracet. Když už tě Kombiatoria, pravděpodobost a statistia uaví, ebo tě přestaou bavit, dej si jedoduše pauzu a poračuj později. Pracoví sešit ti bude sloužit hlavě opaováí, je v ěm totiž úplě všecho, co tématu Kombiatoria, pravděpodobost a statistia musíš zát. Neí už tedy třeba hledat iformace v učebicích, starých sešitech ebo si platit doučováí. Příjemé učeí s www.zvladimatiu.cz! Prohlášeí: Teto pracoví sešit je iformačím produtem, terý doprovází výuové video Kombiatoria, pravděpodobost a statistia. Jaéoliv šířeí ebo posytováí videa a pracovího sešitu třetím osobám bez souhlasu autory je zaázáo! Děuji za pochopeí a respetováí tohoto sděleí. Stažeím tohoto materiálu rozumíte, že jaéoli použití iformací z tohoto materiálu a úspěchy či eúspěchy z toho plyoucí, jsou pouze ve Vašich ruách a autora za ě eese žádou zodpovědost. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! 9. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 9. ZÁKLADNÍ POZNATKY Z KOMBINATORIKY A PRAVDĚPODOBNOSTI KOMBINATORIKA Kombiatoria je součástí matematiy, což je obor matematiy, terý studuje pouze vlastosti souborů (moži a uspořádaých či euspořádaých -tic, N ). Budeme se zde tedy zabývat vytvářeím supi z daých prvů a určováí jejich počtu Záladí ombiatoricá pravidla Abychom vyřešili většiu ombiatoricých úloh, musíme zát jedoduchá ombiatoricá pravidla, se terými si dost často vystačíme. Kombiatoricé pravidlo součiu: Počet všech -tic, jejichž prví čle lze vybrat způsoby, druhý čle po výběru prvího čleu způsoby atd. až -tý čle po výběru všech předcházejících čleů způsoby, je rove. Moje pomůca: A ZÁROVEŇ Přílad: V čtyřmístém ódu je a prvím místě jedo z písme: E, F, G ebo H a dalších dvou pozicích je libovolé číslo od do 66 a a posledím místě ódu je jede ze zaů: ebo +. (Př. ódů: F49+, G37 apod.) Určete počet všech tato vytvořeých ódů. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 3

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Kombiatoricé pravidlo součtu: Jsou-li A, A,, A oečé možiy, teré mají po řadě,,, prvů, a platí, že aždé dvě tyto možiy jsou, pa počet prvů možiy A A A je rove. Moje pomůca: NEBO Přílady: Čtverec o straě 4 jedoty je rozděle a 6 jedotových čtverců (viz obráze). Určete počet všech čtverců, teré v ěm lze alézt. Turisté se chtějí ejprve občerstvit a pa jít a výlet - a hrad. Z místa, de ocují, vedou tři růzé cesty do restaurace a z restaurace potom 4 další cesty a hrad. Určete počet možých tras, terými se mohou turisté vydat a výlet a zpět, jestliže se při zpátečí cestě opět zastaví v restauraci a právě jedu z vybraých cest použijí dvarát. Fatoriál Kvůli ratšímu a stručějšímu zápisu všech přirozeých čísel od do se zavádí symbol!, terý se čte: a defiuje se tedy jao:! Dále se defiuje rovost: pro aždé 0! N. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 4

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Přílady: 3! 5!! 4! 8 5! 6! 4 5! 7!!! 9!! 6 3!!! Řešte rovice v Z: 3! 6 4 ( )! 58! 55! Variace Poud máme spočítat počet všech, ja z prvů vybrat -čleou supiu, ve teré ám záleží a pořadí ebo a pozici jedotlivých čleů, ombiatoricy počítáme. -čleá variace z prvů (, N, ) je -tice sestaveá z těchto prvů ta, že se v í aždý vysytuje ejvýše jedou. Počet V, všech -čleých variací z prvů vypočítáme ásledově: V,!! šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 5

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Přílady: V míse je jablo, hruša, brosev a pomerač. Kolia způsoby můžeme vybrat jedo ovoce sídai, jedo e svačiě a jedo obědu? Určete počet všech přirozeých čísel meších ež 700, v jejichž deadicém zápisu jsou pouze cifry 3, 5, 7, 9, aždá ejvýše jedou. Výbor sportovího lubu tvoří šest mužů a čtyři žey. Určete, olia způsoby z ich lze vybrat předsedu, místopředsedu a poladía (poz.: tyto posty můžou zastávat samozřejmě i žey). Variace s opaováím Poud máme spočítat počet všech, ja z prvů vybrat -čleou supiu, ve teré ám záleží a pořadí ebo a pozici jedotlivých čleů a čleové se mohou opaovat, jedá se o variace s. -čleá variace s opaováím z prvů (, N, ) je -tice sestaveá z těchto prvů ta, že se v í aždý vysytuje ejvýše -rát. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 6

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Počet V, všech -čleých variací s opaováím z prvů vypočítáme: V, Přílady: Máme 4 růzé pastely: modrou, červeou, žlutou a zeleou. A chceme s imi vybarvit všecha tři pole ásledujícího obrázu. Koli možostí vybarveí můžeme vytvořit? PIN ód e aždé telefoí SIM artě je čtyřmístý číselý ód. Koli taových ódů lze vytvořit? Permutace Jestliže máme spočítat všechy možosti, ja uspořádat prvů, počítáme v ombiatorice permutace ( ). Permutace z prvů ( N ) je uspořádaá -tice sestaveá z těchto prvů ta, že se v í aždý vysytuje ejvýše. Je dobré si uvědomit, že permutace z prvů je v podstatě -čleá z těchto prvů. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 7

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Pro počet P všech permutací prvů platí vzorec: Přílady:! P Koli čtyř písmeých růzých slov zle vytvořit z písme Z, A, K, L ta, aby se písmea ve slově eopaovala? Určete, olia způsoby může 0 táboríů při ástupu a raí rozcviču astoupit a) do řady; b) do řady, v íž je táborí Aleš a raji. Kombiace (bez opaováí) Poud máme spočítat počet všech možostí, ja z prvů vybrat -čleou supiu a ezáleží ám a ebo a jedotlivých čleů, počítáme ombiace. -čleá ombiace z prvů (, N, ) je -tice sestaveá z těchto prvů ta, že se v í aždý vysytuje ejvýše jedou. Počet K, všech -čleých ombiací z prvů vypočítáme ásledově:! K,, N0,!! KOMBINAČNÍ ČÍSLO - čteme: ad šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 8

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! 9 šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger Je dobré si uvědomit, že platí:!,, V K Kombiačí čísla Kombiačí číslo ad defiujeme vzorcem: Záladí vlastosti ombiačích čísel: Pro aždé N platí: 0 0 0 Pro aždé N,, 0, platí: Pro aždé N,, 0, platí: Přílady: Vypočítejte: 3 5 5 8 V oboru celých čísel řešte rovice: 45 3 5 4 Kombiačí leště

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Přílady: Ve sladu je 5 výrobů, mezi imi jsou 3 vadé. Kolia způsoby z ich můžeme vybrat oleci pěti výrobů, aby: a) všechy byly dobré, b) byl právě jede vadý, c) byl ejvýš jede vadý? Ze supiy mužů a 8 že se má vybrat volejbalové družstvo, ve terém budou právě 3 žey a 3 muži. Kolia způsoby lze taové družstvo sestavit? Koli hráčů se zúčastilo turaje ve stolím teisu, jestliže bylo odehráo zápasů a hráči hráli aždý s aždým jedou? PRAVDĚPODOBNOST Záladí pojmy Náhodý pous je taový, jehož výslede eí předem urče podmíami, za terých je provádě Přílady áhodých pousů:. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 0

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Možia všech možých výsledů áhodého pousu možia všech možých ( ) áhodého pousu, teré mají tyto vlastosti: avzájem se (astal-li jede, emohl astat druhý) a jede z ich astae vždy (tz. emůže astat žádý jiý výslede ež jede z vyjmeovaých). Přílad: U rodi se třemi dětmi se zjišťuje pohlaví dětí. Vypište všechy možé výsledy, teré mohou astat, jestliže při tom záleží a pořadí dětí podle věu. Náhodý jev A je áhodého pousu je podmožiou možiy všech možých výsledů (o jevech tedy platí vše, co o možiách) Přílady áhodých jevů:. Elemetárí jevy jsou všechy možé dále výsledy áhodého pousu Přílady elemetárích jevů:. Jev opačý (doplňový) A astává právě tehdy, dyž jev A Přílady opačých jevů:. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Jev jistý jedá se o jev, terý astae Přílady jevů jistých:.. Jev emožý jedá se o jev, terý emůže astat Přílady jevů emožých:. Je-li A, říáme, že výslede je přízivý jevu A. Je-li A B, říáme, že jev A je podjevem jevu B. Přílady:. Sjedoceím jevů A a B azýváme jev jede z jevů A a B. A B, terý astává právě tehdy, dyž astae Přílady:. Průiem jevů A a B azýváme jev jevy A a B. A B, terý astává právě tehdy, dyž astaou oba Je-li A B 0, říáme, že jevy A a B se avzájem vylučují. Přílady:. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Výpočet pravděpodobosti Pravděpodobost P(A) jevu A v áhodém pousu s oečou možiou všech výsledů, teré jsou stejě možé, je rova : A m PA, m de: m(a) je počet m je počet.. Pro pravděpodobost platí: Pravděpodobost emožého jevu je rova. Pravděpodobost jistého jevu je rova. Pro pravděpodobost libovolého jevu A platí: P A Pro pravděpodobost opačého jevu A platí: PA PA Přílady: Z bedy, terá obsahuje 6 dobrý výrobů a 4 zmety, vybereme amátou pět výrobů. Jaá je pravděpodobost, že jsme si vybrali samé dobré výroby? Zvolíme áhodě rodiu se 3 dětmi. Jaá je pravděpodobost tohoto jevu: dvě ejstarší děti jsou dívy? šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 3

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Sčítáí pravděpodobostí Jestliže se dva jevy A a B avzájem, zameá to, že A B 0 (emůžou astat současě), potom pravděpodobost sjedoceí těchto dvou jevů se rová jejich pravděpodobostí. P A B PA PB Poud pro dva jevy A a B výše zmíěé eplatí (tedy jejich sjedoceí se vypočítá ásledově: P A B A B 0 ), potom pravděpodobost Přílady: Ve třídě je 5 žáů, v hodiě budou vyvolái 3 žáci. Jaá je pravděpodobost, že mezi imi bude Oliver ebo Havel? Soutěže se pravidelě účastí muži a žey, ja dospělí, ta i děti. Pravděpodobost, že zvítězí muž je 0,6. Pravděpodobost, že zvítězí chlapec je 0,4. Dospělá žea zvítězí s pravděpodobostí 0,3. Je občas vyhraje díva. Jaá je pravděpodobost, že: a) vyhraje žea (dospělá či díva)? b) zvítězí dospělí muž? c) vyhraje ějaé dítě (chlapec či díva)? d) ezvítězí chlapec? šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 4

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! 9. ZÁKLADNÍ POZNATKY ZE STATISTIKY Statistia a záladí pojmy Statistia zoumá výsyt jevů a vybraých souborech jediců. Na záladě vlastostí souboru usuzuje jaé vlastosti má celá. STATISTIKA NUDA JE, Statistia ve smyslu statisticých statisticé statisticých Statisticý soubor souhr (osob, věcí, jevů, apod.), terý z hledisa ějaé vlastosti ebo jevu statistia zoumá Statisticá jedota statisticého souboru Rozsah souboru statisticých jedote ve statisticém souboru Poud apř. zoumáme hmotost dětí při ástupu do třídy.a, ta: statisticým souborem je, statisticé jedoty jsou, rozsah souboru se rová počtu, statisticým zaem je. Statisticý za daá zoumaá, zoumaý jev Můžeme zoumat: vatitativí za lze ho vyjádřit hodotou Hodota zau hodota daého zoumaého statisticého zau valitativí za ho vyjádřit číselou hodotou šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 5

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Tříděí statisticého souboru Jestliže zísáme ějaá statisticá data, ejčastěji ěoli (desíte, stove ) hodot zoumaého statisticého zau, je důležité umět je. Prvím roem by mělo být tříděí statisticého souboru, pomocí ěhož budeme mít lepší přehled. (ABSOLUTNÍ) ČETNOST statisticého zau v souboru = udává výsytů daé hodoty zau v souboru Začí se: Platí: i i RELATIVNÍ ČETNOST = začí jaá (procetuálí) souboru má daou hodotu Začí se: i Platí: p 00% i p i 00% i Přílad: Určete rozsah souboru a sestavte tabulu rozložeí absolutích a relativích četostí věu zaměstaců jedé firmy, teří odcházejí do důchodu. Zotrolujte součet relativích četostí: 6 60 56 57 64 56 56 6 6 63 63 63 6 6 60 57 56 58 58 6 6 64 58 59 6 6 6 56 57 58 59 59 59 59 60 6 56 57 6 6 6 6 57 58 59 59 60 63 64 56 šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 6

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Četosti jedotlivých hodot statisticého zau můžeme zázorit pomocí diagramů: A) spojicový diagram B) sloupcový diagram C) hůlový diagram D) ruhový výsečový diagram šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 7

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Statisticé charateristiy Statisticé charateristiy jsou iformace, teré defiovaým způsobem vypovídají o zpracovaém souboru. Zejméa u velých souborů slouží e sazší. Jsou to hodoty, teré popisují polohu, rozptýleí či vychýleí statisticého zau. Rozlišujeme dva hlaví druhy statisticých charateristi: charateristiy POLOHY: aritmeticý průměr, geometricý průměr, harmoicý průměr, vadraticý průměr, modus, vatily (mediá, vartil, vitil, decil, percetil,..) charateristiy VARIABILITY (rozptýleí): rozptyl, směrodatá odchyla, průměrá absolutí odchyla, variačí oeficiet, variačí rozpětí Poz.: Nyí budeme uvažovat pouze statisticé zay! Charateristiy polohy Nědy je za potřebí ahradit všechy hodoty zau hodotou jediou, terá jistým způsobem soubor popisuje - zastupuje, tuto hodotu azýváme: středí hodota zau (jedá se o charateristiu polohy) ARITMETICKÝ PRŮMĚR: = začí se: a vypočítáme ho ásledově: i i Tedy postup výpočtu je taový, že sečteme všechy hodoty zoumaého zau a vydělíme jejich (rozsahem souboru). šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 8

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Eistují taé jié průměry, apř.: Geometricý průměr * g i i Harmoicý průměr * h i i Kvadraticý průměr * i i MODUS = začí se: Jedá se o hodotu zau, terá má ejvětší. Určuje se je u souborů s jediou hodotou o ejvětší četosti. MEDIÁN = začí se: Mediá určuje hodotu všech hodot zoumaého zau seřazeých vzestupě (ebo sestupě). Mediá zau abývajícího hodot (seřazeých do elesající poslouposti od ejmeší po ejvětší hodotu) je pro: Výpočet: pro liché rove prostředímu čleu oečé elesající poslouposti - mediá je tedy hodota čleu, terý má pořadové číslo: Med ( ),,, šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 9

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! pro sudé rove aritmeticému průměru dvou prostředích čleů oečé elesající poslouposti,,,. - mediá je tedy aritmeticým průměrem čleů a pozicích a. Med ( ) PERCENTIL = začí se: Percetil dělí celý (vzestupě seřazeý) statisticý soubor a setiy. Prví, druhý až 99. percetil je hodota acházející se v jedé, dvou až 99 setiách pořadí. Napřílad pod 70. percetilem se vysytuje 70 % všech ostatích hodot a ad ím je 30 % ostatích hodot. Padesátý percetil je shodý s mediáem. Přílady: Z předchozího příladu, de byl zoumá vě zaměstaců jedé firmy při odchodu do důchodu, vypočítejte průměrý důchodový vě, dále určete modus a mediá. šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger 0

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Charateristiy variability Jedá se o odchyly od středích hodot. Charaterizují šířu oolí, ve terém jsou hodoty zau olem vybraé středí hodoty sesupey. Poz.: V ásledujících situacích budeme jao středí hodotu používat průměr! ROZPTYL eboli VARIANCE = začí se: a vypočítáme ho ásledově: s Počítáme tedy průměrou plochu do středí hodoty statisticého zau, ve teré se všechy hodoty vysytují. i i SMĚRODATNÁ ODCHYLKA = začí se: a vypočítáme ji ásledově: s s Vypočítáme ji jao druhou odmociu z rozptylu. Dále lze počítat i ásledující charateristiy : Průměrá absolutí odchyla d i i s Variačí oeficiet v 00% Variačí rozpětí R ma mi šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger

Příprava a SMZ z MATEMATIKY olie! Přílady: Následující čísla jsou počty vytržeých zubů u vybraých pacietů daého zubaře za dobu 5 let: 4, 0, 8, 4, 5, 6,, 3, 8,, 8, 9, 7,, 5, 3, 7,,, 9,, 5, 4,, 8, 9, 3, 8,, 7, 3, 0, 5,,, 6, 3,, 6, 5, 4, 7,, 4,, 3, 4, 3, 6,. Utvořte tabulu rozděleí absolutích a relativích četostí. Zázorěte četosti pomocí polygou. Určete aritmeticý průměr, modus a mediá. Určete rozptyl a směrodatou odchylu. BOMBA, TEORII KE KOMBINATORICE, PRAVDĚPODOBNOSTI A STATISTICE MÁŠ ZA SEBOU! A MŮŽEŠ NA DALŠÍ KURZ šolí ro 04/5 RNDr. Věra Effeberger