Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Podobné dokumenty
MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Užití binomické věty

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Petr Šedivý Šedivá matematika

Definice obecné mocniny

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

5. Posloupnosti a řady

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE

8.2.1 Aritmetická posloupnost

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Permutace s opakováním

Permutace s opakováním

O Jensenově nerovnosti

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

2.4. INVERZNÍ MATICE

1. Zjistěte, jestli následující formule jsou tautologie. V případě záporné odpovědi určete k dané formuli konjunktivní a disjunktivní normální formu.

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

P. Girg. 23. listopadu 2012

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Sekvenční logické obvody(lso)

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

1. K o m b i n a t o r i k a

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

8. Zákony velkých čísel

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Diskrétní matematika

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Deskriptivní statistika 1

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Matematická analýza I

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

NEPARAMETRICKÉ METODY

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Matematika I, část II

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

7.2.4 Násobení vektoru číslem

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

množina všech reálných čísel

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Vyšší mocniny. Předpoklady: Doplň místo obdélníčků správné číslo. a) ( 2) 3. = c) ( ) = 1600 = e) ( 25) 2 0,8 0, 64.

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Základní pojmy kombinatoriky

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Nové symboly pro čísla

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

Mocninné řady - sbírka příkladů

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

Analytická geometrie

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

Jindřich Michalik. Kombinatorické posloupnosti čísel a dělitelnost

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost

1 Základní matematické pojmy Logika Množiny a jejich zobrazení... 7

Transkript:

Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při důkazech. emám rád, když se čláek odvolává a ěco, se eí dostupé. Hed zkraje pozameejme, že pro pochopeí a používáí kombiatoriky eí ezbyté zát PMI a umět ji používat v důkazech. Stačí přijmout vlastosti faktoriálů a kombiačích čísel za své bez důkazu a je to. Takoví studeti mohou teto tet opustit a avázat dalším v pořadí. PMI je 5. aiom teorie přirozeých čísel Peaovy aiomy). Protože jde o aiom, edokazuje se viz výroková logika). Při formulováí aiomů se vychází ze všeobecé zkušeosti. Každé přirozeé číslo má svého ásledíka tj. číslo o jeda vyšší). PMI vychází ze zkušeosti lieárího uspořádáí přirozeých čísel. Jestliže ějaké tvrzeí platí pro jedičku a dále, z předpokladu, že platí pro číslo k lze dokázat, že platí i pro ásledíka k+, bereme za dokázaé, věříme jde o aiom), že tvrzeí platí pro všecha přirozeá čísla. Jde o řetězeí platí pro, když pro tak i pro +=, když pro tak i pro,. Teto postup se ěkdy přirovává k domiu. Obě tyto části jsou totiž podobé domiovému efektu Spade prví kostka domia. Pokud spade ějaká kostka domia, spade i její ejbližší soused. Výsledkem potom je, že spadou všechy kostky. Zformulujme PMI yí přesě v duchu výrokové logiky jiý kurz tohoto webu) Pricip matematické idukce echť V) je výroková forma, 0. Ozačme P={ 0 V)} pravdivostí možiu výrokové formy V). Jestliže jsou splěy předpoklady ) a 0 a P tj. P je eprázdá, tj. eistuje ějaké přirozeé číslo, které po dosazeí do výrokové formy tuto změí v pravdivý výrok) ) Je-li k 0 pevé číslo k a a zároveň k P, pak také k+ P pak platí tvrzeí 0 a => P tj. výrokovou formu V) splňují všecha přirozeá čísla větší ebo rova a. Pozámka 0 je možia přirozeých čísel plus 0. Věčé dohady, jestli ula patří do možiy přirozeých čísel emá smysl. Peaovy aiomy platí jak pro možiu 0, tak pro možiu.

Číslo a je ějaké přirozeé číslo. Původě se začíalo 0 resp., ale ukázalo se, že ějaké tvrzeí emusí platit pro prvích pár přirozeých čísel, ale počíaje od jistého přirozeého čísla a už platí vždy. Proto tedy te libovolý začátek. Pro druhou idukčí) část dokazováí a základě dlouholeté katorské zkušeosti doporučuji důsledě používat písmeo k obecě jié ež ), abychom si teto krok i vizuálě odlišili od tvrzeí, kde vystupuje písmeo. Další zkušeost praví u. kroku si dobře popište co je idukčí předpoklad IP) a co se má dokázat MD) a teprve pak proveďte vlastí důkaz. kroku podle pravidel dokazováí matematických tvrzeí. Kdybychom si MD eapsali, často bychom je tápali do jakého tvaru máme úpravu výrazů dotáhout. Varováí Žádý krok elze vyechat A) Když vyecháme.krok, můžeme dokázat, že lichá čísla jsou dělitelá, tedy tvrzeí a, kde a = + hleďte.krok IP echť tvrzeí platí pro k, tj. a k MD máme dokázat, že platí i pro k+, tj. a k+ vlastí důkaz a k+ = k+)+ = k + = k + + = a k + podle předpokladu je a k dělitelé a je též dělitelá => a k+ přesto eajdeme to prví číslo a = a = 5, atp B) Když vyecháme.krok, můžeme dokázat, že číslo 60 je dělitelé všemi přirozeými čísly, tj. tvrzeí 60.krok vyzkoušíme ěkolik prvích přirozeých čísel 60, 60, 60, 4 60, 5 60, 6 60 - vše je pravda zkusíme ějaká čísla další čísla amátkou 0 60, 5 60, to stačí tedy mylě usoudíme, že tvrzeí platí ale 7 60 že by chyba pozorováí????? Ukažme si ěkolik typických příkladů a důkaz PMI. Příklad Dokažte, že platí 5 => +) < Důkaz Toto tvrzeí opravdu eplatí pro,,, 4, jak dosazeím zjistíme ukázka, že se vždycky jedičkou začíat edá..krok dělá se vesměs dosazeím pozor a logicky správé dokazováí idetit, viz výroková logika) =5 5.6 =0 < = 5 => 5 P pro =5 tvrzeí platí)

.krok IP idukčí předpoklad) echť platí pro k P tj. kk+) < k MD máme dokázat) k+) P tj. k+l)k+) < k+ vlastí důkaz. kroku k+)k+) = k+)k + k+) pouhé rozásobeí < kk+) + kk+) protože <k, musí být i k+)<kk+) < k + k dvakrát použit IP =. k = k+ vlastost moci tedy jsme dokázali, že tvrzeí platí i pro k+) P Jsou tedy splěy předpoklady PMI a dokazovaý výrok je pravdivý v plém rozsahu. Příklad Dokažte, že platí => < Důkaz.krok = < 4 = => P.krok IP echť platí pro k P tj. k < k MD k+) P tj. k+) < k+) vlastí důkaz. kroku k+ < k + podle idukčího předpokladu IP < k +k + přidáí k>0 určitě pravou strau zvýší a použijeme zámý vzorec = k+) tedy k+) P q.e.d Příklad Dokažte, že platí Beroulli-ova erovost +) + <-, + ) Důkaz.krok = +) +. => P.krok IP k P tj +) k + k MD k+) P tj +) k+ + k+) vlastí důkaz. kroku +) k+ = +) k +) vlastost moci + k)+) použit IP = + k + + k rozásobeí + k+) tj k+) P

Příklad 4 Dokažte, že všechy čley poslouposti ) jsou dělitelé 7. Jiými slovy, máme dokázat, že platí 7 + + + ) Důkaz.krok = + + + ) = 8 + 7 = 5 = 7.5 => P.krok IP k P tj. 7 a k a k = k+ + k+ MD k+) P tj. 7 a k+ a k+ = k+)+ + k+)+ = k+ + k+ vlastí důkaz. kroku a k+ = k+ + k+ =. k+ + 9. k+ = k+ + k+ ) + 7. k+ = a k + 7. k+ tj. k+) P Příklad 5 Dokažte, že součet prvích přirozeých čísel se rová +)/ Důkaz +++4+ +-)+ = +)/.krok = L =, P = +)/ = L -levá straa dokazovaé rovosti P - pravá straa dokazovaé rovosti).krok IP k P tj. +++ +k = kk+)/ MD k+) P tj. +++4+ +k+k+) = k+)k+)/ vlastí důkaz. kroku levá straa dokazovaé rovosti pro k+) L k+ = +++ +k+k+) = kk+)/ + k+) = použit IP = k+)k/ + ) = vytkuto k+) = k+)k+)/ = úprava. závorky = P k+ což je pravá straa, tedy k+) P Další příklady a dokazováí pomocí PMI pro tréik 5 6 )

) 6 ) ) ) ) 4 ) ) ) ) ) ) ) )