Diplomová práce. Robustní stabilita systémů s parametrickou neurčitostí
|
|
- Gabriela Vávrová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dplomová práce Robutí tablta ytémů parametrckou eurčtotí Petr Jada
2 Abtrakt Tato dplomová práce e zabývá aalýzou ytému parametrckou eurčtotí popaou trojúhelíkovou fuzzy fukcí. Teoretcká čát obahuje děleí eurčtotí, teor polytopcké eurčtot. Součátí je Edge teorém a geeralzovaý hartoovův teorém. Je zde také obaže jedoduchý át teore fuzzy číel. Praktckou čátí této práce je mplemetováí algortmů v Matlabu, grafcké protředí pro jedodušší prác algortmy, edtace a grafcká kotrola výpočtu. V této čát je dále obažeo tetováí a porováí algortmů založeých a Edge teorému a geeralzovaém hartoovově teorému. Abtract Th dploma the decrbe aaly of ytem wth parametrc ucertaty decrbed by tragular fuzzy fucto. Theoretcal part cota decrpto of ucertaty type, theory of polytopc ucertaty. Part of t Edge theorem ad geeralzed hartoov theorem. Smple outle of theory fuzzy umber alo gve. Practcal part of th work alo clude mplemetato of algorthm Matlab, graphcal evromet for mple work wth algorthm, edtato ad graphcal calculato verfcato. I thee part t further cluded tetg ad comparo of algorthm baed o Edge theorem ad baed o geeralzed hartoov theorem.
3 Obah. Úvod. Parametrcké eurčtot.. Děleí parametrckých eurčtotí.. Obecé metody aalýzy... Vyloučeí uly Hurwtzova tablta.... Neurčtot jedím parametrem.. Itervalová eurčtot Moža hodot hartoovova věta Proložeí 8.. Překrytí.... Itervalová outava.. Polytopcká eurčtot.. Polytop polyomů... Itervalový polyom jako polytop.. Jedotkový mplex..... Moža hodot polytopu.. Hray.. Věta o hraách (Edge teorém)... Spektrálí moža..... Věta o hraách využtím kořeů..... Věta o hraách (Geeralzovaý hartoovův teorém) Použtí fuzzy fukcí 8. Algortmy pro aalýzu Zadáí 8.. Pop algortmu Edge tet. 8.. Použtí algortmu Edge tet a příkladu 8.. Pop algortmu hra Použtí algortmu hra a příkladu Pop grafckého protředí.. Zadáváí vtupích hodot..... Formát vtupích dat... Volba metody výpočtu.... Další ovládací prvky... Edtace koefcetů Grafcká kotrola výpočtu....
4 . Tetováí algortmů.. Závěr.. Lteratura.
5 Úvod Robutí aalýza a ytéza patří v poledích letech k ejvíce e rozvíjejícím metodám v ytéze a aalýze regulačího obvodu a to jak v oblat vědecké tak aplkačí. Stále více e používá ových metod robutí aalýzy a to pomocí ormy H, teore tervalových polyomů ebo hartoovův teorém, který e tal zdrojem pro obecější metody jako apř. Edge teorém, mappg teorém, atd. Velké možtví ytémů, prezetovaých v reálých podmíkách, obahuje dva základí typy eurčtotí. Jde o eurčtot eparametrckou a eurčtot parametrckou. Neparametrcká eurčtot vzká zaedbáím dyamckých vlatotí řízeé outavy ebo eleart př popu matematckým modelem. Parametrckou eurčtot lze prezetovat jako epřeě popaou zalot kutečých parametrů ytému. Metody robutí aalýzy (ytézy) pro parametrckou eurčtot můžeme použít pouze v tom případě, jetlže ytém, kterým pracujeme, je čaově eproměý (ebo alepoň eí rychle proměý v čae). Jetlže je tato základí podmíka plěa, můžeme použít metody robutího řízeí. Parametrckou eurčtot lze také chápat jako možu outav, kterou máme aalyzovat ějakým zadaým regulátorem č pro takový regulátor avrhout. V této úloze e zabývám aalýzou ytémů parametrckou eurčtotí, kde můžeme použít metody tervalových polyomů a hartoovova teorému. Sytémy obahující teto typ eurčtot lze velce ado popat pomocí tervalových polyomů. Jedou z možotí jak zobect tervalový polyom je použtí trojúhelíkové fuzzy fukce tj. popu každé eurčtot tohoto polyomu pomocí fukce závlé a parametru, kde (, ). Platí, že pro hrace eurčtot je a pro omálí hodotu parametru ytému je. Tato metoda vychází z omálích hodot parametrů outavy a ze zámého rozahu eurčtých parametrů outavy, které jou vázáy pře parametr. Základím předpokladem pro použtí této metody je tablta omálí outavy.
6 Parametrcké eurčtot Důležtou třídou eurčtých ytémů jou ytémy parametrckou eurčtotí tj. model ytému je přeý až a hodoty (jedoho č více) parametrů, které v okamžku ávrhu ezáme. Jak mohou vzkout eurčté parametry? Může to být apříklad epřeým měřeím těchto parametrů, ebo závlot parametrů a vějších velčách (teplota, třeí, hmotot). S takto daým eurčtým parametry můžeme řešt áledující úlohy:. aalýza: tet robutí tablty, hledáí mezí robutí tablty. ytéza: zajtt co ejvětší robutot ytému Abychom mohl pracovat e ytémy eurčtotí je třeba defovat ěkteré základí pojmy. Neurčté parametry: Vektor ebo k-tce parametry k (, ) Q R,, k, kde Q je moža omezující Neurčtý polyom (parametrcký polyom): Polyom jedím ebo více eurčtým parametry: k p (, ), R, p (, ) Roda polyomů a ( ) Neurčtý polyom moža omezující parametry P { p(, ) : Q} Robutí tablta Roda polyomů je robutě tablí p (, ) je tablí pro každé Q Neurčtý ytém: Je popá přeoem (, ) P(, ), kde (, ) d(, ) a (, ) d jou eurčté polyomy
7 . Děleí parametrckých eurčtotí Parametrcké eurčtot lze dále dělt podle typu truktury eurčtot obažeé v polyomu.. eurčtot jedím parametrem. tervalová eurčtot. afí leárí eurčtot. multleárí eurčtot. polyomálí eurčtot. obecá eurčtot ad ) Specálí případ eurčtot, který e praktcky evykytuje. Neurčtot je prezetováa pouze jedím eurčtým parametrem. ad ) V případě této eurčtot je každý parametr obaže pouze v jedom koefcetu polyomu, každý koefcet je pojtou fukcí parametru. Moža omezující parametry má tvar kvádru pevým mezem. ad ) U afí leárí truktury eurčtot je každý koefcet polyomu popá T afí leárí fukcí v závlot a parametru tj. a β. Tato truktura eurčtot e též azývá polytopckou eurčtotí. a ( ) ad ) Neurčtý polyom má multleárí trukturu, když každý koefcet obahující eurčtot je multleárí fukcí parametrů eurčtot. p 7 Př. : ( ) ( ) ( ) ( ), ad ) Neurčtý polyom má polyomálí trukturu, když každý koefcet obahující eurčtot je polyomálí fukcí parametrů eurčtot. p 7 Př. : ( ) ( ) ( ) ( ), ( ). Obecé metody aalýzy tablty.. Teorém o vyloučeí uly Obecá roda polyomů P { p ( ): Q} moža, koefcety ( ) tablí, je robutě D-tablí právě když p ( z, Q ) z D.,, varatím tupěm, Q je ouvlá a jou pojté fukce a alepoň jede čle rody p (, ) je, kde p ( z, Q ) e azývá možou hodot a D je hrace oblat tablty D (v případě Hurwtzovy tablty je to magárí oa). Pokud je oblat tablty uzavřeá, emuí být tupeň varatí.
8 .. Hurwtzovo krtérum haraktertcký polyom pro ( ) c c c,,, ; > má všechy kořey v levé polorově komplexí rovy pouze tehdy, jou-l všechy hlaví mory Hurwtzovy matce kladé. Hurwtzova matce je původě ulová matce ( ) c H, v prvím řádku má zapáy odleva ob jede koefcety polyomu ( ) c, počíaje koefcetem u druhé ejvyšší mocy, v druhém totéž, počíaje. Prví dva řádky tedy obahují tytéž koefcety jako prví dva řádky Routhovy tabulky, pouze jejch pořadí je zaměěo. Do dalších řádků e epují koefcety ob jede řádek ehora, pouuté o jedu pozc doprava. c c ( ) c c c c c c c c c c c c c c c c c H M O M M O M Příklad: Hurwtzova matce pro polyom: je: ( ) c ( ) c H Neurčtot jedím parametrem Teto pecálí případ ytémů eurčtotí e objevuje v případě, že v celém ytému e vykytuje pouze jede eurčtý parametr, ebo je-l těchto parametrů více, je možé jejch vyjádřeí pomocí jedoho parametru. Stadardě používaý pop ytému je: ) ( ) ( ), ( p p p p () je omálí polyom (tablí) p () je lbovolý polyom [ ] { }, max m je parametr Pro zjštěí maxmálího tervalu tablty e používá Balaova věta, podle které je teto terval dá vztahy:
9 max m λ λ max m ( H ( p ) H ( p )) ( H ( p ) H ( p )) kde λ max je maxmálí reálé kladé vlatí čílo λ - m je mmálí reálé záporé vlatí čílo H ( p ) je Hurwtzova matce omálího polyomu H ( p ) je Hurwtzova matce polyomu obahujícího eurčtot Pokud (kladé,záporé) reálé vlatí čílo eextuje je přílušá mez (,-). Itervalová eurčtot Roda polyomů je tervalovým polyomem jetlže:. každý parametr je obaže pouze v jedom koefcetu char. polyomu ytému.. každý koefcet je pojtou fukcí. Q je kvádr tj. extuje orma L : max tj. každá ložka je terval pevým mezem. Itervalový polyom lze jedoduše zapat:. Moža hodot p (, ), [ ] Moža hodot tervalového polyomu je moža všech komplexích hodot, které abývá tervalový polyom, jetlže za do tervalového polyomu doadíme jω ω R a všechy koefcety echáme probíhat jejch tervaly. V komplexí rově má moža hodot tvar obdélíku (ve zvláštích případech je to úečka (obdélík jedou ulovou traou)) a má tray rovoběžé oam komplexí rovy (vz. Obr. ). Takovému obdélíku e říká hartoovův obdélík pro frekvec ω. Matematcký záp možy hodot je áledující: p jω Q p j, : Q ( ) { ( ) }, ω Př změě ω e obdélík pohybuje a měí rozměr, ale eatáčí e. Im{ p (.,Q )} (jω ) (jω ) p(jω,q) (jω ) (jω ) Re { p (.,Q )} Obr. Moža hodot tervalového polyomu v komplexí rově 7
10 . hartoovova věta Itervalový polyom { } Q p P : ), (, který má varatí tupeň je robutě tablí právě když jou tablí polyomy: ( ) () () () kde (), (), (), () e azývají hartoovovy polyomy a terpretují vrcholy hartoových obdélíků. Podle teorému o vyloučeí uly ám tačí tetovat tabltu hartoových polyomů pro zjštěí robutí tablty tervalového polyomu. Obr. Iterpretace hartoovovy věty. Proložeí Real Ax Imag Ax Real Ax Imag Ax á vlatot proložeí právě když jeho udá a lchá čát mají tejé latí Polyom p m gum vedoucích koefcetů a růzé kořey které e a magárí oe třídají. Totéž p pro udou a lchou čát komplexího polyomu, pouze tím rozdílem že kořey ejou a magárí ale a reálé oe. Důležtou větou je Hermte-Behlerova věta, která říká: Polyom je Hurwtzův (tablí), právě když má vlatot proložeí. Pro tervalový polyom [ ] p, ), ( defujeme: ( ) ( ) ( ) ( ) 7 m 7 max 8 m 8 max odd odd eve eve 8
11 eve max eve m odd max odd m eve ( jω ) max ( ω ) eve ( jω ) m ( ω ) ( jω ) odd ( ω ) jω ( jω ) jω max odd m 8 ω 8 ω 8 ω 8 ( ω ) ω ω ω ω ω ω ω Pak hartoovy polyomy lze zapat tímto tvarem: ω ω ω eve odd ( ) m ( ) m ( ) eve odd ( ) m ( ) max ( ) eve odd ( ) max ( ) m ( ) eve odd ( ) ( ) ( ) Verze Hermte-Behlerovy věty pro tervalový polyom pak zí: max Itervalový polyom [ ] max ω ω 8 ω p (, ), je robutě tablí právě když fukce eve odd odd ( ω ) ( ω ) ( ω ) ( ω ) eve max, m, max, m mají reálé kořey, pro jejch kladé m max m max m kořeý platí, že : ω e, ω e, ω o, ω o, ω e, a číla eve eve odd odd max ( ), m ( ), max ( ), m ( ) jou eulová a mají tejé gum. Grafcké zázorěí je a Obr. Im { p (.,Q )} ( ω ) odd max odd m ( ) ω ( jω Q ) p, Re { p (.,Q )} eve m ( ) ω eve max ( ) ω Obr. Grafcká terpretace Hermte-Behlerovy věty
12 . Překrytí Složtější typy eurčtot lze překrýt tervalovou eurčtotí. Pro obecou rodu polyomů P : p, a, Q uzavřeá a omezeá moža vezmeme meze: ( ) ( ) a tetujeme tervalový polyom P : m a Q max a Q ( ) ( ) [ ] p (, ),. Zřejmě P P platí, jetlže je P robutě tablí, pak je robutě tablí P, opa čě to ale eplatí. Jetlže tervalový polyom eí robutě tablí pak o původí rodě polyomů emůžeme c podobého říc.. Itervalová outava Itervalová outava je taková outava jejíž čtatel a jmeovatel jou tervalovým polyomy. P (,, r ) [, ] [ r r ], Pro zvláští typy regulátorů (P, I, regulátor přeoem polyom také tervalovým polyomem. c k ) je výledý charaktertcký. Proto
13 Polytopcká eurčtot Polytop v R k je kovexí obal koečé možy bodů p,p,,p k z R k k P cov{ p }. ovexí obal zavádíme pro ekovexí možu hodot R a je to ejmeší kovexí moža obahující možu (Obr. ). Pro kovexí obal e používá záp cov, přčemž rovot platí, je-l moža kovexí. Moža geerátorů polytopu P je { } { k p, p,, p }. Polytop je průk koečého počtu poloprotorů. kov ekov aždý bod m Obr. ovexí moža a kovexí obal m { p, p, p } cov { } p polytopu P cov, můžeme pomocí λ λ,,, λ m λ vyjádřt jako kovexí kombac geerátorů p m λ p. m Bod p P cov{ p, p,, p } je extrém (vrchol) polytopu, když eí kovexí kombací žádých dvou č více růzých bodů z P. Body polytopu P cov{ p, p, p 8 } lze popat leárí kombací 8 λ p λ p λ 8 p Pro p platí: λ ; λ ; λ 8 Pro p platí: λ ; λ ; λ 8 Z toho plye, že p je vrchol Obr. Příklad bodů a hra polytopu Úečka je hraa polytopu, jetlže eprotíá žádou jou úečku polytopu krajím a b c d body mmo í. Tedy úečka p, p je hraou právě když, p, p P, [ ] P a b a b c d [ p, p ]: [ p, p ] [ p p ] { } c d p, p, (Obr. ).
14 p a p a p d p c p b p d p c p b úečka a b a b [ p, p ] [ p, p ] eí hraou P úečka je hraou P Obr. Grafcké zázorěí hray S polytopy lze provádět áledující operace:. oučet polytopů (Obr. 7) P P p p : p P p P je polytop {, },, { } P cov p p, kde { },, P cov p a P cov{ p } P Obr. 7 Součet polytopů. průk polytopů je polytop, k terý může mít ové hray a vrcholy.. áobek kalárem P { p : p P} P cov p. jedoceí polytopů ezachovává polytopčot, ale platí, že kovexí obal, (jedoceí) cov{ P } je polytop geerovaý { p } { }, P p je polytop a platí: { } Obr. 8 Náobeí polytopu kalárem a jedoceí polytopů
15 . leárí traformace polytopu TP { Tp : p P} { Tp } je polytop pro který platí: TP cov. Přtom každá hraa polytopu TP odpovídá hraě polytopu P tj. každá hraa je obrazem ějaké původí hray, ale každá hraa e emuí promítout do hray, může e také promítout dovtř vzklého polytopu TP. Obr. Zázorěí leárí traformace polytopu. Polytop polyomů Roda polyomů P { p (., ): Q} je polytop polyomů když p (., ) má afí leárí trukturu eurčtot a Q je polytop. Polytop polyomů je omorfí polytop koefcetů tj. jede pop lze převét a druhý a aopak. Rodu polyomů afí leárí trukturou eurčtot můžeme také zapat: p l (, ) a ( ) p ( ) p ( ). Důležtou vlatotí ytémů afí leárí trukturou je zachováí této truktury po uzavřeí zpětovazebí myčky obecým regulátorem. Tato truktura zůtává zachováa př převodu a dkrétí ytém pomocí leárí zlomkové traformace.. Itervalový polyom jako polytop Itervalový polyom [ ] geerovaý jedočley p (,. Jedotkový mplex p (, ) k ), lze převét a polytop k. Teto poly top má m vrcholů. l p ) ( ) ( ) { } Polytop polyomů (, p p, Q cov můžeme také vyjádřt jako jedotkový mplex:
16 p l l (, λ ) λ p(, ), λ aždý z těchto popů můžeme převét a druhý, ale měí e přtom tvar možy parametrů.. Moža hodot polytopu P p., : Q, Q cov má v bodě z možu hodot Polytop { ( ) } { } ( z, Q ) cov{ p ( z, )}. Jetlže z p ( z, ) je a hraě ( z Q ). Opačě to ale emů a hra z p ( z ) p Q říc žeme, protože je-l ě Q, pak být a hra ě p ( z, Q ), protože hraa e může zobrazt dovtř. p, pak je a hraě, emuí
17 Hray Z věty o vyloučeí uly a z vlatotí možy hodot plye, že vtřek možy hod ot pro á eí tolk důležtý jako hray. Jetlže by e měla ula objevt uvtř možy hodot muí ejprve projít hraou. Z toho vyplývá, že př tetováí tablty ám tačí tetovat tabltu a hraách. V případě tablích hra můžeme prohlát celý polytop za tablí. Hraa polytopu polyomů je úečka v protoru polyomů taková, že j můžeme p, λ λ p λ p, kde vyjádřt pomocí krajích bodů (vrcholů), ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), p ( ) jou vrcholy polyomů a tedy obrazem vrcholů možy Q ( ) p p,, p p ( ), ( ) ( ). Je zřejmé, že úečka [ ],, p, l úečkou v R a je hraou možy omezující parametry Q. Jelkož hraa je roda polyomů jedím parametrem, její robutí tabltu umíme jedoduše otetovat. je. Věta o hraách (Edge teorém) Nechť D je otevřeá podmoža, Φ D : I je fukce defující hrac a ec hť polytop polyomů P { p (., ): Q}, Q cov{ } má varatí tupeň. Pak P je robutě D-tablí, právě když: D Pro každou hrau možy Q vrcholy, je polyom D-tablí [,] λ. Hr p (, λ ) λ ( ) ( λ ) ( ), p p p z, Q Hray Q ay ( ) Robutí tablta Stablta a hraách Obr. Edge teorém Věta o hraách platí, když e omezíme a hray, které odpovídají hraám možě hodot polytopu. Výhodou této možot tetováí robutí tablty je meší počet tetovaých hra ež př tetováí hra možy Q. Nevýhodou ale je to, že eí lehké tyto hray určt, proto e tetuje robutí tablta pomocí tetováí tablty a hraách možy Q.
18 .. Spektrálí moža Pro rodu polyomů P { p (., ): Q}, Q cov{ } defujeme pektrálí možu (možu kořeů) : σ [ P ] { z : p ( z, ) pro Q} Je to jedoceí pekter všech polyomů v P. Ze pektrálí možy lze rozhodout o robutí tabltě P: P je robutě tablí právě když σ [ P ] D. Tato metoda tetováí avíc umožňuje pooudt všechy možé oblat robutí D tablty. Spektrálí moža polytopu polyomů varatím tupěm je uzavřeá a omezeá... Věta o hraách využtím kořeů Pro polytop polyomů P { p (., ): Q}, Q cov{ } varatím tupěm platí: σ [ P ] σ [ ε Q ( P )] platí také lější, ale epraktcká verze této věty σ P σ ε P, kde ε (P ) je moža hra polytopu P, [ ] [ ( )] ε ( P ) { p ( ): a ( ) ε ( a ( Q ))}, ε ( a ( Q )) ozačuje možu hra ( Q ) ε ( P ) { p (., ): ε ( Q )}. Q., a v R, Obr. Věta o hraách využtím geometrckého míta kořeů Tetováí robutí tablty pomocí tetováí hra je použtelé pro malý počet parametrů, pro rotoucí počet parametrů dochází ke kombatorcké exploz počtu hra. Q R l N edge l l Počet hra dramatcky rote počtem parametrů vz. Tab. Nabízí e otázka jetl jou P p., : Q všechy hray tejě důležté. Protože pro polytop polyomů { ( ) } l l parametry a Q je kvádr v R, pak Q má edge l polytopu má hra méě: ( z Q ) Bohužel e hray ( z Q ) důležté. l N hra, ale moža hodot p, je rovoběžý mohoúhelík počtem hra l. p, měí e změou z a ejde tak obecě říc které hray Q jou
19 Počet parametrů Počet hra Tab. Budeme uvažovat tervalovou outavu (,,r ) N (, ) (, r ) N P, kde D m m (, ) [, ] a D (,r ) [ r ], r. S obecým regulátorem (jehož N přeo má pevé koefcety) ve zpěté vazbě ( ) výledý charaktertcký D polyom je také polytop. Výledý charaktertcký polyom je p (,, r ) D (, r ) D ( ) N (, ) N ( ), Q, r R, tj. polytop m parametry P L { p (, r ): Q, r R} m polytopu je ( m )-dmeoálí kvádr počtem hra N edge ( m ) moža hod ot p ( j ω, Q, R ) má pro každé pevé ω počet hra je 8 ( ) ( ).,. Moža parametrů tohoto N a pro proměé ω je počet uvažovaých hra je N. Obě tato číla jou ezávlá a a m.. Vět a o hraách (Geeralzovaý hartoovův teorém) N (, ) Nechť P (,,r ) je tervalová outava hartoovým polyomy D (, r ) čtatele N ( ), N ( ), N ( ), N ( ) a jmeovatele D ( ) D ( ), D ( ), D ( ) N ( ) echť ( ) je zpětovazebí regulátor takový, že výledý charaktertcký D ( ) edge edge, ale, a polyom P L má varatí tupeň. Pak P L je robutě tablí právě, když všechy my a hraách e λ N N D, λ D,,, polyo (, ) ( ) ( ), ( ) ( ) { } a (, ) {(,),(, ),(,),(, )} a e ( λ ) N ( λ ) N ( ) D ( ) D ( ),,, 7
20 (, ) {(,),(, ),(,),(, )} a {,,, } λ [,], kde D, (,λ )( N, (,λ ) D ( )( ( ) N ). jou tablí pro všecha ) jou úečky vrcholy v D ( )( N ( )) a Možou hodot polytopu vzklého pojeím tervalové outavy a obecého zpětovazebího regulátoru má tvar omúhelíku. Možy hodot D jω, Q, N jω, R jou hartoovovy obdélíky. Možu hodot charaktertckého polyomu p jω, Q, R D jω, R D jω N jω Q N jω lze zkotruovat áledujíc ím ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (, ) ( ) způobem: Nejprve budeme uvažovat D ( jω ), což je obdélík áobeý čílem p ( jω, Q, R ) N ( jω, Q ) N ( j ω ), tedy obdélík atočeý o úhel N ( jω ) áobeý kalárem N ( jω ). komplexím a ( jω ) N ( jω ) N N ( jω ) N ( jω ) ( jω Q ) N, N ( jω ) ( jω ) N ( jω ) N ( jω ) N ( jω ) N ( jω Q ) N, ( jω ) N ( jω ) N ( jω ) N ( jω ) N Obr. Náobeí hartoovova obdélíku komplexím čílem Pro D ( jω ) můžeme vytkout D ( jω ) pak dotaeme: p ( jω, Q, R ) D ( jω )[ ( jω ) N ( jω, Q ) D ( jω, R )]. Výraz v závorce j e oučet atočeého a áobeého obdélíku jým obdélíkem, což je omúhelík. Po vyáobeí výrazu v závorce D ( jω ) je výledý omúhelík atočeý a vyáobeý kalárem. 8
21 Im Obr. Omúhelíková moža hodot Pro tervalovou outavu hartoovým polyomy čtatele N ( ), N ( ), N ( ), N ( ) a jmeovatele D ( ) D ( ), D ( ), D ( ) (, ) {(,),(, ),(,),(, )} krtckou hrau čtatele a jmeovatele: N, (, λ ) λn ( ) ( λ ) N ( ) D ( λ ) λd ( ) ( ) D ( ), defujeme pro každý pár,, λ Pomocí věty o hraách e ám podařlo redukovat počet hra a a to př jakémkolv počtu parametrů. Pro růzé pecálí případy lze teto počet zredukovat ještě více apř. pro proporcoálí regulátor pevým zamékem zeíleí lze počet hra ížt a. Re
22 7 Použtí fuzzy fukcí V této prác e zabývám eurčtotí obažeou v tervalových polyomech. Jedou z metod jak zobect tervalový polyom je použtí fuzzy fukcí. Iterval eurčtot chápeme jako fuzzy čílo, tj. kovexí fuzzy možu e pojtou fukcí přílušot a jedoprvkovým jádrem: Je-l fuzzy čílo Z ~ R, pak er ( Z ) { z }, kde z R je třed. Specálím a ejpoužívaějším typem fuzzy číel jou tzv. trojúhelíková fuzzy číla, což jou fuzzy číla jejchž fukce přílušot má trojúhelíkový tvar: x < a ebo x > c x a a x b Z ( x, a, b, c ) b a c x b x c c b x b kde a, b, c jou parametry zázorěé a obr.. V ašem případě parametry a, c reprezetují tervalové meze eurčtot a parametr b ou ytému, Z x, a, b, c reprezetuje reprezetuje hodotu koefcetu omálího pře ( ) parametr. a b c R Obr. Trojúhelíkové fuzzy čílo
23 8 Algortmy pro aalýzu 8. Zadáí Navrhěte a aprogramujte algortmy pro robutí aalýzu tablty zpětovazebího ytému. Pro ávrh těchto algortmů použjte větu o hraách (Edge teorém) a větu o hraách (Geeralzovaý hartoovův teorém). Parametry eurčtot tervalových polyomů jou terpretováy jako trojúhelíková fuzzy číla pevým mezem. Pro ávrh použjte áledujících předpokladů:. ytém e kládá z tervalové outavy a pevého regulátoru. tervalové polyomy jou defováy áledujícím způobem: (, ) tr a, b, c p L, kde fuzzy fukce (vz. aptola 7), dáa předpem parametru má tervalový polyom áledující tvar: ( ), [ a b a * ; c c b * ] p ( ) ( ) ( ) je trojúhelíková. Po zakompoováí Výtupem těchto algortmů bude mez tablty, tj. hodota parametru ;. aprogramovaým algortmům vytvořte grafcké protředí ve kterém bude možé zadávat vtupí hodoty a edtovat je grafcky. Dále zde bude možé vybrat metodu výpočtu a grafcká terpretace výledku. 8. Pop algortmu pro Edge tet Veškeré výpočty jou vypracováy pro áledující zapojeí zpětovazebího ytému Obr.. B(,) A(,r) D() () Obr. Zapojeí ytému pro aalýzu.krok Otetuj tabltu omálího ytému, jetlže eí omálí ytém tablí jd a ONE..krok Otetuj obahuje-l výledý charaktertcký polyom eurčtotí varatí tupeň. Jetlže zde eí zajště varatí tupeň, jd a ONE.
24 .krok Do dej ulu. Parametrzuj eurčtot pomocí parametru a to dle áledujícího předpu. m max [ a b c ] a ( b a )* c ( c b )*.krok Naplň ymbolcké matce A, B,, D všem možým polyomy A(,r), B(,), (), D()..krok Naplň vektor ABD_p všem možotm charaktertckých polyomů zpětovazebího ytému vypočteých ze ymbolckých matc A, B,, D. Tyto polyomy jou zároveň všechy možé vrcholy a možě omezující parametry Q..krok Vyber -tý vrchol z vektoru ABD_p (pro prví krok ) a propoj ho hraou (parametrzovaou parametrem λ ) -tým vrcholem z vektoru ABD_p (pro prví krok ),jetlže ze(abd_p) pak a, jetlže ze(abd_p) pak jd a ONE. 7.krok Setav Hurwtzovu matc polyomu hray. 8.krok Pro všecha plou hodot, jetlže Jak kok a.krok. λ (,) urč pro které (,) ové > taré pak ové.jetlže ztrácí Hurwtzovu matce jd a ONE..krok ONE 8. Použ tí algortmu Edge tet a příkladu P říklad Pro zadaé hodoty koefcetu přeoů outavy určete hodoty mezí robutí tablty tohoto ytému. ( ) 8 ; D ( ) ; A( ) [ ] ; B ( ). Nejprve otetujeme tabltu omálího ytému: ( ) 8 ; D ( ) ; A ( ) ; B ( ) ( ) 8 p ytém tablí., pak charaktertcký polyom. Jelkož jou všechy koefcety tejého zamíka je omálí. Jelkož e eurčtot eobjevuje v ejvyšší mocě char. polyomu tudíž char. polyom má varatí tupeň.
25 . Nyí parametrzujeme tervalové polyomy pomocí parametru dle předpu vz. rok. ( ) 8 ; D ( ) ; A( ) [ ]; B ( ). V dalším kroku vypíšeme všechy možé polyomy A(), B(), (), D(). [ 8 ] ; D [ ] ; A ; B [ ]. Vypíšeme všechy možé charaktertcké polyomy které reprezetují možu všech vrcholů polytopu: [ 8 ( ) 8 ( )] ABD_p. Jelkož máme pouze dva vrcholy extuje pouze jeda hraa pro tetováí robutí tablty a to hraa dle áledujícího předpu: e (, λ, ) λ ( 8 ( )) ( λ )( 8 ( )) 7. Setrojíme Hurwtzovu matc pro hrau kterou chceme tetovat: 8λ 7 8λ H (, λ ) 8 ( ) 8. Nyí muíme ajít pro λ, takové mmálí pro které Hurwtzovu matce ztrácí plou hodot. Př. λ, H (,, ) ; hod H ; pro, Pro všecha je hraa tablí, jelkož, (,) Ale pro λ extuje mmálí hodota parametru takové, že e ytém tává Hurwtzovky etablím. 8 8 H (, ) ; hod H ; pro, 7 8 Pro všecha >, 7 je hraa tablí.
26 . Výtupem algortmu je mmálí hodota, 7 pro kterou je ytém ještě tablí,ové hodoty mezí tervalových polyomů jou potom: ( ) 8 ; D ( ) ; A( ) [ 8,] ; B ( ) Na obr. je grafcký tet tablty pro daý ytém. Polytope of polyomal Polytope of polyomal 8 8 Imag Ax Imag Ax Real Ax Real Ax Obr. Vykreleí možy hodot ytému pro a, 7 Příklad Pro zadaé hodoty koefcetu přeoů outavy určete hodoty mezí robutí tablty tohoto ytému. D A B ( ) 8 ( ) ( ) [ ] ( ) [ ] [ ] [ ]. Nejprve otetujeme tabltu omálího ytému: ( ) ; D ( ) ; A ( ) ; B ( ) 8, pak charaktertcký polyom p ( ) 8. Jelkož všechy kořey leží v pravé polorově komplexí rovy je omálí ytém tablí.. Jelkož eurčtot objevující e v ejvyšší mocě char. polyomu eměí zaméko má char. polyom varatí tupeň.. Nyí parametrzujeme tervalové polyomy pomocí parametru dle předpu vz. rok. ( ) 8 ; D( ) ; B ( ) A ( ) [ ] [ ] [ ] [ 8 ]
27 . V dalším kroku vypíšeme všechy možé polyomy A(), B(), (), D(). [ ] [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 8 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] ; ; ; 8 B D A. Vypíšeme všechy možé charaktertcké polyomy které reprezetují možu všech vrcholů polytopu: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) * 8 ABD_p
28 . Jelkož máme vrcholů extuje hra pro tetováí robutí tablty a to hray dle áledujícího předpu: e (, λ, ) λ * ABD_p ( ) ( λ ) ABD_p ( ) Př. ; e * ( ( )) ( ( )) (, λ, ) λ 8 ( ) ( ) ( ) ( 8 ) ( λ ) 8 ( ) ( ) ( ) ( ) 7. Setrojíme Hurwtzovu matc pro hrau kterou chceme tetovat: ( ) H, λ 7 8 8λ 8 8λ 8λ 7 8λ 7 8 8λ 8 8λ 8λ 7 8λ ( ) 8. Nyí muíme ajít pro λ, takové mmálí pro které Hurwtzovu matce ztrácí plou hodot. Př. λ, H 7 8, λ ( ) 7 8 hod H ; pro,,,88 P ro všecha >, 88 je hraa tablí. Výtupem algortmu je mmálí hodota, 87 pro kterou je ytém ještě tablí,ové hodoty mezí tervalových polyomů jou potom: A ( ) 8 ; D( ) ; B( ) ( ) [,] [,8,] [,8,7] [,7, 8] Na obr. 7 je grafcký tet tablty pro daý ytém.
29 Polytope of polyomal Polytope of polyomal Imag Ax Imag Ax Real Ax Real Ax Obr. 7 Vykreleí možy hodot ytému pro a, Pop algortmu hra (Geeralzovaý hartoov) Veškeré výpočty jou vypracováy pro áledující zapojeí zpětovazebího ytému Obr. 8. B(,) A(,r) D() () Obr. 8 Zapojeí ytému pro aalýzu.krok Otetuj tabltu omálího ytému, jetlže eí omálí ytém tablí jd a ONE..krok Otetuj obahuje-l výledý charaktertcký polyom eurčtotí varatí tupeň. Jetlže zde eí zajště varatí tupeň, jd a ONE..krok Do dej ulu. Parametrzuj eurčtot pomocí parametru a to dle áledujícího předpu. m max [ a b c ] a ( b a )* c ( c b )*.krok Naplň ymbolcké matce A, B,, D všem chartoovým polyomy A(,r), B(,), (), D()..krok Naplň pole hra všem hraam parametrzovaým parametrem λ etaveým dle áledujícího popu. 7
30 (, λ ) B ( ) D ( ) [ λa ( ) ( λ ) A ( )] ( ) {,,, } ;, { (,), (, ), (,), (, )} e e (, λ ) [ λb ( ) ( λ ) B ( )] D ( ) A ( ) ( ) { (,), (, ), (,), (, )}; {,,, },.krok Vyber -tou hrau z pole e (,λ ) (pro prví krok ), jetlže ze( (,λ ) pak jd a ONE. e ) 7.krok Setav Hurwtzovu matc polyomu hray. 8.krok Pro všecha λ (,) urč pro které (,) plou hodot, jetlže ové > taré pak ové.jetlže Jak kok a.krok. ztrácí Hurwtzovu matce jd a ONE..krok ONE 8. Použtí algortmu hra a příkladu Příklad Pro zadaé hodoty koefcetu přeoů outavy určete hodoty mezí robutí tablty tohoto ytému. ( ) 8 ; D ( ) ; A( ) [ ] ; B ( ) [ ]. Nejprve otetujeme tabltu omálího ytému: ( ) 8 ; D ( ) ; A ( ) ; B ( ) ( ) 8, pak charaktertcký polyom p. Jelkož jou všechy koefcety tejého zamíka je omálí ytém tablí.. Jelkož e eurčtot eobjevuje v ejvyšší mocě char. polyomu, tudíž char. polyom má varatí tupeň.. Nyí parametrzujeme tervalové polyomy pomocí parametru dle předpu vz. rok. ( ) 8 ; D ( ) ; A( ) [ ]; B ( ) [ ] 8
31 . V dalším kroku vypíšeme všechy chartoovovy polyomy A(), B(), (), D(). [ 8 ] ; D [] ; A ; B. Moža hra pro tetováí tablty je určea áledujícím předpem: e (, λ ) D ( ) B ( ) ( )[ λa ( ) ( λ ) A ( )] {,,, } ;, { (,),(, ),(,),(, )} e (, λ ) D ( )[ λb ( ) ( λ ) B ( )] ( ) A ( ), { (,), (, ),(,), (, )}; {,,, }. Pro příklad vybereme áledující hrau pro tetováí: Př. e (, λ, ) ( ) 8 ( λ ( ) ( λ )( )) 7. Setrojíme Hurwtzovu matc pro vybraou hrau. H 8 8 8λ 8λ 8 (, λ ) ( ) 8. Nyí muíme ajít pro λ, takové mmálí pro které Hurwtzovu matce ztrácí plou hodot. Př. λ, Pro všecha 8 H (,, ) ; 8 hod H ; pro > je hraa tablí, jelkož (,). Výtupem algortmu je mmálí hodota, 7 pro kterou je ytém ještě tablí,ové hodoty mezí tervalových polyomů jou potom: A ( ) 8 ; B ( ) ; ( ) [,] ; D ( ) [,7 ] Na obr. je výledek grafckého tetu tablty pro teto ytém.
32 Polytope of polyomal Polytope of polyomal Im ag Ax Im ag Ax Real Ax Real Ax Obr. Vykreleí možy hodot ytému pro a, 7 Příklad Pro zadaé hodoty koefcetu přeoů outavy určete hodoty mezí robutí tablty tohoto ytému. D A B ( ) 8 ( ) ( ) [ ] [ ] [ ] [ ( ). Nejprve otetujeme tabltu omálího ytému: ] ( ) 8 ; D ( ) ; A( ) ; B ( ) p ( ) 8, pak charaktertcký polyom. Jelkož všechy kořey leží v pravé polorově komplexí rovy je omálí ytém tablí.. Jelkož eurčtot objevující e v ejvyšší mocě char. polyomu eměí zaméko má char. polyom varatí tupeň.. Nyí parametrzujeme tervalové polyomy pomocí parametru dle předpu vz. rok. A ( ) 8 ; D( ) ; B( ) ( ) [ ] [ ] [ ] [ 8 ]. V dalším kroku vypíšeme všechy chartoovovy polyomy A( ), B(), ( ), D(). ( ) ( ) 8 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 8 ( ) ( ) [ 8 ]; [ ] ; D A ; B [ ]
33 . Moža hra pro tetováí tablty je určea áledujícím předpem: e (, λ ) B ( ) D ( ) ( )[ λa ( ) ( λ ) A ( )] {,,, } ;, { (,),(, ),(,),(, )} e (, λ ) D ( )[ λb ( ) ( λ ) B ( )] ( ) A ( ) {(,), (, ),(,), (, )}; {,,, },. Pro příklad vybereme áledující hrau pro tetováí: Př., e ( ) ( ) (,, ) 8 λ ( ) ( ) 8 ( ) ( ) ( ) λ 8 λ 7. Setrojíme Hurwtzovu matc pro vybraou hrau. H λ 7 8 λ 8, λ ( ) 8λ 8 8λ 8 λ 7 8 λ 8 8λ 8 8λ 8 ( ) 8. Nyí muíme ajít pro λ, takové mmálí pro které Hurwtzovu matce ztrácí plou hodot. P ř. λ, H (,, ) hod H ; pro 7,878,,88 Pro všecha >, 88 je hraa tablí.. Výtupem algortmu je mmálí hodota, 87 pro kterou je ytém ještě tablí,ové hodoty mezí tervalových polyomů jou potom:
34 D A B ( ) 8 ( ) ( ) [,] [,8, ] [,8,7 ] [ ( ),7,8 ] Na obr. je výledek grafckého tetu tablty pro teto ytém. Polytope of polyomal Polytope of polyomal Imag Ax Imag Ax Real Ax Real Ax Obr. Vykreleí možy hodot ytému pro a, 87
35 Pop grafckého protředí Program e pouští příkazem dplom z příkazové řádky v Matlabu. Po puštěí e otevře hlaví oko (vz Obr. ), ve kterém je možo zadávat vtupí data jedotlvých přeoových matc ytému. Dále e v tomto okě volí metoda výpočtu, včetě puštěí amotého výpočtu. Je zde možot vykreleí trojúhelíkových fuzzy fukcí jedotlvých eurčtotí v daých matcích. V levém dolím rohu je obrázek e chématem zapojeí zpětovazebího ytému, pomocí tohoto obrázku je také možé zadávat vtupí hodoty. Důležtým objektem je Parametr alfa, u kterého e objeví hodota parametru po ukočeí výpočtu. Parametr. Zadáváí vtupích hodot Obr. Hlaví oko V tomto programu je ěkolk možotí jak zadávat č edtovat vtupí hodoty programu. Prvím způobem jak zadávat vtupí hodoty je pomocí tlačítek A,B,,D. Stkem tlačítka přílušejícího daé matc přeou ytému e aktvuje oko pro paí vtupích hodot matce. Toto oko lze také zvolt pomocí obrázku ytému a to klkutím a blok popem přílušejícím daé matc.
36 Zadáváí pomocí tlačítek Zadáváí pomocí bloků chématu Obr. Zadáváí vtupích dat pro aalýzu. Formát vtupích dat Velce důležtou věcí, kterou je třeba zát, je právý formát zadáváí vtupích dat do matcových oke. Vtupí hodoty e zadávají jako matce č vektor a to áledujícím způobem:. V případě, že přeo eobahuje eurčtot, bude e do oka pro zadáí přeoové matce pát loupcový vektor a to tak, že e potupuje od ejvyšší mocy přeou k mocě ejžší. A( ) A [ ; ; ; ] ebo také takto: A [ ] Př. Pro přeo e zapíše áledujícím způobem. V případě, že přeo obahuje eurčtot, bude e do oka pro zadáí přeoové matce pát matce a to tak, že e potupuje od ejvyšší mocy přeou k mocě ejžší; ty e zapují do loupců. V řádcích jou hodoty koefcetů daých moc a to ve třech loupcích.
37 ( ) ; tr (,,) ; tr (,, Př. Pro přeo A zapíše áledujícím způobem: A [ ; ; ; ] ) e Textové pole pro zadáváí koefcetů přeoových matc Obr. Formát vtupích dat. Volba metody výpočtu V tomto programu máme dvě možot pro volbu metody výpočtu a to Edge teorém tedy metodu tetováí všech možých hra polytopu, ebo můžeme zvolt Geeralzovaý hartoovův teorém ( hra) tedy metodu která tetuje pouze maxmálě důležtých hra. Volba Edge teorému e vyplatí pouze pro ytém obahující malé možtví eurčtotí. Naprot tomu je Geeralzovaý hartoovův teorém ložtějším algortmem ež Edge teorém, z čehož vyplývá, že co e týče čaové áročot eplatí přeě poměry z tabulky Tab.. Výhoda Geeralzovaého hartoovova teorému e uplatí pro vyšší počet parametrů. Volba metody výpočtu e provádí v hlavím okě a to pomocí meu Zvolte metodu výpočt u vz. Obrázek Obr..
38 Grafcká edtace a vykreleí koefcetů Spuštěí výpočtu Volba metody výpočtu Tlačítko oec Grafcký tet právot výpočtu Obr. Ovládací prvky hlavího oka. Další ovládací prvky Dalším ovládacím prvky v hlavím okě vz. Obr. jou tlačítko pro puštěí výpočt u Vypočt, dále tlačítko pro grafcký tet výledku výpočtu Tet, tlačítko pro grafckou edtac a vykreleí trojúhelíkových fuzzy fukcí jedotlvých eurčtých koefcetů přeoových matc Vykrel A (B,, D), poledím tlačítkem je tlačítko oec, které louží k ukočeí práce v grafckém protředí.
39 . Edtace koefcetů oefcety přeoových matc lze edtovat dvěma způoby. Prví možotí je edtace v textovém pol přepáím hodot v matc (vektoru). Druhým způobem je grafcká edtace a to po tkutí tlačítek Vykrel A (B,, D). po tku ěkterého z těchto tlačítek e otevře ové oko kde jou vykreley všechy trojúhelíkové fuzzy fukce koefcetů daé matce obahující eurčtot vz. Obr.. Obr. Oko pro grafckou edtac V tomto okě lze mět tervalové meze eurčtot a to po tkutí tlačítka Edtace, které je u každého grafu, po tku tohoto tlačítka e obě tervalové meze vykrelí jako čerě zbarveé body. Aktvace Edtace Obr. Aktvace edtace 7
40 Jetlže chceme bod pouout, ajedeme a ěj myší a př tkutém levém tlačítku myš ho poouváme (př vybráí e bod zbarví červeě). Změa meze Obr. 7 Výběr meze pro edtac V případě že ám evyhovuje krok v ouřadcích, lze teto krok zmešt č zvětšt v textovém pol Ratr. Abychom měl formace o ové poloze mezí, je zde textové pole Souřadce, kde e vypuje aktuálí hodota meze. Změa kroku a odečítáí ouřadce Tlačítka Edtace zablokováa Obr. 8 Změa kroku pro pou meze 8
41 Trojúhelíková fuzzy fukce e překrelí až po opětovém tkutí tlačítka Edtace, potom e odblokují tlačítka edtace u otatích grafů, které jou po dobu edtováí zablokováy. oec edtace Odblokováí tlačítek Edtace Obr. Ukočeí edtace. Grafcká kotrola výpočtu Pro ověřeí právot výpočtu je v tomto protředí možot grafcké aalýzy ytému ově vypočteým mezem eurčtot. Tato aalýza e aktvuje v hlavím okě pomocí tlačítka Tet vz. Obr.. Po tku tohoto tlačítka e otevře ové oko vz. Obr. a vykrelí e průběh možy hodot v komplexí rově vz. Obr.. Matce ovým mezem Parametr alfa Vektor frekvece pro překreleí Tlačítko pro překreleí Tlačítko pro ukočeí Obr. Oko pro grafckou terpretac výledku
42 Obr. Graf možy hodot výledého ytému V ově otevřeém okě jou uvedey ové hodoty mezí, vypočteý parametr, dále je zde možé mět rozah frekvece ve kterém je frekvečí charaktertka vykrelea vz. Obr.. Po zadáí ového rozahu frekvece je pro překreleí charaktertky zapotřebí tkout tlačítko Překrel. Tet lze použít pro ově zadaý ytém, aby e zabrálo zbytečému zdlouhavému výpočtu v případě, že je celý ytém tablí. Nově zadaý vektor frekvece Obr. Změa rozahu úhlové frekvece
43 Obr. Graf možy hodot po změě úhlové frekvece Tetováí algortmů Tetováí algortmů jem prováděl a růzých ytémech měícím e počtem parametrů eurčtot, které byly růzě rozmítěy v polyomech čtatele a jmeovatele. Př tetováí jem e zajímal jak o právý výpočet parametru tak o porováí délky výpočtu pro jedotlvé algortmy. Výledky tetováí jou uvedey v tabulce Tab.. Počet parametrů eurčtot v jedotlvých polyomech odpovídá řádu polyomů. Parametry eurčtot Počet parametrů eurčtot Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele Polyom jmeovatele Polyom čtatele elkový počet parametrů eurčtot Edge tet Doba výpočtu [] Geeralzovaý hartoov Doba výpočtu [],,8,8,.,, 8, 8,8,8 7,,8,,,, Tab.
44 Z výledků v tabulce je zřejmé, že Edge tet e vyplatí pro více parametrů eurčtot (pro více ež tř parametry eurčtot). Pro tetováí hray v algortmech jem použl vzorkováí λ a to pro krok,, výledky jou velce přeé pro vzorkováí, př výpočtu eurčtým λ byly výledky téměř totožé ovšem ča potřebý pro výpočet byl mohem větší ež pro vzorkovaé λ. Tetováí bylo prováděo a P áledující hardwarovou kofgurací: proceor: Itel elero, GHz Paměť RAM: MB HDD: GB ; 7 ot./m. Závěr Hlaví áplí této práce byla mplemetace algortmů pro aalýzu robutí tablty ytémů obahujících parametrckou eurčtot popaou fuzzy fukcí. Sytém který aalyzujeme je lože ze outavy a regulátoru zapojeých do záporé zpěté vazby. Těmto algortmy byly Edge teorém a geeralzovaý hartoovův teorém. Základím předpokladem pro mplemetac těchto algortmů bylo to, že eurčtot je obažea pouze v přeou outavy, přeo regulátor je kotatí. V mou avržeých algortmech může být eurčtot obažea jak v přeou outavy tak v přeou regulátoru tím, že eurčtot emí být ejedou obažea v polyomech čtatelů (jmeovatelů) jedotlvých přeoů. mplemetovaým algortmům jem zároveň aprogramoval grafcké protředí, ve kterém je možo zadávat vtupí data, volt metodu výpočtu, grafcky edtovat jedotlvé parametry a provádět grafckou kotrolu výpočtu. Této grafcké kotroly je možo použít ještě před zahájeím výpočtu, aby e zabrálo zbytečě dlouhému výpočtu v případě, že je ytém tablí obažeou eurčtotí. Př tetováí tablty jedotlvých hra jem použl vzorkováí hray, protože př počítáí eurčtým parametrem hray λ je výpočet mohem delší a řešeí bylo mmálě odlšé. Př tetováí použtých algortmů jem porovával přeot výpočtu a dobu výpočtu pro tyto algortmy. Pro tetováí jem použl růzý počet parametrů eurčtot a růzé rozmítěí parametrů eurčtot v rámc polyomů jed otlvých přeoů. Z výledků je zřejmé, že Edge tet e vyplatí použít pouze u ytémů obahujících maxmálě tř parametry eurčtot pro vyšší počet parametrů eurčtot e vyplácí použít g eeralzovaý hartoovův teorém. Metoda použ tí fuzzy fukcí pro pop eurčtot je v elce dobrým způob em jak řešt ap říklad přeot výroby, k de ám parametr říká jakou přeotí muí být daý prvek vyrobe.
45 Lteratura [] O-le předášky předmětu Robutí řízeí URL: <dce.felk.cvut.cz/ror> [ct.--] [] S. P. Bhattacharyya, H. hapellat ad L. H. eel. Robut otrol: The Parametrc Approach. Pretce-Hall, Ic.,. [] J. Boda ad J. Pcó. Aaly of Sytem wth Varable Parametrc Ucertaty Ug Fuzzy Fucto. I: Proceedg of Europea otrol oferece E, arlruhe, Germay,. [] J. Boda ad J. Pcó. Applcato of Fuctoal Iterval to the Stablty Aaly of Fuzzy Lear Sytem. I: Proceedg of the th IFSA World ogre ad th NAFIPS Iteratoal oferece, Vacouver, aada, pp. 7-,. [] P. Hušek ad R. Dvořáková. Robut Stablty of Polyomal wth Polyomc of oeffcet. I: Proceedg of the 8th IEEE Medterraea oferece o otrol & Automato, Patra, Greece,. [] D. Dubo ad H. Prade. Fuzzy Set ad Sytem: Theory ad Applcato. Academc Pre, Ic., 8.
3 - Póly, nuly a odezvy
3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 8 9-6-8 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeou a póly ytému Póly přeou jou kořey jmeovatele pro g () = b () a () jou to komplexí číla
- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.
MATEMATICKÁ STATISTIKA - a základě výběrových dat uuzujeme a obecější kutečot, týkající e základího ouboru; provádíme zevšeobecňující (duktví) úudek - duktví uuzováí pomocí matematcko-tattckých metod je
8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI
8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI Ča ke tudiu kapitoly: 60 miut Cíl: Po protudováí tohoto odtavce budete umět: charakterizovat další typy pojitých rozděleí: χ, Studetovo, Ficher- Sedocorovo -
1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor
1 Měřeí závlot tattckých zaků 1.1 Dvourozměrý tattcký oubor Př aalýze ekoomckých kutečotí á čato ezajímají jedotlvé velč jako takové, ale vztah mez m. Ptáme e, jak záví poptávka a ceě produktu, plat zamětaců
Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách
Lekce 3 Odhad a tet hpotéz o regreích přímkách Ve druhé lekc jme kotruoval kofdečí terval a formuloval tet hpotéz o korelačím koefcetu Korelačí koefcet je metrckou charaktertkou tezt závlot, u které ezáleží
Téma 1: Pravděpodobnost
ravděpodobot Téma : ravděpodobot ředáša - ravděpodobot áhodého evu Náhodý pou a áhodý ev Náhodý pou - aždá čot, eíž výlede eí edozačě urče podmíam, za terých probíhá apř hod otou, měřeí dély, běh a 00
Metody zkoumání závislosti numerických proměnných
Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy
Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí
Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
Prostředky automatického řízení
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ Protředky automatického řízeí Měřící a řídící řetězec Vypracoval: Petr Oadík Akademický rok: 006/007 Semetr: letí Zadáí Navrhěte měřicí
Statistické charakteristiky (míry)
Stattcé charaterty (míry) - hrují formac, obažeou v datech (vyjadřují j v ocetrovaé formě); - charaterzují záladí ryy zoumaého ouboru dat; - umožňují porováváí více ouborů. upy tattcých charatert :. charaterty
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta
Uverzta Karlova v Praze Pedagogcká fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z OBECNÉ ALGEBRY DĚLITELNOST CELÝCH ČÍSEL V SOUSTAVÁCH O RŮZNÝCH ZÁKLADECH / Cfrk C. Zadáí: Najděte pět krtérí pro děltelost v jých soustavách
10 - Přímá vazba, Feedforward
0 - Přímá vazba, Feedforward Michael Šebek Automatické řízeí 03 4--3 Motivace (FF podle Atroma) Automatické řízeí - Kberetika a robotika Už máme avržeu zpětovazebí čát Chceme zajitit přeo referece rový
Momenty a momentové charakteristiky
Lekce 3 Momety a mometové charaktertky Pokud jme e v předešlém výkladu zmňoval o ěkteré tattcké charaktertce, zpravdla jme rověž uváděl, zda j řadíme mez více ebo méě důležté. A byly to právě artmetcký
Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost
S Náhodé jevy pravděpodobost Náhodé jevy jevové pole pravděpodobost Lbor Žák S Náhodé jevy pravděpodobost Lbor Žák Základí pojmy Expermet česky též vědecký pokus je soubor jedáí a pozorováí jehož účelem
4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností
4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy
Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 08 9-6-8 Nuly přeou Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo G ( ) = ( + ) ( + ) pólem = a ulou z = porovejme odezvy
7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY
7 VYUŽITÍ METOD OERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DORAVY Operačí aalýza jao jeda z oblatí apliovaé matematiy achází vé široé uplatěí v průmylových a eoomicých apliacích. Jedím z oborů, ve teré hraje ezatupitelou
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
ANALÝZA A KLASIFIKACE DA prof. Ig. Jří Holčík, CSc. INVESICE Isttut DO bostatstky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. LINEÁRNÍ KLASIFIKACE pokračováí Isttut bostatstky a aalýz (SUPPOR VECOR MACHINE SVM) SEPARABILNÍ
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy
Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 06 9--6 Schurův doplěk - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Obecě ( + l) ( + l) ( + l) ( + m) ( + m) ( + m) I 0
Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i
: ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru
Poznámky k tématu Korelace a jednoduchá lineární regrese (Téma není ve skriptech)
Pozámk k tématu Koelace a jedoduchá leáí egee (Téma eí ve kptech) Mějme data, ),...,(, ), kteá jou áhodým výběem z ějaké populace. Data ted pokládáme za ezávlé ealzace dvojce áhodých velč ( X, Y ). Půmě
} kvantitativní znaky
Měřeí tattcké závlot, korelace, regree Obecé prcpy závlot vzájemá ouvlot měřeých zaků Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. fukčí závlot x tattcká závlot átroje pro měřeí závlot leár rí regree korelace }
Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
Testování statistických hypotéz
Tetováí tatitických hypotéz CHEMOMETRIE I, David MILDE Jedá e o jedu z ejpoužívaějších metod pro vyloveí závěrů o základím ouboru, který ezkoumáme celý, ale pomocí áhodého výběru. Př.: Je obah účié látky
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta
Uverzt Krlov v Prze Pedgogcká kult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICKÉ ALGEBRY POLYNOM / CIFRIK Zdáí: Vyšetřete všem probrým prostředky polyom Vyprcováí: Rcoálí kořey Podle věty: Nechť p Q je koře polyomu q
Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2
Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z
Charakteristiky úrovně
Charaterty úrově Měřeí úrově Úroveň (poloha) je jedou ze záladích vlatotí tattcých dat, v úrov e mohou tattcá data lšt ebo aopa hodovat. Výzačé hodoty varačí řady ejou ctlvé a změu jedotlvých hodot Medá
Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)
Aktvta Semář základů tattky a workhop (Prof. Ig. Mla Palát, CSc., Ig. Krta Somerlíková, Ph.D.) Stattcké tříděí Základí metoda tattckého zpracováí. Sekupováí hodot proměé, které jou z hledka klafkačího
1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE
ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE V této kaptole se dozvíte: jak je oecě defováa kolmost (ortogoalta) vektorů; co rozumíme ortogoálí a ortoormálí ází; co jsou to tzv relace ortoormalty a Croeckerovo delta;
8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY 8 Tvorba eleárího regresího modelu Postup tvorby eleárího regresího modelu se dá rozčlet do těchto kroků: Návrh regresího modelu Obvykle se jako eleárí regresí model používá
Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).
Učebí text k předášce UFY8 Dvojvzková tererece teké vrtvě Dvojvzková tererece teké vrtvě Předpokládejme, vl o mpltudě dvou delektrk tk, že mpltud održeé vly bude o dexu lomu bude t (vz obr. DI-1). v protředí
Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.
Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95
5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení
5 - Idetface Mchael Šebe Automatcé řízeí 06 8-3-6 Idetface Automatcé řízeí - Kybereta a robota Aeb ja zíat model ytému z dat (a valdovat ho a jých datech) whte box (víme vše): ze záladích prcpů (fyz-chem-bo-
Testování statistických hypotéz
Testováí statstckých hypotéz - Testováí hypotéz je postup, sloužící k ověřeí předpokladů o ZS (hypotéz a základě výběrových dat (tj. hodot z výběrového souboru. - ypotéza = určtý předpoklad o základím
Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.
Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95
základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
P1: Úvod do experimentálních metod
P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu
OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo
Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.
Soutava mometů Momety (Obecé, cetrálí a ormovaé) Do ytému mometových charatert patří ty ejdůležtější artmetcý průměr (mometová míra úrově) a rozptyl (mometová úroveň varablty). Obecý momet -tého tupě:
Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.
Interval spolehlivosti pro podíl
Iterval polehlivoti pro podíl http://www.caueweb.org/repoitory/tatjava/cofitapplet.html Náhodý výběr Zkoumaý proce chápeme jako áhodou veličiu určitým ám eámým roděleím a měřeá data jako realiace této
Komplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost
Poloupoti Růzým způobem (rekuretě i jik zdé poloupoti Urči prvích pět čleů poloupoti, ve které, + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo:, + + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo: 0,, Urči prvích
9. REGRESNÍ A KORELAČNÍ ANALÝZA
Pravděpodobot a tattka 9. REGRESNÍ A KORELAČNÍ ANALÝZA Průvodce tudem V předchozí kaptole jme uvedl způob, jak popat leárí závlot mez dvěma argumety a její míru. Užtím korelačích poměrů je možé zjtt, zda
3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
[ jednotky ] Chyby měření
Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá
Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody
Příklady k předášce 1 - Frekvečí metody Michael Šebek Automatické řízeí 018 8-3-18 Frekvečí charakteristika OL a mez stability CL Pro esoudělý OL přeos Ls () platí: 1) Je-li s C pól CL, pak 1 + Ls () =
Téma 11 Prostorová soustava sil
Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma Prostorová soustava sl Prostorový svazek sl Statcký momet síly a dvojce sl v prostoru Obecá prostorová soustava sl Prostorová soustava rovoběžých sl Katedra
1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost
Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,
Chyby přímých měření. Úvod
Chyby přímých měřeí Úvod Př zjšťováí velkost sledovaé velčy dochází k růzým chybám, které ovlvňují celkový výsledek. V pra eestuje žádá metoda měřeí a měřcí zařízeí, které by bylo absolutě přesé, což zameá,
3 - Póly, nuly a odezvy
3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Přpomeutí pojmů,, P m θ, R θ R - pravděpodobostí prostor - parametrcký prostor - parametrcká fukce,, T - áhodý vektor defovaý a pravděpodobostím prostoru,, P θ s hustotou f x,
2. Vícekriteriální a cílové programování
2. Vícerterálí a cílové programováí Úlohy vícerterálího programováí jsou úlohy, ve terých se a možě přípustých řešeí optmalzuje ěol salárích rterálích fucí. Moža přípustých řešeí je přtom defováa podobě
3. cvičení 4ST201 - řešení
cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 - řešeí Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry
USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH
USTÁLENÉ POUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KOYTECH ovoměré prouděí Charakterstka:. Hloubka vod v kortě, průtočá plocha a průřezová rchlost jsou v každém příčém řezu kostatí.. Čára eerge, vodí hlada a do korta jsou
Téma 2 Přímková a rovinná soustava sil
Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma 2 Přímková a rová soustava sl Přímková soustava sl ový svazek sl Statcký momet síly k bodu a dvojce sl v rově Obecá rová soustava sl ová soustava rovoběžých
1.1 Definice a základní pojmy
Kaptola. Teore děltelost C. F. Gauss: Matematka je královou všech věd a teore čísel je králova matematky. Základím číselým oborem se kterým budeme v této kaptole pracovat jsou celá čísla a pouze v ěkterých
U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n
MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášky M. Krupky Zmí semestr 999/ 3. Iverzí a mplctí zobrazeí V této kaptole uvádíme dvě důležté věty, které acházeí aplkace v moha oblastech matematky: Větu o verzím a větu o
11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad
. Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé
Lineární regrese ( ) 2
Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující
3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt
Medelova uverzta v Brě Statstka projekt Vypracoval: Marek Hučík Obsah 1. Úvod... 3. Skupové tříděí... 3 o Data:... 3 o Počet hodot:... 3 o Varačí rozpětí:... 3 o Počet tříd:... 4 o Šířka tervalu:... 4
Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:
Ig. Marta Ltschmaová Statstka I., cvčeí 1 TESTOVÁNÍ NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ Dosud jsme se zabýval testováím parametrcký hypotéz, což jsou hypotézy o parametrech rozděleí (populace). Statstckým hypotézám
jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x
Výběr z eřeštelých příkladů ze zkouškových testů Jde o výběr z tpů příkladů, jejchž úspěšost řešeí u zkoušek se blíží ule. Itervalové versus bodové tříděí V tabulce je uvedeo rozděleí četostí a) př bodovém
Počítačová analýza fraktálních množin
Počítačová aalýza fratálích mož Petr Pauš Výzumý úol Šoltel : Zaměřeí : Katedra : Aademcý ro : Ro tuda : Dr Ig Mchal Beeš Tvorba oftware KM 2004/2005 4 Obah ÚVOD 3 2 HAUSDORFFOVA DIMENZE 4 2 HAUSDORFFOVA
Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou
Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,
Téma 4: Výběrová šetření
Výběrová šetřeí Téma : Výběrová šetřeí Předáška Výběrové charaktertky a jejch rozděleí Výzam a druhy výběrového šetřeí tattcké šetřeí úplé vyčerpávající eúplé výběrové výběrové šetřeí aha o to aby výběrový
Spolehlivost a diagnostika
Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore
Petr Šedivý Šedivá matematika
LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími
, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle
Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,
POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde
POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru
Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v
Lineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR
Leárí a adaptví zpracoví dat 5. Leárí fltrace: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání
K čemu to je dobé? Obvyklým případem při zpacováí homadých jevů je, že máme poměě malý počet pozoováí ějaké veličiy a chceme učiit závěy o tom, co bychom obdželi, kdybychom měli pozoováí mohokát více.
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta troího ižeýrtví Matematika IV Semetrálí práce Zpracoval: Čílo zadáí: 7 Studií kupia: Datum: 8.4. 0 . Při kotrole akoti výrobků byla ledováa odchylka X [mm] eich rozměru
NÁVRH PŘELADITELNÉHO KMITOČTOVÉHO FILTRU S PROUDOVÝMI AKTIVNÍMI PRVKY
9/4. 9. 9 NÁVRH ŘELADITELNÉHO MITOČTOVÉHO FILTRU S ROUDOVÝMI ATIVNÍMI RVY ZA OMOCI METODY GRAFU SIGNÁLOVÝCH TOŮ Ja Jeřábek aml Vrba Útav telekomukací Fakulta elektrotechky a komukačích techologí VUT v
P. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
Analytická geometrie
MATEMATICKÝ ÚSTAV Slezská uverzta Na Rybíčku, 746 0 Opava DENNÍ STUDIUM Aalytcká geometre Téma 3.: Aí zobrazeí Dece 3.. Zobrazeí aího prostoru A do aího prostoru A se azývá aí zobrazeí, estlže má ásleduící
8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě
Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY
Statitické metody ve veřejé právě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Ig. Václav Friedrich, Ph.D. 2013 1 Kapitola 2 Popi tatitických dat 2.1 Tabulka obahuje rozděleí pracovíků podle platových tříd: TARIF PLAT POČET TARIF
n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0
Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada
Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n
Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =
Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc. Statsta statstcé údaje o hromadých jevech čost, terá vede zísáí statstcých údajů a jejch zpracováí teore statsty - věda o stavu, vztazích a vývoj
Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
O Jensenově nerovnosti
O Jeseově erovosti Petr Vodstrčil petr.vodstrcil@vsb.cz Katedra aplikovaé matematiky, Fakulta elektrotechiky a iformatiky, Vysoká škola báňská Techická uiverzita Ostrava Ostrava, 28.1. 2019 (ŠKOMAM 2019)
3. cvičení 4ST201. Míry variability
cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry varablty
Matematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího