Základy matematiky pro FEK

Podobné dokumenty
Základy matematiky pro FEK

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Matematická analýza 1

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matematika B101MA1, B101MA2

Vybrané kapitoly z matematiky

0.1 Úvod do lineární algebry

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Digitální učební materiál

6.1 Vektorový prostor

0.1 Úvod do lineární algebry

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

MATEMATIKA I. Marcela Rabasová

Bakalářská matematika I

1 Připomenutí vybraných pojmů

Matematika B101MA1, B101MA2

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

Úvod do lineární algebry

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Lineární algebra : Lineární prostor

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Matematika I. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie mdg.vsb.cz

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Základy matematiky pracovní listy

IB112 Základy matematiky

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

1 Lineární prostory a podprostory

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

1. ÚVOD. Arnošt Žídek, Iveta Cholevová. 15. října 2013 FBI VŠB-TUO

Učitelství 1. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Úvod a opakování

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Bakalářská matematika I

Těleso racionálních funkcí

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Analytická geometrie v prostoru

Funkce - pro třídu 1EB

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Funkce pro učební obory

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Analytická geometrie lineárních útvarů

1 Soustavy lineárních rovnic

Požadavky na zápočet a zkoušku

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Aplikovaná matematika I, NMAF071

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

M - Příprava na 12. zápočtový test

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

1 Analytická geometrie

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Parametrická rovnice přímky v rovině

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2017/2018

3. Analytická geometrie

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Analytická geometrie (AG)

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Báze a dimenze vektorových prostorů

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

ICT podporuje moderní způsoby výuky CZ.1.07/1.5.00/ Matematika analytická geometrie. Mgr. Pavel Liška

Lineární funkcí se nazývá každá funkce, která je daná rovnicí y = ax + b, kde a, b jsou reálná čísla.

Operace s maticemi

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Základy matematiky pro FEK

Transkript:

Základy matematiky pro FEK 1. přednáška 22.9.2016 Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 19

Organizační pokyny přednášející: RNDr.Blanka Šedivá, PhD. kontakt: sediva@kma.zcu.cz, telefon 377632618, konzultační hodiny ponděĺı 10:30-12:00, místnost UC258 další přednášející: doc.rndr.jaroslav Hora,CSc. (přednáška ve úterý 3-4 hodina) cvičící: RNDr. Jana Blobner, Ph.D., Doc.RNDr. Jaroslav Hora, CSc., RNDr. Zdeněk Kobeda, Ing. Patrice Marek, Ph.D., Mgr. Zuzana Štauberová, RNDr. Světlana Tomiczková, Ph.D., Ing.Tomáš Ťoupal, Ph.D., Ing. Jaroslav Tuma přesuny v rámci rozvrhových akcí jsou možné pouze pokud postačuje kapacita učebny a cvičící, ke kterému chcete docházet, s přesunem souhlasí obsah předmětu se řídí sylabem předmětu studijní materiály a informace http://home.zcu.cz/ sediva Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 2 / 19

Podmínky pro získání zápočtu Tři písemná práce v průběhu semestru. 1. zápočtová práce: 5. výukový týden na cvičení, maximální počet bodů 30, 2. zápočtová práce: 10. výukový týden, hromadný termín, maximální počet bodů 40, domácí úlohy: zveřejnění 6. výukový týden, termín odevzdání 8.1.2017, maximální počet bodů 30, K získání zápočtu je třeba získat minimálně 60 bodů v součtu ze všech dvou písemek a domácích úloh. Student/ka splní požadavky na zápočet až poté, kdy zkonzultuje své písemné práce s vyučujícím a předloží index k zapsání zápočtu. Pokud student nesplní požadavek pro získání zápočtu během semestru, má možnost napsat ve zkouškovém období opravné zápočtové písemné práce. Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 3 / 19

Podmínky pro získání zkoušky Zkouška bude probíhat písemnou a ústní formou. Písemná část zkoušky má maximální bodový zisk 20 bodů, doba trvání 90 minut. Hodnocení písemné části zkoušky: Bodový zisk 0 9 10 13 14 17 18 20 Hodnocení nevyhověl dobře velmi dobře výborně Ústní část zkoušky bude zaměřena na rozbor a zdůvodnění postupů užitých při řešení úloh z písemné části, znalost a pochopení definic základních pojmů a matematických vět. Získá-li student v součtu alespoň 75 bodů ze všech tří zápočtových písemek psaných v průběhu semestru, připočte se mu BONUS 2 body u písemné části zkoušky v jeho prvním pokusu (pouze v prvním pokusu!!!!!). Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 4 / 19

Dotazy & Připomínky Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 5 / 19

Matematické objekty, matematické definice, věty, důkazy Definice pojmu je charakteristika nějakého matematického jevu, charakteristika (vymezení pojmu) musí být jednoznačná tak, abychom mohli rozhodnout, zda nějaký matematický objekt definici vyhovuje nebo ne. Obvykle v definici vyjmenujeme vlastnosti, které matematický objekt musí mít, abychom ho mohli označovat příslušným pojmem. Věta (matematická věta) je tvrzení, které můžeme pomocí dříve zavedených definic a jednoduchých logických úvah považovat za platné. Každá věta má svoje předpoklady a dále vlastní tvrzení. Z hlediska logiky má tedy charakter: Když jsou splněny předpoklady..., pak platí.... Důkaz je logický postup, pomocí kterého ověřujeme platnost matematické věty. Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 6 / 19

Matematické značky a symboly x M x je elementem čti... prvek x patří do množiny M... x / M x není elementem čti... prvek x patří do množiny M... x M velký kvantifikátor čti... pro každé x z množiny M... x M malý kvantifikátor čti... existuje x z množiny M... a zároveň značíme V 1 V 2 a slovně interpretujeme čti... platí výrok V 1 a zároveň výrok V 2... nebo značíme V 1 V 2 a slovně interpretujeme čti... platí výrok V 1 nebo výrok V 2 nebo platí oba výroky, tj. platí alespoň jeden z výroků... implikace značíme V 1 V 2 a slovně interpretujeme čti... když platí výrok V 1 pak platí výrok V 2..., POZOR pokud výrok V 1 neplatí mohou pro výrok V 2 nastat obě situace, tedy může platit a nemusí ekvivalence značíme V 1 V 2 a slovně interpretujeme čti... výrok V 1 platí právě tehdy, když platí výrok V 2... Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 7 / 19

Příklady Příklad definice Množina M R se nazývá neomezenou množinou, pokud c R x M : c < x. čti... Podmnožinu reálných čísel nazýváme neomezenou, pokud pro libovolné reálné číslo c existuje x z množiny M takové, že platí c < x.... Příklad věta x 1, x 2, x 3 R, x 1 < x 2 x 2 < x 3 x 1 < x 3 čti... Necht pro trojici reálných čísel x 1, x 2, x 3 platí nerovnosti x 1 < x 2 a x 2 < x 3, pak platí nerovnost x 1 < x 3.... čti... Pro každou trojici reálných čísel x 1, x 2, x 3, která splňuje nerovnosti x 1 < x 2 a x 2 < x 3, pak splňují též nerovnost x 1 < x 3.... Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 8 / 19

Číselné množiny Přirozená čísla značíme N = {1, 2, 3,... } Přirozená čísla rozšířená o nulu značíme N 0 = {0, 1, 2, 3,... } Celá čísla značíme Z = {..., 3, { 2, 1, 0, 1, 2, 3,... } } Racionální čísla značíme Q = p q : p, q Z, nesoudělná, q 0 Reálná čísla značíme R (je příkladem nespočetné množiny) Iracionální čísla {x R : x není racionální}, například π, e, 2,... Komplexní čísla značíme C = {[x, y] : x, y R, uspořádaná dvojice reálných čísel} Platí Úmluva N Z Q R Od ted budeme předpokládat, že pro výše uvedené číselné množiny známe základní operace: porovnat dvě čísla, sčítat, odčítat, násobit, dělit. Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 9 / 19

Číslo a operace s čísly množina všech reálných čísel R operace na množině reálných čísel: sčítání a násobení neutrální číslo pro sčítání je 0, neutrální číslo pro násobení je 1 číslo opačné ve smyslu sčítání a existuje pro všechna reálná čísla číslo opačné ve smyslu násobení 1 = a a 1 existuje pro R {0} asociativita platí pro sčítání i násobení a + (b + c) = (a + b) + c resp. a (b c) = (a b) c komutativita platí pro sčítání i násobení a + b = b + a resp. a b = b a distributivní zákon a (b + c) = (a b) + (a c) Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 10 / 19

Vektor reálných čísel Definice: Vektor dimense n Vektor dimenze n nad prostorem reálných čísel je uspořádaná n-tice (x 1, x 2, x 3,..., x n ) reálných čísel. v prostoru R 2 lze ztotožnit vektor (x 1, x 2 ) a bodem v rovině [x 1, x 2 ] obvykle používáme značení x, ev. x vektor lze najít jako rozdíl mezi souřadnicemi koncového bodu a počátečního bodu x = B A x 1, x 2,... jsou složky vektoru nebo souřadnice vektoru ( ) x1 lze použít i zápis x = x 2 ( ) transpozice vektoru (x 1, x 2 ) T x1 = x 2 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 11 / 19

Grafická representace vektoru v R 2 5 4 y v 2 v 3 3 v 4 2 1 v 1 1 2 3 4 5 x vektor v1 = [1, 2] [0, 0] = (1, 2) vektor v2 = [2, 5] [1, 3] = (1, 2) vektor v3 = [2, 1] [4, 5] = (2, 4) = 2 (1, 2) vektor v4 = [3.5, 2] [4, 3] = ( 0.5, 1) = 0.5 (1, 2) Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 12 / 19

Násobení vektoru číslem a x = a (x 1, x 2 ) = (a x 1, a x 2 ) vektory, které jsou kladným násobkem, mají stejný směr vektory, která jsou záporným násobkem, mají opačný směr směrnice vyjádřená číslem x 2 x 1 je stejná vektory, které mají stejnou směrnici nazýváme lineárně závislé vektory (x 1, 0) mají nulovou směrnici jsou rovnoběžné s osou x vektory (0, x 2 ) mají nekonečnou směrnici jsou rovnoběžné s osou y vektor (0, 0) nemá geometrickou interpretaci, nemá směrnici 5 y 5 y 4 4 3 3 2 2 1 1 1 2 3 4 5 x 1 2 3 4 5 x Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 13 / 19

Sčítání vektorů sčítání vektorů odpovídá sčítání po složkách x + y = (x 1, x 2 ) + (y 1, y 2 ) = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ) sčítání je asociativní a komutativní x + (y + z) = (x + y) + z, resp. x + y = y + x platí distributivní zákon a (x + y) = (a x) + (a y), geometricky 5 4 y x + y 3 2 x 1 y 1 2 3 4 5 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 14 / 19 x

Lineární kombinace vektorů Definice: Lineární kombinace vektorů Necht jsou dány vektory v 1, v 2,... v k lineární kombinací těchto vektorů rozumíme každý vektor tvaru v = α 1 v 1 + α 2 v 2 + α 3 v 3 + + α k v k čísla α 1, α 2,... nazýváme souřadnice vektoru vzhledem k systému v 1, v 2... vektor (2, 3) vzhledem k vektorům (1, 0) a (0, 1) má souřadnice 2 a 3, protože (2, 3) = 2 (1, 0) + 3 (0, 1) vektor (2, 3) vzhledem k vektorům (1, 1) a (0, 1) má souřadnice 2 a 1, protože (2, 3) = 2 (1, 1) + 1 (0, 1) Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 15 / 19

Analytická geometrie v rovině Pohybujeme se v prostoru R 2 a předpokládáme, že pracujeme s nezávislými vektory e 1 = (1, 0) a e 2 = (0, 1). Graficky těmto vektorům odpovídají souřadné osy. Vzhledem k tomu, že vektory e 1 a e 2 jsou kolmé (jejich skalární součin je roven nule) tvoří tento systém tzv. kartézský systém souřadnic. Osy se protínají v bodě 0. Každý bod z prostoru R 2 charakterizujeme tedy jejich souřadnicemi, které vyjadřují koeficienty lineární kombinace bazických vektorů (x, y) = v 1 e 1 + v 2 e 2. Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 16 / 19

Rovnice přímky Množina bodů p = { (x, y) R 2 ;... } splňující předpis: Směrnicová rovnice přímky y = k x + q; Úseková rovnice x p + y q = 1, kde p 0 a q 0; Obecná rovnice přímky ax + by + c = 0, kde a 2 + b 2 > 0 (alespoň jedno z čísel a, b je nenulové); Vektorová rovnice x = A + t (B A) kde t R, kde A, B jsou dva body, kterými přímka prochází; Parametrická rovnice x = A + t v, t R kde body A a B leží na přímce a u = B A je směrový vektor přímky Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 17 / 19

Parametrické vyjádření přímky Parametrické vyjádření přímky x = A + t v, t R kde body A a B leží na přímce a směrový vektor u = B A příklad: lineární funkce procházející body A = [0, 1] a B = [2, 5] příslušný směrový vektor je u = B = A = (2, 4) x(t) = 0 + t 2 y(t) = 1 + t 4 eliminací parametru t dostáváme 2 x + y = 1 tedy y = 2 x + 1 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 18 / 19

Vztah vektorů a lineárních funkcí lineární funkce je dána vztahem f : y = kx + q nebo v obecném tvaru ax + by + c = 0, kde b 0 lineární funkce je určena směrnicí a jedním bodem (například průsečíkem s osou y) směrnice je hodnota k resp. a b průsečík s osou y je bod [0, q] resp. [ 0, c ] b grafy lineárních funkcí se stejnou směrnicí jsou rovnoběžné přímky směrový vektor je vektor (1, k) resp. ( b, a) normálový vektor (vektor kolmý na směrový) je (k, 1) resp. (a, b) Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 19 / 19