Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

Podobné dokumenty
Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Základy matematiky pro FEK

7.1 Extrémy a monotonie

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Stručný přehled učiva

Zlín, 23. října 2011

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

Derivace a monotónnost funkce

Aplikace derivace a průběh funkce

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Matematika 2 Průběh funkce

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Definice derivace v bodě

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

. (x + 1) 2 rostoucí v intervalech (, 1) a. ) a ( 2, + ) ; rostoucí v intervalu ( 7, 2) ; rostoucí v intervalu,

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

JAK ČTEME Z DERIVACÍ PRŮBĚH PŮVODNÍCH FUNKCÍ? Pozn: veškeré funkce mají ve vnitřních bodech definičního oboru první derivaci. 1.

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Konvexnost, konkávnost

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )

Přednáška z MA. Michal Tuláček 16. prosince IV.7 Průběhy funkce 3. 2 Vyšetřování průběhu funkce- KUCHAŘKA 4

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Funkce jedné proměnné

Matematika B 2. Úvodní informace

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

Matematika I pracovní listy

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Aplikační úlohy z diferenciálního počtu jedné proměnné

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Derivace a průběh funkce.

Rolleova věta. Mějme funkci f, která má tyto vlastnosti : má derivaci c) f (a) = f (b). a) je spojitá v a, b b) v každém bodě a,b

DIFERENCIÁLNÍ POČET SPOJITOST FUNKCE,

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217.

Zkouška ze Základů vyšší matematiky ZVMTA (LDF, ) 60 minut. Součet Koeficient Body

Matematika I: Pracovní listy do cvičení

Derivace a průběh funkce příklady z písemných prací

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je

MATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

Diferenciální počet funkcí více proměnných

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich limita a derivace

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Zkouška ze Aplikované matematiky pro Arboristy (AMPA), LDF, minut. Součet Koeficient Body. 4. [10 bodů] Integrální počet. 5.

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Derivace. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost

f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. f(x) = (cos x) cosh x + 3x a nalezněte rovnici tečen ke grafu této funkce v bodech f(x) = (sin x) x2 + 3 cos x

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

10. cvičení - LS 2017

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

, f g jsou elementární funkce.

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Seminární práce z matematiky

5. cvičení z Matematiky 2

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

. 1 x. Najděte rovnice tečen k hyperbole 7x 2 2y 2 = 14, které jsou kolmé k přímce 2x+4y 3 = 0. 2x y 1 = 0 nebo 2x y + 1 = 0.

Základy matematiky pro FEK

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

1 Množiny, výroky a číselné obory

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Transkript:

Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

Značení derivací vyšších řádů Máme funkci f: y = f x f x druhá derivace funkce y = f x f k x k-tá derivace funkce y = f x Derivace vyšších řádů počítáme opakovaným derivováním.

Sestavte derivaci čtvrtého řádu funkce y = 5x 4 + sin x: y = y = y = y (4) =

Sestavte derivaci čtvrtého řádu funkce y = 5x 4 + sin x: y = 20x 3 + cos x y = 60x 2 sin x y = 120x cos x y (4) = 120 + sin x

Monotonie v bodě y = f(x), a D f f a > 0, funkce je v bodě a rostoucí f a < 0, funkce je v bodě a klesající f a = 0, funkce je v bodě a konstantní, pak bod a je stacionární bod Stacionární bod Stacionární bod funkce f je takový bod a, pro nějž platí: f a = 0

Zjistěte monotonii funkce y = x 2 v bodech a = 1, b = 2 a c = 0. 2

Zjistěte monotonii funkce y = x 2 v bodech a = 1, b = 2 a 2 c = 0. f: y = x 2 f 1 2 = 2 1 2 f : y = 2x = 1 > 0 funkce je v bodě a rostoucí f 2 = 2 2 = 4 < 0 funkce je v bodě b klesající f 0 = 2 0 = 0 funkce je v bodě c konstantní

Nalezněte stacionární body funkce y = x 4 2x 2.

Nalezněte stacionární body funkce y = x 4 2x 2. y = x 4 2x 2 y = 4x 3 4x y = 0 4x 3 4x = 0 4x x 2 1 = 0 x = 0 nebo x 2 1 = 0 x 2 = 1 x = ±1 Stacionární body funkce jsou -1, 0 a 1.

Nalezněte stacionární body funkce y = 3 x 3 3x. y = 3 x 3 3x = x 3 3x 1 3 y = 1 3 x3 3x 2 3 3x 2 3 = 3x2 3 y = 0 3x 2 3 = 0 x 2 = 1 x = ±1 Stacionární body funkce jsou -1 a 1. 3 3 x 3 3x 2

Monotonie funkce y = f x f x derivace funkce f x > 0 pro každé x (a, b), funkce je na celém intervalu (a, b) rostoucí f x < 0 pro každé x (a, b), funkce je na celém intervalu (a, b) klesající

Zjistěte monotonii funkce y = 2x 3 3x 2 36x + 8. y = 6x 2 6x 36 1. způsob 6x 2 6x 36 > 0 x 2 x 6 > 0 6x 2 6x 36 < 0 funkce je rostoucí na intervalu, 2 3, funkce je klesající na intervalu 2,3

Zjistěte monotonii funkce y = 2x 3 3x 2 36x + 8. y = 6x 2 6x 36 2. způsob: 6x 2 6x 36 = 0 x 2 x 6 = 0 x 3 (x + 2) = 0 stacionární body -2, 3 funkce je rostoucí na intervalu, 2 3, + -2-3 + funkce je klesající na intervalu 2,3

Rovnice tečny grafu funkce f v bodě a y = kx + q k směrnice tečny k = f a y = f a x + q q =? Bod a, f a náleží grafu funkce f náleží grafu tečny t

Určete rovnici tečny grafu funkce f: y = x 3 + 2x v bodě a = 1 T a,?. tečna: y = kx + q f : y = 3x 2 + 2 f 1 = 5 T a,? y = 5x + q q =? a = 1 f a = 3 3 = 5 1 + q q = 2 t: y = 5x 2

Rovnice tečny grafu funkce f v bodě a y = kx + q, k = f a = tg α y = f a + f a x a f : y = 3x 2 + 2 f 1 = 5 y = 3 + 5 x 1 a = 1 f 1 = 3 t: y = 5x 2

Diferenciál funkce Pomocí diferenciálu sestrojeného v bodě a dané funkce přibližně určujeme (aproximujeme) funkční hodnotu v bodě x blízkému bodu a. f x f a + f a x a

Určete přibližně funkční hodnotu funkce y = 2x 3 3x 2 36x + 8 v bodě x = 2,983 pomocí diferenciálu sestrojeného v bodě a = 3. f x f a + f a x a f 3 = 35 f 3 = 36 f 2,983 f 3 + f 3 2,983 3 f 2,983 35 + 36 0,017 35,612

Konvexnost a konkávnost funkce x 1 < x 2 < x 3 Funkce konvexní Funkce konkávní Bod B 2 leží pod spojnicí Bod B 2 leží nad spojnicí bodů B 1, B 3. bodů B 1, B 3.

Konvexnost a konkávnost funkce v bodě Je-li f a > 0, funkce je v bodě a konvexní. Je-li f a < 0, funkce je v bodě a konkávní. Je-li f a = 0 f a bodem funkce. 0 bod a je inflexním x = 0 je inflexní bod funkce y = x 2 (funkce se v něm mění z konkávní na konvexní či naopak).

Konvexnost a konkávnost funkce f x > 0 pro každé x (a, b), funkce je na celém intervalu (a, b) konvexní. f x < 0 pro každé x (a, b), funkce je na celém intervalu (a, b) konkávní.

Zjistěte, zda je funkce y = ln(3x 5) v bodě a = 0 konvexní či konkávní. y = 1 (3x 5) 3 = 3 3x 5 1 y = 3 1 3x 5 2 3 = 9 3x 5 2 f 0 < 0 Funkce je v bodě a = 0 konkávní.

Zjistěte interval, kde je funkce y = e x2 +x konvexní. y = e x2 +x 2x + 1 y = e x2 +x 2x + 1 2x + 1 + e x2 +x 2 e x2 +x 4x 2 + 4x + 3 > 0 (výraz e x2 +x je vždy kladný) 4x 2 + 4x + 3 > 0 platí pro celé R Funkce je konvexní na celém R.

Najděte inflexní body funkce y = 8x 3 + x 2 7x 2. y = 24x 2 + 2x 7 y = 48x + 2 y = 0 48x + 2 = 0 x = 1 y = 48 f 1 24 0 Funkce má v bodě a = 1 24 inflexní bod. 24

Lokální extrémy funkce Stacionární bod f a = 0 Je-li a stacionární bod funkce a zároveň je f a má v bodě a lokální minimum. Je-li a stacionární bod funkce a zároveň je f a má v bodě a lokální maximum. > 0, funkce < 0, funkce

Najděte lokální extrémy funkce y = x 3 + 3x 2 9x 2. y = 3x 2 + 6x 9 y = 6x + 6 y = 0 3x 2 + 6x 9 = 0 x 1 x + 3 = 0 stacionární body x = 3 a x = 1 f 3 = 12 < 0 Funkce má v bodě a = 3 lokální maximum. f 1 = 12 > 0 Funkce má v bodě a = 1 lokální minimum.

Absolutní extrémy funkce Weierstrassova věta Máme spojitou funkci y = f(x) a uzavřený interval a, b. Podle Weierstrassovy věty existuje na tomto intervalu absolutní maximum a absolutní minimum. Toto absolutní maximum či minimum je: ve stacionárních bodech nebo v bodech, kde derivace neexistuje nebo v krajních bodech intervalu.

Najděte absolutní extrémy funkce y = x 3 + 3x 2 9x 2 na intervalu I = 0,2. stacionární body x = 3 a x = 1 y = 3x 2 + 6x 9 = 3(x + 3)(x 1) x = 3 I x = 1 I f 0 = 0 + 0 0 2 = 2 f 1 = 1 + 3 9 2 = 7 f 2 = 8 + 12 18 2 = 0 Funkce má absolutní minimum v bodě a = 1 a absolutní maximum v bodě a = 2.

Aplikace derivací Je-li y = f t funkce, kde t je čas, pak je y = f t funkcí vyjadřující okamžitou rychlost. Tedy hodnota f a je okamžitá rychlost, s níž se mění veličina y, a to v čase t = a. Je-li y = f t funkce, kde t je čas, pak je y = f t funkcí vyjadřující okamžité zrychlení. Tedy hodnota f a je okamžité zrychlení, s nímž se mění veličina y, a to v čase t = a.

Z havarovaného tankeru začala vytékat nafta. Ropná skvrna ve tvaru kruhu se postupně zvětšuje, její poloměr R (v metrech) roste podle funkce R t = 37 t + 9 111, kde t je čas v minutách měřený od počátku unikání ropy. Jak velká je skvrna 3 hodiny po začátku úniku a s jakou rychlostí se právě zvětšuje její poloměr? R 180 = 37 180 + 9 111 = 397,7 Nyní si sestavíme funkci vyjadřující okamžitou rychlost unikání ropy jako funkci času, tj. derivaci funkce R t. R t = 37 R 180 = 37 1 2 t+9 1 2 180+9 = 1,35 Tři hodiny po začátku úniku má skvrna poloměr 397,7 metrů. Skvrna se 3 hodiny po havárii zvětšuje rychlostí cca 1,35 metrů za minutu.

Po zásahu ekologů došlo postupně ke zlepšení kvality vody v jezeře zasaženém bakteriální infekcí. Počáteční stav 5000 bakterií v mililitru vody se dále vyvíjel podle modelové funkce N(t) = 5000 1000 ln(1 + t 2 ), kde N(t)je koncentrace baktérií v 1 mililitru vody závisící na t, času od počátku procesu ve dnech. Jakou rychlostí klesal počet baktérií v jednom mililitru vody 2 a půl dne od počátku procesu? Sestavíme si funkci vyjadřující okamžitou šíření bakterií jako funkci času, tj. derivaci funkce N t. N t = 1000 1 2t 1+t 2 N 1 t = 1000 2 5 = 690 1+ 2,5 Za den dojde k poklesu 690 bakterií v jednom mililitru vody.

Po zásahu ekologů došlo postupně ke zlepšení kvality vody v jezeře zasaženém bakteriální infekcí. Počáteční stav 5000 bakterií v mililitru vody se dále vyvíjel podle modelové funkce N t = 5000 1000 ln(1 + t 2 ), kde N(t)je koncentrace baktérií v 1 mililitru vody závisící na t, času od počátku procesu ve dnech. Jakou rychlostí klesal počet baktérií v jednom mililitru vody 2 a půl dne od počátku procesu? Sestavíme si funkci vyjadřující okamžitou šíření bakterií jako funkci času, tj. derivaci funkce N t. N t = 1000 1 2t 1+t 2 N 1 t = 1000 2 5 = 690 1+ 2,5 Za den dojde k poklesu 690 bakterií v jednom mililitru vody.

Po podání určitého léku v nápoji je možno sledovat, jak rychle přechází lék do krve pacienta. Funkce k t = 0,16t t 2 +4t+4 vyjadřuje koncentraci k t léku (v g/cm 3 ) t hodin po vypití nápoje. Určete hodnotu maximální a minimální koncentrace léku v krvi pacienta v rozmezí 1 až 4 hodiny po podání. Jedná se o hledání absolutních extrémů na intervalu 1,4 k t = 0,16 t2 +4t+4 0,16t 2t+4 stacionární body jsou t = 2 a t = 2. t 2 +4t+4 2 Bod t = 2 neleží v intervalu 1,4. k 1 = 0,16 1 1 2 +4 1+4 k 2 = 0,16 2 2 2 +4 2+4 k 4 = 0,16 4 4 2 +4 4+4 Minimální koncentrace léku v krvi je v čase 1 a 4 hodiny po podání. Maximální koncentrace léku v krvi je 2 hodiny po podání léku.