Polynomy. Matice a determinanty. 1. Rozložte na součin kořenových činitelů polynom. P(x) = x 4 6x Řešení: x 4 6x 2 +8 = (x+2)(x 2)(x+ 2)(x 2)

Podobné dokumenty
α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

Program SMP pro kombinované studium

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

ZADÁNÍ ZKOUŠKOVÉ PÍSEMNÉ PRÁCE Z PŘEDMĚTU LINEÁRNÍ ALGEBRA PRO IT. Verze 1.1A

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R. + c)det A= 3det B, d)det A= 6det B, e)det A=6detB.

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Požadavky ke zkoušce

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

ÚlohykpřednášceNMAG101a120: Lineární algebra a geometrie 1,

Co byste měl/a zvládnout po 6. týdnu

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

AVDAT Vektory a matice

1 Vektorové prostory a podprostory

Co byste měl/a zvládnout po 4. týdnu

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Vlastní číslo, vektor

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Cvičení z Lineární algebry 1

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Rovnice s parametrem ( lekce)

Vlastní čísla a vlastní vektory

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

15 Maticový a vektorový počet II

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus. 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): f) M = { a

7. Lineární vektorové prostory

Vlastní čísla a vlastní vektory

1 Projekce a projektory

1 Polynomiální interpolace

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

Základy matematiky pro FEK

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

1 Lineární zobrazení. 5. f(u) = u + v, kde v je pevně daný nenulový vektor z R f(u) = o.

Vlastní čísla a vlastní vektory

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

1 Determinanty a inverzní matice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

8 Matice a determinanty

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

GEOMETRICKÁ ZOBRAZENÍ. Josef Janyška

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Vlastní čísla a vlastní vektory

F A,B = Vektory baze vyjádřete jako aritmetické vektory souřadnic vzhledem

6.1 Vektorový prostor

těchto písemek (bez řešení) najdete na (odkazy v posledních dvou odstavcích před sekcí Literatura ).

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

13. Kvadratické rovnice 2 body

a a

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Symetrické a kvadratické formy

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

19 Hilbertovy prostory

Ortogonální projekce a ortogonální zobrazení

Transformace souřadnic

Linearní algebra příklady

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

2. V Q[x] dělte se zbytkem polynomy:

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

11 Vzdálenost podprostorů

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

[1] Vzhledem ke zvolené bázi určujeme souřadnice vektorů...

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

Euklidovské prostory. Euklidovský prostor dimense 3

Obecná úloha lineárního programování

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Matematika 2 pro PEF PaE

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Transkript:

Polynomy 1 Rozložte na součin kořenových činitelů polynom P(x = x 4 6x 2 +8 x 4 6x 2 +8 = (x+2(x 2(x+ 2(x 2 2 Rozložte na součin ireducibilních reálných polynomů polynom P(x = x 6 64 x 6 64 = (x 2(x 2 +2x+4(x+2(x 2 2x+4 3 Rozložte na součin kořenových činitelů polynom P(x = 6x 5 +x 4 43x 3 43x 2 +x+6 6x 5 +x 4 43x 3 43x 2 +x+6 = (x+1(3x 1(x 3(2x+1(x+2 4 Rozložte na součin ireducibilních reálných polynomů polynom 3x 5 5x 4 2x 3 42x 2 +31x+15 3x 5 5x 4 2x 3 42x 2 +31x+15 = (x 1(x 3(3x+1(x 2 2x+5 5 Rozložte na součin ireducibilních reálných polynomů polynom x 7 +x 6 5x 5 11x 4 +22x 2 +24x+8 x 7 +x 6 5x 5 11x 4 +22x 2 +24x+8 = (x+1 3 (x 2 2 (x 2 +2x+2 Matice a determinanty 1 Rozhodněte zda spolu komutují matice A a B jestliže 1 1 0 A = 1 0 1 B = 2 1 1 Nekomutují 2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 SpočtětedeterminantmaticeAadeterminantmatice A 1 kde 1 2 1 1 A = 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 det(a = 21det(A 1 = 1 21 3 SpočtětedeterminantmaticeAadeterminantmatice A 1 kde p Ra 1 p 1 1 A = 2 0 1 p 1 1 1 1 1 1 2 1 det(a = p 2 3p+4pro p R\{1 4}je det(a 1 = 4 Projakéhodnotyparametru p Rjematice Aregulární? 1 p 1 A = 2 1 p 2 1 0 det(a = 2p 2 p Ajeregulárnípro p R\{0 1 2 } 1 p 2 +3p 4

5 Projakéhodnotyparametru p Rjematice Asingulární? p 1 3 A = 1 2 p 5 1 7 det(a = p 2 +19p 34 Ajesingulárnípro p {217} Inversní matice a maticové rovnice 1 Najděte inversní matici k matici A = A 1 = 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 2 1 1 1 1 2 Najděteinversnímaticikmatici Akde p R 1 p+1 2 A = p 2p p+2 1 p+1 p+3 A 1 = 1 p 3 p p 2 +3p 2 p 2 2p 1 p 2 p+2 p 2 2p+2 p+1 p 2 p 2 p 0 p 2 +p p R\{01 1} 3 Najděteřešenímaticovérovnice AXB = Ckde 0 1 1 A = 1 0 1 B = 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 2 1 C = 3 2 1 2 1 3 1 3 2 X = 1 4 3 2 2 3 6 2 4 4 Najděteřešenímaticovérovnice AX X = Ckde 2 1 0 A = 1 2 1 C = 1 2 0 1 1 1 1 1 1 1 3 2 X = 1 1 0 0 2 1 0 0 0 Lineární prostory 1 Rozhodnětezdajsoupolynomy P 1 P 2 P 3 P 4 lineárnězávislépokudanovyjádřetekaždýznichjako lin kombinaci ostatních(je-li to možné P 1 (x = x 3 +x 2 +2x+1P 2 (x = x 3 +2x 2 +x+1p 3 (x = 2x 3 +x 2 +xp 4 (x = x 2 +2x+1 Jsou lineárně nezávislé

2 Rozhodnětezdajsoupolynomy P 1 P 2 P 3 P 4 lineárnězávislépokudanovyjádřetekaždýznichjako lin kombinaci ostatních(je-li to možné P 1 (x = x 3 +2x 2 +x+2p 2 (x = 2x 3 +x 2 +2x+1P 3 (x = x 3 x 2 +x 1P 4 (x = 3x 3 +2x 2 +2x+1 JsoulineárnězávisléPlatí P 1 (x P 2 (x+p 3 (x+0 P 4 (x = x 3 +2x 2 +x+2 2x 3 +x 2 + 2x+1+x 3 x 2 +x 1 = 0x 3 +0x 2 +0x+0 P 1 = P 2 P 3 P 2 = P 1 +P 3 P 3 = P 1 +P 2 P 4 není lin kombinací ostatních 3 Rozhodněte zda je matice lineární kombinací matic ( 1 1 2 1 ( 2 1 1 1 A = ( 1 2 3 4 ( 1 1 0 1 ( 1 1 2 1 Ano je koeficienty jsou 3-1-1-1 4 Najděte bázi podprostoru vekt prostoru všech polynomů stupně nejvýše 3 který je generován polynomy x 3 +2x 1x 2 3x+2x 3 +22x 3 +x 2 x+3x 2 x 1 Bázejenapř {x 3 +2x 1x 2 x 1 2x+3} 5 Vjepodprostorvektprostoruvšechpolynomůstupněnejvýše3kterýjegenerovánpolynomy x 3 + x+12x 3 +x 2 +x 1x 3 +x 2 2x 3 +x 2 x+1 Wjepodprostorvektprostoruvšechpolynomů stupněnejvýše3kterýjegenerovánpolynomy x 3 +x 2 2x 3 +2x 2 x+1x 3 +x 2x 3 +x 5 Najdětebáziaspočtětedimensipodprostorů VWV WV W Báze V jenapř {x 3 +x+1x 2 x 3x 3}báze Wjenapř {x 3 +x 2 2x 2 x+31} dimv = dimw = 3báze V W jenapř {x 3 x 2 x1} dim(v W = 4báze V W jenapř {x 3 +x 2 2x 2 x 3} dim(v W = 2 Souřadnice 1 Najdětesouřadnicepolynomu P(x = 2x 3 +x 2 3x+6vzhledemkuspořádanébázi (x 3 +x 2 +x+ 1x 3 +x 2 +xx 3 +x+1x 2 +x+1 Souřadnice jsou (15 9 4 5 2 Polynom P(xmávzhledemkuspořádanébázi (B = (x 2 +x+1x 2 +1x+1souřadnice (23 1 Najdětejehosouřadnicevzhledemkuspořádanébázi (A = (x 2 +2x+1x 2 +x 1x 2 +2x+2 Souřadnice jsou ( 21 9 17 3 Najděte uspořádanou bázi prostoru polynomů nejvýše 1 stupně vzhledem k níž má polynom P(x souřadnice (11apolynom Q(xsouřadnice (21jestliževíteževuspořádanébázi (x + 1x + 2 mají tyto polynomy souřadnice postupně (2 1 a (1 2 Bázeje (13x+3 4 Najděte bázi a spočtěte dimensi lin podprostoru polynomů nejvýše 2 stupně které mají stejné souřadnicevzhledemkbázi (B = (x 2 +x+1x 2 +2xx 2 jakokbázistandardní (S = (x 2 x1 Bázejenapř {x 2 x+1}dimenseje1 5 Najdětematicipřechoduoduspořádanébáze (E = ( x 2 + x + 1x 1x 2 + 1 kuspořádanébázi (F = ( x+1x 2 1x 2 x 1 aoduspořádanébáze (Fkuspořádanébázi (E Maticepřechoduod (Ek(Fje 2 2 3 1 2 2 2 3 4 Maticepřechoduod (Fk(Eje 2 1 2 0 2 1 1 2 2

Lineární zobrazení 1 Ukažtežezobrazení A : P 2 P 2 kde P 2 jelinprostorvšechpolynomůnejvýše2stupnědefinované předpisem A(ax 2 +bx+c = (a+b 2cx 2 +(2a b 2cx+(a 2b 3cjelineárníNajděteobraz polynomu P(x = 2x 2 +3x 4vtomtozobrazeníNajdětematicitohotolinzobrazenívzhledemkbázi (E = (x 2 +x+2x 2 xx 2 +x+1abázistandardní (S = (x 2 x1arozhodnětezdatotozobrazení je prosté A(P(x = 13x 2 +9x+8Maticezobrazeníje 2 0 0 3 3 1 7 3 4 Zobrazení A je prosté 2 Najdětematicilineárníhozobrazení A : P 2 P 2 definovanéhopředpisem A(ax 2 +bx+c = (2a+ b cx 2 +(a+3b 2cx+(a 2b+cvzhledemkestandardnímbazím (S = (x 2 x1rozhodněte zda toto zobrazení je prosté Pokud ano najděte matici inversního zobrazení vzhledem ke standardním bazím pokud ne najděte bázi jádra a spočtěte defekt zobrazení A Matice zobrazení je 2 1 1 1 3 2 1 2 1 Zobrazeníneníprostébázejádrajenapř {x 2 +3x+5}defektje1 3 Jedánolineárnízobrazení A : P 2 P 2 prokteréplatí: A(x 2 + x + 1 = x 2 + 1A(x + 1 = x 2 x+1a(x 2 +2x+1 = x 2 +x+2najděteobrazpolynomu P(x = x 2 +2x+2vtomtozobrazení Rozhodněte zda je toto zobrazení prosté Pokud ano najděte matici inversního zobrazení vzhledem ke standardním bazím pokud ne najděte bázi jádra a spočtěte defekt zobrazení A A(P(x = 2x 2 x+2zobrazení AjeprostéMaticeinversníhozobrazeníje 2 1 1 0 0 1 1 0 0 4 Jsoudánalineárnízobrazení A : R 3 R 2 B : R 2 R 3 prokteráplatí A(xyz = (2x+yx za B(11 = (121B(1 1 = (2 11Rozhodnětezdasloženélineárnízobrazení B A : R 3 R 3 jeprostépokudanonajdětematiciinversníholinzobrazení (B A 1 vzhledemkestandardním bazímpokudnenajdětebázijádraaspočtětedefektzobrazení B A Zobrazení B Aneníprostébázejádrajenapř {(1 21}defektje1 5 JsoudánalineárnízobrazeníA : R 3 R 2 B : R 2 R 3 prokteráplatía(xyz = (x+2y2x+za B(12 = ( 121B( 1 1 = (11 1Rozhodnětezdasloženélineárnízobrazení A B : R 2 R 2 jeprostépokudanonajdětematiciinversníholinzobrazení (A B 1 vzhledemkestandardním bazímpokudnenajdětebázijádrazobrazení A B Zobrazení A B je prosté matice inversního zobrazení je ( 1 0 6 6 1 9 Soustavy lineárních rovnic 1 Řešte soustavu: 2x + 3y 2z = 1 3x y + 3z = 8 x + 2y + 2z = 7 2x 2y + 7z = 14 (112

2 Řešte soustavu: 2x + 3y + 2z + u = 8 x 2y + 2z + 2u = 3 4x y + 6z + 5u = 14 x + 5y u = 5 (50 10+c 1 ( 8307+c 2 ( 10270kde c 1 c 2 R 3 Řešte soustavu: x 3y + 2z = 0 2x + 3y z = 4 4x 3y + 3z = 0 3x + y 2z = 3 Soustava nemá řešení 4 Vzávislostinaparametru p Rřeštesoustavu: x + y pz = 1 x 2y + 3z = 2 x + py z = 1 Pro ( p = 6soustavanemářešenípro p = 1jeřešení (111+c( 143Pro p R\{ 61} je řešení 2p+7 p+6 1 p+6 1 p+6 5 Řeštevzávislostinaparametru a R ax y z = 1 3x 2y + 3z = 2 x ay z = 1 Pro a = 8 3( soustavanemářešenípro a = 1jeřešení ( 1 11 + c( 5 61Pro a R\{ 8 3 1}jeřešení 1 3a+8 1 3a+8 2a+7 3a+8 6 Vzávislostinaparametru a Rřeštesoustavusrozšířenoumaticí 2 1 1 0 1 3 1 2 1 0 1 a 1 1 0 1 1 2 1 0 1 2 1 5 Proa R\{3}soustavanemářešeníproa = 3másoustavařešení(11111+t(1110 2+ s(1 3 520ts R Lineární prostory se skalárním součinem 1 Ověřte že vztah ( a1 a 2 a 3 a 4 ( b1 b 2 b 3 b 4 = 2a 1 b 1 +a 2 b 2 +a 3 b 3 +a 4 b 4 +a 1 b 2 +a 2 b 1 definuje skalární součin na prostoru všech čtvercových matic řádu 2 2 V prostoru čtvercových matic řádu 2 je definován skalární součin jako v předchozím příkladu Najděte matici z lineárního podprostoru ( ( ( 1 1 2 1 1 2 W = 2 2 3 3 2 0 kterájekolmákmatici ( 1 1 1 1 amávelikost 5 Je to např matice ( 0 1 0 2

3 V prostoru čtvercových matic řádu 2 je definován skalární součin jako v předchozím příkladu Najděte bázi a spočtěte dimensi ortogonálního doplňku k podprostoru ( ( ( ( 1 1 2 1 0 1 1 0 W = 1 2 1 1 3 3 2 1 Báze ortogonálního doplňku je např {( 5 8 1 0 dimense je 2 ( 4 7 0 1 } 4 Vlineárnímprostoru R 4 sestandardnědefinovanýmskalárnimsoučinem (a 1 a 2 a 3 a 4 (b 1 b 2 b 3 b 4 = a 1 b 1 +a 2 b 2 +a 3 b 3 +a 4 b 4 najděte ortonormální bázi lineárního podprostoru W = (1100(1110(1111 Ortonormálníbázejenapř {( 1 2 1 2 00(0010(0001} Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Najděte vlastní čísla a příslušné vlastní vektory matice 1 1 1 A = 1 1 1 0 1 2 Je tato matice podobná diagonální matici? Maticemájednoduchévlastníčíslo2jemupříslušnývlastnívektorjec (101kdec R\{0} advojnásobnévlastníčíslo1jemužpříslušívlastnívektor c (111kde c R\{0}MaticeAnení podobná diagonální matici 2 Najděte vlastní čísla a příslušné vlastní vektory matice 1 1 1 A = 1 1 1 1 1 1 Je tato matice podobná diagonální matici? Maticemájednoduchévlastníčíslo1jemupříslušnývlastnívektorje c (111kde c R\{0}advojnásobnévlastníčíslo-2jemužpříslušívlastnívektor c 1 ( 110+c 2 ( 101kde (c 1 c 2 (R R\{(00}MaticeAjepodobnádiagonálnímatici 3 Rozhodněte zda existuje uspořádaná báze v prostoru polynomů nejvýše 2 stupně vzhledem k níž má zobrazení A definované předpisem A(ax 2 +bx+c = ( a+b+cx 2 +(a b+cx+(a+b+c diagonální matici Pokud ano najděte tuto bázi a odpovídající diagonální matici Anobázejenapř (x 2 +x 1x 2 +x+2x 2 xodpovídajícímatice 1 0 0 0 2 0 0 0 2 4 Rozhodněte zda existuje uspořádaná báze v prostoru polynomů nejvýše 2 stupně vzhledem k níž má zobrazení A definované předpisem A(ax 2 +bx+c = (2a+b cx 2 +(a+2b cx+(3a 3b c diagonální matici Pokud ano najděte tuto bázi a odpovídající diagonální matici Anobázejenapř (5x 2 +x+6x 2 +x+4x 2 +xodpovídajícímatice 1 0 0 0 1 0 0 0 3