Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Podobné dokumenty
1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

Úvodní informace. 17. února 2018

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

VII. Limita a spojitost funkce

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Spojitost a limita funkce

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

10 Funkce více proměnných

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

1 Funkce dvou a tří proměnných

FUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Funkce dvou a více proměnných

0.1 Funkce a její vlastnosti

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Matematika (KMI/PMATE)

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Matematická analýza III.

Funkce, elementární funkce.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

1 Topologie roviny a prostoru

Matematická analýza III.

30. listopadu Derivace. VŠB-TU Ostrava. Dostupné: s1a64/cd/index.htm.

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Matematika I (KMI/PMATE)

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

MA2, M2. Kapitola 4. Vektorové funkce jedné reálné proměnné. c 2009, analyza.kma.zcu.cz

1 Množiny, výroky a číselné obory

Funkce více proměnných - úvod

Matematika (KMI/PMATE)

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

0.1 Úvod do matematické analýzy

Vybrané kapitoly z matematiky

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Matematika 1B. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Téma 22. Ondřej Nývlt

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Parciální derivace a diferenciál

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Parciální derivace a diferenciál

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

MATEMATIKA. Robert Mařík Ústav matematiky, LDF, MZLU 5. patro, budova B marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik

Přednáška 3: Limita a spojitost

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Helena R ˇ ı hova (CˇVUT) Limita funkce vı ce promeˇnny ch 26. za rˇı / 16

Matematika 1. Matematika 1

Matematika 1B. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Zobrazení. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Matematická analýza 1

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Funkce. Definiční obor a obor hodnot

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

5. Lokální, vázané a globální extrémy

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Základy matematiky pro FEK

Funkce základní pojmy a vlastnosti

VI. Derivace složené funkce.

Transkript:

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

2/9 Funkce dvou proměnných Definice: Reálnou funkcí dvou reálných proměnných, definovanou na množině M R 2, rozumíme předpis f, který každé uspořádané dvojici reálných čísel (x, y) M přiřazuje jedno reálné číslo z R. Zapisujeme ve tvaru: z = f (x, y) nebo f : M R Množinu M nazývame definičním oborem funkce f a píšeme M = D(f ).

Graf funkce dvou proměnných 3/9 Definice: Necht f : D(f ) R 2 R je funkce dvou proměnných zadaná předpisem z = f (x, y). Potom grafem funkce f rozumíme množinu graf f = {(x, y, f (x, y)) R 3 (x, y) D(f )} Definice: Necht K je křivka, která vznikne jako řez (průnik) grafu funkce z = f (x, y) rovinou z = z 0. Kolmý průmět této křivky do roviny x, y nazýváme z 0 - vrstevnicí grafu funkce f. z 0 - vrstevnice = {(x, y) D(f ) f (x, y) = z 0 }

Graf funkce dvou proměnných 3/9 Definice: Necht f : D(f ) R 2 R je funkce dvou proměnných zadaná předpisem z = f (x, y). Potom grafem funkce f rozumíme množinu graf f = {(x, y, f (x, y)) R 3 (x, y) D(f )} Definice: Necht K je křivka, která vznikne jako řez (průnik) grafu funkce z = f (x, y) rovinou z = z 0. Kolmý průmět této křivky do roviny x, y nazýváme z 0 - vrstevnicí grafu funkce f. z 0 - vrstevnice = {(x, y) D(f ) f (x, y) = z 0 }

Operace s funkcemi dvou proměnných - stejné jako pro funkce jedné proměnné součtem funkcí f (x, y) a g(x, y) je funkce h = f + g určena předpisem h(x, y) = f (x, y) + g(x, y) s definičním oborem D(h) = D(f ) D(g). složením funkce f (x, y) s funkcí g(z) se rozumí funkce h = g f určena předpisem s definičním oborem h(x, y) = g(f (x, y)) D(h) = {(x, y) D(f ) f (x, y) D(g)} 4/9

Operace s funkcemi dvou proměnných - stejné jako pro funkce jedné proměnné součtem funkcí f (x, y) a g(x, y) je funkce h = f + g určena předpisem h(x, y) = f (x, y) + g(x, y) s definičním oborem D(h) = D(f ) D(g). složením funkce f (x, y) s funkcí g(z) se rozumí funkce h = g f určena předpisem s definičním oborem h(x, y) = g(f (x, y)) D(h) = {(x, y) D(f ) f (x, y) D(g)} 4/9

Operace s funkcemi dvou proměnných - stejné jako pro funkce jedné proměnné součtem funkcí f (x, y) a g(x, y) je funkce h = f + g určena předpisem h(x, y) = f (x, y) + g(x, y) s definičním oborem D(h) = D(f ) D(g). složením funkce f (x, y) s funkcí g(z) se rozumí funkce h = g f určena předpisem s definičním oborem h(x, y) = g(f (x, y)) D(h) = {(x, y) D(f ) f (x, y) D(g)} 4/9

Operace s funkcemi dvou proměnných - stejné jako pro funkce jedné proměnné součtem funkcí f (x, y) a g(x, y) je funkce h = f + g určena předpisem h(x, y) = f (x, y) + g(x, y) s definičním oborem D(h) = D(f ) D(g). složením funkce f (x, y) s funkcí g(z) se rozumí funkce h = g f určena předpisem s definičním oborem h(x, y) = g(f (x, y)) D(h) = {(x, y) D(f ) f (x, y) D(g)} 4/9

Spojitost (1) 5/9 Definice: ɛ-ovým okolím bodu (x 0, y 0 ) R 2 se rozumí množina O ɛ (x 0, y 0 ) = {(x, y) R 2 ρ((x, y), (x 0, y 0 )) < ɛ}, kde ρ((x, y), (x 0, y 0 )) = (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 je vzdálenost bodů (x, y) a (x 0, y 0 ). Definice: Necht funkce f (x, y) je definovaná v jistém okolí bodu (x 0, y 0 ) R 2. Funkce f je spojitá v bodě (x 0, y 0 ) jestliže ɛ > 0 δ > 0 (x, y) O δ (x 0, y 0 ) : f (x, y) f (x 0, y 0 ) < ɛ.

Spojitost (1) 5/9 Definice: ɛ-ovým okolím bodu (x 0, y 0 ) R 2 se rozumí množina O ɛ (x 0, y 0 ) = {(x, y) R 2 ρ((x, y), (x 0, y 0 )) < ɛ}, kde ρ((x, y), (x 0, y 0 )) = (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 je vzdálenost bodů (x, y) a (x 0, y 0 ). Definice: Necht funkce f (x, y) je definovaná v jistém okolí bodu (x 0, y 0 ) R 2. Funkce f je spojitá v bodě (x 0, y 0 ) jestliže ɛ > 0 δ > 0 (x, y) O δ (x 0, y 0 ) : f (x, y) f (x 0, y 0 ) < ɛ.

Spojitost (2) 6/9 Věta: Necht funkce jedné proměnné f (x) je spojitá na intervalu (a, b) a necht funkce jedné proměnné g(y) je spojitá na intervalu (c, d). Potom funkce dvou proměnných h 1 (x, y) = f (x) + g(y) a h 2 (x, y) = f (x) g(y) jsou spojité na obdélníku (a, b) (c, d) a funkce h 3 (x, y) = f (x) g(y) je spojitá na obdélníku (a, b) (c, d) všude, kde g(y) 0.

7/9 Parciální derivace funkcí dvou proměnných (1) parciální derivace prvního řádu podle x: podle y: f x (x f (x 0 + h, y 0 ) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h f y (x f (x 0, y 0 + h) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h parciální derivace druhého řádu x 2 = ( ) f x x y 2 = ( ) f y y x y = ( ) f x y y x = ( ) f y x parciální derivace vyšších řádů

7/9 Parciální derivace funkcí dvou proměnných (1) parciální derivace prvního řádu podle x: podle y: f x (x f (x 0 + h, y 0 ) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h f y (x f (x 0, y 0 + h) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h parciální derivace druhého řádu x 2 = ( ) f x x y 2 = ( ) f y y x y = ( ) f x y y x = ( ) f y x parciální derivace vyšších řádů

7/9 Parciální derivace funkcí dvou proměnných (1) parciální derivace prvního řádu podle x: podle y: f x (x f (x 0 + h, y 0 ) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h f y (x f (x 0, y 0 + h) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h parciální derivace druhého řádu x 2 = ( ) f x x y 2 = ( ) f y y x y = ( ) f x y y x = ( ) f y x parciální derivace vyšších řádů

7/9 Parciální derivace funkcí dvou proměnných (1) parciální derivace prvního řádu podle x: podle y: f x (x f (x 0 + h, y 0 ) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h f y (x f (x 0, y 0 + h) f (x 0, y 0 ) 0, y 0 ) = lim h 0 h parciální derivace druhého řádu x 2 = ( ) f x x y 2 = ( ) f y y x y = ( ) f x y y x = ( ) f y x parciální derivace vyšších řádů

Parciální derivace funkcí dvou proměnných (2) 8/9 Věta: Má-li funkce f (x, y) spojité druhé parciální derivace na (a, b) (c, d) R 2, pak na (a, b) (c, d) platí x y = 2 f y x.

Gradient 9/9 Definice: Uvažujme funkci f (x, y) dvou proměnných a bod (x 0, y 0 ) D(f ). Za předpokladu, že parciální derivace f x (x 0, y 0 ) a f y (x 0, y 0 ) existují, nazýváme vektor ( f x (x 0, y 0 ), f ) y (x 0, y 0 ) gradientem funkce f v bodě (x 0, y 0 ) a značíme grad f (x 0, y 0 ). Poznámka: Gradient je vektor, který udává směr nejrychlejšího růstu funkce.