4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

Podobné dokumenty
Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

2.3. DETERMINANTY MATIC

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

m n. Matice typu m n má

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT listopad r r. . b = A

Číselné vektory, matice, determinanty

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b b2 2.

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

0.1 Úvod do lineární algebry

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Matematika 2 pro PEF PaE

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

Operace s maticemi. 19. února 2018

Základy teorie matic

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

1 Vektorové prostory.

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

13. Soustava lineárních rovnic a matice

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

IB112 Základy matematiky

Matematika B101MA1, B101MA2

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

1 Determinanty a inverzní matice

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Kapitola 11: Vektory a matice:

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17

Soustavy lineárních rovnic

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

8 Matice a determinanty

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Úvod do lineární algebry

[1] LU rozklad A = L U

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Aplikovaná numerická matematika - ANM

7. Lineární vektorové prostory

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

Lineární algebra. 1) Vektor, lineární závislost a nezávislost. Def.: Číselným vektorem n-rozměrného prostoru nazýváme uspořádanou množinu n čísel

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

x + F F x F (x, f(x)).

Riemannův určitý integrál.

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

Při výpočtu obsahu takto omezených rovinných oblastí mohou nastat následující základní případy : , osou x a přímkami. spojitá na intervalu

3. Matice a determinanty

Říkáme, že přímka je tečnou elipsy. p T Přímka se protíná s elipsou právě v jednom bodě.

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná Vybraná spojitá rozdělení

Matematika pro ekonomy MATEMATIKA PRO EKONOMY

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

Základy matematiky pro FEK

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

Základy matematiky pro FEK

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Soustavy lineárních rovnic

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Logaritmická funkce, logaritmus, logaritmická rovnice

Transkript:

. Determinnty Determinnt, znčíme deta, je číslo přiřzené čtvercové mtici A. Je zveden tk, by pro invertibilní mtici byl nenulový pro neinvertibilní mtici byl roven nule. Výpočet: = + = + +

- - - + + + = = + + - Prvidlo tohoto výpočtu se nzývá Srrusovo prvidlo. Pozor!!! Toto prvidlo pltí pouze pro determinnty mtic x.

Vlstnosti determinntů Co děljí s determinntem elementární řádkové úprvy mtice? Vět: Nechť A je čtvercová mtice typu n xn. - Jestliže změníme dv různé řádky (sloupce) mtice A, pk determinnt výsledné mtice je -. - Jestliže některý řádek (sloupec) mtice A násobíme nenulovým číslem u, pk determinnt výsledné mtice je u(). - Jestliže násobek jednoho řádku (sloupce) přičteme k jinému řádku (sloupci), pk determinnt výsledné mtice je.

Rozvoj determinntu Definice: Nechť A je čtvercová mtice stupně n. Pk determinnt mtice stupně n-, která vznikne vynecháním i-tého řádku j-tého sloupce v mtici A se nzývá (i,j) subdeterminnt mtice A znčí se S ij (A). Doplněk (i,j) mtice A, který znčíme D ij (A), je determinnt, pro který pltí: D ij (A) = (-) i+j S ij (A). Mnemotechnická pomůck pro doplňování znmének: + - + - +... - + - + -... + - + - +... - + - + -......

Příkld: A = - - S (A) = det - D (A) = - det - S (A) = det - D (A) = + det -

Lplceův rozvoj Vět : Determinnt mtice A = ( ij ) stupně n lze spočítt rozvedením pomocí složek některého řádku nebo některého sloupce. - Rozvoj pomocí složek i-tého řádku je následující: = i D i (A) + i D i (A) + + in D in (A). - Rozvoj pomocí složek j-tého sloupce je následující: = j D j (A) + j D j (A) + + nj D nj (A). Slovy: Determinnt počítáme tk, že si vybereme určitý řádek (sloupec) po řdě násobíme kždou jeho složku doplňkem k této složce všechny tyto součiny sečteme.

Příkld : Vypočítejte determinnt mtice A, kde A = Řešení: Determinnt rozvedeme pomocí složek druhého řádku: = (-)D (A) + D (A) + (-) D (A) + D (A) = -(-)det +.det - (-)det + + det = Dále nebudeme pokrčovt. - - - - - - - - - - - - -

Opkování: Vlstnosti determinntů Vět: Nechť A je čtvercová mtice typu n xn. - Jestliže změníme dv různé řádky (sloupce) mtice A, pk determinnt výsledné mtice je -. - Jestliže některý řádek (sloupec) mtice A násobíme nenulovým číslem u, pk determinnt výsledné mtice je u(). - Jestliže násobek jednoho řádku (sloupce) přičteme k jinému řádku (sloupci), pk determinnt výsledné mtice je.

= = 0 5 =. -0-0 -0 + - - 0 0-0 - + 0.D (B) + 0.D (B) + 0.D (B) = (-0) = 5-5 -0-6 = (-0) 0 0 = -(-0) =0.(-).6 = -80(- ) = -9 - -5 - -9 6 - = 900 Při výpočtu je vhodné si v některém řádku (sloupci) vytvořit co nejvíce nul pk determinnt pomocí tohoto řádku (sloupce) rozvést. -0-7 5-5 - 5-5 -7 - -7

Vět: Nechť A je čtvercová mtice. A je invertibilní, právě když deta 0. tzn. A není invertibilní, právě když deta = 0.

Crmerovo (čti: Krmerovo) prvidlo. Vět : Nechť Ax = b je soustvnrovnic o n neznámýchx, x,...x n, jejíž 0. Pk pro její řešení pltí: x x xn x =, x =,..., x n =. V české litertuře bývá zvykem oznžit = D, Crmerovy vzorce pk vypdjí následovně: det = D x x td. A D D D n x x x x =, x =,..., x n =. D D D

Příkld : Řešte pomocí Crmerových formulí následující soustvu tří rovnic o třech neznámýchx, y z: x + y + z = x + y z= - x y z = -6 Řešení: Nejprve spočítáme determinnt mtice soustvy (mtice koeficientů): = - = -, x = -, x = - - - 6 - - x = 8 = y y = = = z = z = - = x y z = -