m n. Matice typu m n má

Podobné dokumenty
1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b b2 2.

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

Základy teorie matic

Kapitola 11: Vektory a matice:

Operace s maticemi

Matematika B101MA1, B101MA2

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Operace s maticemi. 19. února 2018

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Úvod do lineární algebry

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT listopad r r. . b = A

0.1 Úvod do lineární algebry

Základy matematiky pro FEK

8 Matice a determinanty

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Číselné vektory, matice, determinanty

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Soustavy lineárních rovnic

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

2.3. DETERMINANTY MATIC

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

METODICKÝ NÁVOD MODULU

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Základy matematiky pro FEK

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

1 Vektorové prostory.

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

7. Lineární vektorové prostory

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Matematika pro ekonomy MATEMATIKA PRO EKONOMY

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

1 Determinanty a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra. 1) Vektor, lineární závislost a nezávislost. Def.: Číselným vektorem n-rozměrného prostoru nazýváme uspořádanou množinu n čísel

KIV/ZI Základy informatiky MS EXCEL MATICOVÉ FUNKCE A SOUHRNY

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

IB112 Základy matematiky

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Lineární nerovnice a jejich soustavy

Soustavy linea rnı ch rovnic

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Logaritmická funkce teorie

Program SMP pro kombinované studium

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Neurčité výrazy

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Matice. a m1 a m2... a mn

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

AVDAT Vektory a matice

M - Příprava na 3. zápočtový test pro třídu 2D

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17

Transkript:

MATE ZS KONZ B Mtice, hodnost mtice, Gussův tvr Mtice uspořádné schém reálných čísel: m m n n mn Toto schém se nzývá mtice typu m řádků n sloupců. m n. Mtice typu m n má Oznčujeme ji A, B,někdy používáme oznčení A = ( ), i =, m, j =, n. Řádky, sloupce mtice, řádkové vektory, sloupcové vektory názorné pojmy. Hlvní digonál prvky typu ii. Příkld: A = Určete: Typ mtice, prvek, zpište prvky mtice A rovn nule, zpište druhý řádek třetí sloupec mtice A. Zpište první řádkový druhý sloupcový vektor mtice A. Npište prvky hlvní digonály.

Mtice A, B typu m n se rovnjí, (A = B), právě když pltí: i =,, m, j =,.., n : = b. (Dvě mtice se rovnjí, pokud jsou stejného typu jejich prvky n odpovídjících si místech jsou si rovny) Mtici A nzýváme nulovou (A = O), právě když pltí i =,, m, j =,.., n : =. (Nulová mtice má jko své prvky smé nuly) m n tk, že změníme Mtice, která vznikne z mtice A typu řádky z sloupce, přičemž zchováme jejich pořdí, se nzývá T mtice trnsponovná k mtici A (znčí se A ). Trnsponovná mtice je typu n m. T T T Pltí A ( ji ) ji =, j =,, n, i =, m =. Příkld:.Určete trnsponovnou mtici k mtici A: A = 7 9 7 8.

Hodnost mtice Hodnost mtice A h(a) je číslo, které se rovná mximálnímu počtu lineárně nezávislých řádků mtice A. Příkld: Určete hodnost mtice A: A =. Určení hodnosti mtice:. Trojúhelníková mtice: Mtice typu m n se nzývá trojúhelníková, když m n pro i =,, m pltí = pro j < i. ii To znmená, že trojúhelníková mtice (znčíme A ) má n hlvní digonále nenulové prvky pod hlvní digonálou smé nuly. A = m m mm n n mn.. Převod nenulové mtice n trojúhelníkovou mtici úprvy, které nemění hodnost mtice: (u) záměn pořdí řádků mtice, (u) záměn pořdí sloupců mtice, (u) násobení libovolného řádku mtice nenulovým reálným číslem, (u) přičtení lineární kombince osttních řádků k libovolnému řádku mtice, (u) vynechání řádku mtice, který je lineární kombincí osttních řádků (tedy i řádku nulového).

. Je-li mtice v trojúhelníkovém tvru, pk její hodnost se rovná počtu jejích řádků. Příkldy. Určete hodnost mtic: ) b) 7 6 c) d)

Využití hodnosti mtice k rozhodnutí o lineární závislosti či nezávislosti vektorů n Je dáno m ritmetických vektorů z R. Tyto vektory zpíšeme do řádků mtice, vznikne mtice typu m n, kterou oznčíme A. Pk pltí: h( A) = m vektory jsou lineárně nezávislé, h ( A) < m vektory jsou lineárně závislé. Příkldy:. Rozhodněte o lineární závislosti nezávislosti vektorů = (,,, -, ), b = (,,, -, ), c = (, -,,, ). Hodnost trnsponovné mtice T Pltí: h ( A) = h( A ) Poznámk: Při určování hodnosti mtice můžeme prcovt jk s mticí dnou, tk s mticí trnsponovnou, podle toho, co se zdá početně výhodnější. Příkldy:. Rozhodněte, zd následující vektory tvoří bázi R : u = (,,, ), v = (,,, ), w = (-, -, -, -), z = (,,, ).

Operce s mticemi, inverzní mtice Nechť A ( ) B = ( ) =, jsou mtice typu n b m. Součet mtic: A + B = ( x ), kde x = + b (Součet mtic je definován pouze pro mtice stejného typu) Reálný násobek mtice: c. A = ( x ), kde x = c. (Společný činitel všech prvků mtice je možno vytknout před mtici) Čtvercová mtice řádu n: mtice typu m n, kde m = n. Jednotková mtice: čtvercová mtice J řádu n, kde j ik = pro i = k, j ik = pro i k. (jednotková mtice má n hlvní digonále všechny prvky rovny, mimo ni. Součin mtic: A je mtice typu pořdí) typu n p. ( ), kde x = A B = x n k = ik b kj m n, B je mtice A.B (záleží n (i =,, m, j =,, p) (Prvek x je rovný sklárnímu součinu i tého řádku mtice A j tého sloupce mtice B.

Příkld:. Jsou dány mtice A =, B B.A,B.C, C.B. =, C = 7. Vypočtěte součiny A.B, (Poznámk: Násobení mtic není komuttivní, proto rozlišujeme násobení mtice A mticí B zprv zlev.). Vypočtěte součin mtic A.B B.A, jestliže ) A =, B = Booleovské násobení mtic (týká se npříkld mtic sousednosti (djcency mtrix) relcí) Booleovské operce:. +

Příkldy:. Booleovsky vynásobte mtice: ) b, Inverzní mtice Nechť A je čtvercová mtice. Mtici X, pro kterou pltí A.X = J nzýváme inverzní mticí k mtici A. Oznčení: Inverzní mtici k mtici A oznčujeme čtvercová mtice stejného řádu, jko A. A. Tto mtice je Návod n hledání inverzní mtice: Čtvercovou mtici A rozšíříme o sloupce jednotkové mtice J stejného řádu n (obě mtice oddělíme svislou črou). Tuto mtici (typu n n ) uprvíme řádkovými úprvmi tk, by n místě mtice A vznikl jednotková mtice J. Pk n místě původní jednotkové mtice (nprvo od svislé čáry) je inverzní mtice Schém: [AJ ] ~ ~ [J Příkldy: A ].. Vypočtěte inverzní mtici k mtici ) A =, b) B = Správnost výpočtu ověřte vynásobením mtic. A.