Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A.

Podobné dokumenty
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu.

ZADÁNÍ ZKOUŠKOVÉ PÍSEMNÉ PRÁCE Z PŘEDMĚTU LINEÁRNÍ ALGEBRA PRO IT. Verze 1.1A

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

M - Příprava na 1. čtvrtletku - třída 3ODK

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

1 Nulové body holomorfní funkce

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Operace s maticemi. 19. února 2018

Přímková a rovinná soustava sil

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Kapitola 11: Vektory a matice:

kuncova/, 2x + 3 (x 2)(x + 5) = A x 2 + B Přenásobením této rovnice (x 2)(x + 5) dostaneme rovnost

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Symetrické a kvadratické formy

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

y Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy

Diferenciální rovnice 1

10 Funkce více proměnných

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Číselné vektory, matice, determinanty

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

ANOTACE nově vytvořených/inovovaných materiálů

AVDAT Vektory a matice

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

4.2. Graf funkce více proměnných

Diferenciální rovnice 3

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Obsah. Matematika. Obsah. Ljapunovova metoda. Volba LF

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Úvod do lineární algebry

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

Vlastní číslo, vektor

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Opakovací test. Komlexní čísla A, B

CVIČNÝ TEST 19. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

1 Vektorové prostory.

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

a n (z z 0 ) n, z C, (1) n=0

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

3. Matice a determinanty

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Co je obsahem numerických metod?

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Operace s maticemi

0.1 Úvod do lineární algebry

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

8 Matice a determinanty

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

3. Celistvé výrazy a jejich úprava 3.1. Číselné výrazy

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

a a

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Transkript:

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných -6- KVADRATICKÉ FORMY PŘÍKLAD Naleněte funkční předpis kvadratické formy F(, ) adané maticí A 4 Pro obecnou kvadratickou formu dvou proměnných platí ij i j i j F (, ) A A A A A A A A, kde jsme v poslední rovnosti využili symetrie matice A, Aij A ji V našem případě je A, A 4 a A A Po dosaení do obecného předpisu proto máme F(, ) 4 Pokud bychom dali přednost onačení proměnných symboly x a y, psali bychom F( x, y) x 4y xy PŘÍKLAD Naleněte funkční předpis kvadratické formy F(,, ) adané maticí 0 A 0 Postup je stejný jako v příkladu, poue obecný vorec bude poněkud delší Obecně má součet na pravé straně vtahu definující kvadratickou formu n proměnných celkem n členů (vhledem k symetrii matice A je možno počet sčítanců nakonec snížit na n(n)/), pro formy tří proměnných tedy máme co do činění se součty o devíti (šesti) sčítancích: (,, ) ij i j i j F A A A A A A A A A A A A A A A A V našem případě, kdy je A, A, A, A A 0, A A a A A, tedy platí F(,, ),

Kvadratické formy -6 - nebo též F( x, y, ) x y x y PŘÍKLAD Určete (symetrickou) matici A kvadratické formy F(,, ) 6 Podle vorců uvedených v příkladech a můžeme ajisté be potíží formulovat návod, jak matici A konstruovat ve cela obecném případě: prvky na diagonále matice A odpovídají číselným koeficientům stojícím ve vyjádření formy u druhých mocnin neávislých proměnných, přesněji A ii je rovno koeficientu u i, mimodiagonální prvky A ij jsou rovny vždy polovině koeficientů stojících u smíšených součinů i j Pro kvadratickou formu e adání tohoto příkladu proto platí 0, protože se nulový),, protože koeficient u, protože koeficient u v adání F vůbec nevyskytuje (neboli koeficient u něj stojící je je roven, je roven -, A A A 0, protože se smíšené součiny a v sumě adávající F nevyskytují, A (polovina koeficientu stojícího u smíšeného součinu ) Vše tedy můžeme shrnout do přehledného tvaru 0 0 A 0 0 0 CVIČENÍ K PŘÍKLADŮM - Naleněte funkční tvary kvadratických forem adaných těmito maticemi A, b) 4 A, c) 4 0 0 A 0, d) 0 0 0 0 A 0 0 0 Naleněte matice adaných kvadratických forem F(, ), b) c) F(,, ), d) F( xy, ) x xy y, F( xy,, ) x y 4x y

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných -6- PŘÍKLAD 4 Naleněte vlastní čísla matice A 4 Vlastní čísla matice A hledáme jako řešení rovnice det( A I ) 0, kde I je jednotková matice a symbolem det onačujeme determinant vepsané matice V našem případě máme tedy řešit rovnici det 0 4 Determinant matice x počítáme obvyklým působem det ( )(4 ) ( )( ) 6 7 4 Problém naleení vlastních čísel přecháí takto na úlohu řešit kvadratickou rovnici pro jejíž kořeny platí 6 7 0, 6± 6 4 7 6± 8, ± Vlastní čísla matice A tedy jsou a PŘÍKLAD 5 Naleněte vlastní čísla matice 0 0 A 0 0 0 Výpočet je obdobný jako v předcháejícím příkladu: vlastní čísla hledáme pomocí rovnice 0 det 0, 0 přičemž determinant počítáme tentokrát podle Sarrusova pravidla vi Breviář, Apendix 4, část A4, oddíl Speciální matice vi Breviář, Apendix 4, část A4 Determinanty vi Breviář, Apendix 4, část A4 Determinanty, věta o výpočtu determinantů

Kvadratické formy -64-0 det ( )( )( ) 0 0 0( )0 ( ) ( ) 0 Vlastní čísla musí tedy splňovat rovnici 0, která má následující řešení 0, a CVIČENÍ K PŘÍKLADŮM 4 A 5 Naleněte vlastní čísla adaných symetrických matic A, b) 4 A, c) 4 0 0 A 0, d) 0 0 0 0 A 0 0 0 PŘÍKLAD 6 Vyšetřete definitnost kvadratické formy F(,, ) O definitnosti kvadratické formy rohodujeme např na ákladě nalosti namének vlastních čísel jí odpovídající symetrické matice 4 Postup při vyšetřování definitnosti adané formy můžeme shrnout do následujících bodů naleneme příslušnou symetrickou matici, určíme její vlastní čísla, podle jejich namének rohodneme Ad Nalét pro adanou kvadratickou formu jí odpovídající symetrickou matici jsme se naučili v příkladu Postupem tam uvedeným jistíme, že v našem případě platí 0 0 A 0 0 0 Ad Vlastní čísla této matice jsme již ale určili v příkladu 5, můžeme tedy psát 0, a Ad Protože jedno vlastních čísel je kladné a jedno áporné, je nutně adaná kvadratická forma indefinitní 4 4 vi Breviář, kap, část 5, oddíl Kvadratické formy

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných -65- CVIČENÍ K PŘÍKLADU 6 Zjistěte, da je uvedená kvadratická forma poitivně definitní, negativně definitní, indefinitní, nebo nepatří ani do jedné uvedených kategorií c) F(, ), b) F( xy, ) xy, F(,, ), d) F( xy,, ) x y 4x y Výsledky: CVIČENÍ K PŘÍKLADŮM - F (, ), b) ( ) c) F (,, ) 4, d) ( ) F, 8, F,,, b), c) 0 0 0, d) 0 0 0 0 0 CVIČENÍ K PŘÍKLADŮM 4 A 5, ; 7 7 b), c),, ; d) 0,, CVIČENÍ K PŘÍKLADU 6 Poitivně definitní, 5 5, 680; 0, 89 b) indefinitní,, c) indefinitní, 5 5,,, d) indefinitní,, 79;, 79,