Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Podobné dokumenty
Statistické charakteristiky (míry)

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Digitální učební materiál

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

3. cvičení 4ST201. Míry variability

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

P2: Statistické zpracování dat

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Charakteristiky úrovně

Lineární regrese ( ) 2

3. cvičení 4ST201 - řešení

Deskriptivní statistika 1

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

Statistická rozdělení

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

STATISTIKA. Základní pojmy

Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

11. Popisná statistika

JEDNOROZMĚRNÁ POPISNÁ STATISTIKA

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

8. cvičení 4ST201-řešení

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

NEPARAMETRICKÉ METODY

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

2. Vícekriteriální a cílové programování

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

5. Základní statistický rozbor

SOUKROMÁ VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ ZNOJMO. Statistika I. distanční studijní opora. Milan Křápek

Spolehlivost a diagnostika

Elementární zpracování statistického souboru

P1: Úvod do experimentálních metod

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Testování statistických hypotéz

1 EXPLORATORNÍ ANALÝZA PROMĚNNÝCH. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět použít

Popis datového souboru

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

Závislost slovních znaků

Téma 6: Indexy a diference

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

2. TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

BIVŠ. Pravděpodobnost a statistika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

PŘÍKLAD NA VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR Z INTERVALOVÉHO ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

Chyby přímých měření. Úvod

APLIKOVANÁ STATISTIKA

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Úvod do teorie měření

VY_52_INOVACE_J 05 01

13 Popisná statistika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku)

1. Základy měření neelektrických veličin

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Úvod do korelační a regresní analýzy

Popisná statistika. (Descriptive statistics)

9 Kombinatorika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika

HODNOCENÍ KVALITY SHLUKŮ

[ jednotky ] Chyby měření

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

7 STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

Základy statistiky. Petr Kladivo

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

Pravděpodobnostní modely

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ZÁKLADY PRAVDĚPODOBNOSTI A STATISTIKY

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA II

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

Transkript:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc.

Statsta statstcé údaje o hromadých jevech čost, terá vede zísáí statstcých údajů a jejch zpracováí teore statsty - věda o stavu, vztazích a vývoj hromadých jevů - popsá statsta - statstcá duce (matematcá statsta) - statstcá aalýza

Záladí statstcé pojmy statstcý soubor záladí soubor výběrový soubor statstcá jedota statstcý za hodoty statstcého zau - shodé : detfačí za - promělvé (varablí) "proměé"

Statstcé proměé sloví ategorálí (valtatví) omálí ordálí alteratví možé číselé umercé (vattatví) metrcé - ardálí ordálí spojté espojté (dsrétí)

POPISNÁ (desrptví) STATISTIKA Zpracováí hodot umercé proměé Numercá proměá X abývá obmě,,, rozsah souboru (celový počet jedote) počet sup (obmě) (, ) četost absolutí relatví p p

umulatví četost absolutí relatví p

Tabula jedorozměrého rozděleí četostí Obměy četost umulatví četost zau absolutí relatví absolutí relatví p p p / p p / + p + p 3 3 p 3 3 / + + 3 p + p +p 3

Přílad : soubor 30 domácostí - sledovaý za počet čleů Obměy četost umulatví četost zau absolutí relatví absolutí relatví p p 0,0333 0,0333 8 0,667 9 0,3000 3 9 0,3000 8 0,6000 4 6 0,000 4 0,8000 5 5 0,667 9 0,9667 6 0,0333 30,0000 30 p

GRAFY ROZDĚLENÍ ČETNOSTÍ polygo (spojcový graf) hstogram (sloupcový graf) výsečový (oláčový) graf

Supové (tervalové) rozděleí četostí vhodé pro velý počet varat velost tervalu šířa tervalu déla tervalu saha volt tervaly stejé dély střed tervalu celé číslo ozačeí tervalů musí být jedozačé určeí počtu tervalů v závslost a rozsahu souboru Růzá doporučeí apř. Sturgesovo pravdlo + 3, 3lg

Přílad : soubor 39 osob, sledovaý za výša Data: 56, 79, 49, 65, 68, 9, 84, 58, 89, 63, 76,... 39 6, +3,3.,59 7,6 volíme počet tervalů: 6 rozsah hodot 9-4943 šíře tervalu 43:6 7,6 volíme šířu tervalu 0

Tabula jedorozměrého rozděleí četostí obměy četost umulatví četost zau absolutí relatví absolutí relatví tervaly p p <50 0,056 0,056-60 0,053 3 0,0767-70 0,3077 5 0,3846-80 8 0,465 33 0,846-90 5 0,8 38 0,9744 >90 0,056 39,0000 39,0000

Charatersty polohy charaterzují obecou úroveň, a íž se pohybují umercé hodoty statstcého zau ve statstcém souboru. středí hodoty průměry medá modus artmetcý, harmocý, geometrcý vatly medá vartly decly percetly

Artmetcý průměr prostý artmetcý průměr je defová jao součet hodot jedote souboru děleý jejch počtem používáme v případě etříděého souboru + +... + vážeý artmetcý průměr používáme v případě souboru rozděleého do sup + +... + + +... +

Přílad : soubor 30 domácostí - sledovaý za počet čleů Obměy četost výpočty zau absolutí relatví p p 0,0333 0,0333 8 0,667 9 0,3000 3 9 0,3000 8 0,6000 4 6 0,000 4 0,8000 5 5 0,667 9 9,9667 6 0,0333 30,0000 30 99 3,3 3,3

Výpočet průměru ze supových četostí Iter. str Přílad : výpočet průměré výšy supy 39 děvčat jsou supové průměry (lze je ahradt středy tervalů) jsou supové četost. str <50 49 49 45 49 45-60 56,58 57 55 34 30-70 63,68,65, 68 65 06 980-80 8 79,73,76,. 74 75 33 350-90 5 84,86, 83 85 95 95 >90 9 9 95 9 95 39 678 6705 výpočet pomocí supových průměrů 678 39 7,564 výpočet pomocí středů tervalů 6705 7,93 39 terý výslede je přesější a proč?

Vlastost artmetcého průměru. Součet odchyle jedotlvých hodot od průměru je rove 0.. Artmetcý průměr ostaty je rove této ostatě. 3. Přpočteme-l e aždé hodotě tutéž ostatu, artmetcý průměr hodot se zvýší o tuto ostatu 4. Vyásobíme-l všechy hodoty stejou ostatou, artmetcý průměr hodot se zvýší -rát 5. Artmetcý průměr se ezměí, vyásobíme-l všechy váhy stejou ostatou. 6. Je-l y a + b pa y a + b

Další průměry Harmocý výpočet průměré rychlost, výpočet průměré pracost h h Geometrcý Průměrý oefcet růstu. 3... G

Přílad: Výpočet průměré rychlost Auto jede vzdáleost 30 m. 0 m rychlostí 30 m/hod.... 0 m. 0 m 80 m/hod.... 7,5 m. 0 m 00 m/ hod...6 m. -------------------------------------------------------------------- 30 m 33,5 m. 0,5583hod 30/0,5583 53,73 m/hod. 30 30 h 53,73 0 0 0 + + 0,5583 30 80 00

Další středí hodoty modus ) je ejčastěj se vysytující (ejčetější) hodota statstcého zau v souboru medá % je hodota zau prostředí statstcé jedoty uspořádaého statstcého souboru lché % + lché (( ) / ) % + sudé ( / ) (( + ) / )

% p Kvatly p % - í vatl je hodota umercého zau, terý odděluje p% jedote s ejžším hodotam sledovaého zau medá vartly decly ~ ~ 50 ~ ~ 5, 75 ~, ~,..., ~ 0 0 ~ ~ ~ percetly,,..., 99 90 pořadí jedoty, jejíž hodotou je p% - í vatl z P. p 00 + 0,5

Přílad : soubor 30 domácostí - sledovaý za počet čleů p modus 3 0,0333 8 0,667 9 3 9 0,3000 8 4 6 0,000 4 5 5 0,667 9 6 0,0333 30 medá % ˆ (5) + (6) 3 + 3 dolí vartl z 30.5 5 0,5 8 00 + 5 8 30 5 ( 8 ) % 3

Charatersty varablty míry varablty měří mělvost hodot zau od sebe avzájem ebo od ějaé středí hodoty míry varablty: absolutí ebo relatví

Absolutí míry varablty varačí rozpětí R ma m Přílad: zámy stejý průměr 3 soubor : 3 3 3 R 0 soubor : 3 4 R soubor 3: 3 5 R 3 4 Nevýhoda: závsí pouze a etrémích hodotách vatlová rozpětí: vartlové rozpětí declové rozpětí percetlové rozpětí R Q R D R P ~ ~ 75 ~ ~ 90 ~ ~ 99 5 0

rozptyl ejpoužívaější míra varablty je defová jao artmetcý průměr čtverců je defová jao artmetcý průměr čtverců odchyle hodot od průměru s ) ( s ) ( s výpočetí tvar rozptylu rozptyl z relatvích četostí ) ( p s

směrodatá odchyla s s Výhoda: směrodatá odchyla má stejé jedoty jao pozorováí Výběrový rozptyl (varace)- počítá PC s ( ) s s Výběrová směrodatá odchyla (stadard devato) Vztah mez rozptylem a výběrovým rozptylem s s

Vlastost rozptylu. Přpočteme-l e všem hodotám ostatu, rozptyl se ezměí.. Vyásobíme-l všechy hodoty ostatou, rozptyl se zvýší rát 3. Rozlad rozptylu Sládá-l se soubor z dílčích souborů (sup) s četostm se supovým průměry a supovým rozptyly s, pa můžeme celový rozptyl rozložt a součet dvou rozptylů, z chž jede charaterzuje varabltu mez supam a druhý varabltu uvtř sup ( ) s s + í s s + s s rozptyl supových průměrů (varablta mez supam ) s průměr supových rozptylů (varablta uvtř sup)

Přílad: Vypočítejte rozptyl souboru složeého ze tří sup. S j s s s s ( ( ) ) ;4;6 3 4 8/3 8,5 6,75 5;5;5 3 5 0 5 0 0,5 0,75 3 6;7;7;8 4 7 ½ 8,5 9,0 0 55 0 6,5 55 s 0 5,5 s 0 0 ( ) 6,5 s,65 0 s +,65,65

Varačí oefcet Je míra relatví varablty V s umoží porovat varabltu růzých souborů, růzých uazatelů v růzých měrých jedotách relatví míry varablty dostaeme vyděleím absolutí míry varablty středí hodotou (ejčastěj průměrou hodotou) Přílad: porovat varabltu výšy a váhy supy osob s váha,5 g s výša 8 cm,5 V v 0,66 váha 75 g výša 74 cm 75 8 V 0,03 74 V výš

Vlastost varačího oefcetu Varačí oefcet ostaty je ula. Násobíme-l aždé pozorováí toutéž ostatou, varačí oefcet se ezměí. Přčteme-l e aždému pozorováí tutéž ostatu, varačí oefcet se síží, odečteme-l tutéž ostatu, varačí oefcet se zvýší.