Lineární a adaptivní zpracovní dat. 4. Lineární filtrace II: FIR, IIR

Podobné dokumenty
Lineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Investice do rozvoje vzdělávání

Digitální filtrace a signálové procesory

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

1. Základy měření neelektrických veličin

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

IV. MKP vynucené kmitání

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

4. KRUHOVÁ KONVOLUCE, RYCHLÁ FOURIEROVA TRANSFORMACE (FFT) A SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA SIGNÁLŮ

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

1.1 Definice a základní pojmy

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

popsat činnost základních zapojení převodníků U-f a f-u samostatně změřit zadanou úlohu

Autoři: Jan Krákora,, David Šebek, Quido Herzeq; ČVUT FELK Praha; Dne:

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Petr Šedivý Šedivá matematika

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Obr Lineární diskrétní systém

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

8. Zákony velkých čísel

Spolehlivost a diagnostika

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Cvičení 2: Rozhodovací stromy, RBF sítě, vlastní algoritmy v RapidMineru

Číslicové zpracování a analýza signálů (BCZA) Spektrální analýza signálů

Regulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě.

Úloha III.S... limitní

1. Základy měření neelektrických veličin

Číslicové zpracování signálů - spojité a diskrétní signály

VY_52_INOVACE_J 05 01

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Deskriptivní statistika 1

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Měření závislostí. Statistická závislost číselných znaků

Fourierova transformace ve zpracování obrazů

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

P2: Statistické zpracování dat

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

11. Popisná statistika

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

1 Elektrotechnika 1. 9:00 hod. G 0, 25

OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCHU POTISKOVANÝCH MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝCH PLOCH

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Vlastnosti posloupností

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

2.4. INVERZNÍ MATICE

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Fourierova transformace ve zpracování obrazů

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

P. Girg. 23. listopadu 2012

Měřící technika - MT úvod

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS

Téma 11 Prostorová soustava sil

4. Model M1 syntetická geometrie

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

2. Vícekriteriální a cílové programování

HYPOTEČNÍ ÚVĚR. , kde v = je diskontní faktor, Dl počáteční výše úvěru, a anuita, i roční úroková sazba v procentech vyjádřená desetinným číslem.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

3 - Póly, nuly a odezvy

Matematika I, část II

Sekvenční logické obvody(lso)

Nosné stavební konstrukce Výpočet reakcí Výpočet vnitřních sil přímého nosníku

4. Návrh číslicových filtrů s nekonečnou impulzní odezvou

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

IAJCE Přednáška č. 12

Definice obecné mocniny

[ jednotky ] Chyby měření

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Transkript:

Leárí a adaptví zpracoví dat 4 Leárí fltrace II: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí

Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy trasformace? Jak je defováa přeosová fukce dskrétího systému? Jaký je vztah mez přeosovou fukcí systému a jeho frekvečí charakterstkou? Co jsou to ulové ody a póly přeosové fukce a jak je vypočítáme? Popšte, co je to stalta systému Jaká pravdla platí pro mpulsí charakterstku a přeosovou fukc stalího dskrétího systému? B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací ějme LTI systém s přeosovou fukcí ve tvaru racoálě lomeé fukce: kde A /a, z jsou? a p jsou? 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) L L L p z z z A z a z z X z Y z H

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací ějme LTI systém s přeosovou fukcí ve tvaru racoálě lomeé fukce: kde A /a, z jsou uly a p jsou póly racoálě lomeé fukce zpětá Z-trasformace, věta o leartě a posuu, a z - a z - L y a y 4 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) L L L p z z z A z a z z X z Y z H

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací Iterpretace rovce: dskrétí soustava / systém uchovává v pamět starší vzorky vstupího výstupího sgálu L y a y 5

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací?? Iterpretace rovce: dskrétí soustava / systém uchovává v pamět starší vzorky vstupího výstupího sgálu L y a y 6

Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací 7 y L a y Iterpretace rovce: dskrétí soustava / systém uchovává v pamět starší vzorky vstupího výstupího sgálu Klouzavý průměr A Autoregresí čle AR B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací 8 y L a y Iterpretace rovce: dskrétí soustava / systém uchovává v pamět starší vzorky vstupího výstupího sgálu Klouzavý průměr A Autoregresí čle AR Ovlvňuje rychlost odezvy, charakter jejího zakáí, staltu soustavy B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací Realzace soustavy / fltru / programu přímou formou: L y a y 2 - -a L -a L- -a 9

Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací y L a y Realzace soustavy / fltru / programu přímou formou: Zpožděí o jede vzorek 2 - -a L -a L- -a B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací Další formy realzace fltru / soustavy/ programu: Kaskádí: B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Pops dskrétí soustavy s Z-trasformací 2 Další formy realzace fltru / soustavy/ programu: Paralelí: B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Systémy s koečou mpulsí charakterstkou 3 FIR fte mpulse respose L y a y pouze čle A (movg average) erekurzví realzace (většou, ale emusí vždy) B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Systémy s koečou mpulsí charakterstkou 4 FIR PŘÍKLAD: hraový detektor h [] { δ [ ] 2δ [] + δ [ + ] } - FIR PŘÍKLAD: vyhlazovací systém B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Systémy s koečou mpulsí charakterstkou FIR fte mpulse respose z -k 5 - ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) : sust 2 2 h h k y k k k + + + +

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Systémy s koečou mpulsí charakterstkou FIR fte mpulse respose z -k Počet pólů přeosové fukce:?, kde?? Počet ulových odů přeosové fukce:?, kde?? 6 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) : sust 2 2 h h k y k k k + + + +

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Systémy s koečou mpulsí charakterstkou FIR fte mpulse respose z -k Počet pólů přeosové fukce:, kde?? Počet ulových odů přeosové fukce:, kde?? 7 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) : sust 2 2 h h k y k k k + + + +

B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses Systémy s koečou mpulsí charakterstkou FIR fte mpulse respose z -k Počet pólů přeosové fukce:, kde? V odě z (ásoý pól v počátku, který vyjadřuje je fázový posu uto vyjádřt H(z) v kladých mocách z) Počet ulových odů přeosové fukce:, kde? Kdekol v rově z 8 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) : sust 2 2 h h k y k k k + + + +

Fltry s koečou mpulsí charakterstkou 9 FIR fltry mohou mít přesě leárí fáz, a to platí-l: ( ) ± h( ),,, 2,, h - osová eo odová souměrost mpulsí charakterstky - tj mpulsí charakterstka je symetrcká eo atsymetrcká Fltry s leárí fází mají specálí kofgurac ulových odů orazového přeosu: Je-l H( ), je také H(/ ) Pokud má systém reálé koefcety, platí také: H( *)H(/ ) Nulové ody se vyskytují ve čtveřcích B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s koečou mpulsí charakterstkou 2 FIR fltry mohou mít přesě leárí fáz, a to platí-l: ( ) ± h( ),,, 2,, h - osová eo odová souměrost mpulsí charakterstky - tj mpulsí charakterstka je symetrcká eo atsymetrcká B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s koečou mpulsí charakterstkou 2 FIR fltry mohou mít přesě leárí fáz, a to platí-l: ( ) ± h( ),,, 2,, h - osová eo odová souměrost mpulsí charakterstky - tj mpulsí charakterstka je symetrcká eo atsymetrcká B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s koečou mpulsí charakterstkou 22 FIR fltry vlastost: - jsou vždy stalí, eoť všechy póly leží v ule (pokud ejsou záměrě realzováy rekurzvím systémem se zpětou vazou) -většou erekurzví realzace - možost leárí fázové charakterstky -relatvě sadá programová (hardwarová) realzace - pro dosažeí strmých charakterstk je třea použít vyšší stupeň fltru ež u IIR fltrů - s rostoucím řádem roste zpožděí - ávrh FIR fltru: -vzorkováí frekvečí charakterstky - váhováí mpulsí charakterstky B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s koečou mpulsí charakterstkou 23 Návrh FIR fltru vzorkováím frekvečí charakterstky Zadávají se jedotlvé ody (vzorky) ampltudové frekvečí charakterstky 2 mo vzorkovací ody se předpokládá chováí lovolé (zakmtáváí) 3 Impulsí charakterstka se vypočítá pomocí verzí DFT 4 Fázová charakterstka se zadává ulová, výsledá mpulsí odezva se kauzalzuje pomocí přerováí vzorků (fftshft) B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s koečou mpulsí charakterstkou 24 Návrh FIR fltru vzorkováím frekvečí charakterstky Zadávají se jedotlvé ody (vzorky) ampltudové frekvečí charakterstky 2 mo vzorkovací ody se předpokládá chováí lovolé (zakmtáváí) 3 Impulsí charakterstka se vypočítá pomocí verzí DFT 4 Fázová charakterstka se zadává ulová, výsledá mpulsí odezva se kauzalzuje pomocí přerováí vzorků (fftshft) 4 2 G(ω) 8 6 4 2 B44 2 3 4 5 6 7 ω Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Systémy s ekoečou mpulsí charakterstkou 25 IIR fte mpulse respose Autoregresí čle AR y L a y Klouzavý průměr A vždy rekurzví realzace B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Systémy s ekoečou mpulsí charakterstkou 26 IIR PŘÍKLAD: vyhlazovací systém z - H(z) az/(z-a) Pro a> je fltr estalí B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Systémy s ekoečou mpulsí charakterstkou 27 IIR PŘÍKLAD: vyhlazovací systém z - H(z) az/(z-a) Pro a> je fltr estalí Tp: co lze získat tzv dlouhým děleím polyomů? B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Systémy s ekoečou mpulsí charakterstkou 28 IIR : - vyžadují alespoň jedu zpětovazeí smyčku, jsou vždy rekurzví -přeosová fukce podíl polyomů B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s ekoečou mpulsí charakterstkou 29 IIR fltry vlastost: - s fltry IIR lze dosáhout velm strmé přechody mez propustým a epropustým pásmem, a to př malém řádu fltru - fltr je vždy rekurzví (se zpětým vazam), může ýt estalí (pro ampltudově omezeý vstupí sgál y geeroval sgál s eustále rostoucím ampltudam) - Fltr IIR ude stalí, pokud všechy jeho póly leží uvtř jedotkové kružce - Fltry IIR emají leárí průěh fázové charakterstky - poměrě složtý a méě tutví ávrh: -rozmsťováí ulových odů a pólů - optmalzačí ávrhy podle frekvečí charakterstky (vedou a řešeí soustavy eleárích rovc) -přístupy založeé a podoost s aalogovým systémy B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Fltry s ekoečou mpulsí charakterstkou 3 IIR fltry příklad: B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Termologe: IIR, FIR, A, AR 3 y L a y FIR fltry: a, pro všecha Ozačováy také jako movg average eo all-zero fltry IIR fltry: a <>, pro alespoň jedo Zahrují: autoregresví (AR) fltry movg-average, autoregresví (ARA) fltry B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Termologe: IIR, FIR, A, AR 32 y L a y FIR fltry: a, pro všecha Ozačováy také jako movg average eo all-zero fltry IIR fltry: a <>, pro alespoň jedo Zahrují: autoregresví (AR) fltry movg-average, autoregresví (ARA) fltry AR fltry:, kromě Výstup závsí pouze a? B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Termologe: IIR, FIR, A, AR 33 y L a y FIR fltry: a, pro všecha Ozačováy také jako movg average eo all-zero fltry IIR fltry: a <>, pro alespoň jedo Zahrují: autoregresví (AR) fltry movg-average, autoregresví (ARA) fltry AR fltry:, kromě Výstup závsí pouze a aktuálí hodotě a vstupu a a koečém počtu starších vzorků výstupího sgálu Ozačováy také jako: all-pole, purely recursve, autoregressve B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Termologe: IIR, FIR, A, AR 34 y L a y FIR fltry: a, pro všecha Ozačováy také jako movg average eo all-zero fltry IIR fltry: a <>, pro alespoň jedo Zahrují: autoregresví (AR) fltry movg-average, autoregresví (ARA) fltry ARA fltry: a, eulové Ozačováy také jako: pole-zero, autoregressve, movg-average B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

Termologe: IIR, FIR, A, AR 35 y L a y DOPORUČENÍ: pro fltry a leárí systémy používat ozačeí FIR, IIR ozačeí AR, A, ARA používat pro pops č modely stochastckých procesů, které geerují data áhodé povahy B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 36 Je dá systém s přeosovou fukcí Nakreslete rozložeí ulových odů a pólů Odhaděte modulovou frekvečí charakterstku Zjstěte dferečí rovc systému Zjstěte mpulsí charakterstku systému Na závěr vše ověřte v ATLABu (fvtool, freqz) O jaký fltr jde (FIR, IIR)? O jaký fltr jde (HP, DP, PP)? B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 37 2 Dskrétí soustava má přeosovou fukc H(z): /(-5z - ) Určete dferečí rovc systému B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 38 3 Navrhěte FIR fltr pro odstraěí rušvých složek v časové řadě reprezetující sěr údajů o kocetrac tocké látky v říčím toku Sěr dat proíhá s hodovou vzorkovací perodou Změy v kocetracích jsou pozvolé, odehrávají se v týdeím rytmu (provoz chemcké farky) Rušvé složky, které je potřea potlačt, souvsejí se stochastckým procesem (počasí, tj zejméa srážky, ale teplota), který geeruje sgálové kompoety s ejvyšší perodou okolo 6 h Zkotrolujte správost vzorkováí v epermetu a pro ávrh fltru volte metodu vzorkováí frekvečí charakterstky Volte fltr s 9 vzorky mpulsí charakterstky B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 39 B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 4 B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 4 B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 3 příklad - farka 42 Harmocké kompoety užtečé složky sgálu: f_uzteca_aroud/(7*24*36) Hz Harmocké kompoety rušvé složky sgálu: f_rusva_m/(6*36) Hz Vzorkovací frekvece: fs/36 Hz Vzorkovací věta je splěa, eoť platí, že fs>2*f_rusva 4 G(f) 2 8 6 4 π/2 f AX Od 9 vzorku se cha perodcky opakuje ( 2 B44 π/3-2 2 4 6 8 2 4 6 8 9 vzorků char-ky a frekvečí ose Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 3 příklad - farka 43 Harmocké kompoety užtečé složky sgálu: f_uzteca_aroud/(7*24*36) Hz Harmocké kompoety rušvé složky sgálu: f_rusva_m/(6*36) Hz Vzorkovací frekvece: fs/36 Hz Vzorkovací věta je splěa, eoť platí, že fs>2*f_rusva 4 B44 π/3 G(f) 2 8 6 4 2-2 f AX Vzhledem k perodctě frekvečí charakterstky jsou hodoty G d (ω π/2 k ) totožé pro k a pro kn Řád výsledého FIR fltru získaého po N-odové verzí DFT ude N- 2 4 6 8 2 4 6 8 Od 9 vzorku se cha perodcky opakuje ( 9 vzorků a frekvečí ose Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 3 příklad - farka 44 G zeros(,9); % vzorky jsou v porad N- F(:3)oes(,3); % ATLAB deuje od F(8:9)oes(,2); % symetrcká ampltudová frekv char-ka h fft(f); % verzí dskrétí fourerova trasformace stem([:8],h); % mpulsí charakterstka 6 4 2-2 2 4 6 8 2 4 6 8 stem([-9:9],h); % mpulsí charakterstka po přerováí 3 2 - - -8-6 -4-2 2 4 6 8 B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

4 cvčeí 3 příklad - farka 45 freqz(h,) agtude (db) 5-5 - 2 3 4 5 6 7 8 9 Normalzed Frequecy ( π rad/sample) Neleárí průěh freqz(fftshft(h),) Phase (degrees) - -2 2 3 4 5 6 7 8 9 Normalzed Frequecy ( π rad/sample) 5 agtude (db) -5-2 3 4 5 6 7 8 9 Normalzed Frequecy ( π rad/sample) B44 Leárí průěh Phase (degrees) -2-4 -6 2 3 4 5 6 7 8 9 Normalzed Frequecy ( π rad/sample) Isttute of Bostatstcs ad Aalyses

ffgf Otázky? schwarz@amucz 46 B44 Isttute of Bostatstcs ad Aalyses