IX. Vyšetřování průběhu funkce

Podobné dokumenty
7.1 Extrémy a monotonie

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Základy matematiky pro FEK

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Derivace a monotónnost funkce

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Aplikace derivace a průběh funkce

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

Definice derivace v bodě

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Derivace a průběh funkce.

Matematika 2 Průběh funkce

Zlín, 23. října 2011

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Matematika B 2. Úvodní informace

, f g jsou elementární funkce.

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

1 Množiny, výroky a číselné obory

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Stručný přehled učiva

VII. Limita a spojitost funkce

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost

5. Lokální, vázané a globální extrémy

DIFERENCIÁLNÍ POČET SPOJITOST FUNKCE,

Použití derivací. V této části budou uvedena některá použití derivací. LEKCE08-PRU. Použití derivací. l Hospital

MATEMATIKA A Metodický list č. 1

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

MATEMATIKA B. Lineární algebra I. Cíl: Základním cílem tohoto tématického celku je objasnit některé pojmy lineární algebry a

Aplikační úlohy z diferenciálního počtu jedné proměnné

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich limita a derivace

10. cvičení - LS 2017

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Přednáška z MA. Michal Tuláček 16. prosince IV.7 Průběhy funkce 3. 2 Vyšetřování průběhu funkce- KUCHAŘKA 4

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Bakalářská matematika I

Rolleova věta. Mějme funkci f, která má tyto vlastnosti : má derivaci c) f (a) = f (b). a) je spojitá v a, b b) v každém bodě a,b

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Průběh funkce jedné proměnné

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Derivace a průběh funkce příklady z písemných prací

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

10 Funkce více proměnných

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217.

JAK ČTEME Z DERIVACÍ PRŮBĚH PŮVODNÍCH FUNKCÍ? Pozn: veškeré funkce mají ve vnitřních bodech definičního oboru první derivaci. 1.

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Sbírka úloh z matematiky

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Matematika (KMI/PMATE)

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Limita a spojitost funkce

Matematika V. Dynamická optimalizace

0.1 Úvod do matematické analýzy

MATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Vyšetřování průběhu funkcí v programu GeoGebra

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Matematika pro informatiky

Matematika I. Funkce jedné proměnné. Funkce jedné proměnné Matematika I 1 / 212

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Úvodní informace. 17. února 2018

Poznámka: V kurzu rovnice ostatní podrobně probíráme polynomické rovnice a jejich řešení.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Transkript:

IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde f(x) > 0, resp. f(x) < 0; monotonie a extrémy funkce f využití derivace f ; konvexnost a konkávnost funkce f, inflexní body (tvar grafu) využití derivace f ; asymptoty grafu funkce f chování funkce v nekonečně vzdálených bodech; konstrukce grafu funkce f náčrtek.

IX.1. Monotonie a extrémy Věta (Lagrangeova o střední hodnotě): Nechť funkce f je spojitá na intervalu a, b a diferencovatelná v a, b. Pak existuje bod c (a, b) takový, že platí f c = f b f(a) b a Ekvivalentní zápis: f b f a = f (c) (b a). Geometrický význam: Směrnice tečny grafu funkce f v bodě c je rovna směrnici sečny spojující krajní body tohoto grafu. Poznámka: diferencovatelnost funkce f v celém intervalu (a, b) je podstatná..

Lagrangeova věta geometrický význam Funkce f x = x 3 2x + 2 a = 2, b = 2 t 1 s t 2

Vztah derivace a monotonie funkce Věta: Nechť funkce f je spojitá na intervalu I. Jestliže pro všechny vnitřní body x I platí (a) f (x) > 0, (b) f (x) 0, (c) f (x) 0, (d) f (x) < 0, pak funkce f je v intervalu I (a) rostoucí, (b) neklesající, (c) nerostoucí, (d) klesající. Poznámka: Přímý důsledek Lagrangeovy věty. Příklad: f x = x 3 3x 2 9x + 4, D f = R f x = 3x 2 6x 9, funkce f je rostoucí v (, 1 a v 3, + ), klesající v intervalu 1, 3 (ověřte).

Lokální extrémy Def: Řekneme, že funkce f má v bodě x 0 D(f) lokální maximum (minimum), jestliže existuje takové okolí U(x 0 ), že platí x U x 0 D f f(x) f(x 0 ) f(x) f(x 0 ). Platí-li f(x) < f(x 0 ), resp. f(x) > f(x 0 ) pro každé x U x 0 D f, x x 0, má funkce f v bodě x 0 ostré lokální maximum, resp. minimum. Poznámka: Maximum a minimum funkce na množině zavedené dříve (max f, min f) jsou tzv. globální (nebo M absolutní) extrémy. M

Určování extrémů Věta: Má-li funkce f v bodě x 0 extrém a existuje-li f (x 0 ) (oboustranná), pak f x 0 = 0. Poznámka: Nutná podmínka existence extrému není postačující. Uvažte funkce f x = x 2, g x = x 3, x 0 = 0. Je-li funkce f definována na intervalu I s krajními body a < b, pak může v I nabývat extrémů: v bodech a, b (pokud patří do I), v bodech x I, kde f nemá derivaci, v bodech x I, kde f x = 0. Poznámka: Není-li f v intervalu I spojitá, pak v tomto intervalu extrémů nemusí nabývat.

Určování extrémů - pokračování Věta: Nechť f je spojitá v intervalu I = a, b. Pak f nabývá v I svého (absolutního) maxima i minima, přičemž tyto extrémy mohou nastat: v bodech a, b, v bodech x I, kde f x = 0, v bodech x I, kde f (x) neexistuje. Je-li funkce f definována na intervalu I, vyšetřujeme na tomto intervalu postupně: spojitost f, existenci a spojitost f ; maximální intervaly monotonie, extrémy; chování v krajních bodech I případně pomocí limity.

IX.2. Konvexnost a konkávnost funkce, inflexní body Def: Nechť funkce f je definována v intervalu I. Řekneme, že f je v I ryze konvexní, jestliže pro každé tři body x 1, x 2, x 3 I, x 1 < x 2 < x 3 platí: bod Q 2 = x 2, f(x 2 ) leží pod přímkou Q 1 Q 3, kde Q 1 = x 1, f(x 1 ), Q 3 = x 3, f(x 3 ). Poznámka matematická formulace: Rovnice uvedené přímky je y = f x 1 + k x x 1 = L(x), k = f x 3 f(x 1 ) x 3 x 1, uvedenou vlastnost lze vyjádřit nerovností f x 2 < f x 1 + k x 2 x 1 = L(x 2 ). Příklad: f x = x 2, I = 2, 2.

Další možnosti Analogicky se zavádějí obdobné pojmy pro funkci f: ryze konkávní nad přímkou f(x 2 ) > L(x 2 ), konvexní pod přímkou nebo na ní f(x 2 ) L(x 2 ), konkávní nad přímkou nebo na ní f(x 2 ) L(x 2 ). Věta: Nechť f je spojitá na intervalu I. Jestliže pro všechny vnitřní body x I platí f (x) > 0, je funkce f ryze konvexní v I. Poznámka: Změnou znaménka nerovnosti dostaneme: f (x) 0 pro všechny vnitřní body f je konvexní v I, f (x) 0 pro všechny vnitřní body f je konkávní v I, f (x) < 0 pro všechny vnitřní body f je ryze konkávní v I.

Inflexní body Def: Nechť f má (vlastní) derivaci v bodě x 0, tečna ke grafu funkce f v bodě M = x 0, f(x 0 ) má rovnici y = f x 0 + f x 0 x x 0 = T(x). Jestliže existuje δ > 0 takové, že platí x (x 0 δ, x 0 ) f(x) < T(x), x x 0, x 0 + δ f x > T x (nebo naopak), řekneme, že bod x 0 je inflexním bodem funkce f (f má v bodě x 0 inflexi). Geometrický význam: Graf funkce f přechází v bodě M z polohy pod tečnou do polohy nad tečnou nebo naopak. Příklady: a) f x = x 3, x 0 = 0 tečnou je osa x; b) g x = sin x, x 0 = 0 tečna má rovnici y = x.

Funkce f x = x 3, g x = sin x, x 0 = 0 g f

Určování inflexních bodů Věta: Je-li bod x 0 inflexním bodem funkce f a existuje-li f (x 0 ), pak f x 0 = 0. Poznámka: f x 0 = 0 je nutná podmínka existence inflexního bodu není postačující! Příklady: a) f x = x 3, f 0 = 0, bod 0 je inflexním bodem. b) g x = x 4, g 0 = 0, funkce g je ryze konvexní v R. Postačující podmínky: Nechť f existuje na intervalu x 0 δ, x 0 + δ, δ > 0. Jestliže platí x x 0 δ, x 0 f (x) < 0, x x 0, x 0 + δ f (x) > 0 (nebo naopak), je x 0 inflexním bodem funkce f.

Jiná možnost zjištění extrému a inflexního bodu Věta: Nechť f x 0 = 0. Pak platí: Je-li f (x 0 ) > 0, má f v bodě x 0 ostré lokální minimum. Je-li f (x 0 ) < 0, má f v bodě x 0 ostré lokální maximum. Příklad: f x = x 3 12x + 5. f x = 3x 2 12, f x = 0 x = ±2. f x = 6x minimum pro x = 2, maximum pro x = 2. Poznámka: Neplatí tvrzení : Je-li f x 0 = 0, f (x 0 ) 0, má f v bodě x 0 lokální minimum uvažte funkci f x = x 3, x 0 = 0. Věta: Jestliže platí f x 0 = 0, f (x 0 ) 0, pak bod x 0 je inflexním bodem funkce f.

IX.3. Asymptoty grafu funkce Asymptota grafu funkce f přímka, k níž se graf blíží v nekonečně vzdáleném bodě. Def: a) Přímku o rovnici y = c nazveme vodorovnou asymptotou grafu funkce f pro x +, jestliže platí f(x) = c. lim x + (Analogicky pro x.) b) Přímku o rovnici x = d nazveme svislou asymptotou grafu funkce f, jestliže f má v bodě x = d alespoň jednu jednostrannou nevlastní limitu. Příklad: Funkce f x = 1 má svislou asymptotu x = 0, x vodorovnou asymptotu y = 0 pro x +, x.

Šikmá asymptota (v nevlastním bodě) Def: Nechť funkce f je definována v jistém intervalu (, c), resp. (c, + ). Přímku o rovnici y = kx + q nazveme šikmou asymptotou grafu funkce f pro x, resp. pro x +, jestliže platí lim x f x kx q = 0, resp. lim x + f x kx q = 0. Význam: Pro x, resp. x + je funkce f téměř lineární, její graf je skoro přímka. Příklad: Funkce f x = x 2 1 má pro x + asymptotu y = x, pro x asymptotu y = x (k = ±1, q = 0). (Asymptoty rovnoosé hyperboly o rovnici x 2 y 2 = 1.)

Určení šikmé asymptoty Jestliže přímka o rovnici y = kx + q je asymptotou grafu funkce f pro x +, pak platí k = lim x + q = f(x), resp. k = lim f (x), x + lim f x kx, x x + přičemž obě limity jsou konečné. Při určování asymptoty počítáme hodnoty k a q jako uvedené limity. Jsou-li obě konečné, je asymptota popsána rovnicí y = kx + q. (Obdobně postupujeme pro x.) Poznámka: Je-li některá z limit nevlastní nebo neexistuje, pak graf funkce f nemá šikmou asymptotu.