Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.



Podobné dokumenty
Deskriptivní statistika 1

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

13 Popisná statistika

P2: Statistické zpracování dat

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Petr Šedivý Šedivá matematika

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

Sekvenční logické obvody(lso)

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Pravděpodobnostní modely

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Závislost slovních znaků

Základní požadavky a pravidla měření

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Využití Markovových řetězců pro predikování pohybu cen akcií

Iterační výpočty projekt č. 2

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Pravděpodobnost vs. statistika. Data. Teorie pravděpodobnosti pracuje s jednou nebo více teoretickými náhodnými

IAJCE Přednáška č. 12

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

množina všech reálných čísel

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

O Jensenově nerovnosti

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Přednáška VIII. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných

KONEČNĚ ROZDĚLENÁ ZPOŽDĚNÍ. POLYNOMICKY ROZDĚLENÉ ZPOŽDĚNÍ.

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP

cenný papír, jehož koupí si investor zajistí předem definované peněžní toky, které obdrží v budoucnosti

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy

Matematická analýza I

(Teorie statistiky a aplikace v programovacím jazyce Visual Basic for Applications)

VaR analýza citlivosti, korekce

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

8.2.1 Aritmetická posloupnost

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Rozhodovací stromy. Úloha klasifikace objektů do tříd. Top down induction of decision trees (TDIDT) - metoda divide and conquer (rozděl a panuj)

MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY MB202. Diferenciální a integrální počet B

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

Vyšší mocniny. Předpoklady: Doplň místo obdélníčků správné číslo. a) ( 2) 3. = c) ( ) = 1600 = e) ( 25) 2 0,8 0, 64.

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

D = H = 1. člen posloupnosti... a 1 2. člen posloupnosti... a 2 3. člen posloupnosti... a 3... n. člen posloupnosti... a n

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY

Transkript:

Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví firmy, z ěj se saží odhadout vývoj ce jejích akcií), psychologická aalýza (odhaduje chováí ostatích ivestorů), statistické modely časových dat atd. Pricipy techické aalýzy: Trží cey odrážejí a zahrují veškeré iformace předpokládá se efektiví trh, pro ceu c t tedy platí c t = c t + ε t. Cey se pohybují v tredech a tredy vytrvávají. Děí a trhu se opakují. Techická aalýza zkoumá jedak grafické formace vzikající a grafu cey akcie, jedak posuzuje vývoj cey pomocí techických idikátorů. Aalýza grafických formací Grafické formace jsou obrazce vziklé a grafu cey akcie. Aalýza grafických formací spočívá v jejich rozpozáí a vyvozeí závěrů z jejich existece. Veškerá takováto aalýza je ale založea a pozorováí grafu cey akcie, a proto je do začé míry subjektiví. V ásledujících grafech je silou čarou zobrazea cea, přerušovaou čarou objem akcií. (Omluvte sížeou kvalitu obrázků porucha eí a vašem přijímači) Reversí grafické formace Rozlišují se reversí formace (sigalizující změu tredu) a kosolidačí formace (sigalizující pokračováí tredu). Vrchol. Během dvou dů cea vyroste a klese a původí úroveň. Obchodovaé objemy jsou stále vysoké. Často je součástí složitějších formací. Po dokočeí formace bude cea ještě ějaký čas klesat. Do. Opačá formace k vrcholu. Vývoj objemů je stejý. Po dokočeí formace bude cea ještě ějaký čas růst. Hlava a ramea vrchol. Velké objemy obchodů doprovázejí levé rameo a hlavu. Klese-li a koci cea pod liii krku (spojice da levého a pravého ramee), bude dál klesat alespoň o vzdáleost mezi vrcholem hlavy a liií krku. Opačou formací je hlava a ramea do.

Hlava a ramea do. Zaobleý vrchol (talířek). Podobě jako obyčejý vrchol sigalizuje změu tredu, ale změa cey je pozvolější a vývoj objemů odlišý. Opačý vývoj cey má zaobleé do. Vzestupý trojúhelík. Poptávka roste, až se setká s abídkou a stejé ceě. Když je abídka vyčerpáa, cea zače růst. Měla by růst alespoň o počátečí výšku trojúhelíka. Opačou formací je sestupý trojúhelík. Obdélík. Nabídka a poptávka se vyvíjejí shodě, akoec převáží růst či pokles podle vývoje objemů (objemy rostou při růstu cey cea bude akoec růst, a aopak). Dvojitý a trojitý vrchol a do. Od okamžiku utvořeí formace bude cea pokračovat ve změěém tredu miimálě o vzdáleost mezi vrcholy a dy. Kosolidačí grafické formace Klesající vlajka. astává v rostoucím tredu. Objemy jsou zpočátku vysoké. Očekává se, že po skočeí vlajky bude pokračovat původí rostoucí tred. Opakem je rostoucí vlajka.

Praporek v rostoucím tredu. Podobý jako vlajka. Opakem je praporek v klesajícím tredu. Kosolidačí hlava a ramea vrchol. Opakem je kosolidačí hlava a ramea do. Tredy a tredové liie Rostoucí, klesající, postraí tred: Rozlišují se podle toho, zda maxima a miima rostou či klesají. Pokud cea prolomí spojici maxim či spojici miim (tredový kaál) alespoň o 3 %, bude se dál cea pohybovat ve směru prolomeí. Tredový kaál (vzestupý). Techické idikátory kapitálového trhu Fukce techický idikátor přiřadí pro každý obchodí de t akcii reálé číslo vypovídající o vývoji její cey. Klouzavé průměry Jedoduchý klouzavý průměr Je-li c t cea akcie v čase t, délka klouzavého průměru, pak klouuavý průměr je defiová jako S t () = c t i Doporučeí z hlediska krátkodobého horizotu: c t S t () a c t > S t () ákup akcie (její cea začala růst oproti miulému vývoji) c t S t () a c t < S t () prodej 3

Z hlediska dlouhodobého horizotu: <, srováí dlouhodobého a krátkodobého vývoje S t ( ) S t ( ) a S t ( ) > S t ( ) ákup S t ( ) S t ( ) a S t ( ) < S t ( ) prodej Obdobé použití mají i ásledující klouzavé průměry. Triagulárí klouzavý průměr Je to vlastě klouzavý průměr provedeý dvakrát za sebou, ejvětší váhu mají data ležící uprostřed periody délky. Pro = k ( sudé): T t () = k (c t + c t +... + (k )c t k+ + kc t k+ + (k )c t k +... + c t k+ Pro = k ( liché): = k k ( k (i + )c t i + (k i )c t k i ) Vážeý klouzavý průměr Směrem do miulosti váhy klesají. Expoeciálí klouzavý průměr k T t () = k(k + ) ( k (i + )c t i + (k i)c t k i ) W t () = ( i)c t i ( + ) Oproti vážeému průměru jsou váhy expoeciálí, avíc bere v úvahu všecha miulá data (e je periodu délky ). Klouzavá regrese t E t = α( α) i c t i + ( α) t c, kde α = + Klouzavá regrese využívá prokládáí přímky posledími pozorováími metodou ejmeších čtverců. Jde tedy o regresí model y = Xβ + ε, kde c t + c t + ( ) X =.., y = odhad parametrů β má tvar b = (X T X) X T y, tedy b (0) t = ( ) (( + ). c t c t, β = c t i 6 β (0) t β () t ( i)c t i ) 4

b () t = potom se defiuje klouzavá regrese jako Pásmová aalýza Procetí pásma ( ) ( ( i)c t i 6( + ) c t i ) T S t () = b (0) t + b () t ( + ) Sestrojíme grafy cey c t, horí hraice pásma ft h = ( + k)ma t (), dolí hraice pásma ft d = ( k)ma t (), kde k (0, ) je kostata určující šířku pásma a MA je ějaký typ klouzavého průměru. Doporučeí: cea poblíž spodí hraice pásma (ft h. = c t ) ákup cea poblíž horí hraice pásma (ft d. = c t ) prodej Bolligerova pásma Oproti procetímu pásmu eí jeho šířka kostatí, ale měí se v závislosti a volatilitě akcie. Jako M A se užívá jedoduchý klouzavý průměr. ft h = c t i + k (c t i c t j ) f d t j=0 = c t i k (c t i c t j ) Doporučují se hodoty = 0, k =, jiak se používá stejě jako procetí pásmo. Oscilátory Oscilátory jsou idikátory měřící změu cey za zvoleé časové období. Mometum absolutí: MOM t () = c t c t relativí: MOM t () = ct c t 00 Použití absolutího mometa: c t > c t, MOM t () 0, MOM t () > 0 ákup c t < c t, MOM t () 0, MOM t () < 0 prodej U relativího mometa je situace obdobá (je osciluje kolem 00). Rate of chage ROC t () = c t c t c t 00 Nákup se doporučuje, pokud ROC t () klesá do výrazě záporých hodot (očekává se růst cey), prodej, pokud ROC t () roste a abývá kladých hodot. j=0 5

Idex relativí síly Oproti předchozím oscilátorům ebývají jeho hodoty chybě ovlivňováy vývojem miulých dat, elimiuje případé esmyslé hodoty vzikající apř. u mometa v případě, že chybí ěkterá vstupí data. RSI t () = 00( + U() D() ), U() = (c t i c t i ) +, D() = (c t i c t i ) RSI t () (0, 00), zvolí se dolí a horí hraice h (50, 00) a d (0, 50) (apř. 80 a 0). Pro RSI t () < d se doporučuje ákup, pro RSI t () > h prodej. Ceově-objemové a objemové idikátory Ceově objemové a objemové idikátory jsou skupiou idikátorů pracujících s objemem obchodů s akcií V t. Bilace objemu OBV t = t;c t >c t V t t;c t <c t V t Průběh křivky OBV t je většiou podobý průběhu křivky cey c t. Pokud se tedy tred OBV t změí z klesajícího a rostoucí, doporučuje se ákup, při změě tredu a klesající aopak prodej. Ceově-objemový tred P V T t = c t c t V t c t c t c t;c t >c t c t t;c t <c t t Oproti OBV t zohledňuje P V T t také relativí změu cey a je proto přesější. Jiak se používá stejým způsobem. Volume rate of chage V ROC t () = V t V t V t 00 Používá se opět obdobě jako předchozí idikátory. Volatilita Volatilita vyjadřuje míru proměosti cey akcie v čase. Směrodatá odchylka Std t () = (c t i c t i ) Hlaví ceové vrcholy bývají doprovázey vysokou volatilitou, hlaví ceová da ízkou volatilitou. Proto lze při ízkých hodotách Std t () očekávat změu ceového tredu a rostoucí, doporučuje se tedy ákup, aopak při ízkých hodotách Std t () se doporučuje prodej. V t 6

Chaikiova volatilita ChV t (, m, k) = E t(max i Mi i, ) E t m (Max i Mi i, ) 00% E t m (Max i Mi i, ) kde Max i = max,...,k c t i, Mi i = mi,...,k c t i, a E t (Max i Mi i, ) je expoeciálí klouzavý průměr v čase t délky počítaý z ceového rozpětí za období délky k, m udává vzdáleost mezi deším a srovávaým klouzavým průměrem. Díky defiici epracující s vlastí velikostí cey, ale je s jejím průběhem, je možé porovávat Chaikiovu volatilitu i u dvou akcií podobého typu. Jiak se s í pracuje podobě jako se směrodatou odchylkou. Idikátory celkového trhu Cey jedotlivých akcií se většiou pohybují v souladu s celkovým tredem trhu, proto se celkový pohyb ce a trhu zkoumá pomocí idikátorů celkového trhu. Ozačíme M zvoleou možiu akcií, M = p její velikost, c (j) t cea j-té akcie, T I t p počet akcií obchodovaých v de t, AI t = = počet akcií, jejichž cea miulý de vzrostla, j;c (j) t >c (j) t DI t = = počet akcií, jejichž cea předchozí de klesla, F I j;c (j) t <c (j) t = = počet j;c (j) t t =c (j) t akcií, jejichž cea se miulý de eměila. AI t + DI t + F I t = T I t. Advace-declie-ratio Použití: ADR t h a ADR t > h ákup ADR t d a ADR t < d prodej h > d > 0 jsou zvoleé kostaty. Advace-all-ratio ADR t = AI t DI t pro DI t 0, ADR t = AI t jiak Používá se jako ADR t, ale h, d (0, ) AAR t = AI t p McCleellaův součtový idex m MSI t (m,, ) = (MA t i (, AI t i DI t i ) MA t i (, AI t i DI t i )) MA t (, AI t DI t ) je klouzavý průměr délky počítaý z rozdílu AI t DI t, m je parametr udávající délku sledovaého období, < < m. MSI t zkoumá rozdíly mezi krátkodobým a dlouhodobým klouzavým průměrem v časech t m +,... t. MSI t 0 a MSI t > 0 ákup MSI t 0 a MSI t < 0 prodej. 7