Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

Podobné dokumenty
0.1 Úvod do lineární algebry

1 Determinanty a inverzní matice

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Výběr báze. u n. a 1 u 1

= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin cos 9 = 1 0, ( 0, ) = 1 ( 0, ) + 6 0,

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Soustavy linea rnı ch rovnic

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Transformace souřadnic

IB112 Základy matematiky

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Cvičení 5 - Inverzní matice

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

1 Projekce a projektory

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

1 Vektorové prostory.

Úvod do řešení lineárních rovnic a jejich soustav

1 Řešení soustav lineárních rovnic

9 Kolmost vektorových podprostorů

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Soustavy lineárních rovnic

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Matematika Kvadratická rovnice. Kvadratická rovnice je matematický zápis, který můžeme (za pomoci ekvivalentních úprav) upravit na tvar

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Matice lineárních zobrazení

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

Lineární algebra : Změna báze

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Úlohy krajského kola kategorie C

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Matematika B101MA1, B101MA2

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

1 Soustavy lineárních rovnic

Základy matematiky pro FEK

Derivace funkcí více proměnných

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

Úlohy nejmenších čtverců

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Báze a dimenze vektorových prostorů

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 3 Soustavy lineárních rovnic

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

9. Soustavy rovnic DEFINICE SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC O DVOU NEZNÁMÝCH. Soustava lineárních rovnic o dvou neznámých je:

řešeny numericky 6 Obyčejné diferenciální rovnice řešeny numericky

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

Funkce, elementární funkce.

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Soustavy rovnic diskuse řešitelnosti

5. Lokální, vázané a globální extrémy

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Operace s maticemi. 19. února 2018

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Matice. a m1 a m2... a mn

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Mocniny. Nyní si ukážeme jak je to s umocňováním záporných čísel.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

6. Lineární nezávislost a báze p. 1/18

Soustavy lineárních rovnic

Diferenciální rovnice 3

Extrémy funkce dvou proměnných

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty

Lingebraické kapitolky - Počítání s maticemi

VZOROVÝ TEST PRO 1. ROČNÍK (1. A, 3. C)

10. Soustava lineárních rovnic - substituční metoda

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan

Lineární algebra : Metrická geometrie

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

1 Polynomiální interpolace

6 Samodružné body a směry afinity

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Transkript:

Matice přechodu Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např. u příkladu 7 (v ) dostaneme: Nyní bychom mohli postupovat jako u matice homomorfismu vzhledem k bázím M, N, naším homomorfismem by však nyní byla identita (identický automorfismus), která nedělá nic, každý vektor zobrazí na sebe sama. Jeho maticí je jednotková matice E (skutečně: pro jakýkoli vektor u z příslušného prostoru). Maticí přechodu od báze M k bázi N by tedy měla být matice, v jejíchž sloupcích budou souřadnice vektorů staré báze M vzhledem k nové bázi N. Ukážeme si nyní postup ekvivalentní, teoreticky však vysvětlený jinak bez použití homomorfismů. Co je to vlastně matice přechodu od báze M k bázi N? Označme ji P. Je to matice, která přemění souřadnice vektoru u vzhledem ke staré bázi M na jeho souřadnice vzhledem k nové bázi N, tedy umožní přechod od staré báze M k nové bázi N. Označme prvky hledané matice P takto: Její sloupce budou tedy vektory,, Pozorování 1. (souřadnice vektorů báze M vzhledem k bázi M) Máme-li bázi M a její prvky označíme, tak: Jaké jsou souřadnice prvního vektoru z báze M vzhledem k bázi M?, takže Jaké jsou souřadnice druhého vektoru z báze M vzhledem k bázi M?, takže Jaké jsou souřadnice třetího vektoru z báze M vzhledem k bázi M?, takže To jsou velmi hezké výsledky, jistě se s nimi bude dobře počítat, tak se nyní pokusme do vztahu dosadit za u postupně vektory báze M, tj. vektory. Dopadne to takto: Pozorování 2. první sloupec matice P, tj., což je však

druhý sloupec matice P, tj., což je však třetí sloupec matice P, tj., což je však Z definice matice přechodu tedy dostáváme, že Maticí přechodu od báze M k bázi N je matice, v jejíchž sloupcích jsou souřadnice vektorů staré báze M vzhledem k nové bázi N. Poslední pozorování za účelem konkrétního výpočtu matice přechodu: Jaká by byla matice přechodu od báze M ke kanonické bázi? Pozorování 3. Předně: souřadnice vektorů báze M jsou zadány vždy vzhledem ke kanonické bázi, takže to, co čteme v zadání, jsou souřadnice báze M vzhledem ke kanonické bázi. Z definice matice přechodu (od báze M ke kanonické bázi) dostáváme:, je však přímo napsáno v zadání, je však přímo napsáno v zadání, je však přímo napsáno v zadání Takže: Matice přechodu od báze M ke kanonické bázi je přímo matice M, která má ve sloupcích zapsány vektory báze M. (Neboli: ve sloupcích matice M jsou souřadnice vektorů báze M vzhledem ke kanonické bázi a to je přesně to, čím je báze M vždy zadána.) Stručně zapsáno: neboli Zjistěme nyní, jak lze přejít od kanonické báze k nějaké jiné bázi, např. k bázi M. Počítání 1. Hledáme tedy matici, což je v jistém smyslu inverzní úloha k té předchozí. Zatím víme: a do této rovnosti dosaďme tentokráte vektory kanonické báze E, Obdržíme:.

, neboli, neboli, neboli Jedná se o tři soustavy, které je potřeba vyřešit. Matici M totiž známe (ve sloupcích je zadaná báze M), pravé strany jsou vektory kanonické báze. Neznáme pouze souřadnice vektorů kanonické báze vzhledem k bázi M. Vypočteme je řešením soustav. A všechny tyto tři soustavy mají tutéž matici M, je tedy efektivní je řešit najednou. Vznikne tak soustava se třemi pravými stranami. Pro konkrétní bázi M z příkladu 7 to dopadne takto: tj. stručně zapsáno. Tuto soustavu řešíme obvyklým způsobem: Gaussovou eliminační metodou. Cílem je upravit levou část na tvar, odkud potom v pravé části přímo čteme v jednotlivých sloupcích řešení v prvním sloupci jsou tedy souřadnice prvního vektoru kanonické báze (1, 0, 0) vzhledem k bázi M, ve druhém sloupci a ve třetím sloupci se nachází. Matice, která má ve sloupcích souřadnice vektorů kanonické báze vzhledem k bázi M je maticí přechodu od kanonické báze k bázi M, tj. získali jsme přímo. Stručně zapsáno: V konkrétním zadaném případě (počítáme v ) dostaneme: Dostali jsme tedy. Završení libovolná matice přechodu Když jsme chtěli matici přechodu od kanonické báze k bázi M, tak jsme řešili soustavu s třemi pravými stranami. Vidíme, že obě báze jsou napsány vedle sebe (v opačném pořadí, souvisí se schématy, která také kreslíme obráceně). Budeme-li chtít obecně matici přechodu od báze N k bázi M, budeme řešit podobnou soustavu se třemi pravými stranami:. V našem případě, kdy

počítáme: odkud máme Podobně můžeme snadno spočítat matici přechodu od báze M k bázi N. odkud máme K zamyšlení: soustava pro matici přechodu od báze N k bázi M vypadá takto:. Jak bude vypadat soustava pro nalezení matice přechodu od báze M ke kanonické bázi? V Pozorování 3 nám však tato matice přechodu vyšla, aniž bychom museli cokoli řešit, byla to přímo matice M. Jak to jde dohromady? Propojení 1. Vynásobíme-li rovnost inverzní maticí zleva, dostaneme neboli, tj.. Vidíme tedy, že matice přechodu. Inverzní matici tedy získáme řešením soustavy se třemi pravými stranami, které jsou tvořeny jednotkovou maticí: Propojení 2. Předchozí výsledek lze zobecnit: matice přechodu od jedné báze ke druhé je inverzní k matici přechodu od druhé bázi k první: Skutečně, uvážíme-li, že a, dostaneme vynásobením obě matice přechodu jsou tedy k sobě inverzní. A přes zobrazení: složením dvou přechodů: od báze M k bázi N a pak zpět od báze N k bázi M vlastně neudělám vůbec nic, složením tedy bude identické zobrazení, jehož maticí je jednotková matice E. Maticově lze složení těchto dvou přechodů zapsat, odkud je zřejmé, že jsou obě matice k sobě inverzní. Propojení 3. Dosadíme-li rovnost do rovnosti, obdržíme tj. matice přechodu od báze M k bázi N je Tento vztah reprezentuje složení dvou změn báze (složení těchto dvou zobrazení je reprezentováno násobením matic). První je proveden (maticí M) přechod od báze M ke kanonické a poté (maticí ) přechod od kanonické báze k bázi N. Symbolicky zapsáno:.

Rekapitulace na příkladu Buďte dány báze M a N prostoru. Určete následující matice přechodu. 1. od báze M ke kanonické bázi 2. od báze N ke kanonické bázi 3. od kanonické báze k bázi M 4. od kanonické báze k bázi N 5. od báze N k bázi M 6. od báze M k bázi N Řešení. 1. Matice přechodu je matice, která má ve sloupcích souřadnice vektorů staré báze M vzhledem k nové bázi kanonické. Tyto souřadnice máme přímo v zadání, takže matice přechodu bude obsahovat ve sloupcích přímo zadané souřadnice vektorů báze M. 2. Opět snadné, do sloupců zapíšeme souřadnice vektorů báze N. Pozor, přesně v pořadí, ve kterém jsou zadány. 3. Nyní je to náročnější, ve sloupcích hledané matice přechodu mají být souřadnice vektorů staré báze kanonické vzhledem k nové bázi M. Tyto souřadnice musíme dopočítat ze soustavy, tři soustavy pro tři vektory, matice soustavy je stále týž, je to matice M. Takže řešíme soustavu se třemi pravými stranami, pravé strany jsou vektory kanonické báze, tj.: 4. Podobně jako v předchozím příkladě budeme řešit soustavu s maticí N a se třemi pravými stranami, pravé strany jsou vektory kanonické báze, tj.: 5. Ve sloupcích hledané matice přechodu mají být souřadnice vektorů staré báze N vzhledem k nové bázi M, viz případ 3. Tyto souřadnice musíme dopočítat ze soustavy, tři soustavy pro tři vektory, matice soustavy je stále týž, je to matice M. Takže řešíme soustavu se třemi pravými stranami, pravé strany jsou vektory báze N, tj.:

Matice přechodu od báze N k bázi M je tedy 6. Máme dvě možnosti. Můžeme řešit soustavu a matice přechodu od báze M k bázi N vyjde Nebo můžeme využít toho, že matice přechodu od báze M k bázi N je inverzní k matici přechodu od báze N k bázi M, tj. Takže stačí určit inverzní matici k již zjištěné matici třemi pravými stranami (viz též 3 a 4):, což provedeme opět řešením soustavy se Hledanou maticí přechodu je tedy Podněty k dalšímu zamyšlení 1. Mějme zadánu nějakou bázi v. Záměnou pořadí bázových vektorů vznikne nová báze. Jak bude vypadat matice přechodu od báze M k bázi M? (Lze si to ujasnit na konkrétním číselném příkladě.) 2. Zakresleme v vektor. Nyní mějme bázi v. Zakresleme tyto bázové vektory jinou barvou. Určeme souřadnice vektoru u vzhledem k bázi M. Matice přechodu od kanonické báze k bázi M je inverzní matice k matici tj. Souřadnice vektoru u vzhledem k bázi M budou, tj.. Vektor u je tedy součtem obou vektorů báze M, naznačíme-li do obrázku k bázovým vektorům příslušný rovnoběžník, bude to vidět. Podobně se pokusme určit souřadnice vektoru. Pokusme se i toto znázornit do obrázku.. Vzhledem k bázi M bude mít souřadnice