Cvičení z VOAFu v.0.1

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Cvičení z VOAFu v.0.1"

Transkript

1 Cvičení z VOAFu v..1 Josef Schmidt říjn 18 1 schmijos@fjfi.cvut.cz

2 Obsh 1 Mlé kmity 1.1 Pohybové rovnice Sestvení pohybových rovnic pomocí sil Sestvení pohybových rovnic pomocí potenciálu Podélné kmity dvou závží Metod módů Obecná kuchřk Kinetická potenciální energie Podélné kmity tří závží Mlé kmity Příčné kmity dvou závží Počáteční podmínky Normální souřdnice Normální souřdnice obecně Vícerozměrný pohyb Příkldy D vlnová rovnice Fourierovy řdy 1.1 Fourierovy řdy Sudé liché prodloužení Příkldy Fourierovy řdy obdélníkových pilovitých kmitů Pohyb struny Řešení vlnové rovnice seprcí proměnných Řešení počátečních podmínek pro pevné konce Příkld s kldívkem Výsledky příkldů Mlé kmity

3 Kpitol 1 Mlé kmity V této kpitole se budeme zbývt vyšetřováním pohybu systémů okolo stbilní rovnovážné polohy. Pohybové rovnice mechnických systémů závží n pružinkách. Hledání řešení pomocí metody módů. inerizce pohybových rovnic pomocí metody mlých kmitů. Hledání konkrétního řešení pomocí zdných počátečních podmínek Normální souřdnice konfigurční prostor C obvody 1.1 Pohybové rovnice Nejprve se nučíme sestvovt pohybové rovnice jednoduchých mechnických systémů to sice soustv závží pružinek. Zčněme motivčním příkldem jedním závžím upevněným mezi dvěm pružinmi (příkld 1.1 v [], viz obrázek 1.1. k m k Obrázek 1.1: Závží n pružinkách. Délk nentžené pružiny necht je Sestvení pohybových rovnic pomocí sil Velikost pružinové síly působící n těleso, ke kterému je pružin uchycen, je dán následujícím vzthem: F p = k(l l, (1.1 kde k je pružnost pružiny, l je ktuální délk pružiny l je délk nentžené pružiny (v klidovém stvu.

4 Podélné kmity Uvžujme nyní podélné kmity závží, tj. nechme těleso kmitt v přímce, ve které pružiny leží (tzn. ve vodorovném směru. Zved me krtézskou souřdnici x, která bude odměřovt výchylku z rovnovážné polohy, viz obrázek x x O ( Krtézská souřdnice x popisující výchylku při podélných kmitech příslušné délky levé prvé pružinky. x F (b Síly F 1, resp. F, působící od levé, resp. prvé, pružiny. FP Obrázek 1.: Souřdnice síly při podélných kmitech. Délky levé, resp. prvé, pružiny jsou pk l = +x, resp. l P = x, (vychýlení do kldného směru levou pružinu nthuje prvou zkrcuje. Velikosti sil jsou pk tvru: F = k( + x, F P = k( x. (1. Vlstní pohybová rovnice je dná druhým Newtonovým pohybovým zákonem, kde n prvou strnu doszujeme působící síly, přičemž dáváme pozor n znménko, podle toho, kterým směrem síly působí. evá pružin thá z závží směrem dolev, tzn. do záporného směru zvedené souřdnice, prvá pružin doprv, tedy to kldného směru 1 : Po úprvě máme mẍ = F + F P = k( + x + k( x = kx. (1.3 což je rovnice hrmonického oscilátoru s úhlovou frekvencí ω = x(t = A cos kde A je mplitud kmitvého pohybu ϕ je fázový posun. Příčné kmity ẍ + k x =, (1.4 m k m její řešení je tvru ( k m t + ϕ, (1.5 Nechme dále závží kmitt příčně, tzn. kolmo n přímku, ve které pružiny leží v rovnovážném stvu. Omezme se pouze n rovinu ppíru, bychom zůstli u jednorozměrného pohybu. Zvedeme krtézskou souřdnici y odměřující výchylku z rovnovážné polohy, viz obrázek Tto rgumentce pltí, pokud je pružin delší než její klidová délk. Pokud pltí l < l, pk pružin n těleso tlčí, směr síly se otočí, le zároveň se změní znménko závorky (l l. Tkže explicitní znménk u sil zůstnou nezměněná. Dlší možné (ekvivlentní tvry řešení jsou x(t = B sin(ωt + ψ, x(t = C cos ωt + D sin ωt, x(t = Re [exp (i(ωt + φ]. 3

5 + y y Obrázek 1.3: Krtézská souřdnice y popisující výchylku při příčných kmitech. O Velikost sil od jednotlivých pružin bude stejná bude následujícího tvru: F = F P = k( + y, (1.6 kde l = + y. Síly jsou znázorněné n obrázku 1.4. Vidíme, že nás ni tk nezjímá velikost sil F F P, jko spíše jejich průměty do svislého směru F p F P p jejich součet F p = F p +F P p. F FP Obrázek 1.4: Síly od levé prvé pružiny F F P působící n příčně vychýlené závží. F p Z podobnosti trojúhelníků znázorněných n obrázku 1.5 sndno určíme vzth pro průměty F p F P p : F p F = F P p F P = ( y y F p = F P p = + y + y F P = ky 1, + y (1.7 kde jsme ve vyjádření vprvo přidli minus, jelikož průměty sil vždy působí do záporného směru souřdnice y. + y, F y, F p Obrázek 1.5: Závží n pružinkách. Pohybová rovnice je pk po doszení z (1.7: mÿ = F p = F p + F P p = ky ( 1. (1.8 + y *Řešení pohybové rovnice příčných kmitů Pohybová rovnice (1.8 je příkldem jednorozměrného pohybu se silou závislou n poloze F (y. Tto rovnice se dá vyřešit vynásobením ẏ zintegrováním podle čsu t. [ ( ] dt mẏÿ = kẏ y 1 1 ( + y mẏ = k y 1 dy, (1.9 + y (kde n prvé strně dostneme integrci podle y, jelikož ẏ dt = dy dt dt = dy. Nlevo jsme dostli kinetickou energii závží T = 1 mẏ n prvé strně máme integrál ze síly pružiny po dráze, což je 4

6 vlstně minus potenciální energie pružiny, zde U(y = 1 k( + y + c. Dostli jsme tedy vlstně zákon zchování mechnické energie, po doszení: T + U = 1 mẏ + k( + y = E, (1.1 kde jsme integrční konstntu c preznčili n E předstvující celkovou energii mechnického systému. Tuto diferenciální rovnici prvního řádu řešíme seprcí proměnných, následným zintegrováním: dt = t t = y y m dy (E k(, ( y m dy (E k(. (1.1 + y Dostli jsme řešení v tzv. kvdrturách. Řešení závisí n dvou konstntách: n počáteční poloze y v čse t pk n celkové energii E, která se v průběhu pohybu zchovává. Pokud se nám přesné řešení nepozdává, npříkld protože integrál se nedá spočítt (nebo nám nevyhovuje závislost t(y, můžeme se uchýlit k následujícím proximcím, které sice nedjí přesné řešení, le dá se s ním dobře prcovt z jistých podmínek se příliš neodchyluje od řešení přesného. Aproximce dokonlé pružnosti Pokud máme pružinu s mlou (nebo ideálně nulovou klidovou délkou (tzn. můžeme druhý člen v závorce n prvé strně pohybových rovnic (1.8 znedbt máme výslednou rovnici (po úprvě: ÿ + k y =, (1.13 m tedy stejnou jko v přípdě podélných kmitů (1.4. Jejím řešení je tedy hrmonický pohyb s k úhlovou frekvencí ω = m. Tuto proximci nemůžeme použít, pokud námi použité pružiny podmínku dokonlosti ni zdlek nesplňují. Aproximce mlých kmitů V proximci mlých kmitů předpokládáme mlé výchylky z rovnovážné polohy. Zde tedy y mlé, přesněji řečeno y. V tomto přípdě můžeme v druhém členu v závorce n prvé strně pohybových rovnic (1.8 proximovt + y dostneme rovnici ÿ + k m ( 1 y =. (1.14 Řešení této rovnice je opět hrmonický pohyb, le tentokráte s menší úhlovou frekvencí ω = ( k m 1 než při proximcí dokonlé pružnosti. V podkpitole 1.4 se budeme proximcí mlých kmitů zobírt podrobněji obecně. Tuto proximci je možné použít vždy vždy je možné systém vybudit z rovnovážné polohy dosttečně málo. 5

7 1.1. Sestvení pohybových rovnic pomocí potenciálu Někdy nechceme prcovt přímo se silmi, npříkld protože nechceme řešit znménk podle toho, km síly míří, nebo prcně vymýšlet potřebné průměty. Můžeme všk njít potenciální funkci systému síly získt mechnicky pomocí derivování. Potenciální energie pružiny U p je dná následujícím vzthem U p = 1 k(l l, (1.15 kde, opět, k je tuhost pružiny, l je ktuální délk pružiny l je klidová délk pružiny. V nšem přípdě je celková potenciální energie dná součtem potenciálů od jednotlivých pružin. Pro podélné kmity je oznčme potenciál U podél (x, tvr této funkce je U podél (x = 1 k( + x + 1 k( x. (1.16 Pro příčné kmity mějme funkci U příčné (y s konkrétním tvrem U přícné (y = 1 k( + y. (1.17 Máme-li obecný potenciál U(x 1,..., x n, pk síl F i působící n i-té těleso je dán jko Pohybové rovnice pro podélné příčné kmity jsou tedy F i = U x i. (1.18 mẍ = du podél dx, mÿ = du příčně ; (1.19 dy provedením derivcí n prvé strně se dostneme přesně k rovnicím (1.4, resp. ( Podélné kmity dvou závží Přejděme nyní k hledání pohybových rovnice komplikovnějšího mechnického systému: dvou závží n pružinkách, kterým umožníme kmitt podélně, viz obrázek 1.6. k m k m k Obrázek 1.6: Dvě závží n třech pružinkách. Klidová délk pružin je. Zvedeme nyní krtézské souřdnice odměřující výchylky těles z rovnovážných poloh. Musíme tedy použít dvě krtézské osy x 1 x, kždá z nich bude mít počátek O 1 O v místě rovnovážné polohy příslušného závží. Viz obrázek x 1 x 1 + x x O 1 x 1 O x Obrázek 1.7: Podélné výchylky jednotlivých závží k nim zvedené souřdnice x 1 x znázorněné délky jednotlivých pružin. 6

8 Oznčme síly působící n jednotlivá závží jko n obrázku 1.8. F 1 F1P F FP Obrázek 1.8: Síly působící n jednotlivá závží. Velikosti těchto sil jsou potom (dle obrázků : F 1 = k(+x 1, F 1P = k( x 1 +x, F = F 1P, F P = k( x. (1. Pokud nechceme prcovt se silmi, můžeme si npst potenciál U jko funkci výchylek U(x 1, x : U(x 1, x = 1 k [ ( + x 1 + ( x 1 + x + ( x ]. (1.1 Pohybové rovnice jsou pk dné druhým Newtonovým pohybovým zákonem pro jednotlivá závží (síly zpisujeme se znménky podle toho, km síl působí: mẍ 1 = F 1 = F 1 + F 1P = U x 1, mẍ = F = F + F P = U x. (1. Po doszení konkrétních vyjádření sil (1. (nebo provedení derivcí potenciálu obdržíme: mẍ 1 = k( + x 1 + k( x 1 + x = kx 1 + kx, mẍ = k( x 1 + x + k( x = kx 1 kx (1.3 Přesuňme všechny členy dolev tím získáme finální tvr pohybových rovnic pro podélné kmity dvou závží n pružinkách: mẍ 1 + kx 1 kx =, mẍ kx 1 + kx =. (1.4 Než se pustíme do jejich řešení, resp. použití metody jejich řešení, přepišme tyto pohybové rovnice do tzv. mticového tvru. Zpišme výchylky x 1 x do vektoru x, tzn. x = (x 1, x T. Nyní musíme njít mtice T U o velikosti x (T, U R,, které budeme nzývt mticí kinetické potenciální energie (viz tké kpitol 1.3, pro které nbudou pohybové rovnice mticového tvru: T x + U x =. (1.5 Sndno nhlédneme, že musí jít o následující mtice: ( ( ( m (ẍ1 k k x1 + =, (1.6 m k k ẍ x tzn. T = ( m, U = m ( k k k k. (1.7 7

9 1. Metod módů Posuňme se nyní k řešení pohybových rovnic (1.6. Zkusme předpokládt, že by přípustným řešením byly tzv. módy kmitvý pohyb, kdy všechny těles kmitjí se stejnou úhlovou frekvencí. Mtemticky zpsáno zkusíme předpokládt řešení tvru (předpokládejme následující nstz: x(t = A cos(ωt + ϕ, (1.8 kde A je mplitud módu, konsttní vektor = ( 1, T nzývejme vektor poměrů mplitud, ω je úhlová frekvence módu ϕ je fázový posun hrmonického pohybu. Vektor úhlová frekvence ω jsou ztím neurčené prmetry tyto budeme chtít určit tk, by nstz (1.8 byl pokud možno řešením pohybových rovnic (1.5 (konkrétně rovnic (1.6. Druhá derivce nstzu (1.8 je x(t = Aω cos(ωt + ϕ. (1.9 Po doszení do pohybových rovnic (1.6 dostneme [( ( ] m ( ω k k + A cos(ωt + ϕ =. (1.3 m k k Chceme, by náš nstz byl netriviálním řešením, určitě tedy poždujeme, by A by byl rovnice (1.3 splněn pro t R. Můžeme pk člen A cos(ωt + ϕ vykrátit. Dostneme se tk k podmínce ( k mω k k k mω = ( U ω T =. (1.31 Poždvek netrivility řešení vede n poždvek. Chceme tedy, by mtice násobící vektor měl netriviální jádro tzn. byl singulární. Singulritu mtice sndno určíme pomocí determinntu. Poždujeme jeho nulovost: ( k mω k = det k k mω = (k mω ( k = m ω 4 4kmω + 3k (1.3 Toto vede n hledání kořenů polynomu v proměnné ω (hmostnost m tuhost k je zdná, hledáme přípustné úhlové frekvence ω: ( ω 1, = 4km ± 16k m 1m k m = k m ± k m = Nšli jsme tedy následující dvě přípustné úhlové frekvence: { k m 3k m (1.33 ω 1 = k m, ω = 3k m. (1.34 Ještě k nim musíme njít příslušné vektory poměrů mplitud. Tzn. řešíme rovnici (1.31 pro nlezené úhlové frekvence (hledáme jádro mtic s konkrétními hodnotmi ω. Po doszení ω 1 = k m : ( k k k k ( ( 1 1. (1.35 Tedy příslušný hledný vektor je 1 = (1, 1 T (nebo jeho libovolný nenulový násobek. Pro ω = 3k m : ( ( ( k k (1.36 k k 1 1 8

10 Řešením je vektor = (1, 1 T (nebo jeho násobek. Máme tedy následující dv přípustné módy: ( ( ( ( 1 k 1 3k x(t = A cos 1 m t + ϕ, x(t = A cos 1 m t + ϕ (1.37 Pohybové rovnice (1.6 jsou ovšem lineární. Řešením je tedy i libovolná lineární kombince výše zmíněných módů: ( ( ( x1 (t 1 1 x(t = = A x (t 1 cos(ω 1 1 t + ϕ 1 + A cos(ω 1 t + ϕ (1.38 (kždý mód může mít svůj fázový posun, tzn. jsme zvedli oznčení ϕ 1 ϕ. Je toto nlezené řešení (1.38 úplné řešení pohybových rovnic? Měli jsme dvě obyčejné diferenciální rovnice druhého řádu, obecné řešení by mělo záviset n 4 konstntách dných počátečními podmínkmi. To nše nlezené řešení splňuje (mplitudy módů A 1 A jejich fázové posuny ϕ 1 ϕ, tkže se jedná o kompletní popis pohybu dného systému závží s pružinkmi Obecná kuchřk Postup hledání módů popsný v předchozí sekci je zcel obecný. Zpišme kuchřku, podle které se dá vždy postupovt. 1. Zvedu souřdnice x = (x 1,..., x n R n, které odměřují výchylku z rovnovážné polohy.. Npíši pohybové rovnice ve tvru T x + U x =, kde T, U R n,n jsou konstntní mtice. 3. Předpokládám řešení ve tvru x(t = A cos (ωt + ϕ, R n je konstntní vektor poměrů mplitud. 4. Dosdím do pohybových rovnic požduji netrivilitu řešení, tzn. A. Dostnu ( U ω T =. Tyto podmínky vedou n tzv. sekulární rovnici U ω T =. 5. Sekulární rovnice je polynom n-tého stupně v ω. Njdu příslušné kořeny ωk. K nim njdu příslušné vlstní vektory k jko řešení rce ( U ωk T k =. 6. Obecné řešení pohybu je pk tvru Poznámky: x(t = n A k k cos (ω k t + ϕ k. k=1 Konstnty úhlových rychlostí ω k vektorů mplitud k jsou dné fyzikálním systémem, tzn. npříkld hmotnostmi jednotlivých závží tuhostmi jednotlivých pružin. Integrční konstnty mplitudy módů A k fázových posuvů ϕ k jsou dné počátečními podmínkmi, tzn. npříkld počátečními polohmi rychlostmi jednotlivých závží. Jedná se skutečně o úlohu hledání vlstních čísel vektorů. Vezmeme-li rovnici (U ω T = vynásobíme ji mticí T 1, dostneme ( T 1 U = ω, tedy hledáme vlstní čísl ω vlstní vektory mtice T 1 U. 9

11 Jelikož hledáme kořeny tvru ω, potřebujeme, by tyto vycházely kldné. To je zjištěno, pokud jsou mtice T U pozitivně definitní. Pro fyzikální systémy, které vychylujeme ze stbilní rovnovážné polohy, je toto vždy splněno. Může se stát, že některé ω k je násobným kořenem sekulární rovnice. Pk se jedná o tzv. degenerovnou úlohu. Nestne se ovšem nic jiného než to, že příslušné úhlové frekvenci ω k přísluší více lineárně nezávislých vektorů poměrů mplitud (tzn. pro dné ω k je jádro mtice U ω k T vícedimenzionální. 1.3 Kinetická potenciální energie Uvžujme, že se nám podří kinetickou T potenciální U energii systému zpst v následujícím tvru T = 1 x T T x = 1 n T ij ẋ i ẋ j, U = 1 xt U x = 1 n U ij x i x j, (1.39 i,j=1 tzn. jko tzv. kvdrtické formy v rychlostech x (pro kinetickou energii T v polohách x (pro potenciální energii U. Mtice T U opět uvžujeme konstntní. Z tvru kvdrtické formy musí být tyto mtice nutně symetrické, U ij = U ji, T ij = T ji. Potom pohybové rovnice jsou opět tvru T x + U x =. (1.4 tedy připrvené pro metodu módů. Ukžme, že to tk je. Newtonovy pohybové rovnice jsou tvru m i ẍ i = F i = U m i ẍ i + U =. (1.41 x i x i Spočítejme derivci U x i s použitím tvru U z (1.39: U x i = 1 n j,k=1 U jk (x j x k = 1 x i n j,k=1 U jk (δ ij x k +x j δ ik = 1 i,j=1 n U ik x k + 1 k=1 n U ji x j = j=1 n U ij x j, (1.4 kde jsme použili vzth x i x j = δ ij δ ij je Kroneckerovo delt. N prvé strně nám skutečně vyšel složkový zápis výrzu U x. Postupme dále. V nšem přípdě je mtice kinetické energie vždy digonální, s hmostnostmi jednotlivých těles n digonále: T = n i=1 1 m iẋ i, T = dig (m 1,..., m n = m 1... m n Pk zjevně m i ẍ i = n j=1 T ijẍ j, nebot T ij = δ ij m i. Máme tedy rovnice j=1 (1.43 n (T ij ẍ j + U ij x j =, (1.44 j=1 což je jen složkový zápis mticových rovnic (1.4. 1

12 1.3.1 Podélné kmity tří závží Uvžujme systém tří závží n pružinkách jko n obrázku 1.9 (klidová délk pružinek musí být, jelikož nemáme krjní těles zvně upevněn. m k M k m Obrázek 1.9: Tři závží n třech pružinkách. Klidová délk pružin je. Povolujeme pouze podélné výchylky zvedeme tedy souřdnice x 1, x x 3 jko n obrázku 1.1. x 1 + x x + x 3 O 1 x 1 O x O 3 x 3 Obrázek 1.1: Podélné výchylky jednotlivých závží k nim zvedené souřdnice x 1, x x 3 znázorněné délky jednotlivých pružin. Funkce potenciální energie U(x 1, x, x 3 sndno npíšeme pomocí délek pružin znázorněných n obrázku 1.1: U(x 1, x, x 3 = 1 k( x 1 + x + 1 k( x + x 3 = 1 k(x 1 + x + x 3 x 1 x x x 3. (1.45 Pk příslušná mtice U kvdrtické formy 3 potenciální energie, U = 1 xt U x, je U = 1 k k x 1 k k (x 1, x, x 3 k k k x U = k k k. (1.46 k k x 3 k k Celková kinetická energie je dán součtem kinetických energií jednotlivých závží, funkce kinetické energie T (ẋ 1, ẋ, ẋ 3 má následující tvr T (ẋ 1, ẋ, ẋ 3 = 1 mẋ Mẋ + 1 mẍ 3 = 1 m ẋ 1 (ẋ 1, ẋ, ẋ 3 M ẋ, (1.47 m ẋ 3 3 Pro kvdrtický polynom P (x 1, x, x 3 = 1x 1 + x + 3x 3 + b 1x 1x + b 13x 1x 3 + b 3x x 3 = vypdá příslušná mtice kvdrtické formy P následovně: P = b 1 b 13 1 b 1 b 3 b 13 b P ijx ix j i,j=1 11

13 zde je přepis pomocí mtice kvdrtické formy (tentokrát v rychlostech x sndný. Výsledné mtice jsou k k m U = k k k, T = M. (1.48 k k m Tyto mtice U T již můžeme použít k nlezení vlstního pohybu systému pomocí metody módů Mlé kmity Co dělt, když se potenciální energie nedá zpst ve tvru U = 1 n i,j=1 U ijx i x j, tzn. jko kvdrtickou funkci výchylek z rovnovážné polohy? (Pk síly nejsou lineární funkcí výchylek, F i = n j=1 U ijx j pohybové rovnice nejsou tvru T x + U x =. Pokud chceme použít metodu módů, je třeb se uchýlit k proximci mlých kmitů. Tto spočívá v proximci potenciální funkce U( x pomocí Tylorov polynomu do druhého řádu 5 okolo středu v rovnovážné poloze, tzn. pro x = : n U U( x = U(x 1,..., x n = U( + x i + 1 n U x i x j +... (1.49 x i x i x j i=1 x= Člen nultého řádu U( je konstnt oznčující nulovou hldinu potenciálu můžeme jí volit libovolně, položíme ji tedy rovnou nule. Člen prvního řádu obshuje výrz pro síly: F i = U x i, le jelikož je vyčíslen v bodě x =, tzn. v rovnovážné poloze, tk z definice rovnovážné polohy musí tyto síly vymizet. V Tylorově rozvoji je tk první nenulový člen právě druhý řád rozvoje. Oznčíme-li si U ij jko U ij = U x i x j (1.5 x= máme rozvoj funkce U( x ve tvru U( x = 1 i,j=1 x= n U ij x i x j +... (1.51 i,j=1 Znedbáním všech vyšších řádů dostneme přibližné vyjádření U mlé ( x = 1 n U ij x i x j = 1 xt U x, (1.5 i,j=1 4 Až n to, že nemůžeme. Aby metod módů fungovl (tzn. poskytl obecné řešení dných pohybových rovnic, musí mít systém stbilní rovnovážnou polohu (což se promítne do toho, že mtice U bude pozitivně definitní. Zde jsně vidíme, že celá soustv se může volně pohybovt ve vodorovném směru, systém tudíž nemá tendenci se vrcet do rovnovážné polohy nemáme tedy k dispozici stbilní rovnovážnou polohu. Ale pohybové rovnice jsou smozřejmě určené správně. 5 Tylorův polynom do druhého řádu v jedné proměnné pro funkci f(x se středem v bodě x = má následující tvr f(x = f( + f ( x + 1 f ( x +... nebo při zápisu derivce jko df máme dx f(x = f( + df x + 1 d f x +..., dx dx x= kde svislou čárou vyznčujeme doszení bodu středu x =. Pro funkci více proměnných jednoduše derivujeme podle všech (kombincí proměnných všechny členy sčítáme. x= 1

14 které je přesně tvru, který potřebujeme do metody módů. Toto vyjádření U mlé ( x dobře proximuje přesnou funkci U( x pro dosttečně mlé výchylky z rovnovážné polohy, kdy lze znedbt vyšší řády Tylorov polynomu (které budou úměrné lespoň kubické mocnině 6 výchylek x i Příčné kmity dvou závží Jedním z přípdů, kdy přesný výrz pro potenciální energii nelze npst ve tvru U = 1 xt U x je příkld 1.8 v [] příčné kmity dvou závží n třech pružinách, viz obrázek 1.11, kde jsou zároveň znázorněné zvedené krtézské souřdnice odměřující výchylky z rovnovážné polohy. y 1 y k m k m k ( Prmetry systému: hmotnosti závží m, tuhosti pružinek k, vzdálenosti mezi závžími. l 1 l l3 O 1 O (b Příslušné krtézské souřdnice y 1 y odměřující výchylku příčných kmitů z rovnovážné polohy. Délky jednotlivých pružinek jsou l 1 = + y 1, l = + (y 1 y, l 3 = + y. Obrázek 1.11: Příčné kmity dvou závží n třech pružinkách. Délky pružin při výchylkách y 1 y jsou n obrázku Funkce potenciální energie U(y 1, y má pk přesný tvr [ ( U(y 1, y = 1 ( ( ] k + y1 + + (y 1 y + + y. Hledná mtice U bude obshovt následující prvky ( U11 U U = 1 = U 1 U ( U y1 U y y 1 U y 1 y U y (1.53, (1.54 y 1 = kde svislou čárou vyznčujeme doszení bodů y 1 = y = do druhých derivcí. Zčněme derivovt. Po spočtení první derivce 7 dle y 1 lehké úprvě výrzu obdržíme [( ( ] U = k 1 y y 1 + y (y 1 y = k [y 1 + P (y 1 y ], + (y 1 y ( Člen třetího řádu polynomu by měl tvr 1 3! n i,j,k=1 3 U x ix jx k. x i x j x k 7 Nemůžeme zde dosdit body y 1 = y =!!! Pk už bychom těžko mohli počítt druhé derivce... x= 13

15 kde jsme si výrzy v levé prvé kulté závorce pro zkrácení zápisu oznčili jko P. Nyní můžeme počítt druhé derivce. Schémticky tyto derivce vypdjí následovně: U 11 = ( [ U = k y 1 y 1 y 1 y1 = y y1 = + y 1 = y y 1 ] P (y 1 y y y1 = + P y 1 = (y 1 y, 1 y 1 U 1 = U 1 = ( [ U = k + y y 1 y1 P ] (y 1 y = y y1 = + P y 1 = (y 1 y. y (1.56 Nyní si všimneme, že derivce výrzů P nemusíme počítt, jelikož se stejně vynulují díky členům y 1 y1 = = (y 1 y y1 = =. Výsledné zbylé výrzy pk jsou [ ] ( U 11 = k y1 = + P y 1 = = k 1 [ ] (, U 1 = U 1 = k P y1 = = k 1, (1.57 kde jsme již jen do oznčeným výrzů P dosdili rovnovážnou polohu (y 1 =, y =. Derivce podle y bychom získli jednoduše záměnou y 1 y. Výsledná mtice U je tvru: ( k k U = ( k k, k = k 1. (1.58 Systém se tedy kvlittivně chová stejně jko u podélných kmitů s pružinkmi modifikovné tuhosti k = k ( 1 bude mít tedy stejné módy jko systém s podélnými kmity, jen úhlové frekvence budou obshovt k místo k. Vidíme, že počítt tyto mtice ručně je čiré utrpení. Proto to, ž n školní výjimky, budeme vždy svěřovt počítči... (Viz npříkld kpitol Počáteční podmínky Metod módů nám umožňuje nlézt obecné řešení pohybu zdného fyzikálního systému, který vychylujeme ze stbilní rovnovážné polohy. Po zdání počátečních podmínek můžeme nlézt konkrétní řešení, které tyto podmínky splňuje. Zkusme si to konkrétně n příkldu podélných kmitů dvou závží n třech pružinách (viz obrázek 1.6 v sekci Obecné řešení vyšlo (viz sekce 1. ve tvru ( ( ( x1 (t 1 1 x(t = = A x (t 1 cos(ω 1 1 t + ϕ 1 + A cos(ω 1 t + ϕ. (1.59 Jko počáteční podmínky vezměme, že těles jsou v čse t = v klidu první těleso je vychýlené o vzdálenost A do kldného směru: x 1 ( = A, x ( =, ẋ 1 ( =, ẋ ( =. (1.6 Dosdíme-li (1.59 do (1.6 (s příslušným vypočítáním první derivce máme x 1 ( = A 1 cos ϕ 1 + A cos ϕ = A, x ( = A 1 cos ϕ 1 + A cos ϕ =, ẋ 1 ( = A 1 ω 1 sin ϕ 1 A ω sin ϕ =, ẋ ( = A 1 ω 1 sin ϕ 1 A ω sin ϕ =, (

16 Sečtením, resp. odečtením, rovnic (1.61, které jsou v páru, tzn. x 1 ( ± x ( = A ẋ 1 ( ± ẋ ( = dostneme A i cos ϕ i = A, A i sin ϕ i =, i {1, }. (1.6 Máme tedy dvě identické soustvy rovnic pro neznámé A 1, ϕ 1 A, ϕ. Rovnice A i sin ϕ i = implikuje bud A i = nebo sin ϕ i =. Pokud by ovšem A i =, pk nelze splnit rovnici A i cos ϕ i = A. Tzn. musí pltit A i sin ϕ i =. Pltí tedy ϕ i = k i π, k i Z. Tomu pk odpovídá cos ϕ i = ( 1 k i tedy A i = ( 1 k i A. Počáteční podmínky by měly vést n jednoznčné řešení. Je tomu tk? Smozřejmě stčí uvžovt fázové posuny pouze z jednoho intervlu periodicity funkcí sin cos, npř. ϕ i, π, osttní řešení jsou smozřejmě stejná. Stále nám le zbývjí dvě řešení: A i = A, ϕ i = ; A i = A, ϕ i = π. (1.63 Tyto jsou le tké stejná díky identitě cos(x + π = cos x. Výsledné konkrétní řešení získáme doszením výsledných A i ϕ i do obecného řešení (1.59: x(t = A ( 1 cos(ω 1 1 t + A ( 1 cos(ω 1 t, (1.64 tedy směs obou módů se stejnou mplitudou stejným fázovým posuvem. Z jkého intervlu tedy obecně brát fázové posuny, bychom rovnou dostli jednoznčné řešení nemuseli ověřovt, že řešení jsou stejná? Jsou dvě možnosti: Bud trváme n tom, že mplitud by měl být kldné číslo, A >. Potom potřebujeme fáze z intervlu ϕ, π (tzn. záporné znménko umíme ngenerovt pomocí fází ϕ π. Anebo si řekneme, že mplitud může být libovolné reálné číslo, A R, pk le uvžujeme fáze pouze z intervlu ϕ, π. 1.6 Normální souřdnice Ilustrujme pojem normálních souřdnic n příkldě podélných kmitů dvou závží n třech pružinkách (viz obrázek 1.6 v sekci Obecné řešení je tvru (viz sekce 1.: x(t = A 1 ( 1 1 cos(ω 1 t + ϕ 1 + A ( 1 1 cos(ω t + ϕ. (1.65 Uvžujme nyní prostor všech možných poloh, v jkých se tento fyzikální systém může nlézt. Tomuto prostoru se říká konfigurční prostor C. V nšem přípdě se jedná o množinu všech výchylek z rovnovážné polohy, tzn. (x 1, x C = R, viz obrázek 1.1. Pokud vybudíme první mód, bude systém opisovt úsečku ve směru vektoru 1 ; nlogicky pokud vybudíme druhý mód. Viz obrázek Chtěli bychom nyní zvést nové souřdnice (η 1, η, které budou mít tkovou vlstnost, že kmitá-li systém v prvním módu, tk celý pohyb budes popisovt pouze souřdnice η 1 druhá souřdnice η bude nulová. Anlogicky pro systém vybuzený do druhého módu, pk chceme η 1 = pouze η popisující polohu systému. Podíváme-li se znovu n obrázek 1.1, vidíme, že stčí vést nové souřdné osy ve směrech vektorů poměru mplitud 1, což je znázorněno n obrázku

17 x (x 1, x x 1 1 Obrázek 1.1: Konfigurční prostor dvou podélně kmitjících závží. Poloh systému je jednoznčně určen bodem (x 1, x R = C v konfigurčním prostoru. Zároveň jsou zde zkresleny vektory poměrů mplitud 1. x x x 1 x ( Kmitání systému v prvním módu. (b Kmitání systému v druhém módu. Obrázek 1.13: Schemticky zkreslené trjektorie v konfigurčním prostoru systému kmitjícím v jednotlivých módech. x η e e 1 x 1 1 η 1 Obrázek 1.14: Normální souřdnice (η 1, η mířící ve směrech vektorů poměru mplitud 1. Bzické vektory e 1 e mířící ve směrech os x 1 x. 16

18 Chceme tedy přejít od souřdnic x = (x 1, x k novým souřdnicím η = (η 1, η pomocí mtice přechodu P definovné jko x = P η ( tedy tké η = P 1 x. Potřebujeme mtici P tkovou, že když jí předhodíme souřdnice η = (1, T, tk dostneme vektor 1 když vektor η = (, 1 T, tk dostneme vektor. Tuto podmínku zjevně splňuje následující mtice P = ( ( 1 ( = ( 1 1, ( tzn. do sloupců dáme jednotlivé vektory i. Rozepsáno po složkách (do jednotlivých souřdnic máme x 1 = η 1 + η, x = η 1 + η, η 1 = x 1 x, η = x 1 + x (1.67 V těchto normálních souřdnicích vypdá pohyb systému následovně: ( ( ( ( η1 (t 1 A1 cos(ω η(t = = A η (t 1 cos(ω 1 t + ϕ 1 + A cos(ω 1 t + ϕ = 1 t + ϕ 1 (1.68 A cos(ω t + ϕ Pohybové rovnice v normálních souřdnicích mjí tvr η k + ω k η k =, k {1, }, (1.69 jelikož řešení (1.68 předstvuje nezávislé hrmonické oscilátory v jednotlivých normálních souřdnicích Normální souřdnice obecně Již brzy. 1.7 Vícerozměrný pohyb Podívejme se n příkld 1.9 v [], kde uvžujeme kmity jednoho závží v rovině zvěšeného n čtyřech pružinkách, viz obrázek m k y k x k y k x ( Prmetry systému: hmotnost závží m tuhosti pružinek k x k y. (b Vzdálenosti rovnovážné polohy od uchycení. Obrázek 1.15: Kmity závží v rovině zvěšeného n čtyřech pružinkách. Zved me krtézské souřdnice (x, y odměřující výchylku z rovnovážně polohy jko n obrázku 1.16 vlevo. Vektor výchylek je tedy x = (x, y. Délk jednotlivých pružin je znázorněná n obrázku 1.16 vprvo. 17

19 y x + ( y ( + x + y ( x + y O x x + ( + y ( Krtézské souřdnice (x, y odměřující výchylku z rovnovážně polohy. (b Délky jednotlivých pružin při vychýlení n pozici (x, y. Obrázek 1.16: Kmity závží v rovině zvěšeného n čtyřech pružinkách. Funkce potenciální energie U(x, y má tvr: U(x, y = 1 [ ( k ( ] x ( + x + y + ( x + y + [ 1 ( k ( ] y x + ( y + x + ( + y. (1.7 Tto zjevně není ve tvru U = 1 xt U x. Musíme tedy použít proximci mlých kmitů, tzn. npočítt druhé prciální derivce v místě x =, y = : ( U U x U = x y. (1.71 x=,y= U z y Toto rději svěříme počítči... Npříkld v progrmu Wolfrm Mthemtic: U = (1/*kx*((Sqrt[(+x^+y^]-^+(Sqrt[(-x^+y^]-^+ (1/*ky*((Sqrt[x^+(-y^]-^+(Sqrt[x^+(+y^]-^; D[U, x, x] /. {x->, y->} D[U, x, y] /. {x->, y->} D[U, y, y] /. {x->, y->} Výsledkem pk je U y ( ( kx + k U = y 1 ( k x 1. (1.7 + ky Kinetická energie je zde T (ẋ, ẏ = 1 m(ẋ + ẏ = 1 ( (ẋ m (ẋ, ẏ m ẏ T = ( m, (1.73 m tzn. jelikož tělesu nyní umožňujeme kont dvourozměrný pohyb, hmotnost těles m se v mtici T objeví dvkrát tedy pro kždou souřdnici, která je k popisu pohybu těles použit. Výsledné (proximovné pohybové rovnice jsou ( mẍ + [k x + k y 1 ] x =, ( mÿ + [k x 1 18 ] + k y y =. (1.74

20 Jelikož mtice U vyšl digonální, tk máme nezávislé pohybové rovnice dvou hrmonických oscilátorů můžeme rovnou psát řešení: ( ( ( x(t 1 x(t = = A y(t x cos(ω x t + ϕ x + A y cos(ω 1 y t + ϕ y, (1.75 kde ( ωx = k x + k y 1 (, ωy = k x + k y. ( Hodnoty úhlových frekvenci jsou vlstně docel intuitivní. Vybudíme-li mód kmitjící ve směru x chovjí se vodorovné pružiny jko při podélných kmitech, ztímco svislé pružiny se chovjí jko při příčných kmitech tto část úhlové frekvence obshuje fktor 1. U svisle kmitjícího módu je tomu nopk. 1.8 Příkldy 1. Pohybové rovnice. Nlezněte pohybové rovnice k nim příslušné mtice T U, definovné pomocí T x + U x =. Sestvte pohybové rovnice pro tři podélně kmitjící závží n čtyřech pružinkách. k m k m k m k Obrázek 1.17: Podélné kmity třech závží n čtyřech pružinkách.. Módy systému. Nlezněte módy obecné řešení tvru N x(t = A k k cos (ω k t + ϕ k k=1 pro systémy popsné následujícími mticemi T U: b c d T = T = T = T = ( m m ( m 3m ( m m ( m m ( 3k k, U = k 6k ( 5k k, U = k 5k ( k k, U = k 4k ( 3k k, U = k 6k ; ; ; ; 19

21 e f g h T = m m m, U = Nápověd: Jedn z vlstních frekvencí je ω = T = m m m 3k k k 4k k k 5k k m., U = Nápověd: Jedn z vlstních frekvencí je ω = T = m m m k m., U = Nápověd: Jedn z vlstních frekvencí je ω = T = m m 3m k m., U = Nápověd: Jedn z vlstních frekvencí je ω = k m. k k k k k k k k k k k k k 4k k k k 4k 3k 3k 6k 3. Mlé kmity. Nlezněte mtice U pro následující funkce potenciální energie U:. ;.. b c U(x 1, x = 1 ] [x k 1 + (x x 1 + 4x, U(x 1, x, x 3 = 1 ] [x k 1 + (x x 1 + (x 3 x + x 3, [ ] U(y = k + y d [ U(x 1, x = 1 ( k + l sin x l sin x 1 l l ( mgl cos x 1 + cos x. l l + l ( cos x l ] cos x 1 l

22 Kpitol 1D vlnová rovnice Fourierovy řdy V této kpitole se budeme zbývt hledáním řešení jednorozměrné vlnové rovnice řešením počátečních podmínek pohybu konečně dlouhé struny. Fourierovy řdy. Vlnová rovnice. Metod seprce proměnných. Hledání konkrétního řešení pomocí zdných počátečních podmínek..1 Fourierovy řdy Mějme periodickou funkci f : R R s periodou. Pk Fourierovou řdou f F nzveme následující funkci funkce f f F (z = + + kde koeficienty m b m jsou dné vzthy: m = 1 Poznámky: ( m cos mπz + b m sin mπz, (.1 f(z cos mπz dz, m N ; b m = 1 f(z sin mπz dz, m N. (. Koeficient se tedy spočte jko = 1 f(z dz (.3 pk výrz vlstně předstvuje průměrnou funkční hodnotu funkce f (n intervlu,. Pokud se stne, že funkce f je sudá (f(x = f( x nebo lichá (f(x = f( x, pk se Fourierov řd (.1 vzorce pro koeficienty m b m (. zjednodušší. 1

23 Pro sudé funkce máme koeficienty m = výsledná Fourierov řd f(z cos mπz dz, m N ; b m =, (.4 f F (z = + + Pro liché funkce dostáváme výrzy pro koeficienty Fourierov řd je tvru m =, m N ; b m = f F (z = + m cos mπz. (.5 f(z sin mπz dz, m N, (.6 b m sin mπz. (.7 Konvergence k funkci f. Nejprve, bychom vůbec mohli k dné funkci f njít její Fourierovu řdu f F, potřebujeme koeficienty m b m musí tedy konvergovt integrály (.. To je zjištěno poždvkem, by funkce f byl integrbilní, tzn. by integrál f(z dz existovl byl konečný. Dále bychom chtěli, by pltilo f F = f; tedy že příslušná Fourierov řd f F konverguje k smotné původní funkci f. N toto existuje řd postčujících podmínek. Pokud existují obě konečné jednostrnné derivce v dném bodě z (pk je v tomto bodě funkce nutně již spojitá, pk Fourierov řd konverguje k funkci f, f F (z = f(z. Pokud existují konečné jednostrnné limity derivcí 1 v bodě z (pk funkce v tomto bodě může mít skok, pk Fourierov řd konverguje k f F (z = 1 ( lim f(z + lim f(z, (.8 z z + z z tedy k průměru jednostrnných limit; přípdně přímo k funkční hodnotě, pokud je funkce v bodě z spojitá. Význm. Rozkld funkce f do její Fourierovy řdy říká, že se periodická funkce f dá složit pouze z (vhodně zvolených hrmonických funkcí sin cos ( konstnty. Dále se jedná vlstně o rozkld vektoru f z vektorového prostoru periodických funkcí F do (nekonečné báze B = {(cos k m z + m=, (sin k mz + }, (.9 kde k m = mπ. Jestliže nvíc zvedeme sklární součin dvou periodických funkcí f g (f, g F jko f, g := 1 f(zg(z dz, (.1 potom koeficienty m b m nejsou nic jiného než koeficienty lineární kombince získné jko projekce vektoru f n vektory báze pomocí sklárního součinu (.1 : m = f, cos k m z, b m = f, sin k m z, (.11 těmto koeficientům se v lineární lgebře říká Fourierovy koeficienty. 1 A existují derivce n okolí bodu z (vyjm bodu z tento poždvek je někdy již schován v poždvku existence limity, někdy le ne v závislosti n přesné definici pojmu limit. S výjimkou koeficientu, kde nám vdí nejednotkovost funkce f(z = 1, f, f =.

24 .1.1 Sudé liché prodloužení Mějme funkci f :, R. Definujme její tzv. sudé liché prodloužení f sudé : R R f liché : R R. f(z z Obrázek.1: Funkce f :, R. Nejprve definujeme funkce f sudé f liché n intervlu, tk, by souhlsily s původní funkcí f: f sudé, = f, f liché, = f. (.1 Pk dodefinujeme funkce f sudé f liché n intervlu, tkto: f sudé (z = f( z, f liché (z = f( z, z,, (.13 tzn. tk, by funkce f sudé byl sudá n intervlu, funkce f liché lichá n,. N závěr funkce f sudé f liché jednoznčně dodefinujeme n celé R tk, by se jednlo o periodické funkce s periodou. Výsledek těchto prodloužení pro konkrétní přípd funkce f n obrázku.1 vidíte n obrázku.. f sudé z z f liché ( Sudé prodloužení f sudsé. (b iché prodloužení f liché. Obrázek.: Sudé liché prodloužení funkce f. Ze zdné funkce f :, R jsme získli periodické sudé, resp. liché, funkce f sudé, resp. f liché. Můžeme tedy počítt jejich Fourierovy řdy, které díky sudosti, resp. lichosti, vyjdou v následujících tvrech: f sudé (z = + + m cos mπz, f liché(z = + b m sin mπz, (.14 3

25 kde koeficienty m b m jsou dle (.4, resp. (.6, dné jko m = b m = f sudé (z cos mπz f liché (z sin mπz dz = dz = f(z cos mπz f(z sin mπz kde jsme využili toho, že f sudé (z = f liché (z = f(z pro z,. Pk pltí dz, dz, (.15 f(z = + + m cos mπz = + b m sin mπz pro z,. (.16 Podřilo se nám tedy funkci f vyjádřit jko lineární kombinci bud pouze funkcí sinus nebo pouze funkcí cosinus! To by se nám někdy v budoucnu mohlo hodit, npříkld při hledání konkrétního řešení pohybu struny délky zdných počátečních podmínek. Poznámk: Při prodlužování jsme zcházeli poněkud lehkomyslně s krjními body z = z =. U lichého prodloužení může nstt problém pokud f( f( (funkce pk nemůže být lichá, resp. periodická. Tento problém můžeme bez obv ignorovt, jelikož koeficienty Fourierovy řdy m b m jsou dné integrálními vzorci integrály nejsou citlivé n změnu funkční hodnoty integrovné funkce v jednom bodě. Můžeme si tedy předstvovt, že při lichém prodlužování redefinujeme původní funkci f tk, že položíme f( = f( =..1. Příkldy Fourierovy řdy obdélníkových pilovitých kmitů Obdélníkové kmity: Uvžujme funkci f(z ve tvru obdélníkových kmitů jko n obrázku.3. A f(z z A Obrázek.3: Obdélníkové kmity s periodou mplitudou A. Jedná se o lichou funkci použijeme tedy vzthy (.6 pro koeficienty b m : b m = A sin mπz dz = [ ] mπz cos = mπ mπ (1 ( 1m, (.17 kde jsme dosdili funkční hodnotu f(z n intervlu,, což je konstnt A. Výsledná Fourierov řd (.7 je pk tvru f(z = + mπ (1 ( 1m sin mπz = + k=1 4 (k 1π kde jsme n závěr přešli k sumci jen přes liché (nenulové členy. 4 (k 1πz sin, (.18

26 Pilovité kmity: Dále uvžujme funkci f(z ve tvru pilovitých kmitů jko n obrázku.4. A f(z z Obrázek.4: Pilovité kmity s periodou mplitudou A. Jedná se o sudou funkci použijeme nyní vzthy (.4 pro koeficienty m. Potřebujeme funkční předpis n intervlu,. Jedná se o úsečku procházející body [, A] [, ], tedy f(z = A z + A z,. (.19 Koeficienty m pk spočteme pomocí per prtes: m = ( A cos mπz A dz =... = (πm (1 ( 1m. (. Jelikož výsledek dává smysl jen pro m, je třeb si koeficient spočítt zvlášt : = Po doszení je výsledná Fourierov řd (.5 tvru f(z = A + + A (πm (1 ( 1m cos mπz A z + A dz =... = A (.1 kde jsme opět n závěr přešli k sumci jen přes liché (nenulové členy.. Pohyb struny = A + + 4A (k 1πz π cos, (. (k 1 Pohyb struny budeme popisovt funkcí ψ(z, t popisující příčnou výchylku struny v kždém místě struny z v kždém čse t, viz obrázek.5. Tento pohyb se (v proximci mlých výchylek řídí jednorozměrnou vlnovou rovnicí ψ ρ t = T ψ z, (.3 kde ρ je délková hustot struny T je npětí ve struně. k=1 ψ(z, t z z Obrázek.5: Příčná výchylk struny je popsán funkcí ψ(z, t. Nyní budeme uvžovt strunu konečné délky ntženou mezi body z = z =. Abychom mohli hledt řešení vlnové rovnice (.3 je třeb ještě dodt tzv. okrjové podmínky. Tyto popisují chování struny v místech uchycení, tzn. pro z = z =. 5

27 Pevné konce: ψ(, t = ψ(, t =. Tyto okrjové podmínky se diskutovly n přednášce vedly k obecnému řešení tvru: ψ(z, t = + A m sin ( ( mπz T mπ cos ρ t + ϕ m (.4 n = 4 n = 3 n = n = 1 z Obrázek.6: První čtyři módy pohybu struny s pevnými konci. Tečkovně jsou nznčeny tvry módů posunuté o polovinu čsové periody. Volné konce: ψ ψ z (, t = z (, t =. Tyto budeme podrobně diskutovt v následující sekci..1. Jeden konec pevný, druhý volný: ψ(, t = ψ z (, t = 3. Toto nechme k diskuzi smotnému čtenáři...1 Řešení vlnové rovnice seprcí proměnných Nlezněme obecné řešení pohybu struny délky (n souřdnicích z, s okrjovými podmínkmi volných konců. Toto je příkld.9 v []. Máme tedy vlnovou rovnici ψ ρ t = T ψ z (.5 popisující příčnou výchylku struny ψ(z, t společně s okrjovými podmínkmi ψ ψ (, t =, z (, t =, t R. (.6 z Řešení se pokusíme njít metodou seprce proměnných. Předpokládáme řešení ve tvru ψ(z, t = Z(z T (t, (.7 s neznámými funkcemi Z(z T (t jedné proměnné. Pokud tento nstz dosdíme do vlnové rovnice (.5 obdržíme ρ Z(z T (t = T Z (zt (t, (.8 pokud nyní tuto rovnici vydělíme ρ Z(z T (t obdržíme seprovnou rovnici 3 Anebo obráceně: ψ (, t = ψ(, t =. z Z Z (z = T T (t, z, t R, (.9 ρ T 6

28 kde levá strn je závislá pouze n proměnné z prvá strn pouze n t. Jelikož tto rovnice musí být splněn pro všechn z, t R, tk se levá prvá strn musí rovnt společné konstntě 4, oznčme ji C: Z Z (z = C = T T (t. (.3 ρ T Jednoduchou úprvou dospějeme ke dvěm obyčejným diferenciálním rovnicím pro funkce Z(z T (t se ztím neurčenou konstntou C: Z + CZ =, T + C T ρ T =. (.31 Než se pustíme do řešení rovnic (.31, podívejme se n okrjové podmínky (.6, do kterých dosdíme nstz (.7: ψ (, t = Z (T (t =, ψ (, t = Z (T (t =. (.3 Poždujeme-li netriviální T (t ( tedy i nenulové řešení ψ(z, t, tk se okrjové podmínky (.3 redukují n: Z ( =, Z ( =. (.33 Tyto tedy budeme muset splnit při řešení levé rovnice (.31. Pust me se do toho, řešme rovnici Z + CZ = se ztím neurčenou konstntou C. Rozlišme tři přípdy podle toho, jestli C <, C = nebo C > (což zcel mění chrkter řešení: Přípd C < : Diferenciální rovnice Z C Z = má řešení v podobě Derivce má pk tvr Z(z = c 1 e C z + c e C z, (.34 Z (z = c 1 C e C z c C e C z (.35 okrjové podmínky (.33 vedou n = Z ( = c 1 C c C = c1 = c, (.36 = Z ( = c 1 C e C c C e C e C = e C. (.37 Vidíme, že pro nenulové nelze okrjové podmínky netriviálně splnit (pouze pro c 1 = c =. Pro C < tedy nelze nlézt netriviální řešení. 4 Zderivujeme-li rovnici (.9 podle proměnné z, resp. t, obdržíme: ( d Z =, = d ( ρ T. dz Z dt T Pokud má funkce nulovou derivci, musí tto funkce být konstntní: T Z Z = C1, ρ T T T = C. Ukázli jsme tedy, že se se levá, resp. prvá, strn rovnice (.9 rovnjí konstntě C 1, resp. C. Ale jelikož se levé strny výše npsných rovnic rovnjí pro z, t, tk musí být C 1 = C. 7

29 Přípd C = : Rovnice pro Z(z se zjednodušší n Z = Z(z = c 1 z + c, (.38 s řešením v podobě lineární funkce. Okrjové podmínky (.33 vedou n Z (z = c 1, Z ( = Z ( = c 1 =, (.39 zůstlo nám tedy netriviální řešení Z(z = c. Řešme k tomu čsovou rovnici pro T (t: T = T (t = s 1 t + s, (.4 opět s řešením v podobě lineární funkce. Pokud zkombinuje tyto výsledky v nstzu (.7 dostneme ψ (z, t = Z(zT (t = c (s 1 t + s = v t + z, (.41 kde jsme přejmenovli integrční konstnty n v = c s 1 z = c s. Toto řešení předstvuje rovnoměrný přímočrý pohyb struny podél osy z. Přípd C > : A poslední přípd je diferenciální rovnice tvru Z + CZ = s řešením npř. ve tvru ( Z(z = A cos C z + ϕ, Z (z = A ( C sin Cz + ϕ (.4 Okrjové podmínky (.33 nyní vedou n rovnice = Z ( = A C sin ϕ ϕ =, (.43 = Z ( = A ( C sin C + ϕ. (.44 Jejich řešením je ϕ = 5 ( sin C = C = mπ, m N. (.45 Uvžujeme pouze m N, jelikož pro m = nelze rovnici splnit pro m < dostáváme stejná řešení (jen se zápornými mplitudmi. Přípustné hodnoty konstnty C tedy můžeme indexovt přirozeným číslem m: ( mπ C m =. (.46 Kždé konstntě C m přísluší řešení tvru které je řešením rovnice Z m (z = A cos Z + ( mπz, (.47 ( mπ Z =. (.48 Ještě nám ke kždému přípustnému C m (splňující okrjové podmínky zbývá řešit příslušnou čsovou rovnici pro T (t, viz (.31 vprvo: T + ( mπ T T =. (.49 ρ 5 ze sndno ověřit, že pro ϕ = kπ, k, bychom dostli stejnou sdu řešení. 8

30 Tto má řešení npř. tvru: T m (t = B sin ( mπ T t + ϕ m. (.5 ρ Výsledné řešení pohybu struny ψ m (z, t příslušející přípustné hodnotě konstnty C m získáme doszením do (.7: ( ( mπz mπ T ψ m (z, t = Z m (zt m (t = A m cos sin t + ϕ m, (.51 ρ kde jsme sdružili závislé integrční konstnty pojmenovli je A m = AB. Tyto řešení předstvují vibrční módy struny 6. Jelikož vlnová rovnice (.5 je lineární, je řešením i lineární kombince všech výše nlezených řešení: ψ(z, t = ψ (z, t + + ψ m (z, t, (.5 kde koeficienty lineární kombince zstnou mplitudy A m schovné již ve funkcích ψ m (z, t ( konstnty v z v ψ (z, t. Zvedeme-li oznčení vlnového čísl k m úhlové frekvence ω m následovně k m = mπ, ω T T mπ m = k m = ρ ρ, (.53 můžeme psát výsledné obecné řešení nlezené metodou seprce proměnných jko ψ(z, t = v t + z + A m cos (k m z sin (ω m t + ϕ m. (.54 Konstnty v, z, A m ϕ m jsou dány počátečními podmínkmi, nproti tomu konstnty ω m k m jsou dány vlstnostmi fyzikálního systému, který zkoumáme, zde tedy délkou struny, její hustotou ρ npětím v ní T. N obrázku.7 jsou znázorněny první čtyři módy tohoto řešení (tzn. funkce ψ 1 ž ψ 4. n = 4 n = 3 n = n = 1 z Obrázek.7: První čtyři módy pohybu struny s volnými konci. Tečkovně jsou nznčeny tvry módů posunuté o polovinu čsové periody. 6 Řešení vyšlo ve tvru tzv. stojtých vln, tzn. ve tvru ψ(z, t = Z(z cos(ωt + ϕ, kde si vln zchovává svůj tvr Z(z jen se mění její mplitud hrmonickou funkcí. Více tké v kpitole??. 9

31 Vzth mezi vlnovým číslem k úhlovou frekvencí ω se nzývá disperzní vzth zde má jednoduchou podobu: T ω = k. (.55 ρ.3 Řešení počátečních podmínek pro pevné konce Nyní chceme njít konkrétní pohyb struny, máme-li zdné příslušné počáteční podmínky. Npišme si kuchřku této úlohy zde konkrétně pro okrjové podmínky pevných konců. Nejprve vlstní podrobné zdání obecné úlohy. Máme obecné řešení pohybu struny pro okrjové podmínky pevných konců: kde ψ(z, t = + A m sin(k m z sin(ω m t + ϕ m, (.56 k m = mπ, ω m = T ρ k m. (.57 Počáteční podmínky jsou tvořeny počáteční polohou struny počáteční rychlostí struny (pro jednoduchost volíme, že jsou zdné v čse t =. Tyto jsou zdné funkcí počáteční polohy f :, R (musíme zdt počáteční výchylku kždého bodu struny funkcí počáteční rychlosti g :, R (to smé pro počáteční rychlost kždého bodu struny. Nše hledné konkrétní řešení tedy musí splňovt: ψ(z, = f(z, ψ (z, = g(z, z,. (.58 t Abychom tohoto dosáhli, máme k dispozici integrční konstnty A m ϕ m, jejichž hodnotu budeme hledt: A m =? ϕ m =? (.59 Jk n to? Odpověd dává následující kuchřk: 1. Rozepsné počáteční podmínky. Rozepišme levé strny rovnic (.58, tzn. dosd me čs t = do obecného řešení (.56 jeho čsové derivce: ψ(z, = + ψ + t (z, = (A m sin ϕ m sin mπz (A m ω m cos ϕ m sin mπz = f(z, = g(z. (.6. iché prodloužení funkcí f g. Nyní bychom potřebovli npst funkce f g jko řdy, které budou obshovt pouze funkce sin mπz. Toho sndno dosáhneme, pokud si spočítáme Fourierovy řdy funkcí f g v lichém prodloužení (viz kpitol.1.1: f(z = + f m sin mπz, g(z = + kde koeficienty f m g m jsou dné následujícími vzorci: f m = f(z sin ( mπz dz, 3 g m = g m sin mπz, (.61 g(z sin ( mπz dz. (.6

32 3. Výsledné rovnice pro koeficienty A m, ϕ m. Vlstní rovnice pro koeficienty A m ϕ m získáme porovnáním řd (.6 (.61 člen po členu: Tyto rovnice můžeme (formálně 7 vyřešit:.3.1 Příkld s kldívkem A m sin ϕ m = f m, A m ω m cos ϕ m = g m. (.63 A m = fm + g m ωm, tg ϕ m = f mω m. (.64 g m Uvžujme strunu délky s pevnými konci, do které v čse t = přesně uprostřed uhodíme kldívkem šířky z tk, že to příslušnému úseku struny udělí počáteční rychlost v (jedná se o příkld.13 v []. Viz obrázek.8. z v Obrázek.8: Kldívkem udeříme do struny. Pro tuto fyzikální situci jsou výsledné funkce počáteční polohy f počáteční rychlosti g znázorněny n obrázku.9. Počáteční výchylk struny je nulová počáteční rychlost struny je nulová všude kromě úseku, kterému kldivo udělilo rychlost v. f(z v g(z z z ( Funkce počáteční polohy f. z (b Funkce počáteční rychlosti g. Obrázek.9: Počáteční podmínky dné funkcemi f g. Fourierovy koeficienty lichého prodloužení f jsou triviálně f m =. Dále si spočtěme koeficienty lichého prodloužení g, g m : g m = = v mπ + z g(z sin mπz dz = ( mπ ( z cos ( cos z v sin mπz dz = v Rovnice pro koeficienty A m ϕ m jsou (pro f m = : [ mπ cos mπz ( mπ ( mπ ( + z = v mπ sin mπ sin ] + z z z. (.65 A m sin ϕ m =, A m ω m cos ϕ m = g m. (.66 7 Formální je druhá rovnice, která ve skutečnosti reprezentuje dvě rovnice sin ϕ m = fm A m cos ϕ m = gm A mω m, které jednoznčně definují úhel ϕ m pro A m. Pokud A m =, příslušný mód chybí n jeho fázi nezáleží. 31

33 Pro tková m, kdy g m =, máme A m =. Pro g m dostneme A m (jink by nešl splnit druhá rovnice z první rovnice tedy ϕ m =, tím pádem z druhé rovnice A m = gm ω m tento výrz je zjevně pltný i pro g m =. Výsledné řešení pro zdné počáteční podmínky je tedy tvru ψ(z, t = + g m ω m sin(k m z sin(ω m t, (.67 km bychom mohli dosdit konkrétní výrz pro g m z (.65 kde, opět, máme k m = mπz ω m = T ρ k m. 3

34 Kpitol 3 Výsledky příkldů 3.1 Mlé kmity 1. Pohybové rovnice m k k T = m, U = k k k m k k. Módy systému k ω 1 = m, ω = 7k b ω 1 = 6m, ω = c ω 1 = (3 k (3 k 7k m, 1 = (, 1, = ( 1, 3k m, ω = m, 1 = (3, 4, = (, 1 (3+ k (3+ k m, 1 = (1 +, 1, = (1, 1 d ω 1 = m, ω = m, 1 = (, 1, = (, 1 k e ω 1 = m, ω 4k = m, ω 7k 3 = m, 1 = (,, 1, = (, 1,, 3 = (1,, ( k f ω 1 = m, ω k = m, ω (+ k 3 = m, 1 = (1,, 1, = ( 1,, 1, 3 = (1,, 1 k g ω 1 = m, ω k = m, ω 5k 3 = m, 1 = (, 3, 1, = ( 1,, 1, 3 = (, 1, 1 (3 5k h ω 1 = m, ω = 3 = (1, 5 1, 1 3. Mlé kmity k m, ω 3 = (3+ 5k m, 1 = (1, 5 1, 1, = ( 3,, 1, b ( 3k k U = k 6k k k U = k k k k k 33

35 c d U = ( k ( 1 ( k + mg U = l k k k + mg l 34

36 itertur [1] J. Tolr, Vlnění, optik tomová fyzik (Zákldní kurz fyziky FJFI, [] J. Tolr, J. Koníček, Sbírk řešených příkldů z fyziky, Vlnění, Vydvtelství ČVUT, Prh, 5 [3] F. S. Crwford Jr., Berkeley Physics Course, Volume 3, Wves (In SI Units, McGrw Hill Eduction (Indi Privte imited, New Delhi, 16 35

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

11. cvičení z Matematické analýzy 2

11. cvičení z Matematické analýzy 2 11. cvičení z Mtemtické nlýzy 1. - 1. prosince 18 11.1 (cylindrické souřdnice) Zpište integrály pomocí cylindrických souřdnic pk je spočítejte: () x x x +y (x + y ) dz dy dx. (b) 1 1 x 1 1 x x y (x + y

Více

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem Příkld 22 : Kpcit rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem Předpokládné znlosti: Elektrické pole mezi dvěm nbitými rovinmi Příkld 2 Kpcit kondenzátoru je

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 6 6 4

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 1 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 7 6

Více

Křivkový integrál prvního druhu verze 1.0

Křivkový integrál prvního druhu verze 1.0 Křivkový integrál prvního druhu verze. Úvod Následující text popisuje výpočet křivkového integrálu prvního druhu. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT k příprvě n zkoušku. Mohou se v něm

Více

26. listopadu a 10.prosince 2016

26. listopadu a 10.prosince 2016 Integrální počet Přednášk 4 5 26. listopdu 10.prosince 2016 Obsh 1 Neurčitý integrál Tbulkové integrály Substituční metod Metod per-prtes 2 Určitý integrál Geometrické plikce Fyzikální plikce K čemu integrální

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A Souhrn zákldních výpočetních postupů v Ecelu probírných v AVT 04-05 listopd 2004. Řešení soustv lineárních rovnic Soustv lineárních rovnic ve tvru r r A. = b tj. npř. pro 3 rovnice o 3 neznámých 2 3 Hodnoty

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná Hyperol Hyperol je množin odů, které mjí tu vlstnost, že solutní hodnot rozdílu jejich vzdáleností od dvou dných různých odů E, F je rovn kldné konstntě. Zkráceně: Hyperol = {X ; EX FX = }; kde symolem

Více

8. cvičení z Matematiky 2

8. cvičení z Matematiky 2 8. cvičení z Mtemtiky 2 11.-1. dubn 2016 8.1 Njděte tři pozitivní čísl jejichž součin je mximální, jejichž součet je roven 100. Zdání příkldu lze interpretovt tké tk, že hledáme mximální objem kvádru,

Více

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním Limit funkce. Zákldní pojmy Až dosud jsme se zbývli většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrzeními s definičním oborem N. Nyní obrátíme svou pozornost n širší třídu zobrzení. Definice.. Zobrzení f, jehož

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL N konci kpitoly o derivci je uveden souvislost existence derivce s potenciálním polem. Existuje dlší chrkterizce potenciálného pole, která nebyl v kpitole o derivci

Více

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ]

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ] - FUNKCE A ROVNICE Následující zákldní znlosti je nezbytně nutné umět od okmžiku probrání ž do konce studi mtemtiky n gymnáziu. Vyždováno bude porozumění schopnost plikovt ne pouze mechnicky zopkovt. Některé

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

1. Pokyny pro vypracování

1. Pokyny pro vypracování 1. Pokyny pro vyprcování Zvolený příkld z druhé kpitoly vyprcujte písemně (nejlépe vysázejte pomocí LATEXu) dodejte osobně po předchozí domluvě milem n krbek@physics.muni.cz. Dále si vyberte tři z jednodušších

Více

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB0 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE Obsh Derivce... Definice derivce... Prciální derivce... Derivce vektorů... Výpočt derivcí... 3 Algebrická

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

1.1 Numerické integrování

1.1 Numerické integrování 1.1 Numerické integrování 1.1.1 Úvodní úvhy Nším cílem bude přibližný numerický výpočet určitého integrálu I = f(x)dx. (1.1) Je-li znám k integrovné funkci f primitivní funkce F (F (x) = f(x)), můžeme

Více

M A = M k1 + M k2 = 3M k1 = 2400 Nm. (2)

M A = M k1 + M k2 = 3M k1 = 2400 Nm. (2) 5.3 Řešené příkldy Příkld 1: U prutu kruhového průřezu o průměrech d d b, který je ztížen kroutícími momenty M k1 M k2 (M k2 = 2M k1 ), viz obr. 1, vypočítejte rekční účinek v uložení prutu, vyšetřete

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

II. 5. Aplikace integrálního počtu

II. 5. Aplikace integrálního počtu 494 II Integrální počet funkcí jedné proměnné II 5 Aplikce integrálního počtu Geometrické plikce Určitý integrál S b fx) dx lze geometricky interpretovt jko obsh plochy vymezené grfem funkce f v intervlu

Více

6. Setrvačný kmitový člen 2. řádu

6. Setrvačný kmitový člen 2. řádu 6. Setrvčný kmitový člen. řádu Nejprve uvedeme dynmické vlstnosti kmitvého členu neboli setrvčného členu. řádu. Předstviteli těchto členů jsou obvody nebo technická zřízení, která obshují dvě energetické

Více

4. cvičení z Matematiky 2

4. cvičení z Matematiky 2 4. cvičení z Mtemtiky 2 14.-18. březn 2016 4.1 Njděte ity (i (ii (iii (iv 2 +(y 1 2 +1 1 2 +(y 1 2 z 2 y 2 z yz 1 2 y 2 (,y (0,0 2 +y 2 2 y 2 (,y (0,0 2 +y 3 (i Pro funkci f(, y = 2 +(y 1 2 +1 1 2 +(y

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

4 Základní úlohy kvantové mechaniky

4 Základní úlohy kvantové mechaniky 4 Zákldní úlohy kvntové mechniky V této kpitole se podíváme n řešení Schrödingerovy rovnice pro některé jednoduché situce vedoucí k nlyticky řešitelným úlohám. Tkových situcí, které by byly zároveň fyzikálně

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

= 2888,9 cm -1. Relativní atomové hmotnosti. leží stejný přechod pro molekulu H 37 Cl? Výsledek vyjádřete jako

= 2888,9 cm -1. Relativní atomové hmotnosti. leží stejný přechod pro molekulu H 37 Cl? Výsledek vyjádřete jako Přijímcí zkoušk n nvzující mgisterské studium - 018 Studijní progrm Fyzik - všechny obory kromě Učitelství fyziky-mtemtiky pro střední školy, Vrint A Příkld 1 Určete periodu periodického pohybu těles,

Více

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1). A DIRACOVA DISTRIBUCE A Dircov distribuce A Definice Dircovy distribuce Dircovu distribuci δx) lze zvést třemi ekvivlentními způsoby ) Dirc [] ji zvedl vzthy δx) dx, δx) pro x ) Grficky znázorňujeme Dircovu

Více

Matematika II: Testy

Matematika II: Testy Mtemtik II: Testy Petr Schreiberová Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzit Ostrv Mtemtik II - testy 69. Řy 9 - Test Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzit

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26 Určitý integrál Zákldy vyšší mtemtiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu http://kdemie.ldf.mendelu.cz/cz

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

Lineární nerovnice a jejich soustavy

Lineární nerovnice a jejich soustavy teorie řešené úlohy cvičení tipy k mturitě výsledky Lineární nerovnice jejich soustvy Víš, že pojem nerovnice není opkem pojmu rovnice? lineární rovnice má většinou jediné řešení, kdežto lineární nerovnice

Více

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1 Přehled zákldních vzorců pro Mtemtiku 1 1. Limity funkcí definice Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, δ > 0 tk, že pro : ( δ, δ), pltí f() ( ɛ, ɛ) Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, c > 0 tk, že pro : > c,

Více

Přednáška 9: Limita a spojitost

Přednáška 9: Limita a spojitost 4 / XI /, 5: Přednášk 9: Limit spojitost V minulých přednáškách jsme podrobněji prozkoumli důležitý pojem funkce. Při řešení konkrétních problémů se nše znlosti (npř. nměřená dt) zpisují jko funkční hodnoty

Více

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace) Integrální počet - II. část (určitý integrál jeho plikce) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednášk z ESMAT Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 23 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

Ohýbaný nosník - napětí

Ohýbaný nosník - napětí Pružnost pevnost BD0 Ohýbný nosník - npětí Teorie Prostý ohb, rovinný ohb Při prostém ohbu je průřez nmáhán ohbovým momentem otáčejícím kolem jedné z hlvních os setrvčnosti průřezu, obvkle os. oment se

Více

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306 7.3.8 Nerovnice pro polorovinu Předpokldy: 736 Pedgogická poznámk: Příkld 1 není pro dlší průěh hodiny důležitý, má smysl pouze jko opkování zplnění čsu při zpisování do třídnice. Nemá smysl kvůli němu

Více

Vzorová řešení čtvrté série úloh

Vzorová řešení čtvrté série úloh FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fkult Msrykovy univerzity v Brně KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 8. ročník 001/00 Vzorová řešení čtvrté série úloh (5 bodů) Vzorové řešení úlohy č. 1 (8 bodů) Volný pád Měsíce

Více

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1 9. Vriční počet. Definice. Nechť k 0 celé, < b R. Definujeme C k ([, b]) = { ỹ [,b] : ỹ C k (R) } ; C 0 ([, b]) = { y C ([, b]) : y() = y(b) = 0 }. Důležitá konstrukce. Shlzovcí funkce (molifiér, bump

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

5.2.4 Kolmost přímek a rovin II

5.2.4 Kolmost přímek a rovin II 5..4 Kolmost přímek rovin II Předpokldy: 503 Př. 1: Zformuluj stereometrické věty nlogické k plnimetrické větě: ným bodem lze v rovině k dné přímce vést jedinou kolmici. Vět: ným bodem lze v prostoru k

Více

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x. KMA/MAT Přednášk cvičení č. 4, Určitý integrál 6. 7. březn 17 1 Aplikce určitého integrálu 1.1 Počáteční úvhy o výpočtu obshu geometrických útvrů v rovině Úloh 1.1. Vypočtěte obsh obrzce ohrničeného prbolou

Více

9. cvičení z Matematické analýzy 2

9. cvičení z Matematické analýzy 2 9. cvičení z Matematické analýzy 7. listopadu -. prosince 7 9. Určete Fourierovu řadu periodického rozšíření funkce ft = t na, a její součet. Definice: Necht f je -periodická funkce, která je integrabilní

Více

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál) Integrální počet - IV. část (plikce n určitý vlstní integrál, nevlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednášk z AMA Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 4 Obsh

Více

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE Formulce: Nším cílem je určit přibližnou hodnotu určitého integrálu I() = () d, kde předpokládáme, že unkce je n intervlu, b integrovtelná. Poznámk: Geometrický význm integrálu I()

Více

Vlnová teorie. Ing. Bc. Michal Malík, Ing. Bc. Jiří Primas. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Vlnová teorie. Ing. Bc. Michal Malík, Ing. Bc. Jiří Primas. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Ing. Bc. Michl Mlík, Ing. Bc. Jiří Prims ECHNICKÁ UNIVERZIA V LIBERCI Fkult mechtroniky, informtiky mezioborových studií ento mteriál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.7/../7.47, který je spolufinncován

Více

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25 56. ročník Mtemtické olympiády Úlohy domácí části I. kol ktegorie 1. Njděte všechny dvojice (, ) celých čísel, jež vyhovují rovnici + 7 + 6 + 5 + 4 + = 0. Řešení. Rovnici řešíme jko kvdrtickou s neznámou

Více

4.4.3 Kosinová věta. Předpoklady:

4.4.3 Kosinová věta. Předpoklady: 443 Kosinová vět Předpokldy 44 Př Rozhodni zd dokážeme spočítt zývjíí strny úhly u všeh trojúhelníků zdnýh pomoí trojie prvků (délek strn velikostí úhlů) V sinové větě vystupují dvě dvojie strn-protější

Více

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné Mtemtik II: Prcovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné Petr Schreiberová, Petr Volný Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzit Ostrv Ostrv 8 Obsh Neurčitý integrál.

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice Lineární lgebr LINEÁRNÍ LGEBR Mtice Zákldní pojmy Mticí typu m/n nzýváme schém mn prvků, které jsou uspořádány do m řádků n sloupců: n n m/n = = = ( ij ) m m mn V tomto schémtu pro řádky sloupce užíváme

Více

3. Kvadratické rovnice

3. Kvadratické rovnice CZ..07/..08/0.0009. Kvdrtické rovnice se v tetice oznčuje lgebrická rovnice druhého stupně, tzn. rovnice o jedné neznáé, ve které neznáá vystupuje ve druhé ocnině (²). V zákldní tvru vypdá následovně:

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

( ) 1.5.2 Mechanická práce II. Předpoklady: 1501

( ) 1.5.2 Mechanická práce II. Předpoklady: 1501 1.5. Mechnická práce II Předpokldy: 1501 Př. 1: Těleso o hmotnosti 10 kg bylo vytženo pomocí provzu do výšky m ; poprvé rovnoměrným přímočrým pohybem, podruhé pohybem rovnoměrně zrychleným se zrychlením

Více

vás seznámí s učivem, které v dané kapitole poznáte a které byste po jejím prostudování měli umět.

vás seznámí s učivem, které v dané kapitole poznáte a které byste po jejím prostudování měli umět. POKYNY KE STUDIU Pokyny ke studiu V úvodu si vysvětlíme jednotnou pevnou strukturu kždé kpitoly tetu, která by vám měl pomoci k rychlejší orientci při studiu Pro zvýrznění jednotlivých částí tetu jsou

Více

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C 52. ročník mtemtické olympiády Úlohy školní kluzurní části I. kol ktegorie 1. Odtrhneme-li od libovolného lespoň dvojmístného přirozeného čísl číslici n místě jednotek, dostneme číslo o jednu číslici krtší.

Více

Matematické metody v kartografii

Matematické metody v kartografii Mtemtické metody v krtogrfii. Přednášk Referenční elipsoid zákldní vzthy. Poloměry křivosti. Délky poledníkového rovnoběžkového oblouku. 1. Zákldní vzthy n rotčním elipoidu Rotční elipsoid dán následujícími

Více

13. Soustava lineárních rovnic a matice

13. Soustava lineárních rovnic a matice @9. Soustv lineárních rovnic mtice Definice: Mtice je tbulk reálných čísel. U mtice rozlišujeme řádky (i=,..n), sloupce (j=,..m) říkáme, že mtice je typu (n x m). Oznčíme-li mtici písmenem A, její prvky

Více

KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY. Křivka v prostoru je popsána spojitými funkcemi ϕ, ψ, τ : [a, b] R jako množina bodů {(ϕ(t), ψ(t), τ(t)); t

KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY. Křivka v prostoru je popsána spojitými funkcemi ϕ, ψ, τ : [a, b] R jako množina bodů {(ϕ(t), ψ(t), τ(t)); t KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY Má-li se spočítt npř. spotřeb betonu n rovný plot s měnící se výškou, stčí spočítt integrál z této výšky podle zákldny plotu. o když je le zákldnou plotu nikoli rovná úsečk, le křivá

Více

Větu o spojitosti a jejich užití

Větu o spojitosti a jejich užití 0..7 Větu o spojitosti jejich užití Předpokldy: 706, 78, 006 Pedgogická poznámk: Při proírání této hodiny je tře mít n pměti, že všechny věty, které studentům sdělujete z jejich pohledu neuvěřitelně složitě

Více

14. cvičení z Matematické analýzy 2

14. cvičení z Matematické analýzy 2 4. cvičení z temtické nlýzy 2 22. - 26. květn 27 4. Greenov vět) Použijte Greenovu větu k nlezení práce síly F x, y) 2xy, 4x 2 y 2 ) vykonné n částici podél křivky, která je hrnicí oblsti ohrničené křivkmi

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Mtemtik 1A. PetrSlčJiříHozmn Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická Technická univerzit v Liberci petr.slc@tul.cz jiri.hozmn@tul.cz 21.11.2016 Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická TUL ZS 2016-2017 1/

Více

Hyperbola a přímka

Hyperbola a přímka 7.5.8 Hperol přímk Předpokld: 75, 75, 755, 756 N orázku je nkreslen hperol = se středem v počátku soustv souřdnic. Jká je vzájemná poloh této hperol přímk, která prochází počátkem soustv souřdnic? E B

Více

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu 10.1.6 Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervlu Předpokldy: 10104, 10105 Př. 1: Nkresli, jk funkce f ( x ) dná grfem zobrzí vyznčené okolí bodu n ose x n osu y. Poté nkresli n osu x vzor okolí

Více

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11 Mticový počet zákldní pojmy Mtice je obdélníkové schém tvru 2...... n 2 22. 2n A =, kde ij R ( i =,,m, j =,,n ) m m2. mn ij R se nzývjí prvky mtice o mtici o m řádcích n sloupcích říkáme, že je typu m/n

Více

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic ..9 Grfické řešení rovnic nerovnic Předpokldy: 0, 06 Př. : Řeš početně i grficky rovnici x + = x. Početně: Už umíme. x + = x x = x = K = { } Grficky: Kždá ze strn rovnice je výrzem pro lineární funkci

Více

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90 ROVNICE A NEROVNICE 8 Lineární rovnice 8 Kvdrtické rovnice 8 Rovnice s bsolutní hodnotou 88 Ircionální rovnice 90 Eponenciální rovnice 9 Logritmické rovnice 9 7 Goniometrické rovnice 98 8 Nerovnice 0 Úlohy

Více

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné 1. Prciální derivce funkce více proměnných. Prciální derivce funkce dvou proměnných. Je-li funkce f f(, ) definován v množině D f R 2 bod ( 1, 2 ) je vnitřním bodem množin D f, pk funkce g 1 (t) f(t, 2

Více

ŘEŠENÍ JEDNODUCHÝCH LOGARITMICKÝCH ROVNIC. Řešme na množině reálných čísel rovnice: log 5. 3 log x. log

ŘEŠENÍ JEDNODUCHÝCH LOGARITMICKÝCH ROVNIC. Řešme na množině reálných čísel rovnice: log 5. 3 log x. log Řešme n množině reálných čísel rovnice: ) 6 b) 8 d) e) c) f) ŘEŠENÍ JEDNODUCHÝCH LOGARITMICKÝCH ROVNIC Co budeme potřebovt? Chápt definici ritmu. Znát průběh ritmické funkce. Znát jednoduché vět o počítání

Více

Křivkový integrál funkce

Křivkový integrál funkce Kpitol 6 Křivkový integrál funkce efinice způsob výpočtu Hlvním motivem pro definici určitého integrálu funkce jedné proměnné byl úloh stnovit obsh oblsti omezené grfem dné funkce intervlem n ose x. Řd

Více

Logaritmické rovnice I

Logaritmické rovnice I .9.9 Logritmické rovnice I Předpokldy: 95 Pedgogická poznámk: Stejně jko u eponenciálních rovnic rozkldů n součin bereme ritmické rovnice jko nácvik výběru metody. Sestvujeme si rzenál metod n konci máme

Více

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),

Více

( a) Okolí bodu

( a) Okolí bodu 0..5 Okolí bodu Předpokldy: 40 Pedgogická poznámk: Hodin zjevně překrčuje možnosti většiny studentů v 45 minutách. Myslím, že nemá cenu přethovt do dlší hodiny, příkldy s redukovnými okolími nejsou nutné,

Více

Říkáme, že přímka je tečnou elipsy. p T Přímka se protíná s elipsou právě v jednom bodě.

Říkáme, že přímka je tečnou elipsy. p T Přímka se protíná s elipsou právě v jednom bodě. 7.5. Elips přímk Předpokldy: 7504, 7505, 7508 Př. : epiš všechny možné vzájemné polohy elipsy přímky. Ke kždému přípdu nkresli obrázek. Z obrázků je zřejmé, že existují tři přípdy vzájemné polohy kružnice

Více

13. Exponenciální a logaritmická funkce

13. Exponenciální a logaritmická funkce @11 1. Eponenciální logritmická funkce Mocninná funkce je pro r libovolné nenulové reálné číslo dán předpisem f: y = r, r R, >0 Eponent r je konstnt je nezávisle proměnná. Definičním oborem jsou pouze

Více

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru Algerické výrz V knize přírod může číst jen ten, kdo zná jzk, ve kterém je npsán. Jejím jzkem je mtemtik jejím písmem jsou mtemtické vzorce. (Glileo Glilei) Algerickým výrzem rozumíme zápis, ve kterém

Více

M - Příprava na 3. zápočtový test pro třídu 2D

M - Příprava na 3. zápočtový test pro třídu 2D M - Příprv n. ápočtový test pro třídu D Autor: Mgr. Jromír JUŘEK Kopírování jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleno poue s uvedením odku n www.jrjurek.c. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně

Více

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí 10 Určitý integrál 10.1 Riemnnův integrál Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nzýváme dělením intervlu [,b], jestliže pltí = x 0 < x 1 < < x n = b. Body x 0,...,x n nzýváme dělícími body. Normou

Více

Úlohy krajského kola kategorie A

Úlohy krajského kola kategorie A 67. ročník mtemtické olympiády Úlohy krjského kol ktegorie A 1. Pvel střídvě vpisuje křížky kolečk do políček tbulky (zčíná křížkem). Když je tbulk celá vyplněná, výsledné skóre spočítá jko rozdíl X O,

Více

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce.

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce. Logritmické rovnice Jsou to rovnice, které oshují neznámou neo výrz s neznámou jko rgument ritmické funkce. Zákldní rovnice, 0 řešíme pomocí vzthu. Složitější uprvit n f g potom f g (protože ritmická funkce

Více

je daná funkce. Množinu všech primitivních funkcí k f na I nazveme neurčitým f(x)dx nebo f.

je daná funkce. Množinu všech primitivních funkcí k f na I nazveme neurčitým f(x)dx nebo f. MATEMATICKÁ ANALÝZA INTEGRÁLNÍ POČET PŘEDNÁŠEJÍCÍ ALEŠ NEKVINDA. Přednášk Oznčme R = R {, } jko v minulém semestru. V tomto semestru se budeme zbývt opčným úkonem k derivování. Primitivní funkce. Definice.

Více

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17 Obsh Derivce Integrály 6. Neurčité integrály.................. 6. Určité integrály....................3 Aplikce v geometrii fyzice............ 6 3 Posloupnosti řdy funkcí 7 3. Posloupnosti funkcí.................

Více

Kapitola Křivkový integrál 1. druhu Délka oblouku

Kapitola Křivkový integrál 1. druhu Délka oblouku x 5 x 6 x 7 x 8 pitol 3 řivkové integrály 3. řivkový integrál. druhu líčová slov: délk oblouku, délk křivky, křivkový integrál. druhu po oblouku, křivkový integrál. druhu po křivce, neorientovný křivkový

Více

Obsah rovinného obrazce

Obsah rovinného obrazce Osh rovinného orzce Nejjednodušší plikcí určitého integrálu je výpočet oshu rovinného orzce. Zčneme větou. Vět : Je-li funkce f spojitá nezáporná n n orázku níže roven f ( ) d. ;, je osh rovinného orzce

Více

m n. Matice typu m n má

m n. Matice typu m n má MATE ZS KONZ B Mtice, hodnost mtice, Gussův tvr Mtice uspořádné schém reálných čísel: m m n n mn Toto schém se nzývá mtice typu m řádků n sloupců. m n. Mtice typu m n má Oznčujeme ji A, B,někdy používáme

Více

Primitivní funkce. Definice a vlastnosti primitivní funkce

Primitivní funkce. Definice a vlastnosti primitivní funkce Obsh PŘEDMLUVA OBSAH 5 I. PRIMITIVNÍ FUNKCE 7 Definice vlstnosti primitivní funkce............ 7 Metody výpočtu primitivních funkcí............. Rcionální funkce................... 7 Ircionální funkce...................

Více