Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Jaroslava Prokopová. Katedra numerické matematiky
|
|
- Lukáš Bláha
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Jaroslava Prokopová Numerické řešení obtékání leteckého profilu Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Prof. RNDr. Miloslav Feistauer, DrSc. Studijní program: Matematika, obecná matematika 2006
2 Ráda bych poděkovala svému vedoucímu bakalářské práce Prof. RNDr. Miloslavu Feistauerovi, DrSc. za odborné vedení, Doc. RNDr. Jiřímu Felcmanovi, CSc. za pomoc s programem pro metodu konečných prvků, Mgr. Martinu Madlíkovi za pomoc se zpracováním grafického výstupu z programu pro metodu konečných prvků v programu TecPlot, Danu Hasnedlovi za pomoc s instalací potřebného softwaru a samozřejmě svým rodičům za jejich všestrannou podporu. Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou práci napsala samostatně a výhradně s použitím citovaných pramenů. Souhlasím se zapůjčováním práce a jejím zveřejňováním. V Praze dne Jaroslava Prokopová 2
3 Obsah Úvod 6 1 Základní rovnice Rovnice kontinuity Navierovy-Stokesovy rovnice Zjednodušující předpoklady Bernoulliho rovnice Formulace problému obtékání izolovaného profilu Profil Diferenciální rovnice Okrajové podmínky Použití funkcí komplexní proměnné Komplexní rychlost Komplexní potenciál Formulace problému obtékání profilu Obtékání kruhu Cirkulace rychlosti podél profilu Problém obtékání profilu Konformní zobrazení Aplikace konformního zobrazení Žukovského profil Obtékání Žukovského profilu Kuttova-Žukovského odtoková podmínka Použití proudové funkce Proudová funkce Okrajové podmínky
4 4.3 Numerické řešení Použití metody konečných prvků Variační formulace Variační formulace Diskretizace problému Přibližné řešení Řešení diskrétního problému Výsledky Řešení pomocí funkcí komplexní proměnné Řešení pomocí metody konečných prvků Srovnání výsledků Příloha 49 Literatura 51 4
5 Název práce: Numerické řešení obtékání leteckého profilu Autor: Jaroslava Prokopová Katedra (ústav): Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Prof. RNDr. Miloslav Feistauer, DrSc. vedoucího: Abstrakt: Předkládaná práce se věnuje problematice obtékání izolovaného leteckého profilu. Jsou zde popsány rovnice charakterizují nevazké, nestlačitelné, nevířivé, stacionární, rovinné proudění a uvedena kompletní charakteristika daného problému pomocí rychlosti i proudové funkce. Hlavní náplní je pak studium metody funkcí komplexní proměnné a metody konečných prvků. Při aplikaci těchto metod se zaměřujeme na řešení obtékání Žukovského profilu. Díky ostré odtokové hraně tohoto profilu jsou zde studovány odtokové podmínky a jejich využití ve studovaných metodách. Poslední částí této práce je srovnání výsledků dosažených pomocí těchto metod pro zvolený Žukovského profil. Klíčová slova: nevazké, nestlačitelné, nevířivé, stacionární, rovinné proudění; metoda funkcí komplexní proměnné; metoda konečných prvků; Žukovského profil; odtoková podmínka Title: Numerical solution of flow past an airfoil Author: Jaroslava Prokopová Department: Department of Numerical Mathematics Supervisor: Prof. RNDr. Miloslav Feistauer, DrSc. Supervisor s address: feist@karlin.mff.cuni.cz Abstract: This work deal with the problem of flow past an airfoil. We describe the mathematical formulation of inviscid, incompressible, irrotational, stationary plane flow with the aid of the velocity and the stream function. The problem is solved by the method of complex functions and also by the finite element method. Special attention is paid to the trailing condition and its realization in the mentioned methods. In the last part of the work, results obtained by both methods are compared. Keywords: flow past an airfoil, method of complex functions, finite element method, trailing condition, Joukowski airfoil 5
6 Úvod Problematika obtékání leteckého profilu je stále aktuální v návrhu a optimalizaci křídel letadel. Výpočty související s obtékáním leteckého profilu mají své místo při vývoji nových letounů. Pro studium proudění a tedy i obtékání daného profilu jsou používány matematické modely, které nám umožňují získat informace o chování profilu při jeho obtékání tekutinou. Ve své práci se zaměřuji na řešení problému nevazkého, nestlačitelného, nevířivého, stacionárního, rovinného proudění, který je v tomto případě vhodným zjednodušením popisu proudění tekutiny. Za těchto podmínek formulujeme problém charakterizující obtékání leteckého profilu pomocí rychlosti i proudové funkce. Dále pak studujeme analytickou metodu funkcí komplexní proměnné a numerickou metodu konečných prvků a jejich užití na danou problematiku. Jak je v práci popsáno, metoda funkcí komplexní proměnné dává přesné řešení. Její použitelnost je ovšem omezena na nalezení konformního zobrazení daného profilu, což není vždy jednoduchý úkol. Ze znalosti teorie funkcí komplexní proměnné víme, že takové zobrazení existuje. V této práci jsem se tedy zaměřila na studium obtékání Žukovského profilu, pro který lze konformní zobrazení vyjádřit pomocí elementárních funkcí. Žukovského profily se ve 20. století používaly díky svému aerodynamickému tvaru ke konstrukci křidel letadel. V dnešní době se již pro konstrukci křídel letadel nepoužívají, přesto dál mají své využití jako testovací profily při vývoji nových numerických metod, právě díky možnosti určit analytické řešení obtékání takového profilu. Důležitou úlohu při aplikovatelnosti zvoleného modelu hraje odtoková podmínka, jejíž problematika je v této práci taktéž zpracována. Metoda konečných prvků je na rozdíl od metody funkcí komplexní proměnné široce použitelná prakticky pro jakýkoliv profil. V současné době je jednou z nejužívanějších numerických metod pro řešení parciálních diferenciálních rovnic. 6
7 Kapitola 1 Základní rovnice Základní rovnice popisující proudění tekutin jsou rovnice kontinuity, pohybové rovnice, rovnice pro energii a termodynamické vztahy. V této kapitole budeme předpokládat, že všechny veličiny vystupující v rovnicích jsou dostatečně hladké v množině Q T = Ω (0, T), kde Ω je oblast vyplněná tekutinou a (0, T) s T > 0 je časový interval, během kterého sledujeme proudění. 1.1 Rovnice kontinuity Rovnice kontinuity je matematickou formulací zákona zachování hmoty a lze ji vyjádřit v následujícím tvaru: ρ t + div (ρ v) = 0 (1.1) v Q T, kde ρ je hustota tekutiny, v je vektor rychlosti a t je čas. 1.2 Navierovy-Stokesovy rovnice Navierovy-Stokesovy rovnice jsou matematickou formulací zákona zachování hybnosti a jsou vyjádřeny vztahem: (ρv i ) + div (ρ vv i ) = ρf i p + { ( 3 vi (λdiv v) + µ + v )} j t x i x i j=1 x j x j x i (1.2) 7
8 pro i = 1, 2, 3 v Q T, kde ρ je opět hustota tekutiny, v i jsou složky vektoru rychlosti v = (v 1, v 2, v 3 ), t je čas, f je vektor hustoty vnějších objemových sil f = (f 1, f 2, f 3 ), p je tlak a λ a µ jsou koeficienty vazkosti. Koeficienty vazkosti λ a µ lze obecně vyjádřit λ = λ(θ, ρ, p) a µ = = µ(θ, ρ, p), kde θ je absolutní teplota. V praxi jsou však obvykle tyto koeficienty brány jako konstanty. Pro určení těchto konstant uvažujeme µ > 0 a λ volíme tak, aby splňovalo rovnost 3λ + 2µ = 0. Koeficient µ se nazývá dynamickou vazkostí a ν := µ je vazkostí kinematickou. ρ 1.3 Zjednodušující předpoklady Předpokládáme-li, že je proudění nestlačitelné, což je vyjádřeno podmínkou ρ = konst. > 0, rovnice kontinuity a Navierovy-Stokesovy rovnice se zjednoduší následujícím způsobem: div v = 0 (1.3) v i t + div (v i v) = f i 1 { ( p 3 µ vi + + v )} j. (1.4) ρ x i x j ρ x j x i Uvažujeme-li µ = konst pak i ν = konst. Upravíme poslední člen (1.4) a použijeme vztahy (1.3) a j=1 div (v i v) = v i div v + ( v )v i = ( v )v i, čímž získáme následující tvar Navierových-Stokesových rovnic: v i t + ( v )v i = f i 1 p + ν v i. (1.5) ρ x i Výsledně lze tedy problém nestlačitelného proudění charakterizovat těmito rovnicemi ve vektorovém tvaru v Q T : div v = 0 v t + ( v ) v = f 1 p + ν v. (1.6) ρ Pokud je vazkost tekutiny tak malá, že ji zanedbáme, mluvíme o nevazkém proudění. Problém nevazkého nestlačitelného proudění lze popsat 8
9 následovně: tvar rovnice kontinuity (1.3) zůstane zachován a pohybové rovnice budou mít v Q T tvar v t + ( v ) v = f 1 p. (1.7) ρ Rovnice (1.7) se nazývají Eulerovy rovnice. Jestliže všechny veličiny popisující proudění nezávisí na čase, což znamená t = 0 a tedy v = v(x), p = p(x), f = f(x), pak mluvíme o stacionárním proudění. Díky těmto předpokladům se nám rovnice popisující proudění v Ω zjednoduší následujícím způsobem: div ( v) = 0 (1.8) ( v ) v = v 1 p. (1.9) ρ Mluvíme-li o nevířivém proudění, myslíme tím takové proudění, u něhož předpokládáme, že malé tekutinné objemy se pohybují translačně, deformují se, ale nerotují. To lze matematicky vyjádřit formulí rot v = 0 v Ω Tohoto faktu ještě užijeme později. Za rovinné nebo-li 2-rozměrné proudění považujeme proudění v IR 3, kde lze zvolit kartézský systém x 1, x 2, x 3 tak, že platí: oblast vyplněná tekutinou Ω 3 = Ω (0, c), c = konst. > 0, Ω IR 2 je oblast, veličiny popisující proudění nezávisí na x 3 a tedy x 3 0, v 3 0. Pak značíme x = (x 1, x 2 ) Ω. 9
10 1.4 Bernoulliho rovnice Uvažujeme-li stacionární, nevazké, nestlačitelné, nevířivé proudění, lze odvodit vztah, z něhož je možné explicitně vyjádřit tlak. V případě dvourozměrného resp. třírozměrného proudění položme N = 2 resp. N = 3. Definice: Řekneme, že pole vnějších sil f : Ω IR N je potenciální, jestliže existuje U C 1 (Ω) taková, že f = grad U v Ω. U je potenciál vnějších sil. Věta 1.4.1: Necht v C 1 (Ω) N, p C 1 (Ω) splňují Eulerovy rovnice (1.9) a rot v = 0 v oblasti Ω. Předpokládejme, že existuje U C 1 (Ω) takové, že f = grad U v Ω. Pak platí Důkaz: V rovnici (1.7) použijeme vztah p ρ v 2 U = konst v Ω. (1.10) ( v ) v = 1 2 ( v 2 ) v rot v, který lze jednoduše ověřit rozepsáním stran vztahu do složek. Dále využijeme fakt, že se jedná o nevířivé proudění a tedy rot v = 0. Získáme tedy Eulerovy rovnice tvaru: 1 2 ( v 2 ) = f p ρ v Ω, což je ekvivalentní s ( p ρ v 2 U) = 0 v Ω. Vzhledem k tomu, že Ω je oblast, je tento vztah ekvivalentní s rovností p ρ v 2 U = konst v Ω. Vztah (1.10) se nazývá Bernoulliho rovnice. 10
11 Kapitola 2 Formulace problému obtékání izolovaného profilu 2.1 Profil Definice: Křivkou v Ω nazveme libovolné spojité zobrazení ϕ : [a, b] Ω, kde [a, b] je uzavřený omezený interval. Křivku ϕ : [a, b] Ω nazveme hladkou, jestliže existuje ϕ (τ) 0 pro všechna τ [a, b]. Křivku ϕ : [a, b] Ω nazveme po částech hladkou, jestliže existuje dělení α 0 = a < α 1 <... < α k = b takové, že zobrazení ϕ [α i 1 α i ] je hladká křivka v Ω pro všechny i = 1,...,k. Křivku ϕ : [a, b] Ω nazveme po částech lineární, jestliže existuje dělení α 0 = a < α 1 <... < α k = b takové, že zobrazení ϕ [α i 1 α i ] je lineární pro všechny i = 1,..., k, tzn. že ϕ(τ) = δ i + σ i τ, kde τ [a, b], δ i, σ i R N. Řekneme, že křivka ϕ : [a, b] Ω je uzavřená, jestliže ϕ(a) = ϕ(b). Řekneme, že uzavřená křivka ϕ : [a, b] Ω je jednoduchá, jestliže ϕ(τ) ϕ(τ ), τ, τ [a, b), τ τ. 11
12 Definice: Profilem nazveme geometrický obraz po částech uzavřené jednoduché záporně orientované křivky v IR 2, která je hladká s výjimkou nejvýše jednoho bodu. Z hlediska praktických aplikací se předpokládá, že bod z 0, v němž není profil Γ hladký, leží na zadní, tedy odtokové, hraně profilu Γ vzhledem k nabíhajícímu proudu. Obrázek 2.1: Profil Γ Oblastí Ω vyplněnou tekutinou je vnějšek profilu Γ, tj. Ω = Ext Γ. 2.2 Diferenciální rovnice V této práci se omezíme pouze na rovinné, stacionární, nevazké, nestlačitelné, nevířivé proudění. To nám umožňuje formulovat problém obtékání profilu pomocí rovnice kontinuity a podmínky nevířivosti div v = 0 v Ω (2.1) rot v = 0 v Ω. (2.2) Rozepsáním operátorů rotace a divergence dostaneme soustavu: v 1 + v 2 x 1 x 2 = 0 v Ω (2.3) v 1 v 2 x 2 x 1 = 0 v Ω. (2.4) 12
13 2.3 Okrajové podmínky K ucelení celého problému je ještě nutné doplnit okrajové podmínky. Předpokládáme, že profil Γ je neprostupný, tedy tekutina nemůže prostupovat skrz jeho stěny. Tento fakt matematicky vyjádříme podmínkou: v n = 0 na Γ, (2.5) kde n je jednotková vnější normála ke Γ. V nekonečnu budeme uvažovat okrajovou podmínku předepisující chování rychlosti: lim x v(x) = v, (2.6) kde v je rychlost v nekonečnu zvaná též rychlost nabíhajícího proudu. Rychlost v nekonečnu lze vyjádřit pomocí její velikosti a úhlu náběhu θ takto: v = v (cosθ, sin θ ). (2.7) Najdeme-li rychlost v splňující rovnice (2.3) a (2.4) a okrajové podmínky (2.5) a (2.6), tlak dopočítáme z Bernoulliho rovnice (1.10), kde předpokládáme U = 0. Konstantu v (1.10) lze určit ze zadané rychlosti v a tlaku p v nekonečnu. 13
14 Kapitola 3 Použití funkcí komplexní proměnné V následující kapitole budeme pracovat s množinou E = {x + iy; (x, y) IR 2 }, kterou nazýváme komplexní rovinou. Množinu S = E { } nazveme uzavřenou komplexní rovinou. 3.1 Komplexní rychlost V části 2.2 jsme formulovali problém rovinného, stacionárního, nevazkého, nestlačitelného, nevířivého proudění. Rychlost v = (v 1, v 2 ) C 1 (Ω) splňuje rovnice (2.3) a (2.4) mající tvar v 1 + v 2 x 1 x 2 = 0 v Ω v 1 v 2 x 2 x 1 = 0 v Ω. Funkci w(z) = v 1 (x, y) iv 2 (x, y) nazýváme komplexní rychlostí k v. Rovnice (2.3) a (2.4) reprezentují Cauchyho-Riemannovy podmínky pro existenci derivace w (z) = dw(z) dz w( z) w(z) = lim. (3.1) z z z z Máme-li tedy rychlost v C 1 (Ω), která vyhovuje rovnicím (2.3) a (2.4)v Ω, pak komplexní rychlost w je holomorfní funkcí v Ω. Náš problém je vyjádřen 14
15 holomorfní funkcí w v Ω, což nám umožňuje použít teorii funkcí komplexní proměnné pro řešení rovnic (2.3) a (2.4). 3.2 Komplexní potenciál Jestliže nejednoznačná analytická funkce F splňuje vztah F (z) = w(z) pro všechna z Ω, (3.2) pak F nazýváme komplexním potenciálem ke komplexní rychlosti w v Ω. Jestliže w je komplexní rychlost v oblasti Ω E, pak existuje komplexní potenciál F k komplexní rychlosti w. Navíc každé takové F je neomezeně pokračovatelná analytická funkce v Ω a má pouze holomorfní elementy. Díky poznatkům z komplexní analýzy víme, že všechny větve komplexního potenciálu F v Ω jsou jednoznačné holomorfní funkce lišící se pouze o aditivní konstantu. Kteroukoliv z nich můžeme definovat jako F = φ + iψ. (3.3) Máme-li F = w, pak získáme ze vztahu (3.3) a Cauchyho-Riemannových podmínek vyjádření složek rychlosti pomocí φ a ψ φ x = v 1 = ψ y, φ y = v 2 = ψ x v Ω. (3.4) φ je potenciál rychlosti a ψ se nazývá proudovou funkcí. Proudnicí nazveme takovou křivku, že v každém bodě x ležícím na ní, v němž je v(x) 0, existuje tečný vektor t rovnoběžný s v. Derivaci proudové funkce ψ podél proudnice ϕ = ϕ(τ), τ [a, b] nalezneme následujícím způsobem. Pro tečný vektor k proudnici ϕ platí a tedy t = ϕ (τ) v ϕ (τ) = ϑ(τ) v(ϕ(τ)). Nyní můžeme derivaci proudové funkce ψ vyjádřit jako ( dψ(ϕ(τ)) ψ(ϕ(τ)) = ϑ(τ) ϕ dτ x 1(τ) + ψ(ϕ(τ)) ) ϕ y 2(τ) = ϑ(τ) { v 2 (ϕ(τ))ϕ 1(τ) + v 1 (ϕ(τ))ϕ 2(τ)} = ϑ( v 2 v 1 + v 1 v 2 ) = 0. (3.5) 15
16 Z tohoto vztahu vidíme, že proudová funkce je konstantní podél proudnic. Profil, který obtékáme, pokládáme za neprostupný. Jednotkovou vnější normálu n k profilu Γ a tečný vektor t lze zapsat jako n = n 1 + in 2 t = t 1 + it 2. Jejich vzájemný vztah se vyjádří ve tvaru n = it. (3.6) Podmínku neprostupnosti (2.5) profilu Γ můžeme vyjádřit pomocí komplexního potenciálu F ke komplexní rychlosti w C(Ω Γ). Připomeňme, že komplexní potenciál F má jednoznačně určenou imaginární část ψ C 1 (Ω Γ). Pak lze psát v n v t Podmínka (2.5) je tedy ekvivalentní s vztahem: To znamená, že profil Γ je částí proudnice. = v n = Im (wt) = ψ t (3.7) = v t = Re (wt) = ψ n. (3.8) ψ = konst na Γ. (3.9) 3.3 Formulace problému obtékání profilu Problém obtékání neprostupného profilu Γ pro rovinné, stacionární, nevazké, nestlačitelné, nevířivé proudění v oblasti Ω, kde profil Γ je částí hranice oblasti Ω, tj. Γ Ω, lze formulovat dvěma způsoby: 1. Jestliže je profil Γ hladký, pak hledáme komplexní funkci w splňující podmínky (a) w je holomorfní funkce v Ω, (b) w C(Ω Γ), (c) w splňuje Im (wt) = 0 na Ω. 16
17 2. Hledáme analytickou funkci F v Ω takovou, že (a) její derivace w = F je holomorfní v Ω, (b) F má jednoznačnou imaginární část ψ spojitě rozšiřitelnou na Ω Γ a splňující ψ = konst na Γ. Formulace problému 1. a 2. nejsou obecně ekvivalentní. 3.4 Obtékání kruhu Jednoduchým příkladem profilu může být kruh K R se středem v počátku, poloměrem R (0, ) a rovnicí x 2 + y 2 = R 2. Kruh K R je geometrickým obrazem negativně orientované jednoduché uzavřené křivky ϕ(τ) = Re iτ, τ [0, 2π] 1. Bud R (0, ), konstanta γ IR 1, u = u 1 + iu 2 E a ū = = u 1 +iu 2, kde u = (u 1, u 2 ) je rychlost v nekonečnu a lze ji vyjádřit jako u = u (cosθ + i sin θ ) s θ [0, 2π], kde θ je tzv. úhel náběhu. Pak komplexní potenciál F a jemu odpovídající komplexní rychlost w můžeme vyjádřit ve tvaru: R 2 F(z) = ū z + u z γ log z 2πi (3.10) R 2 w(z) = ū u z γ 1 2 2πi z. (3.11) Nyní ověříme, že se jedná o obtékání kruhu K R. Potřebujeme ukázat, že imaginární část komplexního potenciálu F, tedy proudová funkce ψ, je na profilu konstantní. Profil γ lze v tomto případě vyjádřit jako K R = { Re iτ ; τ [0, 2π) } = {R(cosτ + i sin τ); τ [0, 2π)}. Nyní dosadíme do vztahu (3.10) body profilu a rozepíšeme komplexní logaritmus 1 V kapitole 3 Použití funkcí komplexní proměnné uvažujeme komplexní exponencielu exp z = e z. 17
18 F(R(cosτ + i sin τ)) = = (v 1 iv 1 )R(cosτ + i sin τ) + (v 1 + iv 1 ) R(cosτ + i sin τ) γ 2πi ln R γ 2πi τ = (v 1 iv 1 )R(cosτ + i sin τ) + (v 1 + iv 1 )R(cosτ i sin τ) + + iγ 2π ln R γ 2π τ = 2R(v 1 cosτ + v 2 sin τ) + iγ 2π ln R γ τ pro všechna τ [0, 2π). 2π Imaginární část F a tedy proudová funkce ψ na profilu K R je Im F(R(cosτ + i sin τ)) = γ ln R = konst. 2π Tím jsme dokázali, že se jedná o obtékání kruhu. Nyní se budeme snažit najít stagnační body, tedy body, v nichž je rychlost (3.11) rovna nule. Jestliže v = 0, pak w(z) = 0 pouze v případě, že z = 0. Tento bod ale leží uvnitř kruhu. Předpokládejme tedy v Nejdříve předpokládejme, že γ < 4πR v a položme β = arcsin Pak máme dva stagnační body R 2 γ 4πR v. (3.12) z 1 = Re i(θ +β), z 2 = Re i(θ β), (3.13) ležící na kruhu K R. Uvažujeme-li θ π 2, pak stagnační body z 1 resp. z 2 nazýváme náběžným resp. odtokovým bodem. 2. Jestliže γ = ±4πR v dostáváme pouze jediný stagnační bod z 1 = = z 2 = exp[i(θ π 2 )], který náleží kruhu K R. 3. Pro γ > 4πR v existuje jediný stagnační bod ležící v Ω. Druhý stagnační bod leží ve vnitřku kruhu K R a není tedy bodem proudového pole. 18
19 Obrázek 3.1: ad 1. Obtékání kruhu: R = 4, w = 1, γ = 8π Obrázek 3.2: ad 2. Obtékání kruhu: R = 4, w = 1, γ = 16π 19
20 Obrázek 3.3: ad 3. Obtékání kruhu: R = 4, w = 1, γ = 20π 3.5 Cirkulace rychlosti podél profilu Uvažujme profil Γ = ϕ, kde ϕ je po částech hladká, jednoduchá, uzavřená, negativně orientovaná křivka v E, a rychlost v [C(Ω Γ)] 2, kde Ω = Ext Γ. Cirkulace rychlosti v podél profilu Γ je definována jako cirkulace podél křivky ϕ: γ Γ = v t ds, (3.14) ϕ kde t je jednotkový tečný vektor ke křivce ϕ. Rozepíšeme-li nyní ϕ = ϕ 1 + +iϕ 2 : [a, b] E, dostáváme a γ Γ = Re [v 1 (ϕ(τ)) iv 2 (ϕ(τ))]ϕ (τ) dτ = Re w(z) dz. (3.15) b Komplexní rychlost w je holomorfní funkce v Ω a uvažujme libovolnou, jednoduchou, uzavřenou, po částech hladkou, negativně orientovanou křivku ϕ v Ω takovou, že Γ Int ϕ. Díky Cauchyho-Goursatově větě [1] máme a tedy ϕ w(z) dz = w(z) dz ϕ γ Γ = Re w(z) dz. (3.16) ϕ 20 ϕ
21 3.6 Problém obtékání profilu Mějme daný profil Γ, V = v 1 +iv 2 E a γ IR 1. Problém obtékání profilu Γ, které je homogenní v nekonečnu a má rychlost v = (v 1, v 2 ) a cirkulaci rychlosti γ, spočívá v nalezení rychlostního potenciálu F vyhovujícího následujícím podmínkám: 1. F je analytická funkce v Ω = Ext Γ. 2. w = F je holomorfní funkce v Ω. 3. lim z w(z) = V = v 1 v F má jednoznačnou imaginární část ψ, která může být rozšířena na Ω Γ tak, že ψ C(Ω Γ) a ψ Γ = konst. 5. Cirkulace rychlosti podél profilu Γ je roven γ ve smyslu γ Γ = Re w(z) dz. ϕ Pro řešení tohoto problému využijeme konformního zobrazení. 3.7 Konformní zobrazení Řekneme, že funkce K : Ω S je meromorfní v Ω, jestliže Ω S je otevřená, K je spojité v Ω a holomorfní v Ω M, kde M je izolovaná množina v Ω. M nemá žádné hromadné body v Ω a obsahuje všechny póly zobrazení K. Meromorfní funkce K : Ω S, která je prostá, je nazývána konformním zobrazením. Existenci konformního zobrazení nám ve speciálním případě zaručuje Riemannova věta [1]: Věta 3.7.1: Necht Ω, Ω S jsou neprázdné oblasti, jejichž doplňky S Ω, S Ω jsou souvislé množiny obsahující nejméně dva body. Pak existuje konformní zobrazení K oblasti Ω na oblast Ω. Jestliže Ω, Ω jsou Jordanovy oblasti, pak konformní zobrazení K je spojitě rozšiřitelné na Ω tak, že K je homeomorfismus mezi Ω a Ω. 21
22 Poslední část věty říká, že K je spojité zobrazení množiny Ω na množinu Ω, které je vzájemně jednoznačné, a jeho inverzní zobrazení K 1 je spojité v Ω. 3.8 Aplikace konformního zobrazení Mějme komplexní potenciál F v oblasti Ω E a komplexní rychlost w = (F ). Jestliže K : Ω na Ω je konformní zobrazení, pak existuje právě jedna analytická funkce F, kterou získáme složením F a K, tedy F = F K. Její derivaci vyjádříme jako F = ((F ) K)K. F je holomorfní funkce v Ω. Proudění s komplexním potenciálem F je konformně ekvivalentní s komplexním potenciálem F ke komplexní rychlosti w = F v oblasti Ω a platí pro ně vzájemný vztah F = F K. Nyní se budeme věnovat problému obtékání profilu uvedeného v části (3.6). Necht Ω = Ext K R, kde K R je negativně orientovaný kruh popsaný v části (3.4), a Ω = Ext Γ, kde Γ je profil. Budeme používat silnější verzi věty o existenci konformního zobrazení [1]. Věta 3.8.1: Existuje právě jedno konformní zobrazení K : Ω { } na Ω { } takové, že K( ) =, (3.17) K ( ) = lim K (z) > 0. (3.18) z Navíc K má právě jedno spojité rozšíření na Ω Γ, které je homeomorfismem mezi Ω Γ a Ω K R. Věta 3.8.2: Mějme profil Γ E, V = v 1 +v 2 E, γ IR 1, R (0, ) a konformní zobrazení z předcházející věty. Necht u = V. Pak funkce K ( ) F(z) = ū K(z) + u R 2 K(z) γ log(k(z)), z Ω = Ext Γ 2πi je řešením problému obtékání profilu z části (3.6). 22
23 3.9 Žukovského profil Žukovského funkce je funkce Z(ϑ) = 1 2 ( ϑ + a2 ϑ ), (3.19) kde a (0, ). Funkce Z je racionální a holomorfní v E {0}. Body 0 a jsou jednoduchými póly Žukovského funkce. Funkce Z má tyto vlastnosti: Z(S) = S. Z(ϑ 1 ) = Z(ϑ 2 ) pouze tehdy, když ϑ 1 = ϑ 2 nebo ϑ 1 = a2 ϑ 2. Z je zobrazení prosté na jakékoliv množině M S, která neobsahuje žádnou ze zmíněných dvojic bodů ϑ 1, ϑ 2 a ϑ 1 = a2 ϑ 2. Jestliže je množina M otevřená, pak Z M je konformní zobrazení. Žukovského funkce Z se využívá ke konstrukci Žukovského profilu, který se díky svému aerodynamickému tvaru používal na začátku 20. století v letectví pro návrhy tvaru křídel letadel. Nyní se již se v letectví Žukovského profil nevyužívá, nadále se však užívá k testování numerických metod díky možnosti získat pro takový profil přesné řešení. Mějme kruh K(h, a) se středem v bodě ih a procházející body ±a, kde h [0, ]. Dále mějme kruh M dotýkající se kruhu K(h, a) v bodě a a splňující Int K(h, a) Int M {a}. Pak množina Z(M) se nazývá Žukovského profil. Jelikož Z je spojité a prosté v M, Žukovského profil je geometrický obraz jednoduché uzavřené křivky. Žukovského profil závisí na třech parametrech: a, h a vzdálenosti mezi středy kruhů K = K(h, a) a M = M(h, a, ) Obtékání Žukovského profilu Uvažujme Žukovského profil s parametry a, h, a označme ϑ 0 a R střed a poloměr kruhu M = M(h, a, ). Pak funkce ω = ϑ ϑ 0 zobrazuje konformně Ext M { } na Ext K R { } a homeomorfně uzávěry těchto množin. Inverzní zobrazení K k Žukovskému zobrazení Z je K(z) = z + z 2 a 2, (3.20) 23
24 Obrázek 3.4: Parametry Žukovského profilu Obrázek 3.5: Žukovského profily s a = 6 24
25 kde z 2 a 2 = exp ( 1 log 2 (z2 a 2 ) ) a log značí hlavní hodnotu logaritmu. Tzn., že pro z = z e iσ 0, σ [ π, π), máme log z = ln z + iσ. Z věty (3.8.2) a vlastností Žukovského funkce Z získáváme komplexní potenciál F(z) = 1 2 [ V (K(z) ϑ 0 ) + V R 2 K(z) ϑ 0 γ πi log(k(z) ϑ 0) ] (3.21) pro obtékání Žukovského profilu Z(M) s cirkulací rychlosti γ a rychlostí v nekonečnu v = (v 1, v 2 ) Kuttova-Žukovského odtoková podmínka Problém obtékání Žukovského profilu s předepsanou rychlostí v nekonečnu má nespočetně řešení lišících se od sebe cirkulací rychlosti. Ne všechna tato řešení mají dobrý fyzikální smysl. Pro nalezení fyzikálně smysluplných řešení je třeba zkoumat chování rychlosti v okolí ostré odtokové hrany Žukovského profilu Z(M) v bodě a = Z(a). Ze vztahu (3.21) získáme { [ 1 w(z) = F (z) = K V R (z) V 2 ] γ } 1 2 (K(z) ϑ 0 ) 2 2πi K(z) ϑ 0 = w (K(z) ϑ 0 )K (z), (3.22) kde w je komplexní rychlost proudění obtékajícího kruh K R s cirkulací γ a rychlostí v nekonečnu v danou vztahem (3.11) s u 2 = V. Protože 2 Z (a) = 0, dostáváme lim z a K (z) =. (3.23) Tudíž, a je jednoduchým pólem derivace K. Jestliže K(a) ϑ 0 = a ϑ 0 není stagnačním bodem funkce w, pak w (a ϑ 0 ) 0 a lim w(z) = z a w (a ϑ 0 ) lim K (z) =. (3.24) z a Vidíme, že rychlost je neomezená v okolí ostré odtokové hrany, což je fyzikálně nereálné. Pro získání dobrého modelu použijeme Kuttovo-Žukovského pravidlo [1]: Reálná tekutina tekoucí proti profilu pod rozumným úhlem náběhu získá přirozeně takovou cirkulaci, aby odtok na ostré odtokové hraně byl hladký. Pro θ < π se toto pravidlo hladkého odtoku nazývá 2 25
26 Kuttova-Žukovského odtoková podmínka. Hodnota cirkulace může být vypočtena následujícím způsobem: Ze vztahu (3.22) víme, že rychlost w(z) je omezená pouze tehdy, je-li bod a ϑ 0 stagnačním bodem rychlosti w. Necht V = V exp(iθ ) a θ π. Na základě vztahu (3.13) potřebujeme nalézt cirkulaci γ tak, 2 aby a ϑ 0 = z 2 = R exp [i (θ β)], kde β je určeno vztahem (3.12) s u = = V. Z definice Žukovského profilu víme, že 2 h = tan(θ a β) a tedy β = = θ + arctan ( ) h a. Toto a vztah (3.12) dává hledanou cirkulaci γ = 2πR V ( θ + arctan h a ) (3.25) Obrázek 3.6: Hladký odtok na Žukovského profilu: w = 1, θ = 15, γ =4.91 Pro určení cirkulace pro hladký profil, tedy profil bez ostré hrany, lze užít odtokovou podmínku nulové rychlosti v předepsaném stagnačním bodě z 0 ležícím na zadní části profilu ve směru proudu: což lze pro komplexní rychlost w přepsat ve tvaru v(z 0 ) = 0, (3.26) w(z 0 ) = 0. Odtokový stagnační bod z 0 Γ se určí jako bod s největší křivostí na zadní straně profilu Γ. Je-li zadní část profilu Γ tvořena obloukem kružnice C, pak se za odtokový stagnační bod volí prostřední bod oblouku C. 26
27 Kapitola 4 Použití proudové funkce 4.1 Proudová funkce Připomeňme, že proudovou funkci ψ definujeme jako ψ C 2 (Ω) splňující vztahy: ψ y = v ψ 1, x = v 2 v Ω. (4.1) Z této definice plyne div v = 0 v Ω. (4.2) Dosadíme-li rovnice (4.1) do podmínky nevířivého proudění dostaneme 0 = v 2 x v 1 y = 2 ψ x 2 2 ψ y 2 = ψ. Proudová funkce nevířivého proudění tedy splňuje rovnici: 4.2 Okrajové podmínky ψ = 0 v Ω. (4.3) Máme dva druhy okrajových podmínek: okrajové podmínky v nekonečnu, okrajové podmínky na profilu. 27
28 Okrajová podmínka v nekonečnu je dána vztahem lim v(x) = v, x kterou lze pomocí proudové funkce vyjádřit následovně: lim ψ(x) = ( v 2, v 1 ). (4.4) x ψ C 2 (Ω) C 1 ( Ω) právě, když v C 1 (Ω) 2 C( Ω). Pak lze okrajovou podmínku na profilu formulovat ve tvaru: to je ekvivalentní vyjádření v n = 0, 0 = ψ y n 1 ψ x n 2 = ψ ( n 2, n 1 ), kde n = (n 1, n 2 ) je jednotková vnější normála a tečný vektor k profilu Γ je ( n 2, n 1 ) = t. Tím získáváme vztah 0 = ψ t = ψ t, který dává okrajovou podmínku na profilu Γ ve tvaru 4.3 Numerické řešení ψ = konst na Γ. (4.5) Numerické řešení vyžaduje, aby byla výpočetní oblast omezená. Proto vložíme profil Γ do dostatečně velké omezené oblasti. Dostáváme tak výpočetní oblast Ω = Ext Γ Int Γ, kde Γ je jednoduchá, uzavřená, po částech hladká křivka, pro niž platí Γ Int Γ. Okrajová podmínka (4.4) nás vede k předpokladu, že se ψ chová v nekonečnu jako funkce ψ(x, y) = v 2 x + v 1 y. 28
29 Obrázek 4.1: Výpočetní oblast Na Γ 1, části křivky Γ, klademe ψ(x, y) = v 2 x + v 1 y na Γ 1, (4.6) což je ekvivalentní proudové funkci konstantního rychlostního pole v. Na Γ 2, části křivky Γ, mějme vztah v t = v t = v 1 t 1 + v 2 t 2. Je-li n je vnější jednotková normála ke Γ 2 a t je jednotkový tečný vektor ke Γ 2 a platí (n 1, n 2 ) = (t 2, t 1 ). Použijeme-li nyní (4.1), dostáváme v 1 t 1 + v 2 t 2 = ψ y ( n 2) ψ x n 2 = ψ n = ψ n. Máme tedy Neumannovu podmínku na Γ 2 : Na profilu Γ máme podmínku (4.5) ψ n Γ 2 = v 1 n 2 v 2 n 1 = ϕ N. (4.7) ψ Γ = q = konst. Odtokové podmínky na profilu Γ se liší pro případ, kdy se jedná o hladký profil a kdy se jedná o profil s ostrou odtokovou hranou. 29
30 1. Je-li profil Γ hladký, zvolíme odtokový bod z 0 Γ. Pak podmínky v(z 0 ) = 0 a ( v n) Γ = 0 dávají Z toho získáváme podmínku ( v t)(z 0 ) = 0. ψ n (z 0) = 0. (4.8) 2. Má-li profil Γ ostrou odtokovou hranu, použijeme následující podmínku [2]: Proudnice definovaná jako křivka daná podmínkou ψ = q opouští profil Γ v bodě z 0 ve směru osy úhlu tvořeného hladkými částmi profilu Γ. Obrázek 4.2: Odtoková podmínka pro profil s ostrou odtokovou hranou Problém obtékání profilu Γ se dá formulovat následovně: Hledáme ψ C 2 ( Ω) a q IR takové, že a je splněna odtoková podmínka. ψ = 0 v Ω (4.9) ψ = q = konst na Γ (4.10) ψ = ψ D na Γ 1 (4.11) ψ n = ϕ N na Γ 2 (4.12) 30
31 Kapitola 5 Použití metody konečných prvků 5.1 Variační formulace Klasické řešení problému obtékání profilu je formulováno vztahy (4.9) - - (4.12) a odtokovou podmínkou. Naším cílem bude řešení tohoto problému metodou konečných prvků. Definujme nejprve prostor testovacích funkcí V = { v C 1 ( Ω); v Γ 1 = 0, v Γ = 0 }. (5.1) Rovnici (4.9) vynásobme libovolným v V, zintegrujme přes oblast Ω a použijme Greenovu větu: 0 = Ω ψ vdx = ψ vdx + Ω Ω ψ vds. (5.2) n Díky definici prostoru V můžeme integrál přes Ω upravit následně: Ω ψ n vds = ψ Γ Γ 1 Γ 2 n vds = ψ Γ 2 n vds = Výsledně tedy dostáváme identitu Ω Γ 2 ϕ N vds. (5.3) ψ vdx = ϕ N vds, Γ 2 (5.4) 31
32 splněnou pro všechna v V. Zaved me formy a(ψ, v) = Rovnost (5.4) lze přepsat jako L(v) = Ω ψ vdx (5.5) Γ 2 ϕ N vds. (5.6) a(ψ, v) = L(v) pro všechna v V. (5.7) Necht ψ C 2 ( Ω) splňuje následující podmínky: ψ Γ 1 = ψ D (5.8) ψ Γ = 0 (5.9) ψ ñ (z 0) = 0, (5.10) kde ñ je derivace ve směru osy úhlu α v bodě z 0. Zaved me prostor Ṽ = { Pak zjistíme, že v C 2 ( Ω); v Γ 1 = 0, v Γ = konst, v } ñ (z 0) = 0. (5.11) ψ ψ Ṽ a tedy ψ = ψ + u, kde u Ṽ. (5.12) 5.2 Variační formulace Na základě vztahu (5.2) vidíme, že funkce ψ : Ω IR 1, která je klasickým řešením problému sestávajícího z (4.9) - (4.12) a odtokové podmínky, splňuje následující podmínky: ψ C 2 ( Ω), (5.13) ψ ψ Ṽ, (5.14) a(ψ, v) = L(v) pro všechna v V, (5.15) kde formy a a L jsou definovány vztahy (5.5) a (5.6). Naším cílem je tedy nalézt funkci ψ vyhovující podmínkám (5.13) - (5.15). 32
33 5.3 Diskretizace problému Problém (5.13) - (5.15) je základem pro aplikaci metody konečných prvků na řešení obtékání izolovaného profilu. Aproximujeme oblast Ω oblastí Ω h s po částech lineární hranicí Ω h, jejíž vrcholy leží na hranici Ω. Části hranice Ω h jsou aproximovány: Γ Γ h, Γ 1 Γ 1h, Γ 2 Γ 2h. Vytvoříme triangulaci T h oblasti Ω h sestávající z konečného počtu uzavřených trojúhelníků T, které mají následující vlastnosti: 1. Ωh = T T h T. 2. Jestliže T 1, T 2 T h a T 1 T 2, pak může nastat pouze jeden z následujících případů: (a) T 1 T 2 =, (b) T 1 T 2 je společný vrchol trojúhelníků T 1, T 2, (c) T 1 T 2 společná strana trojúhelníků T 1, T 2. Označme σ h = P 1,..., P N množinu všech vrcholů triangulace T h s těmito vlastnostmi: 1. σ h Ω h a σ h Ω h Ω, 2. průsečíky částí hranice Ω s různými okrajovými podmínkami jsou prvky σ h, 3. body, v nichž není hranice Ω hladká, jsou prvky σ h, 4. pro bod z 0 ležící na ostré odtokové hraně profilu Γ platí, že z 0 σ h a existuje trojúhelník T T h s vrcholy P = z 0 a P Ω h takový, že strana S = PP T má směr osy úhlu α v bodě z 0. Přibližné řešení problému budeme uvažovat v prostoru X h = { v h C ( Ωh ) ; vh T je lineární na každém T T h } (5.16) a prostor V testovacích funkcí aproximujeme prostorem V h = {v h X h ; v h Γ 1h = 0, v h Γ h = 0}. (5.17) 33
34 Obrázek 5.1: Vlastnost 4 množiny σ h = P 1,...,P N Prostor Ṽ aproximujeme prostorem Ṽ h = {v h X h ; v h Γ 1h = 0, v h Γ h = konst, v h (z 0 ) = v h (P )}. (5.18) Definujme funkci ψ X h s těmito vlastnostmi: ψh (P) = ψ D(P) pro všechna P σ h Γ 1 (5.19) ψh Γ h = 0 (5.20) ψh(z 0 ) = ψh(p ). (5.21) 5.4 Přibližné řešení Hledáme takové ψ h : Ωh IR 1, že ψ h X h, (5.22) ψ h ψ h Ṽh, (5.23) a h (ψ h, v h ) = L h (v h ) pro všechna v h V h. (5.24) ψ h se nazývá přibližným řešením. Formy (5.5) a (5.6) mají v diskrétním problému tvar: a h (ψ h, v h ) = L h (v h ) = ψ h v h dx (5.25) Ω h ϕ Nh v h dx, (5.26) Γ 2h kde ϕ Nh : Γ 2h IR je aproximace funkce ϕ N : Γ 2 IR. 34
35 5.5 Řešení diskrétního problému V prostoru X h existuje báze tvořená funkcemi w i, i = 1,..., N, takovými, že w i (P j ) = δ ij, i, j = 1,..., N. (5.27) Jestliže v h X h, pak N v h = v h (P j )w j. (5.28) j=1 V prostoru V h existuje báze {w i }n i=1, kde w i X h jsou přiřazeny vrcholům P i σ h (Ω h Γ 2h ). Tzn., že n = počet prvků množiny P i σ h (Ω h Γ 2h ). Předpokládáme, že platí w i (P j) = δ ij i = 1,...,n, j = 1,...,N. V prostoru Ṽh existuje báze { w i }n i=1, P i σ h (Ω h Γ h Γ 2h ), pro kterou platí: w i = w i pro i = 1,...,n takové, že P i σ h (Ω h Γ h Γ 2h ), w i = P j σ h (Γ h {P }) w j pro P i = P. Přibližné řešení ψ h lze zapsat i ve tvaru ψ h = ψ h + u h, u h Ṽh. (5.29) Funkce u h lze zapsat jako n u h = u j w j. (5.30) j=1 Dostáváme tak vyjádření přibližného řešení n ψ h = ψh + u j w j. (5.31) Toto vyjádření dosadíme do vztahu (5.24), kde klademe v h := wi, i = = 1,...,n, a získáváme soustavu lineárních rovnic pro neznámé u 1,...,u n : n a h ψ h + u j w j, wi = L(wi ) pro všechna i = 1,..., n, (5.32) j=1 pro jejíž řešení můžeme použít některou z metod na řešení soustav lineárních rovnic. 35 j=1
36 Kapitola 6 Výsledky Jako modelový příklad pro srovnání řešení problému obtékání leteckého profilu pomocí funkcí komplexní proměnné a metody konečných prvků jsem zvolila Žukovského profil s parametry: a = 6, h = 0, 5, = 0, 6. Dalšími vstupními daty byly velikost rychlosti v nekonečnu v = 50 a náběžný úhel θ = π Řešení pomocí funkcí komplexní proměnné Pro řešení problému obtékání profilu Γ jsem použila vlastní program (viz Příloha), který jsem napsala v systému MatLab. Pro jeho vytvoření jsem použila postup řešení daného problému popsaný v kapitole 3. Výsledky jsou graficky vyjádřeny pomocí grafu izokřivek velikosti rychlosti, grafu proudnic a grafu rozložení rychlosti podél profilu. Jak ukazuje graf rozložení rychlosti podél profilu 6.3 největší rychlosti je dosahováno na profilu Γ těsně nad náběžným bodem. Tento bod má souřadnice [-5,8994, 0,3233] a absolutní hodnota rychlosti v něm je v = = 85, Cirkulace je γ = 352, Z těchto hodnot a grafu izokřivek velikosti rychlosti 6.1 vidíme, že na horní straně profilu Γ je dosahováno vyšších rychlostí než na dolní straně. To je dáno tvarem profilu Γ a náběžným úhlem θ. Pro srovnání a získání představy tu ještě ukažme, jak se grafy změní, změníme-li parametry Žukovského profilu nebo náběžný úhel θ. Mějme nyní tedy testovací profil Γ popsaný na začátku této kapitoly, profil Γ 1 se změněným parametrem h = 1 a = 1.2 a profil Γ 2 stejný jako Γ, 36
37 ale velikost náběžného úhlu je změněna na θ = π. Ostatní podmínky 12 zůstávají stejné. Pro profil Γ 1 dostáváme cirkulaci γ = 571, Maximální rychlosti se dosahuje na profilu v bodě [-4,4550, 1,8001] s v = 92, Pro profil Γ 2 dostáváme cirkulaci γ = 703, Maximální rychlosti se dosahuje na profilu v bodě [-6,0991, 0,0360] s v = 175, Obrázek 6.1: Profil Γ: graf izokřivek velikosti rychlosti 37
38 Obrázek 6.2: Profil Γ: graf proudnic Obrázek 6.3: Profil Γ: graf rozložení rychlosti podél profilu 38
39 Obrázek 6.4: Profil Γ 1 : graf izokřivek velikosti rychlosti Obrázek 6.5: Profil Γ 1 : graf proudnic 39
40 Obrázek 6.6: Profil Γ 1 : graf rozložení rychlosti podél profilu Obrázek 6.7: Profil Γ 2 : graf izokřivek velikosti rychlosti 40
41 Obrázek 6.8: Profil Γ 2 : graf proudnic Obrázek 6.9: Profil Γ 2 : graf rozložení rychlosti podél profilu 41
42 Obrázek 6.10: Srovnání rozložení rychlostí podél profilu pro případ Γ (modrá), Γ 1 (červená), Γ 2 (zelená) 42
43 6.2 Řešení pomocí metody konečných prvků Pro řešení problému obtékání profilu Γ metodou konečných prvků jsem použila program, který je podrobně popsaný v [3]. Pomocí tohoto programu byla vytvořena triangulace a následně i určena rychlost ve vrcholech trojúhelníku a proudová funkce. Grafickým výstupem je graf izokřivek velikosti rychlosti ve vrcholech trojúhelníků a graf proudnic. Barevné znázornění izočar velikosti rychlosti ve vrcholech trojúhelníků bylo provedeno za pomoci programu TecPlot. Maximální rychlosti se v tomto případě nabývá v bodě [-5,7159, 0,4477] a její velikost je v = 82, Obrázek 6.11: Rozdělení výpočetní oblasti na makroelementy 43
44 Obrázek 6.12: Triangulace výpočetní oblasti Obrázek 6.13: Triangulace o blízkosti náběžné hrany 44
45 Obrázek 6.14: Triangulace v blízkosti odtokové hrany Obrázek 6.15: Graf izokřivek velikosti rychlosti ve vrcholech trojúhelníků 45
46 Obrázek 6.16: Graf proudnic 6.3 Srovnání výsledků Srovnejme nyní výsledky, které jsme získali pro profil Γ metodou funkcí komplexní proměnné a pomocí metody konečných prvků. Pro srovnání nám poslouží grafy izokřivek velikosti rychlosti a grafy proudnic. 46
47 Obrázek 6.17: Graf izokřivek velikosti rychlosti získaný metodou funkcí komplexní proměnné Obrázek 6.18: Graf izokřivek velikosti rychlosti ve vrcholech trojúhelníků při použití metody konečných prvků 47
48 Obrázek 6.19: Graf proudnic získaný metodou funkcí komplexní proměnné Obrázek 6.20: Graf proudnic při použití metody konečných prvků 48
49 Příloha Program pro řešení obtékání Žukovského profilu metodou funkcí komplexní proměnné: clear all a=6; %bod spolecny kruhu M i K delta=0.6; %vzdalenost stredu kruhu K a M h=0.5; V=50; %velikost rychlosti v nekonecnu - pouzivam Vv=V*exp(i*theta) theta=pi/36; %v radianech nabehovy uhel 36 Vv=V*exp(i*theta); %rychlost v nekonecnu v nekonecnu jako komplex.cislo uhelkrok=pi/48; %uhlova vzdalenost bodu na kruhu M r=delta+(aˆ2+hˆ2)ˆ(1/2); %polomer kruhu M disp([ Polomer kruhu M je num2str(r)]) polomerkrok=0.1; %velikost kroku polomeru X=30; %maximalni polomer pro sit alfa=atan(h/a); hdelta=sin(alfa)*r; adelta=(deltaˆ2-(hdelta-h)ˆ2)ˆ(1/2); v0=-adelta+i*hdelta; %v0=stred kruhu M gama=2*pi*r*v*sin(theta+alfa) %vypocet cirkulace uhel=(0:uhelkrok:2*pi-eps); polomer=(r:polomerkrok:x); k=v0+exp(i*(uhel+alfa)) *polomer; %pozor na spravne poradi nasobeni vektoru-musi dat matici ne cislo se spravnym indexovanim radku a sloupcu kridlo=0.5*(k+((aˆ2)./k)); %matice bodu na uzaveru extm po transformaci na profil kder=2./(1-(aˆ2)./(k.ˆ2)); %derivace pomoci vztahu o derivaci inverzni fce. rychlost=kder.*(1/2).*(conj(vv)-(vv*rˆ2)./(k-v0).ˆ2-gama./(pi*i*(k-v0))); proud=imag((1/2).*(conj(vv)*(k-v0)+(vv*rˆ2)./(k-v0)-(gama/(pi*i))*log(k- 49
50 v0))); figure contour(real(kridlo),imag(kridlo),(real(rychlost).ˆ2+imag(rychlost).ˆ2).ˆ(0.5),100) %vykresleni izocar velikosti rychlosti colorbar hold on plot(real(kridlo(:,1)),imag(kridlo(:,1))) axis equal figure contour(real(kridlo),imag(kridlo),proud,100) hold on plot(real(kridlo(:,1)),imag(kridlo(:,1))) axis equal vzdalrych(real(kridlo(:,1)),imag(kridlo(:,1)),rychlost(:,1)); Funkce vzdalrych pro výpočet rozložení rychlosti podél profilu: function graf=vzdalrych(x,y,v); delka(1)=0; for h=(2:(length(x)-1)), delka(h)=delka(h-1)+((x(h+1)-x(h))ˆ2+(y(h+1)-y(h))ˆ2)ˆ(1/2); end rychlik=abs(v); rychlik2=[]; for h=(1:length(rychlik)), rychlik2=[rychlik(h) rychlik2]; end figure hold on plot(delka,rychlik2(2:length(v)) ) 50
51 Literatura [1] Feistauer M.: Mathematical Methods in Fluid Dynamics, Longman, Harlow, [2] Feistauer M., Felcman J., Rokyta M., Vlášek Z.: Finite-element solution of flow problems with trailing conditions, Journal of Computational and Applied Mathematics 44 (1992) [3] Feistauer M., Felcman J., Rokyta M., Vlášek Z.: Numerické řešení modelů nevazkého nevířivého proudění metodou konečných prvků, Výzkumná zpráva, Praha,
VEKTOROVÁ POLE Otázky
VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,
Potenciální proudění
Hydromechanické procesy Potenciální proudění + plíživé obtékání koule M. Jahoda Proudění tekutiny Pohyby elementu tekutiny 2 čas t čas t + dt obecný pohyb posunutí lineární deformace rotace úhlová deformace
VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE
Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
Extrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy
2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
Elementární křivky a plochy
Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin
14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta
14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2010/11 14.1 Úvod Definice (zobecněná plocha) Řekneme, že S R n (n 2) je zobecněná (n
Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)
4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost
Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze
Komplexní analýza Reziduová věta a její aplikace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Reziduová věta a její aplikace / Motivace Mějme
Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.
KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový
Úvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová
1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,
Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Co jsme udělali: Au = f, u D(A)
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.
Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015 doplněné o další úlohy 13. 4. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi ( e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz.
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU
PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení
10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE
INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE LEKE34-KIN auchyova obecná auchyova auchyův vzorec vičení KŘIVKOVÝ INTEGRÁL Na konci kapitoly o derivaci je uvedena souvislost existence derivace s potenciálním polem. Existuje
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Stabilizace Galerkin Least Squares pro
Fakulta strojní ČVUT Ústav technické matematiky Stabilizace Galerkin Least Squares pro MKP na řešení proudění o vyšších Reynoldsových číslech Ing. Jakub Šístek Doc. RNDr. Pavel Burda, CSc. RNDr. Jaroslav
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 24 Příklad (25 bodů) Spočtěte Studijní program: Studijní obor: Matematika Finanční a pojistná matematika Varianta A M x 2 dxdy, kde M = {(x, y) R 2 ;
Lineární algebra : Metrická geometrie
Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních
1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 2009 2012 doplněné o další úlohy 3. část KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY, GREENOVA VĚTA, POTENIÁLNÍ POLE, PLOŠNÉ INTEGRÁLY, GAUSSOVA OSTROGRADSKÉHO VĚTA 7. 4. 2013
Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze
Komplexní analýza Laplaceova transformace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Laplaceova transformace 1 / 18 Definice Definice Laplaceovou
12. Křivkové integrály
12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =
Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2
6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje
Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =
0.1 Diferenciální počet Je částí infinitezimálního počtu, což je souhrnný název pro diferenciální a integrální počet. Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si
14. přednáška. Přímka
14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1
3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost
3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Obrázek 5: Vektor w je lineární kombinací vektorů u a v. Vektory u, v a w jsou lineárně závislé. Obrázek 6: Vektor q je lineární
Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
Numerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
Těleso racionálních funkcí
Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso
Skalární a vektorový popis silového pole
Skalární a vektorový popis silového pole Elektrické pole Elektrický náboj Q [Q] = C Vlastnost materiálových objektů Interakce (vzájemné silové působení) Interakci (vzájemné silové působení) mezi dvěma
Matematická analýza III.
3. Implicitní funkce Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 V této kapitole se seznámíme s dalším možným zadáním funkce jejím implicitním vyjádřením. Doplní tak nám již známé explicitní a parametrické
ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ
ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z
Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +
MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
Matematika I 12a Euklidovská geometrie
Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky
Parametrické rovnice křivky
Křivkový integrál Robert Mařík jaro 2014 Tento text je tištěnou verzí prezentací dostupných z http://user.mendelu.cz/marik/am. Křivkový integrál Jedná se o rozšíření Riemannova integrálu, kdy množinou
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
1 Rozdělení mechaniky a její náplň
1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů
Derivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
Aplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ
DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ vlastnosti holomorfní DERIVACE U reálných funkcí více reálných proměnných nebylo možné definovat derivaci analogicky definici reálné jedné reálné proměnné (nešlo dělit...)
9 Kolmost vektorových podprostorů
9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.
Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer
Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady
Mezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b,
Elementární funkce Mezi elementární komplení funkce se obvykle počítají tyto funkce:. Lineární funkce Lineární funkce je funkce tvaru f(z) az + b, kde a a b jsou konečná komplení čísla. Její derivace je
Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady
Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte
Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.
4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32
Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;
Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie
Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Jaroslav Horáček KAM MFF UK 2013 Co je to vektor? Šipička na tabuli? Ehm? Množina orientovaných úseček majících stejný směr. Prvek vektorového prostoru. V
Přednáška 3: Limita a spojitost
3 / 1 / 17, 1:38 Přednáška 3: Limita a spojitost Limita funkce Nejdříve je potřeba upřesnit pojmy, které přesněji popisují (topologickou) strukturu množiny reálných čísel, a to zejména pojem okolí 31 Definice
Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH
1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU
Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.
Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních
Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze
Komplexní analýza Holomorfní funkce Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Holomorfní funkce 1 / 8 Derivace Definice Necht f je komplexní
pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
4. Napjatost v bodě tělesa
p04 1 4. Napjatost v bodě tělesa Předpokládejme, že bod C je nebezpečným bodem tělesa a pro zabránění vzniku mezních stavů je m.j. třeba zaručit, že napětí v tomto bodě nepřesáhne definované mezní hodnoty.
Parciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.
VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:
Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 2. Určete a načrtněte definiční obory funkcí více proměnných: a) (, ) = b) (, ) = 3. c) (, ) = d) (, ) =
Příklad 1 Určete a načrtněte definiční obory funkcí více proměnných: a) (, ) = b) (, ) = 3 c) (, ) = d) (, ) = e) (, ) = ln f) (, ) = 1 +1 g) (, ) = arcsin( + ) Poznámka V těchto úlohách máme nalézt největší
Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné
. Definiční obor a hladiny funkce více proměnných Nalezněte a graficky znázorněte definiční obor D funkce f = f(x, y), kde a) f(x, y) = x y, b) f(x, y) = log(xy + ), c) f(x, y) = xy, d) f(x, y) = log(x
Obsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
Výpočet stlačitelného proudění metodou konečných objemů
Výpočet stlačitelného proudění metodou konečných objemů Petra Punčochářová Ústav technické matematiky, Fakulta strojní, Vysoké učení technické v Praze Vedoucí práce: Prof. RNDr. K. Kozel DrSc. Úvod V 80.
13. cvičení z Matematické analýzy 2
. cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2
Řešení: Nejprve musíme napsat parametrické rovnice křivky C. Asi nejjednodušší parametrizace je. t t dt = t 1. x = A + ( B A ) t, 0 t 1,
Určete Křivkový integrál příklad 4 x ds, kde {x, y ; y ln x, x 3}. Řešení: Nejprve musíme napsat parametrické rovnice křivky. Asi nejjednodušší parametrizace je Tedy daný integrál je x ds x t, y ln t,
3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY
3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY V této kapitole se dozvíte: jak popsat rovinu v třídimenzionálním prostoru; jak analyzovat vzájemnou polohu bodu a roviny včetně jejich vzdálenosti; jak analyzovat vzájemnou
2. kapitola: Euklidovské prostory
2. kapitola: Euklidovské prostory 2.1 Definice. Euklidovským n-rozměrným prostorem rozumíme neprázdnou množinu E n spolu s vektorovým prostorem V n a přiřazením, které každému bodu a z E n a každému vektoru
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
Limita a spojitost funkce
Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném
1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0
Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud
verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu
Úvod Diferenciální počet více proměnných verze.3 Následující text popisuje základy diferenciálního počtu více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univerzitě Hradec Králové
Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36
Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic
Derivace goniometrických funkcí
Derivace goniometrických funkcí Shrnutí Jakub Michálek, Tomáš Kučera Odvodí se základní vztahy pro derivace funkcí sinus a cosinus za pomoci věty o třech itách, odvodí se také několik typických it pomocí
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,