Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Podobné dokumenty
Deskriptivní statistika 1

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

P2: Statistické zpracování dat

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

2. Úvod do indexní analýzy

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

Elementární zpracování statistického souboru

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

Závislost slovních znaků

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Téma 6: Indexy a diference

K čemu slouží regrese?

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

IAJCE Přednáška č. 12

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Pravděpodobnostní modely

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

1. Základy měření neelektrických veličin

8. Analýza rozptylu.

STATISTIKA PRO EKONOMY

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

13 Popisná statistika

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

VaR analýza citlivosti, korekce

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

(Teorie statistiky a aplikace v programovacím jazyce Visual Basic for Applications)

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Matematika I, část II

Základní požadavky a pravidla měření

Zhodnocení přesnosti měření

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

vají statistické metody v biomedicíně

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje Rychlost pracovního mechanismu

12. N á h o d n ý v ý b ě r

NEPARAMETRICKÉ METODY

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

PRAVDĚPODOBNOSTNÍ POSUDEK SPOLEHLIVOSTI KOTEVNÍ

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

23. Mechanické vlnění

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

3. VYBRANÉ ZÁKONY ROZDĚLENÍ POUŽÍVANÉ VE SPOLEHLIVOSTI

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)

Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2011, ročník XI, řada stavební článek č.

Sekvenční logické obvody(lso)

Spolehlivost a diagnostika

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Zá k l a d y k v a n t i t a t i v n í g e n e t i k y

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Transkript:

Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008

Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů

Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého met-hodos- doslova za cestou, cesta za ěčím. Je to postup ebo ávod, jak získávat správé pozatky je to tedy prostředek pozáí.

straa 4 Metodika Pracoví postup

straa 5 Metodologie Nauka o metodách Každá vědí disciplía má své metody a proto jsou také růzé metodologie: Matematiky ( aiomy a dedukce) Přírodích věd (idukce, hypotéza, eperimet) Společeských věd (kvatitativí a kvalitativí metody) Humaití vědy a filozofie ( iterpretace)

straa 6 Jev To co se člověku ukazuje- jeví- bez ohledu a to zda je to skutečost ebo klam

straa 7 Veličia Pojem používaý pro popis jevů z hlediska: Kvalitativího (verbálě) a Kvatitavího (číselě)

straa 8 Ekoomická veličia-ukazatel Kvalitativí čili verbálí : který druh jevu popisujeme, zpravidla ázev mohdy i s jedotkou kterou budeme používat pro kvatifikaci (těžba, zalesěí) Kvatitaví čili číselé: popis jevu budeme z hlediska velikost, možství a itezity a to většiou přiřazeím číselých ebo poměrových hodot ( 0 m3 těžby, 00 ha zalesěí)

Čleěí ekoomických veliči (ukazatelů) hledisko složitosti Etezití jedoduché: charakterizuje vější podobu jevu- tedy rozsah, možství, objem, apříklad objem těžby v m 3. Itezití - složeé: straa 9 charakterizuje itezitu jevu a vyjadřují již itezitu jevu, jsou tedy většiou podílem dvou etezivích veliči, apříklad áklady a těžbu m 3 v Kč/m 3

straa 0 Čleěí ekoomických veliči (ukazatelů) hledisko času Stavové Zachycují stav stav k určitému okamžiku Stav zásob dříví k určitému datu v m 3 Tokové Zachycují stav za určité období Těžba kůrovcového dříví za období. srpa do 3. březa

straa Metody- čleěí Obecé Speciálí

straa 2 Obecé metody Pozorováí Aalýza Sytéza Idukce Dedukce Komparace Abstrakce

straa 3 Pozorováí (observace) Základí vědeckou metodou pozáí je pozorováí, a rozdíl od běžého pozorováí je vědecké pozorováí záměré a systematické. Je vytýče cíl pozorováí, je staoveo kolik pozorováí se uskutečí a za jakých podmíek.

straa 4 Aalýza Aalýza (z řec. aa lyó, rozvazovat, rozebírat) zameá rozbor, metodu zkoumáí složitějších skutečostí rozkladem a jedodušší.

straa 5 Sytéza Sytéza (z řec. sy-thesis, skládáí) je obecé ozačeí pro proces spojováí dvou ebo více částí do jedoho celku.

straa 6 Idukce Slovo idukce (z lat. i-ducere, vyvozovat) v logice zameá způsob úsudku od kokrétích případů k obecému zákou

straa 7 Dedukce (lat. deductio odvozeí) je proces usuzováí, ve kterém se od předpokladů (premis) dochází k závěru z těchto předpokladů vyplývajícího, přičemž odvozováí je jisté, ikoliv je pravděpodobé. Jde tedy o základí postup při dokazováí.

straa 8 Komparace Komparace (z lat. comparare, srovávat) srováí, apř. v literatuře dvou literárích děl, dvou délek při měřeí, dvou vzorků, ce. Například komparativí metoda staoveí cey obvyklé

straa 9 Abstrakce Problém abstrakce patří k základím a ejobtížějším otázkám teorie pozáí. Abstrakce je logická metoda. Spočívá v tom, že se odhlíží od určitých zaků, vlastostí a vztahů daého předmětu, zatímco jié jsou aopak vyčleňováy jako podstaté

straa 20 Hypotéza Hypotéza (řecky hypo-thesis, podklad, pricip, předpoklad) zameá výpověď, jejíž platost se pouze předpokládá, ale zároveň formulovaou tak, aby ji bylo možo potvrdit ebo vyvrátit.

straa 2 Eperimet Eperimet (česky též vědecký pokus) je soubor jedáí a pozorováí, jehož účelem je ověřit (verifikovat) ebo vyvrátit (falzifikovat) hypotézu ebo pozatek, které ěco tvrdí o příčiých vztazích určitých feoméů. Pokus je základem empirického rozšiřováí vědeckého pozáí

straa 22 Hlaví prvky výzkumu: Pozorováí Hypotéza Eperimet Verifikace

straa 23 Speciálí metody Matematické Statistické Ekoometrické Kyberetické Geografické Historické Moografické

straa 24 Statistické metody Ukazatel středí hodoty - aritmetický průměr - vážeý aritmetický průměr - geometrický průměr - harmoický průměr - modus - mediá

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Středí hodoty - průměry straa 25 Aritmetický průměr Zjišťová podílem součtu hodot proměé veličiy a jejich počtu. 2... i i Využití v LH: výpočet průměrých ce v lesictví

Vážeý aritmetický průměr straa 26 Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Středí hodoty - průměry m i i i m m m...... 2 2 2 Zvláští případ aritmetického průměru, používá se pokud je pro každou z hodot eistuje určitý počet pozorováí.

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Středí hodoty - průměry straa 27 Geometrický průměr Vyjadřuje se jako -tá odmocia ze součiu hodoty proměé veličiy. g 2...

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Středí hodoty - průměry straa 28 Harmoický průměr Je reciproký aritmetický průměr reciprokých (=převráceých) hodot proměé. h... i 2

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Středí hodoty ostatí středí hodoty straa 29 Modus = hodota, které se ve zkoumaém souboru vyskytuje ejčastěji. Mediá = hodota, kterou ese prostředí prvek souboru.

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Variabilita straa 30 Variačí rozpětí Vyjadřuje rozdíl mezi ejvyšší a ejižší hodotou sledovaého zaku v souboru. r ma mi

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Variabilita straa 3 Průměrá odchylka Porovává jedotlivé hodoty souboru s průměrem. d i

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Variabilita straa 32 Relativí průměrá odchylka Vyjadřuje vzájemý poměr mezi směrodatou odchylkou a průměrem. Vyjadřuje se v %. r d d 00

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Variabilita straa 33 Rozptyl Charakterizuje rozmístěí hodot souboru kolem průměru. 2 ( i ) 2

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Variabilita straa 34 Směrodatá odchylka Je druhou odmociou rozptylu. s ( i ) 2 i 2 i 2

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Variabilita straa 35 Variačí koeficiet Jde o vyjádřeí vztahu mezi směrodatou odchylkou a průměrem v procetech. v s s 00

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey straa 36 Idividuálí idey - jedoduché idey možství pozorováy a jedé statistické jedotce ebo ve dvojici apř. změa zásob dříví I 0 - složeý ide možství apř. změa rozsahu těžeb dříví za určitá sumarizovaé období. I ( ) i i, i 0, i

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey straa 37 Ideí řady bazický ide K popisu jevů v čase. V případě bazického ideu se jedo období zvolí za základí a k ěmu se srovávají hodoty ukazatele ve všech obdobích. 0, 2 0,..., s 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey straa 38 Ideí řady řetězový ide K popisu jevů v čase. Srovává se hodota sledovaého ukazatele v jedotlivých obdobích vždy s hodotou v předcházejícím období. 0, 2 0,..., s 0 Využití v LH: ideace ce dříví CSU

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey Idividuálí složeý ide promělivého složeí straa 39 Charakterizuje celkovou změu itezití veličiy, tz. zahruje jak vliv itezití veličiy, tak změu etezití veličiy (apř. při změách objemu výroby i ce) ps p p 0 0 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey straa 40 Idividuálí složeá ide stálého složeí Vyjadřuje změy hodoty itezití veličiy bez vlivu změ etezití veličiy (apř. při stálém objemu výroby a měících se ceách p) I ss p p 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey straa 4 Idividuálí ide struktury Vyjadřující vliv změ etezití veličiy a hodotu itezití veličiy (apř. při měícím se objemu výroby s potlačeím vlivu ceových změ) str p p 0 0 0 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey souhré (agregátí) straa 42 Ide hodotový Zjišťuje souhrý vliv etezitích a itezitích veliči a vývoj agregátu (apř. změa možství a jedotkových ákladů a výrobek a a vývoj celkových ákladů). I h p p 0 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey souhré (agregátí) straa 43 Ide ceový Charakterizuje vliv vývojových změ itezitích veliči a vývoj agregátu (apř. vliv změ ce a změu produkce). - Paascheho ceový ide I c p p 0 - Laspeyresův ceový ide I c p p 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Idey souhré (agregátí) straa 44 Ide fyzického objemu Charakterizuje vliv vývojových změ etezitích veliči a vývoj agregátu (apř. vliv zvýšeí objemu výroby a výši ákladů) - Paascheho objemový ide I c p p 0 Laspeyresův objemový ide I fo p p 0 0 0

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Časové řady straa 45 Tred Vyjadřuje průběh ukazatele. Základím postupem zjištěí tredu je aalytické vyrováí časových řad. - vyrováí časové řady přímkou ve tvaru: y a i bt i,odkud: a yi yit, b 2 t i i

Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Časové řady straa 46 Průměrý koeficiet růstu Kostruová jako - odmocia z krajích čleů řady, resp. z tredu (krajích čleů vyrovaé časové řady - k ) k y y, k y y

Lieárí korelačí aalýza straa 47 Speciálí metody aplikovaé postupy statistické aalýzy Zkoumáí závislosti Skládá se z: ) Regresí aalýzy (vyjadřuje průběh závislosti) 2) Korelačí aalýzy (zjišťuje těsost závislosti) b a Y y y i i i i i y y b 2 2 b y a ) ( ) ( 2 2 2 2 i i i i i i i y y y y r

straa 48 Problémy zkoumáí ekoomických jevů Abstrakce od detailů, od ahodilých jevů ale bez zkresleí skutečosti Pravidlo ceteris paribus za jiak stejých podmíek Omyl Poté tedy proto Celek eí vždy sumou částí Subjektivost ve vímáí Ekoomické zákoy jsou formulováy pro průměré veličiy