Soustavy lineárních algebraických rovnic SLAR

Podobné dokumenty
1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

1 Determinanty a inverzní matice

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Soustavy lineárních rovnic

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Soustavy linea rnı ch rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

8 Matice a determinanty

Základy matematiky pro FEK

Matematika B101MA1, B101MA2

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

0.1 Úvod do lineární algebry

21ˆx 0 mod 112, 21x p 35 mod 112. x p mod 16. x 3 mod 17. α 1 mod 13 α 0 mod 17. β 0 mod 13 β 1 mod 17.

Kapitola 11: Vektory a matice:

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

1 Vektorové prostory.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

1 Soustavy lineárních rovnic

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

7. Lineární vektorové prostory

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

Numerické metody a programování

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

7 Analytické vyjádření shodnosti

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Matematika 2 pro PEF PaE

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Co je obsahem numerických metod?

Numerické metody a programování. Lekce 4

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Operace s maticemi. 19. února 2018

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R. + c)det A= 3det B, d)det A= 6det B, e)det A=6detB.

Úvod do lineární algebry

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

Transformace souřadnic

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Vlastní čísla a vlastní vektory

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Gymnázium, Brno, třída Kapitána Jaroše 14. Matice. Konzultant: Mgr. Aleš Kobza Ph.D.

9 Kolmost vektorových podprostorů

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Soustavy lineárních rovnic

Numerické řešení soustav lineárních rovnic

Vlastní číslo, vektor

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Okruh Lineární rovnice v Z m Těleso Gaussova eliminace (GEM) Okruh Z m. Jiří Velebil: X01DML 19. listopadu 2007: Okruh Z m 1/20

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 3.1 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Program SMP pro kombinované studium

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Uzavřené a otevřené množiny

Soustavy lineárních rovnic

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Transkript:

Soustavy lineárních algebraických rovnic SLAR Helena Říhová FBMI 12. listopadu 2010 Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 1 / 11

Obsah 1 Soustavy lineárních algebraických rovnic SLAR Definice SLAR Frobeniova věta Homogenní soustavy Nehomogenní soustavy Cramerovo pravidlo Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 2 / 11

Definice SLAR Definice Necht A je matice typu(m, n) x je jednosloupcová matice typu (n, 1), a b je jednosloupcová matice typu(m, 1). Pak maticovou rovnost Ax=b nazýváme soustavou m lineárních rovnic o n neznámých. A je matice soustavy, b T jesloupecpravých stran, (A b)typu(m,n+1)je rozšířenámatice soustavy. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 3 / 11

Definice SLAR Definice ŘešenímsoustavyAx=bjetakovývektorx=α, prokterýplatí: A α 1. α n = b 1. b m Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 4 / 11

Frobeniova věta Věta(Frobeniova) SoustavaAx=bmářešeníprávě tehdy,když h(a) = h(a b) Definice Máme soustavy Ax=b m rovnic o n neznámých a Cx=d k rovnic o n neznámých Řekneme, že soustavy jsou ekvivalentní, mají-li stejnou množinu řešení. Poznámka: Gaussova eliminace převádí danou soustavu na soustavu s ní ekvivalentní. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 5 / 11

(Ne)homogenní soustavy Věta Ke každé soustavě A x = b lze najít ekvivalentní soustavu C x = d, kde C je horní trojúhelníková matice. (Hledá se pomocí GE.) Definice Existuje-li ve vektoru pravých stran b alespoň jeden prvek nenulový, nazýváme soustavu A x = b nehomogenní, soustava Ax=o je homogenní. Věta Množina všech řešení homogenní soustavy o n neznámých Ax=o tvoří lineární podprostorprostorur n. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 6 / 11

Homogenní soustavy Důsledek MusíexistovatLNZvektory u 1,...,u k, kde k=n h(a), Au i = o proi=1,...,k a libovolné řešeníu, Au=o sedávyjádřit vetvaru u= k k i u i, k i R. i=1 usenazývá obecnéřešeníhomogennísoustavy,vektory u 1,...,u k tvoří bázi prostoru řešení. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 7 / 11

Homogenní soustavy Věta Necht M o je lineární prostorvšech řešenísoustavyo nneznámých Ax=o. Pak dimm o = n h(a). Důsledek Je-li h(a) = n, soustava má pouze triviální řešení. Je-li h(a) < n, soustava má nekonečně mnoho řešení. Definice Necht Ax=b, b o. jenehomogenníslaro nneznámých a v R n je nějakékonkrétnířešení.pak honazýváme partikulární řešení nehomogenní soustavy. Soustava A x = o. je přidružená homogenní soustava k soustavě A x = b. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 8 / 11

Nehomogenní soustavy Věta 1) Necht v je partikulární řešení nehomogenní soustavy A x = b a u jelibovolné řešení Ax=o. Potomw=u+v řeší Ax=b. 2) Necht v, wjsoupartikulární řešeníax=b,pak u=v w jeřešení Ax=o. Věta Necht x p jepartikulární řešenísoustavy Ax=b a M o je LP všech řešení soustavy přidružené A x = o. Pak množina všech řešení soustavy Ax=b je M={x=x p +x h, x h M o }. Tj.obecnéřešení soustavyax=b je x=x p +x h, kde x p je partikulární řešenísoustavyax=b, x h je obecnéřešenísoustavyax=o. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 9 / 11

Cramerovo pravidlo pro čtvercovou soustavu Ax=b Je-li deta 0, pak másoustavajedinéřešení.pro b=o je x=o, prob o je x=a 1 b. Cramerovo pravidlo Máme-li soustavu A x = b, s regulární čtvercovou maticí A (deta 0), pakmá soustavajedinéřešeníx=(x 1,...,x n ),kde x i = detb i deta, přičemžmatice B i vznikne zmatice A nahrazením i-téhosloupce a i sloupcempravých stran b. Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 10 / 11

Příklad: Cramerovým pravidlem vyřešte soustavu 1 2 3 3 4 5 5 6 8 x 1 x 2 x 3 = 10 11 12. Řešení: deta= 2, 10 2 3 detb 1 = 11 4 5 12 6 8 = 18, detb 2= 19, detb 3 = 0. Soustava má jediné řešení x =( 9, 19/2, 0) Helena Říhová (ČVUT) Soustavy lineárních algebraických rovnic [4pt] SLAR 12. listopadu 2010 11 / 11