Regularita PDR zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 2003/2004

Podobné dokumenty
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Riemannův určitý integrál

22 Základní vlastnosti distribucí

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

LWS při heteroskedasticitě

DIPLOMOVÁ PRÁCE. Martin Kalousek Systémy rovnic s anizotropním růstem disipativního potenciálu

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

10 Funkce více proměnných

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

Lineární algebra : Metrická geometrie

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

Univerzita Karlova v Praze procesy II. Zuzana. funkce

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

9. Vícerozměrná integrace

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

9. Vícerozměrná integrace

Matematická analýza 4

3. přednáška 15. října 2007

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Úlohy nejmenších čtverců

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

Matematika V. Dynamická optimalizace

y +q 1 (t)y = 0 (1) z +q 2 (t)z = 0 (2)

17. Posloupnosti a řady funkcí

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

stránkách přednášejícího.

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Obsah. 1 Lineární prostory 2

Vlastní čísla a vlastní vektory

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace


NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Lineární programování

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

6. přednáška 5. listopadu 2007

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Zobecněný Riemannův integrál

2. přednáška 8. října 2007

Hypergrafové removal lemma a Szemérediho

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Úvod základy teorie zobrazení

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Definice : Definice :

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Úvod do funkcionální analýzy

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

Derivace a monotónnost funkce

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Derivace funkcí více proměnných

8 Matice a determinanty

15 Maticový a vektorový počet II

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Charakterizace rozdělení

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Numerické řešení nelineárních rovnic

PDR. Na levé straně použijeme vícerozměrné per-partes (důsledek z Gauss-Ostrogradského věty)

10 Přednáška ze

7. Lineární vektorové prostory

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Téma 22. Ondřej Nývlt

Transkript:

egularita PD zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 23/24

Obsah. Prostory funkcí a rovnice............................................. 4 Technika diferencí.................................................... 5 Užití Morreyových a Campanatových prostorů........................9 Částečná regularita................................................. 14 Systémy blízké.................................................. 2

Značení. L p ()... Lebesgueův prostor p-integrovatelných funkcí p... norma v prostoru L p W k,p ()... Sobolevův prostor funkcí s p-integrovatelnou k-tou derivací W 1,p ()... Sobolevův prostor s nulou na hranici u = u... integrální průměr u přes B(x, ) nebo... koule o středu x a poloměru (x, )... B(x, ) BMO()... funkce s omezenými oscilacemi S(x, ) nebo S... sféra o středu x a poloměru B(x,) u nebo u B(x,) nebo u... integrální průměr u přes B(x, ) L p,λ ()... Morreyův prostor L p,λ ()... Campanatův prostor C k,α ()... funkce s α-hölderovskou k-tou derivací e s... bázový vektor s,h u... diference h 1 [u(x + he s ) u(x)] λ n... Lebesgueova n-rozměrná míra H α... Hausdorffova α-rozměrná míra d H... Hausdorffova dimenze... nosič funkce osc v M... oscilace sup M v inf M v σ(a)... spektrum matice

1. Prostory funkcí. Typy rovnic. Obsah kapitoly: základní vlastnosti funkcí ze Sobolevových, Morreyových a Campanatových prostorů (bez důkazu); podmínka elipticity; typy rovnic. Nechť n je omezená a otevřená množina s Lipschitzovskou hranicí. Věta 1.1. (Vnoření pro Sobolevy.) 1. Nechť n > kp. Potom c = c(n, k, p, ) tak, že u L q () c u W k,p (), kde q = np/(n p). 2. Nechť n < kp. Potom c = c(n, k, p, ) tak, že u C h,α () c u W k,p (), kde h = k n/p, α = (k n/p) h. Věta 1.2. (ellichova.) Nechť n > kp a q < np/(n p). Potom vnoření W k,p () L q () je kompaktní. Věta 1.3. (Poincaré.) Nechť je souvislá. 1. c = c(n, p, ) tak, že u u p c u p p pro u W 1,p (). Speciálně pro = B(x, ) je c = c p. 2. c = c(n, p, ) tak, že pro u W 1,p (). u p p c u p p Definice. (Morreyovy a Campanatovy prostory.) 1. Morreyův prostor: L p,λ () = u Lp () : ρ λ 2. Campanatův prostor: L p,λ () = u Lp () : sup x, ρ> sup x,ρ> ρ λ (x,ρ) (x,ρ) u(x) p dx <. u(x) u (x,ρ) p dx <. Poznámka. Místo Lipschitzovských oblastí stačí uvažovat obecnější oblasti typu A, které splňují A B(x, ρ) (x, ρ) B(x, ρ) s vhodným A >. Faktor ρ λ lze pak nahradit výrazem (x, ρ) λ/n. 4

Věta 1.4. (Vnoření Morreyových a Campanatových prostorů.) 1. Pro λ < n je L p,λ () = L p,λ (). 2. Pro λ = n je L p,n () = L (), L p,n () = BMO(). 3. Je-li u W 1,p () a u L p,λ (), je u L p,p+λ (). 4. Pro n < λ < n + p je L p,λ () = C,α (), kde α = (λ n)/p. 5. Pro λ > n je L p,λ () = } ; pro λ > n + p je L p,λ () = lin 1 }. Definice. [ovnice s konstantními koeficienty.] (1) div (A u) = ( ) A αβ u j ij =, i = 1,..., N, x β kde ũ = (u 1,..., u N ) : n N jsou neznámé funkce, A αβ ij konstanty. kde Definice. [Podmínka elipticity.] λ ξ 2 (Aξ, ξ) λ 1 ξ 2 Definice. [Lineární rovnice.] (2) (Aξ, ξ) = A αβ ij ξα i ξβ j A αβ ij (x) u j x β (x) Definice. [Kvazilineární rovnice.] (3) } A αβ ( ) u j ij u(x) (x) x β } ξ nn = f α i = f α i Definice. [Nelineární rovnice.] (4) a α ( ) } i u =, i = 1,..., N. 2. Technika diferencí. jsou Obsah kapitoly: lemma o odhadu derivace pomocí diferencí; věta o regularitě nelineární rovnice; věta o regularitě kvazilineární rovnice za předpokladu spojitosti řešení. Lemma 2.1. (O diferencích.) 1. Nechť u W 1,2 (),. Potom s,h u 2 K nezávisle na < h < dist(, ). 2. Nechť u L 2 (),. Nechť s,h u 2 K 5

nezávisle na < h < dist(, ). Potom u x s L 2 ( ) ve slabém smyslu. Důkaz. 1. Nejprve odhadujeme (poslední krok je Hölderova nerovnost) s,h u 2 = 1 h ( 1 1 1 Tedy pro dané h (Fubiniho věta) s,h u 2 a odtud závěr. 2. Zvol ϕ C ( ). Je 1 u x s (x + the s ) h dt 2 u (x + the s ) dt) 2 u 2 (x + the s ) dt. u 2 (x + the s ) dt dx s,h u } ϕ = u s, h ϕ. u(y) 2 dy Díky slabé kompaktnosti existuje χ L 2 ( ) tak, že s,h u χ v L 2 () pro h. Na druhé straně s, h ϕ ϕ x s v (nejéměně) L 2 ( ). Tedy což je hledaný závěr. χ ϕ = u ϕ, x s Věta 2.1. (egularita nelineární rovnice.) Nechť u W 1,2 nelineární rovnice (4), kde A αβ ij u W 2,2. = aα i z β j je slabé řešení splňují podmínku elipticity. Potom Důkaz. Testujme rovnici funkcí φ = s, h η 2 s,h u }, kde η je nezáporná seřezávací funkce. Máme = a α i ( u) φ i = s,h a α i ( u) } η 2 } s,h u i. }} x } α } I 1 I 2 6

Zde I 1 (x) = 1 h = 1 h a α i 1 ( u(x + hes ) ) a α ( ) } i u(x) a α ( [ i u(x) + t u(x + hes ) u(x) ])} dt t = x β s,h u j } 1 a α i z β j ( u(x) + t [ u(x + hes ) u(x) ]) dt } } Ã αβ ij (x) a I 2 = η 2 } η s,h u i + 2η s,h u i. Protože Ãαβ ij splňují podmínku elipticity, máme λ s,h u } 2 η 2 2λ 1 η s,h u} η s,h u 1 2 [LS] + 2λ2 1 λ η 2 L s,h u 2. Tudíž s,h u } 2 η 2 c s,h u 2. Protože u W 1,2, je díky první části lemmatu o diferencích pravá strana omezená nezávisle na h. Odtud díky druhé části lemmatu závěr. Věta 2.2. (egularita kvazilineární rovnice.) Nechť v W 1,2 kvazilineární rovnice (3), kde A αβ ij je slabé řešení C 1 L splňují podmínku elipticity nezávisle na v. Navíc nechť v je spojité. Potom v W 2,2. Důkaz. Zvolme x, >. Buď η nezáporná seřerázavací funkce s nosičem v B(x, ), rovná 1 na B(x, /2). Testujeme rovnici s, h η 2 s,h v }. Máme = A αβ ij (v) v i φ j = x β s,h A αβ ij (v) v } i η 2 } s,h v j. x } α x } β }} I 1 I 2 7

Zde I 1 (x) = 1 h [ A αβ ij ( v(x + hes ) ) v i (x + he s ) A αβ ij } (x) 1 A αβ ij t = A αβ ( ij v(x + hes ) ) vi s,h = A αβ ij + v i (x) ( v(x + hes ) ) vi s,h (x) + v i (x) s,h vk (x) } = I 11 (x) + I 12 (x) ( ) v ] i v(x) (x) ( v(x) + t[v(x + hes ) v(x)] )} dt 1 } A αβ ij ( v(x) + t[v(x + hes ) v(x)] ) dt v k a } I 2 = η 2 vj s,h (x) + 2η η s,h v j = I 21 + I 22. x β x β Odhadujeme I 11 I 21 = A αβ ( ij v(x + hes ) ) } vi s,h (x) } λ s,h v 2 η 2, I 11 I 22 = 2 λ 4 I 12 I 2 = c λ 4 Celkem máme (5) A αβ ij (... ) s,h à αβ ij } vi } η (x) s,h vi η x β } s,h v 2 η 2 + c η 2 L } vj s,h (x) η 2 x β s,h v 2, [ } v i } vj s,h vk s,h η 2 + 2η η } s,h vj x β x β v s,h v} s,h v} η 2 + s,h v} } η η } s,h v 2 η 2 + c η 2 L + c } s,h v 2 η 2 c 1 + c 2 v 2 s,h v} 2 η 2. 8 s,h v} 2 v 2 s,h v} 2 η 2. ]

Zbývá odhadnout člen vpravo, formálně odpovídající v 4. Zvolme testovací funkci ψ = (v v ) s,h v 2 η 2, kde v je průměr v přes B(x, ). Máme = A αβ ij (v) v i ψ j x β = A αβ ij (v) v [ i vj s,h v} } 2 η 2 vk + 2(v v ) s,h v k } s,h η 2 x β x β + 2(v v ) s,h v} ] 2 η η. x β Odsud (6) λ c ω() c ω() v 2 s,h v} 2 η 2 v s,h v} s,h v } η 2 + v s,h v} 2 η η v 2 s,h v} 2 η 2 + s,h v } 2 η 2 + η 2 L 2 ( ) Díky spojitosti v lze zmenšením učinit ω() = osc v B libovolně malé. Potom z (5), (6) plyne } s,h v 2 η 2 c a odsud závěr. 3. Užití Morreyových a Campanatových prostorů Obsah kapitoly: Caccioppoliho lemma; Campanatovo lemma; algebraické lemma; regularita gradientu pro lineární rovnici - v Campanatově prostoru a v prostoru Hölderovských funkcí. Lemma 3.1. (Caccioppoli.) Je-li u W 1,2 ( ) slabé řešení rovnice s konstantními koeficienty (1), pak pro každé q N platí u 2 c 2 u q 2 /2 kde c = c(λ, λ 1 ). Obecněji: vlevo integrál přes B ρ, vpravo faktor ( ρ) 2, a funguje vlastně pro každou eliptickou rci. Důkaz. Buď η nezáporná shlazovací funkce rovná jedné na /2 a nulová vně. Lze žádat η c 1 /. Testovací funkce ϕ = (u q)η 2 dává = A u ϕ = A u u η 2 + A u (u q) η 2η = I 1 + I 2. 9

Nyní I 1 λ u 2 η 2 λ I 2 2c 1λ 1 /2 u 2 u η u q λ 2 Odsud závěr s c = 4c 2 1 λ2 1 /λ2. u 2 η 2 + 2c2 1 λ2 1 2 λ u q 2. Lemma 3.2. (Campanato.) Je-li u W 1,2 ( ) slabé řešení rovnice s konstantními koeficienty (1), pak pro každé < ρ < platí ( ρ n (7) u 2 c u ) 2 B ρ ( ρ n+2 (8) u u ρ 2 c ) kde c = c(λ, λ 1, n). B ρ u u 2 Důkaz. Ad (7). Bez újmy na obecnosti ρ /2. Zvol k tak, aby W k,2 L. Potom (9) u 2 κ n ρ n u 2 L (B κ ρ) nρ n u 2 L (/2 ). B ρ Pomocný výpočet (konstanta vnoření pro ): nechť v 2 L (B 1 ) c 1 v 2 W k,2 (B 1 ), v 2 W k,2 (B 1 ) = v 2 L 2 (B 1 ) + k v 2 L 2 (B 1 ). Polož v(y) = u(y), x B 1, u = u(x) W k,2 ( ). Díky substituci x = y (dy = n dx) a vztahu k y v(y) = k [ k xu](y) máme Tedy (záměnou /2 za ) (1) u 2 L (/2 ) c 2 v 2 L (B 1 ) = u 2 L ( ) v 2 L 2 (B 1 ) = n u 2 L 2 ( ) k v 2 L 2 (B 1 ) = 2k n k u 2 L 2 ( ) } n u 2 L 2 (/2 ) + 2k n k u 2 L 2 (/2 ), c 2 = c 1 (2 n + 2 n 2k ). Druhý člen v (1) odhadneme pomocí série nerovností (j =,..., k 1) k j u 2 c 3 (2k) 2 2 k (j+1) u 2 B (1+j/k)/2 B (1+(j+1)/k)/2 1

které plynou z obecnějšího Caccioppoliho lemmatu mezi koulemi o poloměrech (1 + j/k)/2 a (1 + (j + 1)/k)/2 díky tomu, že k j u splňuje tutéž rovnici (konstantní koeficienty.) Celkem tedy k u 2 c 4 B 2k u 2, c 4 = c k 3 (2k)2k. L 2 (/2 ) Tato nerovnost spolu s (1), triviálním vnořením L 2 (/2 ) L 2 ( ) a (9) dávají (7) s c = κ n c 2 (1 + c 4 ). Ad (8). Bez újmy na obecnosti ρ /2. Postupným užitím Poincarého nerovnosti, (7) aplikované na u (řeší stejnou rovnici - konstantní koeficienty) a Cacciopoliho nerovnosti s q = u máme u u ρ 2 c 1 ρ 2 u 2 B ρ ( B ρ c 2 ρ 2 ρ ) n u 2 /2 ( ρ ) n+2 c 3 u u 2. Lemma 3.3. (Algebraické.) Nechť ϕ = ϕ(ρ) je nezáporná, neklesající na [, ]; nechť A, B, α, β >, α > β. Pak existuje ɛ > a C > tak, že je-li s vhodným ɛ ɛ [( ρ α ] ϕ(ρ) A + ɛ ϕ() + B ) β < ρ, je ϕ(ρ) Cρ β pro ρ [, ]. Důkaz. Zvolme γ (β, α) a τ (, 1) tak, že 2Aτ α = τ γ. Polož ε = τ α. Potom ϕ(τ) A (τ α + ε) ϕ() + B β τ γ ϕ() + B β ϕ(τ 2 ) τ γ ϕ(τ) + B β τ β τ 2γ ϕ() + B β [ τ γ + τ β]. ϕ(τ k ) τ kγ ϕ() + B β [ τ (k 1)β + τ γ+(k 1)β... τ (k 2)γ+β + τ (k 1)γ] Výraz v poslední hranaté závorce je roven (τ kβ τ kγ )/(τ β τ γ ). Tudíž ϕ(τ k ) c 1 [τ k ] β, c 1 = ϕ() + B β /(τ β τ γ ). Nechť < ρ. Buď k celé takové, že τ k+1 < ρ τ k. Potom ϕ(ρ) ϕ(τ k ) c 1 [τ k ] β c 1 (τ) β [τ k+1 ] β c 2 ρ β, c 2 = c 1 (τ) β. 11

Věta 3.1. (egularita lineární rovnice I.) Nechť u W 1,2 lineární rovnice (2), nechť A αβ ij nezávisle na x. Nechť f L 2,λ Potom u L 2,λ. je slabé řešení (x) jsou spojité a splňují podmínku elipticity, kde λ (, n). Důkaz. Nechť. Označ = dist(, ) a pro x definuj u r = u L 2 (B(x,r)). Cílem je ukázat (11) u ρ Cρ λ/2, ρ, kde C = C(, f) nezávisí na x, z čehož zřejmě plyne závěr. Nerovnost (11) se ukáže pomocí algebraického lemmatu. Fixujme ρ,, kde ρ. Lze psát u = v + w, kde u, v řeší rovnice (12) (13) div ( A(x ) v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( A(x ) w ) [ (A(x = div ) A(x) ) ] u + f Odhadujeme w = na B(x, ) u ρ v ρ + w ρ na B(x, ) c 1 ( ρ ) n/2 v + w c 1 ( ρ ) n/2 u + (c 1 + 1) w. Užili jsme trojúhelníkovou nerovnost pro u = v + w, Campanatovo lemma pro v na B(x, ), triviální odhad w ρ w a trojúhelníkovou nerovnost pro v = u w. K odhadu posledního členu testujeme (13) funkcí w: [ (A(x A(x ) w w = ) A(x) ) u + f] w B(x,) B(x,) λ w 2 ω() u + f } w λ w ω() u + c 2 λ/2. Zde ω() = sup x B(x,) A(x) A(x ) }. Užili jsme elipticitu A(x ), hölderovu nerovnost a předpoklad f L 2,λ. Celkem tedy [ ( ρ ) ] n/2 u ρ + λ 1 ω() u + c 2 λ 1 λ/2. Díky spojitosti lze ω() učinit malé dodatečným zmenšením a to stejnoměrně vůči x. Tudíž (11) plyne z algebraického lemmatu pro funkci φ(ρ) = u ρ, α = n/2, β = λ/2. 12

Věta 3.2. (egularita lineární rovnice II.) Nechť u W 1,2 je slabé řešení lineární rovnice (2), nechť A(x) C,µ a splňují podmínku elipticity nezávisle na x. Nechť f C,ν. Potom u C,κ, kde κ = minµ, ν}. Důkaz. Nechť. Označ = dist(, ) a pro x definuj u r = u L 2 (B(x,r)), u r = u B(x,r). Cílem je ukázat (14) u ( u) ρ ρ Cρ n 2 +κ, ρ, kde C = C(, f) nezávisí na x. Odsud plyne závěr díky vnoření Campanatových prostorů. Nerovnost (14) se ukáže pomocí algebraického lemmatu. Fixujme ρ,, kde ρ. Lze psát u = v + w, kde u, v řeší rovnice (15) (16) div ( A(x ) v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( A(x ) w ) = div F na B(x, ) w = na B(x, ) kde [ (A(x F = ) A(x) )( ) ( u ( u) + A(x ) A(x) ) ( u) + ( ) ] f (f). Odhadujeme u ( u) ρ ρ v ( v) ρ ρ + w ( w) ρ ρ ( ρ ) n 2 c +1 1 v ( v) + 2 w ( ρ ) n 2 c +1 1 u ( u) + (c 1 + 2) w. Užili jsme postupně trojúhelníkovou nerovnost pro u = v + w, Campanatovo lemma pro v na B(x, ), snadný odhad (Hölderova nerovnost) ( w) ρ ρ w ρ, triviální odhad w ρ w a konečně trojúhelníkovou nerovnost pro v = u w. Testováním (16) funkcí w dostaneme díky elipticitě w c 2 F c 2 µ u ( u) + c 3 µ u + c 4 n 2 +ν - užili jsme A C,µ a f C,ν L 2,n+2ν, odkud f f c 4 n 2 +ν. Celkem tedy (značíme φ(ρ) = u ( u) ρ ρ ) [ ( ρ ) n ] 2 (17) φ(ρ) c +1 1 + c 1 µ φ() + c 2 n 2 +ν + c 2 µ u. 13

Zbývá ošetřit poslední člen. Zvol ε (, n/2). Protože f L 2,n 2ε L 2,n 2ε a A(x) jsou spojité, je podle předchozí věty u L 2,n 2ε. Tudíž u c 3 n/2 ε a tedy (18) φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n 2 +1 + c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 +ν + c 2 n 2 +µ ε. Nyní rozlišme dva případy. Pokud µ > ν(= κ), stačí zvolit ε = µ ν a dostaneme [ ( ρ ) n ] 2 φ(ρ) c +1 1 + c 1 µ φ() + c 2 n 2 +κ. Odsud závěr díky algebraickému lemmatu pro α = n/2 + 1, β = n/2 + κ po případném zmenšení ( ). Pokud ν µ, položme ε = µ/2. Z (18) plyne φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n 2 +1 + c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 + µ 2 a tedy díky algegraickému lemmatu φ(ρ) cρ n/2+µ/2. Tudíž u L 2,n+µ L, odkud u c n/2. Dosazením do (17) máme φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n 2 +1 + c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 +κ neboť κ = µ ν. Závěr opět použitím algebraického lemmatu. 4. Částečná regularita. Obsah kapitoly: pokrývací lemma (Vitali); lemma o odhadu Hausdorffovy dimenze; částečná regularita kvazilineární rovnice; Giustiho lemma; nepřímý důkaz částečné regularity. Lemma 4.1. (Pokrývací.) Nechť A n je omezená a r(x) : A (, 1). Pak existuje posloupnost x j } A tak, že jsou B(x j, r(x j )) po dvou disjunktní a A j B(x j, 3r(x j )). Důkaz. V prvním kroku uvažuji pouze koule B(x, r(x)), splňující r(x) [1/2, 1). Díky omezenosti A mezi nimi najdu konečný maximální disjuktní podsystém. V n-tém kroku přidávám disjunktně z koulí splňujících r(x) [2 n 1, 2 n ). Vždy jich přibude nejvýše konečně mnoho. Vybrané koule značím B(x j, r(x j )). Nyní nechť y A je libovolné a y x j pro j. Existuje n, že y [2 n 1, 2 n ). Přitom koule B(y, r(y)) nebyla vybrána v n-tém kroku. Tedy existuje z B(y, r(y)) B(x j, r(x j )), kde x j bylo vybráno nejpozději v n-tém kroku. 14

Klíčové pozorování: 2r(x j ) 2 n r(y). Odsud y x j y z + z x j < r(y) + r(x j ) 3r(x j ) a tedy y B(x j, 3r(x j )). Lemma 4.2. (Odhad dimenze.) Nechť f L 1 (), α [, n). Polož E = x : lim sup ρ α f > }. ρ + B(x,ρ) Potom H α (E) =, a tudíž d H (A) α. Důkaz. Vzhledem k σ-subaditivitě H α je H α (E) = sup H α (E K), K kompaktní K H α (E K) = sup H α (F s ), s> F s = x E K : lim sup ρ α f > s } ρ + B(x,ρ) Dokážeme H α (F s ) = pro F s pevné. Zvolme ε (, 1). Protože f = κ n f(x) < lim ρ + ρ n B(x,ρ) pro skoro všechna x, je λ n (E) =. Tedy existuje Q F s otevřená, λ n (Q) < ε. Nyní pro každé x F s najdu r(x) (, ε) tak, že B(x, r(x)) Q a ( ) α r(x) f > s. B(x,r(x)) Dle pokrývacího lemmatu vyberu disjunktní B(x i, r i ) (značím r i = r(x i )) tak, že F s i B(x i, 3r i ). Tedy H α,ε (F s ) (3r i ) α = 3 α ri α = 3α f 3α f. s i i i B(x i,r i ) s Q Pro ε jde levá strana k H α (F s ), pravá k (neboť λ n (Q) < ε) díky absolutní spojitosti integrálu. Věta 4.1. (Částečná regularita kvazilineární rovnice.) Nechť u W 1,2 () je řešení rovnice } (19) div A(u) u = f. Nechť A je stejnoměrně spojitá a eliptická, nechť f L p, kde p > n. Potom existuje Σ taková, že (1) u C,α ( \ Σ), kde α = 1 n/p; (2) d H (Σ) < n 2. 15

Důkaz. Zvolme x. Pro = dist(x, ) označme à = A(u ). Na B(x, ) lze psát u = v + w, kde u, v řeší (2) (21) div ( à v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( à w ) ( (à ) ) ) = div A(u) u + f w = na B(x, ) na B(x, ) Označme u ρ = u L 2 (B(x,ρ)). Podobně jako ve větě o regularitě lineární rovnice odvodíme pro ρ ( ρ ) n 2 u ρ c 1 u + c 2 w w ( à A(u) ) u + f Odhadujeme ( ) f 2 = f 2 1 2 2/p p f p 2n n c 3 V důkazu budeme dále potřebovat následující hluboký výsledek: z toho, že u W 1,2 řeší rovnici (19), lze odvodit, pro vhodné q > 2 lokálně platí odhad ( ) 1/q ( ) 1/2 (22) u q u 2 B 2 - tzv. reverzní Hölderova nerovnost. Označme ω modul spojitosti A, tj. A(u) A(v) ω( u v 2 ). BÚNO ω je spojitá, neklesající, konkávní a ω(+) =, ω(+ ) = ω <. Odhadujeme ( à A(u) ) u 2 = u 2 A(u) A(u ) 2 u q 2/q 2q ω q 2 ( u u 2 ) p. 1 2/q c 2n( 1 q 1 2 B ) u 2 2q q 2 ω 1 ω( u u 2 ) 2 ( ) 1 2/q = c u 2 ω( u u 2 ) B 2 ( )} 1 2/q c u 2 ω u u 2 B 2 16 1 2/q

Použili jsme obyčejnou a reverzní (22) Hölderovu nerovnost, odhad ω ω, = c n a nakonec konkávnost ω. Při značení φ(ρ) = u ρ, β = 1/2 1/q celkem dostaneme [ ( ρ ) ( )] n/2 φ(ρ) c 1 + ω β u u 2 φ(2) + c 2 n 2 (1 2 p ). Chceme použít algebraické lemma. To ale půjde pouze tam, kde je u u malé. Za tímto účelem definujeme Σ := x : lim inf + } u u 2 > B(x,) Pokud x / Σ, je s malým malé též u u 2 - díky spojitosti dokonce na okolí x. Tedy dle Lemmatu 3.3 je φ(ρ) = u ρ cρ n 2 (1 2 p ). Tj. na okolí x je u L n 2n/p a podle Věty 1.4, bodu 3 je u L n+2(1 n/p) ; podle bodu 4 je tedy u C,α, kde α = 1 n/p, c.b.d. Zbývá odhadnout velikost singulární množiny Σ. Z Poincarého (Věta 1.3) a Hölderovy nerovnosti u u 2 c 2 n u 2 c 2 n u q 2/q 1 2/q = c 2 2n/q u q 2/q. Odtud } Σ x : lim inf + q n u q >. B(x,) Protože dle (22) je u L q s nějakým q > 2, je podle Lemmatu 4.2 d H (Σ) n q. Lemma 4.3. (Giusti.) Nechť u W 1,2 () je slabé řešení (19), nechť. Potom pro každé τ (, 1) a M existují ε > a > s následující vlastností: pokud pro x existuje < min, dist(x, )} tak, že (a) U(x, ) := u u B(x,) 2 ε 2, B(x,) (b) u B(x,) M, 17

je U(x, τ) 2c τ 2 U(x, ), kde konstanta c závisí pouze na elipticitě A. Důkaz. Sporem: existují τ (, 1), M tak, že lze nalézt posloupnosti ε n, n a body x n tak, že (a) U(x n, n ) = ε 2 a (b) u x n, n M, avšak U(x n, τ n ) > 2c τ 2 U(x n, n ). Jak zvolit c, aby nastal spor, uvidíme za chvíli. Zavedeme pomocné funkce v n (y) = 1 ε n [ u(xn + n y) u B(x,) ], y B(, 1) Pozorujeme, že (23) (24) (v n ) B(,1) = V n (, 1) = B(,1) V n (, τ) > 2c τ 2 v n 2 = 1 kde V n (, ρ) = B(,ρ) v n (v n ) B(,ρ) 2. Funkce v n řeší div A n (y) v n } =, y B(, 1) kde A n (y) = A( n y + x n, ε n v n (y) + u B(xn, n)). Z Caccioppoliho lemmatu 3.1 plyne pro σ (, 1) v n 2 c 1 B(,σ) (1 σ) 2 v n 2 B(,1) kde c 1 závisí jen na elipticitě A n. Tedy z omezenosti v n v L 2 (B(, 1)), viz (23), plyne i omezenost v n v L 2 (B(, 1)). Přechodem k podposloupnosti máme x n x cl ( ), u B(xn, n) u, v n v v L 2 a v n v n v L 2 a také s.v. v B(, 1). Odsud A n (y) A = A(x, u n ) s.v. a v (y) řeší v B(, 1) div A (y) v } = Tedy podle Campanatova lemmatu 3.2 V (, τ) c τ 2 V (, 1) kde c je hledaná konstanta, závisející jen na elipticitě A = A(x, u ). Avšak limitním přechodem plyne z (23), (24) V (, 1) = v 2 1 což je spor. B(,1) V (, τ) 2c τ 2 Věta 4.2. ( Nepřímý důkaz částečné regularity.) Nechť u W 1,2 () je řešení rovnice } div A(x, u) u =. 18

Nechť A je spojitá a eliptická. Pak existuje Σ taková, že (1) u C,α ( \ Σ) pro libovolné α (, 1); (2) d H (Σ) < n 2. Důkaz. Položme Σ = Σ 1 Σ 2 Σ 1 := x : sup Σ 2 := <δ } u B(x,) = + x : lim inf + U(x, ) > } kde δ > je pevné, libovolné a U(x, ρ) = B(x,ρ) u u B(x,ρ) 2. Stejně jako v důkaze Věty 4.1 pomocí reverzního Höldera odvodíme odhad d H (Σ 2 ) < n 2. Pro Σ 1 to v sešitě nemám!!!??? Zbývá regularita u mimo Σ. Dokážeme, že pro každé x / Σ existuje okolí U(x) tak, že u C,α (U(x)) pro libovolné α (, 1). Hlavním nástrojem je přitom Giustiho lemma 4.3. Nechť x, α jsou dána. Protože x / Σ 1, existuje M > tak, že sup <δ u < M. Zvolme τ (, 1) tak, aby 2c τ 2 < τ 2α, kde c pochází z Giustiho lemmatu 4.3 (a jak víme, závisí jen na elipticitě A.) Giustiho lemma nám zaručuje existenci jistých ε a >. Protože x / Σ 2, lze najít < tak, že U(x, ) < ε 2. BÚNO < δ, a tedy závěr Giustiho lemmatu dává U(x, τ) 2c τ 2 U(x, ) < τ 2α U(x, ) Speciálně U(x, τ) ε 2 a tedy opakovým užitím závěru Giustiho lemmatu U(x, τ k ) < τ 2kα U(x, ). Konečně ze spojitosti existuje okolí U(x) tak, že (25) U(y, τ k ) < τ 2kα U(y, ) y U(x) Nechť nyní ρ (, ). Cílem je ukázat U(y, ρ) c ρ 2α y U(x) kde c nezávisí na y, ρ. Odtud hledaný závěr u L 2,2α+n = C,α na U(x). Zvolme k celé tak, že τ k+1 < ρ τ k. Počítejme 1 U(y, ρ) = u u B(y, ρ) B(y,ρ) 2 B(y,ρ) 1 u u B(y, ρ) B(y,τ k ) 2 B(y,ρ) 1 B(y, τ k+1 u u ) B(y,τ k ) 2 B(y,τ k ) = τ n U(y, τ k ) τ n 2α 2α U(y, ) }} c Užili jsme toho, že c = u B je minimum funkce c B u c 2 a nerovností (25) a τ k ρ/(τ). Důkaz je hotov. 19 ρ 2α

5. Systémy blízké. Obsah kapitoly: dvě věty o Hölderovskosti gradientu pro lineární rovnici blízkou laplaciánu. Věta 5.1. Nechť u W 1,2 řeší rovnici div ( A(x) u) = kde A(x) je symetrická. Jestliže λ (26) > n 2 λ 1 n 1, kde λ i jsou konstanty elipticity a n je dimenze, je u lokálně Hölderovské. Důkaz. Ukážeme, že funkce φ() = λ B(x,) u 2 je s vhodným λ omezená (nezávisle na x a < dist(, ).) Protože φ() je nezáporná a (lokálně) absolutně spojitá, stačí zaručit, že 1 φ () = λ λ 1 u 2 + λ u 2. S Hlavní bod důkazu spočívá v tom, že u 2 odhadneme pomocí S u 2. Za tímto účelem definujeme pomocnou funkci v, kde v = x (27) v = u x S Platí (28) λ u B 2 ( A u, u ) ( A v, v) λ1 v 2 První a třetí nerovnost jsou podmínky elipticity. Druhá nerovnost plyne z toho, že u řeší Euler-Lagrangeovu rovnici funkcionálu ψ (A ψ, ψ), ψ S = u a je zde tedy (jediným díky elipticitě) minimizérem. Dále máme v 2 T v 2 = T u 2 u 2. n 1 n 1 n 1 S S Zde T značí derivace pouze ve směru tečném k S. První nerovnost plyne z teorie potenciálu (v je harmonická), následující rovnost z toho, že u = v na S. Celkem máme slibovaný odhad u 2 λ 1 u 2 λ n 1 S 1 Následující úvahy jsou v pořádku pro skoro všechna. 2 S

a tedy φ () λ Díky (26) lze zvolit λ tak, že ( u 2 S λ λ 1 1 λ 1 λ λ n 1 > n 2 n 1 ) λ. n 1 Z první nerovnosti plyne, že φ (), tedy φ je (lokálně) omezená, neboli u L 2,λ. Druhá nerovnost zaručuje λ > n 2, tj. λ = n 2 + ε, ε >. Podle Věty 1.4 bodu 3 je u L n+ε ; podle bodu 5 je u C,ε/2. Věta 5.2. Nechť u W 1,2 kde A(x) je symetrická. Jestliže (29) řeší rovnici div ( A(x) u) = λ λ 1 > n 1 1 n 1 + 1, kde λ i jsou konstanty elipticity a n je dimenze, je u lokálně Hölderovské. Důkaz. Důkaz je příbuzný důkazu předchozí věty. ozdíl spočívá v tom, že zlepšíme odhad (28). ovnici pro u přepíšeme jako (I ) } (3) u = div ΛA u. Konstantu Λ zvolíme tak, aby norma B = I ΛA byla minimální. Matice B je symetrická, tedy B = max λ ; λ σ(b)}. Protože 1 Λλ 1 a 1 Λλ jsou zjevně nejmenší a největší prvek σ(b), je optimální volbou Λ = 2/(λ 1 + λ ) dávající B = (λ 1 λ )/(λ 1 + λ ). Funkce v je opět určena rovnicí (27). ovnici (3) testujeme w = u v W 1,2 ( ): u w ( I ΛA) u w λ 1 λ λ 1 + λ u w 1 ( ) λ1 λ 2 u 2 1 + w 2 2 λ 1 + λ 2 21

Dále testujeme funkcí w rovnici (27) a dostaneme v w =. Odtud u w = w 2 B u 2 = v 2 + w 2 Dohromady máme ( ) } λ1 λ 2 1 λ 1 + λ u 2 v 2. To je hledané zlepšení odhadu (28), neboť λ /λ 1 je obecně menší než výraz ve složené závorce vlevo. Nyní podobně jako v důkazu předchozí věty dostaneme ( ) } φ () λ u 2 λ1 λ 2 1 λ 1 1. λ 1 + λ n 1 S K završení důkazu je tedy třeba najít λ tak, že ( ) λ1 λ 2 1 λ λ 1 + λ n 1 > n 2 n 1, což lze právě když platí (29). Poznámky. Podmínky (26), (29) vyjadřují, že λ /λ 1 je blízko 1, tj. matice A je téměř diagonální (laplacián). Podmínka (29) je slabší než (26) Košelev 78 dokázal analogickou větu s ještě slabší podmínkou λ λ 1 > 1 + (n 2)2 n 1 1, 1 + (n 2)2 n 1 + 1 která je zároveň optimální - její libovolné porušení umožňuje existenci nespojitého řešení. 22