1 CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ

Podobné dokumenty
SRÁŽECÍ REAKCE. Srážecí reakce. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Cvičení z analytické chemie ZS 2014/

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

Didaktika výpočtů v chemii

V. Normální rozdělení

Intervalové odhady parametrů

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Deskriptivní statistika 1

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Úloha II.S... odhadnutelná

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

P2: Statistické zpracování dat

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

10 částic. 1,0079 1, kg 1, kg. 1, kg. 6, , kg 0, kg 1,079g

Základní požadavky a pravidla měření

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Úloha III.S... limitní

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

pracovní list studenta Acidobazické rovnováhy Odměrná analýza acidobazická titrace

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

vají statistické metody v biomedicíně

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Statistická analýza jednorozměrných dat

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Matematika I, část II

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

4. Základní výpočty vycházející z chemických rovnic

7. Analytická geometrie

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Aplikace teorie neuronových sítí

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

Zhodnocení přesnosti měření

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

[ jednotky ] Chyby měření

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Dynamická pevnost a životnost Statistika

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Užití binomické věty

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

Extrakce 1/11. označení složek A - extrahovaná složka

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

Přednášky část 7 Statistické metody vyhodnocování dat

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

IAJCE Přednáška č. 12

Statistika pro metrologii

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Číselné charakteristiky náhodných veličin

-cenzura- Obsah. 1.1 Přeskoč není důležité

Závislost slovních znaků

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

1. Základy měření neelektrických veličin

8. Analýza rozptylu.

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

r j Elektrostatické pole Elektrický proud v látkách

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

-1- Finanční matematika. Složené úrokování

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

II. Soustavy s konečným počtem stupňů volnosti

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Pravděpodobnostní modely

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

Transkript:

CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ Vzorová úloha Absolutí a relativí hyba ph-etru 8 Skleěá elektroda k ěřeí ph á odpor R = 5 0 ohů při 5 EC a vstupí ipedae ilivoltetru je R = 0 ohů Jaká je absolutí hyba a relativí δ hyba ěřeí apětí, když bylo zěřeo apětí U = 064 V? Pro apětí a skleěé elektrodě platí přito vzore U x = U (R + R /R 8 Řešeí: U x = 064 (5 0 + 0 /( 0 = 0656 V, = 0656-064 = 0006 V, δ = 0006 00 / 0656 = 06 % Závěr: Napětí U x je 0656 V, absolutí hyba je 6 V a relativí δ je 06 % Vzorová úloha Třída přesosti a práh itlivosti apéretru Do jaké třídy přesosti patří a s jaký prahe itlivosti prauje iliapéretr rozsahu R = 60 A, jestliže pro skutečou hodotu proudu µ = 50 A byla aěřea středí hodota x = 496 A? Řešeí: = 500-496 = 04 A, 0 δ = 04 00 / 60 = 067 % a po zaokrouhleí %, 0 x = 067 60 / 00 = 040 A a po zaokrouhleí 04 A Závěr: Třída přesosti je % a práh itlivosti 04 A Vzorová úloha 3 Mezí absolutí a relativí hyba apéretru Na apéretru je uvede údaj hodot δ k/δ 0, ueriky 5/05, a axiálí rozsah R = 50 A Určete ezí absolutí hybu 0a relativí hybu δ 0ěřeí pro hodoty okolo x = 0 A Řešeí: Apéretr vykazuje kobiovaou hybu Celková relativí hyba je * 0 5 % 05 ( 50 0 a ezí absolutí hyba je & 35 3% (po zaokrouhleí

5 0 % 05 (50 & 0 0 035 03 A 00 Závěr: Výsledek ěřeí se proto zapíše ve tvaru 0 ± 03 A (po zaokrouhleí Vzorová úloha 4 Relativí a absolutí systeatiká hyba pipety Pipeta o objeu 5 l byla kotrolováa vážeí a po přepočtu byly získáy hodoty objeu v l: 4969, 4945, 5058, 50, 4945, 5006, 497, 50, 503 a 4986 Určete relativí a absolutí systeatikou hybu pipety a proveďte aalýzu dat Řešeí: Obje pipety x je 49937 l s rozptyle s (x = 0003 Odhad absolutí systeatiké hyby pipety (â = x - µ je -00063 l Odhad relativí systeatiké hyby pipety (δ = 00 (â/x je -03 % Jelikož µ = 5000 je pevá hodota, bude rozptyl s (a = s( x = s(x/ rove hodotě 000034 Za předpokladu orálího rozložeí hyb bude a 95% iterval spolehlivosti systeatiké hyby â & t 095 (0 & s(a # a # â % t 095 (0 & s(a kde kvatil Studetova rozděleí t 095 (9 = 63 a dosazeí do erovosti bude & 0035 # a # 0099 b 95% toleračí iterval systeatiké hyby se spolehlivostí ( - α = 099 je rove â & k T s(a # a # â % k T s(a, kde pro k platí vztah T k T 96 9 088 4069 a po dosazeí do erovosti bude & 00534 # a # 00408 Je-li rozptyl áhodýh hyb vážeí objeu vody rove s (x, bude 95 % toleračí iterval se spolehlivostí 099 a ezí kvatilová hyba pipety & 0489 # # 0489 09 65 s(x 65 00366 00604 Závěr: Protože 95% iterval spolehlivosti systeatiké hyby i toleračí iterval systeatiké hyby pokrývají hodotu ula, lze považovat systeatikou hybu pipety â = 00063 l za statistiky evýzaou a obje pipety se vyjádří jako 4994 ± 0060 l

Vzorová úloha 5 Kvatilové odhady hyb přístroje Na základě předběžýh experietů byl zjiště rozptyl ěřiího přístroje σ = 05 Staovte 95% ezí kvatilovou hybu σ 095 pro případ, kdy je záo, že ěřií přístroj á (a orálě rozděleé hyby, (b rovoěrě rozděleé hyby Řešeí: K výpočtu ezíh hyb se vypočte Z = 487 pro P = 095: a Pro orálí rozděleí je g = 3 Dosazeí bude odhad h = 936 Vyčísleí je pak kvatilový odhad hyby σ = 0968 Uveďe, že skutečá hodota h je pro teto 095 případ 96 (odečteo ze statistikýh tabulek b Pro rovoěré rozděleí je g = 8 a dosazeí vyjde odhad h = 669 Vyčísleí bude pak kvatilový odhad hyby σ = 0835 095 Závěr: Typ rozděleí hyb výrazě ovlivňuje kvatilový odhad hyby Pro orálí rozděleí je σ = 0968 a pro rovoěré rozděleí je teto odhad eší σ = 0835 095 095 Vzorová úloha 6 Šířeí hyb v etodě izotopového zřeďováí Arse ve vzorku byl staove etodou izotopového zřeďováí Byla zěřea ěrá aktivita - -7 a = 37000 s a po stadardí přídavku As o hotosti = 5 0 g byla ěrá aktivita - a = 5300000 s Staovte relativí hybu obsahu arseu ve vzorku, pokud je relativí hyba vážeí δ( = 003 % a relativí hyba staoveí aktivity δ(a = δ(a = % Řešeí: Pro ožství arseu ve vzorku platí 3 x a & a a Předpokládeje, že, a, a jsou vzájeě ekorelovaé, takže dosazeí dostaee Pro rozptyl lze psát x a & a a % a s (a a 3 7 0 &5 % 76 0 &9 7 0 &5 g s ( x a a & s ( % a s (a & a a s (a a a & * ( % a a [* (a % * (a ] 3 0 &8 % 059 0 & 059 0 & Závěr: Relativí hyba je δ( = 00 s( / = 44 % x x x

4 Vzorová úloha 7 Korelae hyb objeů v laboratoríh operaíh Možství = 0 g Z bylo rozpuštěo v HCl a převedeo do objeu V = 000 l Obje tohoto roztoku V = 00 l byl dále zředě doplěí v oděre V = 000 l Pro istruetálí aalýzu bylo odpipetováo V = 5 l a dále aředěo do objeu V = 5 l 3 4 Určete koetrai roztoku a její relativí hybu, je-li sěrodatá odhylka vážeí s( = 03 g, oděrého ádobí s(v = s(v = 0 l, s(v = 005 l, s(v = 0005 l a s(v 3 4 = 005 l Řešeí: Koetrae se vyčíslí podle vztahu V /(VV Chyby objeů V a budou silě korelovaé s hybai objeů V a Uvažuje ejprve ideálí případ, kdy jsou korelačí koefiiety r V V r V3 V, zatío ostatí veličiy jsou 4 ekorelovaé Pak vyjde * ( s( % s(v V % s(v V % s(v V % % s( % s( & s(v V s(v V & s( s( Po dosazeí získáe δ( = 030 % V případě, že bude zaedbáa jak korelae ezi V a V, tak i ezi V a V, čili korelačí koefiiet r V V r V3 V 0, bude δ( = 0336 % 4 3 4 Dosazeí příslušýh derivaí se vyčíslí středí hodota koetrae, podle rovie V V V % V s (V V % s (V V V % s ( VV & & s(v s(v & V s( s(, VV VV V 4-6 - - ve které prví čle je rove 0, druhý 6 0 a třetí 0 Při zaedbáí dvou -3 - -6 - eješíh čleů bude průěrá koetrae = 0 g l, s( = 673 0 g l Závěr: Korelae ezi odebíraýi objey V a a doplňovaýi objey V, sižuje elkovou relativí hybu koetrae, způsobeou avažováí a zřeďováí roztoků Vzorová úloha 8 Výpočet jeosti vláka z hotostí a délek vláke Cíle je výpočet jeosti T g/l při zalosti středí hodoty hotosti ḡ, jejího rozptylu s g a dále středí hodoty délky vláka L a jejího rozptylu s L za předpokladu, že ěřeí jsou ekorelovaá, ov(g, L = 0 Výpočet se provede dle vztahu s L T ḡ L % ḡ L 3 s L Závěr: Středí hodota jeosti vláka rozptylu délky vláka T ḡ L ( % s L L závisí pouze a přesosti ěřeí délky, tj

Vzorová úloha 9 Určeí středí hodoty jeosti vláke Vyhází se z -tie úseků příze délky L o hotosteh g Úsek L á hotost g = j a existuje etriké číslo C L/g Pro i-tý úsek pak platí, že jeho etriké číslo bude L/ Cíle je určit z dílčíh jeostí středí hodotu jeosti vláke pooí průěrého etrikého čísla C Řešeí: (a Běžý (esprávý postup je takový, že použijee aritetiký průěr etrikého čísla C j Po dosazeí vyjde, že C L j L j % ( & ḡ/ḡ C[ % v g ] (b Syetrizačí trasforae - Y P & Volí se haroiký průěr C H j & C H j L L j C ( Logikou úvahou L áe g L Protože je C L vyjde i C L j L j L j i C H j Závěr: Pro případ, kdy výsledek ěřeí je úěrý reiproké hodotě ěřeé veličiy je třeba použít haroiký průěr Vzorová úloha 0 Určeí hyby viskozity dvoubodovou aproxiaí Vypočtěte hybu viskozity glyerolu Stokesovou etodou pro experietálí data: poloěr 3-3 kuličky r = (00 ± 0000, hustota kuličky ρ 0 = 335 0 kg, hustota glyerolu 3-3 ρ = 8 0 kg, dráha kuličky l = (33 ± 005, kterou kulička vykoá za dobu t - = (6 ± 0 s, a tíhové zryhleí g = 980 s Řešeí: Viskozita η, určovaá Stokesovou etodou, se vyčíslí podle vztahu 0 gr (D 0 & D t 9 l Protože ejde o součtový ebo součiový výraz, elze jedoduše určit relativí hybu -4 Metodou dvoubodové aproxiae se vyčíslí hodoty: η = 0099 Pa s, s(η = 54 0 Pa s a relativí hyba δ(η = 8 % Závěr: Rozděleí viskozity η je přibližě syetriké 5

6 Vzorová úloha Hroaděí hyb při určeí rozpustosti stříbré soli -8 Souči rozpustosti stříbré soli AgX á hodotu K S = (40 ± 04 0 Jaká je hyba + vypočteé rovovážé koetrae stříbrýh iotů [Ag ] ve vodě? + Řešeí: Rozpustost [Ag ] se vypočte podle vztahu [Ag % ] K S Metoda Taylorova rozvoje Příý dosazeí, kdy se vyčíslí hodota rozpust-osti [Ag % ] K S & 05 K &3/ S s (K S 0 &4 & 5 0 &7 9975 0 &4 oll & a rozptyl rozpustosti s ([Ag % ] 05 K & S s (K S 0 &0 a relativí hyba + rozpustosti δ([ag ] = 5 % + -4 - Metoda dvoubodové aproxiae vede k hodotá [Ag ] = 997 0 ol l, + -0 + -5 - + s ([Ag ] = 003 0, s([ag ] = 00 0 ol l, δ([ag ] = 5 % + -4-3 Metoda siulaí Mote Carlo vede k hodotá [Ag ] = 997 0 ol l, + -0 + -5 - + s ([Ag ] = 038 0, s([ag ] = 09 0 ol l, δ([ag ] = 5 % Závěr: Všehy tři etody poskytují shodé výsledky Vzorová úloha Korelae v hroaděí hyb Gravietriké staoveí obsahu oxidu železitého v železé rudě obsahujíí asi 50% Fe O 3 se provede a aalytikýh váháh s hybou vážeí s( = 03 g a avážkou vzorku = 005 g Určete hybu gravietrikého staoveí, pokud avážka vzorku a vyvážka popela jsou v relai, a to 05 0 0 Řešeí: Pro hotostí zloek w staovovaého Fe O v rudě v proeteh platí w = 00 3 / Jelikož jsou avážka a vyvážka silě korelováy, r 0, dosazeí získáe vztah 0 0 *(w 00 s (w 0 4 [ s ( 0 *(w * ( 0 % * ( & *( 0 *( r 0 V případě úplé lieárí závislosti avážky a vyvážky, bude r = a 0 03 55 % 03 05 w 00 0 % s ( 3 % 0 s ( 4 & 03 55 03 05 & r 0 s( 0 s( & 0 r 0 3 086 % Naopak, pokud by vyvážka ezávisela a aváže, tj r 0 = 0, vyšlo by δ(w = 0639 % V případě částečé korelae r = 05 vyjde δ(w = 049 % 0 Středí hodota w a její rozptyl s (w budou rověž ovlivěy korelaí ezi 0 a Bude-li s( 0 s( 03 a ěřeí byla -krát opakováa, pak dostaee Je-li 0 < r <, bude příspěvek třetího čleu vždy zaedbatelý a w 50 % Dosazeí 0 bude s( 0 s( % s ( 0 s ( 4 ] a při volbě r = bude s (w 003, zatío pro r = 0 bude s (w 00 Pro případ 0 0 r = 0 je relativí hyba δ(w = 064 % a tatáž je i pro r = 0 0

Závěr: Kladá korelae ezi avážkou a vyvážkou sižuje relativí hybu etody Pro dostatečě veliké avážky vzhlede k hybě vážeí se a odhadeh středí hodoty w a rozptylu s (w projeví stupeň korelae je evýrazě To je způsobeo vedle vysoké relativí přesosti ěřeí také přibližostí obou užitýh vztahů Vzorová úloha 3 Nejistota aritetikýh operaí přibližýh čísel Vypočtěte ejistotu výsledku y po provedeí řady operaí s přibližýi čísly Řešeí: y 40(±00 00050(±0000 97(004 (43(±0 & 6(±0 500(0 y 3 ± 03 43(04 Závěr: K výpočtu ejistot bylo užito vzorů etody propagae ejistot 0004 ± 00003, 7 Vzorová úloha 4 Výpočet ejistoty teploty ěřeé rtuťový teploěre Cíle je staovit ejistotu ěřeí teploty rtuťový teploěre dle speifikae ejistot typu B Příklad ilustruje jedak růzé ožosti výpočtu ejistot, jedak i zásadí fakt, že lze dokoe staovit ejistotu bez zalosti kokrétího ěřeí Data: zdroje ejistot typu B jsou x hyba teploěru dle údajů výrobe [± 0 EC], x ejistota kalibrae dle údajů výrobe [± EC], x ejistota odečtu teploty, odhad [± 05 EC] 3 Řešeí: a Za předpokladu rovoěrého rozděleí ejistot v daé itervalu: ejistota pro zdroj x je σ = 05774 @ 0 = 005774, x ejistota pro zdroj x je σ = 05774 @ = 05744, x ejistota pro zdroj x je σ = 04435, a bude poto 3 x3 kobiovaá ejistota (čili elková hyba pro ekorelovaé zdroje ejistot F F x % F x % F x3 059796, rozšířeá ejistota U = σ = 958 a po zaokrouhleí Kobiovaá ejistota (elková hyba pro korelovaé zdroje ejistot bude F F x % F x % F x3 077949 a rozšířeá ejistota U = σ = 5588 a po zaokrouhleí 6 b Za předpokladu trojúhelíkového rozděleí ejistot v daé itervalu: ejistota pro zdroj x je rova σ = 004 * 0 = 0004, x ejistota pro zdroj x je rova σ = 0040 * = 0040, x ejistota pro zdroj x je rova σ = 0050 a bude poto 3 x3 kobiovaá ejistota (elková hyba pro ekorelovaé zdroje ejistot je rova σ = 036, rozšířeá ejistota je U = σ = 047 a po zaokrouhleí bude 04 Kobiovaá ejistota (elková hyba pro korelovaé zdroje je σ = 0755 a rozšířeá ejistota je U = σ = 0550 a po zaokrouhleí bude 06

8 Nepravděpodobostí odhad ejistot (itervalové proěé Celková odhylka d = 0 + 0 + 05 = 35 a iterval eurčitosti je rove y &, y % ȳ ± d = ±35 Závěr: Volba rozděleí ejistot hraje ve výpočtu ejistot rozhodujíí roli Naví je veli pravděpodobé, že zdroje ejistot x a x budou zde ít spíše systeatiký ež áhodý harakter Vzorová úloha 5 Zaokrouhlováí čísel a, 3 a 4 platá ísta Jaké relativí hyby se dopustíe, když číslo 0500 zaokrouhlíe a, 3 a 4 platá ísta? Jaká bude hyba, když prví platá číslie bude 9? 4 Řešeí: U čísla 0500 = 05 0 je A = 05 a při zaokrouhleí a dvě platá ísta je = a hodota 0500 á pak relativí hybu s rel # 0 ( 00% ( 00% 5%, & 0 zatío při zaokrouhleí a tři platá ísta je = 3 a hodota 0500 á relativí hybu s rel # 0 ( 00% ( 00% 05% 3 & 00 Závěr: Platí pravidlo, že u čísel, jejihž prví platá číslie je 9, jsou relativí hyby při zaokrouhleí a dvě platá ísta eší ež s 00%/(90 & rel = = 056 %, dále pak při zaokrouhleí a tři platá ísta eší ež s 00%/(90 3& rel = = 0056 % a koečě při zaokrouhleí a čtyři platá ísta eší ež s 00%/( 9 0 4& rel = = 00056 %