2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

Podobné dokumenty
2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

Jednokriteriální metody hodnocení obecné finanční metody hodnocení

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Matematika I, část II

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

Využití čisté současné hodnoty při posuzování investičních projektů

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

1. Základy měření neelektrických veličin

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

P. Girg. 23. listopadu 2012

IAJCE Přednáška č. 12

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

Meze využití prosté doby návratnosti při formování garantovaných výkupních cen #

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

Modul Strategie MTJ Service

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Základní požadavky a pravidla měření

S k l á d á n í s i l

7. Analytická geometrie

Výroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

Závislost slovních znaků

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

Asynchronní motory Ing. Vítězslav Stýskala, Ph.D., únor 2006

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

Petr Šedivý Šedivá matematika

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

Iterační výpočty projekt č. 2

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

Úloha II.S... odhadnutelná

Definice obecné mocniny

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

cenný papír, jehož koupí si investor zajistí předem definované peněžní toky, které obdrží v budoucnosti

23. Mechanické vlnění

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

12. N á h o d n ý v ý b ě r

STUDIE METODIKY ZNALECKÉHO VÝPOČTU EKONOMICKÉHO NÁJEMNÉHO Z BYTU A NĚKTERÝCH PRINCIPŮ PŘI STANOVENÍ OBVYKLÉHO NÁJEMNÉHO Z BYTU. ČÁST 2 OBVYKLÉ NÁJEMNÉ

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test varianta H)

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

-1- Finanční matematika. Složené úrokování

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Deskriptivní statistika 1

Transkript:

2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20 ) se může v kokrétích podmíkách určitých zemí (UK) objevit i průměrý čistý zisk před zdaěím. To bývá způsobeo relativě velmi sadým způsobem, jak v daé zemi dosáhout krátkodobého odkladu daňové poviosti. Hodota kritéria (ARR) se srovává s: požadovaou hodotou hodotou kokurečího projektu. Pro ekoomickou iterpretaci kritéria ARR je podstaté zvažovat především tu skutečost, že emá automaticky charakter retability. Kostrukce kritéria tomu sice asvědčuje (podílový ukazatel se ziskem v čitateli), icméě časové horizoty ukazatelů v čitateli a ve jmeovateli výrazu ( 20 ) emusí být totožé! b) PB - Payback Poěkud zjedodušeě řečeo je fiačí kritérium u metody Playback defiováo jako převratá hodota kritéria ARR. Z defiičího výrazu ( 21 ) je samozřejmě jasé, že tomu tam eí zcela ve jmeovateli se achází ukazatel CF. ivesticdo projektu PB roky ( 21 ) průměréročí cashflow příjmy - výdaje (bez vlivu daňového systému) Odtud je zároveň i jasé - pokud vezmeme v úvahu oblíbeou zjedodušující formuli ( 22 ) že hodota kritéria PB by měla v běžých situacích vycházet ižší ež ARR. CF = zisk + odpisy ( 22 ) Kritérium PB je tedy ve srováí s ARR za jiak stejých podmíek kritérium měkčí. Přesto je v podikatelské praxi oblíbeější a to především pro svoji realističost, vyplývající z orietace a CF. Hodota kritéria (PB) se srovává s: požadovaou hodotou hodotou kokurečího projektu, což je zcela aalogické kritériu ARR. avíc je však v daém kotextu (z důvodů jistě zcela zřejmých) ezbyté srovat vypočteou hodotu kritéria i s dobou životosti projektu.

Srováí ARR a PB: ARR je tvrdší kritérium PB lépe vystihuje charakter podikáí (podik jako "stroje a peíze"). O statických metodách obecě platí že jsou velmi jedoduché a stejě tak že jejich vypovídací schopost je je omezeá. icméě mají své pevé místo mezi metodami hodoceí efektivosti ivestic jako prví rychlé hodoceí, o ěmž bude vždy platit, že pokud statické metody přiesou epřízivý (i když orietačí) výsledek, tak výsledek metod dyamických přízivější ebude. 1.1.2 Dyamické metody Obě dyamické metody jsou charakterizováy epřehlédutelou skutečostí že pracují s uvážeím časové hodoty peěz. Jsou tedy v každém případě realističtější ež metody statické. c) - et Preset Value O kritériu PK se ejčastěji hovoří jako o kritériu kapitalizovaé hodoty. V zásadě jde o součet diskotovaých hodot CF (zde ozačovaých jako PV), což je proces který je ekvivaletí odečítáí úroků z výchozí částky sumy ivestic do projektu ( IV). Ekoomická iterpretace kritéria je jedoduchá a sugestiví jde o reálý výos z ivestice (z projektu) po létech životosti. PV O = MAX ( 23 ) 1 PV ročí CF příjmy - výdaje ( 24 ) 1 r Výzam v této souvislosti ově použitých symbolů je ásledující: PV.. Preset Value (čistá hodota, ve smyslu hodoty diskotovaé, a to k počátku časové osy k zahájeí projektu)... et Preset Value (čistá současá hodota). roky r. cea kapitálu Z toho, co bylo uvedeo výše o procesu diskotováí je zřejmé, že do výdajů ve vztahu ( 24 ) by se eměly započítávat úroky! Diskuse o ceě kapitálu vede v ejobecější roviě k řešeí problému podikové diskotí sazby. Pro aše potřeby je jako základí východisko přijatelé zjedodušeí do takové podoby, kdy celý objem ivestice (v podobě ukazatele IV) je fiacová bakovím úvěrem a cea kapitálu je pak dáa jeho úrokovou mírou. Ze vztahu ( 23 ) je zřejmé, že kritérium by v ideálím případě mělo být větší ež ula, při splěí požadavku maximalizace.

Jeho aktuálí hodota se srovává s: požadovaou hodotou hodotou kokurečích projektů. Jediou výzamou slabiou metody jsou meziročí CF, respektive metodika jejich získáváí. Při delším časovém horizotu je v současých reálých ekoomických podmíkách skutečě je obtížě možé predikovat (se spolehlivostí, která by stála za řeč) budoucí hodoty CF v horizotu delším ež dva roky. d) IRR - Iteral Rate of Retur (vitří výosové proceto) IRR je taková cea kapitálu, pro kterou je = 0. IRR = r = > CFi = 0 ( 25 ) 1 r 1 Obrázek 6.1 zobrazuje závislost hodoty a velikosti r. a obrázku 6.2 je pak zázorěa hodota IRR pro dva rozdílé projekty. 1 2 3 r r r r 1 2 3 IRR =r IRR = r 1 1 2 2 Obrázek 6.1 - Závislost = f ( r ) r 1 1 r 2 2 r 3 3 Srováí a IRR: Obrázek 6.2 Hodota IRR pro dva projekty Při jisté míře zjedodušeí lze tvrdit, že obě metodiky dají pro srovatelé projekty (rakig) srovatelé výsledky. elze tedy obvykle srovávat elektráru s truhlářskou dílou.

Vypovídací schopost obou metod ovšem stejá eí. To ukážeme postupě a modelových situacích, kdy a) pro daou ceu kapitálu budou mít dva projekty totožou hodotu (toto kritérium selže a bude uto rozlišit projekty podle hodoty kritéria IRR) viz obrázek 6.3 b) pro daou ceu kapitálu budou mít dva projekty totožou hodotu IRR (toto kritérium selže a bude uto rozlišit projekty podle hodoty kritéria ) viz obrázek 6.4. p p 1 2 = 1 2 IRR < IRR 2 1 r Obrázek 6.3 Selháí kritéria Obrázek 6.4 Selháí kritéria IRR Z této aalýzy vyplývá, že kritérium má vyšší vypovídací schopost ež IRR, které pracuje vlastě pouze s jediou hodotou cey kapitálu. Přesto existují teritoria, a ichž je kritérium IRR podikatelskými kruhy favorizováo (USA). Problém "dvojité uly" Pokud výraz ( 23 ) pro položíme rove ule, představuje vlastě zkráceý zápis rovice polyomu -tého stupě. Pro větší ázorost jej rozepíšeme do jeho jedotlivých složek a dostaeme výraz ( 26 ). CF0 CF1 CF2 CF3 CF... = 0 ( 26 ) 0 1 2 3 1 r 1 r 1 r 1 r 1 r Z ěj je jasé, že hodota r se v tomto polyomu může objevit až do -tého stupě (mociy) včetě. Z odhadovaého průběhu fukčí závislosti = f ( r ) pak můžeme usoudit, že teoreticky může být počet průsečíků této závislosti s osou r ež jede (dva). Situaci zachycuje obrázek 6.5.

= f (r) Obrázek 6.5 Problém dvojité uly Prakticky je možo tuto situaci předpokládat pro projekty, v jejichž meziročím CF se dají předpokládat velké výkyvy. a příklad vysoká záporá CF a začátku a a koci projektu. 1.1.3 Společé předpoklady použitelosti dyamických metod 1. Ivestice je ukočea v prvím roce. CF 0 = IV ( 27 ) 2. áklady a výosy bereme jako jediou ročí hodotu. 3. Cea kapitálu je záma. 4. áklady a výosy (příjmy a výdaje) jsou zámy. 5. Vliv iflace je vyjádře vztahy ( 28 ), respektive ( 29 ) CF 1 % iflace ( 28 ) 0(1) 1 r r Zde ově zavedeý symbol r r zameá: r r.. reálá úroková míra. r r 1 r omiálí 1 ( 29 ) 1 iflace