11. Projektivní prostor

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "11. Projektivní prostor"

Transkript

1 11. Projektivní prostor Definice Nechť V je vektorový prostor dimenze n. Projektivním prostorem P(V) dimenze n 1rozumímemnožinusměrůve V,neoli P(V)={ v v V, v o}, dim(p(v))=dim(v) 1. Říkáme,žeprojektivníprostor P(W)jepodprostorem P(V),pokud W je(vektorový)podprostor V.Prvky P(=směryve V)neolipodprostorydimenze0nzývámegeometrickéody,neotéž projektivní ody. Je-li v projektivní od, pk liovolnému vektoru u v říkáme ritmetický zástupce projektivního odu v. Podprostorům dimenze 1 říkáme projektivní přímky, podprostorům dimenze 2 říkáme projektivní roviny. Podprostorům dimenze n 1 říkáme projektivní ndroviny. Jsou-li P(U), P(W)podprostory P(V),jejichspojenímresp.průnikemrozumímepořděpodprostory P(U W), P(U W). Projektivní prostor dimenze n tedy vznikne z vektorového prostoru V dimenze n 1 tím, že vezmeme nenulové vektory ve V ztotožníme vektor s jeho liovolným násokem. Všimněme si, že projektivní prostor dimenze 1 je prázdná množin. W A(W) ody v nekonečnu u o U = u,v A(W) v W U = Orázek 1: Předstv projektivního prostoru. Vnšemkurzusenámudouprojektivníprostoryhoditkestudiu kvdrtických útvrůvfinníchprostorech zejménva(r 2 )(elipsy,hyperooly,proly)va(r 3 )(elipsoidy,proloidy, hyperoloidy). Podívejmesenprojektivníprostor P(R 3 )(jetotedyprojektivníprostordimenze2).vr 3 vezmeme 1

2 liovolnou rovinu A(W) neprocházející počátkem, říkejme jí projekční plátno. Projektivní prostor P(R 3 )jedefinovánjkomnožinsměrůvr 3,jinýmislovy,množinpřímekprocházejícíchpočátkem. Kždémuodu nplátně(v A(W))odpovídáodvP(R 2 ) tpřímk,kteráprocházíodem. Norázkuodu odpovídásměr u,odu odpovídásměr v.nopk, téměř kždémuoduv P(R 3 )odpovídáodnplátně jehoprůniksplátnem. Téměř zdeznmená:kroměsměrůve W, tedysměrůrovnoěžnýchsplátnem.bodůmvp(w)(=směrůmve W =přímkámprocházejícím počátkem ležícím ve W) říkáme nevlstní ody. To, které ody jsou nevlstní smozřejmě závisí n tom, km plátno postvíme. Uvžujme teď projektivní přímku P( u, v ). Tto přímk n plátně vypdá(rozuměj průnik s plátnem je)jkopřímkprocházejícíody,.nvícnníležíprojektivníod. Někdy je výhodné si projektivní prostor předstvovt jen n plátně, v nšem přípdě, ez třetího rozměru:kfinnírovině A(W)sipřidámenevlstníody.Jedenodkekždémusměru w ve W.Předstvujemesijejjko odležícívnekonečnu vesměru w.projektivnípřímkyjsoupk finnípřímky,kekterýmpřidáme odvnekonečnu odpovídjícísměrutétopřímky.mámeještě jednu projektivní přímku, t je tvořená nevlstními ody. Všimněte si, že i dvě rovnoěžné přímky se protínjí v nevlstním odě odpovídjícím jejich společnému směru(koleje se síhjí v nekonečnu). Uprojektivníhoprostoru P(R 4 )jižvizuálnípředstvpodonájko P(R 3 )chyí šptněsepředstvujevektorovýprostordimenze4plátnoneprocházejícípočátkemdimenze3.stálesivšk P(R 3 ) můžeme předstvovt jko finní prostor dimenze 3, ke kterému přidáme ody v nekonečnu, ke kždému směru jeden. Čtenář si jistě rozmyslí, jk vypdjí projektivní ody, přímky roviny v tomto prostoru předství si, jk vypdá průnik dvou rovnoěžných rovin. Dohromdy máme dvě předstvy projektivního prostoru dimenze n: množinsměrůvevektorovémprostorudimenze n+1(tojedefinice), množinodůfinníhoprostorudimenze n+ odyvnekonečnu prokždýsměrjeden. Tvrzení11.2. Nechť P(U), P(W)jsoupodprostoryprojektivníhoprostoru P(V)konečnédimenze. Pk dim(p(u W))+dim(P(U W))=dim(P(U))+dim(P(W)). Důkz. To je pouze důsledkem věty o dimenzi spojení průniku pro vektorové prostory(umžeme-li písmen P,výrzynooustrnáchsezvětšío2). Běhemmotivčnáchúvhjsmesivšimli,žedvěrůznéprojektivnípřímkyvP(R 3 )seprotínjívjednom projektivnímodě,žeprůnikemdvourůznýchrovinvp(r 4 )jeprojektivnípřímk.oecněpltí: Pozorování11.3.Nechť P(U), P(W)jsoudvěrůznéndrovinyprojektivníhoprostoru P(V)dimenze n.pk P(U W)jepodprostordimenze n 2. Důkz.Plynezpřechozíhotvrzení,protožepokud U W U, Wjsoundroviny,pk U W= V. 2

3 Kolineární zorzení, Kolinece Definice11.4.Nechť V, W jsouvektorovéprostoryf: V W monomorfismus.zorzení K: P(V) P(W)definovnépředpisem K( v )= f(v), v V nzýváme kolineární zorzení vytvořené homomorfismem f, znčíme K = f. Kolineární zorzení K: P(V) P(V)nzývámkolinece. Bod v P(V),prokterý K( v )= v nzývámesmodružnýodkolinece K. Protože f jehomomorfismus, f(u) = f(v),pokud u = v.protože f jemonomorfismus,je f(v) oprov o.definicejetedykorektní.všimněmesi,žedvěkolineárnízorzení < f >, < g >: P(V) P(W)serovnjíprávětehdy,když fjenenulovýnásoek g. Geometrickámotivce.Uvžujmeprojektivníprostor P(R 3 )vněmplátno A(W).Připomeňme, žemonomorfismy(=izomorfismy) f: R 3 R 3 silzepředstvitjko lineárnídeformce.uvžujme (nekonečný)kuželvr 3 svrcholemvpočátku.podleotočení(cožjemonomorfismus R 3 )setentokužel jeví n plátně jko elips, prol neo hyperol. Tedy kolinecí můžeme n see vzájemně převádět elipsy, proly hyperoly ojekty, které n plátně vypdjí úplně jink(nedjí se n see převést finním zorzením). Tuto kolineci vytvořenou otočením si lze v A(W) předstvit tk, že postupně zvětšujemeelipsu směremknekonečnu.kdyželipsuzvětšímedosttečně,dotknesevjednomodě nevlstní přímky, máme prolu. Když ještě udeme pokrčovt, vyleze elips z druhé strny finníhoprostoru,mámehyperolu. Orázek 2: Orz elipsy při různých kolinecích. Bod v P(V)jepodledefinicesmodružnýprávětehdy,když f(v)=t vpronějkýprvek t T, tj.právěkdyžvjevlstnívektor f. Příkld.Určetesmodružnéodykolinece Kprojektivníhoprostoru P(R 3 )vytvořenéutomorfismem f: f(x 1, x 2, x 3 )=(2x 1 x 3,2x 1 + x 2 2x 3,3x 1 2x 3 ). 3

4 Řešení. Mtice f vzhledem ke knonické ázi je A= Vypočteme chrkteristický polynom mtice A: 2 λ 0 1 A λe = 2 1 λ 2 =(1 λ) λ λ λ Vlstníčísljsou λ= 1λ=1.Vypočtemevlstnívektory.Pro λ= 1máme ( ) A E= =(1 λ)( 4+λ2 +3)= (1 λ) 2 (λ+1). Projektivníod (1,2,3) jesmodružnýod K.Pro λ=1je ( A+E= ). Tedyvšechnyodyprojektivnípřímky P( (1,0,1),(0,1,0) )jsousmodružnéody K. Tvrzení Nechť V jevektorovýprostornd T, P(V)jeprojektivníprostordimenze n, K : P(V) P(V)jekolinece.Pokud T= C,neo T= Rnjesudé,pk Kmásmodružnýod. Důkz.Řekněme,že Kjevytvořenhomomorfismem f: V V.Protoževíme,žesmodružnéody kolinece odpovídjí vlstním vektorům f, stčí dokázt, že f má vlstní číslo. Vezmeme mtici A homomorfismu f vzhledem k liovolné ázi prostoru V. Vlstní čísl jsou kořeny chrkteristického polynomu mtice A. Nd tělesem komplexních čísel má kždý polynom lespoň jeden kořen, tedy jsme hotovi.vpřípdě T = Rsistčíuvědomit,že Amátyp n+1,tedychrkteristickýpolynommá stupeň n+1.kždýpolynomlichéhostupněnd Rmákořen(polynomjespojitáfunkce,limitydo mjíopčnáznménk). Aritmetická áze, geometrická áze Mějmeprojektivníprostor P(V).Liovolnéázi Mprostoru V říkámeritmetickááze P(V).Souřdnicím vektoru v v ázi M říkáme homogenní souřdnice projektivního odu v. Je zřejmé, že homogenní souřdnice geometrického odu jsou určeny jednoznčně ž n násoek. Npříkld (2,4,6),(1,2,3),( 3, 6, 9)jsouhomogennísouřdniceprojektivníhoodu (1,2,3). Homomorfismus f : V W vektorových prostorů je jednoznčně určen orzy prvků áze. Nvíc víme, že orzy prvků áze si můžeme liovolně předepst zorzení rozšířit n homomorfismus. U projektivních prostorů podonou roli hrje geometrická áze. Následující příkldy ukzují, že ritmetická áze tuto funkci neplní. 4

5 Příkld.Neexistujekolince K: P(R 2 ) P(R 2 ),prokterou K( 0,1 )=K( 1,0 )= 1,2.Kdyy no,muselyexistovthomomorfismus f : R 2 R 2,kterýjejvytváří.Tedypltiloy f(1,0)= t 1 (1,2), f(0,1)=t 2 (1,2)pronějkánenulováčísl t 1, t 2 R 2.Pklezřejmě fnenímonomorfismus (npř.vektor(t 2, t 1 )sezorzínnulovývektor,vlstněker(f)= t 2, t 1 ). Příkld.Existujenekonečněmnohorůznýchkolinecí K: P(R 2 ) P(R 2 ),prokteré K( 0,1 )= 0,1, K( 1,0 )= 1,0 :Nknonickéázidefinujememonomorfismus f npř.tkto f (0,1)=(0,1), f (1,0)=(,0).Jejsné,žeprokždénenulovéčíslo Rmá f poždovnouvlstnost,přičemž prorůzná jsou f různé. Nechť P(V)jeprojektivníprostordimenze n.množinu M= { m 1,..., m n+2 }nzvemegeometrickou ází prostoru P(V), pokud žádná n+1-tice odů z M neleží v jedné ndrovině(ekvivlentně, pokud liovolní ritmetičtí zástupci odů této n + 1-tice tvoří ázi V). Npříkldpředstvujeme-lisi P(R 3 )jkofinnírovinu+ odyvnekonečnu,pkgeometrickouázi tvoříčtyřiody,znichžžádnétřineležínjednépřímce. Příkld. Nechť B = {v 1,...,v n+1 } je ritmetická áze P(V) (neoli B je áze V). Pk M = { v 1,..., v n+1, v v n }jegeometrickááze P(V). N druhou strnu pltí: Tvrzení11.6.Je-li { m 1,..., m n+2 }geometrickááze P(V),pkexistujíritmetičtízástupciv i m i tkoví,žev n+2 =v v n+1. Důkz.Protože {m 1,...,m n+1 }jeáze,můžemevektorm n+2 vyjádřitjko m n+2 = t 1 m ,t n m n+1, t i T. Stčídokázt,že t i 0proliovolné i=1,2,...,n+1 položímev i = t i m i, i=1,2,...,n+1 v n+2 =m n +2.Alepokud t i =0pronějké i,pk {m 1,...,m i 1,m i+1,...,m n+2 }neníáze. Dlší příkld je motivcí k následujícího tvrzení. Příkld.Určetekolineci K: P(R 3 ) P(R 3 ),prokterou K( 0,0,1 )= 2,3, 1, K( 0,1,1 )= 1,0,2, K( 1,1,1 )= 3, 1,0, K( 1,2,3 )= 7,2, 5 (pokud existuje). Řešení.Zkusímenjíthomomorfismus f : R 3 R 3.Ayylysplněnypodmínkynkolineci,je nutnéstčí,y f(0,0,1)=(2,3, 1), f(0,1,1)=( 1,0,2), f(1,1,1)=c(3, 1,0), f(1,2,3)=d(7,2, 5). Množin M= {(0,0,1),(0,1,1),(1,1,1)}jezřejměáze R 3.Vyjádříme(1,2,3)vtétoázi:(1,2,3)= (0,0,1)+(0,1,1)+(1,1,1).Musítedypltit d(7,2, 5)=f(1,2,3)=f(0,0,1)+f(0,1,1)+f(1,1,1)=(2,3, 1)+( 1,0,2)+c(3, 1,0). 5

6 Protože liovolný nenulový násoek f vytváří stejnou kolineci, můžeme jednu z proměnných liovolně(nenulově)zvolit.zvolíme d=1vyřešímepříslušnousoustvurovnic.vyjde =1, = 2, c = 1. Vidíme, že kolinece je jednoznčně určen homomorfismus, který ji vytváří je násokem homomorfismu f určeného vzthy f(0,0,1)=(2,3, 1), f(0,1,1)=( 1,0,2), f(1,1,1)=(3, 1,0), Protožesndnoověříme,ževektorynprvéstrnětvořílineárněnezávisloumnožinuvR 3 (tj.ázi), je f monomorfismus. Tedy kolinece, která vyhovuje dným vzthům existuje je určen jednozčně jetokolinecevytvořenáhomomorfismem f.připoňme,žemtice fvzhledemkmknonickéázi je {f} k.. M = Jko cvičení si můžete určit mtici f vzhledem ke knonickým ázím. Tvrzení11.7.Nechť M= {m 1,...,m n+2 }Q={q 1,...,q n+2 }jsoudvěgeometrickéázeprostoru P(V).Pkexistujeprávějednkolinece K: P(V) P(V),proníž K( m i )= q i (i=1,2,...,n+ 2). Důkz.Existence:Zvolímeritmetickézástupceu i m i,v i q i,yu n+2 =u u n+1, v n+2 =v u n+1.definujemehomomorfismus f : V V určenímorzůáze: f(u i )=v i, i=1,...,n+1.potomzřejmě fjeizomorfismusf(u n+2 )=v n+2.tedykolinece Kvytvořená f splňuje K( m i )= q i (i=1,2,...,n+2). Jednoznčnost: Zvolíme ritmetické zástupce jko v předchozím odstvci homomorfismus f: V V, kterývytváří K.Protože K( m i )= q i musíýt f(v i )=r i u i, i=1,...,n+2.bezújmynoecnosti, předpokládejme,že r n+2 =1.Protože fjehomomorfismus,máme u n+2 = f(v n+2 )=f(v v n+1 )=f(v 1 )+...+f(v n+1 )=r 1 u r n+1 u n+1. Oznčme M= {u 1,...,u n+1 }.Protože Qjegeometrickááze,je Máze.Přejdeme-livpředchozím vzthu k vyjádřením vzhledem k M dostneme {u n+2 } M =(1,1,...,1)=r 1 {u 1 } M +...+r n+1 {u n+1 } M = r 1 e r n e n =(r 1,...,r n ). Tedy r 1 =...=r n+1 =1. 6

7 Projektivní rozšíření finního prostoru Projektivníprostor P(V)jsmesivpředchozíchčástechpředstvovlin projekčnímplátně finním prostoru A(W)dimenze ndoplněnémo odyvnekonečnu.nopkkfinnímuprostoru A(W) můžemevytvořitprojektivníprostor P(V)téžedimenzepodleorázku1vlevo:Podívámesen A(W) zodumimotentofinníprostor(od zjinédimenze ).Tentood(říkejmemupočátek)udenulový vektorve V,vektorspojujícípočáteksodem Aoznčímejehonásokyoznčíme t (t T). Do VještěmusímepřidtvektoryvycházejícízpočátkurovnoěžnésW,tojsouvlstněpřesněvektory z W.Formálně,položíme V := {t t T, A} W. W A(W) 2 w w Orázek3:Projektivnírozšíření A(W),dim(W)=1. Operce n V definujeme tk, y to opět odpovídlo předstvě n orázku 1 vlevo. K definici opercí můžemepoužítpouzeopercevfinnímprostoru A(W).Sklárnínásoeníprvkem r T udepro w Wdefinovánostejnějkove Wpro t položíme r (t )=(rt).sčítánídvouvektorůzw definujeme stejně jko ve W. V osttních přípdech položíme(viz orázek) t t := t ( ) t +s := (t+s) (+ s ( )),pokud t s t+s t +w := t (+ 1 t w) Afinníod Aztotožnímesprojektivnímodem P(V).Nyní P(V)=A P(W).Stejně jko v úvodu, ndrovině P(W) říkáme nevlstní ndrovin projektivním odům ležícím v této ndroviněříkámenevlstníody,nevlstníodyjsousměryve W.Osttnímodů(tj.odůmvA) říkáme vlstní. Intuitivně je zřejmé, že V je skutečně vektorový prostor. Formální ověření xiomů je ve cvičeních. 7

8 2 2 ( w) w 2 ( ) 1 2 w w ( ) 5 ( + 3 ( )) 5 3 Orázek4:Sčítánívprojektivnírozšířeníprostoru A(W),dim(W)=1. Definicetvrzení11.8.Mějmefinníprostor A(W)dimenze n,jehoprojektivnírozšíření P(V) soustvu souřdnic S= {,m 1,...,m n } v prostoru A(W). Aritmetickou ázi S= {,m 1,...,m n } nzýváme ritmetickou ází indukovnou S. Máme-liod Avektorw W,jejichžvyjádřenívsoustvě Sjsou {} S =(x 1,...,x n ), {w} S =(y 1,...,y n ), pkvyjádřenívektorů,w V vindukovnéázijsou {} S=(1, x 1,...,x n ), {w} S =(0, y 1,...,y n ). Bod P(V)mátedyhomogennísouřdnice(t, tx 1,...,tx n ).Bod w P(V)máhomogenní souřdnice(0, ty 1,...,ty n ) 8

9 Tvrzení osžená v definici jsou zřejmá. Mějme finní prostor A(W) jeho pevně zvolenou soustvu souřdnic S. Aychom zpřehlednili vyjdřování,zvedemenásledujícíúmluvu.mluvíme-lioodu(x 1,...,x n ),myslímetímod A, jehožsouřdnicevzhledek Sjsou(x 1,...,x n ).Mluvíme-liopřímce(x 1,...,x n )+ (y 1,...,y n ) mínímepřímku + w,kde másouřdnice(x 1,...,x n )wmásouřdnice(y 1,...,y n )vyhledemks. Podoně pro jkékoliv podmnožiny A. Nechť P(V)jeprojektivnírozšíření A(W).Mluvíme-lioodu (x 1,...,x n+1 ),myslímeod,jehož homogennísouřdnicejsou(x 1,...,x n ).Podoněpropřímky,td. Příkld.Mějmefinníprostor A(R 3 )jehosoustvusouřdnic S. Projektivním rozšířením přímky p procházející ody(2, 3, 4),(5, 6, 8) je projektivní přímk P( (1,2,3,4),(1,5,6,8) ).Ntétopřímceležíprávějedennevlstníod (0,1,1,2),kterýodpovídá směru (1,1,2) vr 3. Projektivnímrozšířenímpřímky p=(1,2,3)+ (4,5,6) jeprojektivnípřímk P( (1,1,2,3),(0,4,5,6). Projektivnímrozšířenímroviny ρ=(1,2,3)+ (4,5,6),(7,8,9) jeprojektivnírovin P( (1,1,2,3),(0,4,5,6),(0,7,8,9) ).Množinnevlstníchodůtétoprojektivnípřímkyje P( (0,4,5,6),(0,7,8,9) ). Tvrzení11.9.Nechť A(W)jefinníprostor, P(V)jehoprojektivnírozšíření. Nechť F: A(W) A(W)finníizomorfismusvytvořenýizomorfismem f: W W.Pkexistujeprávě jednkolinece K: P(V) P(V),kterározšiřuje F,tj.tková,že K A=F.Nevlstníndrovinje přitétokolinecismodružná(vsymolech K(W)=W). Nopk,nechť K: P(V) P(V)jekolinecevytvořenáizomorfismem g: V V tková,že K(W)= W.Pk K Ajefinnízorzení(vytvořenéizomorfismem g W). Důkz.Prvníčásttvrzení:Předpokládejme,žeizomorfismus g:v V vytváří K Krozšiřuje F. Protože K(A)=A, P(V)=A P(W)Kjeijekce,máme K(W)=W,neoli g(w)=w.protože Krozšiřuje F musíproliovolnýod Apltit K()=F(),neoli g()=t F().Protože g jehomomorfismus,musíproliovolnédvody, Apltit g( )=t F() t F().Vlevo jevektorvnevlstníndrovině(protože W g(w)=w),tedyivprvomusíýtvektorz nevlstníndroviny.tonstneprávětehdykdyž t = t.tkžemáme t Ttkové,že g()=t F() proliovolnýod Ag(w)=g((+w) w)=t F(+w) t F()=t f(w)proliovolný vektorw W.Shrnuto zorzení gjeurčenojednoznčněžnnásoekvzthy g()=t F(), g(w)=t f(w). N druhou strnu je sndné ověřit, že tkto definovná ijekce je skutečně homomorfismem. Vdruhéčástistčíověřit,že F()=K()pro Ajefinnízorzenívytvořenéhomomorfismem g W.Tojesndné. Zorzení K z předchozího tvrzení říkáme projektivní rozšíření finního zorzení F. 9

10 Dvojpoměr, geometrická chrkterizce kolineárních zorzení Víme, že finní zorzení zchovávjí dělicí poměr(trojpoměr). Dokázli jsme, že tto vlstnost dokonce finní zorzení chrkterizuje(pro těles chrkteristiky různé od 2). Podonou úlohu v projektivních prostorech hrje dvojpoměr. Definicetvrzení Nechť v 1, v 2, v 3, v 4 jsoučtyřirůznéodyležícínprojektivní přímce v projektivním prostoru P(V). Jejich dvojpoměrem rozumíme číslo kde r 3, s 3, r 4, s 4 Tjsoutkové,že ( v 1, v 2, v 3, v 4 ):= s 3r 4 r 3 s 4, v 3 = r 3 v 1 + s 3 v 2, v 4 = r 4 v 1 + s 4 v 2. Toto číslo nezávisí n volě ritmetických zástupců, tkže definice je korektní. Čtveřice v 1, v 2, v 3, v 4 senzýváhrmonická,pokud( v 1, v 2, v 3, v 4 )= 1. Máme-ličtyřirůznéody,, c, dfinníhoprostoru A(V)ležícínfinnípřímce,pkvprojektivním rozšíření prostoru A(V) pltí (c;, ) (,, c, d )= (d;, ). Máme-litřirůznéody,, cfinníhoprostoru A(V)ležícínfinnípřímceosměruu,pkv projektivním rozčíření prostoru A(V) pltí (,, c, u )=(c;, ). Bod cjestředemúsečky, právětehdy,když,, c, u jehrmonickáčtveřice. v 1 v 3 v 3 = r 3 v 1 + s 3 v 2 ( v 1, v 2, v 3, v 4 ) = s3r4 r 3s 4 = v 4 r 3 = 1.36 v 1 r 4 = 0.48 v 4 = r 4 v 1 + s 4 v 2 v 2 v 2 s 4 = 1.23 s 3 = 0.74 Orázek 5: Dvojpoměr. 10

11 Nejprve si všimneme, že dvojpoměr nezávisí n volě ritmetických zástupců. Vezmeme-li místo vektoruv 1 jeho t-násoek(t T),pkseprvky s 3, s 4 nezměníprvky r 3, r 4 sevydělíprvkem t.výrz zdefinicedvojpoměrusetedynezmění.vezmeme-limístovektoruv 2 jeho t-násoek,pksenezmění s 4, r 4 prvky s 3, r,3jevynásoí t,tedyvýrzzdefinicedvojpoměruseopětnezmění.podoněpro dlší dv vektory. Vět Nechť V, W jsou vektorové prostory konečené dimenze nd tělesem chrkteristiky různé od2, K: P(V) P(W)jezorzení.Pkjeekvivlentní: (i) K je kolineární zorzení. (ii) Kzchovávádvojpoměr,tj.proliovolnoučtveřicipodvourůznýchodů v 1,..., v 4 ležících n jedné projektivní přímce, jejich orzy jsou po dvou různé, leží n jedné projektivní přímce (K( v 1 ), K( v 2 ), K( v 3 ), K( v 4 ))=( v 1, v 2, v 3, v 4 ). 11

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná Hyperol Hyperol je množin odů, které mjí tu vlstnost, že solutní hodnot rozdílu jejich vzdáleností od dvou dných různých odů E, F je rovn kldné konstntě. Zkráceně: Hyperol = {X ; EX FX = }; kde symolem

Více

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25 56. ročník Mtemtické olympiády Úlohy domácí části I. kol ktegorie 1. Njděte všechny dvojice (, ) celých čísel, jež vyhovují rovnici + 7 + 6 + 5 + 4 + = 0. Řešení. Rovnici řešíme jko kvdrtickou s neznámou

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

2.cvičení. 1. Polopřímka: bod O dělí přímku na dvě navzájem opačné polopřímky.

2.cvičení. 1. Polopřímka: bod O dělí přímku na dvě navzájem opačné polopřímky. 2.cvičení 1. Polopřímk: od O dělí přímku n dvě nvzájem opčné polopřímky. Úsečk: průnik dvou polopřímek,. Polorovin: přímk dělí rovinu n dvě nvzájem opčné poloroviny. Úhel: průnik polorovin (pozor n speciální

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

3.1.3 Vzájemná poloha přímek

3.1.3 Vzájemná poloha přímek 3.1.3 Vzájemná poloh přímek Předpokldy: 3102 Dvě různé přímky v rovině mximálně jeden společný od Jeden společný od průsečík různoěžné přímky (různoěžky) P Píšeme: P neo = { P} Žádný společný od rovnoěžné

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

Funkce jedné proměnné

Funkce jedné proměnné Funkce jedné proměnné Lineární funkce f: y = kx + q, D f = R, H f = R, grf je přímk množin odů [x, y], x D f, y = f(x) q úsek n ose y, tj. od [0, q], k směrnice, k = tn φ = 2 2 1 1, A[ 1, 2 ], B[ 1, 2

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL N konci kpitoly o derivci je uveden souvislost existence derivce s potenciálním polem. Existuje dlší chrkterizce potenciálného pole, která nebyl v kpitole o derivci

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

5.1.5 Základní vztahy mezi body, přímkami a rovinami

5.1.5 Základní vztahy mezi body, přímkami a rovinami 5.1.5 Zákldní vzthy mezi body, přímkmi rovinmi Předpokldy: 510 Prostor má tři rozměry, skládá se z bodů přímk - jednorozměrná podmnožin prostoru (množin bodů), rovin - dvojrozměrná podmnožin prostoru (množin

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

Lineární nerovnice a jejich soustavy

Lineární nerovnice a jejich soustavy teorie řešené úlohy cvičení tipy k mturitě výsledky Lineární nerovnice jejich soustvy Víš, že pojem nerovnice není opkem pojmu rovnice? lineární rovnice má většinou jediné řešení, kdežto lineární nerovnice

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

Podobnosti trojúhelníků, goniometrické funkce

Podobnosti trojúhelníků, goniometrické funkce 1116 Podonosti trojúhelníků, goniometriké funke Předpokldy: 010104, úhel Pedgogiká poznámk: Zčátek zryhlit α γ β K α' l M γ' m k β' L Trojúhelníky KLM n nšem orázku mjí stejný tvr (vypdjí stejně), le liší

Více

7.5.8 Středová rovnice elipsy

7.5.8 Středová rovnice elipsy 758 Středová rovnice elips Předpokld: 7501, 7507 Př 1: Vrchol elips leží v odech A[ 1;1], [ 3;1], [ 1;5], [ 1; 3] elips souřdnice jejích ohnisek Urči prmetr Zdné souřdnice už n první pohled vpdjí podezřele,

Více

7 Analytická geometrie

7 Analytická geometrie 7 Anlytiká geometrie 7. Poznámk: Když geometriké prolémy převedeme pomoí modelu M systému souřdni n lgeriké ritmetiké prolémy pk mluvíme o nlytiké geometrii neo též o metodě souřdni užité v geometrii.

Více

8. cvičení z Matematiky 2

8. cvičení z Matematiky 2 8. cvičení z Mtemtiky 2 11.-1. dubn 2016 8.1 Njděte tři pozitivní čísl jejichž součin je mximální, jejichž součet je roven 100. Zdání příkldu lze interpretovt tké tk, že hledáme mximální objem kvádru,

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

8 Mongeovo promítání

8 Mongeovo promítání 8 Mongeovo promítání Pomocí metod uvedených v kpitolách 3. 4., 3. 6. bychom mohli promítnout do roviny 3 libovolný útvr U E. V prxi všk většinou nestčí sestrojit jeden průmět. Z průmětu útvru U je většinou

Více

METODICKÝ NÁVOD MODULU

METODICKÝ NÁVOD MODULU Centrum celoživotního vzdělávání METODICKÝ NÁVOD MODULU Název modulu: Zákldy mtemtiky Zkrtk: ZM Počet kreditů: Semestr: Z/L Mentor: Petr Dolnský Tutor: Petr Dolnský I OBSAH BALÍČKU STUDIJNÍCH OPOR: ) Skriptum:

Více

Říkáme, že přímka je tečnou elipsy. p T Přímka se protíná s elipsou právě v jednom bodě.

Říkáme, že přímka je tečnou elipsy. p T Přímka se protíná s elipsou právě v jednom bodě. 7.5. Elips přímk Předpokldy: 7504, 7505, 7508 Př. : epiš všechny možné vzájemné polohy elipsy přímky. Ke kždému přípdu nkresli obrázek. Z obrázků je zřejmé, že existují tři přípdy vzájemné polohy kružnice

Více

Hyperbola a přímka

Hyperbola a přímka 7.5.8 Hperol přímk Předpokld: 75, 75, 755, 756 N orázku je nkreslen hperol = se středem v počátku soustv souřdnic. Jká je vzájemná poloh této hperol přímk, která prochází počátkem soustv souřdnic? E B

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

3.2.1 Shodnost trojúhelníků I

3.2.1 Shodnost trojúhelníků I 3.2.1 hodnost trojúhelníků I Předpokldy: 3108 v útvry jsou shodné, pokud je možné je přemístěním ztotožnit. v prxi těžko proveditelné hledáme jinou možnost ověření shodnosti v útvry jsou shodné, pokud

Více

Při výpočtu obsahu takto omezených rovinných oblastí mohou nastat následující základní případy : , osou x a přímkami. spojitá na intervalu

Při výpočtu obsahu takto omezených rovinných oblastí mohou nastat následující základní případy : , osou x a přímkami. spojitá na intervalu Geometrické plikce určitého integrálu Osh rovinné olsti Je-li ploch ohrničen křivkou f () osou Při výpočtu oshu tkto omezených rovinných olstí mohou nstt následující zákldní přípd : Nechť funkce f () je

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

Větu o spojitosti a jejich užití

Větu o spojitosti a jejich užití 0..7 Větu o spojitosti jejich užití Předpokldy: 706, 78, 006 Pedgogická poznámk: Při proírání této hodiny je tře mít n pměti, že všechny věty, které studentům sdělujete z jejich pohledu neuvěřitelně složitě

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

Reprezentovatelnost částek ve dvoumincových systémech

Reprezentovatelnost částek ve dvoumincových systémech Reprezentovtelnost částek ve dvoumincových systémech Jn Hmáček, Prh Astrkt Máme-li neomezené množství mincí o předepsných hodnotách, může se stát, že pomocí nich nelze složit některé částky Pro jednoduchost

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

5.1.5 Základní vztahy mezi body přímkami a rovinami

5.1.5 Základní vztahy mezi body přímkami a rovinami 5.1.5 Zákldní vzthy mezi body přímkmi rovinmi Předpokldy: 510 Prostor má tři rozměry, skládá se z bodů. Přímk - jednorozměrná podmnožin prostoru (množin bodů) Rovin - dvojrozměrná podmnožin prostoru (množin

Více

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál výpočet, plikce T. Slč, MÚ MFF UK ZS 2017/18 ZS 2017/18) Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál 1 / 13 6.1 Newtonův integrál Definice 6.1 Řekneme,

Více

9 Axonometrie ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. 9 Axonometrie

9 Axonometrie ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. 9 Axonometrie 9 Axonometrie Mongeov projekce má řdu předností: jednoduchost, sndná měřitelnost délek úhlů. Je všk poměrně nenázorná. Podsttnou část technických výkresů proto tvoří kromě půdorysu, nárysu event. bokorysu

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

5.2.4 Kolmost přímek a rovin II

5.2.4 Kolmost přímek a rovin II 5..4 Kolmost přímek rovin II Předpokldy: 503 Př. 1: Zformuluj stereometrické věty nlogické k plnimetrické větě: ným bodem lze v rovině k dné přímce vést jedinou kolmici. Vět: ným bodem lze v prostoru k

Více

Konstrukce na základě výpočtu I

Konstrukce na základě výpočtu I ..11 Konstrukce n zákldě výpočtu I Předpokldy: Pedgogická poznámk: Původně yl látk rozepsnou do dvou hodin, v první ylo kromě dělení úseček zřzen i čtvrtá geometrická úměrná. Právě její prorání se nestíhlo,

Více

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály.

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály. Mtemtik II.5. Nevlstní integrály.5. Nevlstní integrály Cíle V této kpitole poněkud rozšíříme definii Riemnnov určitého integrálu i n přípdy, kdy je integrční oor neohrničený (tj. (, >,

Více

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí 10 Určitý integrál 10.1 Riemnnův integrál Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nzýváme dělením intervlu [,b], jestliže pltí = x 0 < x 1 < < x n = b. Body x 0,...,x n nzýváme dělícími body. Normou

Více

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru Algerické výrz V knize přírod může číst jen ten, kdo zná jzk, ve kterém je npsán. Jejím jzkem je mtemtik jejím písmem jsou mtemtické vzorce. (Glileo Glilei) Algerickým výrzem rozumíme zápis, ve kterém

Více

PODOBNÁ ZOBRÁZENÍ 1. SHODNOST TROJÚHELNÍKŮ 2. PRÁVOÚHLÝ TROJÚHELNÍK

PODOBNÁ ZOBRÁZENÍ 1. SHODNOST TROJÚHELNÍKŮ 2. PRÁVOÚHLÝ TROJÚHELNÍK PODOBNÁ ZOBRÁZENÍ Kždá stejnolehlost je podonost ne oráeně! Podonost má vždy koefiient podonosti kldný znčíme jej k k >0 k R zhovává rovnoěžnost podonost shodnost nevlstní podonost úhly poměry Dělíme ji

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

Hledání hyperbol

Hledání hyperbol 759 Hledání hyperol Předpokldy: 756, 757, 758 Pedgogická poznámk: Některé příkldy jsou zdlouhvější, pokud mám dosttek čsu proírám tuto následující hodinu ěhem tří vyučovcích hodin Př : Npiš rovnici hyperoly,

Více

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306 7.3.8 Nerovnice pro polorovinu Předpokldy: 736 Pedgogická poznámk: Příkld 1 není pro dlší průěh hodiny důležitý, má smysl pouze jko opkování zplnění čsu při zpisování do třídnice. Nemá smysl kvůli němu

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné 1. Prciální derivce funkce více proměnných. Prciální derivce funkce dvou proměnných. Je-li funkce f f(, ) definován v množině D f R 2 bod ( 1, 2 ) je vnitřním bodem množin D f, pk funkce g 1 (t) f(t, 2

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

4. cvičení z Matematiky 2

4. cvičení z Matematiky 2 4. cvičení z Mtemtiky 2 14.-18. březn 2016 4.1 Njděte ity (i (ii (iii (iv 2 +(y 1 2 +1 1 2 +(y 1 2 z 2 y 2 z yz 1 2 y 2 (,y (0,0 2 +y 2 2 y 2 (,y (0,0 2 +y 3 (i Pro funkci f(, y = 2 +(y 1 2 +1 1 2 +(y

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x. KMA/MAT Přednášk cvičení č. 4, Určitý integrál 6. 7. březn 17 1 Aplikce určitého integrálu 1.1 Počáteční úvhy o výpočtu obshu geometrických útvrů v rovině Úloh 1.1. Vypočtěte obsh obrzce ohrničeného prbolou

Více

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p.

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p. 1. V oboru reálných čísel řešte soustvu rovnic x 2 xy + y 2 = 7, x 2 y + xy 2 = 2. (J. Földes) Řešení. Protože druhou rovnici můžeme uprvit n tvr xy(x + y) = 2, uprvme podobně i první rovnici: (x + y)

Více

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),

Více

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a Úloh č. 3 Měření ohniskové vzdálenosti tenkých čoček 1) Pomůcky: optická lvice, předmět s průhledným milimetrovým měřítkem, milimetrové měřítko, stínítko, tenká spojk, tenká rozptylk, zdroj světl. ) Teorie:

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

Převody Regulárních Výrazů. Minimalizace Konečných. Regulární jazyky 2 p.1/35

Převody Regulárních Výrazů. Minimalizace Konečných. Regulární jazyky 2 p.1/35 Převody Regulárních Výrzů Minimlizce Konečných Automtů Regulární jzyky 2 p.1/35 Kleeneho lger Definice 2.1 Kleeneho lger sestává z neprázdné množiny se dvěm význčnými konstntmi 0 1, dvěm inárními opercemi

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

( ) ( ) Sinová věta II. β je úhel z intervalu ( 0;π ). Jak je vidět z jednotkové kružnice, úhly, pro které platí. Předpoklady:

( ) ( ) Sinová věta II. β je úhel z intervalu ( 0;π ). Jak je vidět z jednotkové kružnice, úhly, pro které platí. Předpoklady: 4.4. Sinová vět II Předpokldy 44 Kde se stl hy? Námi nlezené řešení je správné, le nenšli jsme druhé hy ve hvíli, kdy jsme z hodnoty sin β určovli úhel β. β je úhel z intervlu ( ;π ). Jk je vidět z jednotkové

Více

Základy teorie matic

Základy teorie matic Zákldy teorie mtic 1. Pojem mtice nd číselným tělesem In: Otkr Borůvk (uthor): Zákldy teorie mtic. (Czech). Prh: Acdemi, 1971. pp. 9--12. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401328 Terms of use: Akdemie

Více

13. Soustava lineárních rovnic a matice

13. Soustava lineárních rovnic a matice @9. Soustv lineárních rovnic mtice Definice: Mtice je tbulk reálných čísel. U mtice rozlišujeme řádky (i=,..n), sloupce (j=,..m) říkáme, že mtice je typu (n x m). Oznčíme-li mtici písmenem A, její prvky

Více

Křivka a její délka. Kapitola 5. 1 Motivace a základní pojmy

Křivka a její délka. Kapitola 5. 1 Motivace a základní pojmy Kpitol 5 Křivk její délk 1 Motivce zákldní pojmy Křivk je pojem, který je v mtemtice zkoumán již od ntického strověku. Intuitivně vždy vyjdřovl objekt, který vznikne spojitou deformcí intervlu n reálné

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE

ANALYTICKÁ GEOMETRIE Technická niverzit v Liberci Fklt přírodovědně-hmnitní pedgogická Ktedr mtemtiky didktiky mtemtiky NLYTICKÁ GEOMETRIE Pomocný čební text Petr Pirklová Liberec, listopd 2015 NLYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH

Více

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1 9. Vriční počet. Definice. Nechť k 0 celé, < b R. Definujeme C k ([, b]) = { ỹ [,b] : ỹ C k (R) } ; C 0 ([, b]) = { y C ([, b]) : y() = y(b) = 0 }. Důležitá konstrukce. Shlzovcí funkce (molifiér, bump

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

M - Posloupnosti VARIACE

M - Posloupnosti VARIACE M - Poslouposti Autor: Mgr Jromír Juřek - http://wwwjrjurekcz Kopírováí jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleo pouze s uvedeím odkzu wwwjrjurekcz VARIACE Teto dokumet byl kompletě vytvoře,

Více

Projektivní prostor a projektivní zobrazení

Projektivní prostor a projektivní zobrazení Kapitola 4 Projektivní prostor a projektivní zobrazení 4.1 Projektivní rozšíření eukleidovského prostoru Vlastnost býti incidentní v eukleidovském prostoru E 3 vykazuje nedostatek symetrie zatímco např.

Více

Středová rovnice hyperboly

Středová rovnice hyperboly 757 Středová rovnice hperol Předpokld: 7508, 75, 756 Př : Nkresli orázek, vpočti souřdnice vrcholů, ecentricitu urči rovnice smptot hperol se středem v počátku soustv souřdnic, pokud je její hlvní os totožná

Více

4.2.7 Zavedení funkcí sinus a cosinus pro orientovaný úhel I

4.2.7 Zavedení funkcí sinus a cosinus pro orientovaný úhel I 4..7 Zvedení funkcí sinus cosinus pro orientovný úhel I Předpokldy: 40, 40, 404, 406 Prolém s definicí funkcí sin ( ) cos( ) : Definice pomocí prvoúhlého trojúhelníku je π možné použít pouze pro ( 0 ;90

Více

Výpočet obsahu rovinného obrazce

Výpočet obsahu rovinného obrazce Výpočet oshu rovinného orzce Pro výpočet oshu čtverce, odélník, trojúhelník, kružnice, dlších útvrů, se kterými se můžeme setkt v elementární geometrii, máme k dispozici vzorce Kdchom chtěli vpočítt osh

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

3 Elementární geometrické objekty v rovině a vztahy mezi nimi

3 Elementární geometrické objekty v rovině a vztahy mezi nimi 3. Elementární geometrické ojekty v rovině vzthy mezi nimi 3 Elementární geometrické ojekty v rovině vzthy mezi nimi 3.1 Zákldní pojmy Část geometrie, která se zývá geometrickými útvry v rovině se oznčuje

Více

Úlohy krajského kola kategorie A

Úlohy krajského kola kategorie A 67. ročník mtemtické olympiády Úlohy krjského kol ktegorie A 1. Pvel střídvě vpisuje křížky kolečk do políček tbulky (zčíná křížkem). Když je tbulk celá vyplněná, výsledné skóre spočítá jko rozdíl X O,

Více

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 . Determinnty Determinnt, znčíme deta, je číslo přiřzené čtvercové mtici A. Je zveden tk, by pro invertibilní mtici byl nenulový pro neinvertibilní mtici byl roven nule. Výpočet: = + = + + - - - + + +

Více

Petriho sítě PES 2007/2008. ceska@fit.vutbr.cz. Doc. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. vojnar@fit.vutbr.cz

Petriho sítě PES 2007/2008. ceska@fit.vutbr.cz. Doc. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. vojnar@fit.vutbr.cz PES Petriho sítě p. 1/34 Petriho sítě PES 2007/2008 Prof. RNDr. Miln Češk, CS. esk@fit.vutr.z Do. Ing. Tomáš Vojnr, Ph.D. vojnr@fit.vutr.z Sz: Ing. Petr Novosd, Do. Ing. Tomáš Vojnr, Ph.D. (verze 06.04.2010)

Více

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y)

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y) . NTEGRÁL V R n Úvod Určitý integrál v intervlu, b Pro funki f :, b R jsme definovli určitý integrál jko číslo, jehož hodnot je obshem obrze znázorněného n obrázíh. Pro funki f : R n R budeme zvádět integrál

Více

( a, { } Intervaly. Předpoklady: , , , Problém zapíšeme snadno i výčtem: { 2;3; 4;5}?

( a, { } Intervaly. Předpoklady: , , , Problém zapíšeme snadno i výčtem: { 2;3; 4;5}? 1.3.8 Intervly Předpokldy: 010210, 010301, 010302, 010303 Problém Množinu A = { x Z;2 x 5} zpíšeme sndno i výčtem: { 2;3; 4;5} Jk zpst množinu B = { x R;2 x 5}? A =. Jde o nekonečně mnoho čísel (2, 5 všechno

Více

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost 3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Obrázek 5: Vektor w je lineární kombinací vektorů u a v. Vektory u, v a w jsou lineárně závislé. Obrázek 6: Vektor q je lineární

Více

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost Lineární algebra : Lineární (ne)závislost (4. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií

Více

Řešené příklady k MAI III.

Řešené příklady k MAI III. Řešené příkldy k MAI III. Jkub Melk 28. říjn 2007 1 Obsh 1 Metrické prostory 2 1.1 Teoretickéotázky.... 2 1.2 Metriky..... 4 1.3 Anlýzmnožin... 4 1.3.1 Uzávěry... 4 1.3.2 Zkoumejtenásledujícímnožiny....

Více

14 Kuželosečky v základní poloze

14 Kuželosečky v základní poloze 4 Kuželosečk v zákldní poloze Následující tet 4 7 se týkjí geometrie v rovině. Až dosud jsme studovli útvr lineární (v nltickém vjádření l vžd proměnné,, z v první mocnině). Nní se udeme zývt některými

Více

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n,

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n, Náplní předmětu bude klkulus R n R (přípdně R m ). Proč se zbývt funkcemi více proměnných? V prxi je čsto třeb uvžovt veličiny, které závisejí n více než jedné proměnné, npř. objem rotčního kužele závisí

Více

Geometrické a fyzikální aplikace určitého integrálu. = b a. je v intervalu a, b záporná, je integrál rovněž záporný.

Geometrické a fyzikální aplikace určitého integrálu. = b a. je v intervalu a, b záporná, je integrál rovněž záporný. 4. přednášk Geometické zikální plikce učitého integálu Geometické plikce. Osh ovinného útvu A. Pokud se jedná o ovinný útv omezený osou přímkmi gem spojité nezáponé unkce pk je jeho osh dán učitým integálem

Více

Technická univerzita v Liberci. Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky. Matematika I. (Obor: Informatika a logistika)

Technická univerzita v Liberci. Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky. Matematika I. (Obor: Informatika a logistika) Technická univerzit v Liberci Pedgogická fkult Ktedr mtemtiky didktiky mtemtiky Mtemtik I (Obor: Informtik logistik) Václv Finěk Kpitol Zákldní pojmy Cílem této kpitoly je vysvětlit význm zákldních pojmů

Více

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak, Podobnost matic Definice 84 Dány matice A, B M n (C) Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak, že B = P 1 AP, pak říkáme, že matice B je podobná matici A a píšeme A B Takto zavedená binární relace

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Výfučtení: Geometrické útvary a zobrazení

Výfučtení: Geometrické útvary a zobrazení Výfučtení: Geometrické útvry zorzení V geometrii očs nrzíme n to, že některé geometrické orzce vykzují jistou symetrii. Popřípdě můžeme slyšet, že nějké dv útvry jsou si podoné. V tomto Výfučtení udeme

Více

63. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Ostrava, března 2014

63. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Ostrava, března 2014 63. ročník mtemtické olympiády III. kolo ktegorie Ostrv, 23. 26. řezn 204 MO . Nechť n je celé kldné číslo. Oznčme všechny jeho kldné dělitele d, d 2,..., d k tk, y pltilo d < d 2

Více

Automaty a gramatiky(bi-aag)

Automaty a gramatiky(bi-aag) BI-AAG (2011/2012) J. Holu: 3. Operce s konečnými utomty p. 2/33 Převod NKA ndka BI-AAG (2011/2012) J. Holu: 3. Operce s konečnými utomty p. 4/33 Automty grmtiky(bi-aag) 3. Operce s konečnými utomty Jn

Více

11. cvičení z Matematické analýzy 2

11. cvičení z Matematické analýzy 2 11. cvičení z Mtemtické nlýzy 1. - 1. prosince 18 11.1 (cylindrické souřdnice) Zpište integrály pomocí cylindrických souřdnic pk je spočítejte: () x x x +y (x + y ) dz dy dx. (b) 1 1 x 1 1 x x y (x + y

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učení mteriál Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.080 Název projektu Zkvlitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo název šlony klíčové ktivity III/ Inovce zkvlitnění výuky prostřednictvím ICT Příjemce

Více

TROJÚHELNÍK. JAN MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí n. L. sin α = b a.

TROJÚHELNÍK. JAN MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí n. L. sin α = b a. TROJÚHELNÍK JAN MALÝ UK v Prze UJEP v Ústí n. L. 1. Zn ení. Uvºujme trojúhelník ABC, jeho strny i jejih délky jsou,,, úhly α, β, γ. Osh trojúhelník zn íme P. Vý²k spu²t ná z odu C n strnu se zn í v její

Více

Křivkový integrál funkce

Křivkový integrál funkce Kpitol 6 Křivkový integrál funkce efinice způsob výpočtu Hlvním motivem pro definici určitého integrálu funkce jedné proměnné byl úloh stnovit obsh oblsti omezené grfem dné funkce intervlem n ose x. Řd

Více

5. Konstrukce trojúhelníků Konstrukce trojúhelníků podle vět sss, sus, usu, Ssu (ssu):

5. Konstrukce trojúhelníků Konstrukce trojúhelníků podle vět sss, sus, usu, Ssu (ssu): 5. Konstruke trojúhelníků Konstruke trojúhelníků podle vět sss, sus, usu, Ssu (ssu): 1. Nrýsuj trojúhelník ABC, je-li dáno: AB = 7,6 m, BC = 4,2 m, AC = 5,6 m Řešení: Pro strny trojúhelníku musí pltit

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Preklkulus 5. Reálná čísl................................................ 5. Funkce jejich zákldní vlstnosti....................................3

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1). A DIRACOVA DISTRIBUCE A Dircov distribuce A Definice Dircovy distribuce Dircovu distribuci δx) lze zvést třemi ekvivlentními způsoby ) Dirc [] ji zvedl vzthy δx) dx, δx) pro x ) Grficky znázorňujeme Dircovu

Více

Správné řešení písemné zkoušky z matematiky- varianta A Přijímací řízení do NMgr. studia učitelských oborů 2010

Správné řešení písemné zkoušky z matematiky- varianta A Přijímací řízení do NMgr. studia učitelských oborů 2010 právné řešení písemné koušky mtemtiky- vrint A Přijímcí říení do NMgr. studi učitelských oborů Příkld. Vyšetřete průběh funkce v jejím mimálním definičním oboru nčrtněte její grf y Určete pritu (sudá/lichá),

Více