7.2.4 Násobení vektoru číslem

Podobné dokumenty
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

7.2.3 Násobení vektoru číslem I

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

, která vznikla z matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce nazýváme minorem matice A příslušnému k prvku

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

množina všech reálných čísel

Odchylka přímek

Matematika I, část II

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

Užití binomické věty

7. Analytická geometrie

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

Analytická geometrie

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Permutace s opakováním

Derivace součinu a podílu

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

( ) Sčítání vektorů. Předpoklady: B. Urči: a) S. Př. 1: V rovině jsou dány body A[ 3;4]

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

Permutace s opakováním

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů

Odchylka přímek. ϕ 0;180. Předpoklady: 7208, 7306

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

2.4. INVERZNÍ MATICE

GEOMETRIE I. Pavel Burda

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

8.2.7 Geometrická posloupnost

Analytická geometrie

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

1 Základní pojmy a vlastnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

8. Analýza rozptylu.

Národní informační středisko pro podporu jakosti

( ) Výpočty odchylek. Předpoklady: 7406

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

M - Posloupnosti VARIACE

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

Sekvenční logické obvody(lso)

Obecná soustava sil a momentů v prostoru

Stísněná plastická deformace PLASTICITA

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

PRACOVNÍ SEŠIT ANALYTICKÁ GEOMETRIE. 8. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Petr Šedivý Šedivá matematika

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Číselné charakteristiky náhodných veličin

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Závislost slovních znaků

23. Mechanické vlnění

Důkazy Ackermannova vzorce

Vyměníme druhý řádek s posledním a vynulujeme 2. sloupec pod diagonálou:

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3

Transkript:

7..4 Násobeí vektor číslem Předpoklady: 703 Tetokrát začeme hed defiicí. Násobek lového vektor číslem k je lový vektor. Násobek elového vektor = B Ačíslem k je vektor C A, přičemž C je bod, pro který platí: AC = k AB je-li k 0 leží bod C a polopřímce AB, je-li k < 0, leží bod C a polopřímce opačé k polopřímce AB. Vektor C A ozačjeme symbolem k. Velmi podobé defiici stejolehlosti bod C je stejolehlý s bodem B ve stejolehlosti H A; k. Př. : Je dá vektor = B A a) = C A b) B. Sestroj graficky vektory: = D A A a) = C A C B A b) = D A B -0,5 A D

Ještě zbývá dokázat, že výsledý vektor ezávisí a volbě místěí vektor. Důkaz vyžívající postí přeskočíme. Jaké bdo sořadice vektor k? Pomocí stejolehlosti se dají odvodit věty: = ; v roviě a pro každé reálé číslo k platí: Pro každý vektor ( ) k = ( k; k ). Pro každý vektor = ( ; ; 3 ) k = ( k ; k ; k ). 3 Př. : Je dá vektor = ( ;; 3) v prostor a pro každé reálé číslo k platí:. Urči sořadice vektorů: a) b) 3 c) a) = ( ;; 3) = ( ; ; [ 3] ) = ( ;4; 6) b) 3 = 3( ;; 3) = ( 3 ; 3 ; 3 [ 3] ) = ( 3; 6;9) c) [ ] = ; ; 3 = ; ; 3 = ; ; 3 Pedagogická pozámka: Stejě jako sčítáí doporčji stdetům psát zkráceý zápis = ;; 3 = ;4; 6. takto: Př. 3: Doplň vět s pravidly: Pro každé dva vektory a v a každá dvě čísla k, l platí: a) 0 = = k l = b) c) d) k ( + v ) = e) ( k + l) = a) 0 = o b) ( ) = c) k ( l) = ( kl) d) k ( + v) = k + kv e) ( k + l) = k + l Platí pravidla, která záme z ásobeí reálých čísel při ásobeí vektorů bdeme moci postpovat tak, jak jsme zvyklí. Př. 4: Jso dáy vektory = ( ; 3;) a = ( ;; ) ( 4; ;5) v. Urči vektor w = 3v. ( ) [ ] w = 3v = ; 3; 3 ;; = 3 ; 3 3 ; 3 = = Pedagogická pozámka: Předchozí příklad je možé řešit i postpě rčeím ásobků a pak jejich sočt. Pedagogická pozámka: Pokd začíám s toto hodio během vyčovací hodiy, ktero jsem a začátk věoval velikosti vektor, kočím ekvivaletem příklad 4 a další hodi začíám příkladem 4.

Vektor w jsme získali jako sočet ásobků vektorů a v, říkáme, že vektor w je lieárí kombiací vektorů a v. Jso dáy vektory ; ;...; a reálá čísla a; a;...; a. Vektor v = a + a +.. + a se azývá lieárí kombiace vektorů ; ;...;. Reálá čísla a; a;...; a azýváme koeficiety této lieárí kombiace. Př. 5: V příklad 4 byl hledaý vektor w jako lieárí kombiace vektorů a v rče vztahem w = 3v. Urči koeficiety této lieárí kombiace a číslo. w = 3v vektor w je lieárí kombiací dvo vektorů = w = 3v srováme vztahy: v = a + a a =, a = 3 Pedagogická pozámka: Jako vždy v podobých příkladech i tady mají stdeti ejvětší problémy s rčeím čísla. Př. 6: Jso dáy vektory a = ( ;;4 ) a b = ( ;; ) a) = ( 5;5;) b) v = ( ;3;3 ) a) = ( 5;5;). Rozhodi zda vektory: jso lieárí kombiací vektorů a, b. Pokd ao, rči koeficiety této lieárí kombiace. pokd je vektor lieárí kombiací vektorů a, b msí platit: = ka + lb - protože vektory mají tři sořadice, jde o sostav tří rovic (pro každo = ka + lb sořadici jeda) pro dvě ezámé (hledaé koeficiety k, l): 5 = k + l Dosadíme sořadice: 5 = k + l = k 4 + l Odečteme drho rovici od třetí: 5 = 4k k + l l 6 = k k = 3 Z drhé rovice dopočítáme l: 5 = 3 + l l = Dosadíme do prví rovice a zkotroljeme zda vyjde: 5 = 3 + = 5 = ka + lb = ka + lb 3 3 3 Sostava má řešeí vektor je lieárí kombiací vektorů a, b: = 3a b v = ;3;3 b) pokd je vektor v lieárí kombiací vektorů a, b msí platit: 3

v = ka + lb - protože vektory mají tři sořadice, jde o sostav tří rovic (pro každo v = ka + lb sořadici jeda) pro dvě ezámé (hledaé koeficiety k, l): = k + l Dosadíme sořadice: 3 = k + l v = ka + lb v = ka + lb 3 3 3 3 = k 4 + l Odečteme drho rovici od třetí: 3 3 = 4k k + l l 0 = k k = 0 Z drhé rovice dopočítáme l: 3 = 0 + l l = 3 Dosadíme do prví rovice a zkotroljeme zda vyjde: = 0 + 3 = 6 - rovost eplatí sostava emá řešeí vektor v eí lieárí kombiací vektorů a, b. Co získáme, když bdeme dělat ásobky vektor (fakticky lieárí kombiace z jedoho vektor)? Získáme ásobky tohoto vektor. Všechy tyto vektory leží a stejé přímce (mají stejý ebo opačý směr). Dva vektory leží a stejé přímce (jso rovoběžé), právě když je jede ásobkem drhého. (to eí žádá výzamá věta, ale bdeme ji často požívat) Teď můžeme rčit vektor, který bde mít rčitý směr a potřebo velikost. Př. 7: Najdi vektor v, který je rovoběžý s vektorem = ( 3;4) Dvě možosti jak příklad vyřešit:. Sestaveí podmíek pro sořadice vektor v = ( v ; v ) a jehož velikost je. vektor v je rovoběžý s vektorem vektor v je ásobek vektor v sořadicích: v = k, v = k zatím dvě rovice pro tři ezámé potřebjeme ještě jed rovici. podmíka: velikost v je v = v + =. v v = k Máme tři rovice pro tři ezámé. Vyřešit by to šlo, ale eí to moc komfortí.. Vyžití velikosti vektor. Spočítáme velikost vektor : = + = 3 + 4 = 5 Vektor v má mít velikost msí být 5krát meší 4

platí: v = k, kde k ; 5 5 3 4 = = ( 3;4 ) = ; 5 5 5 5 v v 3 4 = = 3;4 = ; 5 5 5 5 Pedagogická pozámka: Slšý chaos můžete ve třídě vyvolat pokd kážete a tabli, že vektor v má být pětkrát meší, existjí tedy dvě řešeí pro k ; 5 5 a apíšete v = a v =. Někteří stdeti se přestao orietovat, že ejde o složky, ale o celé vektory a totálě zpaikaří. Př. 8: Najdi vektor w, který je rovoběžý s vektorem = ( 3;4) a jehož velikost je 0. Spočítáme velikost vektor : = + = 3 + 4 = 5 Vektor w má mít velikost 0 msí být krát větší w = = 3;4 = 6;8 Máme dva vektory a, b v roviě. Co získáme, když bdeme vyrábět jejich všechy možé lieárí kombiace? a b Získáme všechy vektory v roviě. Co vlastě zameá, že vektor má sořadice = ( ; )? 5

y 4 e y - e x 4 x - Sořadice vektor jso vlastě koeficiety lieárí kombiace, ktero sestavíme teto vektor pomocí jedotkových vektorů ve směrech sořadých os. Př. 9: Petáková: straa 99/cvičeí 5 straa 00/cvičeí 8 straa 00/cvičeí 9 straa 00/cvičeí 0 Shrtí: Při ásobeí vektor číslem se měí jeho velikost avzájem rovoběžé vektory jso svými ásobky. 6