Interpolace a aproximace. Interpolace algebraickým polynomem a aproximace metodou nejmenších čtverců

Podobné dokumenty
4. Spline, Bézier, Coons

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Lineární regrese ( ) 2

y = ax+b x x x... x x y i i

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

ZPG Křivky. Hermitova interpolace. Fergusonovy křivky (3) Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

M - Posloupnosti VARIACE

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

v. Úkolem regrese (vyrovnání) argumentu y je nalézt vhodnou regresní funkci Y f (x)

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Vlastnosti posloupností

nazveme číselným vektorem. Čísla a Definice. Vektor, jehož všechny složky se rovnají nule, se nazývá nulový vektor o r = (0, 0, 0,, 0).

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Logaritmická funkce teorie

III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ

1. Základy měření neelektrických veličin

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

8.2.7 Geometrická posloupnost

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

Při výpočtu obsahu takto omezených rovinných oblastí mohou nastat následující základní případy : , osou x a přímkami. spojitá na intervalu

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

Posloupnosti a řady. Obsah

Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic.

Kuželosečky jako algebraické křivky 2. stupně

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

2.4. INVERZNÍ MATICE

Úvod do zpracování měření

Dynamická pevnost a životnost Kumulace poškození

Posloupnosti. a a. 5) V aritmetické posloupnosti je dáno: a

8. Analýza rozptylu.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

TĚŽIŠTĚ A STABILITA. Těžiště tělesa = bod, kterým stále prochází výslednice tíhových sil všech jeho hmotných bodů, ať těleso natáčíme jakkoli

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Řešení soustav lineárních rovnic

Optimalizace portfolia

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

P1: Úvod do experimentálních metod

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

S k l á d á n í s i l

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

2.4. Rovnováhy v mezifází

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

2. DVOJROZMĚRNÝ (DVOJNÝ) INTEGRÁL

Chyby přímých měření. Úvod

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

[ jednotky ] Chyby měření

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

a q provedeme toto nahrazení a dostane soustavu dvou rovnic o dvou neznámých: jsou nenulová čísla (jinak by na pravé straně rovnice byla 0)

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÁ POSLOUPNOST A JEJÍ UŽITÍ

MATEMATIKA PRO EKONOMY

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

8.2.4 Užití aritmetických posloupností

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

Rovnice 1.řádu. (taková řešení nazýváme singulární řešení). řeší rovnici (*) na intervalu ( a, b)

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

1. Mení ve fyzice, soustava jednotek SI

Lineární a adaptivní zpracování dat. 12. Adaptivní filtrace a predikce III.

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Křivky 2D. Klasifikace křivek (1) Klasifikace křivek (2) Navazování a spojitost křivek. Přednáška 8

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Souřadnicové výpočty. Geodézie Přednáška

Transkript:

Iterpolce promce Iterpolce lgebrckým polomem p g ý p promce metodou ejmeších čtverců

Iterpolce lgebrckým polomem Apromce metodou ejmeších čtverců Úloh. Dá tbulk hodot,, j pro j. Hodot jsou přesé. Hledáme polom ejvýše tého stupě, p tj. koefcet.., který prochází všem zdým bod, tj. p. Rovce pro určeí koefcetů hledého polomu sestvujeme z podmík p. Stupeň hledého polomu je urče počtem zdých bodů. ů Úloh. Dá tbulk hodot,, kde může být j pro j. Hodot jsou ztíže chbou, př. epermetálě měřeé. Hledáme tkový polom ejvýše jý tého stupě, p tj. koefcet.., b součet druhých moc odchlek p od bl mmálí. Rovce pro určeí koefcetů hledého polomu sestvujeme z podmík mmlt kvdrtcké odchlk. Stupeň hledého polomu je urče předpokládou závslostí hodot.

Iterpolce lgebrckým polomem. Úloh. Dá tbulk hodot,, j pro j. Hledáme polom ejvýše tého stupě, p tj. koefcet.., který prochází všem zdým bod, tj. p. Rovce pro určeí koefcetů hledého polomu sestvujeme z podmík p. bod [, ]: bod [, ]: M M M M M bod [, ]: bod [, ]: { zdé -ové hodot ezámé Jsou l všech ové hodot vzájem růzé, je mtce soustv regulárí, ted estuje jedé řešeí,,,, T, tj. právě jede polom p. Stupeň hledého polomu jeurče počtem bodů. zdé

Iterpolce lgebrckým polomem příkld Dá tbulk hodot : 9 Sestvte soustvu leárích rovc pro určeí terpolčího polomu. b Určete terpolčí polom. c Vpočítejte terpolovou hodotu v bodě.. d Výsledk zobrzte. Hledáme polom polom ejvýše jý. stupě: p tj. ezámé koefcet,,,. Soustvu rovc získáme doszeím zdého bodu do p. bod [, ]: p 8 bod [, ]: p bod [, ]: p bod [, 9]: p 9 9 b Vřešíme soustvu:,, 6,, tím jsme určl č polom o. stupě: p 6 c Iterpolová hodot v bodě. je p.. 6.

d Zobrzeí výsledků: Iterpolce lgebrckým polomem příkld

Iterpolce polomem ověřeí v MATABu [ ]; % zdé [ 9];.; sze; %zdé % zdý bod A[oes cumprod *oes,,] % mtce soustv A\ p flplr % : počet řádků, : počet sloupců %%ebo ručě, eefektvě: A[oes,.^.^] % řešeí soustv, koefcet % otočeí, polvlp, % výpočet hodot pro. %%%%%%%%%%% zobrzeí výsledků %%%%%%%%% lspce,, % rozdělíme tervl <,> bodů polvlp, plot,,,, ks,,, g* % vpočteme p % zobrz

Apromce metodou ejmeších čtverců Úloh. Dá tbulk hodot,, kde může být j pro j. Hledáme tkový polom ejvýše tého stupě, p tj. koefcet, b součet druhých moc odchlek p od bl mmálí. Rovce pro určeí koefcetů hledého polomu sestvujeme z podmík mmlt druhé moc kvdrtcké odchlk : D δ p m. Mmum kvdrtcké odchlk je v bodech, kde prcálí dervce podle ezámých jsou ulové. Nlezeý polom má ze všech polomů stejého stupě ejmeší kvdrtckou odchlku, ted ejlépe ve smslu metod ejmeších čtverců promuje zdá dt.

Odvozeí soustv rovc pro polom. stupě p,, : Z íš d h k d t ké dhlk D δ Zpíšeme druhou mocu kvdrtcké odchlk: D D p p p p tj. D p δ j Vjádříme prcálí dervce D položíme je. D D D Rovce uprvíme soustvu rovc zpíšeme mtcově.

Apromce metodou ejmeších čtverců příkld. Dá tbulk hodot: 7.8...9 7 Určete polom ejvýše. stupě, který ve smslu metod ejmeších čtverců ejlépe promuje dt dá tbulkou hodot. b Vpočítejte kvdrtckou odchlku b Vpočítejte kvdrtckou odchlku. c Výsledk zobrzte. Hledáme p. Nezámé,, určíme ze soustv rovc: kde : 7,,, 6 tbulce počet bodů v, 6, Ted: p. 6 6 7

Apromce metodou ejmeších čtverců příkld. b K zdé tbulce přdáme hodot lezeého polomu v zdých bodech, vpočteme odchlk p jejch druhé moc. Součet čísel v posledím řádku je druhá moc kvdrtcké odchlk : δ. Výsledou δ získáme odmocěím. 7.8...9 7 p 77 77 p.... p.... c Zobrzeí p δ., δ.6

Apromce metodou ejmeších čtverců v MATABu. [ ]; [ 7.8...9]; Nsze; A[N sum sum.^; sum sum.^ sum.^; sum.^ sum.^ sum.^] B[sum; sum.*; sum.^.*] A\B; pol flplr ; P polvlpol, D P ; DeltsumD.^; delt sqrtdelt; %%%% zobrz lspce, N,; polvlpol, ; plot,,,,, k* ;