7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 1. 7 Konvoluce a Fourierova transformace konvoluce. Korelace, autokorelace

Podobné dokumenty
Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b b2 2.

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

4 Mřížka tvořená body, mřížková funkce a její Fourierova transformace, reciproká mřížka

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

x + F F x F (x, f(x)).

f k nazýváme funkční řadou v M.

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

Přibližné řešení algebraických rovnic

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

GEOMETRIC PROGRAMMING IN EVALUATING OF EXPERIMENTAL DATA GEOMETRICKÉ PROGRAMOVÁNÍ PŘI VYHODNOCOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNĚ STANOVENÝCH DAT

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

26. listopadu a 10.prosince 2016

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT listopad r r. . b = A

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

Riemannův určitý integrál.

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

3. ROVNICE A NEROVNICE Lineární rovnice Kvadratické rovnice Rovnice s absolutní hodnotou Iracionální rovnice 90

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y)

Příklad 22 : Kapacita a rozložení intenzity elektrického pole v deskovém kondenzátoru s jednoduchým dielektrikem

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Vlnová teorie. Ing. Bc. Michal Malík, Ing. Bc. Jiří Primas. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY. Křivka v prostoru je popsána spojitými funkcemi ϕ, ψ, τ : [a, b] R jako množina bodů {(ϕ(t), ψ(t), τ(t)); t

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ]

Matematika II: Testy

8. Elementární funkce

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

Křivkový integrál prvního druhu verze 1.0

Teorie. Hinty. kunck6am

M - Příprava na 3. zápočtový test pro třídu 2D

2. INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

Teorie. Hinty. kunck6am

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

7 Optická difrakce jako přenos lineárním systémem

11. cvičení z Matematické analýzy 2

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné

Limity, derivace a integrály Tomáš Bárta, Radek Erban

17 Křivky v rovině a prostoru

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

13. Exponenciální a logaritmická funkce

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a

vás seznámí s učivem, které v dané kapitole poznáte a které byste po jejím prostudování měli umět.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek

8.2.6 Geometrická posloupnost

Digitální učební materiál

Správné řešení písemné zkoušky z matematiky- varianta A Přijímací řízení do NMgr. studia učitelských oborů 2010

. Potom (2) B pro danou periodickou funkci f ( ) x se nazývá Fourierova analýza.

Křivkový integrál funkce

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ MATEMATIKA K PŘIJÍMACÍM ZKOUŠKÁM NA PEF

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

5.3. Implicitní funkce a její derivace

II. 5. Aplikace integrálního počtu

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Symbolicko - komplexní metoda I Opakování komplexních čísel z matematiky

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály.

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3

Obsah rovinného obrazce

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce.

Diferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011

Technická univerzita v Liberci. Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky. Matematika I. (Obor: Informatika a logistika)

Přednáška 9: Limita a spojitost

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

14. cvičení z Matematické analýzy 2

Matematické metody v kartografii

1. sin(x + y) = sin(x) cos(y) + cos(x) sin(y) pro x, y R, cos(x + y) = cos(x) cos(y) sin(x) sin(y) pro x, y R;

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Ohýbaný nosník - napětí

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

Úvod do zpracování signálů

Diferenciální počet. Spojitost funkce

( a) Okolí bodu

8. cvičení z Matematiky 2

Lineární nerovnice a jejich soustavy

15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích

Derivace funkce Otázky

1.1 Numerické integrování

Transkript:

7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 7 Konvoluce Fourierov trnsformce onvoluce. Korelce, utoorelce 7. Definice onvoluce Konvolucí f( f ( f ( dvou funcí f (, f (, E N, se rozumí integrál f( f ( f ( f ( f ( d N. ( Podmíny existence jsou složité. Nědy se uvádí ([], str. 56 jo dostčující podmín bsolutní integrovtelnost spoň jedné z funcí f (, f (. Jinou dostčující podmínou je existence N ntu, v němž jsou obě funce bsolutně integrovtelné (tj. npř. existence integrálů f 0 0 ( d N, f 0 0 ( d N. Konvoluce má mnoho plicí ve vědě technice. Prvděpodobně nejčstější plicí onvoluce je tzv. superpoziční integrál v teorii lineárních (čsově nebo prostorově invrintních systémů. Předstvuje li f ( vstupní signál h( tzv. impulsovou odezvu systému (tj. odezvu systému n vstupní signál předstvovný Dircovou distribucí δ(, je výstupní signál f ( chrterizován superpozičním integrálem f ( f ( h( d N, ( jenž má tvr onvoluce. (Podrobnosti viz npř. [], str. 68, [], str. 59. Tto plice ( je význmným rgumentem proto, by onvoluce byl definován právě integrálem (, dy integrční proměnná v rgumentu jedné z funcí vystupuje ve tvru. Argumentem mtemticé povhy pro definici onvoluce ve tvru ( je, že jde o operci, jež je oběm funcím f, f omuttivní (viz vzthy 7.( v dlším textu. Jiné operce tohoto typu, npř. orelce definovná v odst. 7.5, nejsou omuttivní. Pro nás je tuálně důležitý velmi speciální přípd onvoluce, to onvoluce funce Dircovy distribuce, jež má význm posunutí funce (viz obr. : Podle definice onvoluce ( má totiž levá strn rov. (3 tvr f( δ( 0 f( 0. (3 f( δ( 0 f( δ( ( 0 d N, z něhož vzhledem filtrční vlstnosti Dircovy distribuce vyplývá pltnost rov. (3. x x 0 f( x-x 0 0 x f( x Obráze : Posunutí funce f( o vetor 0.

7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 7. Vlstnosti onvoluce (i Konvoluce je omuttivní: f ( f ( f ( f (. ( O pltnosti vzthu ( se přesvědčíme substitucí z v definičním integrálu 7.(: f f (ii Konvoluce je socitivní: f ( f ( d N f ( z f ( z d N z f f. Záměnou pořdí integrce dostneme (f f f 3 f (f f 3. ( (f f f 3 z f ( f ( f ( z d N f 3 ( z d N z z f ( z f 3 ( z d N z d N. Substitucí z p ve vnitřním integrálu oznčením g f f 3 dostneme (f f f 3 f ( f ( p f 3 ( p d N p d N p f ( g( d N f g f (f f 3. (iii Pro onvoluci pltí distributivní záon (f + f f 3 f f 3 + f f 3. (3 Pltnost vzthu (3 je zřejmá z toho, že integrce v definici onvoluce 7.( je lineární opercí. (iv Z téhož důvodu je zřejmé, že pro libovolnou onstntu pltí (v Trnslce onvoluce: Pltí li f ( f ( f(, pltí té (f f (f f. (4 Vlstnost (5 lze doázt s pomocí vzthů 7.(3 7.(, 7.(: f ( 0 f ( f( 0. (5 f ( 0 f ( ( f ( δ( 0 f ( f ( ( δ( 0 f ( f ( ( f ( δ( 0 ( f ( f ( δ( 0 f( δ( 0 f( 0.

7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 3 (vi Integrál z onvoluce dvou funcí je roven součinu integrálů obou funcí: f ( f ( d N d N f ( d N f ( d N. (6 Pltnost tohoto tvrzení se doáže substitucí t ve vnitřním integrálu po záměně pořdí integrcí: f ( f ( d N d N f ( f ( d N d N f ( f ( t d N t d N t f ( d N f ( t d N t. t 7.3 Fourierov trnsformce onvoluce Fourierov trnsformce součinu Nechť FT { f ( } F ( X FT { f ( } F ( X. P (i tedy FT { f ( f ( } A N F ( XF ( X ( (ii tedy FT { F ( XF ( X } A N f ( f (. ( FT { f (f ( } B N F ( X F ( X (3 FT { F ( X F ( X } B N f (f (. (4 Vyjádřeno slovy: (i Fourierov trnsformce onvoluce funcí je úměrná součinu Fourierových trnsformcí těchto funcí. (ii Fourierov trnsformce součinu dvou funcí je úměrná onvoluci Fourierových trnsformcí těchto funcí. Důz tvrzení (i je sndný zládá se n záměně pořdí integrcí: FT { f ( f ( } A N f ( AN exp ( i X d N. f ( f ( d N exp ( ix d N f ( exp [ ix ( ] d N ( Výrz ve složené závorce je roven F ( X nezávisí n integrční proměnné vnějšího integrálu, tže jej lze vytnout před integrál:

4 7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE FT { f ( f ( } F ( X A N F ( X, což je tvrzení (. Důz tvrzení (3 je o něco složitější. Funce f ( f ( v onvoluci vyjádříme inverzními Fourierovými trnsformcemi, záměnou pořdí integrcí zísáme vnitřní integrál, jenž je Dircovou distribucí využitím filtrční vlstnosti této distribuce se dostne tvrzení (3: FT { f ( f ( } A N A N B N Z A N B N A N B N f ( f ( exp ( i X d N Y F ( Z exp ( i Z d N Z Y F ( Y F ( Y exp ( i Y d N Y Z exp( i X d N F ( Z exp [ i( Y + Z X ] d N d N Z d N Y F ( Y F ( Z ( N π δ( Y + Z X d N Z d N Y Y Z B N F ( Y F ( X Y d N Y B N F ( X F ( X. Y Vzth ( může být užitečný pro výpočet deonvoluce. Předpoládejme npříld, že známe výstupní funci f ( lineárního prostorově invrintního systému se známou impulsovou odezvou h( že chceme zjistit vstupní funci f (. Superpoziční integrál f ( f ( h( (5 (srov. 7.( tomu nelze bezprostředně použít. Podle vzthu ( vš pro Fourierovu trnsformci vzthu (5 pltí F ( X A N F ( X H( X, (6 de H( X je Fourierov trnsformce impulsové odezvy (nzývá se čsto přenosovou funcí systému. Odtud můžeme vypočítt vstupní funci f ( inverzní Fourierovou trnsformcí f ( FT { F ( X } { A N FT F ( X } H( X. (7 7.4 Příldy Vzthy 7.3( ž 7.3(4 jsou příhodné té pro výpočty Fourierových integrálů. Zejmén tehdy, dyž počítáme Fourierovu trnsformci nějé složitější funce, terou lze povžovt z součin nebo onvoluci dvou nebo něoli jednodušších funcí. Uvedeme něoli příldů:

7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 5 7.4. Příld: f(x cos(x rect ( x b, > 0, b > 0. Jde zřejmě o funci cos(x omezenou n intervl x ( b/, b/ (viz obr.. Její Fourierovu trnsformci vypočteme opět pomocí vzthu 7.3(3: Podle vzthů 3.(.3(6 je Obráze : Grf funce f(x cos(x rect ( x b, > 0, b > 0. { ( x } F (X FT cos(x rect B FT { cos(x } { ( x } FT rect. ( b b tže FT { cos(x } B { ( x } FT rect b [ ( δ X ( + δ X + ], Ab sin( b X b X, F (X A b sin ( b X [ ( b X δ X ( + δ X + ] [ A b [ ( ] sin b X ( b + sin[ ( ]] b X + X ( b X + [ ( sin b X ] b A b b X b + sin( b X + b b X + b. ( Poud nespecifiujeme vzájemný vzth prmetrů b, nemá smysl výrz ( dále uprvovt. Je vš z něho zřejmé, že poud je b π má Fourierov trnsformce F (X vždy význmná mxim přibližně v bodech X ±, F (±. A b, jež odpovídjí distribucím δ(x ± ve Fourierově trnsformci funce cos x. (Jsou dobře ptrná té z obrázů 4 6 v dlším textu. Zvolme prmetr b t, by funce cos(x rect ( x b obshovl celočíselný počet půlperiod funce cos(x. Dosáhneme toho tím, že položíme b mπ, de m,,... znčí počet půlperiod. Výrz ( při této hodnotě prmetru b má tvr [ F (X A mπ ( sin mπ X mπ mπ X mπ [ A ( sin mπ X m π X + sin A ( X [ X + sin( mπ X + mπ mπ X + mπ ( mπ ( mπ cos sin X + m π X + ( mπ ] ] X sin ( mπ ( mπ cos ] X. (3

6 7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE Předpoládejme, že funce cos(x rect ( x b obshuje sudý počet půlperiod, tj. celistvý počet period. P m p, p,,..., tže b pπ. Poněvdž sin(pπ 0, cos(pπ ( p, zjednoduší se výrz (3 do tvru F (X A ( p Grfy funce (4 pro p p 6 jsou n obrázcích 3 4. X ( ( X sin pπ X (4 Obráze 3: Grf funce f(x cos(x rect ( x π její Fourierovy trnsformce F (X A X sin ( π X ( X. Obráze 4: Grf funce f(x cos(x rect ( x π její Fourierovy trnsformce F (X A X sin ( 6π X ( X. Předpoládejme nyní, že funce cos(x rect ( x b obshuje lichý počet půlperiod. P m p, p,,..., tže b (p π. Poněvdž sin ( p π ( p, cos ( p π 0, zjednoduší se výrz (3 do tvru F (X A ( p ( p ( X cos π X. (5 Grfy funce (5 pro p p 6 jsou n obrázcích 5 6. 7.4. Příld: f(x sin( x (obr. 7 Tuto funci můžeme povžovt z součin f(x sin( x sgn(x sin(x x x sin(x. Její Fourierovu trnsformci můžeme tedy vypočítt pomocí vzthu 7.3(3:

7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 7 Obráze 5: Grf funce f(x cos(x rect ( x π její Fourierovy trnsformce F (X A cos( π X. ( X Obráze 6: Grf funce f(x cos(x rect ( x π její Fourierovy trnsformce F (X A cos( π X ( X. F (X FT { sin( x } { } x B FT FT { sin x }. (6 x Obě Fourierovy trnsformce jsme vypočetli již dříve: Dosdíme je do (6 máme FT { sin(x } FT { sin( x } A Konvoluci sndno vypočteme. Je totiž { } x FT A i x X,.7(7 i [ ( δ X ( + δ X + ]. 6.( B [ ( X δ X ( + δ X + ]. Tže (X X δ (X X δ + FT { sin( x } A Grfy funcí (7 (6 jsou n obr. 7 [ X ( y δ X y dy ( y δ X + y dy + ] X + A X, X +. ( X. (7

8 7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE Obráze 7: Grfy funcí sin( x FT { sin( x } A ( X při > 0. 7.4.3 Příld: f(x step(x sin(x (obr. 8 Fourierovu trnsformci této funce zísáme velmi sndno, neboť je lineární ombincí již vypočtených Fourierových trnsformcí. Poněvdž step(x ( + x x, je FT { step(x sin(x } FT{ sin(x } + FT{ x x sin(x} (8 i [ ( δ X ( + δ X + ] + A 4B ( X. (9 Grf funce step(x sin(x i její Fourierovy trnsformce (9 je n obr. 8. Obráze 8: Grf funce step(x sin(x její Fourierovy trnsformce (8 při > 0. 7.5 Korelce utoorelce Korelce (nglicy cross correltion funcí f ( f ( bývá v litertuře definován různými způsoby, teré n neštěstí nejsou evivlentní, zejmén dyž jde o omplexní funce. Přidržíme se zde definice, terá je nejvhodnější pro plice v teorii difrce (srov. odst. 7.6 v dlším textu definujeme orelci integrálem f( f ( f ( f ( f ( + d N. ( Podmíny existence integrálu ( jsou obdobné jo u onvoluce. V ždém přípdě integrál ( existuje, je li spoň jedn z funcí f (, f ( bsolutně integrovtelná. Substituce z +, resp. z + / vedou evivlentnímu vyjádření orelce:

7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE 9 resp. f( f ( z f ( z d N z, ( f( f ( z / f ( z + / d N z. (3 Prticý význm orelce spočívá v tom, že vyjdřuje jousi míru podobnosti obou funcí. V teorii omunice se jí používá nlezení známé funce v zšumělém signálu. Definice orelce je formálně podobná definici onvoluce. Existují vš podsttné rozdíly mezi orelcí onvolucí. Především orelce není omuttivní. Pro orelci totiž pltí Lze se o tom přesvědčit úprvou prvé strny této rovnice: f ( f ( f ( f (. (4 f ( f ( f ( f ( d N f ( f (. Souvislost mezi onvolucí orelcí vyjdřují rovnice f ( z f ( z d N z f ( f ( f ( f ( f ( f (, (5 f ( f ( f ( f (. (6 O pltnosti těchto rovnic se lze přesvědčit porovnáním definičního integrálu 7.( pro onvoluci integrálu ( pro orelci. Položíme li v definičním integrálu ( orelce f f f, mluvíme o utoorelci funce f(: f( f( f ( f( + d N. (7 V plicích ve struturní nlýze se utoorelce reálné funce f( nzývá zobecněnou Pttersenovou funcí (viz npř. [3], str. 9. Z rovnice (6 z omuttivnosti 7.( onvoluce plyne f( f( f ( f( f( f (. (8 7.6 Fourierov trnsformce součinu f( f ( inverzní Fourierov trnsformce součinu F ( X F ( X Při experimentech se téměř vždy registruje intenzit záření, nioli omplexní mplitud, tj. vlnová funce příslušného vlnění. Uvedeme příld z optiy, dy preprát f(x, x je osvětlen rovinnou vlnou zobrzen čočou. Chceme li zregistrovt vlnění v rovině těsně z preprátem, neregistrujeme funci f(x, x, le intenzitu f(x, x f (x, x. Podobně chceme li zregistrovt difrční jev v obrzové ohnisové rovině čočy, neregistrujeme Fourierovu trnsformci F (X, X, le čtverec modulu Fourierovy trnsformce F (X, X F (X, X. Podobně je tomu ve struturní nlýze. Npř. v rentgenové difrtogrfii dává experiment nioliv Fourierovu trnsformci F ( X eletronové hustoty preprátu, le intenzitu, tj. funci úměrnou čtverci modulu Fourierovy trnsformce, tj. F ( X F ( X. Má tedy smysl vyšetřit, (i j souvisí Fourierov trnsformce funce f( s Fourierovou trnsformcí F ( X funce f( (ii j souvisí inverzní Fourierov trnsformce funce F ( X s funcí f(, tj. Fourierovou trnsformcí čeho je F ( X.

0 7 KONVOLUCE, KORELACE A AUTOKORELACE (i Počítejme tedy FT { f( }. Podle věty 7.3(3 o Fourierově trnsformci součinu je FT { f( f ( } B N F ( X FT { f ( }. Fourierovu trnsformci funce f ( jsme vypočítli v odst..6. Podle.6( je Je tedy FT { f ( } F ( X. FT { f( } B N F ( X F ( X B N F ( X F ( X. ( Fourierov trnsformce čtverce modulu funce je tedy úměrná utoorelci Fourierovy trnsformce funce. (ii Obdobně postupujeme při výpočtu FT { F ( X }. Použitím 7.3(.6( dostneme FT { F ( X F ( X } A N f( FT { F ( X } A N f( f ( A N f( f(. Je tedy čtverec modulu Fourierovy trnsformce funce úměrný Fourierově trnsformci utoorelce funce: F ( X A N FT { f( f ( } A N FT { f( f( }. ( Kdybychom tedy vypočítli nebo experimentálně zísli inverzní Fourierovu trnsformci intenzity I( X F ( X, zísli bychom nioli funci f( chrterizující objet, nýbrž pouze její utoorelci. To je dobré mít n pměti zejmén v přípdech, dy funce její utoorelce mjí obdobný vzhled (mřížy. Reference [] Gsill J. D.: Liner Systems, Fourier Trnsforms, & Optics. John Wiley & Sons, New Yor 978. [] Komrs J.: Vlnová opti, část Difrce světl. Ademicé nldtelství CERM, Brno 004. [3] Cowley J. M.: Diffrction Physics. nd ed. North-Hollnd Publ. Co., Amsterdm 99.