Rozšíření spektrální čáry Hα v erupcích na slunečním limbu.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Rozšíření spektrální čáry Hα v erupcích na slunečním limbu."

Transkript

1 ozšířeí spektrálí čáry Hα v erupcích a sluečím limbu. J.Jurčák MFF UK Praha P.Kotrč Astroomický ústav ČSAV Odřejov Abstrakt Šířka spektrálí čáry je jede z parametrů výzamých pro diagostiku zářící plazmy. Ve sluečích erupcích hraje podstatou úlohu hed ěkolik mechaismů které rozšířeí způsobují a v čláku je uvede jejich stručý výčet. Jsou uvedey a diskutováy kokrétí případy rozšířeí čáry H α v erupcích a sluečím limbu. 1. ÚVOD Již dlouhou dobu existuje saha alézt hlaví mechaismy způsobující rozšířeí profilů spektrálích čar v limbových erupcích a Sluci. V extrémích případech byly pozorováy pološířky čáry H cca. 5 Å přičemž běžá pološířka této spektrálí čáry je v atmosféře klidého Sluce přibližě 1 Å. Z Bohrova modelu atomu plye rovice pro vlovou délku fotou který se vyzáří při přechodu mezi hladiami s eergiemi E l a E u hc E přičemž ΔE=E l -E u. Z toho plye že spektrálí čára by měla být dokoale ostrá. Ve skutečosti však vždy pozorujeme ějaké rozšířeí spektrálí čáry. Je to částečě způsobeo tím že spektrálí čára je moochromatickým obrazem štěrbiy spektrografu která sama má šířku řádově 10-2 cm. Na určitém rozšířeí spektrálích čar má podíl i tzv. zářivý útlum. Fyzikálí odvozeí tohoto jevu je uvedeo apř. v práci Graye (1992). Jedoduchý áhled a tuto problematiku je možý díky Heisebergovým relacím eurčitosti h W u t 2 kde ΔW u je eurčitost eergie elektrou a hladiě u Δt představuje čas setrváí elektrou a této hladiě a h je Plackova kostata. Obdobě je rozšířea i hladia l. Graficky je tato situace zázorěa a obr. 1 (Gray 1992). Zářivý útlum čáry se projevuje ve všech podmíkách a je zodpovědý za přirozeou šířku všech spektrálích čar. 2. MECHANISMY OZŠÍŘENÍ SPEKTÁLNÍCH ČA V ásledujícím přehledu jevů majících vliv a výsledou šířku čáry budou uvedey pouze ty které přicházejí v úvahu v podmíkách sluečí atmosféry. Obecě řečeo rozšířeí spektrálích čar je způsobeo ovlivňováím eergetických hladi elektroů v absorbujících atomech a pohybem těchto atomů vůči Obr. č. 1 Obrázek ilustruje eostrost atomárích hladi. Tato eurčitost je příčiou výsledé přirozeé šířky spektrálí čáry. pozorovateli. Eergetické hladiy elektroů mohou být ovlivěy jak elektrickým tak magetickým polem. V případě magetického pole jde o Zeemaův jev který čáru rozštěpí a dvě složky jež jsou posuuty oproti středu původě eporušeé čáry o vzdáleost která je dáa citlivostí toho daého atomu a magetické pole a velikostí magetického pole. Vzhledem k tomu že a Sluci je běžá itezita magetického pole kolem 2 gaussů a čára H je málo citlivá a mag-

2 etické pole (tz. její Gautův faktor je malý) můžeme a Sluci pozorovat Zeemaovo rozštěpeí pouze v čarách kovů a v místech s vysokou itezitou magetického pole. Působeí elektrického pole (Starkův jev) a absorbující atom můžeme rozdělit a působeí makroskopického pole a tzv. atomárí Starkův jev který popisuje teto jev a mikroskopické úrovi. Starkův jev se projevuje u čar které vzikají přechody mezi hladiami s vysokou eergií protože především tyto hladiy jsou ovlivěy vějším elektrickým polem. I přesto je atomárí Starkův jev jedím z domiatích vlivů a šířku spektrálí čáry H. Atomárí Starkův jev je podmíě srážkami (ebo blízkým přiblížeím) mezi atomy absorbujícími zářeí a ostatími (rušícími) částicemi. ušící částice mohou být ioty elektroy atomy a molekuly. Poruchová fukce eergie je závislá a proměé což je vzdáleost mezi absorbující a rušící částicí. Dá se tedy očekávat že vyšší hladia u bude ovlivěa více ež ižší hladia l. Na obr. 2 (Gray 1992) je schematicky akreslea situace kdy je poteciálí eergie E hladi u a l ovlivěa rušící částicí ve vzdáleosti od absorbující částice. V případě že je dostatečě velké (přechod 1) můžeme eergie hladi považovat za earušeé. Při větším přiblížeí můžou astat oba případy tedy že eergie vyzářeého fotou je meší (možost 2) ebo větší (možost 3) ež je eergie eporušeého stavu h. Obr. č. 2 Ovlivěí atomárích hladi absorbujícího atomu částicí ve vzdáleosti.. Změa eergie vyvolaá srážkami může být aproximováa mociým vztahem a E kde a je kostata a je celé číslo které závisí a typu iterakce. Z tohoto vztahu můžeme odhadout frekveci fotou vyzářeého při přechodu mezi hladiami u l a to odečteím rovice pro dolí hladiu od hladiy horí ΔE u - ΔE l = hδν eboli C kde C je kostata a má stejý výzam jako v předchozí rovici. Hodota je závislá a typu iterakce. Za rozšiřováí čar vodíku je zodpovědý lieárí Starkův jev pro který je = 2. Při ěm je výsledá síla přímo úměrá Coulombovské síle a rušícími částicemi jsou ioty. U jiých druhů atomů se lieárí Starkův jev vyskytuje je při velmi silých elektrických polích zatímco při slabých polích se projevuje kvadratický Starkův jev pro ějž je = 4. Kvadratický Starkův jev je způsobe srážkami absorbujících částic s elektroy. Celá problematika rozšířeí spektrálích čar v elektrických a magetických polích je mohem složitější přičemž ěkteré podrobosti jsou uvedey apř. v pracích Graye (1992) a Švestky (1954). K dalšímu rozšířeí spektrálích čar dochází vlivem pohybu absorbujících atomů vůči pozorovateli. K rozšířeí čáry je uté aby se v pozorovaé oblasti acházely atomy směřující jak k pozorovateli tak od ěj. Z tohoto důvodu je zřejmé že rotace Sluce ezpůsobuje rozšířeí čáry tak jak je tomu u vzdáleých hvězd u kterých eí dostatečé rozlišeí ale pouze systematický posu pozorovaé čáry. Pokud tedy má atom složku rychlosti v r ve směru k pozorovateli dopplerovský posu vlové délky fotou absorbovaého tímto atomem je v r kde c je rychlost světla. Můžeme uvažovat o ěkolika jevech ve sluečí atmosféře při kterých přichází v úvahu dopplerovské rozšířeí čar. Jde především o teplotí rozšířeí čar a o rozšířeí čar vlivem mikroturbulece. K teplotímu rozšířeí čar dochází v každém případě protože je způsobeo tepelými pohyby absorbujících atomů. Pokud máme v plazmě maxwellovské rozděleí rychlostí dostáváme pro čtverec průměré radiálí rychlosti všech částic c 1 v vr 0 kde v 0 2 =2kT/m přičemž m je hmotost atomu k je Boltzmaova kostata a T je teplota plazmy. Z toho plye že dopplerovský posu odpovídající v r je v r kt D c c m. Pro rozděleí dopplerovských posuů Δλ pak platí vztah dn N 1 e 2 D Podroběji je o tomto i ásledujícím tématu pojedáo v kize Švestky (1954). Vedle tepelého pohybu atomů v atmosféře Sluce může docházet i k epravidelým pohybům které azýváme mikroturbulecí. Pro jedoduchost se předpokládá že tyto mikroturbuletí pohyby můžeme popsat kolmogorovým rozděleím s ímž dostáváme podobé vztahy jako v případě tepelého pohybu pouze s odlišou hodotou středí rychlosti v 0. d D.

3 V ěkterých případech je možé brát v úvahu i makroskopické pohyby. V tom případě je však uté aby se rozdílé směry prouděí zářící hmoty promítaly a zhruba stejé místo štěrbiy spektrografu protože pouze v tom případě pozorujeme rozšířeí čáry. 3. MODELOVÁNÍ POFILŮ ČÁY Hα VE SLU- NEČNÍCH EUPCÍCH Z důvodu ízké hustoty plazmy a vysokého gradietu teploty v erupcích je uté k modelováí čar z těchto oblastí použít NLTE model tedy model který epočítá s lokálí termodyamickou rovováhou. Teto model vychází ze tří základích rovic. Je to rovice přeosu zářeí di ds kde specifická itezita I(ν) závisí především a frekveci ν směru šířeí zářeí pozici r a čase t. Explicitě je vyjádřea pouze závislost a ν protože je v NLTE ejpodstatější. Změa I(ν) podél difereciálí optické dráhy ds je výsledkem vlastostí plazmy které jsou v daém místě popsáy emisím koeficietem η(ν) a absorpčím koeficietem χ(ν). Dále je třeba řešit rovici statistické rovováhy která popisuje excitačí a ioizačí rovováhu v daé směsi atomů. Řešeí této rovice udává populaci atomárích hladi pro všechy kvatové stavy. Základí tvar rovice statistické rovováhy je d dt i j C kde i a j jsou populace atomárích hladi i a j jsou radiative rates které závisí a poli zářeí a C jsou collisioal rates pro eelastické srážky. Většia modelů předpokládá stacioárí stav tedy že čle d i /dt je rove ule. Pro každou hladiu v atomu máme jedu rovici statistické rovováhy. Abychom však mohli teto systém rovic uzavřít potřebujeme ještě jedu tzv. uzavírací rovici. Můžeme použít rovici zachováí počtu částic ve tvaru p g i e N kt kde N je celkový počet částic (atomů iotů a elektroů) p g je tlak plyu a T je teplota plazmy. Počet elektroů e můžeme určit ze zákoa zachováí áboje a teplotu T je teoreticky možo odhadout ze zákoa zachováí eergie. Největším problémem je určit tlak plyu ve sluečích erupcích. Je to možé pouze řešeím rovic magetohydrodyamické rovováhy. Z důvodu zjedodušeí se proto počítá s izobarickými a izotermickými modely. Řešeí elieárích NLTE rovic pro vícehladiový atom je umericky složitý problém. V současé době se k řešeí používá metoda urychleých lambda iterací jejíž pricip je astíě apř. v prácích Heizela ( ). i I C Je zřejmé že vlastosti NLTE modelu ejsou dáy pouze výše uvedeými rovicemi. Je třeba přidat okrajové podmíky jako je apř. geometrie modelovaého jevu pole rychlostí a pole dopadajícího zářeí. Nejjedodušší model který si můžeme představit je jedodimezioálí vrstva plazmy s geometrickou tloušťkou D která je kolmá ke sluečímu povrchu což zameá že dopadající pole zářeí je symetrické. Schéma takovéhoto modelu je a obr. 3. Obr. č. 3 Schéma 1D modelu erupce V ejjedodušším případě předpokládáme že erupce je osvětlea klidým Slucem pro ějž je jedoduché získat přesá data. Pro přesější model by však bylo uté abychom brali v úvahu aktuálí situaci a sluečím povrchu pod pozorovaým jevem. Je to uté z toho důvodu že výsledá itezita zářeí v čáře Hα je velice citlivá a možství dopadajícího zářeí což platí zejméa v řídké plazmě kde rozptýleé zářeí hraje velice výzamou roli v porováí s excitací atomů srážkami. Je uté se krátce zmíit o výzamu pole rychlostí. Jevy můžeme rozdělit a tzv. klidé a aktiví jevy které se liší velikostí makroskopických rychlostí. Z hlediska NLTE modelováí je důležité vědět jaké rychlosti již ovlivňují excitačí a ioizačí podmíky v plazmě. Podrobosti a toto téma lze alézt v prácí Heizela (1998). Na závěr uvádíme rozsah parametrů pro které byla propočítáa síť modelovaých spektrálích profilů jež byly porováy s pozorovaými profily čáry Hα Všechy modely byly počítáy ve výšce km ad povrchem Sluce. Vzhledem k tomu že ás zajímala pouze čára Hα počítali jsme s pětihladiovým modelem atomu a kotiuem. Při výpočtech abývala šířka vrstvy D hodot a 3000 km. Tlak se pohyboval od 05 do 30 dy/cm 2 teplota od 8000 do K a mikroturbuletí rychlost od 5 do 20 km/s. 4. VÝSLEDKY POZOOVÁNÍ Pozorováí byla uskutečěa pomocí mohokamerového sluečího spektrografu který byl postave v Odřejově již v roce Podrobosti o tomto přístroji je možo alézt apř. v práci Valíčka a kol. (1959) ebo v čláku Kotrče (1997). V archivu dat z tohoto přístroje byly alezey vhodé zázamy spekter limbových erupcí. Na obr. 4 je

4 zobraze typický výstup z mohokamerového sluečího spektrografu. Do obrázku jsou dopsáy popisky která část obrázku zobrazuje kterou čáru případě tzv. slit-jaw símek. Te vziká tak že světlo které eprojde štěrbiou spektrografu se odráží do kamery která tak zazameává pozorovaou oblast sluečího disku. Při zpracováí pozorováí byl klade důraz a získáí profilu čáry Hα. Vlové délky byly kalibrováy pomocí terrestrických čar vody které se promítají do křídel čáry Hα. Kalibrace itezit byla prováděa s pomocí zeslabujících klíů které jsou umístěy před štěrbiou spektrografu a které jsou patré v horí části obr. 4. Přesěji je kalibrace a její problémy popsáa v pracích Kašparové (1999) a Jurčáka (2002). Celkem bylo zpracováo 8 limbových jevů u který bylo pozorovatelé rozšířeí čáry Hα. Dva efekty byly Zpracovaá data byla kofrotováa s už výše zmíěou sítí modelovaých profilů. Příklady tohoto porováí můžeme vidět a obr. 6. Modely použité pro porováí měly ásledující parametry: Model 1: D=1000 km v mt =20 km/s P=2 dy/cm 2 T=8000 K Model 2: D=1000 km v mt =20 km/s P=05 dy/cm 2 T=10000 K Model 3: D=1000 km v mt =20 km/s P=05 dy/cm 2 T=20000 K. Z tohoto hrubého porováí byla vybráa jediá bližší shoda která byla zkoumáa podroběji. Ve všech ostatích případech byly pološířky pozorovaých profilů větší ež v modelech v případě že se pološířky shodovaly byl výrazý rozdíl v maximálích itezitách. Největší podobost mezi pozorovaými a modelovaými profily byla zjištěa u erupce ze de U této erupce byla saha alézt lépe odpovídající modelovaé profily. Na obr. 7 vidíme porováí dvou časově odlišých pozorováí této erupce s modelovaými profily. 5. ZÁVĚ Obr. č. 4 Výstup spektra a slit-jaw símku z odřejovského mohokamerového sluečího spektrografu. zpracováváy z důvodu kalibrace zbylých 6 bylo pomocí těchto kalibrací zpracováo protože u těchto zázamů chyběly zeslabující klíy ebo štěrbia spektrografu eprotíala povrch Sluce. Některé z výsledků můžeme vidět a obr. 5 přičemž vlevo jsou výstupy z mohokamerového sluečího spektrografu a vpravo jsou zkalibrovaé profily čáry Hα. Na ose x je vlová délka v agstremech přičemž ulová hodota odpovídá vlové délce středu klidé čáry Hα Ǻ. Na ose y je itezita v jedotkách erg cm -2 Hz -1 s -1 sr -1. Pro porováí uvádíme v těchto jedotkách itezitu středu sluečího disku Souřadice x a y určují levý dolí roh boxu ze kterého je brá profil čáry a souřadice x+dx a y+dy odpovídají pravému horímu rohu. Souřadice jsou uvedey v pixelech přičemž bod 00 je v levém dolím rohu levého obrázku. Profil čáry Hα je kresle dvěma čarami přičemž každá z ich odpovídá jedé kalibraci. Dále je v obrázku uvedea hodota Δλ která určuje o kolik se liší střed daého profilu od středu klidé čáry Hα. Z 8 zpracovaých limbových efektů šel s modelovaými profily porovat pouze jede. Jde o erupci ze de I v tomto případě je však pozorovaá pološířka spektrálí čáry Hα větší ež u modelů. Za touto eshodou je skryto moho problémů. U dat z mhokamerového sluečího spektrografu se velice těžce provádí kalibrace itezit. Na výsledou itezitu má rověž ezaedbatelý vliv úroveň rozptýleého světla. Nesouhlas v pološířce lze částečě vysvětlit ezahrutím makroskopických pohybů do modelovaých jevů. Teto čláek vzikl z diplomové práce Jurčáka (2002) ve které lze alézt podrobosti o všech výše zmíěých problémech. LITEATUA Gray F.D. (1992): The observatio ad aalysis of stellar photospheres Joh Wiley ad sos. INC Heizel P. (1998): Problems i promiece NLTE modelig ve sboríku ompolt B. Jakimiec J. Heizel P.: XVIth Cosultatio o Solar Physics Publicatios of Astroomical Istitute Heizel P. (2000): Models of solar atmosphere v kize Zah J.P. Stavischi M.: Advaces i Solar esearch At Eclipses from Groud ad from Space Kluwer Academic Publisher Jurčák J. (2002): Diplomová práce: Studium procesů rozšířeí spektrálích čar v erupcích a limbu Kašparová J. (1999): Diplomová práce: Studium eruptivích procesů s vysokým časovým rozlišeím Kotrč P. (1997): esults ad Prospects. Hvar Obs. Bull 21(1): Švestka Z. (1954): Hvězdé atmosféry Nakladatelství Českosloveské akademie věd

5

6 Obr. č. 5 Výsledé profily čáry Hα z erupcí zazameaých de a Obr. č. 6 Porováí pozorovaých a modelovaých profilů čáry Hα. Erupce byly pozorováy de a) b) c) d) Obr. č. 7 Porováí profilů pozorovaých v erupci ze de s modelovaými profily o parametrech: tlak 05 dy teplota K mikroturbuletí rychlost 20 km/s. V případě levého obrázku je šířka vrstvy u modelu 1: 3000 km u modelu 2: 2000 km a u modelu 3: 1000 km. V případě pravého obrázku je šířka vrstvy 2000 resp km u modelu 1 resp. 2.

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu 2. efiice plazmatu, základí charakteristiky plazmatu efiice plazmatu Plazma bývá obyčejě ozačováo za čtvrté skupeství hmoty. Pokud zahříváme pevou látku, dojde k jejímu roztaveí, při dalším zahříváí se

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor. 5 PŘEDNÁŠKA 5: Jedorozměrý a třírozměrý harmoický oscilátor. Půjde o spektrum harmoického oscilátoru emá to ic společého se spektrem atomu ebo se spektrálími čarami atomu. Liší se to právě poteciálem!

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI 1. Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika je vědí obor, který zkoumá zákoitosti přírodích jevů. Pozámka: Získáváí pozatků ve fyzice: 1. pozorováí - sledováí určitého jevu v jeho přirozeých podmíkách,

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu 1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W )

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W ) 5. Sdíleí tepla. pomy: Pomem tepelá eergie ozačueme eergii mikroskopického pohybu částic (traslačího, rotačího, vibračího). Měřitelou mírou této eergie e teplota. Teplo e část vitří eergie, která samovolě

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII. J.Novák, A.Mikš. Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha

UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII. J.Novák, A.Mikš. Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII J.Novák A.Mikš Katedra fyziky FSv ČVUT Praha Kolorimetrické metody jsou velmi často používáy jako diagostické metody v řadě oblastí vědy a techiky. V čláku jsou ukázáy příklady

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

Optické vlastnosti atmosféry, rekonstrukce optického signálu degradovaného průchodem atmosférou

Optické vlastnosti atmosféry, rekonstrukce optického signálu degradovaného průchodem atmosférou INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Optické vlastosti atmosféry, rekostrukce optického sigálu degradovaého průchodem atmosférou Učebí texty k semiáři Autor: Dr. Ig. Zdeěk Řehoř UO Bro) Datum: 22. 10. 2010

Více

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techiky, automatického řízeí a iformatiky Ústav přístrojové a řídicí techiky ČVUT v Praze, odbor přesé mechaiky a optiky Techická 4, 66 7 Praha 6 GRADIENTNÍ

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Úloha II.S... odhadnutelná

Úloha II.S... odhadnutelná Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}

je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )} ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Z HLEDISKA PSYCHOAKUSTIKY Fratišek Kadlec ČVUT, fakulta elektrotechická, katedra radioelektroiky, Techická 2, 66 27 Praha 6 Úvod Při číslicovém zpracováí zvukových

Více

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb: ruhlář Michal 8.. 5 Laboratorí práce č. Úloha č. 9 Polarizace světla a Browův pohyb: ϕ p, C 4% 97,kPa Úkol: - Staovte polarizačí schopost daého polaroidu - Určete polarimetrem úhel stočeí kmitavé roviy

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

OVMT Přesnost měření a teorie chyb Přesost měřeí a teorie chyb Základí pojmy Naměřeé údaje ejsou ikdy absolutě přesé, protože skutečé podmíky pro měřeí se odlišují od ideálích. Při každém měřeí vzikají odchylky od správých hodot chyby.

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

Základní vlastnosti polovodičů

Základní vlastnosti polovodičů Základí vlastosti olovodičů Volé osiče áboje - elektroy -e m, - díry +e m V termodyamické rovováze latí Kocetrace osičů je možo vyjádřit omocí Fermiho eergie W F dotace doory ty N dotace akcetory ty P

Více

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí

Více

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018 Pružost a pevost 9. předáška, 11. prosice 2018 1) Krouceí prutu s kruhovým průřezem 2) Volé krouceí prutu s průřezem a) masivím b) otevřeým tekostěým c) uzavřeým tekostěým 3) Ohybové (vázaé) krouceí Rovoměré

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA Středoškolská techika 05 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA Duša Köig Středí průmyslová škola strojická

Více

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit: .3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základy měřeí eelektrických veliči.. Měřicí řetězec Měřicí řetězec (měřicí soustava) je soubor měřicích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, aby bylo ožě split požadovaý úkol měřeí, tj. získat iformaci

Více

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY. OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY. Ig.Karel Hoder, ÚAMT-VUT Bro. 1.Úvod Optimálí rozděleí ákladů a vytápěí bytového domu mezi uživatele bytů v domě stále podléhá

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

Zhodnocení přesnosti měření

Zhodnocení přesnosti měření Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek

Více

Interference. 15. prosince 2014

Interference. 15. prosince 2014 Iterferece 15. prosice 014 1 Úvod 1.1 Jev iterferece Mějme dvě postupé vly ψ 1 z,t) = A 1 cosωt kz +ϕ 1 ) a ψ z,t) = A cosωt kz +ϕ ). Uvažujme yí jejich superpozici ψ = ψ 1 +ψ a podívejme se, jaká bude

Více

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla Disperze světla. Spektrálí barvy v = = f T v = F(f) růzé f růzá barva rychlost světla v prostředí závisí a f = disperze světla c = = F ( f ) idex lomu daého optického prostředí závisí a frekveci světla

Více

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fakulta Masarykovy uiverzity v Brě KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 9. ročík 2002/2003 Vzorové řešeí prví série úloh (25 bodů) Vzorové řešeí úlohy č. 1 Voda (7 bodů) Z daých

Více

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí:

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí: Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Byla vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým ejsou potřeba zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

8. Analýza rozptylu.

8. Analýza rozptylu. 8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,

Více

VaR analýza citlivosti, korekce

VaR analýza citlivosti, korekce VŠB-TU Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra fiací.-. září 008 VaR aalýza citlivosti, korekce Fratišek Vávra, Pavel Nový Abstrakt Práce se zabývá rozbory citlivosti ěkterých postupů, zahrutých pod zkratkou

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu: Kietická teorie plyů - tlak tlak plyu p práce vykoaá při stlačeí plyu o d: d celková práce vykoaá při stlačeí plyu: kdyby všechy molekuly měly stejou -ovou složku rychlost v : hybost předaá při árazu molekuly

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

Úvod. Stavba atomů a molekul. Proč? Přehled témat. Paradoxy mikrosvěta. Stavba mikrosvěta v historii. cíle. prostředky

Úvod. Stavba atomů a molekul. Proč? Přehled témat. Paradoxy mikrosvěta. Stavba mikrosvěta v historii. cíle. prostředky Stavba atomů a molekul Úvod cíle sezámit studety s moderími představami a fakty o struktuře a vlastostech mikrosvěta prostředky ezbyté miimum matematiky a základí představy kvatové teorie, která umožňuje

Více

Pedagogická fakulta Jihočeské university. Jaderná, subjaderná a atomová fyzika. Téma: Neutrony, interakce neutronů s prostředím

Pedagogická fakulta Jihočeské university. Jaderná, subjaderná a atomová fyzika. Téma: Neutrony, interakce neutronů s prostředím Pedagogická fakulta Jihočeské uiversity Jaderá, subjaderá a atomová fyzika Téma: Neutroy, iterakce eutroů s prostředím Vypracoval: Kroupa Marti Ročík: 2. Studijí obor: Měřící a výpočetí techika distačí

Více

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami Laboratoř aorgaické techologie Rozklad přírodích surovi mierálími kyseliami Rozpouštěí přírodích materiálů v důsledku probíhající chemické reakce patří mezi základí techologické operace řady průmyslových

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Experimentální postupy. Koncentrace roztoků

Experimentální postupy. Koncentrace roztoků Experimetálí postupy Kocetrace roztoků Kocetrace roztoků možství rozpuštěé látky v roztoku. Hmotostí zlomek (hmotostí proceta) Objemový zlomek (objemová proceta) Molárí zlomek Molarita (molárí kocetrace)

Více

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Metodický postup pro určení úspor primární energie Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II. Lieárí a adaptiví zpracováí dat 9. Modely časových řad II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Opakováí K čemu je dobré vytvářet modely procesů geerující časové řady? Dekompozice časový řad: jaké

Více

Základy. fotoniky 1. přednáška pro Bc. studium

Základy. fotoniky 1. přednáška pro Bc. studium Základy fotoiky předáška pro Bc. studium Syllabus Fotoová optika, zdroje fotoů, lasery Zdroje optického zářeí. Pricip laseru jako zdroje koheretího zářeí, kietické rovice. Optické rezoátory z pohledu laserové

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCHU POTISKOVANÝCH MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝCH PLOCH

OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCHU POTISKOVANÝCH MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝCH PLOCH OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCU POTISKOVANÝC MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝC PLOC Zmeškal Oldřich, Marti Julíe Tomáš Bžatek Ústav fyzikálí a spotřebí chemie, Fakulta chemická, Vysoké učeí techické v Brě, Purkyňova 8, 62

Více

Úloha III.S... limitní

Úloha III.S... limitní Úloha III.S... limití 10 bodů; průměr 7,81; řešilo 6 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat postup kostrukce itervalových odhadů středí hodoty v případě obecého rozděleí měřeých dat (postačí vlastími

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I. Lieárí a adaptiví zpracováí dat 8. Modely časových řad I. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK BOX Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí rovoměrosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty Úkol měřeí ) Na základě vějšího fotoelektrického pole staovte velikost Plackovy kostaty h. ) Určete mezí kmitočet a výstupí práci materiálu fotokatody použité fotoky. Porovejte tuto hodotu s výstupími

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

Teorie kompenzace jalového induktivního výkonu

Teorie kompenzace jalového induktivního výkonu Teorie kompezace jalového iduktivího výkou. Úvod Prvky rozvodé soustavy (zdroje, vedeí, trasformátory, spotřebiče, spíací a jistící kompoety) jsou obecě vzato impedace a jejich áhradí schéma můžeme sestavit

Více

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina; . Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité

Více

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa... IV- Eergie soustavy bodových ábojů... IV- Eergie elektrického pole pro áboj rozmístěý obecě a povrchu a uvitř objemu tělesa... 3 IV-3 Eergie elektrického pole v abitém kodezátoru... 3 IV-4 Eergie elektrostatického

Více

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy 1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav

Více