K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y

Podobné dokumenty
K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Úvodní informace. 17. února 2018

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5. cvičení z Matematiky 2

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Matematika 1 pro PEF PaE

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

Funkce zadané implicitně

Teorie. Hinty. kunck6am

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Teorie. Hinty. kunck6am

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Zadání. Goniometrie a trigonometrie

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Zkouška ze Základů vyšší matematiky ZVMTA (LDF, ) 60 minut. Součet Koeficient Body

Funkce jedné proměnné

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

1 Funkce dvou a tří proměnných

Petr Hasil

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Základy matematiky pracovní listy

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Rovinná napjatost a Mohrova kružnice

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

Požadavky ke zkoušce

Matematická analýza I pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Příklady na testy předmětu Seminář z matematiky pro studenty fakulty strojní TUL.

Derivace funkce a parciální derivace

Funkce více proměnných - úvod

VI. Derivace složené funkce.

Parciální derivace a diferenciál

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Parciální derivace a diferenciál

Přednáška z MA. Michal Tuláček 16. prosince IV.7 Průběhy funkce 3. 2 Vyšetřování průběhu funkce- KUCHAŘKA 4

Derivace funkce Otázky

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

. 1 x. Najděte rovnice tečen k hyperbole 7x 2 2y 2 = 14, které jsou kolmé k přímce 2x+4y 3 = 0. 2x y 1 = 0 nebo 2x y + 1 = 0.

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Sedlová plocha (hyperbolický paraboloid)

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Test M1-ZS12-2 M1-ZS12-2/1. Příklad 1 Najděte tečnu grafu funkce f x 2 x 6 3 x 2, která je kolmá na přímku p :2x y 3 0.

Cvičení z AM-DI. Petr Hasil, Ph.D. Verze: 1. března 2017

Repetitorium matematiky (soubor testů) KMA/P113

22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich limita a derivace

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

1 Nulové body holomorfní funkce

Vybrané kapitoly z matematiky

0 = 2e 1 (z 3 1)dz + 3z. z=0 z 3 4z 2 + 3z + rez. 4. Napište Fourierův rozvoj vzhledem k trigonometrickému systému periodickému

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )

Základy vyšší matematiky arboristika Zadání písemek ze školního roku

Definiční obor funkce

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Matematická analýza III.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Spojitost funkcí více proměnných

1. Písemka skupina A...

0.1 Úvod do matematické analýzy

Kristýna Kuncová. Matematika B3

VEKTOROVÁ POLE Otázky

Goniometrické a hyperbolické funkce

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Funkce tangens. cotgα = = B a. A Tangens a cotangens jsou definovány v pravoúhlém trojúhelníku: a protilehlá b přilehlá.

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

4. Diferenciál a Taylorova věta

Derivace. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

1 Integrál komplexní funkce pokračování

Integrální počet funkcí jedné proměnné

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Derivace funkcí více proměnných

Protože se neobejdeme bez základních poznatků vektorové algebry, připomeneme si nejdůležitější pojmy., pak - skalární součin vektorů u,

Zkouška ze Aplikované matematiky pro Arboristy (AMPA), LDF, minut. Součet Koeficient Body. 4. [10 bodů] Integrální počet. 5.

10. cvičení - LS 2017

+ 2y y = nf ; x 0. závisí pouze na vzdálenosti bodu (x, y) od počátku, vyhovuje rovnici. y F x x F y = 0. x y. x x + y F. y = F

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Transkript:

VKM/IM 017/018 Určete da funkce fx y) ln1 x +y ) v bodě A 1 1 ve směru vektorů u 1 1 0 u 0 1 u 3 1 1 a u 4 1 roste či klesá a určete rychlost měny. Řešení: Funkce fx y) je definovány pro všechny body R které splňují podmínku což jsou body uvnitř hyperboly x + y 1. 1 x + y > 0 tj. 1 > x y Funkční hodnota v bodě A je f1 1) ln1) 0. Pro lepší geometrickou přetavu si vykreslíme celou plochu která je grafem funkce fx y) vi. obr. Obráek 1: Náčrtek plochy fx y) ln1 x + y ) K roponání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient tj. vektor f f x f ln1 x + y ) ln1 x + y ) x y x y 1 x + y y 1 x + y. Protože vyšetřujeme funkci fx y) v bodě A spočteme si dále gradient v tomto konkrétním bodě. Nejde o nic jiného než o dosaení souřadnic bo do předchoího vtahu 1) fa) 1 1) + 1 1 1 1) + 1 Vynásobíme-li skalárně vektor fa) s vektorem popisujícím vyšetřovaný směr můžeme jistit da v tomto směru funkce klesá či stoupá. fa) u 1 1 0 1 + 0 > 0 fa) u 0 1 0 + 1) < 0 fa) u 3 1 1 1 + 1) 0 fa) u 4 1 1 + 6 > 0. Z těchto výsledků již le vyčíst že ve směru vektorů u 1 a u 4 funkce roste ve směru u klesá a ve směru u 3 je konstantní.

Chceme-li dále určit velikost/rychlost stoupání či klesání postupujeme stejně až na jednu drobnou měnu. Gradient musíme skalárně vynásobit vektorem který má stejný směr jako vektor u i aale má jednotkovou velikost. Takovým vektorem je vektor u i / u i. Výsledek tohoto součinu naýváme směrovou derivací funkce fx y) v bodě A a ve směru u onačme jej A). Protože vektory u 1 a u mají jednotkovou velikost a ve směru vektoru u 3 je funkce konstantní provedeme výpočet poue pro u 4. 4 A) fa) u 4 u 4 1 u4 u 4 1 5 1 5 1 1 1 + + 4 6. 5 5 5 5 Z výpočtu je také patrné že výsledek fa) u 4 stačilo vydělit velikostí vektoru u 4. Na ávěr ještě dodejme že vektor fa) je vektorem který určuje směr v kterém funkce fx y) v daném bodě A nejrychleji roste. Na obr.?? jsou nanačen pohled na vrstevnice plochy fx y) ln1 x +y ). Přitom de červená načí kladné hodnoty a modrá áporné. Jsou de akresleny také všechny uvažované vektory takže je náorně vidět že ve směru u jdeme bo A do modrých-áporných hodnot. Stejně tak si le všimnout že vektor u 3 leží na vrstevnici. A konečně že vektor f výraněný červeně) je k vrstevnici procháející bodem A kolmý. Obráek : Náčrtek plochy fx y) ln1 x + y )

Vypočtěte gradient ux y ) a směrovou derivaci v daném bodě A ve směru b. ux y ) 1 + x + y) A 4 3 b 1. Řešení: Funkce ux y ) je definována pro všechny body x y R 3. Funkční hodnota v bodě A je u 4 3) 3. A s pomocí gradientu resp. směrové derivace i de můžeme jistit da funkce v daném směru roste nebo klesá. Protože však grafem funkce tří proměnných je čtyřroměrná plocha musíme oželet grafickou přetavu a věnovat se poue výpočtům. Nicméně výpočty jsou skoro stejné jako v předchoím příkladě. Nejprve tedy spočteme gradient resp. gradient v bodě A u u x u y u 1 + x + y) 1 + x + y) 1 + x + y) x y x x + y ) x + y ) 1 + x 1 + x + y) 1 + y) + x + y) ua) 0 0 1. Dále si spočteme velikost vektoru b a budeme jej normovat tj. ískáme něj vektor b n stejného směru s jednotkovou velikostí b b b 1 + + 9 3 b n b 1 b 3 3. 3 Teď již výpočty dokončíme a to jedním skalárním součinem db A) ua) b n 0 0 1 1 3 3 3 3. Je dopočítáno a můžeme konstatovat že funkce ux y ) je v bodě A a ve směru b rostoucí.

Vypočtěte divergenci a rotaci pole f a rohodněte da je pole řídlové nebo vírové. 1) ux y ) x + y + ) x + y + ) A 3 1 b 0 3 4. ) ux y ) x + y + 1) A 4 1 b 1. 3) ux y ) x + xy + 3x + y y + 3 6 A 1 1 1 b 0 1. 4) ux y ) cosx + y) A π π b 1. 5) ux y ) lnx + y + 3) A 6 1 1 b 1 1 1. ) 3x 1 6) ux y ) logx + y) log + + logy ) A 1 b 3 1 1. 7) ux y ) 1 + x ) 1 y) A 1 0 1 b 4 3 0. 8) ux y ) x tg y ) A 1 1 1 b 1. 9) ux y ) x A 1 0 b 0 1. y + x3 10) ux y ) x xy + A 1 1 1 b 1. y3 11) ux y ) x 3 xy y + A 0 4 1 b 1 3. 4 1) ux y ) sinxy) A 1 0 5 b 0 1. 13) ux y ) x + y + + 4 A b 1 1 1. ) ) ) 14) ux y ) sin x y + sin y cos x A 1 1 1 b 0 1 0. 15) ux y ) x sin 1 y ) A 1 1 b 4 3 0.

) 3x + y 16) ux y ) ln A 1 1 1 b 1. 17) ux y ) x y + x + y A 1 1 1 b 3 4. 18) ux y ) 1 + x + y x y A 1 0 1 b 1 3. + 19) ux y ) x + y + 3xy A 1 1 3 b 1 1. 0) ux y ) 1 x + y + 3 + 4 A 1 1 1 b 5 6 7. xy 1) ux y ) ) x + y x y) A 1 1 0 b 4 3 0. ) ) ) ) ux y ) x y + x y y x A 1 1 1 b 1 1. 3) ux y ) x + xy + x 5 y A 1 1 b 0 0 1. 4) ux y ) x + y 3) + x A 0 1 b 3 0 4. 5) ux y ) x tg y ) A π 4 π b 1 1 1. 8 6) ux y ) x 3 y + x y 3 A 7) ux y ) cosx y) siny ) A 1 0 4 b 4 3 0. π π 4 π b 1 1 1. 8 8) ux y ) y A 0 1 b 1. x y 9) ux y ) 1 + x + y 3 + 1) A 1 0 1 b 1. 30) ux y ) 1 + x + y 3 + 4) 5 A 0 1 1 b 1.

VKM/IM 017/018 Vypočtěte divergenci a rotaci pole f a rohodněte da je pole řídlové nebo vírové. 1) u x + y + ) + xx + y + ) x + y + ) + yx + y + ) x + y + ) + x + y + ) A) 14 5. ) u ) ) ) 4x x + y + 1 x + y + 1 x + y + 1 A) 16 3. 3) u x + y + 3 x + 4y 6 6 4) u 5) u A) 3. sinx + y) sinx + y) cosx + y) 1 x + y + 3 x + y + 3 3 x + y + 3 A) 11 3. 1 6) u x + y 3 1 3x + ) x + y + 1 y 1 3x + 1 y A) 4 3. A) 1. 7) u x1 y) 1 + x ) 1 + x ) y A) 14 5. 8) u tg y ) xy cos y ) x cos y A) 1. ) 9) u xy + x 3 x 3 + y) x x 3 + y) 3x3 x 3 + y) A) 8 5. 10) u x y x 3 y 4 y 3 11) u 3x y x y 1 xy A) 3. A) 14. 1) u y cosxy) x cosxy) xy cosxy) A) 5.

13) u x x + y + + 4 y x + y + + 4 x + y + + 4 3 A). 14) u A) 1. 15) u 16) u 17) u ) ) ) ) ) x cos x y sin x cos x y + y cos y cos y + sin x) sin 1 y ) 3 3x + y 3x + y 1 xy cos 1 y ) x sin 1 y ) 1 y x 1 x y 1 x y A) 3. A) 0. A) 3 5. 18) u 1 1 y + + xy y + ) y + x y + ) A) 3. 14 19) u x 3y y 3x 3xy 0) u A) 5 6. 3 4 x y 1 x 4 xy y 4 xy 3 A) 110. 1) u ) xx y) + x + y) x y) x + y y x + y) A) 1. ) u x + y + y + xy + x x y x y A) 6. 3) u x + y + 5 xy 1 x x 5 + y A) 5 4. 4) u x + y 3) + 1 4x + y 3) 6x + y 3) A) 1 5. x 5) u tg y ) cos y ) 6) u x cos y ) 3x y + x x 3 y 3y x y 3 A) 0. A) 64 5.

7) u sinx y) sinx y) cosy ) cosy ) A) 0. y 8) u x y) x x y) y x y) A) 1 1. 9) u 4x 1 + x + y 3) 6y 1 + x + y 3) 1 + x + y 3) A) 8. 30) u 10x 1 + x + y 3 + 4) 4 15y 1 + x + y 3 + 4) 4 0 3 1 + x + y 3 + 4) 4 A) 5 3.