Analytická geometrie

Podobné dokumenty
Analytická geometrie

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Základní elementární funkce.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

M - Posloupnosti VARIACE

Vlastnosti posloupností

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

Kapitola 4 Euklidovské prostory

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

1.2. MOCNINA A ODMOCNINA

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

8. Elementární funkce

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

8.2.7 Geometrická posloupnost

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

M a t i c e v e s t ř e d o š k o l s k é m a t e m a t i c e

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost

7. Analytická geometrie

Kuželosečky jako algebraické křivky 2. stupně

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

8.3.1 Pojem limita posloupnosti

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+

Aritmetická posloupnost

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

7.2.4 Násobení vektoru číslem

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh:

1. ČÍSELNÉ OBORY 10. Kontrolní otázky 24. Úlohy k samostatnému řešení 25. Výsledky úloh k samostatnému řešení 25. Klíč k řešení úloh 26

MATEMATIKA PRO EKONOMY

Matematika I, část II

Cílem kapitoly je zavedení význačných pojmů pro matice, jejichž znalost je nutná, mimo jiné, pro řešení soustav lineárních rovnic.

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

GEOMETRIE I. Pavel Burda

STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNICKÁ, OSTRAVA, NA JÍZDÁRNĚ 30, p. o. MATEMATIKA

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

Verze z 17. května 2018.

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

20. Eukleidovský prostor

Posloupnosti na střední škole Bakalářská práce

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

Okruhy z učiva středoškolské matematiky pro přípravu ke studiu na VŠB TU Ostrava-

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

9.6. Odchylky přímek a rovin

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

právě jedna správná. Zakroužkujte ji! ax + ay bx by ax ay bx + by d) a b 4) Řešením nerovnice x 3x e) nemá řešení

12. N á h o d n ý v ý b ě r

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

a) 1 b) 0 c) 1 d) 2 x e) 2x

Analytická geometrie

právě jedna správná. Zakroužkujte ji! a) a b) a c) x b) 6 x c) 5) Rovnice y = je rovnicí a) elipsy b) paraboly c) přímky d) kružnice e) hyperboly

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

D = H = 1. člen posloupnosti... a 1 2. člen posloupnosti... a 2 3. člen posloupnosti... a 3... n. člen posloupnosti... a n

nazveme číselným vektorem. Čísla a Definice. Vektor, jehož všechny složky se rovnají nule, se nazývá nulový vektor o r = (0, 0, 0,, 0).

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY KVĚTNA 2019

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

2.4. INVERZNÍ MATICE

3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

a q provedeme toto nahrazení a dostane soustavu dvou rovnic o dvou neznámých: jsou nenulová čísla (jinak by na pravé straně rovnice byla 0)

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

právě jedna správná. Zakroužkujte ji! a) a b) a c)

Matematická analýza III - funkční posloupnosti a. Ing. Leopold Vrána

ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Analytická geometrie

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

Úlohy domácího kola kategorie A

Transkript:

Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí : : VV V TV V součet vektorů souči čísl vektoru Řekeme že V je vektorový prostor d tělesem T s vektorovými opercemi právě když pltí iomy vektorového prostoru : S) Komuttiví záko pro vektorové sčítáí : V bv b b S) Asocitiví záko pro vektorové sčítáí : V bv cv ( bc) ( b) c

Vektorový prostor S) Eistece ulového vektoru : θ θ V V S) Eistece opčého vektoru : θ b b V V Opčý vektor k vektoru zčíme obvykle uárím míus tj. = -b. N) Asocitiví záko pro ásobeí vektoru číslem: N) Násobeí jedičkou : ) ( ) ( V T T V Vektorový prostor T Buď T číselé těleso přirozeé číslo moži V pk moži -tic ve tvru: kde α ž α jsou čísl z těles T. Defiujme operce jko b Jelikož všechy operce se provádějí jko stdrdí po složkách složky jsou čísl iomy vektorového prostoru jsou splěy (čísl je evidetě splňují). Speciálě pro těles R ebo C zčíme prostory R ebo C. N středí škole se studeti setkávjí s vektorovými prostory R ebo R.

Vektorový prostor šipek Buď T = R reálé číselé těleso moži V moži všech geometrických orietových úseček. Její prvky jsou tedy jkési šipky. Defiujme operce tkto: b součet defiujeme pomocí rovoběžíkového prvidl ásobeí defiujeme jko γ-ásobé prodloužeí Pltí v tkto defiovém prostoru iomy? Bezesporu o. Stejě se dá defiovt prostor šipek i v D. Prostor šipek je vhodý zejmé při vizulizci. Lieárí kombice Buď V vektorový prostor d tělesem T. Souborem vektorů délky rozumíme uspořádou -tici (tj. závisí pořdí): Říkáme že vektor je lieárí kombicí souboru ( ) právě když eistuje tková -tice ( α α ) čísel z těles T tk že i i i Čísl α i zýváme koeficiety lieárí kombice. Jsou-li všech ulová říkáme tkové kombici triviálí výsledek je ulový vektor.

4 Lieárí obl Nechť je soubor vektorů z V. Možiu všech lieárích kombicí tohoto souboru zýváme jeho lieárím oblem zčíme Lieárí obl ) ) ) Proházíme-li vektory v souboru jeho lieárí obl se ezměí. 4) Nechť je soubor vektorů z V. Pltí: θ y y y y T Poz. Lieárí obl souboru vektorů je rověž vektorovým prostorem. Předchozí vět ukzuje že operce ěm jsou uzvřeé pltí-li iomy celém prostoru tím spíše pltí jeho podmožiě (což lieárí obl je).

Báze dimeze Nechť je soubor vektorů z V. Pokud pltí ) ) Soubor je lieárě ezávislý V říkáme že prostor V má koečou bázi soubor zýváme bází prostoru V. Nechť V je vektorový prostor. Pokud eistuje tkové přirozeé číslo že eistuje - čleý LN soubor vektorů z V libovolý + prvkový soubor vektorů z V je lieárě závislý říkáme že prostor V má koečou dimezi defiujeme dim V =. Pokud tkové číslo eeistuje tj. lze jít LN soubor vektorů o zcel libovolém počtu prvků říkáme že prostor V má ekoečou dimezi defiujeme dim V =. Buď V vektorový prostor. Pltí dim V N Ve V eistuje -čleá báze. Báze dimeze prostoru T Tvrdíme že dim T =. K tomu je třeb lézt ějkou bázi o čleech. Soubor vektorů e e e e e e e e 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ve tvru je tzv. stdrdí bází T. Soubor je LN zcel zjevě -čleý je tké kždý vektor lze pomocí ěj vyjádřit jko i ei i 5

Souřdice Zvolíme-li bázi pk se ám operce s jkýmkoliv vektorovým prostorem redukují operce s -ticemi číslic souřdicemi. To zmeá že všechy vektorové prostory o shodé koečé dimezi s tělesem T jsou v lgebře ekvivletí s prostorem T. 8 7 6 5 4 (4) (66) (4) Vět zjišťuje že můžeme 4 5 6 7 8 používt 9 0 podobé 4ákresy 5 jko teto. Předpokládáme při ich utomticky že souřdice v obou prostorech jsou ve stdrdích bázích. Sklárí souči vektorů.b výsledkem je reálé číslo (sklár) v roviě: v prostoru dim : ( ; ) ( ; ;...; ) b ( b ; b ) b ( b; b;...; b ). b b. b.. b. b. b.... b odchylk vektorů cos. b. b 6

Vektorový souči b - je defiová je v prostoru dim (e v roviě) - výsledkem je vektor w b w (. b. b;. b b ;. b. b ) - pro výsledý vektor w pltí w w b Obsh S rovoběžíku určeého vektory b je velikost vektorového součiu b S Prmetrická rovice přímky Přímk je dá bodem A směrovým vektorem u. u X.u X X X = A + u X = A +.u X = A +.u A RNDr. Jiří Kocourek 7

Prmetrická rovice přímky Všechy body X = A + t.u kde t je z R leží přímce. Všechy body této přímky lze tkovým způsobem vyjádřit. X p u X X = A + u X = A +.u X 5 X 6 A X X 4 X p X A t u ; t R X = A +.u X 4 = A + /. u X 5 = A + (-). u X 6 = A + (- /). u Příkld GeoGebr-primk.ggb 8

Prmetrická rovice roviy X X v u + v v A u u X X = A + u X = A + v X = A + u + v RNDr. Jiří Kocourek Prmetrická rovice roviy v Všechy body X = A + t u + s v kde ts jsou libovolá reálá čísl leží v jedé roviě. Všechy body této roviy lze vyjádřit tkovým způsobem. A u X X A t u sv; t s R RNDr. Jiří Kocourek Vektorový souči 9

Obecá rovice přímky X p by c 0 p ( ; b) ( X P) X[ ; y] X p P[ p ; p] X P (pokud X P) X P 0 p y p b 0 by p bp 0 P... pevě zvoleý bod přímce p X... libovolý bod přímky p... kolmý (ormálový) vektor k přímce p (v roviě ž ásobek urče jedozčě) (pltí i pro X=P) p bp c ozčíme: Obecá rovice roviy ( b c) X by cz d 0 ( X P) P[ p p p] X X P (pokud X P) X P 0 (pltí i pro X=P) p y p b z p c 0 by cz p bp cp 0 ozčíme: p bp cp d X[ y z] P... pevě zvoleý bod v roviě X... libovolý bod roviy... kolmý (ormálový) vektor) 0

X by cz d 0 Obecá rovice roviy v prostoru b c d R; 0b 0 c 0 ( b c) P[ p p p] ( X P) X[ y z] P... pevě zvoleý bod v roviě X... libovolý bod roviy... kolmý (ormálový) vektor k roviě (v prostoru ž ásobek urče jedozčě) Pozámk: p P X Pro přímku v prostoru epltí: X p X P V prostoru elze vyjádřit přímku obecou rovicí! Npříkld rovice y 5 0 je v prostoru rovicí roviy ikoli přímky.

Průsečice rovi : y z 0 (CFH) : y z 0 (BDG) r t; t; t R