VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R

Podobné dokumenty
VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN( ), varianta R. + c)det A= 3det B, d)det A= 6det B, e)det A=6detB.

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Polynomy. Matice a determinanty. 1. Rozložte na součin kořenových činitelů polynom. P(x) = x 4 6x Řešení: x 4 6x 2 +8 = (x+2)(x 2)(x+ 2)(x 2)

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Matematika B101MA1, B101MA2

Program SMP pro kombinované studium

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

1 Determinanty a inverzní matice

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

8 Matice a determinanty

7. Lineární vektorové prostory

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Soustavy linea rnı ch rovnic

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Kapitola 11: Vektory a matice:

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Operace s maticemi. 19. února 2018

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

1 Soustavy lineárních rovnic

Úvod do lineární algebry

Soustavy lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

těchto písemek (bez řešení) najdete na (odkazy v posledních dvou odstavcích před sekcí Literatura ).

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

1 Vektorové prostory.

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Soustavy lineárních rovnic

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

ÚlohykpřednášceNMAG101a120: Lineární algebra a geometrie 1,

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

0.1 Úvod do lineární algebry

Vlastní číslo, vektor

Operace s maticemi

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Vlastní čísla a vlastní vektory

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus. 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): f) M = { a

Transformace souřadnic

Vlastní čísla a vlastní vektory

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Vlastní čísla a vlastní vektory

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Vlastní čísla a vlastní vektory

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

15 Maticový a vektorový počet II

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Transkript:

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(19. 4. 2011), varianta R 1.Nechť p, q, rjsoupolynomy,všechnymajístupeňroven n.pakpolynom má stupeň: a)vždyroven n 2, b)vždyroven2n, c)vždyroven n, d)nejvýšeroven n 2, + e)nejvýšeroven2n. p 2 + q r 2.Nechť A je čtvercová matice typu (n,n) a E je jednotková matice stejného typu. Sestavmetzv.adjungovanoumatici B =(b i,j ) typu(n,n)takto: b i,j =doplněkkmatici A vzhledemkpozici(j,i).pakplatí: a) A B=detA B 2, b) A 1 = B, + c) A B=detA E, d) A B=detB A T, e) A B=detA det B. Jakjevalgebředefinovánpojem souřadnicevzhledemkbázi? Vektor u R 3 mávzhledemkuspořádanébázi(b)= ( ( 1,2,0),(1,1,1),(1,1, 2) ) souřadnice(1, 1,2). Určetejehosouřadnicevzhledemkuspořádanébázi(C)= ( (1,0,1),(0,1,1),(1,1,0) ). Souřadnicevektoru xvzhledemkuspořádanébázi( b 1, b 2,..., b n )jsoukoeficientylineárníkombinacevektorů b 1, b 2,..., b n,kteráserovnávektoru x.koeficientyjsouuspořádánypodleindexůbázových vektorů.druháčást:vektormásložky(0,3, 5)ajehosouřadnicevzhledemk(C)jsou( 4, 1,4). Pro všechna a R řešte soustavu lineárních rovnic s rozšířenou maticí soustavy a 1 1 2 3 2. 1 a determinant (a+6)(a 1),nemářešenípro a= 6.Pro a=1jeřešení(1,1,1)+t( 1,4,3) (t R),proostatnípřípady( 2a+7 a+6, 1 a+6, 1 a+6 ).

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(19. 4. 2011), varianta S 1.Opětivektorech x 1, x 2,..., x 5 lineárníhoprostoru dimenze 7 víme, že jsou lineárně závislé, dále všechny čtveřice těchto vektorů jsou lin. závislé, existují závislé i nezávislé trojice těchto vektorů a tyto vektory jsou po dvou lineárně nezávislé. Platí: a)dim x 1, x 2,..., x 5 =5, b)dim x 1, x 2,..., x 5 =4, + c)dim x 1, x 2,..., x 5 =3, d)dim x 1, x 2,..., x 5 =2, e)dim x 1, x 2,..., x 5 nelzeurčit. 2. Nechť A je čtvercová matice. Nenulová matice B,prokterouplatí AB= BA, a) existuje jen pro nulovou matici A. b)existujejenprosingulárnímatice Aatakovýchmatic Bmůžebýtvíce. c) je jakákoliv čvercová matice stejného typu jako A. d) existuje právě jedna pro regulární matici A. + e) existuje pro jakoukoli čtvercovou matici Aatakovýchmatic Bjevždynekonečně mnoho. Uveďtealgoritmusprovyhodnocenílineárnínezávislosti mvektorůzr n (m n). Pro jaké hodnoty parametru a jsou následující vektory lineárně nezávislé? (1,1,a),(2,a, 4),(2,1+a,2a) Vektory jsou LN, právě když hodnost matice(kde jsou vektory zapsány v řádcích) je rovna počtuřádků.při m=njsoulnprávěkdyždeterminanttétomaticejerůznýodnuly.druháčást: det=2a 2 +2a 4=2(a+2)(a 1),nezávislépro a R \ {1, 2}. Najděte všechny matice X, které vyhovují maticové rovnici AX = B. A= 1 2 1 2, B= 2 3 2 4 1 3 2 0 1 X= 1 2 +t 1 2 1 2 3 0 5 3 2 2 0 0 0 0 0 1 0 3 0 5 0 +u 0 1 0 3 0 5, t,u R

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(19. 4. 2011), varianta T 1.Nechťlineárnízobrazení A:L 1 L 2 mámatici Avzhledemkbázím(B)a(C)amámatici A vzhledemkbázím(b )a(c ).Nechťtyto matice mají m řádků a n sloupců. Pak a)hoda=m n, +b)hoda=hoda, c)def A=m hoda d)diml 1 =def A hoda, e)diml 2 =def A+hodA. 2. Předpokládejme existenci k lineárně nezávislých vektorů lineárního prostoru L. Pak a)diml < k, b)diml k, c)diml=k, +d)diml k, e)diml > k. Definujte kořen a násobnost kořene polynomu. Určetenásobnostkořene α=2propolynom P(x)=x 6 4x 5 +6x 4 8x 3 +9x 2 4x+4 a tento polynom rozložte na součin ireducibilních(dále nerozložitelných) reálných polynomů. Kořenpolynomu pjekomplexníčíslo α,prokteréje p(α)=0.násobnostkořenejenejvětšítakové přirozené k,prokteréje p(x)=(x α) k q(x),kde qjepolynom.druháčást: P(x)=(x 2) 2 (x 2 +1) 2 Pro všechna p R řešte soustavu lineárních rovnic s maticí soustavy A A= 2 1 2 1 4 2 1 7 4 11 p 1 2 1 4 2 0 5 3 7 p 2 0 5 3 7 3 Pro p 5soustavanemářešení,pro p=5jeřešení(1,0, 1,0)+ ( 6, 7,0,5),( 1,3,5,0).

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(19. 4. 2011), varianta U 1.Je-lidefinovánonásobenímatic A Bi B C, pak a)matice AaCspolukomutují, b)matice A, Ba Cjsounutněčtvercové, c)matice A, Ba C musejímítstejnouhodnost, d)matice A B a B C musejíbýtstejného typu, + e)početsloupcůmatice Asenemusírovnat počtu řádků matice C. 2. Vektor u lineárního prostoru L dimenze 2 mávzhledemkuspořádanébázi( b 1, b 2 )souřadnice (α 1,α 2 ). Jeho souřadnice vzhledem k uspořádané bázi ( b 1 +2 b 2, b 2 +2 b 1 ) pak jsou a)(α 1 +2α 2, α 2 +2α 1 ), b) ( (α 1 +2α 2 )/2,(α 2 +2α 1 )/2 ), + c) ( ( α 1 +2α 2 )/3,( α 2 +2α 1 )/3 ), d) ( (α 1 2α 2 )/4,(α 2 2α 1 )/4 ), e)jinénežzdeuvedené. Podle čeho poznáme, že je dané zobrazení lineární? Nechť M je lineární prostor matic typu(2, 2). Ověřte, že A:M M,kterétransponujematici(tj. A(A)=A T ),jelineární.najdětebázijehojádraaurčete jeho defekt. Prozobrazení Amusíplatit A(x+y)=A(x)+A(y)aA(αx)=αA(x).Druháčást:jádroje triviální, defekt je roven 0 Najděte všechny matice X, které vyhovují maticové rovnici AX = B. A= 2 1 1 1 0 2, B= 2 3 1 1 1 3 4 X= 1 1 1 5 1 0 1 3 4 0 1 3 4 5 0 0 0 0 0 +t 2 0 3 0 1 0 +u 0 2 0 3 0 1, t,u R.

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(20. 4. 2011), varianta V 1. Existuje komplexní kořen α polynomu p, pro který platí, že α není kořenem polynomu p. Toto tvrzení platí za předpokladu, že a) polynom p je nulový, b) koeficienty polynomu p jsou celá čísla, c) reálný polynom p nemá koeficienty zapsány pomocí odmocnin, + d) alespoň jeden koeficient polynomu p není reálný, e) p je libovolný polynom. 2. Homogenní soustava lineárních rovnic má matici Asmřádky,ansloupci.Množinuvšech jejích řešení označme U. Platí +a)dimu+hoda=n, b)dimu+hoda=m, c)dimu+hoda=m+n, d)dimu+hoda=n m, e)dimu+hoda=m n. Proč množina matic komutujících s pevně danou čtvercovou maticí tvoří lineární podprostor? Najděte bázi podprostoru všech komutujících matic s maticí ( ) 0 2 A=. 3 0 Označme M množinukomutujícíchmaticsmaticí A.Nechť B,C M,tedy BA=AB a CA=AC.Pak(B+ C)A=BA+CA=AB+ AC= A(B+ C),takže B+ C M Také(αB)A= α(ba)=α(ab)=a(αb),takže αb M.Ztohoplyne,že Mjelineárnípodprostor.Druháčást:báze jenapř. {A,E}. Pro všechna a R řešte soustavu lineárních rovnic s rozšířenou maticí soustavy a 1 2 0 3 a+1 1 3 2 3 determinant(a+7)(a 1),nemářešenípro a= 7.Pro a=1je(0,2,1)+t( 3,5,1)(t R), jinak( 6 a+7, 6 a+7,3a+3 a+7 ).

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(20. 4. 2011), varianta W 1. Předpokládejme polynom p s reálnými koeficientystupně2 14.Tentopolynommávždy a) všechny kořeny reálné, b) aspoň jeden kořen reálný, c) aspoň jeden kořen nulový, d)2 14 vzájemněrůznýchkořenů. + e) kořeny reálné a/nebo po dvou komplexně sdružené. 2.Nechťmatice Ajetypu(n,n).Platí a)det(a+a)=2det A, +b)det(a+a)=2 n det A, c)det(a A T )=0, d)det(a A T )=( 1) n det A, e)det(a T )=( 1) n det A. Definujte lineární obal konečné skupiny vektorů z lineárního prostoru L. Určete,projakouhodnotuparametru p Rležípolynom3x 2 +2x 1uvnitřlineárníhoobalupolynomů: px 2 2x+1,(px) 2 + x+p 1. Postup výpočtu zdůvodněte. x 1, x 2,..., x n ={α 1 x 1 +α 2 x 2 + +α n x n,α i R}.Druháčást: p= 3, p=1/2.přivýpočtu lzemístodanýchpolynomůpracovatsuspořádanýmitrojicemijejichsouřadnicvzhledemkbázi(x 2,x,1), protože zobrazení souřadnic je izomorfismus(pokud jste tak postupovali, je potřeba tuto vlastnost uvést). VektoryvobalujsouLN,takžejdeotozjistit,prokterá p RjsoutřizadanévektoryLZ. Najděte všechny matice X, které vyhovují maticové rovnici AX = B. 2 1 1 A= 1 2 2, B= 0 1 1 3 1 3 4 X= 1 2 +t 1 2 2 1 3 0 5 3 2 7 0 0 0 0 0 4 0 3 0 5 0 +u 0 4 0 3 0 5, t,u R

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(20. 4. 2011), varianta X 1.Předpokládejme kvektorů x 1, x 2,..., x k vlineárnímprostoru Ldimenze n.nechť k > n. Pakvektory x 1, x 2,..., x k a) mohou tvořit bázi lin. prostoru L, b) mohou být lineárně nezávislé, + c)jejichlineárníobalmůžebýtroven L, d) jejich netriviální lineární kombinace je vždy nenulová, e) mají nutně nenulové souřadnice. 2.Nechť A : L 1 L 2,aB : L 2 L 3 jsou lineární zobrazení, diml 1 = diml 3 = 7, dim L 2 =9.Pak a) složené zobrazení B A musí mít hodnost 9, b)složené zobrazení B A musí mít hodnost 7 c)jemožné,že B Amádefektvětšínež9, +d)jemožné,že B Ajeizomorfismus, e)jemožné,že B Anenílineární. Co je rozklad polynomu na ireducibilní(dále nerozložitelné) polynomy? Na součin ireducibilních reálných polynomů rozložte polynom P(x)=x 6 +4x 5 +8x 4 +20x 3 +19x 2 +16x+12. Rozklad polynomu na ireducibilní polynomy je zápis polynomu jako součin polynomů co nejnižšíchstupňů.druháčást: P(x)=(x+1)(x+3)(x 2 +1)(x 2 +4) Pro všechna p R řešte soustavu lineárních rovnic s rozšířenou maticí soustavy 1 1 0 0 0 3 0 0 2 2 0 0 3 7 8 7 1 3 11 p 1 1 0 0 0 0 3 0 2 2 0 0 3 7 8 0 0 3 7 p 4 Pro p 4nemářešení,jinakřešenímje(2/3,2/3, 8/3,0)+ (2,2,7,3).

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(20. 4. 2011), varianta Y 1.Nechť u, v, wjsoulineárněnezávislévektoryv lineárnímprostoru L.Označme M = u, v a N= w.pak a) M Njeprázdnámnožina, +b) M Njejednoprvkovámnožina, c) M N je nekonečný lineární podprostor, d) M Nnenípodprostorlin.prostoru L, e) M Njepodprostorlin.prostoru L. 2.Nechť AjelibovolnáčtvercovámaticeaEje jednotková matice stejného typu. Vyberte tvrzení, které neplatí: a)matice A 2 komutujesmaticí A, b)matice A+Ekomutujesmaticí A, c)matice 1 2A Ekomutujesmaticí A, d)pokudexistujematice A 1,pakkomutuje smaticí A, + e)matice A T komutujesmaticí A. Jak je definována báze B lineárního prostoru L? Zjistěte,zda B 1 = {(2,5,0),(1,6, 2)}aB 2 = {( 1,8, 6),(3,4,2)}jsoubázetéhožpodprostoruprostoruR 3.Jestližeano,najdětesouřadnicevektorůbáze B 1 vzhledemkuspořádanébázi(b 2 ). Báze Blineárníhoprostoru Ljelineárněnezávislámnožina B,prokterouje B =L.Druháčást:Jsou tobázestejnéhopodprostoru.symbolem C( x)jsouzdeoznačenysouřadnicevektoru xvzhledemk(b 2 ). C(2,5,0)=(1/4,3/4), C(1,6, 2)=(1/2,1/2). Najděte všechny matice X, které vyhovují maticové rovnici AX = B. A= 2 1 1 1 2 2, B= 2 4 5 6 1 1 3 3 2 X= 1 2 +t 1 2 2 5 6 0 3 5 8 8 0 0 0 0 0 4 0 5 0 3 0 +u 0 4 0 5 0 3, t,u R.

VÝSLEDKY Písemný test z předmětu BI-LIN(10. 5. 2011), varianta Z 1.Nechť Mjemnožinapětivektorů(zlineárního prostoru L) takových, že žádný není násobkem jinéhovektoruztétomnožiny M.Pak a)dim M =5, b)dim M =4, c)dim M =2, +d)dim M {2,3,4,5}, e)dim M =0. 2.Nechť A jematice,kterávzniknezečtvercové matice A konečně mnoha řádkovými úpravami Gaussovou eliminační metodou. Pak a)existujeregulárnímatice P,že A = A P, b)matice Akomutujesmaticí A, c)matice A jejednotkovámatice, +d)existujeregulárnímatice Q,že A = Q A, e)existujeregulárnímatice P,že A = P A P 1. Jak jsou definovány souřadnice vektoru vzhledem k uspořádané bázi? Vektor xmásouřadnice(3,2,1)vzhledemkbázi ( (1,2,3),(1,3,2),(2,1,0) ).Najdětejehosouřadnice vzhledemkbázi ( (1,1,0),(0,1,1),(2,1,0) ). Souřadnice daného vektoru vzhledem k bázi jsou koeficienty lineární kombinace této báze, která je rovna danému vektoru. x=(7,13,13),másouřadnice( 7,13,7)vzhledemkbázi ( (1,1,0),(0,1,1),(2,1,0) ). Pro všechna p R řešte soustavu homogenních lineárních rovnic s maticí soustavy p2 1 (p 1) p 2 1. 3 2p 1 Determinantsoustavyje7p 3,tj.pro p { 3 7 }másoustavajedinéřešení:(0,0,0).pro p= 3 7 jeřešení (7,21,39).