21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

Podobné dokumenty
nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

22 Základní vlastnosti distribucí

Parciální diferenciální rovnice

10 Funkce více proměnných

15 Maticový a vektorový počet II

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Aplikovaná matematika IV (NMAF074) LS 2011/12

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Symetrické a kvadratické formy

19 Hilbertovy prostory

AVDAT Vektory a matice

24. Parciální diferenciální rovnice

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Změna koeficientů PDR při změně proměnných

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Teorie. Hinty. kunck6am

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Aplikovaná matematika IV (NMAF074) LS 2014/15

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Vlastní čísla a vlastní vektory

8 Matice a determinanty

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

9. Vícerozměrná integrace

7. Lineární vektorové prostory

Základy matematiky pro FEK

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Teorie. Hinty. kunck6am

Úvod do lineární algebry

Operace s maticemi

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Operace s maticemi. 19. února 2018

1 Funkce dvou a tří proměnných

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Podobnostní transformace

Základy matematiky pro FEK

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Soustavy lineárních rovnic

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

1 Soustavy lineárních rovnic

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

0.1 Úvod do lineární algebry

8. Okrajový problém pro LODR2

8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Kristýna Kuncová. Matematika B3

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Uzavřené a otevřené množiny

Inverzní Laplaceova transformace

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

16 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

1 Vektorové prostory.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Arnoldiho a Lanczosova metoda

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

11. Číselné a mocninné řady

Literatura: Text o lineární algebře na webových stránkách přednášejícího (pro opakování). Kapitoly 4 a 5 ze skript Ondřej Zindulka: Matematika 3,

0.1 Úvod do lineární algebry

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

9 Kolmost vektorových podprostorů

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Několik aplikací. Kapitola 12

Transkript:

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2014/15

21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j = 1,...,m, nazvu m-dimenzionálním multiindexem výšky (někdy též řádu) α, kde α := α 1 + + α m.

21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j = 1,...,m, nazvu m-dimenzionálním multiindexem výšky (někdy též řádu) α, kde Definice α := α 1 + + α m. Pro multiindex α = (α 1,...,α m ) a funkci u C α (Ω), kde Ω R d je neprázdná otevřená množina, definujeme derivaci u dle multiindexu α, v bodě x Ω, D α u(x) := α u(x) x α 1 1... xαm m, x = (x 1,..., x d ) Ω. (1)

Pro k N {0} zavádíme množinu (často se říká "formální vektor") všech parciálních derivací řádu k funkce u C k (Ω), v bodě x Ω, D (k) u(x) := {D α u(x); α = k},

Pro k N {0} zavádíme množinu (často se říká "formální vektor") všech parciálních derivací řádu k funkce u C k (Ω), v bodě x Ω, D (k) u(x) := {D α u(x); α = k}, pro f : G R m R s píšeme podobně jako výše D α f(x) := ( D α f 1 (x),...,d α f s (x) )T,

Pro k N {0} zavádíme množinu (často se říká "formální vektor") všech parciálních derivací řádu k funkce u C k (Ω), v bodě x Ω, D (k) u(x) := {D α u(x); α = k}, pro f : G R m R s píšeme podobně jako výše D α f(x) := ( D α f 1 (x),...,d α f s (x) )T, D (k) f(x) := {D α f(x); α = k}.

Definice Bud te d, n N, d 2. Bud dále Ω R d neprázdná otevřená množina. Parciální diferenciální rovnicí (dále PDR) pro neznámou funkci u : Ω R nazvu výraz tvaru kde F ( x, u(x), Du(x),, D (n 1) u(x), D (n) u(x) ) = 0, (2) je daná funkce. F : Ω R R d R d n 1 R d n R (3)

Definice Bud te d, n N, d 2. Bud dále Ω R d neprázdná otevřená množina. Parciální diferenciální rovnicí (dále PDR) pro neznámou funkci u : Ω R nazvu výraz tvaru kde F ( x, u(x), Du(x),, D (n 1) u(x), D (n) u(x) ) = 0, (2) je daná funkce. Poznámka F : Ω R R d R d n 1 R d n R (3) Řádem rovnice (2) rozumíme řád nejvyšší derivace u, která "se vyskytuje" v (2).

Definice Bud te d, n N, d 2. Bud dále Ω R d neprázdná otevřená množina. Parciální diferenciální rovnicí (dále PDR) pro neznámou funkci u : Ω R nazvu výraz tvaru kde F ( x, u(x), Du(x),, D (n 1) u(x), D (n) u(x) ) = 0, (2) je daná funkce. Poznámka F : Ω R R d R d n 1 R d n R (3) Řádem rovnice (2) rozumíme řád nejvyšší derivace u, která "se vyskytuje" v (2). BÚNO: řád (2) je n.

Definice Bud te s, d, n N, s, d 2. Bud dále Ω R d neprázdná otevřená množina. Systémem s parciálních diferenciálních rovnic pro neznámou vektorovou funkci u : Ω R s nazvu výraz tvaru kde F ( x, u(x), D u(x),, D (n 1) u(x), D (n) u(x) ) = 0, (4) F : Ω R s R sd R sdn 1 R sdn R s (5) je daná funkce.

Poznámka Jedna ze složek proměnné x hraje často význačnou roli tzv. časové proměnné, t. V takové situaci píšeme u = u(x, t), x = (x 1,...,x d ), abychom tuto význačnou časovou proměnnou t oddělili od prostorové proměnné x.

Poznámka Jedna ze složek proměnné x hraje často význačnou roli tzv. časové proměnné, t. V takové situaci píšeme u = u(x, t), x = (x 1,...,x d ), abychom tuto význačnou časovou proměnnou t oddělili od prostorové proměnné x. Někdy však také pro úsporu času ponecháváme časovou proměnnou jako jednu ze složek časoprostorové proměnné x, tedy například u = u(x), x = (x 1,...,x d, t), (t x d+1 ).

Terminologie: Říkáme, že PDR (nebo systém PDR) je stacionární: hledané řešení není závislé na čase;

Terminologie: Říkáme, že PDR (nebo systém PDR) je stacionární: hledané řešení není závislé na čase; nestacionární (evoluční): hledané řešení závisí na čase.

Definice Parciální diferenciální rovnici (dále jen "rovnici") (2) nazveme lineární, lze-li ji psát ve tvaru a α (x)d α u(x) = f(x), x Ω, (6) α n pro dané funkce a α, f. Rovnici (6) nazveme homogenní, pokud f 0. V opačném případě jí říkáme nehomogenní, případně "s pravou stranou". Jsou-li všechny funkce a α konstantní, nazýváme rovnici (6) lineární rovnicí s konstantními koeficienty.

Definice Rovnici (2) nazveme semilineární, lze-li ji psát ve tvaru a α (x)d α u = f, x Ω, (7) α =n pro dané funkce a α, f = f(x, u, Du,..., D (n 1) u).

Definice Rovnici (2) nazveme semilineární, lze-li ji psát ve tvaru a α (x)d α u = f, x Ω, (7) α =n pro dané funkce a α, f = f(x, u, Du,..., D (n 1) u). Rovnici (2) nazveme kvazilineární, lze-li ji psát ve tvaru a α (x, u, Du,..., D (n 1) u)d α u(x) = f, x Ω, α =n pro dané funkce a α, f = f(x, u, Du,..., D (n 1) u). (8)

Definice Rovnici (2) nazveme nelineární, pokud není lineární.

Definice Rovnici (2) nazveme nelineární, pokud není lineární. Rovnici (2) nazveme ryze nelineární, je-li funkce F v (2) nelineární funkcí v některé z proměnných, do kterých dosazujeme nějakou derivací u nejvyššího řádu.

Příklad 1 Bud u = u(x, t), t (0, ), x R d. Potom následující evoluční PDR ( lze charakterizovat ) takto: x 2 + cos u = 0 je lineární (homogenní) u + t x x 2 +1 rovnice 2. řádu, s nekonstantními koeficienty;

Příklad 1 Bud u = u(x, t), t (0, ), x R d. Potom následující evoluční PDR ( lze charakterizovat ) takto: x 2 + cos u = 0 je lineární (homogenní) u + t x x 2 +1 rovnice 2. řádu, s nekonstantními koeficienty; ( u + x 2 + sin ( ) ) u 2 + u 2 u = 0 je nelineární, a t x přitom kvazilineární rovnice 2. řádu;

Příklad 1 Bud u = u(x, t), t (0, ), x R d. Potom následující evoluční PDR ( lze charakterizovat ) takto: x 2 + cos u = 0 je lineární (homogenní) u + t x x 2 +1 rovnice 2. řádu, s nekonstantními koeficienty; ( u + x 2 + sin ( ) ) u 2 + u 2 u = 0 je nelineární, a t x přitom kvazilineární rovnice 2. řádu; u + x 2 u + sin ( ) u 2 + u 2 = 0 je nelineární, a přitom t x semilineární rovnice 2. řádu;

Příklad 1 Bud u = u(x, t), t (0, ), x R d. Potom následující evoluční PDR ( lze charakterizovat ) takto: x 2 + cos u = 0 je lineární (homogenní) u + t x x 2 +1 rovnice 2. řádu, s nekonstantními koeficienty; ( u + x 2 + sin ( ) ) u 2 + u 2 u = 0 je nelineární, a t x přitom kvazilineární rovnice 2. řádu; u + x 2 u + sin ( ) u 2 + u 2 = 0 je nelineární, a přitom t x semilineární rovnice 2. řádu; u t + ( u) 2 = 0 je ryze nelineární rovnice 2. řádu;

Příklad 1 Bud u = u(x, t), t (0, ), x R d. Potom následující evoluční PDR ( lze charakterizovat ) takto: x 2 + cos u = 0 je lineární (homogenní) u + t x x 2 +1 rovnice 2. řádu, s nekonstantními koeficienty; ( u + x 2 + sin ( ) ) u 2 + u 2 u = 0 je nelineární, a t x přitom kvazilineární rovnice 2. řádu; u + x 2 u + sin ( ) u 2 + u 2 = 0 je nelineární, a přitom t x semilineární rovnice 2. řádu; u + ( u) 2 = 0 je ryze nelineární rovnice 2. řádu; t u + d a t j (x, t, u) u x j = f(x, t, u) je nelineární, a přitom j=1 kvazilineární, 1. řádu.

Příklad 2 (Základní lineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Laplaceova rovnice: u = 0;

Příklad 2 (Základní lineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Laplaceova rovnice: u = 0; Laplaceova-Poissonova rovnice: u = f(x);

Příklad 2 (Základní lineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Laplaceova rovnice: u = 0; Laplaceova-Poissonova rovnice: u = f(x); Helmholtzova rovnice: u = λu;

Příklad 2 (Základní lineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Laplaceova rovnice: u = 0; Laplaceova-Poissonova rovnice: u = f(x); Helmholtzova rovnice: u = λu; Neznámá funkce u = u(x, t), t (0, ), x Ω R d : Rovnice vedení tepla: u t a 2 u = f(x, t); a > 0;

Příklad 2 (Základní lineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Laplaceova rovnice: u = 0; Laplaceova-Poissonova rovnice: u = f(x); Helmholtzova rovnice: u = λu; Neznámá funkce u = u(x, t), t (0, ), x Ω R d : Rovnice vedení tepla: u t a 2 u = f(x, t); a > 0; Vlnová rovnice: 1 c 2 2 u t 2 u = f(x, t); c > 0;

Příklad 2 (Základní lineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Laplaceova rovnice: u = 0; Laplaceova-Poissonova rovnice: u = f(x); Helmholtzova rovnice: u = λu; Neznámá funkce u = u(x, t), t (0, ), x Ω R d : Rovnice vedení tepla: u t a 2 u = f(x, t); a > 0; Vlnová rovnice: 1 c 2 2 u t 2 u = f(x, t); c > 0; Rovnice lineárního transportu: u t + a(x, t) u = f(x, t);

Příklad 3 (Některé nelineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Nelineární Poissonova rovnice: u = f(u);

Příklad 3 (Některé nelineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Nelineární Poissonova rovnice: u = f(u); ( ) Rovnice minimální plochy: div u = 0; 1+ u 2

Příklad 3 (Některé nelineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Nelineární Poissonova rovnice: u = f(u); ( ) Rovnice minimální plochy: div u = 0; 1+ u 2 Neznámá funkce u = u(x, t), t (0, ), x Ω R d : Rovnice reakce-difuse: u t a 2 u = f(u); a > 0;

Příklad 3 (Některé nelineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Nelineární Poissonova rovnice: u = f(u); ( ) Rovnice minimální plochy: div u = 0; 1+ u 2 Neznámá funkce u = u(x, t), t (0, ), x Ω R d : Rovnice reakce-difuse: u t a 2 u = f(u); a > 0; Rovnice porézního média: u t a 2 (u γ ) = 0; a > 0;

Příklad 3 (Některé nelineární PDR) Neznámá funkce u = u(x), x Ω R d : Nelineární Poissonova rovnice: u = f(u); ( ) Rovnice minimální plochy: div u = 0; 1+ u 2 Neznámá funkce u = u(x, t), t (0, ), x Ω R d : Rovnice reakce-difuse: u a 2 u = f(u); a > 0; t Rovnice porézního média: u a 2 (u γ ) = 0; a > 0; t Nelineární vlnová rovnice: 1 2 u div( a( u)) = f(x, t); c > 0; c 2 t 2

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar Uvažujme lineární diferenciální rovnici druhého řádu, s konstantními koeficienty d i,j=1 a ij 2 u + x i x j d j=1 b j u x j + cu = f(x), (9) x Ω (neprázdná otevřená množina), a ij, b j, c R.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar Uvažujme lineární diferenciální rovnici druhého řádu, s konstantními koeficienty d i,j=1 a ij 2 u + x i x j d j=1 b j u x j + cu = f(x), (9) x Ω (neprázdná otevřená množina), a ij, b j, c R. Uvažujeme-li u C 2 (Ω) je i, j, = 1,...,d, 2 u x i x j = 2 u x j x i lze proto BÚNO předpokládat a ij = a ji i, j, = 1,...,d.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar Uvažujme lineární diferenciální rovnici druhého řádu, s konstantními koeficienty d i,j=1 a ij 2 u + x i x j d j=1 b j u x j + cu = f(x), (9) x Ω (neprázdná otevřená množina), a ij, b j, c R. Uvažujeme-li u C 2 (Ω) je i, j, = 1,...,d, 2 u x i x j = 2 u x j x i lze proto BÚNO předpokládat a ij = a ji i, j, = 1,...,d. Matice A = (a ij ) d i,j,=1 je proto reálná a symetrická, a tedy diagonalizovatelná (přičemž její vlastní čísla jsou reálná). Proto existují regulární (a ortogonální) matice P a diagonální matice D = diag(γ j ) d j=1 takové, že P A P T = D. (10)

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Zavedeme-li nyní novou proměnnou y substitucí y = P x, (11)

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Zavedeme-li nyní novou proměnnou y substitucí přejde (9) v d j=1 2 u γ j + yj 2 y = P x, (11) d j=1 β j u y j + αu = f(y), (12)

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Zavedeme-li nyní novou proměnnou y substitucí přejde (9) v d j=1 2 u γ j + yj 2 y = P x, (11) d j=1 β j u y j + αu = f(y), (12) přičemž podle zákona setrvačnosti kvadratických forem je počet prvků γ j na diagonále matice D, které jsou rovny nule, resp. kladné, resp. záporné, invariantní, tedy nezávisí (až na pořadí) na konkrétní transformaci (11). Rozložení znamének prvků γ j na diagonále matice D tedy určuje typ studované rovnice. Tvar (12) nazýváme kanonickým tvarem rovnice (9).

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Definice (Klasifikace diferenciálních rovnic druhého řádu) Bud matice D = diag(γ j ) d j=1 jako výše a N počet nenulových γ j. Řekneme, že rovnice (9) je: 1 eliptická, jestliže N = d a znaménka všech prvků matice D jsou stejná. Typickým zástupcem je Poissonova rovnice: u = f.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Definice (Klasifikace diferenciálních rovnic druhého řádu) Bud matice D = diag(γ j ) d j=1 jako výše a N počet nenulových γ j. Řekneme, že rovnice (9) je: 1 eliptická, jestliže N = d a znaménka všech prvků matice D jsou stejná. Typickým zástupcem je Poissonova rovnice: u = f. 2 hyperbolická, jestliže N = d a všechna znaménka prvků D jsou stejná až na jedno. Typickým zástupcem je vlnová rovnice: 2 u t 2 u = f.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Definice (Klasifikace diferenciálních rovnic druhého řádu) Bud matice D = diag(γ j ) d j=1 jako výše a N počet nenulových γ j. Řekneme, že rovnice (9) je: 1 eliptická, jestliže N = d a znaménka všech prvků matice D jsou stejná. Typickým zástupcem je Poissonova rovnice: u = f. 2 hyperbolická, jestliže N = d a všechna znaménka prvků D jsou stejná až na jedno. Typickým zástupcem je vlnová rovnice: 2 u u = f. t 2 3 parabolická, jestliže je N = d 1, (BÚNO γ d = 0), všechna znaménka nenulových prvků D jsou stejná a koeficient rovnice (9) u u x d je nenulový a má znaménko opačné. Typickým zástupcem je rovnice vedení tepla: u u = f. t

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Pro úplnost doplňujeme někdy výše zmíněnou klasifikaci i o následující dva typy rovnic (pak jsou všechny rovnice druhého řádu klasifikovány): Řekneme, že rovnice (9) je: parabolická v širším slova smyslu, jestliže N d 1.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Pro úplnost doplňujeme někdy výše zmíněnou klasifikaci i o následující dva typy rovnic (pak jsou všechny rovnice druhého řádu klasifikovány): Řekneme, že rovnice (9) je: parabolická v širším slova smyslu, jestliže N d 1. ultrahyperbolická, jestliže N = d a alespoň dvě znaménka prvků D jsou kladná a alespoň dvě záporná.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Pro úplnost doplňujeme někdy výše zmíněnou klasifikaci i o následující dva typy rovnic (pak jsou všechny rovnice druhého řádu klasifikovány): Řekneme, že rovnice (9) je: parabolická v širším slova smyslu, jestliže N d 1. ultrahyperbolická, jestliže N = d a alespoň dvě znaménka prvků D jsou kladná a alespoň dvě záporná. Poznámka Transformační matici P lze volit tak, aby na diagonále matice D byla pouze čísla {0, 1, 1}. Matici P pak již nelze nalézt ortogonální, bude pouze regulární.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Cvičení Ukažte: bud au xx + bu xy + cu yy + αu x + βu y + γu = f (13) lineární rovnice s konstantními koeficienty v R 2, pro kterou je alespoň jedno z čísel a, b, c, nenulové.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Cvičení Ukažte: bud au xx + bu xy + cu yy + αu x + βu y + γu = f (13) lineární rovnice s konstantními koeficienty v R 2, pro kterou je alespoň jedno z čísel a, b, c, nenulové. Potom je rovnice (13) eliptická b 2 4ac < 0; parabolická (v širším slova smyslu) b 2 4ac = 0; hyperbolická b 2 4ac > 0.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Existují také transformace, které z rovnice (12) umějí odstranit některé členy nižšího řádu. Pomocí těchto postupů (včetně vytvoření čísel 1, 1, 0 na diagonále) se lze vždy pomocí sady transformací dopracovat k následujícímu typickému představiteli jednotlivých základních typů rovnic druhého řádu:

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Existují také transformace, které z rovnice (12) umějí odstranit některé členy nižšího řádu. Pomocí těchto postupů (včetně vytvoření čísel 1, 1, 0 na diagonále) se lze vždy pomocí sady transformací dopracovat k následujícímu typickému představiteli jednotlivých základních typů rovnic druhého řádu: Eliptický případ: u + ku = f ;

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Existují také transformace, které z rovnice (12) umějí odstranit některé členy nižšího řádu. Pomocí těchto postupů (včetně vytvoření čísel 1, 1, 0 na diagonále) se lze vždy pomocí sady transformací dopracovat k následujícímu typickému představiteli jednotlivých základních typů rovnic druhého řádu: Eliptický případ: u + ku = f ; Hyperbolický případ: 2 u t 2 u + ku = f ;

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Existují také transformace, které z rovnice (12) umějí odstranit některé členy nižšího řádu. Pomocí těchto postupů (včetně vytvoření čísel 1, 1, 0 na diagonále) se lze vždy pomocí sady transformací dopracovat k následujícímu typickému představiteli jednotlivých základních typů rovnic druhého řádu: Eliptický případ: u + ku = f ; Hyperbolický případ: 2 u t 2 u + ku = f ; Parabolický případ: u t u = f.

21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar (pokrač.) Poznámka Existují také transformace, které z rovnice (12) umějí odstranit některé členy nižšího řádu. Pomocí těchto postupů (včetně vytvoření čísel 1, 1, 0 na diagonále) se lze vždy pomocí sady transformací dopracovat k následujícímu typickému představiteli jednotlivých základních typů rovnic druhého řádu: Eliptický případ: u + ku = f ; Hyperbolický případ: 2 u t 2 u + ku = f ; Parabolický případ: u t u = f. V eliptickém a hyperbolickém případě nelze obecně zaručit, že k = 0. Nelze tedy například převést Helmholtzovu rovnici na rovnici Laplaceovu a naopak.